# Fluid [Fluid](http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/fluid/zh/) 是一个开源的 Kubernetes 原生的分布式数据集编排和加速引擎, 主要服务于云原生场景下的数据密集型应用,例如大数据应用、AI应用等。 通过 Kubernetes 服务提供的数据层抽象,可以让数据像流体一样在诸如 HDFS、OSS、Ceph 等存储源和 Kubernetes 上层云原生应用计算之间灵活高效地移动、复制、驱逐、转换和管理。而具体数据操作对用户透明, 用户不必再担心访问远端数据的效率、管理数据源的便捷性,以及如何帮助 Kuberntes 做出运维调度决策等问题。 用户只需以最自然的 Kubernetes 原生数据卷方式直接访问抽象出来的数据,剩余任务和底层细节全部交给 Fluid 处理。 ## 核心概念 - Dataset 数据集:通俗地说,就是应用要访问的数据集合。不同应用对应的数据集类型不同。 - Runtime 分布式缓存系统运行时:Runtime 是 Fluid 部署分布式缓存系统的一个标准框架,具体部署的分布式缓存系统就是具体的 Runtime。 - AlluxioRuntime - JuiceFSRuntime - JinboFSRuntime - GooseFSRuntime - EFCRuntime - ThinRuntime - Data access 用户数据访问:Fluid 提供了一个统一的 Fuse 接口给用户应用,该接口完全兼容 POSIX 协议。用户应用就像访问本地数据一样,访问远程数据集。 ## 通过 Helm 模板部署 Fluid DCE 5.0 支持了 Fluid, 并将其作为 Addon 集成了应用商店中。 1. 进入`容器管理`模块,在`集群列表`中找到需要安装 Fluid, 的集群,点击该集群的名称。 ![点击集群名称](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/storage/images/fluid01.png) 2. 在左侧导航栏中选择 `Helm 应用` -> `Helm 模板`,找到并点击 `Fluid`。 ![fluid-helm](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/storage/images/fluid02.png) 3. 在安装界面,填写所需的安装参数,最后在右下角点击`确定`按钮。 ![填写配置](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/storage/images/fluid03.png) - 名称:组件的名称,可以输入 `fluid`。 - 命名空间:选择`新建命名空间`,必须将名称设置为 `fluid-system`,否则部署会失败。 - 版本:目前仅支持了 `0.9.2`。 - 其他参数配置,使用默认参数即可。 4. 前往 Helm 应用查看部署结果。 ![完成创建](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/storage/images/fluid04.png) 5. 也可以在当前集群详情左侧菜单栏的 `工作负载` -> `容器组`,选择命名空间为 `fluid-system`,查看所有容器组的状态。 ![pod](https://docs.daocloud.io/daocloud-docs-images/docs/zh/docs/storage/images/fluid05.png) 参阅 [Fluid 如何加速数据访问的 demo](https://fluid-cloudnative.github.io/#demo)。