# dsh-bailian-models — 阿里云百炼（DashScope）模型目录预置
#
# 工作机制：dsh-base 组合里常驻挂载了一行休眠的 `@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai`
#（id: llm-pi-ai，无 config）。本 patch 按 id 覆盖该行的整个 config，
# 把 `bailian` 预置路由注入组合的 base 层；用户在 settings.yaml / 模型设置页
# 的 `llm-pi-ai:` 分节仍按 provider 键逐层合并，可以覆盖这里的任何字段。
# `name` 行是防漂移护栏：若未来 base 组合在该 id 上换了别的插件，本 patch
# 会被跳过并告警，而不是静默写坏配置。
#
# 推理强度适配按百炼官方文档分四档（见 README 的模型速查表）：
#   A. 等级型：enable_thinking + reasoning_effort（qwen3.8 / glm-5.x / deepseek-v4）
#   B. 预算型：enable_thinking + thinking_budget，档位映射 token 预算（qwen3.5-3.7、qwen3-max、qwen-plus）
#   C. 开关型：仅 enable_thinking 开/关（deepseek-v3.x、kimi-k2.5/2.6、qwen-flash/turbo）
#   D. 仅思考型：始终思考、不可调节，声明为非推理模型以免误发参数（kimi-k3、deepseek-r1、MiniMax-M2.x 等）
#
# 数据来源：阿里云百炼官方文档各模型信息页（上下文/最大输出/思维链上限）与
# 《深度思考模型的用法》支持矩阵；GLM 的 reasoning_effort 取值取自 GLM 系列页。
# 逐模型出处见 README.md。

# 第二行：挂载本包的自动适配器（src/index.js）。它监听 llm-pi-ai 设置分节，
# 自动识别 baseURL 指向百炼的已有路由并补齐缺失的方言/容量/推理档位声明，
# 用户手写的字段一律保留。不需要可在 profile 用户 patch 里禁用该行。
- insert:
    - id: bailian-models-autoadapt
      name: dsh-bailian-models
      config:
        autoAdapt: true

- id: llm-pi-ai
  name: '@deepseek-ai/dsh-llm-pi-ai'
  config:
    providers:
      bailian:
        displayName: 百炼 DashScope
        # 凭据引用：按请求从环境变量解析，不落盘。改用其它变量名请在设置里覆盖。
        apiKeyEnv: DASHSCOPE_API_KEY
        api: openai-completions
        # 华北2（北京）标准端点。新加坡：https://dashscope-intl.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
        # 美国（弗吉尼亚）：https://dashscope-us.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
        baseURL: https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1
        defaultContextWindow: 262144
        defaultMaxTokens: 32768
        compat:
          # pi-ai 不认识 dashscope 域名，必须显式声明，否则会按 OpenAI 默认方言错配。
          thinkingFormat: qwen
          supportsStore: false
          supportsDeveloperRole: false
          supportsReasoningEffort: false
        # 预算型模型的档位 → thinking_budget token 映射（路由级，逐模型按 maxTokens 钳制）。
        thinkingBudgets:
          minimal: 1024
          low: 4096
          medium: 16384
          high: 65536
        models:
          # ── A. 等级型：reasoning_effort ─────────────────────────────
          # Qwen3.8 系列：官方支持 low / medium / xhigh（默认 xhigh）；
          # reasoning_effort 与 thinking_budget 互斥，故不配预算字段。
          - id: qwen3.8-max
            name: Qwen3.8 Max
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            input: [text, image]
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              low: low
              medium: medium
              xhigh: xhigh
          - id: qwen3.8-max-0902
            name: Qwen3.8 Max (0902 快照)
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            input: [text, image]
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              low: low
              medium: medium
              xhigh: xhigh
          - id: qwen3.8-flash
            name: Qwen3.8 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            input: [text, image]
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              low: low
              medium: medium
              xhigh: xhigh
          # GLM-5.3：官方只认 low / high / max，且**不支持关闭思考**。
          # 文档说传 enable_thinking=false「不会生效」，线上实测是直接 400
          # （InternalError.Algo.InvalidParameter: The value of the enable_thinking
          # parameter is restricted）。所以这里做两件事：
          #  1. 不声明 off —— 声明了就等于承诺一个端点必定拒绝的请求；
          #  2. 模型级 thinkingFormat 从路由的 qwen 覆盖为 openai，让 pi-ai 走
          #     「只在选了档位时发 reasoning_effort」那条分支：未选档位时**完全不发**
          #     enable_thinking，走模型默认（默认即思考模式），因此不会踩到 400。
          # 实测档位确实在调深度（难题：low≈10 / high≈59 / max≈686 思考 token）。
          - id: glm-5.3
            name: GLM-5.3
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
              thinkingFormat: openai
            reasoningEfforts:
              low: low
              high: high
              max: max
          # GLM-5.2 系列：官方文档取值 none~max（none 由 off 档覆盖）。
          - id: glm-5.2
            name: GLM-5.2
            contextWindow: 1048576
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
              max: max
          - id: glm-5.2-us
            name: GLM-5.2 (US)
            contextWindow: 1048576
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
              max: max
          - id: glm-5.2-fast-preview
            name: GLM-5.2 Fast Preview
            contextWindow: 1048576
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
              max: max
          # GLM-5.1 / GLM-5：官方取值 none~xhigh（不支持 max）。
          - id: glm-5.1
            name: GLM-5.1
            contextWindow: 202745
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
          - id: glm-5
            name: GLM-5
            contextWindow: 202752
            maxTokens: 16384
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
          # DeepSeek V4 系列：reasoning_effort 支持 high / max（pi-ai 目录口径）。
          - id: deepseek-v4-pro
            name: DeepSeek V4 Pro
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
              max: max
          - id: deepseek-v4-pro-0813
            name: DeepSeek V4 Pro (0813 快照)
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
              max: max
          - id: deepseek-v4-flash
            name: DeepSeek V4 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
              max: max
          - id: deepseek-v4-flash-0731
            name: DeepSeek V4 Flash (0731 快照)
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
              max: max
          # DeepSeek V4.1 Flash（2026-09-13 上线）。官方文档写 reasoning_effort 取
          # “1～100 的整数”，但线上 compatible-mode 端点实测**拒绝整数**，只认枚举
          # minimal/low/medium/high/xhigh/max/ultra。
          #
          # ⚠️ harness 的档位上限是 7，且 off 占其中一格（pi-ai 的
          # EXTENDED_THINKING_LEVELS = off/minimal/low/medium/high/xhigh/max，
          # getSupportedThinkingLevels 会把未声明档位剔除）。所以“不要 off、minimal→ultra
          # 正好七档”在 harness 里做不到：只能是「off+6 档」或「无 off、6 档」。
          # 官方那七级枚举里必然要丢掉一级。
          #
          # 本文件选择：不声明 off（滑动条最低档 = minimal），保留官方最低档 minimal，
          # 把 max 映射到官方最高档 ultra 用满上限 —— 等于丢掉高位的 max、留下低位。
          # 代价：该模型不可关闭思考（实测 enable_thinking:false 确实能关，属主动取舍）。
          # 想恢复“可关思考”，给 reasoningEfforts 补一行空的 `off:` 即可，此时为 7 档
          # 但最高只见 xhigh。
          # 容量与模态取自官方模型元数据接口。
          - id: deepseek-v4.1-flash
            name: DeepSeek V4.1 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 393216
            input: [text, image]
            compat:
              supportsReasoningEffort: true
            reasoningEfforts:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
              xhigh: xhigh
              max: ultra
          # ── B. 预算型：档位 → thinking_budget ───────────────────────
          # Qwen3.7 系列（思维链上限 262144）
          - id: qwen3.7-max
            name: Qwen3.7 Max
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          - id: qwen3.7-plus
            name: Qwen3.7 Plus
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            input: [text, image]
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          - id: qwen3.7-flash
            name: Qwen3.7 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 131072
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          # Qwen3.6 系列
          - id: qwen3.6-plus
            name: Qwen3.6 Plus
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 65536
            input: [text, image]
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          - id: qwen3.6-flash
            name: Qwen3.6 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 65536
            input: [text, image]
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          # Qwen3.5 系列（思维链上限 81920）
          - id: qwen3.5-plus
            name: Qwen3.5 Plus
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 65536
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          - id: qwen3.5-flash
            name: Qwen3.5 Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 65536
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          # Qwen3 商业版（混合思考，默认关闭；思维链上限 81920）
          - id: qwen3-max
            name: Qwen3 Max
            contextWindow: 262144
            maxTokens: 65536
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          - id: qwen-plus
            name: Qwen Plus
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 32768
            compat:
              supportsThinkingTokenBudget: true
              thinkingTokenBudgetField: thinking_budget
            reasoningEfforts:
              off:
              minimal: minimal
              low: low
              medium: medium
              high: high
          # ── C. 开关型：仅开/关思考 ──────────────────────────────────
          # qwen-flash / qwen-turbo 的 thinking_budget 上限未见官方记载，稳妥起见只给开关。
          - id: qwen-flash
            name: Qwen Flash
            contextWindow: 1000000
            maxTokens: 32768
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
          - id: qwen-turbo
            name: Qwen Turbo
            contextWindow: 131072
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              off:
              high: high
          # DeepSeek V3.x（混合思考，默认关闭）
          - id: deepseek-v3.2
            name: DeepSeek V3.2
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              high: high
          - id: deepseek-v3.2-exp
            name: DeepSeek V3.2 Exp
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            maxTokens: 65536
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              off:
              high: high
          - id: deepseek-v3.1
            name: DeepSeek V3.1
            contextWindow: 131072
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              off:
              high: high
          # Kimi K2.5 / K2.6（百炼部署，混合思考，默认关闭）
          - id: kimi-k2.6
            name: Kimi K2.6
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              high: high
          - id: kimi-k2.5
            name: Kimi K2.5
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            maxTokens: 16384
            input: [text, image]
            reasoningEfforts:
              off:
              high: high
          # ── D. 仅思考型：始终思考，声明为非推理以免误发 enable_thinking ──
          # 这些模型永远先思考再回复；thinking 内容仍会正常显示，只是没有档位可调。
          - id: kimi-k3
            name: Kimi K3
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            maxTokens: 1048576
          - id: kimi-k2.7-code
            name: Kimi K2.7 Code
            contextWindow: 262144
            maxTokens: 16384
            input: [text, image]
          # kimi-k2-thinking 的百炼上下文未见单列，按 K2 家族 262144 取值。
          - id: kimi-k2-thinking
            name: Kimi K2 Thinking
            contextWindow: 262144
            maxTokens: 16384
          - id: MiniMax-M2.5
            name: MiniMax M2.5
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          - id: MiniMax-M2.1
            name: MiniMax M2.1
            contextWindow: 204800
            maxTokens: 32768
          - id: deepseek-r1
            name: DeepSeek R1
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            maxTokens: 16384
          - id: deepseek-r1-0528
            name: DeepSeek R1 (0528)
            contextWindow: 131072
            maxTokens: 16384
          - id: qwq-plus
            name: QwQ Plus
            contextWindow: 131072
            maxTokens: 8192