Foreign Insight — Nacionalidades en España por sección censal (INE)
--- ## Descripción Aplicación web interactiva construida con R y Shiny que permite explorar datos demográficos de nacionalidades por **sección censal** en España, utilizando datos públicos del [Instituto Nacional de Estadística (INE)](https://www.ine.es/). ### Funcionalidades - **Mapa interactivo por secciones censales**: selecciona provincia, municipio y nacionalidad para visualizar la distribución en el mapa con código de colores - **Descarga a KML**: selecciona las áreas de interés en el mapa y descárgalas como archivo KML, listo para importar en Google Earth o Google Maps - **Gráficos por provincia**: visualización de barras con datos de población por municipio, con opciones de porcentaje y distinción hombre/mujer - **Mapa nacional**: vista general de España con datos agregados por provincia - **Datos históricos**: evolución temporal a nivel nacional, provincial o municipal ### Capturas de pantalla | Mapa por secciones censales | Gráficos por provincia | |:---:|:---:| |  |  | | Mapa nacional | Datos históricos | |:---:|:---:| |  |  | > **⚠️ Datos disponibles: 2012–2021.** El INE dejó de publicar los microdatos de nacionalidad por sección censal a partir del año 2022. Por tanto, esta aplicación contiene datos únicamente del periodo 2012–2021 y no recibirá actualizaciones de nuevos años salvo que el INE reanude la publicación. ## Ejecución ```bash docker run -p 3838:8080 drumsergio/secciones-nacionalidades ``` ## Actualización anual (archivado) 1. Descargar datos sobre [población](https://www.ine.es/dyngs/INEbase/es/operacion.htm?c=Estadistica_C&cid=1254736177012&menu=resultados&secc=1254736195461&idp=1254734710990) y [seccionado](http://www.ine.es/ss/Satellite?L=es_ES&c=Page&cid=1259952026632&p=1259952026632&pagename=ProductosYServicios%2FPYSLayout). 2. Ejecutar los comentarios en `server.R` y borrar los datos para dejar únicamente los ficheros RDS, con menor peso. 3. Añadir el nuevo año en la app en `ui.R` y también en `global.R`. ## Autor [@GeiserX](https://github.com/GeiserX)