# █▀▀ ▄▀█ █▀▄▀█ █▀█ █▀▄ █▀
# █▀░ █▀█ █░▀░█ █▄█ █▄▀ ▄█
# https://t.me/famods
# 🔒 Licensed under the GNU AGPLv3
# 🌐 https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html
# ---------------------------------------------------------------------------------
# Name: GrokAI
# Description: Взаимодействие с Grok AI
# meta developer: @FAmods
# meta banner: https://github.com/FajoX1/FAmods/blob/main/assets/banners/grokai.png?raw=true
# requires: aiohttp openai
# ---------------------------------------------------------------------------------
import asyncio
import logging
from openai import OpenAI
from .. import loader, utils
logger = logging.getLogger(__name__)
@loader.tds
class GrokAI(loader.Module):
"""Взаимодействие с Grok AI"""
strings = {
"name": "GrokAI",
"no_args": "❌ Нужно {}{} {}",
"no_token": "❌ Нету токена! Вставь его в {}cfg grokai",
"asking_grok": "🔄 Спрашиваю Grok...",
"answer": """🌐 Ответ: {answer}
❔ Вопрос: {question}""",
}
def __init__(self):
self.config = loader.ModuleConfig(
loader.ConfigValue(
"api_key",
None,
lambda: "Токен GrokAI. Получить токен: https://console.x.ai",
validator=loader.validators.Hidden(loader.validators.String())
),
loader.ConfigValue(
"model",
"grok-beta",
lambda: "Модель Grok AI",
),
)
async def client_ready(self, client, db):
self.db = db
self._client = client
@loader.command()
async def grok(self, message):
"""Задать вопрос к Grok"""
q = utils.get_args_raw(message)
if not q:
return await utils.answer(message, self.strings["no_args"].format(self.get_prefix(), "grok", "[вопрос]"))
if not self.config['api_key']:
return await utils.answer(message, self.strings["no_token"].format(self.get_prefix()))
await utils.answer(message, self.strings['asking_grok'])
# Не тупите, ЭТО НЕ CHATGPT, это ГРОК от илона маска.
# В документации для грока использовалась либа опенаи, так что меня заставили её юзануть ><
client = OpenAI(
api_key=self.config['api_key'],
base_url="https://api.x.ai/v1" # вот теперь это точно грок
)
chat_completion = client.chat.completions.create(
messages=[
{
"role": "user",
"content": q,
}
],
model=self.config['model'],
)
return await utils.answer(
message,
self.strings['answer'].format(
question=q,
answer=chat_completion.choices[0].message.content)
)