# 跨集群弹性伸缩 弹性伸缩(FederatedHPA)策略可以跨多个集群扩展/缩小工作负载的副本,旨在根据需求自动调整工作负载的规模。 本文介绍如何实现跨集群弹性伸缩。 ## 前提条件 - 需要提前在高级配置中开启弹性伸缩按钮,将自动在控制面集群安装 karmada-metrics-adapter 插件用于提供 metrics API。 - 需要在成员集群中安装 metrics-server 插件用以提供 metrics API。 ## 开启弹性伸缩 ![开启弹性伸缩](../images/fhpa.png) ## 创建多云工作负载 参照 [创建无状态负载](../workload/deployment.md) 创建一个多云工作负载。 !!! note 1. 使用跨集群弹性伸缩功能时,工作负载的调度策略必须为聚合/动态权重。 2. 设置CPU、内存的配置信息。 3. 创建一个多云服务用于压测。 ## 跨集群弹性缩容 1. 进入工作负载详情,当前负载正常运行,共2个副本。 ![工作负载](../images/fhpa02.png) 2. 点击 __弹性伸缩__ ,检查是否每个工作集群内都安装了 metrics-server 插件。该插件以 __deployment__ 的形式在 __kube-system__ 命名空间内运行,可以发现目前该插件在所有成员集群内都已经安装并且正常运行。 ![弹性伸缩列表](../images/fhpa03.png) ![检查插件](../images/fhpa04.png) 3. 新建弹性伸缩,根据需要进行配置。 - 副本范围:定义副本扩缩容的范围。 - 冷却时间:定义扩缩容操作的间隔时间。 - 系统指标:定义扩缩容操作的触发条件。 ![配置弹性伸缩](../images/fhpa05.png) 4. 规则创建好后,刷新页面,可以查看当前副本的具体数值。因为目前并没有调用该服务,所以实际的 CPU 用量为0,小于目标值,此时为了减少资源浪费,会进行缩容操作,副本由4缩小为1,缩容的范围根据用户定义的副本范围而定。 ![缩容](../images/fhpa06.png) ![副本分配情况](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/kairship/images/fhpa07.png) ## 跨集群弹性扩容 登录此工作负载所在节点,通过压力测试验证扩容策略是否生效。 1. 检查服务是否正常运行。 ![检查服务运行情况](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/kairship/images/fhpa08.png) 2. 使用 `hey -c 1000 -z 10m http://10.111.254.117:8080` 命令进行压测。一段时间后,发现 CPU 上升,副本数增多,扩容成功。 ![扩容](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/kairship/images/fhpa09.png) ![副本分布情况](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/kairship/images/fhpa10.png)