# create-interviewer > 本技能是 [Aurirlk DSH Skills](../../README.md) 合集的一员 · [← 返回仓库目录](../../README.md) **中文** | [English](README.en.md) **把一位面试官蒸馏成一个会持续进化的 AI 角色。** 导入那位面试官的公开材料——面试对话记录、 招聘 JD、学术论文、代码仓库——生成三样东西: | 产物 | 内容 | |---|---| | **TechMap** | 技术背景图谱:他关心哪些技术栈、深度到什么程度 | | **BehaviorArchive** | 行为档案:怎么追问、什么时候施压、什么信号会让他满意 | | **Persona** | 人格画像:提问风格、语气、关注点 | 然后这个角色可以**持续进化**——每复盘一次真实面试,就把新观察合并进去。 ## 什么时候用 - 想根据某位面试官的公开材料建立画像 - 想复盘某场已经面过的面试(尤其是被问住的那些点) - 想要一个**会一直追着你的薄弱点问下去**的面试官角色,而不是一次性出题 ## 工作流(`prompts/` 里的阶段) ``` intake.md 入口:收集材料 ├─ techmap_analyzer.md → techmap_builder.md 技术背景分析 → 建图 ├─ behavior_analyzer.md → behavior_builder.md 行为分析 → 建档 └─ persona_analyzer.md → persona_builder.md 人格分析 → 画像 correction_handler.md 纠偏:当画像判断错了,如何修正 merger.md 合并:把新观察并进已有画像 techprofiles.md 技术画像模板 ``` 配套脚本在 `tools/`: | 脚本 | 用途 | |---|---| | `skill_writer.py` | 把生成的画像写成 skill | | `social_parser.py` | 解析公开资料 | | `version_manager.py` | 画像版本管理(支持进化) | ## 依赖 `requirements.txt`(Python)。首次使用前: ```bash pip install -r requirements.txt ``` ## 安装 见[仓库根 README 的安装章节](../../README.md#怎么装)。 ## 来源与许可 二开自 [`Bughouse1024/interviewer-skill`](https://github.com/Bughouse1024/interviewer-skill) (**MIT License**,作者 Bughouse1024)。技能内的 `name` 由 `create-interviewer` 保持, 目录名与之对齐。 本仓库的改动:frontmatter 适配 DSH(`description` 改双语、新增 `whenToUse`、 清掉 `allowed-tools` / `argument-hint` / `version` 这类 Claude/Codex 专有字段)、补写本 README。 正文、`prompts/`、`tools/` 保持原样。详见 [`ATTRIBUTIONS.md`](../../ATTRIBUTIONS.md)。