# DeepTutor: ผู้ช่วยติวส่วนบุคคลแบบ Agent-Native

[![Python 3.11+](https://img.shields.io/badge/Python-3.11%2B-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=white)](https://www.python.org/downloads/) [![Next.js 16](https://img.shields.io/badge/Next.js-16-000000?style=flat-square&logo=next.js&logoColor=white)](https://nextjs.org/) [![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue?style=flat-square)](../../LICENSE) [![GitHub release](https://img.shields.io/github/v/release/HKUDS/DeepTutor?style=flat-square&color=brightgreen)](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases) [![arXiv](https://img.shields.io/badge/arXiv-2604.26962-b31b1b?style=flat-square&logo=arxiv&logoColor=white)](https://arxiv.org/abs/2604.26962) [![Discord](https://img.shields.io/badge/Discord-Community-5865F2?style=flat-square&logo=discord&logoColor=white)](https://discord.gg/eRsjPgMU4t) [![Feishu](https://img.shields.io/badge/Feishu-Group-00D4AA?style=flat-square&logo=feishu&logoColor=white)](../../Communication.md) [![WeChat](https://img.shields.io/badge/WeChat-Group-07C160?style=flat-square&logo=wechat&logoColor=white)](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/issues/78) [คุณสมบัติเด่น](#-คุณสมบัติเด่น) · [เริ่มต้นใช้งาน](#-เริ่มต้นใช้งาน) · [สำรวจความสามารถ](#-สำรวจ-deeptutor) · [TutorBot](#-tutorbot--ติวเตอร์-ai-แบบถาวรและอัตโนมัติ) · [CLI](#%EF%B8%8F-deeptutor-cli--อินเทอร์เฟซแบบ-agent-native) · [ชุมชน](#-ชุมชนและระบบนิเวศ) [🇺🇸 English](../../README.md) · [🇨🇳 中文](README_CN.md) · [🇯🇵 日本語](README_JA.md) · [🇪🇸 Español](README_ES.md) · [🇫🇷 Français](README_FR.md) · [🇸🇦 العربية](README_AR.md) · [🇷🇺 Русский](README_RU.md) · [🇮🇳 हिन्दी](README_HI.md) · [🇵🇹 Português](README_PT.md) · [🇹🇭 ภาษาไทย](README_TH.md) · 🇵🇱 [Polski](README_PL.md)

--- > 🤝 **ยินดีรับทุกรูปแบบการมีส่วนร่วม!** ดู [คู่มือการมีส่วนร่วม](../../CONTRIBUTING.md) สำหรับกลยุทธ์สาขา มาตรฐานโค้ด และจุดเริ่มต้น ### 📦 ประวัติการเผยแพร่ > **[2026.5.10]** [v1.3.10](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.10) — แก้ CORS สำหรับ Docker ระยะไกล, `DISABLE_SSL_VERIFY` ใน SDK providers, citation ใน code block และแยก Matrix E2EE เป็น add-on > **[2026.5.9]** [v1.3.9](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.9) — TutorBot รองรับ Zulip และ NVIDIA NIM, routing ของ thinking-model ปลอดภัยขึ้น, `deeptutor start`, tooltip ใน sidebar, และ session-store parity > **[2026.5.8]** [v1.3.8](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.8) — deployment แบบ multi-user ที่เปิดได้ตามต้องการ พร้อม workspace แยกผู้ใช้, admin grants, auth routes, และ scoped runtime access > **[2026.5.4]** [v1.3.7](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.7) — แก้ไข thinking-model/provider, แสดงประวัติ Knowledge index, และ Co-Writer clear/template editing ปลอดภัยขึ้น > **[2026.5.3]** [v1.3.6](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.6) — เลือกโมเดลจากคาตาล็อกสำหรับแชตและ TutorBot, RAG re-indexing ปลอดภัยขึ้น, แก้ token-limit ของ OpenAI Responses, และตรวจสอบ Skills editor > **[2026.5.2]** [v1.3.5](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.5) — ตั้งค่าการเปิดใช้งานในเครื่องราบรื่นขึ้น, RAG queries ปลอดภัยขึ้น, local embedding auth ชัดเจนขึ้น, และปรับแต่ง dark-mode ของ Settings > **[2026.5.1]** [v1.3.4](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.4) — Chat persistence บนหน้าหนังสือและ rebuild flows, อ้างอิงจากแชตไปหนังสือ, จัดการภาษา/การให้เหตุผลแข็งแกร่งขึ้น, เสริมความแข็งแกร่งการดึงเอกสาร RAG > **[2026.4.30]** [v1.3.3](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.3) — รองรับ embedding NVIDIA NIM และ Gemini, Space context รวมสำหรับประวัติแชต / สกิล / หน่วยความจำ, snapshot ของเซสชัน, ความทนทานของการทำดัชนี RAG ใหม่ > **[2026.4.29]** [v1.3.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.2) — URL ปลายทาง embedding โปร่งใส, ความทนทาน re-index RAG เมื่อเวกเตอร์ที่ persist ไม่ถูกต้อง, ทำความสะอาดหน่วยความจำสำหรับเอาต์พุตโมเดล thinking, แก้รันไทม์ Deep Solve > **[2026.4.28]** [v1.3.1](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.1) — เสถียรภาพ: RAG routing ปลอดภัยขึ้นและตรวจสอบ embedding, Docker persistence, อินพุตปลอดภัยกับ IME, ความทนทาน Windows/GBK > **[2026.4.27]** [v1.3.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.3.0) — ดัชนี KB แบบมีเวอร์ชันพร้อมเวิร์กโฟลว์ re-index, รีบิลด์ Knowledge workspace, embedding auto-discovery กับอะแดปเตอร์ใหม่, Space hub

รุ่นที่ผ่านมา (มากกว่า 2 สัปดาห์ที่แล้ว)

> **[2026.4.25]** [v1.2.5](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.5) — แนบไฟล์ในแชตถาวรพร้อมลิ้นชักพรีวิว, pipeline ความสามารถที่รับรู้แนบไฟล์, ส่งออก Markdown ของ TutorBot > **[2026.4.25]** [v1.2.4](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.4) — แนบข้อความ / โค้ด / SVG, Setup Tour คำสั่งเดียว, ส่งออกแชต Markdown, UI จัดการ KB แบบกะทัดรัด > **[2026.4.24]** [v1.2.3](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.3) — แนบเอกสาร (PDF/DOCX/XLSX/PPTX), แสดงบล็อกการคิดของโมเดลให้เหตุผล, ตัวแก้เทมเพลต Soul, บันทึก Co-Writer ลงสมุด > **[2026.4.22]** [v1.2.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.2) — ระบบ Skills ที่ผู้ใช้สร้าง, ปรับประสิทธิ์อินพุตแชต, TutorBot สตาร์ทอัตโนมัติ, UI ห้องสมุดหนังสือ, โหมดเต็มจอของการแสดงผล > **[2026.4.21]** [v1.2.1](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.1) — จำกัดโทเคนต่อขั้นตอน, สร้างคำตอบใหม่ได้ทุกจุดเข้า, แก้ความเข้ากันได้ของ RAG และ Gemma > **[2026.4.20]** [v1.2.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.2.0) — คอมไพเลอร์ Book Engine «หนังสือมีชีวิต», Co-Writer หลายเอกสาร, การแสดงผล HTML แบบโต้ตอบ, @-mention ธนาคารคำถามในแชต > **[2026.4.18]** [v1.1.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.1.2) — แท็บ Channels แบบ schema-driven, รวม RAG เป็น pipeline เดียว, แยก chat prompts ออกเป็นไฟล์ภายนอก > **[2026.4.17]** [v1.1.1](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.1.1) — ปุ่ม "ตอบเลย" ครอบคลุมทุกความสามารถ, Co-Writer scroll sync, แผงตั้งค่ารวม, ปุ่ม Stop ระหว่างสตรีม > **[2026.4.15]** [v1.1.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.1.0) — ปรับปรุงการ parse LaTeX block math, ตั้งค่า LLM probe ผ่าน agents.yaml, forward extra headers ใน LLM factory, แก้ UUID ของ SaveToNotebookModal, คำแนะนำ Docker + local LLM และขยาย test suite > **[2026.4.14]** [v1.1.0-beta](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.1.0-beta) — URL-based chat routing พร้อม bookmark ได้, ธีม Snow, WebSocket heartbeat & auto-reconnect พร้อม resume, ปรับ ChatComposer ให้เร็วขึ้น, overhaul embedding provider registry, Serper search provider, streaming idle timeout และขยาย test suite > **[2026.4.13]** [v1.0.3](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.3) — Question Notebook สำหรับทบทวนแบบทดสอบรวมศูนย์พร้อม bookmark & หมวดหมู่, รองรับ Mermaid diagram ใน Visualize, ตรวจจับ embedding model ไม่ตรง, รวม system message สำหรับ Qwen/vLLM, รองรับ LM Studio & llama.cpp และธีม Glass > **[2026.4.11]** [v1.0.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.2) — ปรับโครงสร้าง search consolidation ให้ง่ายขึ้นพร้อม SearXNG fallback, แก้ไข provider switch fix, ตั้ง runtime config ชัดเจนใน test runner และแก้ resource leak ฝั่ง frontend > **[2026.4.10]** [v1.0.1](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.1) — เพิ่ม Visualize capability ใหม่พร้อม Chart.js/SVG rendering pipeline, ป้องกัน quiz ซ้ำด้วย generation history, รองรับ o4-mini model และปรับปรุง server logging > **[2026.4.10]** [v1.0.0-beta.4](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.0-beta.4) — แสดงความคืบหน้า Embedding พร้อม retry เมื่อเจอ HTTP 429, จัดการ dependency ข้ามแพลตฟอร์มใน start tour และแก้ MIME validation ให้ case-insensitive > **[2026.4.8]** [v1.0.0-beta.3](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.0-beta.3) — ลบ litellm dependency ใช้ native OpenAI/Anthropic SDK providers แทน, รองรับ Math Animator บน Windows, parse JSON จาก LLM ให้ robust ขึ้น, แก้ KaTeX & navigation ใน Guided Learning และ i18n ภาษาจีนครบ > **[2026.4.7]** [v1.0.0-beta.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.0-beta.2) — ล้าง runtime cache สำหรับ hot settings reload, รองรับ MinerU nested output, แก้ mimic WebSocket, กำหนดขั้นต่ำ Python 3.11+ และปรับปรุง CI > **[2026.4.4]** [v1.0.0-beta.1](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v1.0.0-beta.1) — เขียนสถาปัตยกรรมใหม่แบบ Agent-native (~200k บรรทัด) พร้อมโมเดลปลั๊กอิน 2 ชั้น (Tools + Capabilities), CLI & SDK entry points, TutorBot มัลติแชนแนล, Co-Writer, Guided Learning และ persistent memory > **[2026.1.23]** [v0.6.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.6.0) — Session persistence, อัปโหลดเอกสารเพิ่มทีละไฟล์, import RAG pipeline ที่ยืดหยุ่น และ localization ภาษาจีนครบ > **[2026.1.18]** [v0.5.2](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.5.2) — รองรับ Docling สำหรับ RAG-Anything, ปรับ logging system และแก้บั๊ก > **[2026.1.15]** [v0.5.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.5.0) — Unified service configuration, เลือก RAG pipeline ต่อ knowledge base, ปรับ question generation ใหม่ และปรับแต่ง sidebar > **[2026.1.9]** [v0.4.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.4.0) — รองรับ Multi-provider LLM & embedding, หน้า home ใหม่, แยก RAG module และ refactor environment variable > **[2026.1.5]** [v0.3.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.3.0) — สถาปัตยกรรม PromptManager รวม, GitHub Actions CI/CD และ Docker image สำเร็จรูปบน GHCR > **[2026.1.2]** [v0.2.0](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/releases/tag/v0.2.0) — Docker deployment, อัปเกรด Next.js 16 & React 19, WebSocket security hardening และแก้ช่องโหว่สำคัญ

### 📰 ข่าวสาร > **[2026.4.19]** 🎉 ครบ 20k ดาวหลัง 111 วัน! ขอบคุณที่สนับสนุน — เราจะพัฒนาต่อเพื่อติวเตอร์เชิงบุคคลและฉลาดอย่างแท้จริง > **[2026.4.10]** 📄 งานวิจัยของเราลง arXiv แล้ว! อ่าน [พรีปรินต์](https://arxiv.org/abs/2604.26962) เพื่อทำความเข้าใจการออกแบบและแนวคิดของ DeepTutor > **[2026.4.4]** นานมาแล้ว ✨ DeepTutor v1.0.0 มาถึงแล้ว — วิวัฒนาการแบบ agent-native ที่เขียนสถาปัตยกรรมใหม่ตั้งแต่ต้น พร้อม TutorBot และการสลับโหมดอย่างยืดหยุ่น ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0 บทใหม่เริ่มต้นขึ้น เรื่องราวของเรายังดำเนินต่อไป! > **[2026.2.6]** 🚀 เราไปถึง 10,000 ดาวภายในเพียง 39 วัน! ขอบคุณชุมชนที่ยอดเยี่ยมของเราสำหรับการสนับสนุน! > **[2026.1.1]** สวัสดีปีใหม่! มาร่วม [Discord](https://discord.gg/eRsjPgMU4t), [WeChat](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/issues/78) หรือ [Discussions](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/discussions) ของเรา — มาร่วมกำหนดอนาคตของ DeepTutor กัน! > **[2025.12.29]** DeepTutor เปิดตัวอย่างเป็นทางการ! ## ✨ คุณสมบัติเด่น - **พื้นที่แชตแบบรวมศูนย์** — 6 โหมดในเธรดเดียว: Chat, Deep Solve, Quiz Generation, Deep Research, Math Animator และ Visualize ใช้บริบทร่วมกัน เริ่มจากถามง่าย ไปสู่การแก้ปัญหาแบบหลายเอเจนต์ สร้างภาพความคิด ออกแบบทดสอบ และเจาะลึกงานวิจัยโดยไม่เสียประวัติ - **AI Co-Writer** — พื้นที่ Markdown หลายเอกสาร AI เป็นผู้ร่วมเขียนระดับแรก: Rewrite, Expand, Shorten ดึงบริบทจาก knowledge base และเว็บ - **Book Engine** — เปลี่ยนวัสดุของคุณเป็น «หนังสือมีชีวิต» แบบมีโครงสร้างและโต้ตอบได้ ไปป์ไลน์หลายเอเจนต์ 13 ประเภทบล็อก (แบบทดสอบ แฟลชการ์ด ไทม์ไลน์ กราฟแนวคิด ฯลฯ) - **Knowledge Hub** — สร้าง knowledge base แบบ RAG-ready สมุดบันทึกสีสัน ธนาคารคำถาม และ Skills กำหนดสไตล์การสอน - **Persistent Memory** — DeepTutor สร้างโปรไฟล์ผู้เรียนที่เติบโตอยู่ตลอดเวลา ใช้ร่วมกันข้ามทุกฟีเจอร์และทุก TutorBot ยิ่งใช้ยิ่งแม่นยำ - **TutorBot ส่วนตัว** — ไม่ใช่แค่ chatbot แต่เป็นติวเตอร์อัตโนมัติที่มี workspace, memory, บุคลิก และทักษะของตัวเอง ขับเคลื่อนโดย [nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) - **Agent-Native CLI** — ทุกความสามารถ, knowledge base, session และ TutorBot ผ่านคำสั่งเดียว Rich และ JSON มอบ [`SKILL.md`](../../SKILL.md) ให้ agent --- ## 🚀 เริ่มต้นใช้งาน ### ข้อกำหนดเบื้องต้น ก่อนเริ่ม ตรวจสอบว่ามีเครื่องมือต่อไปนี้ติดตั้งแล้ว: | ข้อกำหนด | เวอร์ชัน | ตรวจสอบ | หมายเหตุ | |:---|:---|:---|:---| | [Git](https://git-scm.com/) | ใดก็ได้ | `git --version` | สำหรับ clone โปรเจกต์ | | [Python](https://www.python.org/downloads/) | 3.11+ | `python --version` | รัน backend | | [Node.js](https://nodejs.org/) | 20.9+ | `node --version` | frontend runtime สำหรับการติดตั้ง Web ในเครื่อง | | [npm](https://www.npmjs.com/) | มากับ Node.js | `npm --version` | ติดตั้งพร้อม Node.js | คุณยังต้องมี **API Key** จากผู้ให้บริการ LLM อย่างน้อยหนึ่งราย (เช่น [OpenAI](https://platform.openai.com/api-keys), [DeepSeek](https://platform.deepseek.com/), [Anthropic](https://console.anthropic.com/)) Setup Tour จะนำทางการกรอก ### ตัวเลือก A — Setup Tour (แนะนำ) **สคริปต์ CLI แบบโต้ตอบเพียงตัวเดียว** พาคุณจาก clone สดใหม่ไปจนถึงแอปที่รันได้ — ไม่ต้อง `pip install` หรือ `npm install` หรือแก้ `data/user/settings/*.json` เอง ทุกอย่างถูกตรวจหา ติดตั้ง และตั้งค่าในขั้นแนะนำ 7 ขั้น ```bash git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git cd DeepTutor # สร้าง Python virtual environment (เลือกอย่างใดอย่างหนึ่ง): conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor # Anaconda/Miniconda python -m venv .venv && source .venv/bin/activate # macOS/Linux python -m venv .venv && .venv\Scripts\activate # Windows # เริ่ม guided tour python scripts/start_tour.py ``` เมื่อตัวช่วยจบ: ```bash python scripts/start_web.py ``` > **การเปิดใช้งานประจำวัน** — โดยทั่วไปรัน Tour แค่ครั้งเดียว หลังจากนั้นใช้ `python scripts/start_web.py` เพื่อสตาร์ท backend กับ frontend พร้อมกัน (URL ฝั่ง frontend แสดงในเทอร์มินัล) รัน `start_tour.py` อีกครั้งเฉพาะเมื่อต้องตั้งค่า provider ใหม่ เปลี่ยนพอร์ต หรือติดตั้งส่วนเสริมที่ขาด ในหน้า **Settings** ของเว็บกด **Run Tour** เพื่อเล่น walkthrough แบบเน้นจุดอีกครั้ง ### ตัวเลือก B — ติดตั้งเองแบบ Local หากคุณต้องการควบคุมทุกขั้นตอนด้วยตัวเอง ให้ติดตั้งและตั้งค่าตามนี้ **1. ติดตั้ง dependency** ```bash git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git cd DeepTutor conda create -n deeptutor python=3.11 && conda activate deeptutor pip install -e ".[server]" # Frontend cd web && npm install && cd .. ``` **2. ตั้งค่า runtime settings** ```bash python scripts/start_tour.py ``` แก้ไขไฟล์ `data/user/settings/*.json` และกรอกค่าที่จำเป็นอย่างน้อยดังนี้: ```jsonc // Runtime configuration now lives in data/user/settings/. // Model/provider credentials: model_catalog.json // Ports/CORS/attachments: system.json // Auth settings: auth.json (JWT secret stays in multi-user/_system/auth/auth_secret) // PocketBase and sidecars: integrations.json ```

ผู้ให้บริการ LLM ที่รองรับ

ผู้ให้บริการ Embedding ที่รองรับ

ผู้ให้บริการ Web Search ที่รองรับ

**3. เริ่มบริการ** วิธีที่เร็วที่สุด: ```bash python scripts/start_web.py ``` คำสั่งนี้จะสตาร์ททั้ง backend และ frontend พร้อมเปิดเบราว์เซอร์ให้โดยอัตโนมัติ หรือรันแยกเทอร์มินัล: ```bash # Backend (FastAPI) python -m deeptutor.api.run_server # Frontend (Next.js) — เปิดอีกเทอร์มินัลหนึ่ง cd web && npm run dev -- -p 3782 ``` | Service | Port เริ่มต้น | |:---:|:---:| | Backend | `8001` | | Frontend | `3782` | เปิด [http://localhost:3782](http://localhost:3782) แล้วพร้อมใช้งาน ### ตัวเลือก C — ติดตั้งด้วย Docker Docker ช่วยรวม backend และ frontend ไว้ในคอนเทนเนอร์เดียว จึงไม่จำเป็นต้องติดตั้ง Python หรือ Node.js บนเครื่องโดยตรง **1. สร้าง runtime settings** (จำเป็นสำหรับทุกตัวเลือก) ```bash git clone https://github.com/HKUDS/DeepTutor.git cd DeepTutor python scripts/start_tour.py ``` แก้ไข `data/user/settings/*.json` และกรอกค่าที่จำเป็น (เหมือน [ตัวเลือก B](#ตัวเลือก-b--ติดตั้งเองแบบ-local) ด้านบน) **2a. ดึง image ทางการ (แนะนำ)** Image ทางการเผยแพร่ที่ [GitHub Container Registry](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/pkgs/container/deeptutor) ทุกครั้งที่ release สำหรับ `linux/amd64` และ `linux/arm64` ```bash python scripts/docker_compose.py -f docker-compose.ghcr.yml up -d ``` หากต้องการ pin เวอร์ชันเฉพาะ ให้แก้ image tag ใน `docker-compose.ghcr.yml`: ```yaml image: ghcr.io/hkuds/deeptutor:1.0.0 # หรือ :latest ``` **2b. Build จาก source** ```bash python scripts/docker_compose.py up -d ``` คำสั่งนี้จะ build image จาก `Dockerfile` และเริ่มคอนเทนเนอร์ **3. ตรวจสอบและจัดการ** เปิด [http://localhost:3782](http://localhost:3782) เมื่อคอนเทนเนอร์พร้อมแล้ว ```bash python scripts/docker_compose.py logs -f # ดู log python scripts/docker_compose.py down # หยุดและลบคอนเทนเนอร์ ```

Deploy บน Cloud / เซิร์ฟเวอร์ระยะไกล

เมื่อ deploy บนเซิร์ฟเวอร์ระยะไกล เบราว์เซอร์ต้องรู้ URL สาธารณะของ backend API เพิ่มตัวแปรอีกหนึ่งตัวใน `data/user/settings/*.json`: ```json { "next_public_api_base_external": "https://your-server.com:8001" } ``` Frontend startup script จะใช้ค่านี้ตอน runtime — ไม่ต้อง rebuild

การยืนยันตัวตน (สำหรับการ deploy สาธารณะ)

การยืนยันตัวตน **ปิดใช้งานโดยค่าเริ่มต้น** — ไม่ต้องเข้าสู่ระบบบน localhost สำหรับการ deploy แบบ multi-tenant ดูส่วน [มัลติยูเซอร์](#multi-user) ด้านล่าง **ผู้ใช้คนเดียวแบบ headless (ไม่มีขั้นตอน `/register`):** กำหนดค่าล่วงหน้าผ่าน env vars: ```bash python -c "from deeptutor.services.auth import hash_password; print(hash_password('yourpassword'))" ``` ```jsonc // Runtime configuration now lives in data/user/settings/. // Model/provider credentials: model_catalog.json // Ports/CORS/attachments: system.json // Auth settings: auth.json (JWT secret stays in multi-user/_system/auth/auth_secret) // PocketBase and sidecars: integrations.json ```

PocketBase sidecar (ยืนยันตัวตนและจัดเก็บข้อมูลเสริม)

PocketBase เป็น backend เบาแบบ optional ที่แทนที่การยืนยันตัวตน SQLite/JSON ในตัว > ⚠️ **PocketBase mode ใช้ได้กับผู้ใช้คนเดียวเท่านั้นในปัจจุบัน** สคีมาเริ่มต้นไม่มีฟิลด์ `role` ใน `users` และ queries ไม่ถูกกรองตาม `user_id` Multi-user: ปล่อย `integrations.pocketbase_url` ว่างไว้ ```bash python scripts/docker_compose.py up -d open http://localhost:8090/_/ pip install pocketbase python scripts/pb_setup.py ``` ```jsonc // Runtime configuration now lives in data/user/settings/. // Model/provider credentials: model_catalog.json // Ports/CORS/attachments: system.json // Auth settings: auth.json (JWT secret stays in multi-user/_system/auth/auth_secret) // PocketBase and sidecars: integrations.json ```

Development mode (hot-reload)

เพิ่ม dev override เพื่อ mount source code และเปิด hot-reload สำหรับทั้งสองบริการ: ```bash python scripts/docker_compose.py -f docker-compose.yml -f docker-compose.dev.yml up ``` การเปลี่ยนแปลงใน `deeptutor/`, `deeptutor_cli/`, `scripts/` และ `web/` จะมีผลทันที

กำหนด Port เอง

แก้ไข port เริ่มต้นใน `data/user/settings/*.json`: ```json { "backend_port": 9001, "frontend_port": 4000 } ``` จากนั้นรีสตาร์ท: ```bash python scripts/docker_compose.py up -d # หรือ python scripts/docker_compose.py -f docker-compose.ghcr.yml up -d ```

การเก็บข้อมูลถาวร (Data persistence)

ข้อมูลผู้ใช้และ knowledge base เก็บผ่าน Docker volume ที่ map กับ directory ในเครื่อง: | Container path | Host path | เนื้อหา | |:---|:---|:---| | `/app/data/user` | `./data/user` | Settings, workspace, sessions, logs | | `/app/data/memory` | `./data/memory` | หน่วยความจำระยะยาวที่ใช้ร่วมกัน (`SUMMARY.md`, `PROFILE.md`) | | `/app/data/knowledge_bases` | `./data/knowledge_bases` | เอกสารที่อัปโหลด & vector indices | Directory เหล่านี้จะอยู่หลังจาก `python scripts/docker_compose.py down` และถูกนำมาใช้ใหม่เมื่อ `python scripts/docker_compose.py up` ครั้งต่อไป

Runtime settings / deployment overrides

Runtime settings live in `data/user/settings/*.json`; `model_catalog.json` is the source of truth for model, embedding, and search provider credentials. Non-model runtime settings live in `system.json`, `auth.json`, and `integrations.json`. Docker startup is JSON-driven via `scripts/docker_compose.py`; use `data/user/settings/*.json` rather than the project-root `.env` or legacy `BACKEND_PORT` / `FRONTEND_PORT` variables.

### ตัวเลือก D — ใช้เฉพาะ CLI หากคุณต้องการเฉพาะ command-line interface โดยไม่ใช้เว็บ frontend: ```bash pip install -e ".[cli]" deeptutor chat # Interactive REPL deeptutor run chat "Explain Fourier transform" # เรียกใช้ capability แบบ one-shot deeptutor run deep_solve "Solve x^2 = 4" # แก้ปัญหาแบบหลายเอเจนต์ deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf # สร้าง knowledge base ``` > ดูรายละเอียดเพิ่มเติมที่ [DeepTutor CLI](#%EF%B8%8F-deeptutor-cli--อินเทอร์เฟซแบบ-agent-native) --- ## 📖 สำรวจ DeepTutor

### 💬 Chat — พื้นที่ทำงานอัจฉริยะแบบรวม

DeepTutor รวม 6 โหมดหลักไว้ใน workspace เดียว โดยใช้ **ระบบจัดการบริบทร่วมกัน** ทำให้ประวัติการสนทนา knowledge base และแหล่งอ้างอิงต่อเนื่องข้ามโหมดได้ — สลับไปมาได้อิสระในหัวข้อเดียวกัน | โหมด | หน้าที่ | |:---|:---| | **Chat** | สนทนาแบบยืดหยุ่น พร้อมเปิดใช้ RAG, web search, code execution, deep reasoning, brainstorming และ paper search ได้ตามต้องการ | | **Deep Solve** | แก้ปัญหาแบบหลายเอเจนต์ โดยวางแผน สืบค้น แก้โจทย์ และตรวจสอบ พร้อม citation อย่างเป็นระบบ | | **Quiz Generation** | สร้างแบบทดสอบจาก knowledge base พร้อมตรวจสอบคุณภาพของคำถาม | | **Deep Research** | แยกหัวข้อออกเป็นประเด็นย่อย ส่งเอเจนต์ค้นคว้าแบบขนานจาก RAG, เว็บ และงานวิชาการ แล้วสรุปเป็นรายงานที่มีอ้างอิง | | **Math Animator** | เปลี่ยนแนวคิดคณิตศาสตร์ให้เป็นภาพเคลื่อนไหวและ storyboard ด้วย Manim | | **Visualize** | สร้าง SVG, Chart.js, Mermaid หรือหน้า HTML แบบรวมไฟล์เดียวจากคำอธิบายภาษาธรรมดา | เครื่องมือ **แยกอิสระจาก workflow** — ในทุกโหมด คุณเลือกได้ว่าจะเปิดเครื่องมือตัวไหน ใช้กี่ตัว หรือจะไม่ใช้เลย Workflow จัดการเรื่องการให้เหตุผล ส่วนเครื่องมือเป็นของคุณที่จะประกอบเข้าด้วยกัน > เริ่มจากถามคำถามง่าย ๆ ยกระดับเป็น Deep Solve เมื่อยากขึ้น แสดงภาพความคิด สร้างแบบทดสอบเพื่อตรวจสอบตัวเอง จากนั้นเปิด Deep Research เพื่อลงลึก — ทั้งหมดในเธรดเดียว ### ✍️ Co-Writer — พื้นที่เขียนหลายเอกสารกับ AI

สร้างและจัดการหลายเอกสาร แต่ละไฟล์ถูกเก็บถาวร — ไม่ใช่แค่ฉบับร่างครั้งเดียว: Markdown เต็มรูปแบบที่ AI เป็นผู้ร่วมเขียนระดับแรก เลือกข้อความแล้วสั่ง **Rewrite**, **Expand** หรือ **Shorten** ดึงบริบทจาก knowledge base หรือเว็บ undo/redo เต็มรูปแบบ บันทึกลง notebook ได้ ### 📖 Book Engine — หนังสือมีชีวิตแบบโต้ตอบ

ระบุหัวข้อชี้ไปที่ knowledge base — ได้หนังสือที่มีโครงสร้างและโต้ตอบได้ ไม่ใช่ไฟล์ส่งออกคงที่ แต่เป็นเอกสารมีชีวิตสำหรับอ่าน ทดสอบตัวเอง และพูดคุยในบริบท เบื้องหลังเป็นไปป์ไลน์หลายเอเจนต์: เสนอโครงร่าง ดึงแหล่งอ้างอิง รวมต้นไม้บท วางแผนหน้า และคอมไพล์บล็อก คุณยังคุมได้: ตรวจโครงร่าง จัดเรียบบท แชตข้างหน้าใดก็ได้ 13 ประเภทบล็อก — ข้อความ callout แบบทดสอบ แฟลชการ์ด โค้ด รูป ดำดิ่งลึก แอนิเมชัน แบบโต้ตอบ ไทม์ไลน์ กราฟแนวคิด ส่วน โน้ตผู้ใช้ — แต่ละแบบมีคอมโพเนนต์โต้ตอบ ไทม์ไลน์ความคืบหน้าแบบเรียลไทม์ ### 📚 การจัดการความรู้ — โครงสร้างพื้นฐานการเรียนของคุณ

คอลเลกชันเอกสาร โน้ต และบุคลิกการสอน - **Knowledge Bases** — อัปโหลด PDF, TXT หรือ Markdown เพิ่มทีละไฟล์ - **Notebooks** — บันทึกจาก Chat, Co-Writer, Book หรือ Deep Research จัดหมวดและสี - **Question Bank** — ทบทวนคำถามที่สร้างแล้ว บุ๊กมาร์กและ @ ในแชตเพื่อวิเคราะห์ผลในอดีต - **Skills** — สร้างบุคลิกการสอนด้วย `SKILL.md`: ชื่อ คำอธิบาย ทริกเกอร์ (ถ้ามี) และ Markdown ที่ฉีดเข้า system prompt เมื่อเปิดใช้ Knowledge base ของคุณไม่ใช่แค่ที่เก็บ — มันมีส่วนร่วมอย่างแข็งขันในทุกการสนทนา ทุกเซสชันวิจัย และทุกเส้นทางการเรียนรู้ ### 🧠 Memory — DeepTutor เรียนรู้ไปพร้อมกับคุณ

DeepTutor มี memory แบบถาวรที่เติบโตอยู่ตลอดเวลาผ่าน 2 มิติ: - **Summary** — สรุปว่าคุณเรียนอะไรไปแล้ว สำรวจประเด็นใดบ้าง และความเข้าใจพัฒนาอย่างไร - **Profile** — โปรไฟล์ผู้เรียน เช่น ระดับความรู้ เป้าหมาย สไตล์การสื่อสาร และความชอบ — ปรับปรุงอัตโนมัติผ่านทุกการโต้ตอบ Memory นี้ถูกใช้ร่วมกันข้ามทุกฟีเจอร์และทุก TutorBot ยิ่งคุณใช้ DeepTutor มากเท่าไร มันก็ยิ่งตอบได้เฉพาะตัวและมีประสิทธิภาพมากขึ้น --- ### 🦞 TutorBot — ติวเตอร์ AI แบบถาวรและอัตโนมัติ

TutorBot ไม่ใช่ chatbot ธรรมดา แต่เป็น **เอเจนต์แบบถาวร หลายอินสแตนซ์** ที่ทำงานบน [nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) โดยแต่ละ TutorBot รัน agent loop เป็นของตัวเองพร้อม workspace, memory และบุคลิกแยกจากกัน คุณสามารถสร้างติวเตอร์คณิตศาสตร์แบบโสเครติส, โค้ชการเขียนที่ใจเย็น หรือผู้ช่วยวิจัยที่เข้มงวดได้พร้อมกันหลายตัว แต่ละตัวเติบโตไปพร้อมกับคุณ

- **Soul Templates** — กำหนดบุคลิก โทนการสอน และปรัชญาการสอนผ่านไฟล์ Soul ที่แก้ไขได้ เลือกจาก archetype ในตัว (โสเครติส, ให้กำลังใจ, เข้มงวด) หรือออกแบบเอง — soul กำหนดทุกการตอบ - **Independent Workspace** — แต่ละบอตมี directory ของตัวเองพร้อม memory, sessions, skills และ config แยกจากกัน — แยกตัวเต็มที่แต่ยังเข้าถึงชั้นความรู้ร่วมของ DeepTutor ได้ - **Proactive Heartbeat** — บอตไม่ใช่แค่ตอบ — มันริเริ่มเอง ระบบ Heartbeat ในตัวเปิดให้เช็กอินการเรียนซ้ำ เตือนทบทวน และจัดตารางงาน ติวเตอร์ของคุณมาหาแม้คุณไม่เริ่ม - **Full Tool Access** — ทุกบอตเข้าถึงเครื่องมือครบชุดของ DeepTutor: RAG retrieval, code execution, web search, academic paper search, deep reasoning และ brainstorming - **Skill Learning** — สอนบอตความสามารถใหม่โดยเพิ่มไฟล์ skill ลงใน workspace ของมัน เมื่อความต้องการของคุณเปลี่ยน ความสามารถของติวเตอร์ก็เปลี่ยนตาม - **Multi-Channel Presence** — เชื่อมต่อกับ Telegram, Discord, Slack, Feishu, WeChat Work, DingTalk, Email และช่องทางอื่น ๆ ติวเตอร์ไปหาคุณไม่ว่าคุณจะอยู่ที่ไหน - **Team & Sub-Agents** — สร้าง sub-agent ทำงานเบื้องหลังหรือจัด multi-agent team ภายในบอตเดียวสำหรับงานซับซ้อนและใช้เวลานาน ```bash deeptutor bot create math-tutor --persona "Socratic math teacher who uses probing questions" deeptutor bot create writing-coach --persona "Patient, detail-oriented writing mentor" deeptutor bot list # ดูติวเตอร์ทั้งหมดที่กำลังทำงาน ``` --- ### ⌨️ DeepTutor CLI — อินเทอร์เฟซแบบ Agent-Native

DeepTutor รองรับ CLI อย่างเต็มรูปแบบ ทุก capability, knowledge base, session, memory และ TutorBot อยู่ห่างแค่คำสั่งเดียว — ไม่ต้องเปิดเบราว์เซอร์ CLI ให้บริการทั้งมนุษย์ (แสดงผลสวยงามในเทอร์มินัล) และ AI agent (ส่งออกเป็น JSON ที่มีโครงสร้าง) มอบ [`SKILL.md`](../../SKILL.md) ที่ root ของโปรเจกต์ให้ agent ที่ใช้เครื่องมือ ([nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) หรือ LLM ใดก็ตามที่มี tool access) แล้วมันจะตั้งค่าและใช้งาน DeepTutor ได้เอง **One-shot execution** — เรียกใช้ capability ใดก็ได้จากเทอร์มินัล: ```bash deeptutor run chat "Explain the Fourier transform" -t rag --kb textbook deeptutor run deep_solve "Prove that √2 is irrational" -t reason deeptutor run deep_question "Linear algebra" --config num_questions=5 deeptutor run deep_research "Attention mechanisms in transformers" deeptutor run visualize "Draw the architecture of a transformer" ``` **Interactive REPL** — เซสชันแชตแบบถาวรพร้อมสลับโหมดขณะใช้งาน: ```bash deeptutor chat --capability deep_solve --kb my-kb # ภายใน REPL: /cap, /tool, /kb, /history, /notebook, /config เพื่อสลับขณะใช้งาน ``` **Knowledge base lifecycle** — สร้าง ค้นหา และจัดการคลัง RAG-ready ทั้งหมดจากเทอร์มินัล: ```bash deeptutor kb create my-kb --doc textbook.pdf # สร้างจากเอกสาร deeptutor kb add my-kb --docs-dir ./papers/ # เพิ่มโฟลเดอร์เอกสาร deeptutor kb search my-kb "gradient descent" # ค้นหาโดยตรง deeptutor kb set-default my-kb # ตั้งเป็น KB เริ่มต้น ``` **Dual output mode** — แสดงผลสวยงามสำหรับมนุษย์, JSON สำหรับ pipeline: ```bash deeptutor run chat "Summarize chapter 3" -f rich # แสดงผลสี สวยงาม deeptutor run chat "Summarize chapter 3" -f json # JSON events แบบ line-delimited ``` **Session continuity** — กลับมาทำต่อจากจุดที่ค้างไว้: ```bash deeptutor session list # แสดงรายการเซสชัน deeptutor session open # กลับมาทำต่อใน REPL ```

ตารางอ้างอิงคำสั่ง CLI ทั้งหมด

**คำสั่งหลัก** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor run ` | เรียกใช้ capability แบบ single turn (`chat`, `deep_solve`, `deep_question`, `deep_research`, `math_animator`, `visualize`) | | `deeptutor chat` | Interactive REPL พร้อมตัวเลือก `--capability`, `--tool`, `--kb`, `--language` | | `deeptutor serve` | เริ่ม DeepTutor API server | **`deeptutor bot`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor bot list` | แสดงรายการ TutorBot ทั้งหมด | | `deeptutor bot create ` | สร้างและเริ่มบอตใหม่ (`--name`, `--persona`, `--model`) | | `deeptutor bot start ` | เริ่มบอต | | `deeptutor bot stop ` | หยุดบอต | **`deeptutor kb`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor kb list` | แสดงรายการ knowledge base ทั้งหมด | | `deeptutor kb info ` | แสดงรายละเอียด knowledge base | | `deeptutor kb create ` | สร้างจากเอกสาร (`--doc`, `--docs-dir`) | | `deeptutor kb add ` | เพิ่มเอกสารทีละไฟล์ | | `deeptutor kb search ` | ค้นหา knowledge base | | `deeptutor kb set-default ` | ตั้งเป็น KB เริ่มต้น | | `deeptutor kb delete ` | ลบ knowledge base (`--force`) | **`deeptutor memory`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor memory show [file]` | ดู memory (`summary`, `profile` หรือ `all`) | | `deeptutor memory clear [file]` | ล้าง memory (`--force`) | **`deeptutor session`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor session list` | แสดงรายการเซสชัน (`--limit`) | | `deeptutor session show ` | ดูข้อความในเซสชัน | | `deeptutor session open ` | กลับมาทำต่อใน REPL | | `deeptutor session rename ` | เปลี่ยนชื่อเซสชัน (`--title`) | | `deeptutor session delete ` | ลบเซสชัน | **`deeptutor notebook`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor notebook list` | แสดงรายการ notebook | | `deeptutor notebook create ` | สร้าง notebook (`--description`) | | `deeptutor notebook show ` | ดูบันทึกใน notebook | | `deeptutor notebook add-md ` | นำเข้า markdown เป็นบันทึก | | `deeptutor notebook replace-md ` | เปลี่ยนบันทึก markdown | | `deeptutor notebook remove-record ` | ลบบันทึก | **`deeptutor book`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor book list` | แสดงรายการหนังสือทั้งหมดใน workspace | | `deeptutor book health ` | ตรวจ KB drift และสุขภาพของหนังสือ | | `deeptutor book refresh-fingerprints ` | รีเฟรช fingerprint ของ KB และล้างหน้าที่ล้าสมัย | **`deeptutor config` / `plugin` / `provider`** | คำสั่ง | คำอธิบาย | |:---|:---| | `deeptutor config show` | แสดงสรุป configuration ปัจจุบัน | | `deeptutor plugin list` | แสดงรายการ tools และ capabilities ที่ลงทะเบียน | | `deeptutor plugin info ` | แสดงรายละเอียด tool หรือ capability | | `deeptutor provider login ` | ยืนยันตัวตนกับผู้ให้บริการ (OAuth กับ `openai-codex`; `github-copilot` ตรวจเซสชัน Copilot ที่มีอยู่) |

--- ### 👥 มัลติยูเซอร์ — การ deploy ร่วมกันพร้อม workspace แยกต่อผู้ใช้

เปิดใช้การยืนยันตัวตน และ DeepTutor จะกลายเป็น deployment แบบ multi-tenant พร้อม **workspace แยกต่อผู้ใช้** และ **ทรัพยากรที่ผู้ดูแลจัดการ** ผู้ที่ลงทะเบียนคนแรกจะเป็นผู้ดูแล บัญชีถัดไปสร้างโดยผู้ดูแล (แบบ invite-only) แต่ละคนได้รับประวัติแชต/หน่วยความจำ/สมุดบันทึก/ฐานความรู้ของตนเอง **เริ่มต้นด่วน (5 ขั้นตอน):** ```bash # 1. เปิดใช้การยืนยันตัวตนใน data/user/settings/*.json ที่ root ของโปรเจกต์ # Set auth.json enabled=true # JWT secret is stored in multi-user/_system/auth/auth_secret # 2. รีสตาร์ท web stack python scripts/start_web.py # 3. เปิด http://localhost:3782/register และสร้างบัญชีแรก # การลงทะเบียนครั้งแรกเป็นครั้งเดียวที่เปิดสาธารณะ ผู้ใช้นั้น # จะเป็นผู้ดูแล และ /register จะถูกปิดอัตโนมัติ # 4. ในฐานะผู้ดูแล ไปที่ /admin/users → "เพิ่มผู้ใช้" # 5. สำหรับแต่ละผู้ใช้ คลิกไอคอนสไลเดอร์ → กำหนด LLM profiles, # knowledge bases, และ skills → บันทึก ``` **สิ่งที่ผู้ดูแลเห็น:** - **หน้า Settings ครบ** ที่ `/settings` — LLM/embedding/search, API keys, model catalog - **จัดการผู้ใช้** ที่ `/admin/users` — สร้าง เลื่อนตำแหน่ง ลดตำแหน่ง ลบบัญชี - **Grant editor** — เลือก model profiles, KBs, skills สำหรับผู้ใช้ที่ไม่ใช่ผู้ดูแล; grants มีแค่ **logical IDs** ไม่มี API key ข้ามขอบเขต - **Audit trail** — ทุกการเปลี่ยนแปลง grant บันทึกใน `multi-user/_system/audit/usage.jsonl` **สิ่งที่ผู้ใช้ทั่วไปได้รับ:** - **Workspace แยก** ใต้ `multi-user//` — `chat_history.db`, หน่วยความจำ, สมุดบันทึก, KB ส่วนตัว - **สิทธิ์อ่านอย่างเดียว** สำหรับ KBs/skills ที่ผู้ดูแลกำหนด พร้อมป้าย "กำหนดโดยผู้ดูแล" - **หน้า Settings แบบจำกัด** — ธีม ภาษา และสรุป models ที่ได้รับ ไม่มี API keys - **LLM ที่กำหนด** — การสนทนาผ่าน model ที่ผู้ดูแลกำหนด; ไม่มี grant จะถูกปฏิเสธตั้งแต่ต้น **โครงสร้าง workspace:** ``` multi-user/ ├── _system/ │ ├── auth/users.json │ ├── auth/auth_secret │ ├── grants/.json │ └── audit/usage.jsonl └── / ├── user/ │ ├── chat_history.db │ ├── settings/interface.json │ └── workspace/{chat,co-writer,book,...} ├── memory/{SUMMARY.md,PROFILE.md} └── knowledge_bases/... ``` **Configuration reference:** Runtime settings live in `data/user/settings/*.json`. For headless single-user bootstrap, set `username` and `password_hash` in `auth.json`; for multi-user registration, leave those blank and use the identity store. > ⚠️ **PocketBase mode (`integrations.pocketbase_url` ตั้งค่า) ใช้ได้กับผู้ใช้คนเดียวเท่านั้น** — ไม่มีฟิลด์ `role`, ไม่มีการกรองตาม `user_id` Multi-user: ปล่อย `integrations.pocketbase_url` ว่างไว้ > ⚠️ **แนะนำ single process** การเลื่อนตำแหน่งผู้ดูแลคนแรกป้องกันด้วย `threading.Lock` หลาย workers: สร้างผู้ดูแลคนแรกแบบออฟไลน์ ## 🗺️ แผนงานในอนาคต | สถานะ | หมุดหมาย | |:---:|:---| | 🎯 | **Authentication & Login** — รองรับหน้าเข้าสู่ระบบแบบเลือกใช้สำหรับการ deploy สาธารณะและผู้ใช้หลายคน | | 🎯 | **Themes & Appearance** — ธีมและการปรับแต่งหน้าตา UI ที่หลากหลายขึ้น | | 🎯 | **Interaction Improvement** — ปรับปรุง icon และรายละเอียดการโต้ตอบ | | 🔜 | **Better Memories** — ยกระดับระบบจัดการ memory | | 🔜 | **LightRAG Integration** — รวม [LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) เป็น knowledge base engine ขั้นสูง | | 🔜 | **Documentation Site** — เว็บไซต์เอกสารที่ครบถ้วนขึ้น ทั้งคู่มือ, API reference และ tutorial | > หาก DeepTutor มีประโยชน์สำหรับคุณ [ฝากกดดาว](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/stargazers) — มันช่วยให้เราพัฒนาต่อไปได้! --- ## 🌐 ชุมชนและระบบนิเวศ DeepTutor สร้างขึ้นบนโครงการโอเพนซอร์สคุณภาพหลายตัว: | โครงการ | บทบาทใน DeepTutor | |:---|:---| | [**nanobot**](https://github.com/HKUDS/nanobot) | เอนจินเอเจนต์น้ำหนักเบาที่ขับเคลื่อน TutorBot | | [**LlamaIndex**](https://github.com/run-llama/llama_index) | แกนหลักสำหรับ RAG pipeline และการทำดัชนีเอกสาร | | [**ManimCat**](https://github.com/Wing900/ManimCat) | ระบบสร้างแอนิเมชันคณิตศาสตร์สำหรับ Math Animator | **จาก ecosystem ของ HKUDS:** | [⚡ LightRAG](https://github.com/HKUDS/LightRAG) | [🤖 AutoAgent](https://github.com/HKUDS/AutoAgent) | [🔬 AI-Researcher](https://github.com/HKUDS/AI-Researcher) | [🧬 nanobot](https://github.com/HKUDS/nanobot) | |:---:|:---:|:---:|:---:| | Simple & Fast RAG | Zero-Code Agent Framework | Automated Research | Ultra-Lightweight AI Agent | ## 🤝 การมีส่วนร่วม

เราหวังว่า DeepTutor จะเป็นของขวัญแก่ชุมชน 🎁

อ่าน [CONTRIBUTING.md](../../CONTRIBUTING.md) สำหรับคำแนะนำเกี่ยวกับการตั้งค่าสภาพแวดล้อมสำหรับนักพัฒนา มาตรฐานโค้ด และขั้นตอนการส่ง pull request ## ⭐ ประวัติดาว

**[Data Intelligence Lab @ HKU](https://github.com/HKUDS)** [⭐ กดดาว](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/stargazers) · [🐛 รายงานบั๊ก](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/issues) · [💬 Discussions](https://github.com/HKUDS/DeepTutor/discussions) --- เผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาต [Apache License 2.0](../../LICENSE)