# 更新记录

## 1.3.8 · 2026-10-16

- 新增 Nemotron 3.5 Super（Core，0.08x）、Muse Spark Open 与 Muse Spark 1.2（标准池，0.5x）。
- 新增标准池 Muse 分组及独立 `factory-s` 配置，补齐设置页、压缩阈值编辑、会话标识和网关接入。
- 新增模型的预算、思考默认值、图片能力和允许上游按 Droid CLI 0.243.0 配置。三者默认 high 思考、250,000 token 开始压缩。
- Nemotron 3.5 Super 与 Muse Spark Open 使用 Baseten；Muse Spark 1.2 使用 Fireworks。同会话成功线路继续保持。
- 保留已有模型的压缩策略、用户勾选和自定义阈值。新安装默认启用 Muse 分组；旧安装须自行启用、勾选并保存。
- 重写 README，统一安装步骤、额度池说明、参数说明和故障排查；保留贡献者致谢及原始提交历史。
- 验证：300 项离线测试通过，0 失败、0 跳过；包含真实 DSH 适配器配合本地模拟上游的默认参数、工具历史、缓存用量与线路保持测试。新增两个支持图片的模型覆盖 20 张图片处理。
- 完成本机安装、重启和新增配置注册检查；本版本未追加真实模型请求，尚未验证三个新模型的真实上游调用。

## 1.3.7 更新 · 2026-10-14

按 Factory 官方公开模型表和 Droid CLI **0.241.0** 补入 17 个模型条目，整理 Core / 标准池分类，并完成 Gemini 原生协议的 DSH 兼容接入。

- **Core 模型**：新增 Mistral Large 4、Mistral Medium 3.5，补齐 GLM-5.2 / Fast。Core 模型仍先消耗标准额度，标准额度耗尽后才使用 Core 额度。
- **标准池模型**：新增 Claude Haiku 5.5，补齐 GPT-5.5 Pro、GPT-5.3 Codex Fast；独立接入 7 个 Gemini 和 3 个 Grok 模型。
- **分类界面**：先按 Core / 标准池分区，再按 Claude、GPT、Gemini、Grok 分组。每组可独立折叠、启用和全选；压缩阈值菜单使用相同分类。
- **默认预设**：新增模型的输入、输出预算、思考默认值和压缩默认值取自官方 CLI；不改已有模型的用户阈值。Mistral 处理专有的思考内容格式。
- **倍率有效期**：Mistral Large 4 的 0.272x 上线优惠于 2026-10-20 00:00 UTC 到期，之后自动显示 0.544x。Gemini / GPT 的已登记优惠同样按日期更新。

| 新增组 | 模型 | 默认输入 / 输出预算 | 默认压缩阈值 |
| --- | --- | --- | --- |
| Claude | Haiku 5.5 | 872,000 / 128,000 | 250,000 |
| Core | Mistral Large 4 | 524,288 / 64,000 | 250,000 |
| Core | Mistral Medium 3.5 | 192,000 / 64,000 | 192,000 |
| Core | GLM-5.2 / Fast | 908,928 / 131,072；393,216 / 131,072 | 250,000 |
| GPT | GPT-5.5 Pro / Codex 5.3 Fast | 922,000 / 128,000；272,000 / 128,000 | 250,000 |
| Gemini | 4 Argon（默认 medium） | 934,464 / 65,536 | 250,000 |
| Gemini | 3.1 Pro、3.8 / 3.7 / 3.6 / 3.5 Flash、3 Flash | 1,000,000 / 65,536 | 250,000 |
| Grok | 4.5 / 4.6；4.7 | 200,000 / 63,356；436,644 / 63,356 | 200,000；250,000 |

Gemini 使用插件内置的原生流转换，兼容 DSH 仅支持三种配置协议的版本，无需用户安装额外 SDK 或修改 DSH。

Gemini 4 Argon 按 CLI 登记接入，保留原生思考签名、图片与工具结果；默认不发送采样参数。上线优惠 0.8x 于 2026-12-01 08:00 UTC 到期后自动显示 1.6x。可用性取决于账号 `gemini_4_argon` 开关与地区。

最终兼容代码已于 2026-10-14 通过 4 次真实低消耗请求验证：Gemini 4 Argon 的对话、带签名的工具调用及结果回传 3 次，Gemini 3.8 Flash 回归 1 次，均成功；会话上游保持正常。未做长前缀缓存率测试。

以上为 CLI 的适配器预算，不表示服务端实测硬上限；输入与输出预算之和也不一定等于模型物理上下文。账号、地区及组织授权仍由 Factory 决定。旧设置中的渠道与模型勾选会保留：**完整重启 DSH 后，在「模型 → 标准池模型」启用 Gemini / Grok，按需勾选并保存新增模型。**

验证：**294 项离线测试通过，0 失败、0 跳过**，包含真实 DSH 宿主的配置与适配器集成、20 张图片自适应、本地模拟网关、签名回传、取消与断流、Mistral 流式思考转换及分类界面。前后共 7 次真实小请求均成功；其中最终兼容代码验证了 Gemini 4 Argon 3 次和 Gemini 3.8 Flash 1 次。其他新增模型完成离线验证，尚未逐一真实调用。用户后续多轮使用记录显示 Gemini 4 累计输入缓存命中约 83%，最后一次约 98.6%；这是样本观察，不保证其他任务或账号达到同样比例。

**升级后请完整退出并重新打开 DSH，确认版本为 `1.3.7`。旧版用户还需在插件「模型 → 标准池模型」启用 Gemini / Grok、勾选模型并保存；已有选择和自定义压缩阈值保留。**

## 1.3.6 更新

- **新增模型**：DeepSeek V4.1 Flash（0.12x）与 GPT-6.1 Sol（0.8x），替换目录中的两个已弃用 DeepSeek 模型。
- **补齐模型路由**：GPT-6.1 Sol 使用官方 CLI 登记的 OpenAI 上游及思考档位；DeepSeek 按账号配置选择允许的后端，不随意切换正常线路。
- **核实上下文预算**：两个新模型的输入、输出预算均从官方 CLI 0.233.0 核实，配套模型目录、限制与路由保持一致。
- **兼容旧设置**：已保存的旧 DeepSeek 压缩阈值不会阻止插件升级加载；不自动应用到新模型。
- **保留贡献记录**：感谢 [@huangzhenhao90](https://github.com/huangzhenhao90) 的 [PR #1](https://github.com/Dalizi2026/dsh-factory-provider/pull/1)，原始提交与维护者的补齐修复分别保留。

验证：**273 项离线测试通过，0 失败、0 跳过**，包含真实 DSH 宿主的离线集成及新模型的本地模拟网关测试。本次没有追加真实模型请求。

**更新后请完整退出并重新打开 DSH**，确认插件状态接口版本为 `1.3.7`。

## 1.3.5 更新

- **修复上游线路固定的问题**：38 个模型按当前 API key 的官方路由配置选择线路；过载、5xx 或传输故障时，下一次 DSH 重试切到后续候选线路。
- **成功线路按会话保持**：减少反复换线路导致的缓存重建；不同 key、模型和会话的线路状态独立。
- **Claude 可优先使用 Anthropic**：在「高级 → 连接」中开启，默认关闭；开启后新线程将当前 key 允许的 Anthropic 上游排到首位，故障时仍按后续候选切换，已有正常线程保持原线路。
- **处理流内过载和本地超时**：请求尚未输出内容时，识别过载错误并交给 DSH 重试；确认本地超时后可切换线路，手动停止不会触发切换。
- **补齐发送阶段日志**：能区分请求进入网关、等待上游响应头、流中失败，日志不记录 API key 或完整请求内容。

验证：**273 项离线测试全部通过，包含真实 DSH 宿主集成，0 跳过**。2026-10-06 的 6 次真实小请求全部成功（Opus 5.5 四次、GLM-5.3-Flash 两次）。2026-10-07 又做了 4 次 Opus 5.5 小请求：关闭优先开关时两次均选择 Bedrock，开启时两次均选择 Anthropic；各组第二次请求保持同一上游与会话，全部返回 OK。后一次测试共报告输入 262、输出 16 token，缓存读写均为 0。短请求不用于评估长对话缓存率；未出现 503，真实故障切换仍需由离线模拟验证。

**更新后请完整退出并重新打开 DSH**，让新的服务端网关加载。

同日完成了 3 次 Opus 5.5 / Anthropic 长前缀测试：首轮缓存写入 8,919 token，后两轮读取 8,919 / 8,934 token，新增写入各 15 token，输入缓存命中率均约 99.79%；三次均返回 OK 并保持同一上游。前缀实际约 8,900 token，高于计划预估的约 6,000。该结果仅验证这组纯文本追加对话，未覆盖压缩、多图或工具清理。