# 動画分解レポート：social_account_doctor_human_v1.mp4

> 本ファイルは、rea-video がこの動画に対して生成した Markdown レポート [report.md](report.md) の日本語訳です。セクションの順序と内容はツールの出力に従います。画面上で認識されたテキスト（「テキストトラック」の行）は、画面に実際に映っているものなので、原文の中国語のまま残しています。

**結論**：混合制作：コード／テンプレートレンダリング 59% + AI 生成動画 41%；オーバーレイ：テキスト注記、字幕、タイトル（コード／編集ソフトで合成）；使用された実素材：画面録画（8.2s）、UI スクリーンショット（4.8s）；音声：ボーカル + BGM 121.6BPM（既存ライブラリ音楽） + 効果音 1 箇所

- 尺 19.042s · 1080×1920 · 24.0fps · 9:16
- ショット 10 個、平均 1.9s；トランジション：cut×9、start×1
- 判定の確信度（尺で加重）：74%；判定方法：決定論的フォレンジクス + VLM との統合
- VLM 有効（gemini-3.1-pro-preview,gemini-3.1-pro-preview-pc,gcp-gemini-3-pro-preview）；claude が 1/10 ショットを画像で再確認し、結論に反映済み

![storyboard](storyboard.jpg)

## 制作方法の割合

| ベース画面 | 尺 | 割合 |
|---|---|---|
| コード／テンプレートレンダリング | 11.17s | 59% |
| AI 生成動画 | 7.88s | 41% |

## 再現プラン

**AI 動画 5 ショット → 生成ユニット 1 個、Seedance 2.5 呼び出し 1 回；コードレンダリング／画面録画 5 ショット → コードプロジェクト 1 個（5 セグメント）**

- デフォルトエンジンの Seedance 2.0（Mini / Fast を含む）は 1 回で複数ショットに対応していないため、これを使う場合は 5 ショットを 1 つずつ生成することになります。ここでは Seedance 2.5（1 回 ≤30s、1 回で複数ショット可）を前提に計画し、合計 1 回です
- グループ化ルール：同じセットでハードカットでつながる AI ショットは 1 回の生成にまとめる（S01）；1 回 ≤30s；ユニット内の連続ハードカットはなるべく ≤8s、最大 10s（S06）；ディゾルブ／フェードイン・アウトとセット変更の箇所で分割する（S03）
- 音声：モデルは動作の効果音と環境音を画面と同時に生成できます。語りは別途 TTS で作ってからミックスするのがおすすめで、コピーの変更やタイミング合わせが容易になります

### 生成ユニット

| ユニット | ショット | 時間 | 尺 | 方法 | つなぎ |
|---|---|---|---|---|---|
| G1 | #2、#3、#5、#7、#9 | 1.4–3.9s、5.8–7.5s、10.5–11.5s、13.5–16.1s | 7.9s | 1 回で複数ショット | 先頭フレーム：元動画の第 2 ショット先頭フレーム（shots/shot_002_first.jpg）の構図を参照して画像を生成 |

**G1 · AI 生成動画 · ショット #2、#3、#5、#7、#9 · 7.9s**

- 参考素材：`@画像1` 人物参考画像（キャラクターごとに正面 1 枚 + 半身 1 枚）でショット間の顔の一貫性を保つ；`@動画1` 元動画の 1.4–3.9s、5.8–7.5s、10.5–11.5s、13.5–16.1s の区間（間に挿入された画面を切り落として 1 本につなぐ）を動作・カメラワーク・カット間隔の参考にする（参考のみで、画面は複製しない）
- 先頭フレーム画像プロンプト：実写写真の質感、薄い緑色のレトロな眼鏡をかけた短髪の若い中国人女性、黄色のパーカー、夜にリビングのソファで胡座をかき、胸にクッションを抱え、片手にスマートフォンを持つ、背景に暖色のフロアランプと観葉植物、柔らかなシネマティックライティング、ミディアムショット、目線の高さ、縦画面。
- これらのショットは完成版では挿入画面で区切られています。生成時は連続して出力し、編集時に挿入画面を戻します

```text
縦画面 9:16；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし、柔らかい光（明暗の境界がほとんどない）、寒色寄り（日光／クールホワイト LED）、背景はやや甘い。人物は @画像1 に従う。@動画1 の動作・カメラワーク・カット間隔を参考にする。ショット間はハードカット。
ショット1（0.0–1.5s）：固定ショット、女性が口を少し開けて話し、やや困惑と驚きの表情、視線は前方、指でスマートフォンを軽く持ち、頭をわずかに動かし、体は座った姿勢のまま安定、柔らかな夜の光が流れる。
ショット2（1.5–2.5s）：固定カメラのクローズアップ、キャスケット帽と眼鏡の若い女性がコーヒーカップを手に自然に話し、まばたきし、表情が軽い思案から柔らかな微笑みに変わり、両手でカップをしっかり支え、背景のデスクランプの光は安定、シネマティックな室内光。
ショット3（2.5–4.2s）：固定カメラのミディアムショット、眼鏡の短髪の女性が夜のソファで光るスマートフォンを見下ろし、その後驚いて口を開け顔を上げてカメラの前方に向かって話す、表情は生き生きとし、体は胡座のまま、背景の暖色フロアランプは柔らかくぼけ、写実的でシネマティックな写真の質感を保つ
ショット4（4.2–5.2s）：固定ショット、眼鏡の女性がクッションを抱えてソファに座りスマートフォンを見て、驚いて大きく口を開けて話す、視線は画面に集中、スマートフォン画面の青白い冷光がわずかに揺らめいて顔を照らす、動きは自然で小さい。
ショット5（5.2–7.9s）：画像をベースに、音声駆動のデジタルヒューマン、リップシンク、頭をわずかに動かしてまばたき、体と背景は静止。
```

<details><summary>English prompt（ツールが生成した英語版）</summary>

```text
Shot 1 (0.0-1.5s): Static shot, a young woman with short hair and glasses talking with slight confusion, holding a phone, sitting on a sofa at night, minimal head movement, cinematic cozy lighting.
Shot 2 (1.5-2.5s): Static medium close-up shot of a young East Asian woman with a newsboy cap and round glasses sitting on an armchair, holding a ceramic mug with both hands, speaking and subtly smiling. Warm cinematic lighting, blurred bookshelf and cozy practical lamp in the background.
Shot 3 (2.5-4.2s): Static medium shot, a short-haired Asian girl wearing turquoise glasses and a yellow hoodie sits cross-legged on a sofa at night holding a glowing phone, looks up in surprise and starts talking, realistic movie cinematography, subtle screen light on face, warm floor lamp in soft-focus background.
Shot 4 (4.2-5.2s): Static shot, a young woman wearing round glasses sits on a couch hugging a cushion, looking at her smartphone with an astonished expression and speaking, phone light illuminating her face.
Shot 5 (5.2-7.9s): Audio-driven avatar from image, lip sync, slight head movement and blinking, static body and background.
```

</details>

### コード合成

Remotion／HTML プロジェクト 1 個をテキストトラックとレイアウトから再構築します（テキストと UI は 100% 制御可能、コピーの変更はデータの変更だけで済みます）。このプロジェクトは LLM に直接書かせることができます。

- セグメント 1：ショット #1（0.0–1.4s）
- セグメント 2：ショット #4（3.9–5.8s）
- セグメント 3：ショット #6（7.5–10.5s）
- セグメント 4：ショット #8（11.5–13.5s）
- セグメント 5：ショット #10（16.1–19.0s）

## 撮り方・ライティング・編集

- 構図：ショットサイズ クローズアップ 100%；カメラアングル 目線；被写体は顔（顔の高さでショットサイズを算出）
- カメラ：固定（三脚／スタンド／机に置く） 66%、移動（ジンバル／手持ちパン） 34%
- ライティング：夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし。キーライト 正面（カメラ方向からの光、被写体の両側の明るさがほぼ同じ）、下から上へ（画面／机の反射／低い位置の光源）；ライティング比 約 1.3:1（0.4 段差）；中程度の柔らかさ；色温度 寒色寄り（日光／クールホワイト LED）；被写体の下半分が明るめ：下方からの光（画面、机の反射）の可能性；被写体と背景の色温度が一致しない：混合光源（例：暖色ランプ + 寒色の窓光／画面）；背景はやや甘い
- （画面は実写ではありません：上記は画面内の光の描写で、生成プロンプトを書くためのものであり、撮影プランではありません）
- カラー：ナチュラル（原色に近い）；彩度は普通、コントラストは普通、黒レベルは普通、全体的にニュートラル
- 編集：1 分あたり 28.4 カット、平均ショット 1.9s；実写ショットなし

| 次元 | 項目 | 結論 | 出典 |
|---|---|---|---|
| 構図 | ショットサイズ | クローズアップ | 計測：クローズアップ；VLM：ミディアムショット（半身） |
| 構図 | カメラアングル | 目線 | VLM：目線 |
| 構図 | 構図 | 人物を中央に、縦画面 | VLM：人物を中央に、縦画面 |
| カメラ | 撮影方法 | 三脚／スタンド固定 | 計測：混合：固定（三脚／スタンド／机に置く） 66%、移動（ジンバル／手持ちパン） 34%；VLM：三脚／スタンド固定 |
| カメラ | レンズ | カメラのポートレート／望遠 | VLM：カメラのポートレート／望遠 |
| カメラ | カメラ位置／シーン | 向かい合う室内の座位カメラ位置 2 つ（黄色のパーカーでクッションを抱える女性の正面ミディアムクローズアップ、白シャツに緑のベストでカップを持つ女性の正面ミディアムクローズアップ）、スマートフォンの診断レポートとコードリポジトリのスクリーンショットを交互に挿入 | VLM：向かい合う室内の座位カメラ位置 2 つ（黄色のパーカーでクッションを抱える女性の正面ミディアムクローズアップ、白シャツに緑のベストでカップを持つ女性の正面ミディアムクローズアップ）、スマートフォンの診断レポートとコードリポジトリのスクリーンショットを交互に挿入 |
| カメラ | 推定機材 | プロ向けミラーレスまたはシネマカメラ（浅い被写界深度で自然なぼけ）に大口径単焦点レンズ、ラベリアマイクで収音 | VLM：プロ向けミラーレスまたはシネマカメラ（浅い被写界深度で自然なぼけ）に大口径単焦点レンズ、ラベリアマイクで収音 |
| ライティング | シーン | 室内；夜；リビングのソファ | VLM：室内；夜；リビングのソファ |
| ライティング | キーライト | 画面左前方やや高め、ソフトボックス | VLM：画面左前方やや高め、ソフトボックス |
| ライティング | 硬さ | 中程度の柔らかさ | 計測：中程度の柔らかさ；VLM：柔らかい光 |
| ライティング | フィル | 右側から弱いフィル | VLM：右側から弱いフィル |
| ライティング | リムライト | なし | VLM：なし |
| ライティング | キャッチライト | 四角形 | VLM：四角形 |
| ライティング | 見える光源 | 背景左側の暖色デスクランプ | VLM：背景左側の暖色デスクランプ |
| ライティング | 色温度 | 寒色寄り（日光／クールホワイト LED） | 計測：寒色寄り（日光／クールホワイト LED）；VLM：暖色 |
| ライティング | ライティングプラン | 左前方のソフトなキーライト + 背景の暖色デスクランプをアクセントに | VLM：左前方のソフトなキーライト + 背景の暖色デスクランプをアクセントに |
| ライティング | 全体のライティング | 温かみのある家庭の夜の暖色照明、背景にデスクランプの暖色光源をアクセントとして置き、人物の顔には大面積のソフトボックスで透明感のある柔らかなキーライト | VLM：温かみのある家庭の夜の暖色照明、背景にデスクランプの暖色光源をアクセントとして置き、人物の顔には大面積のソフトボックスで透明感のある柔らかなキーライト |
| カラー | カラースタイル | ナチュラル（原色に近い） | 計測：ナチュラル（原色に近い） |

- 注記：ライティング比、硬さ、色温度、ショットサイズは被写体のピクセルから計測しています（顔があれば顔、なければ画面内の鮮明な領域を使い、後者は推定です）。プラットフォームのトランスコードで暗部が潰れるため、硬さとフィルは保守的な値になります。カメラアングル、光源の種類、キャッチライト、リムライトは画像による確認の結果に従います。計測と画像による確認が一致しない場合は両方を記載しています。

## メタデータの手がかり

- エンコーダー：`Lavf61.7.100`

## 音声の分解

![audio](audio.png)

- 全体ラウドネス -16.8 dBFS、ピーク -3.5 dBFS
- **ボーカル・音声**：あり、尺の 79% を占め、基本周波数は約 247.8Hz（女性の声寄り）
- **BGM**：尺の 39% を占める（0.0–10.5s）、約 121.6 BPM（60.8/243.2 の可能性もあり）、調 F major（確信度 0.795）、セクションの変化点 4.5s, 8.5s
- **カットとビート**：カット点の 0% がビート上に乗っている（ランダムで約 12%）

**音声の出どころ：AI 生成か既存素材か**

- **結論**：動画の種類：AI 動画のネイティブ音声（各セグメントの画面が音声を伴う） → ボーカル・音声：AI 動画のネイティブな台詞（画面と一緒に生成）（傾向、要確認）；音楽：既存ライブラリ音楽；効果音：AI 動画モデルが画面と一緒に生成（ネイティブ音声）
- **分離したステム**：`stems/original.wav`（原音）、`stems/vocals.wav`（声のドライ音、過渡的な効果音もここに入ります）、`stems/music.wav`（音楽 + 環境音）
- 動画の形式：ストーリー；AI 画面 41%、実写 0%
- **BGM**：既存ライブラリ音楽（existing_library 73%、ai_generated 13%、popular_song 13%）
  - 音楽は画面の下に敷く BGM です：通常の動画の BGM は既存ライブラリ由来である可能性が高い（事前確率）
  - 声は歌ではなく話し／ナレーション（持続ピッチの比率 0.12）：「ナレーション + BGM」という通常の動画形式に属する
  - VLM の聴感判断：ライブラリ音楽
  - 確認方法：Douyin（抖音）／小紅書（Xiaohongshu）の元動画ページで音楽タグを見る：曲名が表示される → 既存曲；「@作者のオリジナルサウンド」と表示される → 作者自身がアップロード（MV 系は AI 曲が多い）
  - 確認方法：Soda Music／QQ Music の「曲を認識」機能か ACRCloud で識別する：ヒットすれば既存曲
  - 確認方法：聴く：AI 曲は発音が曖昧、高域が薄く金属的、歌詞が画面の内容に密着しがち；ライブラリ音楽は多くがインストで、構成が標準的、末尾がカットされるかフェードアウトする
- **ボーカル・音声**：要確認（ai_video_native 44%、human_recording 44%、tts 12%）
  - VLM は人の声と判断
  - 背景音が各カット点で跳び、画面が AI 動画：声は動画モデルが画面と一緒に生成した可能性が高い（Seedance／Veo／H3 のネイティブ音声など）
- **効果音**：AI 動画モデルが画面と一緒に生成（ネイティブ音声）（ai_native 71%、library_editor 24%、live_sync 6%）
  - 背景音／環境音がカット点で跳び（カット点 24.7dB vs ショット内 9.4dB）、かつ画面が AI 動画：各セグメントが伴う効果音／環境音は動画モデルがネイティブに生成したもの
- セグメント別ネイティブ音声検出：カット点での背景音の変化 24.7dB、ショット内 9.4dB（比 2.63）→ 各セグメントの画面が音声を伴う

**効果音**（1 箇所；出典 vlm=大規模モデルが聴き取り、deterministic=信号検出による候補、確信度低）

| 時間 | 種類 | 説明 | 対応する画面 | 出典 |
|---|---|---|---|---|
| 10.76s | pop |  |  | deterministic |

**音声の再現プラン**

- voice（A01-narration）：人の語り／台詞、女性 2 人の対話：キャラクター A は若い在宅の短髪女性（澄んだ声で困惑気味）、キャラクター B は帽子をかぶった知的な女性（落ち着いて余裕があり、指導者らしい声色）、話す速度は中程度、テンポは軽快、自然で日常的な対話 → capsule-cinema DoubaoTTSTool / UniversalTTSTool（または MiniMax のクローン音声）；元の時間枠に合わせる必要がある場合は尺を制御できる TTS（A02）を使う
- music（A03-music）：控えめで穏やかなメロディのないアンビエントな下敷き；集中感があり、わずかにサスペンス調で穏やか；121.6 BPM；F major → 原曲は既存ライブラリ音楽寄り：BPM／ムード／調でライブラリから同系統の曲を検索するか、AI で似た作風のロイヤリティフリー曲を生成する
- sfx（A04-sfx）：効果音 1 個 → 元動画の効果音は AI 動画セグメントと一緒に生成されたもの：再現ではネイティブ音声対応の動画モデル（Seedance 2.x / Veo 3.1 / Kling）で直接音を出すか、動画から効果音を生成する（HunyuanVideo-Foley）
- ambience（A04-sfx）：静かな室内の会話の雰囲気 → 環境音素材または動画から音を生成するモデル
- ミックス：声はくっきりと明瞭に完全な前景に置き、BGM の音量はごく低く下敷きとしてのみ支え、目立つ効果音の干渉はなし

## 構成とコピー（VLM）

- 要約：在宅クリエイターと専門家のメンターによる 2 人の寸劇形式の対話を通じて、オープンソースの小紅書（Xiaohongshu）アカウント診断ツールが投稿の表紙画像とタイトルを診断し、改善提案を出す過程を見せています。
- 形式：ストーリー；フック：冒頭から痛点のスクリーンショットと議論を呼ぶ話題を投げる：投稿してわずか 21 分で 9 割の確率で失敗と判定された、というもので、クリエイターの注意を一瞬で引きつけます。
- ナレーション：human 女性 2 人の対話：キャラクター A は若い在宅の短髪女性（澄んだ声で困惑気味）、キャラクター B は帽子をかぶった知的な女性（落ち着いて余裕があり、指導者らしい声色）；音楽：控えめで穏やかなメロディのないアンビエントな下敷き；字幕：中央やや下の白いサンセリフ体、黒の縁取り、上部に常駐する目立つタイトル「笔记没人看，先别删」（「投稿が誰にも見られない？ まだ削除しないで」）
- 全体判断（VLM）：実写と画面録画／スクリーンショットの組み合わせ編集。2 人のキャラクター（または 1 人 2 役）が照明と衣装・小道具を丁寧に整えたセットで実写撮影され、後から Markdown の診断レポートと GitHub のオープンソースページを挿入して製品を紹介しています。（注：ショット別のフォレンジクスとエージェントの画像による再確認はこの判断を覆しました。ショット #2–#9 を参照してください。）
  - 0.0–2.83s · 痛点の提示 · 「投稿してまだ 21 分なのに、もう 9 割失敗と判定された？」
  - 2.83–5.83s · 原因の診断 · 「表紙の順番が逆で、フックのある 1 枚が 3 枚目に埋もれている。」
  - 5.83–10.54s · 仕組みの説明 · 「どの画像にフックがあるとどうやって分かるの？ 同じジャンルの上位 9 件と比較した。1 枚目は全部フックがある。」
  - 10.54–15.7s · 解決策と条件 · 「直し方まで教えてくれるの？ 新しいタイトルを 3 本書いてある。ただし、画像を見られる大規模モデルを自分で用意する必要がある。」
  - 15.7–19.3s · 行動の呼びかけ · 「分かった。次に投稿して誰にも見られなかったら、削除する前にまずこれで調べてみる。」

## 画面内の実素材

合計 5 ショット、11.17s（59%）の画面に実素材（画面録画、スクリーンショット、写真、埋め込み動画）が含まれています。再現には元ファイルを入手する必要があり、モデル生成で置き換えることはできません：

- ショット #1（00:00.000）：画面録画、画面の一部 x0% y31% 幅100% 高さ37%
- ショット #4（00:03.875）：画面録画、画面の一部 x0% y29% 幅100% 高さ41%
- ショット #6（00:07.542）：画面録画、画面の一部 x0% y36% 幅100% 高さ27%
- ショット #8（00:11.542）：画面録画、画面の一部 x0% y35% 幅100% 高さ28%
- ショット #8（00:11.542）：UI スクリーンショット、画面の一部、中央の白い領域にある図解チェックリストとタイトル修正案テキストのスクリーンショット
- ショット #10（00:16.125）：UI スクリーンショット、画面の一部 x0% y22% 幅100% 高さ69%
- ショット #10（00:16.125）：UI スクリーンショット、画面の一部、GitHub モバイル版リポジトリページのスクリーンショット（JuneYaooo/social-account-doctor）

## ショットリスト

| # | 時間 | 尺 | ベース画面 | 確信度 | 素材の出どころ | オーバーレイ | カメラワーク | 再現ルート |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 00:00.000 | 1.38s | コード／テンプレートレンダリング | 92% | 混合（実素材を含む）：画面録画 | — | スムーズな移動 | R01-code-graphics → code_render_spec |
| 2 | 00:01.375 | 1.46s | AI 生成動画 | 72% | AI 生成 | テキスト、タイトル | 固定（被写体が動く） | R07-product-hero → capsule_cinema |
| 3 | 00:02.833 | 1.04s | AI 生成動画 | 58% | AI 生成 | テキスト、タイトル | 固定（被写体が動く） | R07-product-hero → capsule_cinema |
| 4 | 00:03.875 | 1.96s | コード／テンプレートレンダリング | 91% | 混合（実素材を含む）：画面録画 | — | スムーズな移動 | R01-code-graphics → code_render_spec |
| 5 | 00:05.833 | 1.71s | AI 生成動画 | 72% | AI 生成 | テキスト、タイトル | 固定 | R07-product-hero → capsule_cinema |
| 6 | 00:07.542 | 3.00s | コード／テンプレートレンダリング | 99% | 混合（実素材を含む）：画面録画 | — | スムーズな移動 | R01-code-graphics → code_render_spec |
| 7 | 00:10.542 | 1.00s | AI 生成動画 | 92% | AI 生成 | テキスト、タイトル | 固定（被写体が動く） | R07-product-hero → capsule_cinema |
| 8 | 00:11.542 | 1.92s | コード／テンプレートレンダリング | 59% | 混合（実素材を含む）：画面録画、UI スクリーンショット | — | スムーズな移動 | R01-code-graphics → code_render_spec |
| 9 | 00:13.458 | 2.67s | AI 生成動画 | 66% | AI 生成 | 字幕、タイトル | スムーズな移動 | R07-product-hero → capsule_cinema |
| 10 | 00:16.125 | 2.92s | コード／テンプレートレンダリング | 50% | 混合（実素材を含む）：UI スクリーンショット | — | スムーズな移動 | R01-code-graphics → code_render_spec |

## ショット別詳細

### #1 00:00.000–00:01.375 · コード／テンプレートレンダリング；実素材を導入（画面録画）

![shot_001](shots/shot_001.jpg)

- 確率：コード／テンプレートレンダリング 91%、画面録画／スクリーンショット 7%、3D レンダリング 1%（fused）
- 素材の出どころ：混合（実素材を含む）：画面録画
  - 画面録画：明るい色の UI パネル内にテキスト 9 箇所（うち 9 箇所が小さな文字サイズ）
- 想定ツール：CapCut（剪映）
- テクスチャはレンダリングの特徴：平坦な色ブロック 74%、ピクセルの 95% がわずか 23 色、水平／垂直の直線エッジ 31%
- 平坦な下地の上に細かい高周波ディテール（小さなテキスト／UI）が大量にあり、スクリーンショットや文書の画面のよう
- [VLM] ダークグレーの単色背景に上下の大きなタイトル文字のレイアウト
- [VLM] 中央のカードは平面レイアウトのテキストボックスで、文字は鮮明で歪みがない
- [VLM] 中央の図解カードに水平スライドの移動モーションが含まれる
- 画面：縦画面のフィード風レイアウト動画で、暗い背景の上下にタイトル字幕があり、中央の白いカードに投稿診断のテキストを表示し、カード全体が左へわずかに移動します。
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：这条才发二十一分钟
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：0.TL;DR一这条会爆吗？ / 不会。9成扑街概率。预计24h数据：5-15赞/1-3评/3-8收藏 /  不会。9 成扑街概率。预计 24h 数据:5-15 赞 /1-3 评 / / α 不会。9 成扑街概率。预计 24h 数据:
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：核心诊断（三个一票否决项）： / 1.封面致命错位一第1张是无字插画（D实物展示型，0钩子），唯一带钩子的「设计师 / 了J大字图被埋到第3张。小红书CTR只看第1张→直接判死刑。 / 1.封面致命错位一第1张是无字插画（D实物展示型，0钩子），唯一带钩子的「设计
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：2.正文承诺没兑现一标题/desc都说「附提示词J，但3张图全是效果图+1句吐槽 / 词文本。打开来的人会觉得被骗。 / 3.冷启信号已经走弱一21分钟3赞1评2收藏，作者历史10条平均3.6赞（全是日 / 2.正文承诺没兑现一标题/desc都说「附提示词J，但3张图全是效果图+1句吐槽
- 再現：コードレンダリング：Remotion／HTML でテキストトラックとレイアウトから再構築、100% 制御可能、生成モデル不要；ユーザーが用意する実素材：画面録画（画面の一部 x0% y31% 幅100% 高さ37%）

### #2 00:01.375–00:02.833 · AI 生成動画 + コード／編集オーバーレイ（テキスト注記、タイトル）

![shot_002](shots/shot_002.jpg)

- 確率：AI 生成動画 72%、デジタルヒューマン 21%、3D レンダリング 2%（fused）
- 素材の出どころ：AI 生成
- 想定ツール：Hailuo
- 低照度の画面：36% の領域がほぼ黒だが粒状感がある（単色の下地ではない）、明部の平坦ブロックはわずか 0%、かつ顔がある：平坦ブロック／少色は暗部の圧縮によるもので、レンダリングの特徴としては数えない
- テクスチャは写真／動画の特徴：ノイズ σ=0.42、使用色 123 種、平坦ブロック 9%
- フレームごとの鮮明度が周期的に変動（周期 2 フレーム、相関 0.55）：画面はフレーム補間／フレームレート変換を経ており、元のフレームレートはより低い
- 重複フレームは interpolated のパターン（0%、周期 None）：元素材は 24/25fps でその後トランスコードされたもので、AI 生成動画、3D／アニメーションレンダリング、映画素材によく見られる
- サンプルフレームの 100% に正面の顔があり、カメラは固定、音声トラックに声がある
- [VLM] スマートフォンを握る指の姿勢がやや硬くプラスチック的
- [VLM] 眼鏡フレームの縁の光と肌が溶け合う部分に軽微な AI レンダリングの不自然さがある
- [VLM] 顔と肌の質感が極めて滑らかで、典型的な AI レンダリングの光沢を帯びている
- 画面：夜の室内、眼鏡をかけた短髪の女性がソファで胡座をかき、クッションを抱えてスマートフォンを持ち、やや驚いた表情で独り言を言います。固定のミディアムショット。
- 撮り方／ライティング：クローズアップ；目線；三脚／スタンド固定；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし；キーライトは正面（カメラ方向からの光、被写体の両側の明るさがほぼ同じ）；ライティング比 約 1.2:1（0.2 段差）；柔らかい光（明暗の境界がほとんどない）
- テキストトラック（テキスト/bottom）：就被判九成扑街？
- テキストトラック（タイトル/top）：笔记没人看，先别删
- 再現：元動画は AI 生成：元ショットの先頭・末尾フレームを取って先頭・末尾フレーム生成を行うと、構図と動作を高い精度で再現できます；被写体を差し替える場合は、まず画像モデルで先頭フレームを修正します
  - 先頭フレーム画像プロンプト：実写写真の質感、薄い緑色のレトロな眼鏡をかけた短髪の若い中国人女性、黄色のパーカー、夜にリビングのソファで胡座をかき、胸にクッションを抱え、片手にスマートフォンを持つ、背景に暖色のフロアランプと観葉植物、柔らかなシネマティックライティング、ミディアムショット、目線の高さ、縦画面。
  - 動画プロンプト：固定ショット、女性が口を少し開けて話し、やや困惑と驚きの表情、視線は前方、指でスマートフォンを軽く持ち、頭をわずかに動かし、体は座った姿勢のまま安定、柔らかな夜の光が流れる。

### #3 00:02.833–00:03.875 · AI 生成動画 + コード／編集オーバーレイ（テキスト注記、タイトル）

![shot_003](shots/shot_003.jpg)

- 確率：AI 生成動画 54%、実写 38%、デジタルヒューマン 4%（fused）
- 素材の出どころ：AI 生成
- 低照度の画面：47% の領域がほぼ黒だが粒状感がある（単色の下地ではない）、明部の平坦ブロックはわずか 0%、かつ顔がある：平坦ブロック／少色は暗部の圧縮によるもので、レンダリングの特徴としては数えない
- テクスチャは写真／動画の特徴：ノイズ σ=0.38、使用色 98 種、平坦ブロック 8%
- サンプルフレームの 100% に正面の顔があり、カメラは固定、音声トラックに声がある
- [VLM] 人物の目元の微表情、まばたき、口の動きが自然で滑らかで、AI 特有の顔の歪みやちらつきがない
- [VLM] 指の関節、爪の縁、カップとの接触部分の物理的な遠近感が正確で厳密
- [VLM] 背景の本棚、デスクランプの光のにじみ、被写界深度のぼけが実際の光学レンズのデフォーカス特性と一致する
- [claude 画像確認] #2、#5、#7 と同じセット、同じキャラクターで、それらのショットはすでに AI 動画と判定済み
- [claude 画像確認] 人物の肌が滑らかすぎ、光が均一で、背景の本棚のディテールがひとかたまりに溶けており、実写にあるはずのノイズがない
- 画面：黒いキャスケット帽と丸眼鏡の短髪の女性が書斎のアームチェアに座り、両手でマグカップを持って話し、背景は暖色のデスクランプと本棚、ミディアムクローズアップの固定カメラの実写。
- 撮り方／ライティング：クローズアップ；目線；三脚／スタンド固定；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし；キーライトは画面左側やや前方；ライティング比 約 2.0:1（1.0 段差）；中程度の柔らかさ
- テキストトラック（テキスト/bottom）：封面顺序反了
- テキストトラック（タイトル/top）：笔记没人看，先别删 / 笔记没人看，先别册
- 再現：元動画は AI 生成：元ショットの先頭・末尾フレームを取って先頭・末尾フレーム生成を行うと、構図と動作を高い精度で再現できます；被写体を差し替える場合は、まず画像モデルで先頭フレームを修正します
  - 先頭フレーム画像プロンプト：写実的な写真、黒いキャスケット帽と細い丸眼鏡をかけた短髪の若い東アジア人女性、白いシャツに深緑のベスト、両手で薄い色の陶器のマグカップを持ってオフホワイトのアームチェアに座る、背景はぼけた夜の本棚と暖かい黄色のデスクランプ、シネマティックな質感、柔らかな暖色の照明、縦画面の構図。
  - 動画プロンプト：固定カメラのクローズアップ、キャスケット帽と眼鏡の若い女性がコーヒーカップを手に自然に話し、まばたきし、表情が軽い思案から柔らかな微笑みに変わり、両手でカップをしっかり支え、背景のデスクランプの光は安定、シネマティックな室内光。

### #4 00:03.875–00:05.833 · コード／テンプレートレンダリング；実素材を導入（画面録画）

![shot_004](shots/shot_004.jpg)

- 確率：コード／テンプレートレンダリング 90%、画面録画／スクリーンショット 8%、3D レンダリング 1%（fused）
- 素材の出どころ：混合（実素材を含む）：画面録画
  - 画面録画：明るい色の UI パネル内にテキスト 10 箇所（うち 10 箇所が小さな文字サイズ）
- 想定ツール：CapCut（剪映）
- テクスチャはレンダリングの特徴：平坦な色ブロック 60%、ピクセルの 95% がわずか 41 色、水平／垂直の直線エッジ 34%
- 平坦な下地の上に細かい高周波ディテール（小さなテキスト／UI）が大量にあり、スクリーンショットや文書の画面のよう
- [VLM] 縦画面のフィード風レイアウト、ダークグレーの背景に中央のカード表示
- [VLM] 中央のカードは小紅書（Xiaohongshu）の画像カルーセルの分析を表示し、パン／ズームのモーションを含む（左へパンして 2、3 枚目を表示）
- [VLM] 上部と下部に固定レイアウトの字幕とタイトルが含まれる
- 画面：縦画面のフィード風解説アニメーションで、暗い背景の中央に図解カードのレイアウト分析を表示し、画面は左側の 1 枚目から徐々にパンしてズームし、2、3 枚目のカード内容とコピーのフックを見せます。
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：带钩子那张埋在第三张
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：image2王炸 / 效果，设计师 / 又又又要失业了
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：BRASS / SIRMINGHAM / 第3张一唯一带钩子的「设计师又又又 / 要失业了」，被理
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：BRASS BIRMINGHAM,0字钩子 / 封面）一蒸汽朋克插画 / 第2张一双曝光精灵女王，美但仍无字 / RMINGHAM，0字钩子
- 再現：コードレンダリング：Remotion／HTML でテキストトラックとレイアウトから再構築、100% 制御可能、生成モデル不要；ユーザーが用意する実素材：画面録画（画面の一部 x0% y29% 幅100% 高さ41%）

### #5 00:05.833–00:07.542 · AI 生成動画 + コード／編集オーバーレイ（テキスト注記、タイトル）

![shot_005](shots/shot_005.jpg)

- 確率：AI 生成動画 72%、デジタルヒューマン 21%、3D レンダリング 2%（fused）
- 素材の出どころ：AI 生成
- 想定ツール：Kling
- 低照度の画面：37% の領域がほぼ黒だが粒状感がある（単色の下地ではない）、明部の平坦ブロックはわずか 0%、かつ顔がある：平坦ブロック／少色は暗部の圧縮によるもので、レンダリングの特徴としては数えない
- テクスチャは写真／動画の特徴：ノイズ σ=0.41、使用色 119 種、平坦ブロック 9%
- フレームごとの鮮明度が周期的に変動（周期 4 フレーム、相関 0.46）：画面はフレーム補間／フレームレート変換を経ており、元のフレームレートはより低い
- 重複フレームは interpolated のパターン（0%、周期 None）：元素材は 24/25fps でその後トランスコードされたもので、AI 生成動画、3D／アニメーションレンダリング、映画素材によく見られる
- サンプルフレームの 100% に正面の顔があり、カメラは固定、音声トラックに声がある
- [VLM] 人物の顔と肌の質感が典型的な Midjourney／AI の写実的な質感を示し、滑らかすぎてわずかに光を帯びている
- [VLM] 動作中の唇の開閉と目の動きに AI 画像から動画への変換（I2V）特有の軽微な変形と浮遊感がある
- [VLM] スマートフォンを握る指の縁とクッションの境界の微小な構造がやや溶けて不安定に見える
- 画面：青いフレームの眼鏡をかけた短髪の女性が薄暗いリビングのソファで胡座をかき、クッションを抱えてスマートフォンを見て、顔を上げて驚いて話します。固定ショット、室内の暖色光と画面の冷光のコントラスト。
- 撮り方／ライティング：クローズアップ；目線；三脚／スタンド固定；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし；キーライトは正面（カメラ方向からの光、被写体の両側の明るさがほぼ同じ）；ライティング比 約 1.3:1（0.4 段差）；柔らかい光（明暗の境界がほとんどない）
- テキストトラック（テキスト/bottom）：它怎么知道哪张有钩子？
- テキストトラック（タイトル/top）：笔记没人看，先别删
- 再現：元動画は AI 生成：元ショットの先頭・末尾フレームを取って先頭・末尾フレーム生成を行うと、構図と動作を高い精度で再現できます；被写体を差し替える場合は、まず画像モデルで先頭フレームを修正します
  - 先頭フレーム画像プロンプト：実写写真のスタイル、夜の薄暗いリビング、薄い青色の太いフレームの眼鏡をかけた短髪の若いアジア人女性、黄色のパーカー、ソファで胡座をかいてオフホワイトのクッションを抱え、光るスマートフォンを手に持ち、驚いて口を開け顔を上げて前方を見る、背景はぼけていて暖色のフロアランプが 1 灯、シネマティックな質感、暖色と寒色の光のコントラスト、8k のディテール
  - 動画プロンプト：固定カメラのミディアムショット、眼鏡の短髪の女性が夜のソファで光るスマートフォンを見下ろし、その後驚いて口を開け顔を上げてカメラの前方に向かって話す、表情は生き生きとし、体は胡座のまま、背景の暖色フロアランプは柔らかくぼけ、写実的でシネマティックな写真の質感を保つ

### #6 00:07.542–00:10.542 · コード／テンプレートレンダリング；実素材を導入（画面録画）

![shot_006](shots/shot_006.jpg)

- 確率：コード／テンプレートレンダリング 98%、3D レンダリング 0%、画面録画／スクリーンショット 0%（fused）
- 素材の出どころ：混合（実素材を含む）：画面録画
  - 画面録画：明るい色の UI パネル内にテキスト 7 箇所（うち 7 箇所が小さな文字サイズ）
- 想定ツール：CapCut（剪映）／After Effects
- テクスチャはレンダリングの特徴：平坦な色ブロック 79%、ピクセルの 95% がわずか 11 色、水平／垂直の直線エッジ 33%
- 平坦な下地の上に細かい高周波ディテール（小さなテキスト／UI）が大量にあり、スクリーンショットや文書の画面のよう
- [VLM] 単色で平坦な背景
- [VLM] エッジの鋭い幾何学的な色ブロック（白いカード）
- [VLM] 鮮明で劣化のないレイアウト文字
- [VLM] カードが等速で直線的に上へスクロールする標準的なアニメーション
- 画面：ダークグレーの背景の上で、リストテキストを含む白いカードが等速で上へスクロールし、上下に固定の字幕があります。
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：它对比了同赛道前九名 / 第一张全有钩子
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：6.共性总结一用户该抄什么 / top9都在做的事（你这条1个都没做）： / top9都在做的事(你这条1个都没做）： / top9都在做的事(你这条1个都没做):
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：1.封面有大字/强视觉钩子一9/9全做了，你0/3 / 2.明确身份锚定一设计师/老师/家长/品牌方/二次元一你的封面没有人群 / 3.反差/反认知一7/9（Altman直播/AI写试卷/Al仿官方海报...）一 / 2.×明确身份锚定一设计师/老师/家长/品牌方/二次元一你
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：4.具体可见的「原型对比」一5/9用截图/海报/试卷做「Alvs真品」对照，你纯 / 5.垂直号沉淀一7/9是AI/设计/工具垂类号，标签明确，你是「AI资讯日报」杂 / 4.具体可见的「原型对比」一5/9用截图/海报/试卷做「AIvs真品」对照，你纯 / 3.×反差/反认知一7/9（Altman直播/Al写试卷/Al仿官）
- 再現：コードレンダリング：Remotion／HTML でテキストトラックとレイアウトから再構築、100% 制御可能、生成モデル不要；ユーザーが用意する実素材：画面録画（画面の一部 x0% y36% 幅100% 高さ27%）

### #7 00:10.542–00:11.542 · AI 生成動画 + コード／編集オーバーレイ（テキスト注記、タイトル）

![shot_007](shots/shot_007.jpg)

- 確率：AI 生成動画 77%、デジタルヒューマン 15%、実写 7%（fused）
- 素材の出どころ：AI 生成
- 想定ツール：Kling
- 低照度の画面：38% の領域がほぼ黒だが粒状感がある（単色の下地ではない）、明部の平坦ブロックはわずか 0%、かつ顔がある：平坦ブロック／少色は暗部の圧縮によるもので、レンダリングの特徴としては数えない
- テクスチャは写真／動画の特徴：ノイズ σ=0.39、使用色 119 種、平坦ブロック 10%
- サンプルフレームの 100% に正面の顔があり、カメラは固定、音声トラックに声がある
- [VLM] スマートフォンを握る指の縁のディテールにやや AI 的な滑らかさがある
- [VLM] 顔と光は写実的だが、典型的な AI 画像生成の特徴的な質感を示す（MJ／Flux の顔の特徴など）
- [VLM] 話すときの口の動きに AI 画像から動画への変換特有の微細な動きの特徴がある
- 画面：眼鏡をかけた若い女性が夜にソファで胡座をかき、クッションを抱えてスマートフォンを見て、驚いた表情で口を開いて話します。ミディアムショットの固定カメラ、室内の暖色光とスマートフォンの冷光が交錯。
- 撮り方／ライティング：クローズアップ；目線；三脚／スタンド固定；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし；キーライトは正面（カメラ方向からの光、被写体の両側の明るさがほぼ同じ）；ライティング比 約 1.1:1（0.1 段差）；柔らかい光（明暗の境界がほとんどない）
- テキストトラック（テキスト/bottom）：连改法都给了？
- テキストトラック（タイトル/top）：笔记没人看，先别删
- 再現：元動画は AI 生成：元ショットの先頭・末尾フレームを取って先頭・末尾フレーム生成を行うと、構図と動作を高い精度で再現できます；被写体を差し替える場合は、まず画像モデルで先頭フレームを修正します
  - 先頭フレーム画像プロンプト：写実的な写真、夜の温かみのあるリビング、青緑色の丸眼鏡をかけた短髪の若い東アジア人女性、黄色のパーカー、ソファで胡座をかいてベージュのクッションを抱え、光るスマートフォンを手に持ち、驚いて口を少し開けて画面を見る、スマートフォンの冷光が顔を照らし、背景に暖色のフロアランプと窓、浅い被写界深度。
  - 動画プロンプト：固定ショット、眼鏡の女性がクッションを抱えてソファに座りスマートフォンを見て、驚いて大きく口を開けて話す、視線は画面に集中、スマートフォン画面の青白い冷光がわずかに揺らめいて顔を照らす、動きは自然で小さい。

### #8 00:11.542–00:13.458 · コード／テンプレートレンダリング；実素材を導入（画面録画、UI スクリーンショット）

![shot_008](shots/shot_008.jpg)

- 確率：コード／テンプレートレンダリング 59%、画面録画／スクリーンショット 18%、3D レンダリング 10%（fused）
- 素材の出どころ：混合（実素材を含む）：画面録画、UI スクリーンショット
  - 画面録画：明るい色の UI パネル内にテキスト 10 箇所（うち 10 箇所が小さな文字サイズ）
- 想定ツール：CapCut（剪映）
- テクスチャはレンダリングの特徴：平坦な色ブロック 78%、ピクセルの 95% がわずか 9 色、水平／垂直の直線エッジ 31%
- 平坦な下地の上に細かい高周波ディテール（小さなテキスト／UI）が大量にあり、スクリーンショットや文書の画面のよう
- [VLM] 画面の主体は図解レイアウトの文書スクリーンショット／カードで、全体がゆっくり滑らかに下へスクロールまたはパンする
- [VLM] テキストのエッジは鮮明で変形がなく、AI 動画生成ではない
- [VLM] 上下に固定のタイトルとサブタイトルの装飾字幕があり、中央のカードがゆっくり移動するモーション
- 画面：暗い背景の上に投稿のリライトガイドの図解カードがあり、画面の上下にタイトル字幕、中央の図解内容が垂直にパンしてスクロール閲覧するモーションです。
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：三个新标题都写好了
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：P0一现在就改（5分钟内，决定生死） / 1.把第3张设成封面一编辑笔记→拖图重排序→第3张拉到第1位。预期CTR从估算2 / 8%，可能进二级池。 / 1.把第3张设成封面一编辑笔记→拖图重排序→第3张拉到第1位。预期CTR从估算2
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：2.正文补提示词一至少给一段ChatGPTimage-2的prompt例子，兑现 / of British Industrial Revolution illustr / sepia tone..." / 3.改标题一套公式1（数字+人群+效果）重写：
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：o候选1：「3个提示词，设计师又要失业了|GPTimage-2实测J / o候选2:「我用GPTimage-2复刻了爆款桌游封面，附提示词] / o候选3:「GPTimage-2双曝光神技，设计师抄作业] / 3.改标题一套公式1（数字+人群+效果）重写：
- 再現：コードレンダリング：Remotion／HTML でテキストトラックとレイアウトから再構築、100% 制御可能、生成モデル不要；ユーザーが用意する実素材：画面録画（画面の一部 x0% y35% 幅100% 高さ28%）、UI スクリーンショット（画面の一部）

### #9 00:13.458–00:16.125 · AI 生成動画 + コード／編集オーバーレイ（字幕、タイトル）

![shot_009](shots/shot_009.jpg)

- 確率：AI 生成動画 66%、実写 16%、デジタルヒューマン 9%（fused）
- 素材の出どころ：AI 生成
- 想定ツール：HeyGen / D-ID / CapCut（剪映）デジタルヒューマン
- 低照度の画面：46% の領域がほぼ黒だが粒状感がある（単色の下地ではない）、明部の平坦ブロックはわずか 0%、かつ顔がある：平坦ブロック／少色は暗部の圧縮によるもので、レンダリングの特徴としては数えない
- テクスチャは写真／動画の特徴：ノイズ σ=0.40、使用色 96 種、平坦ブロック 8%
- [VLM] 人物の体とカップを持つ手が完全に静止している
- [VLM] 頭部と口だけが動いており、音声駆動のデジタルヒューマンの特徴と一致する
- [VLM] 背景は完全に静止して変化がない
- 画面：ミディアムショット、帽子と眼鏡の女性がカップを持って話し、背景は温かみのある書斎。
- 撮り方／ライティング：クローズアップ；目線；三脚／スタンド固定；夜景／弱光の環境光、専用のフィルなし；キーライトは画面左側やや前方；ライティング比 約 1.8:1（0.9 段差）；中程度の柔らかさ
- テキストトラック（字幕/bottom）：前提是你得自己配 / 一个会看图的大模型
- テキストトラック（タイトル/top）：笔记没人看，先别删 / 笔记没人看，先别册
- 再現：元動画は AI 生成：元ショットの先頭・末尾フレームを取って先頭・末尾フレーム生成を行うと、構図と動作を高い精度で再現できます；被写体を差し替える場合は、まず画像モデルで先頭フレームを修正します
  - 先頭フレーム画像プロンプト：ミディアムショット、若いアジア人女性、短髪、丸眼鏡、黒いキャスケット帽、白いシャツ、深緑のベスト、ソファに座って白いマグカップを持つ。背景は温かみのある書斎、暖色のデスクランプ、ぼけている。左前方からの柔らかい光、写実的。
  - 動画プロンプト：画像をベースに、音声駆動のデジタルヒューマン、リップシンク、頭をわずかに動かしてまばたき、体と背景は静止。

### #10 00:16.125–00:19.042 · コード／テンプレートレンダリング；実素材を導入（UI スクリーンショット）

![shot_010](shots/shot_010.jpg)

- 確率：コード／テンプレートレンダリング 50%、3D レンダリング 25%、画面録画／スクリーンショット 21%（fused）
- 素材の出どころ：混合（実素材を含む）：UI スクリーンショット
  - UI スクリーンショット：明るい色の UI パネル内にテキスト 30 箇所（うち 29 箇所が小さな文字サイズ）
- 想定ツール：CapCut（剪映）
- テクスチャはレンダリングの特徴：平坦な色ブロック 73%、ピクセルの 95% がわずか 13 色、水平／垂直の直線エッジ 51%
- 平坦な下地の上に細かい高周波ディテール（小さなテキスト／UI）が大量にあり、スクリーンショットや文書の画面のよう
- [VLM] 画面の主体は GitHub プロジェクトのモバイル版 Web ページのスクリーンショット（JuneYaooo/social-account-doctor）
- [VLM] 画面全体が時間とともに均一にゆっくりズームインし、内部のインタラクションアニメーションやカーソルはなく、静止スクリーンショットのキーフレームによる寄り（Ken Burns）に該当する
- [VLM] 上部と下部に単色背景と後から貼り付けたタイトルおよび字幕がある
- 画面：モバイル版 GitHub リポジトリのトップページのスクリーンショットで、プロジェクトのファイル一覧を表示し、カメラが緩やかに前へ寄ってズームインします。
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：.env.example / 2weeks ago / .gitignore / 2weeksago
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：口 / LICENSE / 5 monthsago / README.md
- テキストトラック（画面内テキスト/bottom）：行，下回发了没人看 / 先别删，拿它查查
- テキストトラック（画面内テキスト/middle）：<>Code / Issues / Pullrequests / Actions
- 再現：コードレンダリング：Remotion／HTML でテキストトラックとレイアウトから再構築、100% 制御可能、生成モデル不要；ユーザーが用意する実素材：UI スクリーンショット（画面の一部 x0% y22% 幅100% 高さ69%）、UI スクリーンショット（画面の一部）

## 注記

- 決定論的フォレンジクスは「動いているか、全体ズーム／パンか、レンダリングのテクスチャか、24→30 のフレームレート変換があったか」について信頼できます。実写 / AI / 3D の区別は VLM と人による再確認に頼る必要があります。
- メタデータはプラットフォームのトランスコードで消去されることが多く、欠けていても元からなかったことにはなりません。