# Prometheus 资源规划
Prometheus 在实际使用过程中，受到集群容器数量以及开启 Istio 的影响，会导致 Prometheus 的 CPU、内存等资源使用量超出设定的资源。
为了保证不同规模集群下 Prometheus 的正常运行，需要根据集群的实际规模对 Prometheus 进行资源调整。
## 参考资源规划
在未开启网格情况下，测试情况统计出系统 Job 指标量与 Pod 的关系为：**Series 数量 = 800\*Pod 数量**
在开启服务网格时，开启功能后 Pod 产生的 Istio 相关指标数量级为：**Series 数量 = 768\*Pod 数量**
### 当未开启服务网格时
以下资源规划为 **未开启服务网格** 场景下，Prometheus 的资源规划推荐：
| 集群规模(Pod 数) | 指标量(未开启服务网格) | CPU(core) | 内存(GB) |
| ---------------- | ---------------------- | ------------------------ | ---------------------------- |
| 100 | 8w | Request: 0.5
Limit：1 | Request：2GB
Limit：4GB |
| 200 | 16w | Request：1
Limit：1.5 | Request：3GB
Limit：6GB |
| 300 | 24w | Request：1
Limit：2 | Request：3GB
Limit：6GB |
| 400 | 32w | Request：1
Limit：2 | Request：4GB
Limit：8GB |
| 500 | 40w | Request：1.5
Limit：3 | Request：5GB
Limit：10GB |
| 800 | 64w | Request：2
Limit：4 | Request：8GB
Limit：16GB |
| 1000 | 80w | Request：2.5
Limit：5 | Request：9GB
Limit：18GB |
| 2000 | 160w | Request：3.5
Limit：7 | Request：20GB
Limit：40GB |
| 3000 | 240w | Request：4
Limit：8 | Request：33GB
Limit：66GB |
### 当开启服务网格功能时
以下资源规划为 **开启服务网格** 场景下，Prometheus 的资源规划推荐：
| 集群规模(Pod 数) | 指标量(已开启服务网格) | CPU(core) | 内存(GB) |
| ---------------- | ---------------------- | ----------------------- | ----------------------------- |
| 100 | 15w | Request: 1
Limit：2 | Request：3GB
Limit：6GB |
| 200 | 31w | Request：2
Limit：3 | Request：5GB
Limit：10GB |
| 300 | 46w | Request：2
Limit：4 | Request：6GB
Limit：12GB |
| 400 | 62w | Request：2
Limit：4 | Request：8GB
Limit：16GB |
| 500 | 78w | Request：3
Limit：6 | Request：10GB
Limit：20GB |
| 800 | 125w | Request：4
Limit：8 | Request：15GB
Limit：30GB |
| 1000 | 156w | Request：5
Limit：10 | Request：18GB
Limit：36GB |
| 2000 | 312w | Request：7
Limit：14 | Request：40GB
Limit：80GB |
| 3000 | 468w | Request：8
Limit：16 | Request：65GB
Limit：130GB |
!!! note
1. 表格中的 __Pod 数量__ 指集群中基本稳定运行的 Pod 数量，如出现大量的 Pod 重启，则会造成短时间内指标量的陡增，此时资源需要进行相应上调。
2. Prometheus 内存中默认保存两小时数据，且集群中开启了 [Remote Write 功能](https://prometheus.io/docs/practices/remote_write/#memory-usage)时，会占用一定内存，资源超配比建议配置为 2。
3. 表格中数据为推荐值，适用于通用情况。如环境有精确的资源要求，建议在集群运行一段时间后，查看对应 Prometheus 的资源占用量进行精确配置。