Blob\n",
"گروهی از پیکسلهای متصل در یک تصویر است که دارای ویژگیهای مشترکی هستند (مثلاً مقدار مقیاس خاکستری)\n",
" \n",
"این روش یک روشی متشکل از چند فاز پشت سر هم به شرح زیر است:\n",
"
\n",
" 1 - آستانه گذاری:\n",
" \n",
"ابندا تصویر منبع را با آستانه گذاری در تصویر با آستانه هایی که از minThreshold شروع می شوند، به چندین تصویر باینری تبدیل میگردد.\n",
" \n",
"این آستانه ها با thresholdStep تا maxThreshold افزایش می یابند.\n",
" \n",
"برای مثال آستانه اول minThreshold، دومی minThreshold + thresholdStep، سومین آستانه minThreshold + 2 x thresholdStep و غیره است.\n",
" \n",
" 2 - گروهبندی :\n",
" \n",
"در هر تصویر باینری، پیکسل های سفید متصل با هم گروه بندی می شوند. که به آنها حباب یا Blob گفته میشود.\n",
" \n",
" 3 - ادغام: \n",
" \n",
"مراکز حبابهای به دست آمده در تصاویر باینری محاسبه میشوند و حبابهای نزدیکتر از پارامتر مشخص شده ی minDistBetweenBlobs ادغام میشوند.\n",
" \n",
" 4 - محاسبه مرکز و شعاع:\n",
" \n",
"به عنوان نتیجه ی نهایی مراکز و شعاع حبابهای ادغام شده جدید محاسبه شده و برگردانده میشوند.\n",
"