---
date: 2022-02-15
---


- [Redis 持久化方式](#redis-持久化方式)
- [RDB](#rdb)
  - [优势](#优势)
  - [劣势](#劣势)
- [AOF](#aof)
  - [优势](#优势-1)
  - [劣势](#劣势-1)
    - [Redis \< 7.0](#redis--70)
- [参考链接](#参考链接)
- [Redis 源码简洁剖析系列](#redis-源码简洁剖析系列)
- [我的公众号](#我的公众号)

# Redis 持久化方式

主要参考 Redis 官方文档：[Redis Persistence](https://redis.io/topics/persistence)。共有 4 种持久化方式：

- **RDB** (Redis Database)：以指定的时间间隔执行数据在某个时间点的快照。
- **AOF** (Append Only File)：AOF 持久化记录服务器接收到的每个写操作。Redis server 在启动时会重放这些操作，进而重建数据。记录的命令与 Redis 协议的格式相同，并且是以追加的方式记录。当日志变得太大时，Redis 能够在后台 [重写](https://redis.io/topics/persistence#log-rewriting) 日志。
- **No persistence**：用户也可以完全禁用持久性，数据只在内存中使用。
- **RDB + AOF**：可以在同一个实例中结合 AOF 和 RDB。在这种情况下，Redis 重启时会使用 AOF 文件重建原始数据，因为它是最完整的。

# RDB

## 优势

- RDB 是 Redis 数据在某个时间点的文件，格式非常紧凑，非常适合作为备份。比如我们可以在最近的 24 小时内，每小时归档一个 RDB 文件，并在 30 天内每天保存一次 RDB 快照。这样我们可以轻松恢复不同版本的数据。
- RDB 非常适合灾难恢复，RDB 文件是可以传输的单个紧凑文件。
- RDB 提升 Redis 的性能，因为 Redis 父进程为了持久化而做的唯一操作，就是派生一个将完成其余所有操作的子进程。
- 与 AOF 相比，RDB 在大数据集恢复时更迅速。

## 劣势

- RDB 在 Redis 宕机的情况下，更容易丢失数据。如果我们每 5 分钟创建一次 RDB 快照，如果 Redis 没有正常关闭，那最新几分钟的数据就会丢失。
- RDB 需要经常 fork() 出在磁盘上持久化的子进程。在数据很大、CPU 性能不好时，会导致 Redis 在几毫秒甚至一秒内不对外服务。

# AOF

以独立日志的方式，记录每次写命令，重启时再重新执行 AOF 文件中的命令，进而回复数据。相对于 RDB 的`记录数据`，AOF 是`记录数据产生的过程`。

## 优势

- 服务宕机时丢失数据更少，比如仅丢失最后 1s 的数据。
- AOF 日志只是附加日志，不会出现寻道问题，也不会在断电时出现损坏。
- AOF 日志易于理解和解析，包含所有操作。

## 劣势

- AOF 文件比相同数据集的 RDB 文件大。
- 取决于具体的 fsync 策略，AOF 可能比 RDB 慢。

### Redis < 7.0

- 在重新期间对数据库的写入，AOF 可能占用大量内存（缓冲在内存中，并在最后写入新的 AOF）。
- 重写期间，所有写入的命令都会写入磁盘两次。

在 redis.conf 中，可以看到 `appendfsync` 有 3 个值：

- `no`: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster.
- `always`: fsync after every write to the append only log. Slow, Safest.
- `everysec`: fsync only one time every second. Compromise.

```c
# The fsync() call tells the Operating System to actually write data on disk
# instead of waiting for more data in the output buffer. Some OS will really flush
# data on disk, some other OS will just try to do it ASAP.
#
# Redis supports three different modes:
#
# no: don't fsync, just let the OS flush the data when it wants. Faster.
# always: fsync after every write to the append only log. Slow, Safest.
# everysec: fsync only one time every second. Compromise.
#
# The default is "everysec", as that's usually the right compromise between
# speed and data safety. It's up to you to understand if you can relax this to
# "no" that will let the operating system flush the output buffer when
# it wants, for better performances (but if you can live with the idea of
# some data loss consider the default persistence mode that's snapshotting),
# or on the contrary, use "always" that's very slow but a bit safer than
# everysec.
#
# More details please check the following article:
# http://antirez.com/post/redis-persistence-demystified.html
#
# If unsure, use "everysec".

# appendfsync always
appendfsync everysec
# appendfsync no
```

# 参考链接

- [19 | AOF 重写（上）：触发时机与重写的影响](https://time.geekbang.org/column/article/416264)
- [Redis Persistence](https://redis.io/topics/persistence)

# Redis 源码简洁剖析系列

- [Redis 7.0.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%207.0.md)
- [Redis 源码简洁剖析 01 - 环境配置.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2001%20-%20%E7%8E%AF%E5%A2%83%E9%85%8D%E7%BD%AE.md)
- [Redis 源码简洁剖析 02 - SDS 字符串.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2002%20-%20SDS%20%E5%AD%97%E7%AC%A6%E4%B8%B2.md)
- [Redis 源码简洁剖析 03 - Dict Hash 基础.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2003%20-%20Dict%20Hash%20%E5%9F%BA%E7%A1%80.md)
- [Redis 源码简洁剖析 04 - Sorted Set 有序集合.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2004%20-%20Sorted%20Set%20%E6%9C%89%E5%BA%8F%E9%9B%86%E5%90%88.md)
- [Redis 源码简洁剖析 05 - ziplist 压缩列表.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2005%20-%20ziplist%20%E5%8E%8B%E7%BC%A9%E5%88%97%E8%A1%A8.md)
- [Redis 源码简洁剖析 06 - quicklist 和 listpack.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2006%20-%20quicklist%20%E5%92%8C%20listpack.md)
- [Redis 源码简洁剖析 07 - main 函数启动.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2007%20-%20main%20%E5%87%BD%E6%95%B0%E5%90%AF%E5%8A%A8.md)
- [Redis 源码简洁剖析 08 - epoll.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2008%20-%20epoll.md)
- [Redis 源码简洁剖析 09 - Reactor 模型.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2009%20-%20Reactor%20%E6%A8%A1%E5%9E%8B.md)
- [Redis 源码简洁剖析 10 - aeEventLoop 及事件.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2010%20-%20aeEventLoop%20%E5%8F%8A%E4%BA%8B%E4%BB%B6.md)
- [Redis 源码简洁剖析 11 - 主 IO 线程及 Redis 6.0 多 IO 线程.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2011%20-%20%E4%B8%BB%20IO%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B%E5%8F%8A%20Redis%206.0%20%E5%A4%9A%20IO%20%E7%BA%BF%E7%A8%8B.md)
- [Redis 源码简洁剖析 12 - 一条命令的处理过程.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2012%20-%20%E4%B8%80%E6%9D%A1%E5%91%BD%E4%BB%A4%E7%9A%84%E5%A4%84%E7%90%86%E8%BF%87%E7%A8%8B.md)
- [Redis 源码简洁剖析 13 - RDB 文件.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2013%20-%20RDB%20%E6%96%87%E4%BB%B6.md)
- [Redis 源码简洁剖析 14 - Redis 持久化.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2014%20-%20Redis%20%E6%8C%81%E4%B9%85%E5%8C%96.md)
- [Redis 源码简洁剖析 15 - AOF.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2015%20-%20AOF.md)
- [Redis 源码简洁剖析 16 - 客户端.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2016%20-%20%E5%AE%A2%E6%88%B7%E7%AB%AF.md)
- [Redis 源码简洁剖析 17 - 服务器.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2017%20-%20%E6%9C%8D%E5%8A%A1%E5%99%A8.md)
- [Redis 源码简洁剖析 18 - 复制、哨兵 Sentinel.md](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping/tree/master/%E7%BC%96%E7%A8%8B/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E5%89%96%E6%9E%90%E7%B3%BB%E5%88%97/Redis%20%E6%BA%90%E7%A0%81%E7%AE%80%E6%B4%81%E5%89%96%E6%9E%90%2018%20-%20%E5%A4%8D%E5%88%B6%E3%80%81%E5%93%A8%E5%85%B5%20Sentinel.md)

[Java 编程思想-最全思维导图-GitHub 下载链接](https://github.com/LjyYano/Thinking_in_Java_MindMapping)，需要的小伙伴可以自取~

原创不易，希望大家转载时请先联系我，并标注原文链接。

# 我的公众号

coding 笔记、读书笔记、点滴记录，以后的文章也会同步到公众号（Coding Insight）中，大家关注^_^

我的博客地址：[博客主页](https://yano-nankai.notion.site/yano-nankai/Yano-Space-ff42bde7acd1467eb3ae63dc0d4a9f8c)。

![](http://yano.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-07-29-qrcode_for_gh_a26ce4572791_258.jpg)