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## 始める
下に示した１行目のリンクをクリックすると、RATH の機能を気軽に利用できます。詳しい情報を追いたい人には、２行目のリンクがおすすめします。
- 🚀 [RATH を試す](https://rath.kanaries.net)
- 📖 [ドキュメント](https://docs.kanaries.net)
- [動画：Data Painter](https://youtu.be/djqePNyhz7w)
**「RATH」** はデータサイエンティスト、開発者、オープンソースコミュニティのコラボレーターから組み合わせたグループにメンテナンスされ。私たちは、RATH で次世代のデータ分析を実現することを夢見て、熱意を持つ人々です。
💪私たちと共に、未来を作りましょう！💪
> もし RATH になにか思いついたことや、実感したことがあったら、ぜひ教えてください。[Kanaries RATH](https://kanaries.net) はオープンソースコミュニティで、ご利用いただき皆様からの大事なご意見をお待ちしております！
[](https://reddit.com/submit?url=https://github.com/Kanaries/Rath&title=OpenSource%20Augmented%20Analytic%20BI%20Solution:%20Automated%20Exploratory%20Data%20Analysis%20for%20Data%20Science)
[](https://news.ycombinator.com/submitlink?u=https://github.com/Kanaries/Rath)
[](https://twitter.com/share?url=https://github.com/Kanaries/Rath&text=OpenSource%20Augmented%20Analytic%20BI%20Solution:%20Automated%20Exploratory%20Data%20Analysis%20for%20Data%20Science)
[](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://github.com/Kanaries/Rath)
[](https://www.linkedin.com/shareArticle?url=https://github.com/Kanaries/Rath&title=OpenSource%20Augmented%20Analytic%20BI%20Solution:%20Automated%20Exploratory%20Data%20Analysis%20for%20Data%20Science)
## 目次
| [なぜ RATH？](#なぜ-RATH？) | [RATH を試す](#RATH-を試す) | [機能ハイライト](#機能ハイライト) | [ウォークスルー](#ウォークスルー) | [開発者向けのドキュメント](#開発者向けのドキュメント) | [プロジェクトの進行一覧](#プロジェクトの進行一覧) | [コミュニティ](#コミュニティ) | [コントリビューション](#コントリビューション) | [License (AGPL)](#license-agpl) |
## なぜ RATH？
- 使いやすい。ノーコードでも探索的なデータ分析が簡単にできます。
- 編集可能な可視化。Vega / Vega-lite でつくる可視化。グラフの内容は自由に変更できます。
- 融通が効く。様々なデータベースがサポートされます。
- フレキシブル。知能的にデータ探索を補助します。
- インタラクティブ。Data Painter で隠した情報が発見できます。
- 複雑なデータパターンを理解するための因果分析モジュール。
- 高い拡張性。RATH 以外の場面にも使えるオープン API と SDK が利用可能です。
## RATH を試す
- クラウドアプリの [RATH Cloud](https://rath.kanaries.net/) をブラウザで即体験。
- デスクトップアプリ [desktop version](https://kanaries.net/#/products) （for Windows／Mac）をダウンロード。
- 以下の手順で RATH 本体を開発サーバーで起動（先に git、Node.js と npm／yarn のインストールを確認してください）：
```bash
# 本リポジトリをクローン
git clone https://github.com/Kanaries/Rath.git && cd Rath
# 依存オブジェクトの準備
yarn install
# サーバー起動
yarn workspace rath-client start
```
## 機能ハイライト
- 👓 [データプロフィーリング](https://docs.kanaries.net/data-source)：１クリックでデータソースの概要を生成。データソースのアップロード、クレンジング、サンプリング、メタ情報の編集および複雑な計算ミッションを簡単に完成できます。
- 🤖 [メガオート](https://docs.kanaries.net/auto-explore)：１クリックで複数の可視化パターンが提供する完全自動化プロセス。すべてを RATH に任せて、そして次のステップに進みます。
- 🛠 [セミオート](https://docs.kanaries.net/semi-auto-explore)：完全自動化するメガオートと、Tableau 的な手動モードのミクスイン。コピロットのように RATH を使って、少しずつ考えを AI に伝えて、望んだ分析結果にたどります。
- 🎨 [Data Painter](https://docs.kanaries.net/data-painter)：グラフでマークを色付けることだけでデータを処理し、探索的な分析に活用できるインタラクティブなツール。その機能については[この動画](https://youtu.be/Ds-K_FpE7VQ)を見てください。
- :bar_chart: ダッシュボード：インタラクティブなデータダッシュボードエディタ。
- :construction: 因果分析：複雑な因果関係を分析するための探索と解釈。
- 🎓 RATH についてもっと知りたい方は私たちの**無料**[オンラインコース](https://docs.kanaries.net/tutorials) で資料、操作手順、スキルなどにアクセスしてください。
## ウォークスルー
### オンラインデータベースまたはファイルからデータをインポートする
### データソースモジュールでデータの概要が表示する
### 可視化に特化した完全自動なメガオートを使用した分析プロセス
### AI 支援と手動探索を組み合わせたセミオートを使用した分析プロセス
徐々に入力をフィードバックとして与えて、AI を特定な方向へと導き、趣味や気になる部分により近いパターンを提示させる。
### GraphicWalker：Tableau 的な探索手法
> GraphicWalker は、独立した埋め込みモジュールです。Rath にだけでなく他のアプリでも使用可能です。詳しくは、packages/graphic-walker/README.md を参照してください。
>
> Graphic Walker をインストール
> ```bash
> yarn add @kanaries/graphic-walker
> # または
> npm i --save @kanaries/graphic-walker
> ```
### :sparkles: インタラクティブなデータ分析ワークフロー：Data Painter
[動画：Data Painter](https://youtu.be/Ds-K_FpE7VQ)
## サポートされたデータベース
RATH は、多くのデータソースをサポートします。RATH に接続できる主なデータベースの一部は以下に示します。
Have fun with data! ❤️