# ALH Pro

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图片/视频/音频 AI 增强工具(本地运行),支持:图片超分、AI 抠图、视频超分、视频补帧、视频去重、音频分离/增强/真超分。

**所有处理在本机完成,不上传、不收集任何用户数据。** 全程中文界面。

**© 2026 AlL.H. · MIT 许可。** 免费版开源(MIT):任何人都可以自由使用、修改、分发,包括商业用途,只需保留版权与许可声明(详见 `LICENSE`)。开源引擎与模型版权归各原作者所有(见 THIRD_PARTY_NOTICES.txt)。

- 引擎:waifu2x / Real-ESRGAN / RIFE(基于 nihui/ncnn)、U²-Net / ISNet / BiRefNet(基于 ONNX Runtime)、FFmpeg
- 系统要求:Windows 10/11 x64(无 GPU 也可用,自动降级 CPU)
- 仓库:https://github.com/AlLHHH/ALH-Pro

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## ✨ 功能

### 图片放大
- AI 超分:动漫插画(waifu2x)与真实照片(Real-ESRGAN),1x 超分(只变清晰不放大)~4x 倍率
- 降噪(弱/中/强)、照片模式预处理降噪
- 后处理:去雾、减少杂色、锐化、清晰、钝化蒙版、保留细节、细节增强、去模糊、边缘增强、边缘抗锯齿
- 批量处理,输出 JPG / PNG,多图自动分子文件夹

### AI 抠图
- 一键移除背景,6 款模型:U²-Net(通用/轻量)、ISNet(精细边缘/动漫)、BiRefNet(高精度/完整版)
- 前景/背景阈值、边缘羽化、边缘增强、边缘清理
- 彩色预览(原图 × 蒙版,棋盘格 = 透明区域),按住查看原图

### 视频处理
- **视频超分**:写实通用(Real-ESRGAN)/ 动漫专用(Real-CUGAN),1x 修复~4x
  (2026-09-25 用户裁定:经典动漫 **waifu2x 已从视频页移除** —— 它仍可用于**图片**超分,见上面「图片放大」)
- **补帧 (RIFE)**:v4.13(推荐)/ v4.6,输出帧率 = 原帧率 × 倍率
  (2026-09-16 起下拉只保留这两支 v4 模型;悬停每一项可看官方说明、适用场景与模型大小)
- **去除重复帧(动漫必备)**:智能检测(自动估节奏)/ 动漫模式(去一拍二/三/四)/ 手动模式(内容帧率采样 / 帧差+SSIM / 重复帧检测 / 画面变化阈值),支持相位自动对齐
- 去重后规则:输出帧率 = 内容帧率 × 补帧倍率,时长 = 源时长(尾帧恒保留)
- 视频降噪(非局部均值)、后处理、光流调整、转场识别(含转场阈值)
- 批量管理:完成置灰、重新激活、拖拽排序、只处理选中、完成后自动删除
- 输出:MP4 / MKV,H.264 / H.265,码率可调,静音导出

### 音频处理
- **AI 升采样率**:电话/老录音等低采样率源(8k/16k/22k/32k)→ 48kHz,AI 补全高频
- **增强**:人声/伴奏分别优化后重混,咬字更清晰、层次更好
- **AI 分离 (Demucs)**:提取人声 / 去人声(卡拉OK)/ 分离导出两文件 / 自定义组合(多轨同时输出 + 各自音量 0~200%)
- 降噪(弱/中/强)、响度归一、低切、清晰增强,输出 WAV / FLAC / MP3,波形预览 + 首尾裁剪

### 安全渲染
- 显存 / 内存 / CPU 墙按本机配置自动调节;分块 / 批大小自适应;处理时降低进程优先级;设备降温休息(可调间隔)

### 设备适配
- 启动时自动检测 GPU:有独立显卡且引擎兼容 → 自动启用;不兼容时自动改走稳定路线(DirectML),输出结果不受影响
- **RTX 50 系(Blackwell)**:已自动适配——图片/视频超分与补帧自动选择稳定引擎,页面有明确提示(如「已按此显卡自动选用稳定引擎处理」),无需设置
- 老驱动(2021 年以前)的 30/20/16 系与 AMD 显卡:引擎可能起不来 → 软件自动降级(慢但稳),**更新显卡驱动后重启即恢复 GPU 加速**

### 显卡兼容性
> **图例**:🟢 稳定加速 ｜ 🟡 能用但可能降级 ｜ 🔶 慢(CPU) ｜ **?** 存疑·可能不能用 ｜ **✗** 不能使用
>
> **说明**:「画质增强 / 去重 / 转场识别 / 降噪」为纯 CPU 处理,任何显卡相同,不随显卡变化;「音频增强/分离(Demucs)」用显卡(DirectML)加速,无显卡自动 CPU;「音频升采样率(LavaSR)」目前用 CPU;「AI 抠图」固定 CPU(避免占满显卡导致整机卡)。

| 显卡 | 图片超分 | 视频超分 | 视频补帧 | 画质增强 | AI抠图 | 去重 | 转场 | 音频升采样 | 音频增强/分离 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RTX 40系 / 30系 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟢 |
| RTX 50系(Blackwell) | 🟡 | 🟡 | 🟡 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟢 |
| RTX 20系 | 🟡 | 🟡 | 🟢 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟢 |
| GTX 16系 | 🟢 | 🟢 | 🟢 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟢 |
| GTX 10系 | 🟡 | 🟡 | 🟢 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟢 |
| GTX 6/7/8/9系 | ? | ? | ? | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | ? |
| AMD 独显(较新) | 🟡 | 🟡 | 🟡 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟡 |
| AMD 老卡 | ? | ? | ? | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | ? |
| Intel Arc | 🟡 | 🟡 | 🟡 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🟡 |
| 核显(Intel / AMD) | 🔶 | 🔶 | 🔶 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🔶 |
| 无独显(纯CPU) | 🔶 | 🔶 | 🔶 | CPU | CPU | CPU | CPU | CPU | 🔶 |

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## 🚀 快速开始

**普通用户(不碰代码):**

1. 打开 Releases 页面 → 点 **Assets** 里的**最新版安装包**下载(约 900MB);
2. 双击安装,一路"下一步"即可;
3. 要用 AI 抠图:安装到"选择附加任务"一步勾选「下载并安装模型包」(约 1.4GB,可选);
4. 启动 → 左侧选择功能(图片放大 / AI 抠图 / 视频处理 / 音频处理) → 添加素材 → 调整参数 → 开始处理。

**版本更新**:直接下载新安装包覆盖安装即可,引擎/模型/设置原样保留,不用重装模型。

**下载慢或下载不了怎么办(国内常用方案):**

| 场景 | 方法 |
|---|---|
| 网页直连慢/断 | 用**加速镜像**:在下载链接前加 `https://ghproxy.com/` 前缀(即 `https://ghproxy.com/https://github.com/...`,免费不用注册) |
| 镜像也慢 | 换 `https://ghproxy.net/`、`https://gh-proxy.com/` 等镜像前缀再试;或错峰(早/深夜快) |

**完整版(含模型)下载——国内用户推荐:**

安装包不含 AI 抠图模型(1.4GB);嫌下载/安装模型麻烦的,直接下载**完整版**(约 2.4GB,含全部引擎+模型,双击安装,装完所有功能直接可用):

- **百度网盘(推荐,国内最快):[点此下载完整版安装包](https://pan.baidu.com/s/1_heewIWeoPpWQKPJv9blew?pwd=yxfd) 提取码:`yxfd`**

> 🕐 **首次打开要等 1~2 分钟?正常!** 安装包有 2.4GB,Windows 安全软件首次会完整扫描它(期间双击后暂时没反应,不是卡死)。**等第一次扫描完成后再打开就快了**。

> 下载只需要这一下访问 GitHub;安装完软件**离线可用**,之后不需要加速器。

**开发者(拿源码构建):**

1. 把 `engines\` 目录(waifu2x / realesrgan / rife / ffmpeg / rembg)放进程序目录;
2. `dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64`(见下方构建)。

**动漫素材推荐**:启用去重(智能检测/动漫模式)→ 补帧(RIFE v4.13)。

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## 🔨 构建

```
dotnet build ImgUpscalerUI/ImgUpscalerUI.csproj -c Release -p:Platform=x64
```

需要:.NET 8 SDK、Windows 10/11 x64。输出自包含(带 Windows App SDK)。

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## ⚖️ 版权与许可

- **本软件本体**:ALH Pro 采用 **MIT 许可**(可自由使用、修改、分发,含商业用途;需保留版权与许可声明),详见 **`LICENSE`**;
- **第三方引擎/模型许可明细与源码链接**见 **`THIRD_PARTY_NOTICES.txt`**;
- **FFmpeg**:随附构建为 GPL v3(BtbN 构建),本软件以独立子进程方式调用(未链接);
- **图片/视频/音频素材处理全部在本机完成**,不上传、不收集任何用户数据。

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## 📄 关于本许可

ALH Pro 采用 **MIT 许可**(标准开源许可之一)。**版权归 AlL.H 所有**;任何人都可以自由使用、复制、修改、合并、发布、分发、再授权甚至销售本软件,唯一的要求是**保留版权声明与本许可全文**。

- **允许**:个人 / 非商业 / 商业用途均可;可修改、可再分发、可再授权、可销售。
- **唯一要求**:分发时保留 `LICENSE` 里的版权与许可声明(即「© 2026 AlL.H」与 MIT 全文)。
- **不再有限制**:不存在「禁止商用 / 禁止再分发」这类附加条款 —— 这是换成 MIT 的直接结果。
- **第三方开源组件**(如 waifu2x、Real-ESRGAN、RIFE、U²-Net、ISNet、BiRefNet、ffmpeg、ONNX Runtime 等)版权归各原作者所有,遵循各自开源许可(如 MIT / BSD),详见 `THIRD_PARTY_NOTICES.txt`。本许可仅约束 ALH Pro 自身原创部分,不影响上述开源组件的原有许可。

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## 🔗 相关链接

| 内容 | 地址 |
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| 官网(首页) | https://alhpro.cn/ |
| 下载(安装包 / 完整版 / 模型包 / 网盘) | https://alhpro.cn/download.html |
| 使用教程 | https://alhpro.cn/tutorial.html |
| 常见问题(FAQ) | https://alhpro.cn/faq.html |
| 更新日志 | https://alhpro.cn/changelog.html |
| 开源许可清单 | https://alhpro.cn/licenses.html |
| 隐私政策(本地运行、不联网、不上传) | https://alhpro.cn/privacy.html |
| 第三方许可与来源 | 仓库根目录 `THIRD_PARTY_NOTICES.txt`、`声明.md` |
| 历史版本(Releases) | https://github.com/AlLHHH/ALH-Pro/releases |

> 官网是唯一的官方下载渠道之一(GitHub Releases 与官网并列)。网上出现的其他"ALH Pro 下载站"与本项目无关。

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作者:AlL.H