# 应用场景

## 多集群数据统一采集及观测

**痛点**

- 云上云下及多云环境系统无法统一管理，出现故障要逐个排查，导致运维效率低且成本高。
- 不同数据分开采集，导致数据无法关联分析，排障难度高。

**解决方案** 

- 支持 Helm 一键安装，支持图形化的配置管理，不限 Kubernetes 发行版，实现了 Insight on Any Kubernetes。
- 可观测性具备日志、指标、分布式链路追踪、事件日志等一站式采集和存储。全栈数据观测实现了数据采集、存储、分析、可视化、告警一体化。
- 实时监控各种维度资源，包括集群监控、节点监控、工作负载监控、服务监控等。

![安装采集器](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/insight/images/scenerio01.png)

## 快速故障定位及排查

**痛点**

- 在复杂微服务架构中，监控配置的维护成本增加，服务故障的定位成本增加，监控的生效速度面临巨大挑战。
- 容器环境叠加微服务架构使得排障复杂，需要避免以单次异常为依据判断根因进行排障工作。

**解决方案**

- 根据链路数据绘制服务拓扑图，快速定位异常服务。
- 拓扑图中发现异常应用后，通过调用链一键下钻，故障根因清晰可见。
- 通过关联工作负载查询错误日志，快速解决故障。

![安装采集器](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/insight/images/scenerio02.png){ width="700"}