如影随形，记你所做，懂你想要。
WorkShadow 是一款**本地优先**的桌面工作日志应用。左侧管理你的日志，右侧用富文本编辑器记录日常的工作、决策、问题与线索。数据保存在你自己的电脑上；若需要 AI 能力（搜索、总结、问答、图片说明等），由你在设置中接入自己的模型服务——**内容在你手里，能力由你配置**。--- ## 相比常见笔记 / 文档工具，WorkShadow 适合什么？ | 常见场景 | WorkShadow 的做法 | |----------|-------------------| | 普通笔记软件「能写难找」 | **关键词搜索 + 语义检索**，用一句话找回几个月前的细节 | | 写日报、周报、邮件、汇报要翻很多文件 | **工作台 · 日志总结**：勾选多篇日志，按你的要求生成各类书面草稿 | | 「当时为什么这么决定？」 | **工作台 · 日志问答**：向自己的历史日志提问，获得更全面的归纳回答 | | 担心工作内容上云、被平台绑定 | **数据在本地**，AI 仅在你配置模型时才联网调用 | | 需要备份与迁移 | 支持 **`.ws` 整包备份**与合并导入 | WorkShadow 不是替代 Word 或 Notion 的通用文档编辑器，而是面向**持续记录、回顾、汇报**的工作日志伴侣：写得顺、找得快、总结省力，且你始终掌握数据与模型选择权。 --- ## 安装版与开发版 **[安装版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)**（Releases 安装包）与 **[开发版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)**（`npm run tauri dev` 或下载开发版安装包）核心功能相同，**均免费**。安装版额外提供本地模型推理、无限日志总结、智能补全等功能增强（✅ 有 / ❌ 无）： | 对比项 | [开发版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) | [安装版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) | 备注 | |--------|:------:|:------:|------| | 费用 | 🆓 | 🆓 | | | 核心功能 | ✅ | ✅ | | | 数据在本地 | ✅ | ✅ | | | 更友好、更美观的 UI 交互 | ❌ | ✅ | 界面更精致，日常操作更顺手 | | 本地模型推理 | ❌ | ✅ | 内置本地模型，总结/问答无需自备付费 API | | 无限日志总结 | ❌ | ✅ | 不限勾选篇数与单篇长度，一次即可总结 | | 支持代码语法块 | ❌ | ✅ | 代码块按编程语言自动语法高亮 | | 支持自定义字体 | ❌ | ✅ | 工具栏为正文选择不同字体 | | 智能补全 | ❌ | ✅ | 本机学习续写建议，不上传日志正文 | | 获取 | [下载](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) / 源码启动 | [下载](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) | | | 适合 | 开发调试 | 日常使用 | | 本地模型推理在设备端运行，无需再支付大模型调用费用；其余 AI 能力仍可在设置中自行配置。 --- ## 主要功能 ### 日志组织与编辑 - **智能补全**（仅 **[安装版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)**）：编辑时根据你本地已保存的日志，在光标处给出续写建议；数据在本机学习与推断，不上传正文，**用得越久、记录越多，建议越贴合你的写法**。[开发版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)不包含此功能。 - **富文本编辑**：标题、列表、任务清单、引用、代码块、表格、链接、图片、视频、公式等常用格式一应俱全。 - **图像复制、拖拽**（仅 **[安装版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)**）：支持从剪贴板粘贴图片，或将图片文件拖入编辑区插入。[开发版](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases)不包含此功能。 - **批量操作**：多选节点后批量移动或删除，整理大量历史日志更省力。 - **导入 Markdown**：可将已有 `.md` 文件导入到某条日志中继续编辑。 ### 搜索与理解 - **关键词搜索**：在左侧搜索框输入词语，对日志正文做本地关键词匹配，结果展示多处命中片段，点击即可打开对应日志。 - **语义搜索**：配置嵌入模型后，可用自然语言描述意图进行向量检索，找到「意思相近但措辞不同」的内容；未配置时自动退化为关键词搜索。 ### 工作台（AI 辅助，需自行配置模型） - **记忆**：存放跨多篇日志仍成立的约定（如 OKR 口径、术语含义、总结侧重），供总结与问答时参考。 - **日志总结**：勾选多篇日志，结合「记忆」与你的写法偏好（关注点、语气、结构等），按需生成**日报、周报、月报、邮件、阶段汇报、项目报告**等各类书面内容草稿，可直接复制后微调发送。 - **日志问答**：针对你的问题，从全部日志中检索相关片段并归纳作答，比单篇翻阅更**全面、连贯**，适合回顾决策背景、梳理进展、核对细节；回答会标注参考来源。 ### 设置与数据 - **界面**：浅色 / 深色主题，中 / 英文（可跟随系统），界面缩放可调。 - **路径**：自定义日志落盘目录与临时文件目录；保存时可将正文写入你指定的文件夹。 - **模型配置**：分别配置大语言模型（总结、问答）、多模态模型（图片 / 视频说明）、嵌入模型（语义搜索）；支持连接测试。 - **快捷键**：应用内快捷键与系统级「新建子日志」快捷键可自定义。 - **数据导入 / 导出**：将日志、记忆、设置等打包为 `.ws` 文件备份，或从备份合并恢复。 --- ## 如何使用（桌面版） ### 方式一：安装版 前往 [Releases 发布页](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) 下载 **安装版**（`WorkShadow_*_x64-setup.exe`）。安装完成后从开始菜单或桌面快捷方式启动即可。以下为安装后的日常使用说明。 国内用户也可通过 **百度网盘** 下载： [https://pan.baidu.com/s/1XhpGp3PBEld2KJj7mkbNMw?pwd=s5ma](https://pan.baidu.com/s/1XhpGp3PBEld2KJj7mkbNMw?pwd=s5ma) 提取码：`s5ma` #### 1. 首次打开 1. 启动 WorkShadow。 2. 点击右上角 **设置**，建议先完成： - **基本设置**：选择主题、语言、日志保存目录。 - **模型配置**（可选）：若要用语义搜索、日志总结、日志问答或图片 AI 说明，填写对应模型的地址、密钥与模型名，并 **测试连接**。 3. 点击左上角 **返回** 回到主界面。 #### 2. 写日志 1. 在左侧选中文件夹或日志；搜索框下方可 **新建日志**。 2. 在右侧编辑区写作；需要时用工具栏插入表格、图片、链接等。 3. 点击 **保存**（或编辑区焦点下按 `Ctrl+S` / `⌘+S`）：内容写入本地数据库，并按设置导出到日志目录、更新检索索引。 #### 3. 整理与查找 - **整理**：右键节点可新建子节点、重命名、移动、复制、删除；也可拖拽移动；**批量操作** 可一次处理多个节点。 - **查找**：左侧搜索框输入内容后搜索；配置嵌入模型后，可切换 **语义** 模式做自然语言检索。 - **工作台**：点击侧栏 **工作台**，在「记忆」「日志总结」「日志问答」之间切换使用（总结与问答需已配置大语言模型）。 #### 4. 备份与迁移 在 **设置 → 数据** 中，将所需内容 **导出为 `.ws` 文件**；在新环境 **从 `.ws` 文件导入** 即可合并恢复（未勾选导出的类别不会被覆盖）。 ### 方式二：开发版（安装包或源码） 也可在 [Releases 发布页](https://github.com/FutureUniant/WorkShadow/releases) 下载 **开发版**（`WorkShadow_*_x64-dev-setup.exe`）安装使用，无需配置下方开发环境。 若希望从源码启动，适合开发者或希望直接运行仓库代码的用户。需先准备： - **Node.js** 18 及以上（推荐当前 LTS） - **Rust + Cargo**（Tauri 桌面壳依赖） - Windows 上还需安装 **Visual Studio「使用 C++ 的桌面开发」** 工作负载（详见 [Tauri 前置条件](https://v2.tauri.app/start/prerequisites/)） 在项目根目录执行： ```bash npm install npm run tauri dev ``` 第一条命令安装前端依赖；第二条会**先启动 Vite 开发服务器**（默认 `http://localhost:1420`），再编译并打开 Tauri 桌面窗口，窗口内直接加载开发地址，改前端代码后通常可热更新，无需每次重新打包。 若 `1420` 端口已被占用，请先关闭其它占用该端口的进程后再试。 > 说明：`npm run tauri dev` 用于本机开发调试，**不会**生成可分发的安装包。若要打正式安装包，需执行 `npm run build` 后再 `npm run tauri build`，产物一般在 `src-tauri/target/release/bundle/` 目录。 启动成功后，**日常使用与方式一相同**，请参照上文方式一中「首次打开」至「备份与迁移」的说明操作。 --- ## 联系我们 如有问题、建议或合作意向，欢迎通过以下方式联系。应用内也可在 **设置 → 关于** 查看相同二维码。
 管理员微信 扫码添加，便于反馈与交流 |
 微信公众号 扫码关注，获取产品动态 |
 QQ 群 扫码加入群聊；群号 1107536375 |
电子邮箱：feiyangtech@qq.com
--- ## 国内托管（AtomGit） 国内用户可通过 **AtomGit（GitCode）** 访问与本仓库同步的开源托管： **项目在 AtomGit**：[https://gitcode.com/FutureUniant/WorkShadow](https://gitcode.com/FutureUniant/WorkShadow) --- ## 开源与许可 本仓库以 **[GNU Affero General Public License v3.0（AGPL-3.0）](https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.html)** 发布。 - 你可以自由使用、研究、修改和分发本软件。 - 若你修改本软件并通过网络提供服务，须向用户提供对应源代码（AGPL 的 copyleft 要求）。 - 本软件包含的第三方依赖，分别适用其各自的开源许可证。