WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:07.720
هل أنت مستعد لعشرة أيام من مايكروسوفت 365 وكو بايلوت والذكاء الاصطناعي وأشر والأشخاص الذين يصيغون مستقبل العمل؟

00:00:07.720 --> 00:00:12.340
في يناير القادم يعود مؤتمر M365 كون بحجم أكبر

00:00:12.340 --> 00:00:18.740
انضم إلينا في جلسات مباشرة وعروض توضيحية واقعية ومعرفة عملية يقدمها خبراء مايكروسوفت وأفضل المتخصصين حول العالم

00:00:18.740 --> 00:00:21.800
لا شرائح عامة ولا مصطلحات لا تنتهي

00:00:21.800 --> 00:00:29.300
نحن نعالج التحديات الحقيقية كو بايلوت ستوديو ووكلاء الذكاء الاصطناعي وفابريك والأمن والحوكمة والأتمتة

00:00:29.300 --> 00:00:35.160
سواء كنت محترف تكنولوجيا معلومات أو مطورا أو قائدا للأعمال فهناك جلسات مصممة خصيصا لك

00:00:35.160 --> 00:00:40.620
على مدار عشر أيام كاملة يمكنك استكشاف تقنيات متعددة والتواصل مع مجتمع عالميا

00:00:40.620 --> 00:00:44.580
شاهد الجلسات مباشرة وانقل رؤى عملية إلى مؤسستك

00:00:44.580 --> 00:00:49.380
يناير 2027 عشر أيام ومجتمع مايكروسوفت واحد

00:00:49.380 --> 00:00:51.220
التسجيل مفتوح الآن

00:00:51.220 --> 00:00:55.960
توجه إلى m365.net وحجز مكانك اليوم

00:00:55.960 --> 00:00:59.440
الموقع هو m365.net

00:00:59.440 --> 00:01:04.620
انضم الآن عبر m365.net وسنراك مباشرة في يناير

00:01:04.620 --> 00:01:08.100
إذا كنت تظن أن كو بايلوت يعرض فقط ما لديك صلاحية رؤيته بالفعل

00:01:08.100 --> 00:01:10.460
ففكر مجددا بإذن واحد خاطئ في براف

00:01:10.460 --> 00:01:14.300
يمكن للذكاء الاصطناعي فجأة إظهار بيانات لم يوافق فريق الامتثال لديك عليها أبدا

00:01:14.300 --> 00:01:17.420
والجزء المخيف هو أنك قد لا تدرك أبدا أن هذا يحدث

00:01:17.420 --> 00:01:20.880
في هذا الفيديو سأوضح المخاطر الحقيقة للوصول غير المداري إلى كو بايلوت

00:01:20.880 --> 00:01:25.320
وكيف يمكن للملفات الحساسة وجداول البيانات المالية وبيانات العملاء السرية أن تتسرب

00:01:25.320 --> 00:01:34.020
ثم سأوضح لك كيفية تأمين ذلك باستخدام أذونات غراف وسياسات DLP وبرفو دون تعطيل إنتاجية الأشخاص الذين يحتبون فعليا إلى الوصول

00:01:34.020 --> 00:01:39.820
عندما يعرف كو بايلوت أكثر مما ينبغي يطلب موظف مبتدئ من كو بايلوت ملاحظات مراجعة مشروع الربع الأخير

00:01:39.820 --> 00:01:45.020
وما يعود ليس ملخصا مرتبا لاجتماعه بل محاضر تفصيلية لجلسة مجلس إدارة خاصة

00:01:45.020 --> 00:01:51.580
بما في ذلك قرارات الاستراتيجية وتخفيضات الميزانية وأسماء لم يكن ينبغي أن تصل أبدا إلى بريد ذلك الشخص

00:01:51.580 --> 00:01:54.380
لم تنطلق تنبيهات اختراق ولم تظهر تحضيرات DLP

00:01:54.380 --> 00:01:58.100
فقط ذكاء اصطناعي يسلم بهدوء وثيقة لم يكن ينبغي له لمسها أبدا

00:01:58.100 --> 00:02:03.080
يحدث هذا لأن كو بايلوت لا يتوقف سحريا عند صندوق بريد المستخدم أو مجلد واندراي

00:02:03.080 --> 00:02:07.600
نطاق وصوله تحدده الأذونات التي منحت له عبر مايكروسوفت غراف

00:02:07.600 --> 00:02:13.680
وغراف ليس مجرد قاعدة بيانات بل هو نقطة الوصول المركزية لكل جزء تقريبا من المحتوى في مايكروسوفت 365

00:02:13.680 --> 00:02:19.740
وشيربوينت ورسائل تيمز وأحداث التقويم ووان نوت وبيانات CRM المرتبطة بالمستأجر

00:02:19.740 --> 00:02:22.920
كل شيء يتدفق عبر غراف إذا تم فتح الباب الصحيحي

00:02:22.920 --> 00:02:25.360
هذا هو الجزء الذي يغفل عنه العديد من المسؤولين

00:02:25.360 --> 00:02:30.000
هناك افتراض شائع بأنه إذا سجلت الدخول كشخصيا فإن كو بايلوت سيرى فقط ما يمكنني رؤيته

00:02:30.000 --> 00:02:31.340
يبدو هذا معقولا

00:02:31.340 --> 00:02:36.060
المشكلة هي أن كو بايلوت نفسه يعمل غالبا بمجموعة منفصلة من أذونات التطبيق

00:02:36.060 --> 00:02:38.840
إذا كانت هذه الصلاحيات أوسع من حقوق المستخدم المسجلي دخوله

00:02:38.840 --> 00:02:44.920
فسينتهي بك الأمر بمساعد ذكاء استناعيا يمكنه الوصول إلى ما هو أبعد بكثير مما يستطيع الوصول إليه الإنسان الذي يستخدم لوحة المفاتيح

00:02:44.920 --> 00:02:50.380
وفي بعض عمليات النشر يتم منح تلك الصلاحيات المرتفعة دون أن يتساءل أحد عن السبب

00:02:50.380 --> 00:02:53.860
تخيل محللا ماليا يعمل على توقعات ربع سنوية

00:02:53.860 --> 00:02:58.460
يطلب من كو بايلوت بيانات خط أنابيب المبيعات الحالية لأفضل عشرون حسابا

00:02:58.460 --> 00:03:02.820
في دوره المعتاد يجب أن يرى فقط أرقاما لمجموعة فرعية من العملاء

00:03:02.820 --> 00:03:06.060
ولكن بفضل كيفية تحديد نطاق غراف في تسجيل تطبيق كو بايلوت

00:03:06.060 --> 00:03:12.740
يقوم الذكاء الاصطناعي بسحب تقرير خط أنابيب المبيعات بالكامل من موقع فريق مشترك لم يكن للمحلل وصول مباشر إليه من قبل

00:03:12.740 --> 00:03:16.140
من وجهة نظر المستخدم النهائي لا يبدو أي شيء مريبا

00:03:16.140 --> 00:03:20.160
ولكن من وجهة نظر الأمن والامتثال يعد ذلك انكشافا لبيانات حساسة

00:03:20.160 --> 00:03:24.580
تعد صلاحيات غراف اي بي اي فعليا البوابة الرئيسية لبيانات مؤسستك

00:03:24.580 --> 00:03:29.520
تقسمها مايكروسوفت إلى صلاحيات مفوضة تعمل نيابة عن مستخدم مسجل دخوله

00:03:29.520 --> 00:03:33.140
وصلاحيات تطبيق تسمح للتطبيق بالعمل بشكل مستقل

00:03:33.140 --> 00:03:37.880
غالبا ما تتطلب سيناريوهات كو بايلوت صلاحيات مفوضة لاسترداد المحتوى

00:03:37.880 --> 00:03:45.360
لكن ميزات معينة مثل تلخيص اجتماع تيمز لم يحضره المستخدم قد تدفع المسؤولين إلى الموافقة على صلاحيات على مستوى التطبيق

00:03:45.360 --> 00:03:47.440
وهنا يبدأ الخطر بالتسلل

00:03:47.440 --> 00:03:52.540
تتجاهل صلاحيات التطبيق قيود المستخدم الفردية ما لم تقم بتحديد نطاقها عمدا

00:03:52.540 --> 00:03:55.560
غالبا ما تحدث هذه الموافقات في وقت مبكر من الطرح

00:03:55.560 --> 00:04:02.460
وقد ينقر مسؤول تكنولوجيا المعلومات الذي يختبر كو بايلوت في بيئة تطوير على قبول في مطالبة صلاحيات فقط لتجاوز الاعداد

00:04:02.460 --> 00:04:06.740
ثم يكرر ذلك التكوين في بيئة الانتاج دون مراجعة الآثار المترتبة على ذلك

00:04:06.740 --> 00:04:11.740
بمجرد وضعها تظل تلك الصلاحيات الواسعة قائمة ما لم يقم شخص ما بمراجعتها بشكل نشط

00:04:11.740 --> 00:04:16.380
مع مرور الوقت ومع اتصال مصادر بيانات جديدة بـ M365

00:04:16.380 --> 00:04:19.340
يتوسع نطاق وصول كو بايلوت دون أي قرار واعا

00:04:19.340 --> 00:04:23.160
هذا هو زحف صلاحيات الصامت بدون دراما وبدون شكاوى من المستخدمين

00:04:23.160 --> 00:04:25.780
مجرد توسيع تدريجيا لنطاق عمل الذكاء الاصطناعي

00:04:25.780 --> 00:04:31.780
التحدي هو أن معظم فرق الأمن ليست على دراية تامة بمستوى الوصول إلى جراف الذي تتطلبه إمكانات كو بايلوت المختلفة

00:04:32.320 --> 00:04:37.320
قد يرون قراءة جميع الملفات في شيربوينت ويفترضون أنها مقيدة بسياق المستخدم

00:04:37.320 --> 00:04:41.160
دون إدراك أن الصلاحية تشمل المستأجر بأكمله على مستوى التطبيق

00:04:41.160 --> 00:04:45.540
بدون ربط سيناريوهات الذكاء الاصطناعي المحددة بالحد الأدنى من الصلاحيات الضرورية

00:04:45.540 --> 00:04:50.020
ينتهي بك الأمر بالاعتماد افتراضيا على كل ما تم اعتماده في ذلك الأعداد الأولي

00:04:50.020 --> 00:04:56.320
وكلما كانت تلك الحقوق أوسعة زادت الفجوة المحتملة بين السلوك المتوقع والفعلي

00:04:56.320 --> 00:05:03.700
من الجدير بالذكر أيضا أن مخرجات كو بايلوت لا تأتي مع سجل صلاحيات مدمج مرئي للمستخدم

00:05:03.700 --> 00:05:08.440
إذا استرجع الذكاء الاصطناعي محتوى من موقع كان سيمنع المستخدم عادا من تصفحه

00:05:08.440 --> 00:05:12.600
فلن تظهر لافتة تحذير تخبره بأن هذا خارج نطاق صلاحياته

00:05:12.600 --> 00:05:17.760
هذا النقص في الشفافية يجعل من السهل على الانكشافات الخطيرة أن تندمج في سير العمل اليومي

00:05:17.760 --> 00:05:23.960
الخلاصة هنا هي أن صلاحيات جراف لنشر الذكاء الاصطناعي ليست مجرد خيار آخر في قائمة التحقق أثناء عملية الإعداد

00:05:23.960 --> 00:05:28.360
إنها خيار تصميم يشكل كل تفاعل سيقوم به كو بايلوت على شبكتك

00:05:28.360 --> 00:05:32.760
تعامل معها كما تتعامل مع قواعد جدار الحماية أو نطاقات الوصول إلى شبكة الافتراضية الخاصة VPN

00:05:32.760 --> 00:05:35.780
بحيث تكون مدروسة ومراجعة ومعادة تحقق منها دوريا

00:05:35.780 --> 00:05:37.940
قد تساعدك الإعدادات الافتراضية على البدء بسرعة

00:05:37.940 --> 00:05:42.880
لكنها تفترض أيضا أنك مرتاح لكون الذكاء الاصطناعي يغطي نطاقا أوسع بكثير من الشخص الذي يستخدمه

00:05:42.880 --> 00:05:45.020
الآن بعد أن رأينا مدى سهولة انحراف النطاق

00:05:45.020 --> 00:05:49.840
السؤال التالي هو كيفية العثور على تلك الثغرات قبل أن تتحول إلى حادث أمني مكتمل الأركان

00:05:49.840 --> 00:05:51.900
اكتشاف التسريبات قبل تفاقمها

00:05:51.900 --> 00:05:54.380
إذا كان كو بايلوت يعرض بالفعل بيانات لا ينبغي له عرضها

00:05:54.380 --> 00:05:55.840
فهل ستلاحظ ذلك أصلا؟

00:05:55.840 --> 00:05:58.700
بالنسبة لمعظم المؤسسات الإجابة الصادقة هي لا

00:05:58.700 --> 00:06:03.680
الأمر لا يتعلق بنشر المعلومات على موقع عام أو إرسالها إلى قائمة بريدية

00:06:03.680 --> 00:06:10.080
قد يظهر التسريب بهدوء داخل مسودة مستند أو ملخص أو إجابة أنشأها الذكاء الاصطناعي

00:06:10.080 --> 00:06:12.320
وما لم يلحظ أحدهم شيئا غير عاديا

00:06:12.320 --> 00:06:14.860
فإن الأمر سيمر دون إثارة أي تنبيهات

00:06:14.860 --> 00:06:18.660
تبدأ مشكلة الرؤية من كيفية تصميم معظم أنظمة المراقبة

00:06:18.660 --> 00:06:21.680
فهي مهيئة للأنشطة التقليدية مثل تنزيلات الملفات

00:06:21.680 --> 00:06:23.560
ومواقع تسجيل الدخول غير المعتادة

00:06:23.560 --> 00:06:25.520
وإرسال رسائل البريد الإلكتروني الكبيرة

00:06:25.520 --> 00:06:28.980
وليس لطريقة التي يسترجع بها الذكاء الاصطناعي المعلومات ويجمعها

00:06:28.980 --> 00:06:31.560
لا يفتح كوبايلوت الملفات بالمعنى المعتاد

00:06:31.560 --> 00:06:34.540
إنه يستعلم عن مصادر البيانات عبر مايكروسوفت براف

00:06:34.540 --> 00:06:37.860
ويجمع النتائج ويقدمها كنص بلغة طبيعية

00:06:37.860 --> 00:06:41.520
هذا يعني أن تقارير الوصول إلى الملفات القياسية قد تبدو سليمة

00:06:41.520 --> 00:06:45.800
بينما لا يزال الذكاء الاصطناعي يستمد البيانات من مواقع حساسة في الخلفية

00:06:45.800 --> 00:06:49.420
لقد رأيت مواقف أدركت فيها الشركة وجود خطأ فقط

00:06:49.420 --> 00:06:53.760
لأن موظفا ذكر عرضا اسم عميل لم يكن ضمن نطاق اختصاص قسمه

00:06:53.760 --> 00:06:55.700
عندما سأل المدير كيف عرف ذلك

00:06:55.700 --> 00:06:58.640
كانت الإجابة لقد أدرجه كوبايلوت في مسودتي

00:06:58.640 --> 00:07:01.200
لم تكن هناك تذكرة حادث ولا تنبيه آلي

00:07:01.200 --> 00:07:04.600
فقط تعليق عشوائي دفع فريق تكنولوجيا المعلومات للتحقيق

00:07:04.600 --> 00:07:06.500
بحلول الوقت الذي جمعوا فيه المعلومات

00:07:06.500 --> 00:07:10.300
كانت استجابات الذكاء الاصطناعي تلك قد تمت مشاركتها بالفعل بين عدة فرق

00:07:10.300 --> 00:07:14.640
يوفر لك مايكروسوفت 365 الأدوات اللازمة للتحقيق في مثل هذه السيناريوهات

00:07:14.640 --> 00:07:16.220
لكن عليك أن تعرف أين تبحث

00:07:16.220 --> 00:07:20.420
يمكن لميزة التدقيق في بورفيو تسجيل وصول كوبايلوت إلى البيانات بالتفصيل

00:07:20.420 --> 00:07:24.080
لكنها فقط غير مصنفة بشارة ذكاء اصطناعي واضحة

00:07:24.080 --> 00:07:25.980
بمجرد دخولك إلى بحث سجل التدقيق

00:07:25.980 --> 00:07:28.800
يمكنك التصفية حسب العمليات المحددة التي يستخدمها كوبايلوت

00:07:28.800 --> 00:07:30.500
مثل استعلام البحث الذي تم إجراؤه

00:07:30.500 --> 00:07:32.200
أو الملف الذي تم الوصول إليه

00:07:32.200 --> 00:07:35.560
وتضييق نطاق ذلك باستخدام معرف التطبيق المرتبط بنشر كوبايلوت الخاص بك

00:07:35.560 --> 00:07:37.500
يتطلب ذلك القليل من التحضير

00:07:37.500 --> 00:07:40.420
ستحتاج إلى تأكيد تفاصيل تسجيل التطبيق في إنترا أيدي

00:07:40.420 --> 00:07:42.080
حتى تتمكن من تحديد حركة المرور

00:07:42.080 --> 00:07:44.600
من هنا يصبح الأمر متعلقا برصد الأماط

00:07:44.600 --> 00:07:48.480
إذا رأيت استعلامات بحجم كبير من حسابات عادة ما تكون احتياجاتها للبيانات منخفضة

00:07:48.480 --> 00:07:51.460
مثل حساب متدرب يجري عشر عمليات بحث معقدة في الساعة

00:07:51.460 --> 00:07:52.640
فهذا يستحق التحقق

00:07:52.640 --> 00:07:55.560
وينطبق الأمر نفسه على الارتفاعات المفاجئة في المحتوى المصنف

00:07:55.560 --> 00:07:58.460
على أنه سري والذي يظهر في أقسام لا تتعامل معه عاتا

00:07:58.460 --> 00:08:00.780
يمكن لامب أورفيو الإبلاغ عن نشاط التصنيف

00:08:00.780 --> 00:08:03.280
لذا إذا استعلم كوبايلوت عن مستند مصنف

00:08:03.280 --> 00:08:07.840
فستراه في السجلات حتى لو لم يقم الذكاء الاصطناعي بإخراج النص بالكامل

00:08:07.840 --> 00:08:11.940
تعد مراجعة الوصول المستندة إلى الأدوار طريقة أخرى لربط النقاط ببعضها

00:08:11.940 --> 00:08:14.560
من خلال تحديد الأشخاص الذين يستخدمون كوبايلوت فعليا

00:08:14.560 --> 00:08:17.320
ومطابقة ذلك مع أنواع البيانات التي يتعاملون معها

00:08:17.320 --> 00:08:19.560
يمكنك اكتشاف التنقضات المحتملة مبكرا

00:08:19.560 --> 00:08:21.980
ربما يستخدم قسم المالية كوبايلوت بكثافة للتقارير

00:08:21.980 --> 00:08:22.880
وهو أمر منطقي

00:08:22.880 --> 00:08:27.320
ولكن لماذا تصل حسابات تسويق متعددة إلى جداول بيانات الرواتب من خلال استعلامات الذكاء الاصطناعي

00:08:27.320 --> 00:08:32.100
تمنحك تلك المراجعات صورة أو ساعة تتجاوز مجرد أحداث فردية في مسار التدقيق

00:08:32.100 --> 00:08:36.360
المشكلة هي أن لوحات مراقبة البيانات العامة لن تكون مفيدة كثيرا هنا

00:08:36.360 --> 00:08:40.700
فهي تجمع كل نشاط 365 في فئات عريضة

00:08:40.700 --> 00:08:44.760
مما قد يجعل سلوك الذكاء الاصطناعي يندمج مع العمليات العادية

00:08:44.760 --> 00:08:50.280
بدون إنشاء فلاتر أو تقارير مخصصة تركز على معرف تطبيق كوبايلوت وأماط استخدامه

00:08:50.280 --> 00:08:54.580
فأنت تبحث فعليا عن حبات رمل محددة في كومة بيانات ضخمة

00:08:54.580 --> 00:08:58.160
أنت بحاجة إلى رؤية مستهدفة وليس مجرد مزيد من الرؤية

00:08:58.160 --> 00:09:00.100
الأمر لا يتعلق ببناء ثقافة مراقبة

00:09:00.100 --> 00:09:03.200
بل بمعرفة ما يستخلصه الذكاء الاصطناعي الخاص بك على وجه اليقين

00:09:03.200 --> 00:09:05.960
يجيب نهج التسجيل الصحيح على ثلاثة أسئلة حاسمة

00:09:05.960 --> 00:09:07.840
ما الذي استرجعه كوبايلوت؟

00:09:07.840 --> 00:09:09.360
من الذي قام بتشغيله؟

00:09:09.360 --> 00:09:12.980
وهل يتوافق هذا الإجراء مع سياسات الأمان والامتثال الحالية لديك؟

00:09:12.980 --> 00:09:15.720
تسمح لك هذه الإجابات بمعالجة المشكلات بدقة

00:09:15.720 --> 00:09:21.300
سواء كان ذلك يعني تعديل إذن أو تحسين قاعدة DLP أو تشديد تعينات الأدوار

00:09:21.300 --> 00:09:26.320
بدون هذا الوضوح ستضطر للتخمين والتخمين ليس استراتيجية أمنية

00:09:26.320 --> 00:09:29.720
لذا بدلا من انتظار تعليق عابر لينبهك

00:09:29.720 --> 00:09:36.220
من الجدير استثمار الوقت في هيكلة المراقبة بحيث يكون أثر كوبايلوت مرئياً وقابلاً للتتبع

00:09:36.220 --> 00:09:42.100
وبهذه الطريقة يصبح أي مؤشر على التعرض المفرط للبيانات حدثاً مداراً وليس مفاجأة

00:09:42.100 --> 00:09:44.940
معرفة أماكن التسريب هي الخطوة الأولى فقط

00:09:44.940 --> 00:09:47.340
الهدف الحقيقي هو التأكد من عدم تكرارها

00:09:47.340 --> 00:09:49.800
وهنا يأتي دور حواجز الحماية المناسبة

00:09:49.800 --> 00:09:51.680
حواجز حماية تعمل بفاعلية

00:09:51.680 --> 00:09:53.020
سياسات منع فقدان البيانات

00:09:53.020 --> 00:09:57.060
ليست فقط لاكتشاف رسائل البريد الإلكتروني التي تحتوي على أرقام بطاقات ائتمان

00:09:57.060 --> 00:09:58.180
في سياق كوبايلوت

00:09:58.180 --> 00:10:04.420
يمكن أن تكون هي الحاجزة الذي يمنع تسرب البيانات الحساسة إلى إجابة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي

00:10:04.420 --> 00:10:08.340
ليتم لصقها في محادثة تيمز أو تصديرها في مستند يغادر مؤسستك

00:10:08.340 --> 00:10:11.920
لا تزال هي الأدات الأساسية نفسها في مايكروسوفت 365

00:10:11.920 --> 00:10:16.880
لكن طريقة تهيئتها لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي تتطلب عقلية مختلفة

00:10:16.880 --> 00:10:22.280
الفجوة هي أن معظم سياسات DLP لدى المؤسسات لا تزال مصممة بناء على محفزات تقليدية

00:10:22.280 --> 00:10:26.280
مثل مرفقات البريد الإلكتروني وتنزيل الملفات على أقراص USB

00:10:26.280 --> 00:10:28.700
ونسخ البيانات إلى تطبيقات غير معتمدة

00:10:28.700 --> 00:10:33.240
لا يقوم كوبايلوت بتشغيل تلك القواعد افتراضيا لأنه لا يرسل ملفات

00:10:33.240 --> 00:10:35.640
إنه ينشئ محتوى بشكل فوريا

00:10:35.640 --> 00:10:39.400
إذا طلبت من كوبايلوت قائمة كاملة بالعملاء المصنفين كمقيدين

00:10:39.400 --> 00:10:41.720
واسترجعها من مستند يحمل تصنيفا

00:10:41.720 --> 00:10:46.880
يمكن للمخرجات الانتقال دون تفعيل أي شرط تقليدي لمنع فقدان البيانات DLP

00:10:46.880 --> 00:10:50.900
لهذا السبب يجب إدراج مطالبات الذكاء الاصطناعي وردوده بشكل صريح

00:10:50.900 --> 00:10:53.220
ضمن نطاق سياسة منع فقدان البيانات لديك

00:10:53.220 --> 00:11:00.000
كمثال عملي لنفترض أن سياستك تمنع تصدير مستندات عقود معينة خارج بيئتك الآمنة

00:11:00.000 --> 00:11:04.280
قد يطلب مستخدم من كوبايلوت استخراج البنود الرئيسية ووضعها في عرض تقديمين

00:11:04.280 --> 00:11:09.400
إذا كانت قواعد منع فقدان البيانات لديك لا تراقب المحتوى الذي تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي

00:11:09.400 --> 00:11:12.180
فإن هذه المواد الحساسة ستصبح الآن في ملف غير محمي

00:11:12.180 --> 00:11:16.140
من خلال توسيع فحص منع فقدان البيانات ليشمل مخرجات كوبايلوت

00:11:16.140 --> 00:11:22.120
يمكنك منع حفظ ذلك العرض التقديمي في موقع غير مدار أو مشاركته مع ضيف خارجي في تيمز

00:11:22.120 --> 00:11:25.240
إن إعداد هذا في مايكروسوفت 365 ليس معقدا

00:11:25.240 --> 00:11:27.680
ولكنه يتطلب عملية دقيقة ومدروسة

00:11:27.680 --> 00:11:30.300
أولا في بوابة الامتثال مايكروسوفت سورفيو

00:11:30.300 --> 00:11:33.820
انتقل إلى قسم منع فقدان البيانات وأنشئ سياسة جديدة

00:11:33.820 --> 00:11:36.020
عند اختيار المواقع لتطبيق السياسة

00:11:36.020 --> 00:11:38.780
تأكد من تضمين اكستشينج وشيربوينت وواندرايف

00:11:38.780 --> 00:11:40.240
والأهم من ذلك تيمز

00:11:40.240 --> 00:11:42.920
لأن كوبايلوت يمكنه عرض البيانات في أي منها

00:11:42.920 --> 00:11:44.960
بعد ذلك حدد الشروط

00:11:44.960 --> 00:11:49.360
يمكنك استهداف أنواع المعلومات الحساسة المضمنة مثل أرقام الحسابات المالية

00:11:49.360 --> 00:11:53.040
أو الأنواع المخصصة التي تكتشف رموز مشاريعك الداخلية

00:11:53.040 --> 00:11:55.820
وإذا كنت تستخدم تصنيفات الحساسية باستمرار

00:11:55.820 --> 00:11:59.760
يمكنك أيضا ضبط الشرط ليتم تفعيله عند ظهور محتوى مصنف

00:11:59.760 --> 00:12:02.780
في المخرج النهائي لملف يتم حفظه أو مشاركته

00:12:02.780 --> 00:12:05.100
أخيرا قم بتهيئة الإجراءات

00:12:05.100 --> 00:12:08.480
أمنع المشاركة أو أظهر تلامح سياسة للمستخدم

00:12:08.480 --> 00:12:10.240
أو أطلب تبريرا للمتابعة

00:12:10.240 --> 00:12:14.060
تعد تصنيفات الحساسية نفسها جزءا أساسيا لنجاح هذه العملية

00:12:14.060 --> 00:12:21.240
في سياق الذكاء الاصطناعي التصنيف هو بيانات وصفية يمكن لام كوبايلوت قراءتها تماما مثل أي خدمة أخرى في M365

00:12:21.240 --> 00:12:25.980
إذا كان هناك مستند عالي السرية يحمل تصنيفا يقيد الوصول والاستخدام

00:12:25.980 --> 00:12:29.380
فسيحترم كوبايلوت هذه القيود عند إنشاء الإجابات

00:12:29.380 --> 00:12:33.920
بشرط تطبيق أعدادات حماية التصنيفات باستمرار عبر التطبيقات المعنية

00:12:33.920 --> 00:12:38.020
إذا حاول ذكاء الاصطناعي استخدام محتوى يحمل تصنيفا خارج نطاقه المصموح به

00:12:38.020 --> 00:12:43.420
يمكن لسياسة منع فقدان البيانات المرتبطة بهذا التصنيف منع الإجراء أو وضع علامة عليه للمراجعة

00:12:43.420 --> 00:12:47.980
بدون هذا الربط يعد التصنيف مجرد زينة من وجهة نظر الامتثال

00:12:47.980 --> 00:12:54.240
من أكثر الإعدادات الخاطئة شيوعا التي أواجهها هي ترك سياسات منع فقدان البيانات غير مذيكة تماما لسيناريوهات الذكاء الاصطناعي

00:12:54.240 --> 00:13:00.020
القواعد موجودة ولكن لا يوجد رابط لمخرجات كوبايلوت لأن المسؤولين لم يعتبروها قناة منفصلة

00:13:00.020 --> 00:13:04.800
هذا يخلق نقطة عمياء حيث لا يتم فحص المصطلحات الحساسة في الإجابات التي يتم إنشاؤها

00:13:04.800 --> 00:13:08.120
على الرغم من أن النص نفسه في بريد إلكتروني كان سيتم حضره

00:13:08.120 --> 00:13:11.980
ولكن لإصلاح ذلك عليك التفكير في سير العمل المدعوم بالذكاء الاصطناعي

00:13:11.980 --> 00:13:16.380
كأحد مواقع منع فقدان البيانات لديك ومراقبتها جندا إلى جنب مع كل شيء آخر

00:13:16.380 --> 00:13:22.040
عندما يتم إعداد سياسات منع تسريب البيانات وتصنيفات الحساسية بشكل صحيح وتكون متوافقة مع بعضها

00:13:22.040 --> 00:13:25.000
يظل كوبيلوت مفيدا دون أن يتحول إلى عبء على الامتثال

00:13:25.000 --> 00:13:29.640
يمكنك السماح له بصياغة التقارير وتلخيص المستندات وفحص مجموعات البيانات

00:13:29.640 --> 00:13:33.960
مع فرض نفس الحدود التي تتوقعها في رسائل البريد الإلكتروني أو فرق العمل بهدوء

00:13:33.960 --> 00:13:36.660
يحصل المستخدمون على فوائد مساعدة الذكاء الاصطناعي

00:13:36.660 --> 00:13:39.700
بينما تمنع الحواجز الوقائية تسرب المعلومات عالية المخاطر

00:13:39.700 --> 00:13:43.160
الميزة هنا لا تتعلق فقط بمنع المشاركة العرضية للمعلومات

00:13:43.160 --> 00:13:46.800
بل تتعلق بالسماح للتكنولوجيا بالعمل ضمن قواعد واضحة

00:13:46.800 --> 00:13:52.400
بهذه الطريقة لن تضطر إلى اللجوء لقيود شاملة تحبط الفرق وتعيق تبني التكنولوجيا

00:13:52.400 --> 00:13:56.980
يمكنك ضط عناصر التحكم ليتمكن التسويق من تبادل الأفكار مع كوبيلوت

00:13:56.980 --> 00:14:01.060
والمالية من إجراء التحليلات والموارد البشرية من إنشاء أدلة التوظيف

00:14:01.060 --> 00:14:03.040
كل ضمن نطاقاته المسموح بها

00:14:03.040 --> 00:14:06.180
لكن التحكم في المخرجات ليس سوى جزء من اللغز

00:14:06.180 --> 00:14:07.700
للحد من المخاطر بالكامل

00:14:07.700 --> 00:14:12.900
يجب عليك أيضا تحديد من يحصل على حق الوصول إلى أي من قدرات الذكاء الاصطناعي في المقام الأول

00:14:12.900 --> 00:14:15.240
الوصول الموحد لا يناسب الجميع

00:14:15.240 --> 00:14:20.620
هل ينبغي حقا أن يتمتع متدرب في التسويق والمدير المالي بنفس صلاحيات كوبيلوت

00:14:20.620 --> 00:14:22.840
تبدو الفكرة سخيفة عند قولها بصوت عال

00:14:22.840 --> 00:14:26.020
ولكن في العديد من البيئات هكذا يتم إعدادها تماما

00:14:26.020 --> 00:14:32.180
يتم تفعيل كوبيلوت للجميع بنفس الأذونات لأنه أسرع وأسهل من التعامل مع التكوينات الخاصة بكل دور وظيفي

00:14:32.180 --> 00:14:38.320
الجانب السلبي هو أن وصول الذكاء الاصطناعي يطابق السيناريو الأكثر فتاحا وليس احتياجات كل دور

00:14:38.320 --> 00:14:41.740
وهنا يأتي دور مجموعات الوصول إلى كوبيلوت القائمة على الأدوار

00:14:41.740 --> 00:14:44.160
بدلا من التعامل مع كل مستخدم كبديل للآخر

00:14:44.160 --> 00:14:49.220
يمكنك موأمة قدرات الذكاء الاصطناعي مع المعلومات وسر العمل التي تتطلبها أدوار محددة بالفعل

00:14:49.220 --> 00:14:53.640
قد يحتاج التسويق إلى الوصول إلى أصول الحملات وإرشادات العلامة التجارية

00:14:53.640 --> 00:14:56.060
ولكن ليس إلى النماذج المالية الخام

00:14:56.060 --> 00:15:01.180
تحتاج المالية إلى تلك النماذج لكنهم لا يحتبون إلى خرائط طريق المنتجات في مراحلها الأولية

00:15:01.180 --> 00:15:03.600
الهدف ليس جعل كوبيلوت أقل فائدة

00:15:03.600 --> 00:15:07.060
بل هو الحفاظ على نطاقه ملائما لوظيفة كل شخص

00:15:07.060 --> 00:15:10.560
مخاطر التمكين الشامل أكبر مما تتوقعه معظم الفرق

00:15:10.560 --> 00:15:16.200
يعمل كوبيلوت من خلال الاستفادة من البيانات التي تحتفظ بها بيئة مايكروسوفت 365 الخاصة بك بالفعل

00:15:16.200 --> 00:15:19.400
إذا كان لجميع الموظفين وصول متساوا للذكاء الاصطناعي

00:15:19.400 --> 00:15:22.640
فيمكن للتكنولوجيا كسر الحواجز التي حافظت عليها عمدا

00:15:22.640 --> 00:15:25.480
هكذا ينتهي بك الأمر بمساعد الموارد البشرية

00:15:25.480 --> 00:15:27.500
وهم يطلعون على تفاصيل الإرادات

00:15:27.500 --> 00:15:31.580
أو مسؤول العمليات يطلب من كوبيلوت خطة إصدار المنتج للعام المقبل

00:15:31.580 --> 00:15:34.020
ويحصل على تفاصيل تصميم لم تعتمد بعد

00:15:34.020 --> 00:15:36.400
لا يبدو أي من ذلك كاختراق في لحظته

00:15:36.400 --> 00:15:38.460
لكن التعرض للمخاطر حقيقي

00:15:38.460 --> 00:15:42.480
يبدأ الحصول على نموذج الوصول الصحيح بربط الوظائف باحتياجات البيانات

00:15:42.480 --> 00:15:45.020
ليس فقط التطبيقات التي يستخدمها الأشخاص

00:15:45.020 --> 00:15:48.160
بل عمق وحساسية البيانات التي يتعاملون معها يوميا

00:15:48.160 --> 00:15:53.340
قد تجد أن 70% من طلبات فريق المبيعات إلى كوبيلوت تتعلق بسجلات حسابات العملاء

00:15:53.340 --> 00:15:57.300
بينما أقل من 5% منها تلمس ملفات العقود شديدة الحساسية

00:15:57.300 --> 00:16:00.860
يشير ذلك إلى أنه يمكنك الحفاظ على معظم استخداماتهم للذكاء الاصطناعي

00:16:00.860 --> 00:16:03.640
ضمن مكتبات شيربوينت محددة بأمان مع قفل الباقي

00:16:03.640 --> 00:16:06.880
قم بإجراء هذا التمرين في كل قسم وستبدأ الأنماط في الظهور

00:16:06.880 --> 00:16:09.320
بمجرد معرفة ما يجب أن تحصل عليه كل مجموعة

00:16:09.320 --> 00:16:10.860
يصبح مايكروسوفت انترا اي دي

00:16:10.860 --> 00:16:13.060
الذي لا يزال الكثيرون يسمونه أشر اي دي

00:16:13.060 --> 00:16:14.240
أداة تنفيذ الخاصة بك

00:16:14.240 --> 00:16:17.540
أن تنشئ مجموعات أمان تتوافق مع تعريفات أدوارك

00:16:17.540 --> 00:16:20.380
ثم تعين أدونات كوبيلوت على مستوى المجموعة

00:16:20.380 --> 00:16:25.240
قد يعني هذا تمكين نطاقات غراف اي بي أي معينة فقط لأعضاء مجموعة كوبيلوت المالية

00:16:25.240 --> 00:16:28.820
بينما تحصل مجموعة كوبيلوت التسويقية على مجموعة مختلفة

00:16:28.820 --> 00:16:31.100
يمكن أن يتبع الوصول إلى المواقع الحساسة

00:16:31.100 --> 00:16:34.660
أو قنوات تيمز أو مجلدة واندرايف المحددة النموذج نفسه

00:16:34.660 --> 00:16:39.420
تكمن قوة هذا النهج عندما يتم دمجه مع عناصر التحكم التي غطيناها بالفعل

00:16:39.420 --> 00:16:44.060
تحدد أدونات غراف الحدود الخارجية لما يمكن لامكو بايلوت الوصول إليه تقنياً

00:16:44.060 --> 00:16:46.480
تراقب سياسات منع فقدان البيانات دي أل بي

00:16:46.480 --> 00:16:49.100
مخرجات الذكاء الاصطناعي بحثاً عن أي محتوى حساساً

00:16:49.100 --> 00:16:55.220
تتوسط المجموعات القائمة على الأدوار للتأكد من أن أذنات غراف ليست واسعة جداً للأدوار ذات الحساسية الأقل

00:16:55.220 --> 00:17:01.760
وأن دي أل بي لا ينتهي به المطاف باكتشاف أشياء كان بإمكانك منعها في المقام الأول عن طريق تقييد مصادر الإدخال

00:17:01.760 --> 00:17:04.840
لكن مثل أي نظام يمكن المبالغة في الأمر

00:17:04.840 --> 00:17:07.980
من المغري إنشاء مجموعة صغيرة لكل سيناريو

00:17:07.980 --> 00:17:10.820
محلل مالي يستخدم كوبيلوت مع أذنات إعداد التقارير

00:17:10.820 --> 00:17:13.260
أو متدرب تسويق بدون وصول إلى تيمز

00:17:13.260 --> 00:17:15.260
وينتهي بك الأمر بعشرات الاختلافات

00:17:15.260 --> 00:17:17.560
قد يبدو هذا المستوى من الدقة مثالياً على الورق

00:17:17.560 --> 00:17:20.640
لكن في بيئة العمل الحقيقية يمثل صداعاً في الصيانة

00:17:20.640 --> 00:17:24.820
يغير المستخدمون أدوارهم وتتغير المشاريع ويأتي المتعاقدون ويذهبون

00:17:24.820 --> 00:17:26.540
إذا كان نموذج المجموعة هشناً للغاية

00:17:26.540 --> 00:17:31.440
فسيقضي موظف تكنولوجيا المعلومات وقتاً أطول في إصلاح مشكلة الوصول بدلاً من تحسين الأمان فعلياً

00:17:31.440 --> 00:17:33.140
الهدف الحقيقي هو التوازن

00:17:33.140 --> 00:17:38.620
ستغطي حفنة من مجموعات الأدوار الواضحة والمحددة جيداً معظم حالات الاستخدام دون التسبب في جمود إداري

00:17:38.620 --> 00:17:41.660
تحتاج مجموعة المدير المالي إلى صلاحيات تحليلية واسعة

00:17:41.660 --> 00:17:44.240
ولكن مع ضوابط صارمة على مشاركة المخرجة

00:17:44.240 --> 00:17:47.100
تحصل مجموعة المتدربين على نطاق بيانات محدود

00:17:47.100 --> 00:17:50.280
ولكن مع قدرة كافية للمساهمة في العمل الفعلي

00:17:50.280 --> 00:17:52.620
يحصل رؤساء الأقسام على أرضية مشتركة

00:17:52.620 --> 00:17:57.380
ويحتفظ قسم تكنولوجيا المعلومات بالقدرة على التعديل عندما تتطلب المشاريع الخاصة استثناءات

00:17:57.380 --> 00:18:00.640
أنت لا تحاول قفل كل شيء لدرجة التسبب في الإحباط

00:18:00.640 --> 00:18:05.380
أنت تحافظ على تجربة كل ذكاء اصطناعي ذات صلة وآمنة ومتوافقة مع سياسة

00:18:05.380 --> 00:18:06.740
عندما تنجح في ذلك

00:18:06.740 --> 00:18:08.240
تظهر الفوائد بسرعة

00:18:08.240 --> 00:18:12.300
يتوقف المستخدمون عن الشعور بالمفاجأة تجاه البيانات التي يقدمها لهم كوبيلوت

00:18:12.300 --> 00:18:14.260
لأنها دائماً تقع ضمن نطاق مسؤوليتهم

00:18:14.260 --> 00:18:16.960
لدى فرق الامتثال حوادث أقل للتحقيق فيها

00:18:16.960 --> 00:18:19.380
لأن الانكشاف الزائد لا يحدث عن طريق الخطأ

00:18:19.380 --> 00:18:23.620
ويمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات أخيراً المضي قدماً في ميزات كوبيلوت الجديدة

00:18:23.620 --> 00:18:28.920
دون القلق من أن الطرح العالمية سيؤدي بهدوء إلى تاكل جميع حدود البيانات التي عملوا على بنائها

00:18:28.920 --> 00:18:31.320
مع عمل الوصول وحواجز الحماية معاً

00:18:31.320 --> 00:18:34.380
تكون قد خفضت ملف تعريف المخاطر الخاص بك بشكل كبير

00:18:34.380 --> 00:18:38.340
لكن حتى النموذج المصمم جيداً لا يهم إلا إذا تمكنت من إثبات عمله

00:18:38.340 --> 00:18:41.300
سواء لنفسك أو لأي شخص يطالب بإجراء تدقيق

00:18:41.300 --> 00:18:43.940
إثبات الامتثال دون إبطاء وطيرة العمل

00:18:43.940 --> 00:18:46.460
الامتثال ليس مجرد عرض أمنياً

00:18:46.460 --> 00:18:48.480
بل هو الأدلة التي ترضي المدققين

00:18:48.480 --> 00:18:50.200
السياسات وضوابط الحماية رائعة

00:18:50.200 --> 00:18:54.720
ولكن إذا لم تستطع إظهار ما حدث بالضبط مع البيانات التي تمت معالجتها بالذكاء الاصطناعي

00:18:54.720 --> 00:18:56.700
فستكتفي بالدعاءات بدلاً من إثباتها

00:18:56.700 --> 00:19:00.980
بيئة كوبايلوت الجاهزة للتدقيق تعني أن كل تفاعل بدءاً من استعلام المستخدم

00:19:00.980 --> 00:19:05.900
وحتى استرجاع الذكاء الاصطناعي للبيانات يمكن شرحه ودعمه بسجل قابل للتحقق

00:19:05.900 --> 00:19:11.180
الجزء الصعب هو أن العديد من الشركات تعتقد أنها محمية لأنها تشتاز المراجعات الداخلية

00:19:11.180 --> 00:19:16.220
غالباً ما تتحقق تلك المراجعات من وجود عناصر تحكم وبعض سيناريوهات العينات

00:19:16.220 --> 00:19:20.900
لكنها لا تطلب دائماً مستوى التفاصيل الذي يتوقعه المدققون الخارجيون

00:19:20.900 --> 00:19:27.300
عندما يطلب مقيم خارجي سجلاً لجميع المحتويات الحساسة التي وصل إليها كوبايلوت في الربع الأخير

00:19:27.300 --> 00:19:29.740
مع تحديد من طلبها وسبب ذلك

00:19:29.740 --> 00:19:32.280
فمن المدهش مدى تكرار ظهور الفجوات

00:19:32.280 --> 00:19:37.240
إما أن تكون سجلات غير مبتملة أو أنها تغفل الأحداث المتعلقة بالذكاء الاصطناعي تماماً

00:19:37.240 --> 00:19:39.340
لأنها لم تصنف كذلك في المقام الأولي

00:19:39.340 --> 00:19:42.420
هنا يأتي دور مايكروسوفت بورفيو الذي يمكنه إحداث فرق كبير

00:19:42.420 --> 00:19:46.580
قدرات الانتثال الخاصة به لا تقتصر فقط على تطبيق تصنيفات وسياسات منع فقدان البيانات

00:19:46.580 --> 00:19:50.600
فهي تقوم أيضاً بجمع الأدلة الجنائية التي تحتاج إليها

00:19:50.600 --> 00:19:51.680
في سياق كوبايلوت

00:19:51.680 --> 00:19:54.320
يستطيع بورفيو تسجيل كل طلب وصول للبيانات ذي صلة

00:19:54.320 --> 00:19:56.900
والهوية التي تقف وراءه وموقع المصدر

00:19:56.900 --> 00:19:59.700
كما يمكنه ربط تلك الأحداث بأنماط حركة البيانات

00:19:59.700 --> 00:20:06.740
مثل الإشارة إلى ملفات حساسة في مسودات أو ملخصة أو عمليات تصدير دون الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الإبلاغ الذاتي

00:20:12.420 --> 00:20:13.880
تحكم المصابها من مايكروسوفت

00:20:13.880 --> 00:20:17.720
بما في ذلك تلك التي تحد بشكل مباشر من المخاطر المتعلقة بالذكاء الاصطناعي

00:20:17.720 --> 00:20:19.200
تحسين سلامة أدونات غراف

00:20:19.200 --> 00:20:21.160
وتكوينات أكثر صرامة لمنع فقدان البيانات

00:20:21.160 --> 00:20:24.000
والمجموعات المستندة إلى الأدوار التي تتم صيانتها جيداً

00:20:24.000 --> 00:20:25.280
كلها تساهم في تلك النتيجة

00:20:25.280 --> 00:20:28.060
ولأن النتيجة يتم تحديثها عند إجراء تغييرات

00:20:28.060 --> 00:20:33.900
يمكنك رؤية كيفية تحسين حوكمة الذكاء الاصطناعي لوضع الامتثال الخاص بك بشكل شبه فورياً

00:20:33.900 --> 00:20:41.340
فكر في فحص تنظيمي حيث يتعين عليك تبرير سبب ظهور بيانات عملاء معينة في تقرير تم إنشاؤه بواسطة كوبايلور

00:20:41.340 --> 00:20:45.080
بدون تسجيل منظم يتحول ذلك النقاش إلى مجرد تخمينات

00:20:45.080 --> 00:20:49.140
مع تكوين بورفيو بشكل صحيح يمكنك إظهار طلب الوصول في سجل التدقيق

00:20:49.140 --> 00:20:51.520
والإشارة إلى الدور والأدونات التي سمحت به

00:20:51.520 --> 00:20:54.080
وإثبات أن المخرجات ظلت ضمن القنوات المعتمدة

00:20:54.080 --> 00:20:57.980
هذا نقاش أسهل بكثير من محاولة تفسير حدث غير موثق

00:20:57.980 --> 00:21:02.600
المفتاح هو جعل تقارير الامتثال جزءاً من دورة حوكمة تكنولوجيا المعلومات المعتادة

00:21:02.600 --> 00:21:05.060
وليس مجرد مشروع خاص قبل التدقيق

00:21:05.060 --> 00:21:07.820
التقارير الآلية تقطع شوطناً طويلاً في هذا الصدد

00:21:07.820 --> 00:21:11.640
يمكن لامبورفيو إنشاء تقارير دورية حول مطابقات سياسات حماية المعلومات

00:21:11.640 --> 00:21:14.880
وحوادث منع فقدان البيانات واستخدام تصنيفات الحساسية

00:21:14.880 --> 00:21:19.340
عند جدولة وصول تلك التقارير إلى مساحة عمل فريق الحوكمة لديك كل شهر

00:21:19.340 --> 00:21:22.940
فإنك تنشئ أساساً لنشاط الذكاء الاصطناعي يسهل مراجعته

00:21:22.940 --> 00:21:26.140
أي شدود سيبرز بوضوح مقارنة بالنمط التاريخي المعتادي

00:21:26.140 --> 00:21:28.800
تتراكم ميزات توفير الوقت لتحدث فرقاً كبيراً

00:21:28.800 --> 00:21:34.100
على سبيل المثال يأتي بورفيو مزوداً بتقارير جاهزة تسلط الضوء على جميع الحوادث المتعلقة بالمحتوى المصنف

00:21:34.100 --> 00:21:36.020
مجمعة حسب الموقع أو نوع النشاط

00:21:36.020 --> 00:21:40.620
إذا قامت جلسة كوبايلوت بسحب مستند سري إلى مخرجات وتفاعل نظام منع فقدان البيانات

00:21:40.620 --> 00:21:45.600
معها فسيظهر ذلك الحادث في تقرير دون الحاجة لبناء استعلام مخصص من الصفر

00:21:45.600 --> 00:21:49.000
يمكنك حينها التعمق في ذلك السجل للحصول على مزيد من التفاصيل

00:21:49.000 --> 00:21:52.380
لكن العمل الشاق المتعلق بالجمع والتصنيف قد تم إنجازه بالفعل

00:21:52.380 --> 00:21:58.820
من جوانب الكفاءة الأخرى التكامل بين تدقيق بورفيو وبيانات الوصول القائم على الأدوار في مايكروسوفت 365

00:21:58.820 --> 00:22:02.080
ولأن بورفيو يفهم مجموعات إنترا أيدي

00:22:02.080 --> 00:22:05.100
فيمكنه تقسيم سجلات الوصول حسب نوع الدور

00:22:05.100 --> 00:22:08.300
هذا يعني أنه يمكنك الإجابة بسرعة على أسئلة مركزة مثلي

00:22:08.300 --> 00:22:14.180
يعرض لي جميع الحالات التي وصلت فيها أدوار التسويق إلى بيانات مصنفة كمالية عبر كوبايلوت خلال 90 يوما الماضية

00:22:14.180 --> 00:22:21.040
تلك القدرة على التصفية حسب الدور وتصنيف البيانات هي بالضبط ما يبحث عنه المراجعون الخارجيون

00:22:21.040 --> 00:22:24.500
عندما تفكر في الأمر فإن الامتثال بهذا المستوى ليس عبنا

00:22:24.500 --> 00:22:28.420
إنه بمثابة حاجز حماية يؤكد أن تصميم الحوكمة لديك يعمل بفعالية على أرض الواقع

00:22:28.420 --> 00:22:31.800
كما أنه يزيل التوتر المرتبطة بعمليات التدقيق لأنك لست مضطرا للبحث بصعوبة