# Novaberg — Emotionale Intelligenz

**Projekt:** Novaberg — The Nova Anima Resonance System
**Dokument:** Emotionale Intelligenz (Übersicht)
**Stand:** 6. November 2026, 20:12 UTC (`date -u`; die Commit-Kennung nachgetragen — Code-Tree `6feb70a` ist `e71df6b`, die Doku dazu `7b35557`). Davor 26. Oktober 2026, 19:50 UTC (`date -u`; §9 EI-Plausibilitaets-Gate: Tabellen und Formel gegen den Code nachgezogen, ein Wert außerhalb einer Faktortabelle bekommt den neutralen Faktor mit Fehlerzeile — Code-Tree `6feb70a`, Kennung wird nachgetragen → committet als `e71df6b`, die Doku dazu als `7b35557`). Davor 31. August 2026 (Mechanismus 4 — die Reizstärke; Cap 4.0, Turn-Beitrag erregungsabhängig, Filterschwelle 0.04, alle drei aus Messreihen hergeleitet: §Reizstärke). Davor: 28. Juli 2026, Chat 114 (Wahrnehmung und Zustand: die Säule Modus bekommt, was die Säule Emotion hat)
**Pfad:** novaberg/docs/novaberg-ei.md
**Quellen:** nova-04-k.md (EI-Konzept)

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## 1. Konzept

Nova fuehlt nicht. Aber Nova nimmt wahr, berechnet und reagiert auf Emotionen — als mathematisches Signal, nicht als theatralische Geste. Emotionale Intelligenz bedeutet: den emotionalen Zustand des Gespraechspartners erkennen, den Verlauf ueber mehrere Turns nachverfolgen, den Kommunikationsstil anpassen und die Antwort in Ton, Laenge und Empathie darauf abstimmen.

Jede Interaktion wird auf sechs Saeulen analysiert, inspiriert von Schulz von Thun, Watzlawick und Berne:

| Saeule | Quelle | Was sie erfasst | Speicher |
|--------|--------|----------------|----------|
| **Inhalt** | Schulz von Thun (Sachebene) | Themen, Fakten, Zusammenfassung | Session, KZG |
| **Intention** | Schulz von Thun (Appell) | Warum sagt der Nutzer das? | KZG, Charakter-Hash |
| **Emotion** | Watzlawick (Beziehungsebene) | Emotionale Faerbung pro Turn | Session, KZG |
| **Modus** | Schulz von Thun (Selbstoffenbarung) | Gespraechsregister, zehn kanonische Werte (`MODUS_KANON`) | Session, Charakter-Hash, Novas Raum |
| **Beziehung** | Watzlawick + Berne | Dynamik zwischen Nutzer und Nova | Charakter-Hash (langfristig) |
| **Salienz** | Eigene Entwicklung | Wichtigkeit, steuert Gedaechtnisbildung | KZG → LZG |

> **Kognitionswissenschaftlicher Hintergrund:** Friedemann Schulz von Thun beschrieb 1981 das Vier-Seiten-Modell: Jede Nachricht hat eine Sachseite, eine Selbstoffenbarung, einen Beziehungshinweis und einen Appell. Paul Watzlawick postulierte 1967: "Man kann nicht nicht kommunizieren" — jede Interaktion hat eine Inhalts- und eine Beziehungsebene. Eric Bernes Transaktionsanalyse (1964) unterscheidet Eltern-Ich, Erwachsenen-Ich und Kind-Ich als Kommunikationspositionen. Nova nutzt alle drei Modelle, um das "Was wird gesagt" vom "Was wird gemeint" und "Was wird gebraucht" zu trennen.

### Drei Zeitskalen

Jede Saeule hat Daten auf drei Ebenen:

| Zeitskala | Quelle | Beispiel |
|-----------|--------|---------|
| **Aktuell** (dieser Turn) | Session / Perzeption | "Gerade jetzt ist der Nutzer frustriert" |
| **Kurzfristig** (Tage/Wochen) | KZG | "In letzter Zeit oft gestresst" |
| **Langfristig** (Monate) | Charakter-Hash | "Grundsaetzlich neugierig und analytisch" |

> **Bordcomputer-Analogie (Chat 8):** "Wenn ich generell ein ruhiger Fahrer bin, errechnet er einen Durchschnittsverbrauch der letzten Stunden und sagt: Jo, Brudi, kannst noch 550 km fahren. Aber gerade jetzt habe ich es eilig. Der Verbrauch steigt." — Langzeitwerte fuer Vorhersage, Session-Turn bestimmt die Gegenwart.

### Wahrnehmung und Zustand — zwei Saeulen tragen beides

Die drei Zeitskalen oben beschreiben, wie weit zurueck eine Saeule blickt. Zwei Saeulen tragen daneben eine zweite Unterscheidung: **Wahrnehmung** ist, was an einer Aeusserung gemessen wird; **Zustand** ist, was Nova daraus mit sich traegt.

| Saeule | Wahrnehmung (pro Aeusserung) | Novas Zustand (traegheitsbehaftet) |
|--------|------------------------------|------------------------------------|
| **Emotion** | `emotion` + `arousal` aus der Perzeption jedes Turns | `nova_emotions_verlauf` mit Decay, gezogen vom Nutzer ueber die asymmetrische Empathie |
| **Modus** | `mode`, `sprach_stil`, `beziehungs_dynamik` aus der Perzeption jedes Turns | **Novas Raum** — Tiefe und Naehe als Zahlen, gezogen vom Nutzer ueber den Raumzug |

Die Emotion hatte diesen Doppelcharakter von Anfang an: Der Nutzer wird pro Turn vermessen, und daneben laeuft Novas eigener Strang, der abklingt und vom Nutzer angezogen wird. Der Modus hatte bis Chat 114 nur die linke Spalte. Seine Labels wurden zwar in `redis:nova_state` konserviert und in den naechsten Turn getragen — aber nichts zog daran. Ein Label ist auch kein Zustand: Es beschreibt eine Aeusserung, und zwischen zwei Labels gibt es keinen Zwischenwert, waehrend ein Registerwechsel genau dort stattfindet.

Novas Raum schliesst diese Luecke nach demselben Schema. Ein Unterschied bleibt und ist Absicht: Bei der Emotion zieht ein **weit entfernter** Nutzer staerker — das ist Empathie. Beim Register zieht er langsamer, weil die gedankliche Umstellung kostet, und hinauf (System 1 → System 2) mehr als hinab.

> Detail: `novaberg-gv-strategie_k.md` §3.4 (Raum, Zugfaktoren, Ankunftsregel), `novaberg-ei-dual-emotion_k.md` §4.2 (Empathie-α als das Gegenstueck).

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## 2. Plutchik-Emotionsmodell

Novas Emotionserkennung basiert auf Robert Plutchiks Emotionsrad (1980): 8 Grundemotionen in einem Oktagon, daraus abgeleitet 16+1 kanonische Emotionen mit sektorabhaengiger Normalisierung. Jede Emotion traegt einen kontinuierlichen Arousal-Wert (0.0-1.0) nach Russells Circumplex Model. Sektorspezifische Decay-Raten (Dopamin- vs. Cortisol-basiert) steuern, wie schnell Emotionen abklingen. Interleaved Sektorreihenfolge folgt dem Plutchik-Original.

> Detail: novaberg-ei-plutchik.md

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## 3. Charakter-Profile

Fünf automatisch destillierte Profile, alle im Prompt genutzt: Kern-Hash (Grundpersoenlichkeit, stabil), Adaptiv-Hash (aktuelle Themen, dynamisch), Emotions-Profil (emotionale Grundstimmung), Intentions-Profil (Kommunikationsstil) und Beziehungs-Profil. Das Emotions-Profil liefert die gewachsene Stimmung, EI-MIKRO ergaenzt pro Turn die taktische Reaktion. Die Destillation uebernimmt Pixie (CharakterAgent), getriggert durch das `hash_dirty`-Flag — nur bei tatsaechlichen Aenderungen im LZG. Die Profile sind emergent: Sie werden nicht programmiert, sondern folgen aus den Daten.

> Detail: novaberg-ei-character-profiles.md

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## 4. Sprachadaption

Basierend auf Communication Accommodation Theory (Giles 1973): Menschen passen ihren Stil an ihr Gegenueber an. Feature-Scoring (`_turn_features_bewerten()`) berechnet pro Turn Scores ueber 13 Merkmale mit positiven und negativen Beitraegen, akkumuliert ueber ein konfigurierbares Analyse-Fenster. Fuenf Stile: locker, formell, fachlich, emotional, jugendlich. Kreuz-Inhibition verhindert widerspruechliche Klassifikationen (Slang senkt Formell-Score, Konjunktiv senkt Jugendlich-Score).

> Detail: novaberg-ei-language-adaptation.md

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## 5. Gespraechsvektor

Neun Vektoren beschreiben die emotionale Dynamik eines Gespraechs. Jeder Vektor hat eine eigene Nova-Strategie:

| Vektor | Uebergang | Nova-Strategie |
|--------|----------|----------------|
| `absturz` | positiv → negativ | Auffangen, nicht relativieren. "Was ist passiert?" |
| `spirale` | negativ → noch negativer | Alarm. Kurz, sanft, praesent. Keine Loesungen draengen. |
| `stabilisierung` | negativ → neutral | Ruhe geben. Nicht pushen. |
| `erholung` | negativ → positiv | Warmes Kissen. Besserung anerkennen, nicht feiern. |
| `aufbluehen` | neutral → positiv | Mitfreuen, bestaerken. |
| `eskalation` | positiv → noch positiver | Mitgehen, Begeisterung teilen. |
| `abkuehlung` | positiv → neutral | Sanfter Uebergang. |
| `einbruch` | neutral → negativ | Frueh erkennen, nachfragen. |
| `plateau` | stabil | Ton halten, keine Wechsel. |

**Spirale vs. Plateau:** Beide haben die gleiche Emotions-Gruppe (negativ → negativ). Der Unterschied ist der **Intensitaetsanstieg**, und er wird seit dem 08.08.2026 an der **mittleren Erregung** der beiden Fensterhaelften gemessen (`GV_VEKTOR_INTENSITAET_SCHWELLE`, 0,10). Gleiches gilt fuer Eskalation vs. Plateau bei positiv → positiv.

> ~~Spirale zeigt *neue* negative Emotionen, Plateau zeigt dieselben.~~ → **Der Satz war richtig und der Code nicht.** Bis zum 08.08.2026 verglich `_emotions_vektor_bestimmen` die **Namensmenge** beider Haelften und fragte nicht nach der Gruppe — `freude, wut, hoffnung, wut` ergab `spirale`, ausgeloest von `hoffnung`. Ueber den vollstaendig ausgezaehlten Eingaberaum betraf das 12,0 % der `spirale`- und 18,2 % der `eskalation`-Faelle, und `spirale` ist einer der beiden Krisenmarker. **Dieses Dokument und `config.py` trugen die richtige Bedeutung die ganze Zeit; nur der Code ist abgewichen.** Der Namensvergleich bleibt als benannter Rueckfall fuer Fenster ohne Erregung und ist dort auf die Gruppe verengt; ueber 849 Bestands-Turns lief er 0 Mal. Details: `novaberg-graph-rechenkette.md` §5 (S5), Defekt `VEKTOR-INTENSITAET-NAMENSMENGE`.

Der GV-Node berechnet den Vektor als eigener Node im CharacterGraph (Pfad 2, seit Chat 60). Farbmisch-System, zweite Wissensquelle und Charakter-Linse steuern die Nuancen. *(~~Entity-Hop~~ → Resonanz-Kontext aus `state["lzg_resonanz"]`, seit Chat 115.)*

> Detail: novaberg-node-gv_k.md

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## 6. Vier Dimensionen der Reaktion

Aus den sechs Wahrnehmungs-Saeulen leitet Nova vier Steuerungssignale ab:

**Emotions-Verlauf:** Gewichteter Verlauf ueber alle User-Turns mit logarithmischem Decay. Neuere Emotionen wiegen staerker. Formel: `gewicht = 1.0 / (1.0 + DECAY_FACTOR * log_base(1 + position))`. Arousal-basierter Decay moduliert: hoher Arousal (Kuendigung, Todesfall) verlangsamt den Verfall.

**Emotions-Vektor:** Die Richtung der emotionalen Bewegung (9 Vektoren, siehe Abschnitt 5).

**Arousal (Float 0.0-1.0):** Steuert Tempo und Laenge der Antwort:

| Arousal | Bedeutung | Antwort-Strategie |
|---------|-----------|-------------------|
| > 0.7 | Stark aufgewuehlt | 2-3 Saetze, praesent, direkt |
| 0.4-0.7 | Moderate Energie | 2-4 Saetze, normales Tempo |
| < 0.4 | Erschoepft, resigniert | Max. 1-2 Saetze. Kein "Moechtest du darueber reden?" Einfach da sein. |

> **Warum Float statt String (Chat 8)?** Urspruenglich war Arousal `high/mid/low`. Das war zu ungenau — "aergerlich (high)" konnte leicht genervt oder Raserei sein. Der Float ermoeglicht feinere Steuerung. Abwaertskompatibilitaet ueber `_arousal_to_float()`.

**Sprachstil (5 Kategorien):** Feature-Scoring (`_turn_features_bewerten()`) berechnet pro Turn Scores ueber 13 Merkmale mit positiven und negativen Beitraegen. `_sprach_stil_erkennen()` akkumuliert ueber das Analyse-Fenster (`STIL_ANALYSE_TURNS`):

| Stil | Wichtigste Merkmale | Nova passt an |
|------|-------------------|--------------|
| `locker` | Kurze Saetze (< 8 Woerter), keine Zeichensetzung | Kuerzere Saetze, direkt, informell |
| `formell` | Lange Saetze (> 15 Woerter), Komma-Dichte, Konjunktiv, Abwesenheit Slang | Vollstaendige Saetze, respektvoll (aber Du) |
| `fachlich` | Lange Woerter (> 10 Zeichen), korrekte Zeichensetzung | Fachbegriffe, praezise, keine Grundlagen |
| `emotional` | Ausrufezeichen (> 1), Interjektionen, Grossbuchstaben-Woerter | Warmherzige Formulierungen |
| `jugendlich` | Slang-Woerter ("digga", "krass", "ey"), Emojis, Abkuerzungen | Locker, auf Augenhoehe — eigene Stimme behalten |

**Kreuz-Inhibition:** Slang senkt den Formell-Score, Konjunktiv senkt den Jugendlich-Score. Ein Turn wird nie gleichzeitig formell und jugendlich. **Hash als Tiebreaker:** Bei Ambiguitaet (Abstand Top-1 zu Top-2 < 2.0) wird das Kommunikations-Profil aus dem Hash herangezogen.

**Natuerliche Variation:** Ein formeller Sprecher wechselt natuerlich zwischen formell, fachlich und sachlich-neutral — genau wie ein Mensch. Im Smoking Test: 3/15 → 15/15 im formell/fachlichen Spektrum (Chat 20).

> **Erkenntnis (Chat 20):** Die Stil-*Erkennung* funktioniert zuverlaessig. Die Stil-*Adaption* in den Antworten haengt vom Modell ab. Ein 24B-Modell folgt dem Stil-Label nicht immer — besonders unter RLHF-Conditioning. Der minimale System-Prompt ("Du bist Nova. Antworte auf Deutsch.") reduziert das Problem, loest es aber nicht vollstaendig.

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## Emotionen über Zeit: Drei biologisch motivierte Mechanismen

Seit Chat 61 folgt Novaberg einem explizit wissenschaftlich verankerten Drei-Mechanismen-Modell:

### Mechanismus 1: Carryover (Emotionen hallen nach)

Der aktuelle Turn (i=0) trägt seit dem 31.08.2026 seine **Reizstärke** statt eines festen Vollwerts (Mechanismus 4). Ältere Turns ziehen nur mit 15% ihres Decay-Werts ein (`EMOTION_HISTORIEN_GEWICHT`). Das modelliert **affective carryover**: Die letzte Emotion färbt die Wahrnehmung der nächsten, aber sie übertönt nicht den aktuellen Zustand.

Wissenschaftliche Basis: Russell & Carroll (1999), Davidson (1998) "Affective Chronometry", Bower (1981) "Mood-Congruent Memory".

### Mechanismus 2: Allostatischer Decay (Rückkehr zur Baseline)

Ältere Turns verfallen logarithmisch, nicht auf null sondern auf eine "Baseline" im kognitiven Sinne. Der Decay ist arousal-abhängig: Starke Emotionen (hoher Arousal) halten länger, leichte Emotionen verblassen schnell.

`decay = 1.0 / (1.0 + effective_decay × log(1 + i, BASE))`

wobei `effective_decay = BASE_DECAY × (1 - arousal × PERSISTENCE)`.

Wissenschaftliche Basis: Sterling (2012) "Allostasis", Frijda (1988) "Laws of Emotion", Gross (2002) "Emotion Regulation".

### Mechanismus 3: Antagonistische Hemmung (Plutchik-Sektor-Dämpfung)

Gegensätzliche Emotionen hemmen sich aktiv. Im Plutchik-Oktagon entspricht die Sektor-Distanz dieser Hemmung: Distanz 0 = gleich, Distanz 4 = maximale Opposition. Die Dämpfung wirkt multiplikativ über eine Potenz-Transformation mit Arousal.

Wissenschaftliche Basis: Solomon (1980) "Opponent-Process Theory", Cacioppo, Gardner & Berntson (1997) "Beyond bipolar", Plutchik (1980).

### Mechanismus 4: Reizstärke (wie hart ein Turn auftrifft)

Der aktuelle Turn trägt `GLAETTUNGS_MAXIMUM × arousal³`. Ein erschütternder Reiz schlägt damit **im ersten Turn** durch, ein beiläufiger baut sich über viele auf. Bei `arousal = 1.0` ist der Beitrag exakt der Cap: Der Anschlag der Wahrnehmung ist der Anschlag der Skala.

Die Mechanismen 1 und 2 beschreiben, wie lange etwas **nachhallt**. Dieser beschreibt, wie hart es **auftrifft** — und er ist der jüngste der vier, weil bis zum 31.08.2026 niemand bemerkt hatte, dass die Frage unbeantwortet war. Die Herleitung steht unten in §Reizstärke.

Wissenschaftliche Basis: Yerkes & Dodson (1908) — Erregung als eigene Dimension neben der Valenz; Bradley & Lang (1994) "Measuring emotion: the SAM"; Cahill & McGaugh (1998) "Mechanisms of emotional arousal and lasting declarative memory" — die Beobachtung, dass Erregung die Einprägung überproportional verstärkt, nicht linear.

### Glättung auf Anzeigebereich: sin^0.5

Der akkumulierte Rohwert (Summe aus Mechanismus 1 + 2 + 4) wird gekappt bei **4.0** und über die Kurve `sin(rohwert / 4.0 × π/2)^0.5` auf [0, 1] abgebildet. Die Kurve ist:

- **Steil unten:** kleine Andeutungen bleiben sichtbar (0.13 → 0.22)
- **Sanft oben:** natürliche Sättigung
- **Mathematisch exakt 1.0 am Cap:** ein Reiz mit voller Erregung erreicht ihn sofort

Nach der Glättung wirkt Mechanismus 3 (Plutchik-Dämpfung) auf die absoluten Werte.

**Die Wurzel spreizt nicht — sie hält die Echos.** Das ist ihre eigentliche Aufgabe, und sie war bis zum 31.08.2026 verdeckt, weil die Kurve damals beides tun musste. Siehe §Reizstärke, Schritt 5.

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## Reizstärke — die Herleitung

`[gemessen]` 31.08.2026. Vier Konstanten der Emotionsrechnung wurden an diesem Tag neu gesetzt; dieser Abschnitt hält fest, **woraus**. Jede Zahl unten stammt aus einem Lauf, nicht aus einer Überlegung.

### Schritt 1 — Die Perzeption isoliert: was sie ausgibt

`perceive()` wurde ohne Graph, ohne Session-Kontext und ohne Antwortgenerierung gerufen — acht Reize entlang des Plutchik-Rads, drei Durchgänge.

| Ergebnis | Zahl |
|---|---|
| Sektoren mit Treffer | **6 von 8** |
| über drei Durchgänge wortgleich | **8 von 8** |
| Vorkommen von `neutral` | **0 von 24** |

Zwei Fehlgriffe, beide systematisch: Sektor 4 (Überraschung) landet auf dem **Gegenpol** Sektor 8 (Neugier), Sektor 7 (Ärger) auf dem Nachbarn Sektor 6. Der Klassifikator ist bei `temperature = 0.05` deterministisch; für diese Frage genügt ein Durchlauf.

**Damit war ein älterer Verdacht widerlegt.** Eine Vollturn-Reihe hatte am selben Tag 4 von 8 Sektoren und dreimal `neutral` ergeben. Beides entsteht **hinter** der Perzeption, nicht in ihr.

### Schritt 2 — Die Erregungsspanne: was die Perzeption vergeben kann

Elf Reize, nach Wucht gestaffelt, isoliert gemessen:

| Reiz | Emotion | Arousal |
|---|---|---|
| Umlaufzeit des Mondes | `neutral` | 0.10 |
| Tardigraden im Vakuum | `neugierig` | 0.40 |
| Gammablitz ohne Vorwarnung | `unsicherheit` | 0.50 |
| Webb-Aufnahmen | `begeisterung` | 0.60 |
| ein Todesfall in der Nacht | `verzweiflung` | **0.80** |
| die dritte Absage ohne Begründung | `wut` | **0.80** |
| „Sie hat ja gesagt!!!" | `ueberrascht` | **0.90** |
| ein Beweis, der nach elf Jahren hält | `begeisterung` | **0.90** |

Die Spanne ist **0.10 bis 0.90**, und sie trennt sauber nach Wucht. Eine frühere Messung hatte nur 0.40 bis 0.60 gesehen — das lag am Reizsatz aus acht Wissenschaftssätzen, nicht am Knoten. Dieselbe Staffelung bewegt auch die übrigen Felder: `intent` wechselt auf `personal`, `tone` auf `empathisch` und `direkt`, `beziehungs_dynamik` auf `hilfesuchend` und `vertrauen`.

> **Die Isolation ist die Bedingung dafür, dass diese Frage messbar war.** Ein Messturn über `/chat` darf keine erfundenen persönlichen Sätze tragen — er bliebe im Gedächtnis stehen. Ein direkter Knotenaufruf schreibt nichts, und erst dadurch sind Reize wie ein Todesfall zulässig. Belegt: `lzg_knoten` 3278 → 3278, `notizen` 1 → 1, `fakten` 0 → 0 über die ganze Reihe.

### Schritt 3 — Der Befund: die Erregung wirkte nicht

Über die volle Skala von 0.0 bis 1.0 erzeugte ein einzelner Turn **immer denselben Wert**:

```
arousal   0.00  0.10  0.20  0.40  0.50  0.60  0.80  0.90  1.00
gewicht   0.77  0.77  0.77  0.77  0.77  0.77  0.77  0.77  0.77
```

Spannweite: **0.0000**. Der Grund steht in der Akkumulation: Der Beitrag des jüngsten Turns war `decay`, und bei `i = 0` ist `log(1 + 0)` null, also `decay = 1.0` — konstant, für jede Erregung. Der arousal-abhängige Verfall aus Mechanismus 2 greift erst ab dem zweiten Turn. **Ein Todesfall und eine Mondumlaufzeit wogen gleich.**

Die Erregung war seit jeher im Bestand. Gelesen wurde sie an dieser Stelle nie.

Zwei Folgen, beide gemessen:

- **Die Skala war oben gestaucht.** Der erste Turn verbrauchte 77 % davon, die folgenden dreizehn teilten sich die restlichen 23 %. Von 21 Torzeilen der Prägungsschicht trugen 8 den Wert `1.00` und 4 den Wert `0.77` — zwei Werte statt einer Verteilung.
- **Die Empathie konnte nie ziehen.** Sie addiert `α × arousal` auf ein bestehendes Gewicht und erreicht höchstens 0.77 (α = 0.85 am Gegenpol, arousal 0.9). Gegen eine Basis von 0.77 kam sie in **7 von 8** Sektorlagen auf eine Verschiebung von exakt 0.00. Umgekehrt gilt: Je größer die emotionale Distanz, desto größer α — und desto wirkungsloser, weil der einzige Fall mit Wirkung (gleicher Sektor) das kleinste α trägt.

### Schritt 4 — Die Kalibrierung

`GLAETTUNGS_MAXIMUM` von 2.5 auf **4.0**, und der Turn-Beitrag von konstant 1.0 auf **`GLAETTUNGS_MAXIMUM × arousal³`**. Beide Zahlen sind **eine** Entscheidung: Bei `arousal = 1.0` ist der Beitrag exakt der Cap.

An den in Schritt 2 gemessenen Reizen:

| Reiz | Arousal | vorher | nachher |
|---|---|---|---|
| Nashorn ausgestorben | 0.40 | 0.77 | **0.32** |
| Gammablitz ohne Vorwarnung | 0.50 | 0.77 | **0.44** |
| Webb-Aufnahmen | 0.60 | 0.77 | **0.58** |
| ein Todesfall | 0.80 | 0.77 | **0.85** |
| ein Beweis, der hält | 0.90 | 0.77 | **0.95** |
| Anschlag der Wahrnehmung | 1.00 | 0.77 | **1.00** |

Die Trostgrenze fällt aus derselben Formel, ohne eigene Regel:

| Novas Lage | Gewicht | freundlicher Nutzer (arousal 0.8) |
|---|---|---|
| leicht traurig | 0.32 | **zieht** |
| traurig | 0.44 | **zieht** |
| erschüttert | 0.85 | hält |
| im Schock | 0.95 | hält |

Eine gedrückte Stimmung lässt sich aufhellen, ein Todesfall nicht wegreden. Das war nicht eingebaut; es folgt aus der Ordnung der Zahlen.

### Schritt 5 — Was die Kalibrierung beinahe zerstört hätte

Der erste Entwurf nahm die Wurzel aus der Glättungskurve heraus — die Spreizung sollte allein aus dem Turn-Beitrag kommen, und die Kurve wurde dafür nicht mehr gebraucht. **Die Messung widersprach.**

Ein Turn, der einen Schritt zurückliegt, trägt einen Rohwert von 0.128:

| Exponent | geglättet | nach der Sektor-Dämpfung |
|---|---|---|
| **0.5** | 0.224 | **0.157** — sichtbar |
| 1.0 | 0.050 | **0.025** — gefiltert |

Mechanismus 3 dämpft über eine **Potenz**, und eine Potenz wirkt auf kleine Basen ungleich härter als auf große. Ohne die Wurzel fiel das Echo unter jede sinnvolle Filterschwelle: Eine Traurigkeit wäre beim ersten tröstenden Turn nicht leiser geworden, sondern **aus dem Verlauf verschwunden**.

Die Wurzel blieb, der Beitrag ging von `arousal²` auf `arousal³` — die Zielwerte aus Schritt 4 bleiben, die Echos auch.

> **Die Kurve hatte zwei Aufgaben, und nur eine war benannt.** Solange jeder Reiz denselben Rohwert erzeugte, sah die Wurzel wie eine Spreizung aus. Was sie tatsächlich trug, wurde erst sichtbar, als jemand sie entfernte.

### Schritt 6 — `EMOTION_MIN_WEIGHT` von 0.15 auf 0.04

Die Filterschwelle ist an den Cap gebunden, nicht an die Emotion: Ein größerer Cap staucht jeden Wert. Das Echo eines gewöhnlichen Turns lag vorher bei 0.18, nach der Änderung bei 0.05. Bei einer Schwelle von 0.15 wäre es gefiltert worden — dieselbe Klasse von Fehler wie in Schritt 5, nur an anderer Stelle.

### Was diese Kalibrierung nicht beantwortet

- **Die beiden Sektor-Fehlgriffe aus Schritt 1 bleiben.** Sie liegen im Perzeptions-Prompt, nicht in der Rechnung.
- **Der Preis der neuen Skala:** Ein gewöhnlicher Reiz braucht jetzt rund 30 gleichartige Turns bis 1.00 statt 14. Das ist die Kehrseite davon, dass 1.00 nun „Todesfall" heißt und nicht „ein Dutzend Fachfragen".
- **Die Schwellen der Prägungsschicht** stehen weiter auf ihren Setzungen und sind gegen die alte Wertelage kalibriert. Sie kommen später in der Kette und werden eigens nachgezogen.

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### Integrations-Gedanke

Drei mathematisch simple Komponenten — Historien-Gewicht, logarithmischer Decay, Sektor-Distanz-Dämpfung — ergeben zusammen ein plausibles Emotions-System. Kein Mechanismus ist neu; neu ist ihre Integration in ein einziges lauffähiges System mit klaren Parametern und nachvollziehbarem Verhalten.

Leitprinzip: **"Wir bauen kein Gehirn. Wir simulieren bekannte Vorgänge, so dass das Gefühl der Kommunikation menschlich wirkt."**

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## 7. EI-MIKRO

Statt dem Modell alle EI-Regeln fuer alle Situationen zu geben, berechnet `_ei_mikro_anweisung()` in Python eine situative Mikro-Anweisung (3-8 Zeilen), die nur das Relevanteste fuer den aktuellen Turn enthaelt. Sieben optionale Bausteine:

1. **Laenge** — Immer aktiv. Maximale Satzanzahl.
2. **Energie-Spiegelung** — Bei Arousal >= 0.7. Gleiche Intensitaet.
3. **Vektor-Haltung** — Bei Bewegung. Richtung beachten.
4. **Intention** — Bei Hilferuf/emotionalem Ausdruck.
5. **Anti-Therapeut** — Bei Arousal >= 0.6 + Spirale/Absturz. Keine Templates.
6. **Rueckbezug** — Bei >= 3 Turns + Richtungswechsel.
7. **Beziehungsdynamik** — Bei Signal (Oeffnung, Distanz, Angriff).

**Prinzip:** Weniger Text = weniger Entscheidungen = klareres Verhalten. Ergebnis: durchschnittliche Antwortlaenge im emotionalen Test von ~25 auf ~8 Woerter.

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## 8. Beziehungsdynamik nach Berne

Die Perzeption klassifiziert die aktuelle Beziehungsdynamik:

| Dynamik | Beschreibung | Nova-Reaktion |
|---------|-------------|---------------|
| `vertrauen` | Nutzer oeffnet sich, teilt Persoenliches | Persoenlicher werden, Naehe zeigen |
| `distanz` | Nutzer haelt Abstand, sachlich | Respektieren, sachlich bleiben |
| `angriff` | Vorwuerfe, Kritik an Nova | Ruhig bleiben, validieren, nicht defensiv |
| `hilfesuchend` | Ueberforderung, braucht Unterstuetzung | Fuersorglich, nicht auf Loesungen draengen |
| `dankbar` | Dankbarkeit, Zufriedenheit | Annehmen, warm bleiben |

> **Kognitionswissenschaftlicher Hintergrund:** Eric Bernes Transaktionsanalyse modelliert Kommunikation als Transaktionen zwischen drei Ich-Zustaenden. `hilfesuchend` entspricht dem Kind-Ich (verletzlich), `distanz` dem Erwachsenen-Ich (rational), `angriff` dem kritischen Eltern-Ich. Nova reagiert mit komplementaeren Transaktionen — fuersorgliches Eltern-Ich bei verletzlichem Kind-Ich, Erwachsenen-Ich bei sachlichen Fragen. Validiert in Chat 8 mit 8 Testszenarien nach Berne.

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## 9. EI im Pipeline-Flow

Die EI-Berechnung ist vollstaendig deterministisch und in Python implementiert. EI-Calc läuft in beiden Graphen — HumanGraph (Pfad 1) und CharacterGraph (Pfad 2). Seit Chat 60.

```
HumanGraph (Pfad 1):
Perzeption → Enricher → EI-Calc → Salienz → Dispatcher → END

CharacterGraph (Pfad 2):
Enricher → EI-Calc → Router → [Planner ⇄ Agent] → GV-Node → Responder → Thinker → Tribunal → ... → Salienz → Dispatcher → END
```

EI-Calc berechnet in beiden Graphen: emotions_verlauf (log decay), emotions_vektor (9 Richtungen), sprach_stil (Feature-Scoring), beziehungs_kontext, Modus-/Stil-Plausibilitaet, nova_emotions_verlauf (Decay + Empathie), Novas Richtungsvektor (nach `internal.emotion.emotions_vector` — Klassen-Feld, kein flacher Key; Chat 106), nova_emotion_konflikt. Empathie-Switch über `event_source` (siehe `novaberg-node-ei-calc.md` §3.3).

Das LLM liefert die Rohdaten (Emotion, Arousal, Beziehungsdynamik pro Turn via Perzeption). Python berechnet Verlauf, Vektor und Stil. Das LLM bekommt die Ergebnisse als Klartext im Responder-Prompt. Schneller, exakter, reproduzierbar.

**Funktions-Standort (seit Chat 58, AP1):** Alle 12 EI-Funktionen leben in `ei/berechnung.py` — extrahiert aus dem Enricher. Der EI-Calc-Node importiert sie. Ein zusaetzliches Paket (`_nova_empathie_berechnen()`) kam in Chat 59 (AP3) hinzu.

**rolle-Parameter:** `_emotions_verlauf_berechnen()` und `_emotions_vektor_bestimmen()` akzeptieren seit Chat 59 einen Parameter `rolle: str = "user"`. Fuer Novas eigenen Bogen wird `rolle="assistant"` uebergeben. Gleiche Funktion, gleicher Decay-Mechanismus — andere Turn-Filterung.

| Dimension | Berechnung | LLM-Call? |
|-----------|-----------|-----------|
| Emotions-Verlauf (User + Nova) | `_emotions_verlauf_berechnen()` im EI-Calc | Nein |
| Emotions-Vektor (User + Nova) | `_emotions_vektor_bestimmen()` im EI-Calc | Nein |
| Arousal | Float aus Perzeption, Decay im EI-Calc | Perzeption: Ja, Decay: Nein |
| Sprachstil | `_sprach_stil_erkennen()` + `_stil_plausibilitaet()` im EI-Calc | Nein |
| EI-Plausibilitaets-Gate | `_ei_arousal_berechnen()` + `_modus_plausibilitaet()` im EI-Calc | Nein |
| Nova-Empathie | `_nova_empathie_berechnen()` im EI-Calc | Nein |

### EI-Plausibilitaets-Gate

Die Perzeption erkennt Emotion und Arousal zuverlaessig, verwechselt aber Inhalt mit Stil. Das EI-Plausibilitaets-Gate im EI-Calc korrigiert das mit drei Faktor-Tabellen:

- ~~**Beziehungsdynamik-Faktor:** vertrauen=1.0, distanz=0.3, angriff=0.8, hilfesuchend=1.0, dankbar=0.5~~ → `EI_DYNAMIK_FAKTOREN`: hilfesuchend 1.5, angriff 1.3, dankbar 1.2, vertrauen 1.1, neutral 1.0, distanz 0.7
- ~~**Intent-Faktor:** emotionaler_ausdruck=1.0, hilferuf=1.0, information_erfragen=0.3, ...~~ → `EI_INTENT_FAKTOREN` über die sechs Intents der Perzeption: personal 1.0, creative 0.8, smalltalk 0.5, task, knowledge und meta je 0.3
- ~~**Tone-Faktor:** empathisch=1.0, sachlich=0.3, kreativ=0.5, direkt=0.7~~ → `EI_TONE_FAKTOREN`: empathisch 1.3, kreativ 0.8, direkt 0.5, sachlich 0.3

~~Ergebnis: `ei_arousal = arousal * dynamik_faktor * intent_faktor * tone_faktor`~~ → `ei_arousal = min(1.0, arousal × (0.40 · dynamik + 0.35 · intent + 0.25 · tone))` — ein gewichtetes Mittel der drei Faktoren (`EI_GEWICHTE`), kein Produkt. Nachgezogen am 26.10.2026 gegen `config.py` und `ei/berechnung.py::_ei_arousal_berechnen`; seit wann Tabellen und Formel so stehen, ist hier nicht nachgesehen.

**Ein Wert außerhalb seiner Tabelle (seit 26.10.2026).** Die Perzeption lässt ihn durch, damit er hier gemeldet wird. `_ei_faktor_lesen` gibt ihm den neutralen Faktor der Tabelle — ihren Eintrag `neutral`, wo sie einen trägt (Dynamik 1.0), sonst das arithmetische Mittel ihrer Werte (Intent 0.533, Ton 0.725), beides als Literal neben der Tabelle — und schreibt eine ERROR-Zeile mit Feld und Wert. Ein neutraler Faktor, der nicht unter dem Maximum seiner Tabelle liegt, wirft. Bis dahin galt 1.0, und beim Intent ist das der höchste Wert: Ein fremder Wert wurde nicht gedämpft, sondern maximal verstärkt. Gemessen vor dem Commit an den 1817 Turns, deren Eingaben Novas EI-Gate gespeichert hat `[gemessen 26.10.2026]`: Der EI-Arousal sinkt in 262, im Mittel um 0.063, und steigt in keinem; im Betrieb nicht gemessen (`novaberg-node-ei-calc-persist.md` §3).

Der berechnete `ei_arousal` wird gegen eine Matrix geprueft. Alles Python, kein LLM-Call — deterministisch und nachvollziehbar.

> Detail: novaberg-node-ei-calc.md

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## 10. Nova-Empathie (Dual-Emotion Phase 2, Chat 59)

Seit Chat 59 hat Nova einen eigenen Emotionsstrang. Der EI-Calc berechnet pro Turn zwei Kraefte, die auf Novas Position im Plutchik-Raum wirken:

### 10.1 Kraft 1 — Eigener Decay

`_emotions_verlauf_berechnen(nova_turns, rolle="assistant")` wendet den gleichen logarithmischen Decay auf Novas annotierte Session-Turns an. Der `rolle`-Parameter filtert Turns auf `rolle="assistant"`.

### 10.2 Kraft 2 — Asymmetrische Empathie

`_nova_empathie_berechnen(nova_verlauf_basis, current_emotion, current_arousal)` moduliert Novas Zustand durch die Emotion des Users. Der Empathie-Koeffizient α haengt von der Sektor-Distanz im Plutchik-Oktagon ab:

| Distanz | α | Effekt |
|---------|-----|--------|
| 0 (gleicher Sektor) | 0.10 | Leichte Bestaetigung |
| 1 (benachbart) | 0.15 | Geringe Modulation |
| 2 (nah-diagonal) | 0.35 | Spuerbare Modulation |
| 3 (fern-diagonal) | 0.70 | Empathie dominiert |
| 4 (gegenueberliegend) | 0.85 | Empathie ueberschreibt |

Ist Novas eigene Emotion neutral (kein Sektor bestimmbar), gilt `EMPATHIE_ALPHA_NEUTRAL = 0.30`.

### 10.3 Konflikt-Erkennung

Wenn Nova und User in gegenueberliegenden Sektoren sind UND beide mindestens `EMPATHIE_KONFLIKT_MIN_AROUSAL = 0.4` Arousal haben, setzt EI-Calc `nova_emotion_konflikt = True`. Beispiel: "Ich freue mich fuer dich, und gleichzeitig mache ich mir Sorgen."

**Config-Konstanten (alle in `config.py`, Chat 59):**

| Konstante | Wert | Zweck |
|-----------|------|-------|
| `EMPATHIE_ALPHA` | `{0:0.10, 1:0.15, 2:0.35, 3:0.70, 4:0.85}` | α pro Sektor-Distanz |
| `EMPATHIE_ALPHA_NEUTRAL` | `0.30` | α bei neutraler Nova-Emotion |
| `EMPATHIE_KONFLIKT_DISTANZ` | `3` | Ab welcher Distanz Konflikt geprueft wird |
| `EMPATHIE_KONFLIKT_MIN_AROUSAL` | `0.4` | Mindest-Arousal fuer Konflikt-Flag |

### 10.4 Kein doppelter Decay

Novas Antwort wird im CharacterGraph (Pfad 2) erzeugt; ihre Emotion + Arousal werden vom Dispatcher direkt in den Session-Turn geschrieben — genau wie beim User-Turn. **Kein Decay beim Speichern.** Der Decay laeuft beim Lesen im EI-Calc des naechsten Turns. Eine Berechnung, nicht zwei.

### 10.5 KZG-Dispatch im Paar-Schema (Chat 62)

Der KZG-Dispatch nutzt jetzt die `character_id` aus dem State und leitet den `beobachter` aus `ei_calc_rolle` ab:

- HumanGraph (Pfad 1, `ei_calc_rolle="user"`) → `beobachter="user"` — Meister hat den Turn beobachtet.
- CharacterGraph (Pfad 2, `ei_calc_rolle="character"`) → `beobachter="assistant"` — Nova hat den Turn beobachtet.

Jeder Eintrag landet damit in der richtigen Paar-Partition `kzg:{user_id}:{character_id}:{entry_id}` und traegt seine Perspektive als Indexfeld. Log-Zeile beim Schreiben:

```
KZG-Dispatch: Paar={user_id}:{character_id}, Beobachter={beobachter}
```

> Detail: novaberg-ei-dual-emotion_k.md (Konzept), novaberg-node-ei-calc.md (Implementierung), novaberg-convention-event-model.md (Event-Modell), novaberg-mem-kzg.md §4a (Dispatch)

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## 11. Die zwei Achsen: WAS und WIE

EI-MIKRO und Kommunikations-Profil sind zwei unabhaengige Achsen:

| Achse | Quelle | Steuert |
|-------|--------|---------|
| **EI-MIKRO** | Berechnet pro Turn | WAS — Emotionale Haltung ("Auf seiner Seite sein. Kurz.") |
| **Kommunikations-Profil** | Aus Hash (Langzeit) | WIE — Register/Formulierung ("Formell, keine Emojis") |

EI-MIKRO hat Vorrang. Bei Arousal 0.8 + Spirale wird alles kurz — auch formeller Stil. Aber innerhalb der EI-Vorgabe waehlt Nova das Register: "Unertraeglich." (formell) vs. "Ey, das geht gar nicht!" (jugendlich).

### Hash-Analyse: Der Beweis (Chat 20)

Drei Smoking Tests (jugendlich, formell, emotional) × 15 Prompts zeigten verschiedene Destillationsergebnisse:

**Meister-Hash nach den Tests:**
> "Emotional und direkt, lockere jugendliche Formulierungen. Emotional volatil — schnelle Umschwuenge zwischen extremer Begeisterung und tiefen Abstuerzen."

**Novas Hash nach den Tests:**
> "Reflektiert und ausdrucksstark, klar und praezise. Emotional sehr stabil mit gleichmaessigen Plateau-Phasen."

Zwei deutlich verschiedene Persoenlichkeiten — destilliert aus verschiedenen Daten, mit den gleichen Prompts. Die Pipeline bildet die Datenlage korrekt ab. Novas Stabilitaet ist nicht programmiert — sie folgt aus der Art ihrer Daten (Recherchen, Beobachtungen, keine emotionalen Ausbrueche).

> **Das Cocktail-Problem:** Die Smoking Tests liefen unter `user_id="meister"`. Der User-Hash enthielt Meisters echte Persoenlichkeit, die Test-Prompts simulierten einen Teen. Drei von vier Signalen im Responder sagten "sachlich-erwachsen", eins sagte "jugendlich". Das Modell folgte der Mehrheit. **Das ist kein Bug — das ist korrektes Verhalten.** Ein echter Teen wuerde ueber Wochen seinen eigenen Hash aufbauen, und alle Signale wuerden in die gleiche Richtung zeigen.

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*Konsolidiert aus nova-04-k.md.*