--- layout: post title: Arch Linux配置增强OCR文字识别功能 subtitle: 使用tesseract实现中文OCR识别 date: 2024-03-29 author: Duter2016 header-img: img/post-bg-debug.png catalog: true music-id: music-idfull: tags: - OCR - Linux --- ## 一、主要思路 + 1.利用截图软件 `flameshot` 进行截取需要被文字识别的图片,并使用`imagemagick`对图片进行四倍放大; + 2.利用文字识别OCR软件`tesseract`,进行识别; + 3.将识别到的结果输出,复制到文件和剪切板。 ## 二、安装相关软件 需要安装的软件有:`tesseract`、`tesseract-data-chi_sim`、`tesseract-data-chi_sim_vert`、`tesseract-data-chi_tra`、`tesseract-data-chi_tra_vert`、`tesseract-data-eng`、`imagemagick`、`gimagereader-gtk`。 ### 1.安装软件主体 (1)使用如下命令安装tesseract: ``` sudo pacman -S tesseract ``` (2)使用如下命令安装imagemagick,用于图片放大: ``` sudo pacman -S imagemagick ``` (3)安装tesseract前端GUI程序(可以不装,如果想用一下GUI,可以安装`gimagereader-gtk`或`gimagereader-qt`): ``` sudo pacman -S gimagereader-gtk ``` ### 2.安装字库 tesseract支持60多种语言的识别,使用之前需要先下载对应语言的字库。 完整字库项目地址:[https://github.com/tesseract-ocr/tessdata](https://github.com/tesseract-ocr/tessdata) 这里我们只使用简体中文、繁体中文、英文三种字库:`tesseract-data-chi_sim`(简体中文字库)、`tesseract-data-chi_sim_vert`(简体中文垂直方向字库)、`tesseract-data-chi_tra`(繁体中文字库)、`tesseract-data-chi_tra_vert`(繁体中文字库垂直方向字库)、`tesseract-data-eng`(英文字库)、tesseract-data-osd(方向和脚本检测)、tesseract-data-equ(数学、等式检测)。安装命令如下: ``` sudo pacman -S tesseract-data-chi_sim tesseract-data-chi_sim_vert tesseract-data-chi_tra tesseract-data-chi_tra_vert tesseract-data-eng tesseract-data-osd tesseract-data-equ ``` ## 三、制作[shell脚本]一键识别,并输出到文件和剪切板 在目录`/home/dh/opt/tesseractOcr/`新建后缀为`.sh`的shell脚本文件,例如命名为`tesseractOcr.sh`,并在同目录下新建文件夹目录`/home/dh/opt/tesseractOcr/screenshot`。 将以下代码复制到文档`tesseractOcr.sh`: 注意:将变量SCR路径部分替换成你想要存放截图以及识别结果txt文档的路径; ``` #!/bin/env bash # Dependencies: tesseract imagemagick flameshot xclip(optional) #Name: OCR Picture for Arch Linux #Fuction: take a screenshot and OCR the letters in the picture #Path: /home/Username/... #you can only scan one character at a time SCR_0="/home/dh/opt/tesseractOcr/screenshot/src_origin" SCR="/home/dh/opt/tesseractOcr/screenshot/src" SCR2="/home/dh/opt/tesseractOcr/screenshot/src2" # before take a screenshot, if file "src.png" and "src_origin.png" exist, delete these two files rm -f $SCR.png $SCR_0.png ## 截图后,直接放大并覆盖原始文件方法 Start # take a shot what you wana to OCR to text, delay 2 seconds #flameshot gui -p $SCR.png -d 2000 # increase the png, 亮度不变,色调重置为中性(即不会偏向红色、绿色或蓝色) # mogrify 直接放大并覆盖原始文件 #mogrify -modulate 100,0 -resize 400% $SCR.png # should increase detection rate ## 截图后,直接放大并覆盖原始文件方法 End ## 截图后,放大原始图像文件后,同时保留原始图像文件和放大后图像文件 Start # take a shot what you wana to OCR to text, delay 2 seconds flameshot gui -p $SCR_0.png -d 2000 # increase the png, 亮度不变,色调重置为中性(即不会偏向红色、绿色或蓝色) # convert 放大原始文件,创建调整后图像,并保留原始图像 convert $SCR_0.png -modulate 100,0 -resize 400% $SCR.png # should increase detection rate ## 截图后,放大原始图像文件后,同时保留原始图像文件和放大后图像文件 End # OCR by tesseract tesseract $SCR.png $SCR &> /dev/null -l eng+chi_sim+chi_sim_vert+osd+equ # 简体中文+英文 #tesseract $SCR.png $SCR &> /dev/null -l eng+chi_sim+chi_tra+chi_sim_vert+chi_tra_vert+osd+equ # 简体中文+繁体中文+英文 # get the text and copy to clipboard #sed -i 's/[[:space:]]//g' $SCR.txt # 删除空格方式1 #sed -i 's/\ //g' $SCR.txt # 删除空格方式2 cat $SCR.txt | sed -r 's/([^0-9a-z])?\s+([^0-9a-z])/\1\2/ig'>$SCR2.txt # 解决每个汉字之间有空格的情况,英文单词间空格依旧保留 # if you use xclip as your clipboard, use this command: #cat $SCR2.txt | xclip -selection clipboard # if you use kde clipper as your clipboard, use this command: getSCR2=$(cat $SCR2.txt) qdbus org.kde.klipper /klipper setClipboardContents "$getSCR2" # 设置一个陷阱来捕获EXIT信号 on_exit() { # 在这里发送通知 notify-send "OCR识别结束" "已OCR识别完毕截取的图片,并已将识别文本复制到剪贴板,Ctrl+V粘贴即可!" } # 使用trap命令注册on_exit函数,以便在脚本退出时调用它 trap on_exit EXIT # 使用exit命令退出脚本,这将触发on_exit函数并发送通知 exit 0 # 0表示成功退出 ``` > 注意:中文识别情况下,有可能每个字之间都有空格,所以在脚本里添加了去除空格的代码。 添加运行权限 ``` sudo chmod a+x tesseractOcr.sh ``` ## 四、设置快捷键,一键调用shell脚本 打开`系统设置`,点击`键盘`--`快捷键`,右边顶部可看到`+`号,点击`+`号添加快捷键。 ![](https://cdn.jsdelivr.net/gh/Duter2016/GitNote-images/Images/2024/03/tesseractocr001.png) 命令:bash 这里换成你自己shell脚本`tesseractOcr.sh`所在的路径;例如,我这里的bash命令为: ``` bash /home/dh/opt/tesseractOcr/tesseractOcr.sh ``` 添加自定义快捷键时,不要与你系统中的其他快捷键冲突,我这里设置的快捷键是“Alt+O” 这样就配置完成了。直接使用快捷键即可进入截屏模式,截取想要识别的文字区域,等待片刻后便可在指定目录生成src.png和src2.txt文件,同时,文字会自动复制到剪切板,可以直接粘贴使用。 **参考:** * [《超简单教程——Linux下自制OCR文字识别》](https://blog.csdn.net/weixin_42301220/article/details/124059358) * [《arch系manjaro安装OCRFeeder》](https://www.jianshu.com/p/2d0e7c41ccee)