WEBVTT 00:00:00.340 --> 00:00:06.960 Bereit für zehn Tage voller Microsoft 365, Co-Pilot, KI, Azure und den Menschen, die die Zukunft der Arbeit gestalten. 00:00:07.620 --> 00:00:11.400 Diesen Januar ist die M365-Con zurück und wir legen noch einen drauf. 00:00:11.720 --> 00:00:17.680 Und seien Sie bei Live-Sessions, Praxis-Demos und Expertenwissen von MVPs und Branchenprofis aus aller Welt dabei. 00:00:18.560 --> 00:00:21.180 Keine generischen Folien, kein endloses Buzzword-Bingo. 00:00:21.920 --> 00:00:23.220 Wir gehen die wirklichen Herausforderungen an. 00:00:23.820 --> 00:00:27.960 Co-Pilot Studio, KI-Agenten-Fabrik, Sicherheit, Governance und Automatisierung. 00:00:27.960 --> 00:00:34.520 Egal ob IT-Profi, Entwickler oder Führungskraft, wir haben die passenden Sessions für Sie, für Sie. 00:00:35.560 --> 00:00:39.980 An zehn vollen Tagen können Sie Technologien erkunden und sich mit einer globalen Community vernetzen. 00:00:41.000 --> 00:00:44.160 Sehen Sie live zu und nehmen Sie praktische Erkenntnisse mit in Ihr Unternehmen. 00:00:45.220 --> 00:00:48.940 Januar 2027, zehn Tage, eine Microsoft-Community. 00:00:49.420 --> 00:00:50.540 Die Registrierung ist jetzt geöffnet. 00:00:51.920 --> 00:00:55.260 Sichern Sie sich noch heute Ihren Platz, Ihren Platz. 00:00:55.260 --> 00:00:58.840 Besuchen Sie M395.net, Alexi Wong. 00:01:00.340 --> 00:01:02.920 Melden Sie sich jetzt unter m395.net an. 00:01:03.000 --> 00:01:04.420 Wir sehen uns live im Januar. 00:01:04.420 --> 00:01:11.260 Was wäre, wenn ich Ihnen sagen würde, dass der Hauptgrund für die enttäuschende Leistung von Co-Pilot nichts mit dem KI-Modell zu tun hat, sondern allein mit Ihren Daten? 00:01:12.040 --> 00:01:12.720 Denken Sie mal darüber nach. 00:01:12.940 --> 00:01:14.620 Co-Pilot weiß nur das, was Sie ihm geben. 00:01:14.760 --> 00:01:19.060 Und wenn das lückenhaft, veraltet oder hinter defekten Berechtigungen versteckt ist, erhalten Sie keinen Mehrwert. 00:01:19.300 --> 00:01:20.180 Sondern nur Rauschen. 00:01:20.420 --> 00:01:21.100 Sondern nur Rauschen. 00:01:21.440 --> 00:01:26.900 Heute räumen wir mit diesem Rauschen auf mit zehn Best Practices, die Co-Pilot von einem Ratespiel in ein Präzisionswerkzeug verwandeln. 00:01:27.600 --> 00:01:28.040 Ein Vogelschmack. 00:01:28.040 --> 00:01:31.980 Ihr aktuelles Setup ist vielleicht nur eine Anpassung davon entfernt, die volle Kraft von Co-Pilot zu entfesseln. 00:01:32.940 --> 00:01:34.740 Die stillen Saboteure in SharePoint? 00:01:35.600 --> 00:01:40.880 Haben Sie sich je gefragt, warum Co-Pilot war geantwortet, obwohl Sie sicher sind, dass die Daten irgendwo in Ihrem Tenant existieren? 00:01:42.020 --> 00:01:45.880 Der Übeltäter ist oft direkt vor Ihren Augen in vernachlässigten SharePoint-Bibliotheken verborgen. 00:01:46.500 --> 00:01:50.840 Diese Bibliotheken, einst mit besten Absichten erstellt, werden mit der Zeit zu überfüllten Datengräbern. 00:01:50.840 --> 00:01:55.120 Jedes Projekt, jede Übergabe, jeder schlecht benannte Ordner lässt den Stapel wachsen. 00:01:56.080 --> 00:01:58.760 Bald haben Sie das, was Administratoren als Datengräber bezeichnen. 00:01:59.380 --> 00:02:03.500 Dateisammlungen, die keinen Zweck mehr erfüllen, aber in derselben Umgebung liegen, die Co-Pilot durchsuchen soll. 00:02:05.000 --> 00:02:08.260 Dieser Ballast bremst die tägliche Effektivität von Co-Pilot unsichtbar aus. 00:02:09.700 --> 00:02:11.820 Denken Sie daran, wie die meisten Organisationen SharePoint nutzen. 00:02:12.280 --> 00:02:14.000 Anfängliche Begeisterung sorgt für Struktur. 00:02:14.220 --> 00:02:15.080 Teams erstellen Ordner. 00:02:15.220 --> 00:02:16.700 Vielleicht werden sogar Metadaten gepflegt. 00:02:17.640 --> 00:02:19.480 Doch mit den Monaten und Jahren lässt die Pflege nach. 00:02:19.480 --> 00:02:22.940 Dateien werden doppelt gespeichert, weil das schneller geht, als die richtige Version zu suchen. 00:02:23.680 --> 00:02:28.900 Abteilung A nennt etwas Endfassung Entwurf, während Abteilung B ihre Version Endfassung Entwurf Kopie benennt. 00:02:29.780 --> 00:02:33.060 Benutzer speichern veraltete Versionen in freigegebenen Bibliotheken statt privat, 00:02:33.520 --> 00:02:35.420 in dem Glauben, es wäre später für alle leichter zu finden. 00:02:36.180 --> 00:02:40.940 Multipliziert man dies mit Hunderten von Bibliotheken, steht Co-Pilot plötzlich vor Zehntausenden potenzieller Antworten, 00:02:40.980 --> 00:02:42.060 von denen sich viele widersprechen. 00:02:43.600 --> 00:02:48.200 Anstatt eine präzise und kontextbezogene Antwort zu liefern, steckt Co-Pilot nun zwischen widersprüchlichen Dateien fest, 00:02:48.200 --> 00:02:50.120 die alle für sich beanspruchen, die einzig wahre Quelle zu sein. 00:02:50.580 --> 00:02:53.280 Es ist ein bisschen so, als würde man seine Garage nach fünf Jahren Vernachlässigung öffnen. 00:02:53.540 --> 00:02:56.260 Sicher, die Werkzeuge, die man braucht, sind technisch gesehen irgendwo vorhanden, 00:02:56.340 --> 00:02:59.180 aber sie liegen begraben unter kaputtem Spielzeug, Weihnachtsschmuck und einem Laufband, 00:02:59.240 --> 00:03:00.340 das man eigentlich mal wieder nutzen wollte. 00:03:01.240 --> 00:03:03.500 Wenn man jemanden bittet, in diesem Chaos etwas Bestimmtes zu finden, 00:03:03.660 --> 00:03:05.600 geben die Personen wahrscheinlich mit dem falschen Schraubenschlüssel zurück 00:03:05.600 --> 00:03:06.620 und er würde gleich ganz aufgeben. 00:03:06.620 --> 00:03:11.180 Genau damit hat Co-Pilot zu kämpfen, wenn es versucht, eine unübersichtliche Sharepoint-Umgebung zu navigieren. 00:03:11.660 --> 00:03:15.860 Es sucht und findet zwar etwas, aber ohne klare Indikatoren, welche Version maßgeblich ist, 00:03:15.960 --> 00:03:19.580 erhält man am Ende nur allgemeine, oberflächliche Ergebnisse, die kaum Vertrauen erwecken. 00:03:20.060 --> 00:03:21.740 Das ist nicht nur eine Meinung, sondern hängt damit zusammen, 00:03:21.800 --> 00:03:23.920 wie KI-Modelle generell mit unstrukturierten Daten umgehen. 00:03:24.800 --> 00:03:28.060 Wenn Daten keine einheitliche Kennzeichnung, Organisation oder keinen Kontext haben, 00:03:28.140 --> 00:03:30.380 verschwenden Machine Learning Engines Rechenleistung für Vermutungen, 00:03:30.460 --> 00:03:31.940 anstatt präzise Ergebnisse zu liefern. 00:03:31.940 --> 00:03:37.100 Praktisch bedeutet das vage Zusammenfassungen, ungenauere Referenzen und schwächere Erkenntnisse. 00:03:37.640 --> 00:03:40.780 Anstatt die Kraft des Kontexts zu nutzen, um Antworten zu schärfen, versinkt das System. 00:03:41.040 --> 00:03:45.460 Im Rauschen, wenn sich Führungskräfte also darüber beschweren, dass Co-Pilot oberflächlich wirkt, 00:03:45.560 --> 00:03:49.660 liegt die Enttäuschung meist an der Struktur oder dem Fehlen einer solchen derer zugrunde liegenden Datenbasis. 00:03:50.700 --> 00:03:54.280 Dabei spielen Metadaten oder deren Abwesenheit eine viel wichtigere Rolle, als die meisten Teams erkennen. 00:03:54.700 --> 00:03:56.260 Gute Metadaten funktionieren wie ein Straßenschild. 00:03:56.260 --> 00:03:58.460 Sie weisen Co-Pilot direkt auf das hin, was relevant ist. 00:03:58.800 --> 00:04:00.200 Ohne sie hat das System keine Möglichkeit, 00:04:00.200 --> 00:04:02.440 zwischen zwei fast identisch benannten Dateien zu unterscheiden. 00:04:02.960 --> 00:04:06.420 Einfache Tags wie Abteilung, Region oder Projektphase können den Unterschied machen 00:04:06.420 --> 00:04:08.880 zwischen einer punktgenauen Antwort und einer frustrierend falschen. 00:04:09.780 --> 00:04:12.120 Doch in den meisten Unternehmen wird die Verschlagwortung vernachlässigt, 00:04:12.160 --> 00:04:15.680 weil Nutzer sie als lästige Zusatzarbeit empfinden oder weil sie in der Governance keine Priorität hat. 00:04:16.100 --> 00:04:18.620 So wachsen um strukturierte Stapel zu unüberschaubaren Silos heran. 00:04:19.500 --> 00:04:22.520 Und Silos sind tödlich für eine KI, die vor allem auf Kontext angewiesen ist? 00:04:23.020 --> 00:04:26.260 Die Ironie ist, dass es technisch gar nicht schwierig ist, dieses Problem zu beheben. 00:04:26.840 --> 00:04:30.040 Aufräumen einer Bibliothek erfordert keine komplexe Automatisierung oder fortgeschrittene Fähigkeiten. 00:04:30.520 --> 00:04:32.940 Es erfordert das Engagement für regelmäßige Wartung und Governance. 00:04:33.720 --> 00:04:36.900 Das Archivieren oder Löschen veralteter Dateien, das Zusammenführen von Duplikaten 00:04:36.900 --> 00:04:39.260 und das Anwenden verpflichtender Metadatenfelder sind einfache Schritte, 00:04:39.360 --> 00:04:41.380 die verändern, wie Co-Pilot ihren Arbeitsbereich interpretiert. 00:04:42.280 --> 00:04:45.240 Für den Nutzer fühlt es sich an, als würde man in einem dunklen Raum das Licht einschalten. 00:04:45.760 --> 00:04:48.320 Plötzlich muss sich Co-Pilot nicht mehr mit Wagenzusammenfassungen absichern. 00:04:48.960 --> 00:04:52.020 Es beginnt den exakten Bericht abzurufen, die korrekte Version zu referenzieren 00:04:52.020 --> 00:04:56.060 und liefert sogar kontextbezogene Notizen, die genau das widerspiegeln, was tatsächlich beschlossen wurde. 00:04:56.060 --> 00:04:59.640 Stellen Sie sich vor, Sie fragen Co-Pilot nach einer Marketingstrategie-Datei 00:04:59.640 --> 00:05:02.640 und erhalten den tatsächlich genehmigten Plan mit der richtigen Revisionshistorie 00:05:02.640 --> 00:05:06.980 und begleitenden Notizen, statt drei zusammenhangslose Entwürfe und eine Archivvorlage und eine Archivvorlage. 00:05:07.560 --> 00:05:10.380 Allein dieser Wechsel verändert das Vertrauen, das die Menschen im Tool entgegenbringen. 00:05:10.960 --> 00:05:15.140 Mit der Zeit ist es dieses Vertrauen, das Co-Pilot von einer Neuheit zu einem täglichen Entscheidungshilfesystem macht. 00:05:15.140 --> 00:05:18.640 Und das Tor zum Aufbau dieses Vertrauens ist es, zunächst einmal für Ordnung zu sorgen. 00:05:19.280 --> 00:05:22.800 Auch wenn das Aufräumen dieser staubigen Bibliotheken wie eine repetitive Hausarbeit erscheinen mag, 00:05:22.880 --> 00:05:25.540 ist es der verborgene Beschleuniger für echte KI-Effektivität. 00:05:26.560 --> 00:05:28.640 Das technische Modell hinter Co-Pilot hat sich nicht verändert. 00:05:29.200 --> 00:05:30.920 Sie haben lediglich die zusätzliche Reibung beseitigt. 00:05:31.500 --> 00:05:34.240 Und da diese Reibung nun wegfällt, kann Co-Pilot endlich Antworten liefern, 00:05:34.320 --> 00:05:36.280 die präzise, maßgeschneidert und geschäftstauglich sind. 00:05:36.820 --> 00:05:39.800 Wenn SharePoint-Chaos den Arbeitsplatz in eine unordentliche Garage verwandelt, 00:05:39.800 --> 00:05:41.500 dann sind fehlerhafte Berechtigungen etwas völlig anderes. 00:05:41.500 --> 00:05:45.280 Sie sind wie verschlossene Türen ohne Schlüssel, die Co-Pilot daran hindern, überhaupt den Raum zu betreten, 00:05:45.480 --> 00:05:48.240 in dem sich die richtigen Antworten befinden, in dem sich die richtigen Antworten befinden. 00:05:48.620 --> 00:05:50.180 Blinde Flecken durch fehlerhafte Berechtigung. 00:05:50.900 --> 00:05:54.940 Stellen Sie sich vor, Sie fragen Co-Pilot nach einer vollständigen Zusammenfassung der Leistungsberichte des letzten Quartals. 00:05:55.460 --> 00:05:59.900 Sie wissen, dass die Dateien existieren, mehrere Teams daran gearbeitet haben und sie irgendwo in SharePoint oder Teams liegen. 00:06:00.420 --> 00:06:02.720 Aber die Antwort, die Sie zurückerhalten, ist seltsamerweise unvollständig. 00:06:02.720 --> 00:06:07.340 Co-Pilot zitiert eine Handvoll Dokumente, überspringt ganze Regionen und ignoriert wichtige Aktualisierungen. 00:06:07.960 --> 00:06:10.300 Das Problem ist nicht, dass die Dateien verschwunden sind. Sie sind da. 00:06:10.300 --> 00:06:14.080 Das Problem ist, dass fehlerhafte Berechtigungen die Hälfte des Datensatzes unsichtbar gemacht haben 00:06:14.080 --> 00:06:15.920 und wenn Co-Pilot sie nicht sehen kann, kann er sie nicht nutzen. 00:06:16.280 --> 00:06:18.760 Berechtigungen in Microsoft 365 sind so gut wie nicht statisch. 00:06:19.220 --> 00:06:22.960 Sie werden jedes Mal beeinflusst, wenn jemand die Rolle wechselt, ein Projekt endet oder ein Auftragnehmer geht. 00:06:23.940 --> 00:06:26.660 Wenn diese Berechtigungen in Azure ID nicht aktiv gepflegt werden, 00:06:26.780 --> 00:06:30.260 häufen Sie sich zu einem Flickenteppich aus Gruppenmitgliedschaften und veralteten Zugriffslisten an. 00:06:31.320 --> 00:06:32.900 Dazu kommen noch inkonsistente Freigaberichtlinien. 00:06:33.340 --> 00:06:37.680 Vielleicht nutzt ein Team Link basierte Freigaben, während ein anderes alles hinter benutzerdefinierten Gruppen verschließt 00:06:37.680 --> 00:06:40.220 und plötzlich navigiert Co-Pilot durch ein Labyrinth voller Sackgassen. 00:06:40.820 --> 00:06:43.760 Aus Sicht des Benutzer sieht es so aus, als würde die KI offensichtliche Antworten übersehen. 00:06:44.180 --> 00:06:46.900 In Wirklichkeit ist das System durch die Mauern gebunden, die wir versehentlich errichtet haben. 00:06:47.340 --> 00:06:50.180 Das schafft ein seltsames Paradoxon, dass die meisten Administratoren nur allzu gut kennen. 00:06:50.180 --> 00:06:55.080 Einerseits möchten Sie sichere Daten, sensible Berichte, Kundendatensätze und Mitarbeiterinformationen. 00:06:55.460 --> 00:06:57.720 Niemand möchte, dass diese für jeden mit einem Login weit offen stehen. 00:06:58.260 --> 00:07:02.340 Andererseits wird die KI blind für genau die Daten, auf die sich Ihre Führungskräfte bei Entscheidungen verlassen, 00:07:02.540 --> 00:07:04.020 wenn man den Zugriff zu streng reglementiert. 00:07:04.940 --> 00:07:08.460 Das Ergebnis ist ein schwieriger Balanceakt, bei dem Daten entweder so sicher verschlossen sind, 00:07:08.520 --> 00:07:12.620 dass sie praktisch nicht existieren oder so offen geteilt werden, dass Compliance-Warnsignale ausgelöst werden. 00:07:13.360 --> 00:07:17.160 Keiner dieser Zustände ist für irgendjemanden angenehm und Co-Pilot gerät dabei zwangsläufig zwischen die Fronten. 00:07:17.420 --> 00:07:19.260 Stellen Sie sich ein nachvollziehbares Beispiel aus dem Alltag vor. 00:07:19.500 --> 00:07:23.440 Ein Manager bittet Co-Pilot, die Projekterkenntnisse der letzten sechs Monate zusammenzufassen. 00:07:23.960 --> 00:07:27.160 Er erwartet Updates von jedem Team aus jeder beteiligten Abteilung. 00:07:27.880 --> 00:07:29.620 Was er zurückbekommt, ist nur ein halbes Bild. 00:07:30.100 --> 00:07:32.240 Die Berichte von zwei Teams sind vorhanden, aber drei andere fehlen. 00:07:32.680 --> 00:07:35.520 Aus einer Sicht sieht es so aus, als ob Co-Pilot nicht gut genug trainiert wurde 00:07:35.520 --> 00:07:39.160 oder keine teamübergreifende Informationen verarbeiten kann, dass Vertrauen in das Tool leidet. 00:07:39.640 --> 00:07:41.920 Hinter den Kulissen sind es jedoch die Berechtigungen, die diese Lücke verursacht. 00:07:42.240 --> 00:07:45.880 Eine Abteilung speicherte Dateien an einem eingeschränkten Ort mit veralteten Gastrichtlinien. 00:07:46.300 --> 00:07:48.540 Eine andere bewahrte alles in einer Sicherheitsgruppe auf, 00:07:48.540 --> 00:07:50.760 die nach dem Wechsel von Projektmitgliedern niemand aktualisiert hat. 00:07:51.420 --> 00:07:53.680 Die Daten existieren zwar, aber für Co-Pilot sind sie nicht sichtbar. 00:07:54.200 --> 00:07:55.460 Veraltete Konten verschlimmern das Problem. 00:07:55.940 --> 00:07:58.720 Alte Benutzerprofile bleiben lange bestehen, nachdem Mitarbeiter das Unternehmen verlassen haben. 00:07:59.180 --> 00:08:01.860 Manchmal haben diese Profile noch Berechtigungen für Gruppen oder Websites, 00:08:02.200 --> 00:08:03.860 während aktuelle Teammitglieder ausgeschlossen bleiben. 00:08:04.600 --> 00:08:08.320 Das Ergebnis ist ein asymmetrischer Zugriff, bei dem Co-Pilot veraltete Mitgliedschaften sieht, 00:08:08.440 --> 00:08:10.280 aber die Personen übersieht, die tatsächlich die Arbeit machen. 00:08:10.280 --> 00:08:14.160 Mit der Zeit vervielfachen sich diese Inkonsistenzen und schaffen so viele blinde Flecken, 00:08:14.160 --> 00:08:17.280 dass die Antworten von Co-Pilot oberflächlich wirken, selbst wenn ihre Daten reichhaltig sind. 00:08:17.860 --> 00:08:20.280 Dieser Vertrauensverlust ist nicht nur technischer, sondern auch kultureller Natur. 00:08:20.800 --> 00:08:23.860 Sobald Mitarbeiter annehmen, dass man sich nicht auf die KI verlassen kann, kommt die Einführung zum Stillstand. 00:08:24.400 --> 00:08:25.840 Im Kern beweist dies einen einfachen Punkt. 00:08:26.460 --> 00:08:28.540 Co-Pilot ist nur so intelligent, wie der Zugriff den erhält. 00:08:28.980 --> 00:08:31.820 Sie könnten den saubersten und bestbeschrifteten Datensatz der Welt haben. 00:08:32.060 --> 00:08:35.000 Aber wenn die KI nur auf die Hälfte zugreifen kann, werden sie nie ihr volles Potenzial sehen. 00:08:35.000 --> 00:08:38.240 Es ist, als würde man Filme auf Netflix empfehlen, während der Großteil der Bibliothek gesperrt. 00:08:38.560 --> 00:08:40.480 Sicher, die Vorschläge, die sie erhalten, sind technisch relevant. 00:08:40.840 --> 00:08:44.260 Aber sie stammen aus einem so kleinen Ausschnitt des Gesamtangebots, dass sie ganze Genres verpassen. 00:08:44.820 --> 00:08:48.120 Das Ergebnis wirkt oberflächlich, weil die Eingaben durch unsichtbare Einschränkungen begrenzt sind. 00:08:48.680 --> 00:08:49.580 Die Lösung ist kein Geheimnis. 00:08:50.140 --> 00:08:52.020 Rollenbasierte Zugriffsmodelle gibt es schon seit Jahren. 00:08:52.240 --> 00:08:55.220 Aber viele Unternehmen wenden sie ungleichmäßig an oder geben sie mit der Zeit auf. 00:08:56.000 --> 00:08:59.700 Das Bereinigen von Gruppenmitgliedschaften, die regelmäßige Überprüfung von Zugriffsberechtigungen 00:08:59.700 --> 00:09:03.620 und die Abstimmung von Richtlinien über Abteilungen hinweg verhindert von vornherein, dass solche unsichtbaren Morn entstehen. 00:09:03.620 --> 00:09:08.740 Mit klaren, konsistenten Strukturen arbeitet Co-Pilot innerhalb desselben Kontext, mit dem auch ihre Teams tatsächlich arbeiten. 00:09:09.300 --> 00:09:11.740 Was einst eine halbleere Zusammenfassung war, wird zu einem vollständigen Wirt. 00:09:12.240 --> 00:09:14.980 Was sich wie eine vage Antwort anfühlte, wird zu einer fundierten Erkenntnis. 00:09:15.360 --> 00:09:19.680 Dann hören die Leute auf, den Nutzen von Co-Pilot in Frage zu stellen und beginnen, ihm als alltäglichem Werkzeug zu vertrauen. 00:09:20.080 --> 00:09:23.640 Und sobald die Berechtigung Co-Pilot den vollen Einblick gewähren, stellt sich als nächstes die Frage des Skalion. 00:09:24.060 --> 00:09:27.440 Daten zu sehen ist eine Sache, aber von Erkenntnissen zum Handeln überzugehen ist ein großer Schritt. 00:09:27.620 --> 00:09:32.900 Hier kommt Power Automate ins Spiel, denn wenn Berechtigungen festlegen, was Co-Pilot sehen kann, bestimmt die Automatisierung, wie weit er gehen kann. 00:09:33.620 --> 00:09:35.420 Die Automatisierung als Co-Pilots fehlender Motor? 00:09:36.120 --> 00:09:40.020 Co-Pilot kann Ihre Fragen beantworten, aber was, wenn er auch ganze Workflows steuern könnte? 00:09:40.780 --> 00:09:43.660 Momentan sehen die meisten Leute Co-Pilot als ein Werkzeug zum Abrufen von Menschen. 00:09:43.900 --> 00:09:44.740 Die Fragen antwortet. 00:09:45.080 --> 00:09:46.800 Das ist an sich schon leistungsstark, greift aber zu kurz. 00:09:47.140 --> 00:09:51.560 Stellen Sie sich vor, er könnte nicht nur Fakten abrufen, sondern die eigentlichen Prozesse rund um diese Fakten automatisieren. 00:09:51.880 --> 00:09:53.040 Genau hier sitzt Power Automate an. 00:09:53.560 --> 00:09:58.320 Es ist der fehlende Motor, der Co-Pilot von einem hilfreichen Assistenten zu einem Treiber für echte Geschäftsergebnisse macht. 00:09:58.320 --> 00:10:03.500 Betrachten Sie es als die Brücke zwischen Erkenntnis und Aktionen, die das Wissen von Co-Pilot mit dem verbindet, was Ihr Unternehmen erledigen muss. 00:10:04.100 --> 00:10:07.900 Für sich genommen kann Co-Pilot ein Meeting zusammenfassen, eine Nachricht entwerfen oder einen Bericht bereitstellen. 00:10:08.440 --> 00:10:09.680 Nützlich, ja, aber im Grunde statisch. 00:10:10.300 --> 00:10:11.880 Was passiert, nachdem Sie diese Zusammenfassung erhält? 00:10:12.140 --> 00:10:17.300 Sie müssen die Nachbereitungen immer noch in Teams kopieren, Dynamics manuell mit Kundennotizen aktualisieren oder Aufgaben im Planner senden. 00:10:17.780 --> 00:10:18.520 Genau hier liegt die Lücke. 00:10:18.520 --> 00:10:23.300 Ohne eine Möglichkeit, Workflows auszulösen, bleiben Co-Pilot Ergebnisse in einer Schleife gefangen. 00:10:23.420 --> 00:10:24.120 Hier sind die Informationen. 00:10:25.200 --> 00:10:29.960 Mit Power Automate fließen genau diese Antworten direkt in Ihre Geschäftsprozesse ein und machen sie dynamisch und umsetzbar. 00:10:30.720 --> 00:10:33.740 Co-Pilot ist nicht länger reaktiv, sondern beginnt, Dinge voranzubringen. 00:10:34.400 --> 00:10:36.580 Nehmen wir ein häufiges Beispiel, das wir in vielen Organisationen sehen. 00:10:37.360 --> 00:10:41.860 Nach einem Projektmeeting gehen alle mit Notizen, Entscheidungen und Aufgaben auseinander, die über E-Mails und Chats verstreut sind. 00:10:42.740 --> 00:10:46.460 Co-Pilot kann diese Informationen sammeln, aber den entscheidenden Unterschied macht es erst, wenn ein Flow einsetzt. 00:10:46.460 --> 00:10:52.160 Stellen Sie sich vor, Co-Pilot erstellt die Meeting-Zusammenfassung und legt dann automatisch für jeden Aufgabenpunkt Einträge in Planner an, 00:10:52.620 --> 00:10:57.480 sendet Erinnerungen in die entsprechenden Teams-Kanäle und aktualisiert Dynamics mit den besprochenen neuen Möglichkeiten. 00:10:58.460 --> 00:11:01.040 Und das alles ohne, dass jemand durch drei verschiedene Apps klicken muss. 00:11:01.680 --> 00:11:05.760 Dieser eine Workflow verwandelt einen verstreuten Nachbereitungsprozess in etwas Nahtloses, das in Echtzeit geschieht. 00:11:06.160 --> 00:11:09.040 Der Vorteil liegt weniger darin, ein paar Klicks zu sparen, als viel mehr in der Beständigkeit. 00:11:09.840 --> 00:11:14.160 Wenn Co-Pilot die Nachverfolgung durch Automatisierung übernimmt, sind Sie nicht auf individuelle Gewohnheiten angewiesen. 00:11:14.160 --> 00:11:18.600 Menschen vergessen, Datensätze zu aktualisieren, ignorieren Erinnerungen oder verlieren Aufgaben im E-Mail-Cast. 00:11:19.180 --> 00:11:20.720 Power Automate beseitigt diese Schwankungen. 00:11:21.300 --> 00:11:24.000 Die Zusammenfassung, nach der Sie gefragt haben, ist nicht nur Text, der in Outlook liegt. 00:11:24.360 --> 00:11:27.360 Sie wird in konkrete Aktionen übersetzt, die Ihre Systeme nachverfolgen und messen können. 00:11:27.720 --> 00:11:31.520 Mit der Zeit schafft das eine Kultur, in der Informationen nicht mehr nur in Silos verharren. 00:11:31.940 --> 00:11:34.180 Sie gelangen sofort dorthin, wo die Arbeit tatsächlich stattfindet. 00:11:34.860 --> 00:11:37.280 Ohne Power Automate wird Co-Pilot wie ein GPS-Gerät ohne Auto. 00:11:37.280 --> 00:11:43.860 Es kann Ihnen zwar den Weg weisen, Routen zeigen und sogar vor Staus warnen, doch Sie stehen immer noch am Straßenrand. 00:11:44.520 --> 00:11:45.560 Automatisierung liefert das Fahrzeug. 00:11:46.020 --> 00:11:48.560 Sie nimmt das Wissen, das Co-Pilot aufdeckt und bringt es in Bewegung. 00:11:49.220 --> 00:11:54.260 Deshalb sprechen Unternehmen, die Flows in die Co-Pilot-Nutzung integrieren von einer Vervielfachung statt nur einer Erweiterung des Mehrwerts. 00:11:54.920 --> 00:11:57.360 Die Technologie macht bestehende Prozesse nicht nur ein wenig schneller. 00:11:58.200 --> 00:12:01.120 Sie gestaltet oft grundlegend neu, wie diese Prozesse überhaupt funktionieren. 00:12:01.120 --> 00:12:08.180 Finanzteams nutzen diese Verbindungen, um manuelle Abstimmungszeiten zu verkürzen, indem sie die Erstellung von Spesenberichten aus Co-Pilot-Zusammenfassungen automatisieren. 00:12:08.620 --> 00:12:10.980 Die Personalabteilung hat Flows in die Bewerberverfolgung eingebunden. 00:12:11.460 --> 00:12:17.820 Co-Pilot erstellt Gesprächsnotizen, die sofort Updates in den Systemen auslösen und so die Verzögerungen zwischen Gespräch und Dokumentation eliminieren. 00:12:19.240 --> 00:12:21.860 Im Projektmanagement starten Teams ganze Arbeitsabläufe. 00:12:21.860 --> 00:12:28.120 Wenn Co-Pilot ein Kundengespräch zusammenfasst, Aufgaben entstehen, Zeitpläne aktualisieren sich und Benachrichtigungen werden automatisch versendet. 00:12:28.120 --> 00:12:34.660 Der gemeinsame Nenner ist, sobald Automatisierung Kontext mit Prozessen verknüpft, wächst der Wert von Co-Pilot exponentiell statt nur schrittweise. 00:12:35.280 --> 00:12:38.360 Das Besondere daran ist, dass nicht Co-Pilot selbst die Automatisierung ausführt. 00:12:38.920 --> 00:12:43.940 Es interpretiert und kontextualisiert menschliche Anfragen und übergibt sie dann an Power Automate, wo die Ausführung erfolgt. 00:12:44.500 --> 00:12:47.220 Die KI versteht die Absicht, aber die Automatisierung sorgt für die Wirkung. 00:12:48.060 --> 00:12:54.300 Diese Arbeitsteilung ist wichtig, da sie das System von einer bloßen Chatschnittstelle in einen Kontrollpunkt für durchgängige Workflows verwandelt. 00:12:54.300 --> 00:12:58.100 Sie stellen Co-Pilot eine Frage, es interpretiert sie und reitet einen Flow in die Warteschlange. 00:12:58.500 --> 00:13:01.660 Das Ergebnis ist nicht nur eine Antwort, sondern auch eine im Hintergrund abgeschlossene Aktion. 00:13:02.200 --> 00:13:04.980 Wenn Unternehmen experimentieren, erkennen sie oft, wie skalierbar dies wird. 00:13:05.980 --> 00:13:10.100 Ein oder zwei Flows einzurichten, wirkt wie ein kleiner Erfolg, doch sobald sich die Nutzung verbreitet, bilden sich Muster. 00:13:10.440 --> 00:13:11.380 Die Flows sind nicht zufällig. 00:13:11.620 --> 00:13:15.100 Sie kodifizieren die repetitiven, strukturierten Aufgaben, die früher viel Zeit der Mitarbeiter beanspruchen. 00:13:15.640 --> 00:13:19.720 Co-Pilot wird zum natürlichen Weg, diese zu starten und senkt den Aufwand für die Aufrechterhaltung der Nutzung. 00:13:19.720 --> 00:13:26.580 Anstatt dass die IT eine Automatisierungsstrategie Top-Down entwirft, führt die Schnittstelle die Benutzer mit jeder Antwort schrittweise zur Automatisierung. 00:13:27.460 --> 00:13:33.560 Die Rolle von Co-Pilot verschiebt sich vom Textgenerator zum Workflow-Dirigenten, der Geschäftsprozesse unbemerkt im Hintergrund orchestriert. 00:13:34.400 --> 00:13:36.880 Im Laufe der Zeit führt dieser Ansatz zu messbaren Effizienzsteigerungen. 00:13:37.380 --> 00:13:39.620 Teams bemerken weniger Verzögerungen zwischen Meetings und deren Umständen. 00:13:40.160 --> 00:13:42.720 Projekte kommen schneller voran, bei Reibungsverluste bei Übergaben abnehmen. 00:13:42.880 --> 00:13:47.020 Die Compliance verbessert sich, wenn Datensätze automatisch stattdurch manuelle Eingabe aktualisiert werden. 00:13:47.020 --> 00:13:49.600 Und was vielleicht am wichtigsten ist, Vertrauen entsteht. 00:13:50.100 --> 00:13:56.660 Die Nutzer erkennen, dass Co-Pilot nicht nur Informationen ausspuckt, sondern tief in ihre Arbeitsabläufe integriert ist, was die Systeme kohärenter wirken lässt. 00:13:57.680 --> 00:14:03.360 Dieses Vertrauen ist mit statischen Antworten schwer zu gewinnen, entsteht aber ganz natürlich, wenn Automatisierung jede Erkenntnis mit echter Ausführung untermauert. 00:14:03.820 --> 00:14:08.780 Co-Pilot mit Power Automate zu verknüpfen ist keine Spielerei, sondern schließt die Lücke zwischen Erkenntnis und Umsetzung. 00:14:09.300 --> 00:14:12.180 Unternehmen, die bei Zusammenfassungen stehen bleiben, lassen Potenzial ungenutzt. 00:14:12.720 --> 00:14:16.800 Wer Abläufe vernetzt, erzielt exponentielle Gewinne bei Zeitersparnisgenauigkeit und Konsistenz. 00:14:17.840 --> 00:14:22.220 Co-Pilot wird weniger zu einem Tool, das man gelegentlich abfragt, als vielmehr zu einem Teammitglied, das den Arbeitsalltag prägt. 00:14:22.580 --> 00:14:25.300 Doch damit diese Orchestrierung reibungslos funktioniert, gibt es einen Haken. 00:14:26.160 --> 00:14:32.620 Die Sprache, auf die Co-Pilot angewiesen ist, Dinge wie Dateinamen, Metadaten und sogar der Gesprächsverlauf kann es bei Inkonsistenz verwirren. 00:14:33.900 --> 00:14:36.540 Und wenn das passiert, verstärkt die Automatisierung das Chaos nur noch? 00:14:36.540 --> 00:14:45.780 Wenn Metadaten täuschen und Gespräche zerstreut sind, bitten Sie Co-Pilot um den Q4-Bericht und stattdessen liefert es drei verschiedene Dateien mit fast identischen Namen, mit fast identischen Namen. 00:14:46.320 --> 00:14:51.920 Finaler Bericht Boss V2, Finaler Bericht Boss V2-1 und Finaler Bericht Boss V2-Final. 00:14:52.720 --> 00:14:54.180 Keine davon enthält nützliche Metadaten. 00:14:54.500 --> 00:14:55.100 Welche ist die richtige? 00:14:55.500 --> 00:14:56.340 Co-Pilot weiß es auch nicht. 00:14:56.920 --> 00:14:59.520 Das ist genau der Moment, in dem das Vertrauen in die KI zu bröckeln beginnt. 00:14:59.820 --> 00:15:02.020 Von außen sieht es aus, als hätte Co-Pilot einen Fehler gemacht. 00:15:02.180 --> 00:15:04.480 Aber der wahre Übeltäter ist die Datenhygiene im Hintergrund. 00:15:04.480 --> 00:15:09.240 Ohne konsistente Benennung oder Tags muss das System raten, was wichtig ist und was nicht. 00:15:09.920 --> 00:15:10.920 Wir alle wissen, wie das endet. 00:15:11.380 --> 00:15:13.300 Ein Team schwört, dass dein Dokument die endgültige Version ist. 00:15:13.800 --> 00:15:17.120 Ein anderes Team nimmt Änderungen vor, speichert eine neue Kopie und nennt sie Final 2-U. 00:15:17.560 --> 00:15:21.620 Mit der Zeit hat man vier oder fünf verschiedene finale Berichte, die alle leicht voneinander abweichen. 00:15:22.700 --> 00:15:27.020 Fügen Sie dazu eine SharePoint-Bibliothek ohne nützliche Metadaten wie Autor, Region oder Projektphase hinzu. 00:15:27.020 --> 00:15:29.700 Und plötzlich liefert Co-Pilot Ergebnisse, die willkürlich wirken. 00:15:30.500 --> 00:15:32.300 Die KI ist nicht verwirrt bezüglich ihrer Anfrage. 00:15:32.300 --> 00:15:38.080 Sie wird mit einer chaotischen Umgebung gespeist, in der alle Signale gleich aussehen und keine Datei als die wahre Quelle hervorsticht. 00:15:38.760 --> 00:15:40.340 Dasselbe Problem tritt auch in Unterhaltung auf. 00:15:40.820 --> 00:15:42.160 Teams-Chat-Verläufe bewegen sich schnell. 00:15:42.680 --> 00:15:46.220 Wichtige Details sind drei oder vier Nachrichten weiter oben begraben, oft innerhalb von Diskussionen. 00:15:46.980 --> 00:15:51.460 Jemand teilt einen Anhang, Entscheidungen ändern sich und eine Zusammenfassung gelangt nie zurück in den Hauptkanal. 00:15:51.880 --> 00:15:54.960 Wenn Sie Co-Pilot später bitten, die neuesten Entscheidungspunkte zusammenzufassen, 00:15:55.040 --> 00:15:57.360 zieht es Fragmente aus verschiedenen Teilen der Konversation zusammen. 00:15:57.780 --> 00:16:01.100 Der Kontext, der für die Gesprächsteilnehmer klar schien, ist über mehrere Threads verstreut, 00:16:01.100 --> 00:16:05.260 sodass die KI gezwungen ist, etwas zusammenzusetzen, das nicht ganz zusammenpasst, das nicht ganz zusammenpasst. 00:16:05.800 --> 00:16:10.320 Stellen Sie sich ein Führungsteam vor, das Co-Pilot um eine Zusammenfassung der Kundenfeedback-Trends des letzten Quartals bittet. 00:16:10.800 --> 00:16:12.700 Sie erwarten eine saubere Zusammenfassung mit Gemeinsam. 00:16:13.120 --> 00:16:14.600 Stattdessen fühlt sich die Antwort unvollständiger. 00:16:15.100 --> 00:16:17.000 Eine Reihe von Dateien bezieht sich auf Umfragedaten, 00:16:17.520 --> 00:16:20.300 aber eine andere Reihe mit Interviewnotizen ist falsch beschriftet und bleibt außen vor. 00:16:20.940 --> 00:16:23.620 Währenddessen sind die entscheidenden Punkte aus Townhold-Shits in einem Thread vergraben, 00:16:23.680 --> 00:16:25.040 der weder getaggt noch zusammengefasst wird. 00:16:25.100 --> 00:16:29.240 Co-Pilot liefert, was es sehen kann, doch das Mosaik, das es erstellt, weist offensichtliche Lücken auf. 00:16:29.240 --> 00:16:35.020 Die Führungsebene fragt sich, ob das System versagt hat, obwohl es in Wahrheit keine klaren Daten zur Verfügung hatte. 00:16:35.640 --> 00:16:38.360 Dies geschieht, weil bewährte Metadatenpraktiken oft ignoriert werden. 00:16:38.940 --> 00:16:40.220 Teams betrachten tags als optional. 00:16:41.080 --> 00:16:45.240 Ein Feld wie Region oder Produktlinie fühlt sich nicht dringend an, wenn man am Ende des Tages eine Datei speichert. 00:16:45.900 --> 00:16:50.640 Multipliziert man diese über die Zeit mit hunderten von Dokumenten, brechen sowohl die Suchrelevanz als auch der KI-Output zusammen. 00:16:50.640 --> 00:16:57.460 Anstatt Metadaten als Wegweiser zu nutzen, greift Co-Pilot auf Musterabgleiche bei Titeln zurück, die irreführend oder inkonsistent sind. 00:16:58.620 --> 00:17:00.760 Das Endergebnis ist Rauschen, das sich als Signal tarnt. 00:17:01.780 --> 00:17:04.060 Und wenn man versucht, Entscheidungen zu treffen, ist Rauschen kostspielig. 00:17:04.720 --> 00:17:06.040 Die Folgewirkungen sind leicht zu erkennen. 00:17:06.420 --> 00:17:11.160 Jeder zusätzliche Zyklus, den Co-Pilot mit dem Abgleich widersprüchlicher Daten verbringt, bedeutet eine weitere Verzögerung für den Nutzer. 00:17:11.520 --> 00:17:15.640 Entscheidungen dauern länger, weil man KI-Zusammenfassungen auf Genauigkeit prüfen muss, anstatt sich auf sie zu verlassen. 00:17:16.280 --> 00:17:18.720 Besprechungen ziehen sie Länge, während die Leute über verschiedene Versionen der Wahrheit debattieren. 00:17:19.160 --> 00:17:25.440 Die Technologie, die Arbeitsabläufe beschleunigen soll, bremst sie letztlich aus, nicht wegen ihrer Schwäche, sondern weil sie das von uns verursachte Chaos im System nicht lesen kann. 00:17:26.380 --> 00:17:32.060 Es ist, als würde man eine Bibliothek betreten, in der die Hälfte der Karteikarten falsch beschriftet ist und die andere Hälfte einen zu Büchern in verschiedenen Räumen schickt. 00:17:33.340 --> 00:17:37.640 Technisch gesehen ist jedes Buch noch da, aber das Gewünschte zu finden wird zu einer frustrierenden Schnitzeljagd. 00:17:38.500 --> 00:17:39.900 Der Bibliothekar ist nicht unfähig. 00:17:40.340 --> 00:17:44.380 Er arbeitet ohne die Werkzeuge, die ihm präzise Zuordnungen zwischen Anfrage und Ressource ermöglichen würden. 00:17:44.380 --> 00:17:48.900 Genau so funktioniert Co-Pilot ohne konsistente Metadaten und klare Gesprächsstrukturen. 00:17:49.840 --> 00:17:51.640 Die gute Nachricht ist, das Problem ist lösbar. 00:17:52.440 --> 00:17:56.040 Die Durchsetzung disziplinierter Benennungskonventionen hilft, Dateien sinnvoll auffindbar zu machen. 00:17:57.040 --> 00:18:01.000 Das Erzwingen von Metadatenfeldern beim Speichern setzt Wegweiser für die Suche und die KI. 00:18:01.700 --> 00:18:05.460 Und in Teams verwandelt die Strukturierung von Konversationen über dedizierte Kanäle, 00:18:05.520 --> 00:18:09.440 die Zusammenfassung von Entscheidungen und die Verknüpfung mit Dokumenten verstreute Fragmente in einen zusammenhängenden Kontext. 00:18:09.440 --> 00:18:12.100 Diese Änderungen sorgen nicht nur oberflächlich für Ordnung. 00:18:12.500 --> 00:18:17.560 Sie liefern den Klebstoff, auf den Co-Pilot angewiesen ist, um Informationen zu verknüpfen, die sich akkurat und relevant anfühlen. 00:18:18.380 --> 00:18:20.640 Dies ist keine glamouröse Arbeit und wird selten gewürdigt, 00:18:20.880 --> 00:18:26.760 aber wenn Co-Pilot von wagen-Dubletten-Mischungen dazu übergeht, das präzise Dokument mit vollem Kontext zu liefern, ist der Nutzen offensichtlich. 00:18:26.760 --> 00:18:33.120 Die KI fühlt sich weniger wie ein geschickter Party-Trick an, sondern eher wie ein vertrauenswürdiges, in den Arbeitsalltag integriertes System. 00:18:33.620 --> 00:18:36.920 Gewohnheiten zu ändern mag schwieriger sein, als Systeme zu reparieren, aber genau hier liegt der Wahrheit. 00:18:37.620 --> 00:18:39.840 Und die Belohnungen sind nicht nur bessere Antworten von Co-Pilot. 00:18:40.480 --> 00:18:44.020 Es ist ein intelligenteres, widerstandsfähigeres digitales Ökosystem, das endlich als Ganzes funktioniert. 00:18:44.840 --> 00:18:46.800 Die Kettenreaktion vorbereiteter Systeme freisetzen. 00:18:47.460 --> 00:18:49.720 Das größte Geheimnis von Co-Pilot, es gedeiht nicht allein. 00:18:50.160 --> 00:18:53.900 Es gedeiht, wenn das gesamte Microsoft 365-Ökosystem darauf abgestimmt ist, es zu unterstützen. 00:18:53.900 --> 00:19:00.140 Auf dem Papier wirkt Co-Pilot wie die Hauptattraktion, doch in der Realität ist es stark von den Strukturen abhängig, die sie bereits aufgebaut haben. 00:19:00.480 --> 00:19:06.080 Einige Unternehmen übersehen diesen Zusammenhang und behandeln Co-Pilot wie ein Plug-in, das sich magisch an jede Datenlandschaft anpasst. 00:19:06.540 --> 00:19:08.880 Anpasst. Genau hier beginnt bei den meisten die Enttäuschung. 00:19:09.440 --> 00:19:11.340 Das Tool scheitert nicht daran, dass die Intelligenz zu schwach ist. 00:19:11.780 --> 00:19:14.800 Es scheitert, weil die Umgebung dies schweißt, nicht stabil oder konsistent ist. 00:19:15.380 --> 00:19:17.020 Denken Sie an die Probleme, die wir bereits durchgegangen sind. 00:19:17.540 --> 00:19:20.280 SharePoint wird zur Rumpelkammer, wenn Bibliotheken nicht verwaltet werden. 00:19:20.280 --> 00:19:26.520 Berechtigungen verfallen mit der Zeit und schaffen blinde Flecken, die niemand bemerkt, bis eine Frage gestellt wird, die Co-Pilot nicht korrekt beantworten kann. 00:19:27.160 --> 00:19:29.880 Automatisierung bleibt außen vor, sodass Informationen nie in Handlungen übergehen. 00:19:30.580 --> 00:19:33.740 Metadaten werden als optional behandelt, was für die Suche und die KI gleichermaßen Chaos schafft. 00:19:34.600 --> 00:19:36.640 Einzeln betrachtet ist dieser Problem handhabbar. 00:19:37.500 --> 00:19:40.060 Doch zusammen bestimmen sie die Realität, in der Co-Pilot operiert. 00:19:40.620 --> 00:19:42.200 Es sind keine zufälligen Fehler, es sind Gewohnheiten. 00:19:42.200 --> 00:19:49.300 Und diese Gewohnheiten bestimmen, ob Co-Pilot sich wie ein zentraler Teil ihres Workflows anfühlt oder nur wie ein weiteres Experiment, das die Lizenzkosten nicht rechtfertigt. 00:19:50.240 --> 00:19:54.800 Wenn Unternehmen die Vorbereitung überspringen und Co-Pilot in ihr bestehendes Chaos integrieren, ist das Ergebnis vorhersehbar. 00:19:55.320 --> 00:20:00.280 Benutzer testen ein paar Anfragen, empfinden die Antworten als vage oder unvollständig und sind wenig beeindruckt. 00:20:00.280 --> 00:20:06.960 Führungskräfte beginnen zu hinterfragen, warum sie extra für etwas bezahlen, das scheinbar die gleichen Ergebnisse liefert wie eine Standardsuche. 00:20:08.300 --> 00:20:12.300 Die Skepsis wächst schnell und bald verschiebt sich die Erzählung von Das wird unsere Arbeit transformieren. 00:20:12.400 --> 00:20:15.040 So das ist ein weiteres Feature, das wir in sechs Monaten abschalten. 00:20:16.580 --> 00:20:21.020 Ohne systemische Bereitschaft wird Co-Pilot zum Beleg für KI-Müdigkeit statt zum Treiber für KI-Mehrwert. 00:20:21.640 --> 00:20:23.840 Die Erkenntnis, die Erwartungen oft neu definiert, ist einfach. 00:20:24.440 --> 00:20:25.740 Es geht nicht darum, dass Co-Pilot mehr lernt. 00:20:26.260 --> 00:20:28.240 Es geht darum, dass ihre Systeme es mit weniger Rauschen führt. 00:20:28.240 --> 00:20:30.400 Die KI sitzt nicht da und erfindet Antworten. 00:20:30.920 --> 00:20:32.520 Sie verstärkt die Qualität dessen, was sie findet. 00:20:33.460 --> 00:20:38.900 Reduzieren sie das durcheinander, normalisieren sie den Zugriff, verbinden sie Erkenntnisse mit Workflows und plötzlich fühlt sich Co-Pilot nicht mehr wie eine Ratemaschine an. 00:20:39.360 --> 00:20:44.420 Es beginnt, den richtigen Kontext im richtigen Moment hervorzuheben, nicht erst, nachdem sie fünf irreführende Dokumente durchsucht haben. 00:20:45.160 --> 00:20:50.020 Dieser Wandel geschieht, weil die zugrunde liegenden Systeme die Arbeit erledigt haben, den Müll auszusortieren, bevor er Co-Pilot erreichte. 00:20:50.800 --> 00:20:54.420 Hier ist das Microsoft 365 Ökosystem wichtiger, als die meisten Menschen realisieren. 00:20:54.420 --> 00:20:59.920 Wenn SharePoint gesteuert ist, Berechtigungen rollenbasiert und konsistent sind und Metadaten strukturiert sind, schaffen sie Ordnung. 00:21:00.560 --> 00:21:03.420 Wenn Power Automate darauf aufbaut, beginnen sie, diese Ordnung in Handlungen umzuwandeln. 00:21:04.880 --> 00:21:08.300 Jede Komponente unterstützt die anderen und schafft so ein Geflecht aus miteinander verknüpften Arbeitsabläufen. 00:21:08.960 --> 00:21:10.900 Es sieht nicht spektakulär aus, aber für Co-Pilot ist es alles. 00:21:11.580 --> 00:21:16.460 In dieser Umgebung verschwendet er keine Zeit mit dem Erraten von Wahrheiten und verliert nicht den Zugriff auf wichtigen Kontexten. 00:21:16.460 --> 00:21:19.700 Da dessen kann er Antworten liefern, die wirklich widerspiegeln, wie ihr Unternehmen arbeitet. 00:21:20.400 --> 00:21:25.140 Ein Unternehmen, mit dem wir zusammengearbeitet haben, betrachtete diese Ebenen als Teil des selben Projekts und nicht als aberrate Korrektur. 00:21:25.300 --> 00:21:29.760 Sie begannen mit einer standardmäßigen SharePoint-Bereinigung, legten Aufbewahrungsrichtlinien fest und führten obligatorische Meter der DAX ein. 00:21:30.060 --> 00:21:34.280 Dann glichen sie Berechtigungen an aktuelle Rollen an, entfernten veraltete Konten und strukturierten Gruppen neu. 00:21:34.880 --> 00:21:40.560 Danach führten sie gezielte Power Automate Flows ein, um wiederkehrende Aufgaben wie Meeting-Nachbereitungen und CM-Einträge zu automatisieren. 00:21:40.560 --> 00:21:46.940 Innerhalb weniger Monate entwickelte sich Co-Pilot von einem neuartigen Werkzeug zum Standardweg, wie Führungskräfte Updates anforderten. 00:21:47.720 --> 00:21:50.560 Nicht die KI hat sich verändert, sondern das System, mit dem sie verbunden war. 00:21:51.560 --> 00:21:58.560 Durch den Abbau von Reibungsverlusten konnte Co-Pilot endlich das leisten, was von Anfang an erwartet wurde, zuverlässigen Kontext bereitstellen und manuelle Routinearbeit reduzieren. 00:21:59.560 --> 00:22:06.260 An diesem Punkt lässt sich Co-Pilot leichter verstehen, wenn man weniger an einen Solopiloten und mehr an einen Dirigenten denkt, der ein Orchester leitet. 00:22:06.260 --> 00:22:12.740 Ein Dirigent ohne gestimmte Instrumente ist nutzlos. Er mag zwar den Takt halten können, aber der Klang wird nicht stimmen und das Publikum wird das Interesse verlieren. 00:22:12.940 --> 00:22:17.120 Co-Pilot funktioniert genauso. Ohne abgestimmte Systeme im Hintergrund wirkt jede Antwort generisch. 00:22:17.600 --> 00:22:23.080 Doch wenn alles aufeinander abgestimmt ist, erzeugt es plötzlich Harmonie, strukturierte, kontextbezogene Erkenntnisse, die ganz natürlich in ihre Arbeitsweise einfließen.