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## 2 包含内容
- 《Hadoop权威指南》
- 《Hive编程指南》
- 《机器学习与数据挖掘方法和应用（经典）》
- 《大数据架构师指南》
- 《决战大数据》
- 《基于Apache Kylin 构建大数据分析平台》
- 《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》
- 《从零开始学Storm》
- 《从Paxos到Zookeeper 分布式一致性原理与实践》
- 《大数据技术原理与应用概念、存储、处理、分析与应用(第2版)》
- 《大数据Spark企业级实战版》
- 《Storm技术内幕与大数据实践》
- 《spark开发基础之Scala快餐》
- 《Spark快速大数据分析》
- 《Spark机器学习》
- 《Spark快速数据处理》
- 《Spark最佳实践陈欢，林世飞著》
- 《Spark最佳实践》
- 《Spark大数据分析核心概念技术及实践OCR》
- 《Spark内核设计的艺术架构设计与实现（耿嘉安）》
- 《Spark大数据处理：技术、应用与性能优化(全)》
- 《Scala编程中文版(33章全)》
- 《MapReduce设计模式 [（美）迈纳，（美）舒克著]》
- 《Lucene实战（第2版）》
- 《Mahout算法解析与案例实战》
- 《Presto技术内幕》
- 《Kafka & Mafka技术分享及讨论》
- 《HBase实战中文版》
- 《Hive编程指南》
- 《HBase权威指南》
- 《Kafka源码解析与实战》
- 《HBase不睡觉书 带目录（高清）》
- 《Hadoop应用架构》
- 《Kafka权威指南(2018中文版)》
- 《Elasticsearch.权威指南（中文版）》
- 《Hadoop The Definitive Guide》
- 《Flink基础教程》
- 《Hadoop技术内幕：深入理解MapReduce架构设计与实现原理》
- 《ClickHouse中文文档》
- 《Elasticsearch集成Hadoop最佳实践》
- 《CDH集群运维手册》
- 《Apache+Kylin权威指南》
- 《Apache Spark源码剖析》
- 《Apache Kafka源码剖析》
- 《最全的大数据解决方案》
- 《相关性搜索：利用Solr与Elasticsearch创建智能应用》
- 《Apache Kafka实战》
- 《实战Elasticsearch、Logstash、Kibana：分布式大数据搜索与日志挖掘及可视》
- 《图解Spark - 核心技术与案例实战》
- 《深入理解Spark：核心思想与源码分析》
- 《深入学习MongoDB》
- 《深入理解Spark 核心思想与源码分析 耿嘉安著》
- 《可视化数据》