# 适用场景

RabbitMQ 适用的场景广泛，本节列觉了几个典型场景。

## 异步处理

场景说明：用户注册后，需要发送注册邮件和注册短信。

引入消息队列后，用户的响应时间就等于写入数据库的时间 + 写入消息队列的时间（这个可以忽略不计）。
引入消息队列后处理后，响应时间是串行的 3 倍，是并行的 2 倍。

![异步处理](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/middleware/rabbitmq/images/scenario01.png)

## 应用解耦

场景说明：在促销活动时用户下单数量激增，用户下单后，订单系统需要通知库存系统。

传统的做法就是订单系统调用库存系统的接口，这会导致库存系统出现故障时，订单会失败。
如果使用消息队列（如下图），用户下单后，订单系统完成持久化处理，将消息写入消息队列，返回用户订单下单成功。
订阅下单的消息，获取下单消息，进行库操作。就算库存系统出现故障，消息队列也能保证消息的可靠投递，不会导致消息丢失。

![应用解耦](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/middleware/rabbitmq/images/scenario02.png)

## 流量削峰

场景说明：某平台策划的秒杀活动，一般会因为流量过大，导致应用不可用。

为了解决这个问题，一般在应用前端加入消息队列。
通过消息队列可以控制活动人数，超过此一定阀值的订单直接丢弃，同时可以缓解短时间的高流量压垮应用。
服务器收到用户的请求之后，首先写入消息队列，假如消息队列长度超过最大值，则直接抛弃用户请求或跳转到错误页面。
秒杀业务根据消息队列中的请求信息，再做后续处理。

![流量削峰](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/middleware/rabbitmq/images/scenario03.png)