# style-extractor 从真实网页里提取颜色、字体、间距、组件状态和动效证据,最后整理成一套可复用的风格参考文档。 目标不是复刻原站,而是沉淀可复用的视觉语言、交互规则和证据链。 ## 演示 | 9-nine | MotherDuck | |:--:|:--:| | ![9-nine demo](media/nine.gif) | ![MotherDuck demo](media/duck.gif) | ## 这是什么 这是一个给 AI agent 用的 skill 仓库。 它会让 agent: 1. 打开真实网页 2. 截图、抓 computed style、下载 CSS/JS 3. 在有动效时补运行时证据 4. 输出风格指南、动效附录和证据清单 ## 依赖 - Node.js(能运行 `npx`) - Chrome(Stable) - Codex CLI 或其他支持 MCP 的客户端 - `chrome-devtools-mcp` `chrome-devtools-mcp` 是必须的,因为这个 skill 的核心能力就是操作真实浏览器、抓网络请求、截图、跑页面内脚本、必要时录 trace。 ## 安装 1. 下载这个仓库 2. 放到 skills 目录里,推荐放在 `public` 3. 确认目录下至少有 `SKILL.md`、`references/`、`scripts/` 例如: ```text C:\Users\\.codex\skills\public\style-extractor\ ``` ## 使用 直接在 Codex / Claude Code 里下类似这样的指令: ```text 帮我提取这个网页的风格:https://example.com ``` 如果客户端没有自动命中,可以明确点名 `style-extractor`。 生成结果统一写到: ```text %USERPROFILE%\style-extractor\-