# AI 整理与工作流公开

本文档记录内容生产约定，不表示已经实现新的模型追踪或记忆数据库。

## 文章披露

后续使用本工作流整理的文章应明确说明 AI 参与，并保留论文、数据和图片来源。
可使用以下声明，按实际参与过程调整：

> 本文由 AI 辅助整理，使用开源 dsh-wemedia-workbench 工作流组织资料、修订与审阅证据。论文观点和实验数据以原始来源为准。

工作流链接：<https://github.com/Harzva/dsh-wemedia-workbench>。

只有实际进行过人工审核时，才能写“人工审核”。Agent 的复核、结构校验、
平台草稿回读均不等于人工审核，也不能保证所有事实正确。公开声明仍需遵守
目标平台当时适用的内容和 AI 标识要求。

模型名称可在有价值且有实际调用证据时披露，不默认要求逐篇登记精确模型。
未能进入草稿箱的文章无需额外记录“由哪个模型整理”。这不意味着删除既有
记录，也不意味着忽略未确认的远端执行结果。

## 工作台应保留什么

运行状态与可复用经验分开保存：

- 私有运行状态：内容身份、当前修订、任务与审批绑定、远端目标、成功或未知结果，以及恢复所需的最少证据。
- 公开流程知识：常见失败的原因、最低成本核验方法、恢复步骤、已验证的工具契约和回归测试。
- 不公开：账号状态、凭据、Cookie、私有绝对路径、原始对话、真实稿件和未获授权的第三方素材。

运行状态用于恢复和防止重复写入，不把模型归属表作为送入草稿箱的前置门槛。
失败不是遗忘执行历史的理由；尤其在超时或模型额度耗尽时，先只读核对已经
发出的 Job，再判断是否重试。经验应去掉账号、路径和具体文章内容后进入
[工作流经验](workflow-lessons.md)，经验证后再固化为代码或测试。

## 开源与宣传顺序

1. 先公开可审阅的源码、许可证、依赖边界、测试和通用工作流。
2. 通过独立检出和隔离 profile 验证后，再发布可安装的版本及准确的验证范围。
3. 宣传时链接实际存在的公开仓库，展示经授权且脱敏的案例。

“源码已公开”“发行包可安装”“账号真实执行已验收”“正式发布成功”是四种
不同的证据。不能用其中一种代替另一种。不得为了宣传补写模型调用、人工
审核或不存在的发布成功记录。现有批次的冻结文章不自动批量改写声明，避免
使已绑定的修订、审阅和远端证据失效；在下一次明确编辑周期中加入披露。