# 校招简历写作方法论 版本:2026-09-02 这份方法论服务于 dsh-resume 的简历 Agent、MCP 工具链和人工验收。它不是某一家公司的录用规则,也不把网络经验中的数字当成硬标准。 ## 一、证据分层 ### 稳定共识 - 校招投递版优先做成一页 A4,保证手机和 PDF 浏览时能快速定位关键信息。 - 内容按目标岗位相关性组织,而不是把素材库原样倾倒;项目是候选池,不是必须全部展示。 - 实习和项目要写清候选人做了什么、怎么做、产生了什么结果或产物;仅有职责或技术栈不够。 - 结果优先使用可解释、可核验的数字、上线、采用、奖项、验证或作品链接;没有证据就不能补写。 - 先保证核心经历的信息量和可读性,再处理字号、间距、模块承载和文本取舍。 ### 有用但属于软偏好的民间经验 - HR 通常先扫姓名/求职方向、教育、实习或项目标题、每段经历的第一条和量化结果,因此最强证据应出现在模块前部和每段首条。 - 每段经历 2–4 条高信号要点通常比 5–8 条流水账更容易阅读;本工具默认 3 条实习要点,按证据密度浮动。 - 一条 bullet 最好只有一个主要信号,避免把背景、过程、技术清单和结果写成一整段。 - 一页版可以有“信息密度”,但不等于极小字号、无分组的文字墙;底部大面积空白也属于版面失败。 ### 不写进硬规则的说法 “6 秒必看完”“所有简历采用固定模块比例”“每条必须有一个数字”“固定字号或固定项目数”等说法缺少普遍适用性。它们最多用于检查提醒,不能覆盖岗位、素材质量和版面实际测量。 ## 二、内容生产模型 ### 经历条目 推荐句式: > 强动词 + 对象/问题 + 我的动作或判断 + 方法/协作 + 结果/产物 背景只保留理解结果所需的最少信息。不要把 STAR 写成四段说明,而是将 STAR 压缩成一到两行、一个主要信号的简历表达。 合格的实习条目至少能回答: 1. 在什么公司/团队、什么岗位或业务场景中工作; 2. 候选人实际负责的范围是什么; 3. 至少一项可解释的结果、产物、采用、上线、验证或影响是什么。 合格的项目条目至少能回答: 1. 项目解决什么问题,服务什么用户或业务目标; 2. 候选人独立完成或主导了什么; 3. 做了哪些关键方案判断; 4. 有什么结果、上线、奖项、验证或可访问产物。 ### 取舍 校园一页版的默认决策: 1. 教育经历:保留; 2. 实习经历:保留,默认每段 3 条要点,按证据密度在 2–4 条浮动; 3. 项目经历:按岗位相关性、贡献强度和差异化选择 2 个,最多 3 个; 4. 荣誉奖项:优先于技能保留,但只保留有辨识度或与岗位相关的内容; 5. 专业技能:压缩为能帮助判断岗位能力的关键词; 6. 重复、空泛修饰、低相关细节:优先删除。 用户明确指定的实习、教育或项目仍需作为目标约束处理;如果它们与一页或岗位方向冲突,Agent 应报告冲突并通过模板承载和内容重组解决,不能静默删掉或假装通过。 ## 三、版面生产顺序 超出一页或出现明显空白时,严格按以下顺序: 1. 读取真实 A4 指标,确认是溢出、容器空洞、模块断裂还是内容本身过量; 2. 在用户选中的模板上微调字号、行距、页边距、模块间距和图标; 3. 仍不合适时,在原模板视觉家族上重构容器、模块并列、信息密度、流向和 CSS; 4. 重新渲染和测量; 5. 仍无法承载时,依次压缩技能、荣誉细节、重复和低相关表达; 6. 最后才讨论核心经历的合并表达;不得先删教育、实习或入选项目证据,不得用不可读字号伪造一页。 模板结构修改默认生成副本并绑定当前简历;单份简历的字号、行距、页边距和图标微调只写入该简历的呈现参数。这样既能让内容充分利用页面,又不会让同一模板下的其他简历被意外改变。 ## 四、MCP 验收闭环 MCP Agent 必须完成: `resume_prepare → resume_read → resume_check → icon_list/template_list → 模板微调或复制改造 → resume_write → resume_read → resume_check → resume_render → resume_metrics` 其中: - `resume_check` 检查证据完整性、项目取舍和写作风险; - `resume_render` 生成真实预览; - `resume_metrics` 判断页数、溢出、留白和模块断裂;指标未回传时不得声称通过; - 只有“一页 + 无溢出 + 核心证据仍完整 + 可读性正常”才能称为合格投递版。 ## 五、依据与边界 稳定规则主要参考中国大学生在线、学校就业中心和人社部门的公开指导;民间经验用于补充 HR 扫描和表达习惯,不作为事实保证: - [中国大学生在线:简历基本构成与实践经历写法](https://dxs.moe.gov.cn/zx/a/jobs_syzd/220314/1749650.shtml) - [香港中文大学(深圳)经管学院:秋招求职全攻略](https://sme.cuhk.edu.cn/article/2348) - [合肥工业大学:春招简历写作建议](https://jjxy.hfut.edu.cn/2023/0221/c9022a288743/page.htm) - [上海市人力资源和社会保障局:AI 生成简历风险提示](https://rsj.sh.gov.cn/dzb/rsj/2026-02-05/pdf/03.pdf) - [牛客:校招/暑期实习简历经验](https://www.nowcoder.com/discuss/353157805177774080) - [牛客:一页简历与项目取舍经验](https://www.nowcoder.com/feed/main/detail/15b73f4481134037a6ab9a9d73e951f8) 这些材料共同支持“相关性、个人贡献、行动结果、可读性和人工复核”五个方向,但不支持把某一个民间数字写成所有岗位都必须遵守的规则。