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{
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"source": [
"<img src=\"../imagenes/logo-final-ap.png\" width=\"80\" height=\"80\" align=\"left\"/> \n",
"</figure>\n",
"\n",
"# <span style=\"color:blue\"><left>Aprendizaje Profundo</left></span>"
]
},
{
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"source": [
"# <span style=\"color:red\"><center>Diplomado en Inteligencia Artificial y Aprendizaje Profundo</center></span>"
]
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"source": [
"## <span style=\"color:green\"><center>Ambientes Virtuales<center></span>"
]
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"## <span style=\"color:#4361EE\">Profesores</span>"
]
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"source": [
"1. Alvaro Montenegro, PhD, ammontenegrod@unal.edu.co\n",
"1. Camilo José Torres Jiménez, Msc, cjtorresj@unal.edu.co\n",
"1. Daniel Montenegro, Msc, dextronomo@gmail.com "
]
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"## <span style=\"color:#4361EE\">Asesora Medios y Marketing digital</span>"
]
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"source": [
"4. Maria del Pilar Montenegro, pmontenegro88@gmail.com\n",
"5. Jessica López Mejía, jelopezme@unal.edu.co"
]
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"## <span style=\"color:#4361EE\">Jefe Jurídica</span>"
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"6. Paula Andrea Guzmán, guzmancruz.paula@gmail.com"
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"## <span style=\"color:#4361EE\">Coordinador Jurídico</span>"
]
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"7. David Fuentes, fuentesd065@gmail.com"
]
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"## <span style=\"color:#4361EE\">Desarrolladores Principales</span>"
]
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"source": [
"8. Dairo Moreno, damoralesj@unal.edu.co\n",
"9. Joan Castro, jocastroc@unal.edu.co\n",
"10. Bryan Riveros, briveros@unal.edu.co\n",
"11. Rosmer Vargas, rovargasc@unal.edu.co\n",
"12. Venus Puertas, vpuertasg@unal.edu.co"
]
},
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},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Expertos en Bases de Datos</span>"
]
},
{
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"source": [
"13. Giovvani Barrera, udgiovanni@gmail.com\n",
"14. Camilo Chitivo, cchitivo@unal.edu.co"
]
},
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"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Creando Ambientes de Trabajo con Anaconda</span>\n"
]
},
{
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"source": [
"### <span style=\"color:#4CC9F0\">Motivación</span>"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "YpCjMi-eESDM"
},
"source": [
"Ha llegado el momento de utilizar los lenguajes de programación **inteligentemente**.\n",
"\n",
"Imaginemos que por alguna razón, algún genio informático ha diseñado un código para **predecir la bolsa de valores**.\n",
"\n",
"Como el genio informático no tiene mucha idea de lo que ha hecho es algo grande, ha decidido publicarlo en alguna parte (Drive, GitHub, etc).\n",
"\n",
"Nosotros, **curiosos como siempre**, hemos decidido darle un vistazo a su código y por qué no, ejecutarlo.\n",
"\n",
"Sin embargo, existe un gran problema:\n",
"\n",
"**¡La sintáxis del código está escrita en versiones anteriores de Python (3.5 por ejemplo) y nosotros poseemos la version 3.7.6 en nuestro ambiente de Jupyter!**\n",
"\n",
"El secreto detrás de la **creación de ambientes de trabajo** es poder ejecutar ese trabajo que otras personas han hecho en el pasado y poder obtener sus resultados\n",
"\n",
"**¡Good News!**\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "yAQ45Kp0ESDV"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Anaconda Prompt</span>\n",
"\n",
"Para comenzar a programar en serio, es necesario usar la consola que viene con Anaconda.\n",
"\n",
"Es **fundamental** para instalar paquetes y crear ambientes, iniciar como Administrador\n",
"\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/Prompt.png\" />\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/Prompt2.png\" />"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "LxIrPJdtESDb"
},
"source": [
"Notemos el **(base)** antes de la ruta **(path)** en el computador.\n",
"\n",
"Este **(base)** representa nuestro ambiente base instalado en el PC por defecto que hace Anaconda.\n",
"\n",
"Al ejecutar el comando \n",
"\n",
"```conda list```\n",
"\n",
"Podremos observar todos los paquetes instalados por defecto (150+), útiles para hacer cálculos científicos y muchos otros fines.\n",
"\n",
"**conda** es el manejador de paquetes de Anaconda (Siendo Anaconda el Software)\n",
"\n",
"Usaremos con mucha frecuencia el comando **```conda```** de aquí en adelante."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "_s8ODm60ESDi"
},
"source": [
"### <span style=\"color:#4CC9F0\">Mantener Actualizados los Paquetes de Anaconda</span>\n",
"\n",
"Ejecutamos los siguientes comandos:\n",
"\n",
"```conda update conda```\n",
"\n",
"```conda update anaconda```\n",
"\n",
"para ver qué paquetes con mejoras están disponibles a tiempo real.\n",
"\n",
"No es necesario hacer este paso, pero es una buena práctica de programación.\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "xfVeIPOVESDm"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Creando Nuevos Ambientes de Trabajo</span>\n",
"\n",
"Crear un nuevo ambiente de trabajo es tan fácil como ejecutar\n",
"\n",
"```conda create -n myenv```\n",
"\n",
"donde **myenv** es el nombre que uno quiere darle a dicho ambiente.\n",
"\n",
"**-n** es un shortcut para decir **name** (también se puede usar **--name**)\n",
"\n",
"**Ejemplo:**\n",
"\n",
"```conda create -n clase```\n",
"\n",
"Pedirá confirmación del usuario para crear el ambiente.\n",
"\n",
"Para visualizar los ambientes disponibles, se debe ejecutar\n",
"\n",
"```conda env list``` \n",
"\n",
"(env = environment = ambiente)\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/env_list.png\" />\n",
"\n",
"En este caso, podemos ver que están disponibles tres ambientes de trabajo:\n",
"\n",
"* base ( * significa que es el ambiente que por defecto se inicializa al iniciar Anaconda)\n",
"* clase\n",
"* tf2"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "KdoqEbi5ESDu"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Activando Ambientes</span>\n",
"\n",
"Para **activar** un ambiente de trabajo, se ejecuta\n",
"\n",
"```conda activate myenv```\n",
"\n",
"Para **desactivar** el ambiente se ejecuta\n",
"\n",
"```conda deactivate```\n",
"\n",
"**Ejemplo:**\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_activate.png\" />\n",
"\n",
"Podemos ver como se cambia de **(base)** a **(clase)** y luego se desactiva y se vuelve a **(base)**\n",
"\n",
"Veamos que hay dentro del ambiente **(clase)**:\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_list.png\" />\n",
"\n",
"Como no hemos pedido que instale ningún paquete, éste ambiente está **vacío**.\n",
"\n",
"Vamos entonces a agregar unas cuantas cosas."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "qiNU7evtESDz"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Instalando Paquetes en Ambientes Diferentes del (base)</span>\n",
"\n",
"Es importante hacer esto, sobre todo cuando se hacen proyectos profesionales.\n",
"\n",
"Queremos administrar versiones compatibles de paquetes, ya sean anteriores o nuevas, para poder ejecutar cualquier tipo de código existente en la Web.\n",
"\n",
"Para **instalar un paquete** en un ambiente de trabajo, debemos activarlo y usar el comando ```conda install pkgname``` (pkgname = nombre del paquete):\n",
"\n",
"**Ejemplo**\n",
"\n",
"```conda activate clase```\n",
"\n",
"```conda install python=3.5 -y```\n",
"\n",
"**-y** es un shortcut para no pedir confirmación del usuario (algo parecido a \"*yes, you will!*\" )\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_install.png\" />\n",
"\n",
"Ahora podemos ver los **nuevos paquetes** instalados en el nuevo ambiente de trabajo:\n",
"\n",
"<img src=\"https://raw.githubusercontent.com/ucmadcursoPythonyR/2020/master/images/conda_list2.png\" />"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "R_Feki0-ESD4"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">¿Cómo Eliminar Ambientes y Por Qué es Importante Todo Esto?</span>\n",
"\n",
"La idea detrás de los ambientes de trabajo es poder tener una alternativa a la configuración por default que tiene Anaconda.\n",
"\n",
"Si algo llegase a fallar en el (base) por algún paquete que instalemos mal, es muy posible que toque **reinstalar** todo el software de Anaconda desde cero, lo cual es bastante largo en Windows.\n",
"\n",
"En cambio, si tenemos un ambiente separado del (base) y lo dañamos, podremos eliminarlo facilmente sin afectar al (base), ejecutando \n",
"\n",
"```conda env remove --name myenv -y```\n",
"\n",
"Esto es una manera bastante inteligente de trabajar con software.\n",
"\n",
"Muchos lenguajes cerrados de programación no tienen estas opciones, por lo que si falla algo interno, es necesario llamar a soporte y esperar un buen tiempo a que se solucione el problema. \n",
"\n",
"En algunas ocasiones, se tendrá que esperar a que se realice una nueva versión del programa.\n",
"\n"
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {
"colab_type": "text",
"id": "zpVD6VkHESD7"
},
"source": [
"## <span style=\"color:#4361EE\">Tareas:</span>\n",
"\n",
"- Crear un ambiente llamado tf2 que contenga jupyter, jupyterlab y tensorflow.\n",
"\n",
"- ¿Qué versión de Python es implicada por la instalación?, ¿Es la más actual?\n",
"\n",
"- Crear un ambiente llamado clase que contenga jupyter, jupyterlab, numpy y pandas.\n",
"\n",
"- ¿Qué versión de Numpy es implicada por la instalación?, ¿Es la más actual?\n",
"\n",
"- Halle en la Web algún código que ejecute en versiones viejas de Python no compatibles con las actuales."
]
},
{
"cell_type": "markdown",
"metadata": {},
"source": [
"<figure>\n",
"<img src=\"../imagenes/logo-final-ap.png\" width=\"80\" height=\"80\" align=\"right\"/> \n",
"</figure>"
]
}
],
"metadata": {
"colab": {
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"name": "Ambientes.ipynb",
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"kernelspec": {
"display_name": "Python 3 (ipykernel)",
"language": "python",
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"language_info": {
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"file_extension": ".py",
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