WEBVTT

00:00:00.370 --> 00:00:07.870
Bereit für 10 Tage Microsoft 365, Co-Pilot, KI, Azure und die Menschen, die die Zukunft der Arbeit gestalten, die...

00:00:07.870 --> 00:00:12.130
Diesen Januar ist die M-Trader am 160-Con zurück und zwar noch größer, größer.

00:00:12.850 --> 00:00:18.190
Seien Sie dabei bei Live-Sessions, Demos aus der Praxis und erfahren Sie praktisches Wissen von MVPs und Branchenexperten aus aller Welt.

00:00:18.850 --> 00:00:21.290
Keine generischen Folien, keine endlosen Schlagworte.

00:00:22.090 --> 00:00:23.710
Wir stellen uns den echten Herausforderungen.

00:00:23.830 --> 00:00:28.630
Co-Pilot Studio, KI-Igents, Fabric, Sicherheit, Governance und Automatisierung.

00:00:28.630 --> 00:00:34.330
Ganz gleich, ob Sie IT-Experte, Entwickler oder Führungskraft sind, es gibt speziell auf Sie zugeschnittene Sessions.

00:00:35.550 --> 00:00:40.030
An 10 vollen Tagen können Sie verschiedene Technologien kennenlernen und sich mit einer globalen Community vernetzen.

00:00:40.930 --> 00:00:44.370
Sehen Sie sich die Live-Übertragung an und nehmen Sie praktische Einblicke mit nach Hause in Ihr Unternehmen.

00:00:45.190 --> 00:00:48.910
Januar 2027, 10 Tage, eine Microsoft-Community.

00:00:49.410 --> 00:00:50.690
Die Registrierung ist ab sofort möglich.

00:00:51.790 --> 00:00:52.850
Gehen Sie noch heute an Ihren Platz.

00:00:52.850 --> 00:00:58.250
Das ist M3-Wundern-Wundern-Up-Darks-C-Con.net.

00:01:00.420 --> 00:01:04.540
Melden Sie sich jetzt auf mträumen5.net an und wir sehen uns im Januar live.

00:01:05.360 --> 00:01:08.820
Aktuell enthalten Ihre CRM, ERP und Datenbank allesamt wichtige Erkenntnisse.

00:01:09.320 --> 00:01:12.980
Doch wie oft haben Sie das Gefühl, dass diese in Silos eingeschlossen sind und nicht gemeinsam durchsucht werden können?

00:01:13.680 --> 00:01:17.860
Stellen Sie sich vor, Sie stellen am einzelnen Chatbot eine einfache Frage und erhalten sofort Antworten, die alle Fragen zusammenfassen.

00:01:18.620 --> 00:01:21.320
Genau das ermöglicht Microsoft Co-Pilot mit Fabric Data Agents.

00:01:22.000 --> 00:01:26.440
Doch wie genau erschließt das systemübergreifende Intelligenz und wie viel Arbeit ist tatsächlich für die Einrichtung erforderlich?

00:01:26.840 --> 00:01:30.480
Lassen Sie uns den Prozess genauer betrachten und uns ansehen, wie dies in der realen Welt der Geschäftsdaten aussieht.

00:01:31.200 --> 00:01:32.560
Die versteckten Kosten verstreuter Daten.

00:01:33.120 --> 00:01:35.380
Hatten Sie jemals das Gefühl, dass Sie mehr Dashboards als sächliche Kenntnisse haben?

00:01:36.020 --> 00:01:37.480
Die meisten Unternehmen schwimmen bereits im Bericht.

00:01:38.240 --> 00:01:42.280
Die Finanzabteilung hat ihre ERP-Tabellen, das Marketing erstellt ihre eigenen CRM-Exporte

00:01:42.280 --> 00:01:46.940
und die IT-Abteilung hütet eine Schatztruhe an Datenbanken, die außerhalb des Teams niemand zu verstehen scheint.

00:01:47.940 --> 00:01:49.980
Auf dem Papier sieht das aus wie eine Goldgrube an Informationen.

00:01:50.520 --> 00:01:55.240
In der Praxis wirkt es eher wie eine Ansammlung von Fragmenten, die sich einfach nicht zusammenfügen lassen, egal wie viel Mühe man sich gibt.

00:01:55.840 --> 00:01:56.060
Gibt.

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Man kann das Stöhnen im Raum fast hören, wenn jemand nach einem einfachen kombinierten Bericht fragt und jeder weiß, dass das Wochen dauern wird.

00:02:02.640 --> 00:02:07.640
Das Problem ist nicht, dass die Informationen nicht existieren, sondern dass jedes System an seiner eigenen Sicht der Wahrheit festhält.

00:02:08.100 --> 00:02:09.460
Als wäre es die einzige Quelle, die zählt.

00:02:10.060 --> 00:02:12.520
ERP-Systeme speichern Transaktionsaufzeichnungen, die Jahre zurückreichen.

00:02:12.520 --> 00:02:19.960
CRM-Systeme wissen, mit wem die Vertriebsmitarbeiter gestern gesprochen haben und ein halbes Dutzend Datenbanken speichern alles von Updates zur Lieferkette bis hin zu Produktivitätszahlen der Mitarbeiter.

00:02:20.660 --> 00:02:22.340
Keiner von ihnen möchte ohne Streit miteinander reden.

00:02:22.900 --> 00:02:30.660
Die Leute schicken sich am Ende statische Excel-Dateien per E-Mail hin und her, kopieren Zahlen im PowerPoint und hoffen, dass niemand die Verzögerung zwischen dem, was präsentiert wird und dem, was präsentiert wird und dem, was heute tatsächlich passiert will.

00:02:30.660 --> 00:02:32.320
Man sieht, wie sich das in echten Teams abspielt.

00:02:32.680 --> 00:02:36.880
Ein Vertriebsleiter legt möglicherweise Quartalsziele fest, indem am Montag Daten aus der CRM-Pipeline extrahiert.

00:02:37.360 --> 00:02:43.740
Am Donnerstag wartet das Finanzteam immer noch darauf, dass das ERP sein Abgleich-Batch aktualisiert, sodass der Umsatz, je nachdem welches System man prüft, unterschiedlich aussieht.

00:02:44.640 --> 00:02:51.420
Das Marketing schaltet sich mit Daten zu Kundenkampagnen ein, die letzte Woche exportiert wurden und plötzlich hat das Unternehmen drei verschiedene Ausblicke auf die Leistung des selben Quartals.

00:02:52.080 --> 00:02:53.480
Entscheidungen werden in diesem Label getroffen.

00:02:53.880 --> 00:02:57.820
Und manchmal sind sie schlichtweg falsch, weil Mitarbeiter sich veraltete Zahlen angesehen haben, ohne es zu merken.

00:02:57.820 --> 00:03:00.760
Die Plackerei, die Systeme aufeinander abzustimmen, frisst den Tagaler auf.

00:03:01.280 --> 00:03:07.760
Jemand muss den Export ausführen, Spaltenüberschriften bereinigen, die Dateien zusammenführen, nicht übereinstimmende Formate korrigieren und alles in ein anderes System hochladen.

00:03:08.080 --> 00:03:09.120
In der nächsten Woche wieder Zyklus.

00:03:09.700 --> 00:03:13.280
Es handelt sich um manuelle, sich wiederholende Arbeit, die Zeit kostet, aber dennoch Lücken hinterlässt.

00:03:14.020 --> 00:03:20.380
Das Frustrierende daran ist, dass die Mitarbeiter ihre Energie nicht für Analysen verwenden, sondern für mechanische Aufgaben, die schon vor Jahren von einer Software hätte erledigt werden sollen.

00:03:21.140 --> 00:03:26.280
Jeder kennt das Gefühl, sich durch endlose CSV-Downloads zu klicken und dabei zuzusehen, wie Fortschrittsbalken über den Bildschirm kriechen.

00:03:26.280 --> 00:03:28.860
Wenn man einen Schritt zurücktritt, ist die Folge nicht nur Ermüdung.

00:03:29.960 --> 00:03:33.840
Branchenumfragen zeigen oft, wie viel Produktivitätsverlust durch nicht miteinander verbundene Systeme entsteht.

00:03:34.460 --> 00:03:37.360
Jede Woche gehen Stunden damit verloren, Zahlen abzugleichen, die eigentlich übereinstimmen sollten.

00:03:37.780 --> 00:03:40.120
Projekte kommen entstocken, während Teams auf den richtigen Datensatz warten.

00:03:40.680 --> 00:03:44.260
Führungskräfte zögern, etwas zu unternehmen, weil niemand den Zahlen vertraut, die ihnen vorgelegt werden.

00:03:44.920 --> 00:03:46.560
Es ist nicht dramatisch, aber es summiert sich schnell.

00:03:47.020 --> 00:03:51.280
Der verlorene Schwung ist in der Bilanz nicht sichtbar, schmälert aber still und heimlich die Ergebnisse jedes Quartals.

00:03:51.280 --> 00:03:55.180
Bis ein vollständiger Bericht vorliegt, ist der Moment des Handels meist schon vorbei.

00:03:55.880 --> 00:03:58.660
Denken Sie an verpasste Gelegenheiten, die in den Kennzahlen gar nicht auftauchen.

00:03:59.440 --> 00:04:02.940
Wenn Manager an vorderster Front schnellere und zuverlässigere systemübergreifende Updates hätten,

00:04:03.060 --> 00:04:05.160
könnten Lieferengpässe entdeckt werden, bevor sie die Kunden erreichen.

00:04:05.700 --> 00:04:09.040
Eine Kampagne könnte pausiert werden, bevor mehr Geld in einen leistungsschwachen Kanal fließen.

00:04:10.320 --> 00:04:15.280
Vertriebsmitarbeiter könnten Kunden zeitnah mit Angeboten unterbreiten, die auf tatsächlichen Umsatzpositionen basieren, anstatt auf Vermutungen.

00:04:15.960 --> 00:04:19.240
Unterdessen verschwenden Unternehmen Zeit, damit darauf zu warten, dass sich die Berichte stabilisieren.

00:04:19.240 --> 00:04:22.040
Unsere Wettbewerber, die schnellere Einblicke erhalten, sind zwar schnell.

00:04:22.360 --> 00:04:25.320
Das ist aber nicht nur ein Problem der Berichterstellung, sondern eine Strategie, die Ihnen durch die Finger gleitet.

00:04:25.900 --> 00:04:29.580
Was diese ganze Plackerei noch verschlimmert, ist die Annahme, dass die Integration nur ein Installationsproblem ist,

00:04:29.620 --> 00:04:32.280
das mit einem anderen Data Warehouse oder einem anderen Extraktionstool gelöst werden kann.

00:04:32.960 --> 00:04:36.620
Doch diese Lösungen fügen oft nur einen weiteren Schritt zwischen den Benutzern und den Antworten ein, die sie benötigen.

00:04:37.060 --> 00:04:41.020
Die Berichte werden umfangreicher, die Dashboards ausgefallener, aber die Verzögerung und die Diskrepanz bleiben bestehen.

00:04:41.300 --> 00:04:43.700
Es geht nicht darum, dass mehr Exporte benötigt werden, sondern vielmehr darum,

00:04:43.700 --> 00:04:46.300
dass zwischen den Systemen Mauern errichtet werden müssen, um den Kontext nicht länger zu blockieren.

00:04:46.300 --> 00:04:50.620
Keine einzelne Abteilung kann das Gesamtbild sehen, wenn jedes Tool sie zwingt, in seinem Silo zu leben.

00:04:51.440 --> 00:04:54.020
Deshalb ist die eigentliche Geschichte hier nicht ein Mangel an Rohmaterial.

00:04:55.000 --> 00:04:58.160
Unternehmen sitzen bereits auf Bergen von Transaktionen, Interaktionen und Protokollen.

00:04:58.880 --> 00:05:02.840
Die Herausforderung ist struktureller Natur, sind die Barrieren, die wertvolle Signale in separaten Räume einschließen.

00:05:03.420 --> 00:05:07.300
Solange diese Trennwände nicht nach und nach fallen, werden weitere Dashboards die Vertrauenslücke nicht schließen.

00:05:07.760 --> 00:05:10.500
Sie legen lediglich eine weitere Ansicht auf unvollständige Grundlagen.

00:05:10.500 --> 00:05:12.100
Die eigentliche Frage wird also klar.

00:05:12.600 --> 00:05:15.400
Wenn der Engpass nicht die Daten sind, sondern die Mauern, die Sie trennen,

00:05:15.600 --> 00:05:20.720
was ist dann stark genug, um diese zu beseitigen und diese verstreuten Quellen endlich wie ein einziges System erscheinen zu lassen, anstatt wie zehn?

00:05:23.770 --> 00:05:26.930
Warum Co-Pilot und Fabric Agents die Spiegelen verändern, die meisten Integrationstools werden gerne dazu.

00:05:27.210 --> 00:05:30.850
Doch wenn Sie schon einmal versucht haben, sich auf sie zu verlassen, wissen Sie, dass Sie sich immer nur halbfertig anfühlen.

00:05:31.550 --> 00:05:35.050
Es ist, als ob die Verkabelung vorhanden ist, aber das Licht nie richtig angeht, wenn man den Schalter umlegt.

00:05:35.050 --> 00:05:39.970
Die Daten werden zwar an einem Ort abgelegt, aber bis Sie jemand tatsächlich nutzen kann, ist der Moment oft schon vorbei.

00:05:40.770 --> 00:05:46.070
Diese Lücke zwischen Bewegung und Benutzerfreundlichkeit ist der Unterschied zwischen einem zentralen Datenspeicher und einem echten Entscheidungsfindungstool.

00:05:46.970 --> 00:05:49.450
Herkömmliche ETL-Systeme oder Mittelwehrlösungen spielen zwar eine Rolle.

00:05:49.970 --> 00:05:53.770
Sie sind im Grunde die Verbindungsstücke, die Informationen von einer Anwendung zur anderen übertragen.

00:05:54.170 --> 00:05:57.770
Aber wenn Sie schon einmal mit Ihnen gearbeitet haben, wissen Sie, dass Sie träge sind, wenn es um die Bereitstellung von Echtzeitermikten geht.

00:05:57.770 --> 00:06:03.270
Sie laden Daten in Datenlagern oder sehen ab, wo Sie so lange verbleiben, bis Sie einen weiteren Batchprozess zur Aktualisierung planen.

00:06:03.270 --> 00:06:09.090
Das mag für Monatsabschluss, Abstimmung oder Compliance-Bericht in Ordnung sein, aber es bricht völlig zusammen, wenn Ihr Unternehmen Agilität benötigt.

00:06:09.830 --> 00:06:14.810
Eine Live-Frage zu stellen und dann Stunden oder sogar Tage auf das Ergebnis zu warten, ist keine gute Möglichkeit, ein Verkaufsgespräch zu führen,

00:06:14.870 --> 00:06:18.810
ein Verkaufsgespräch zu führen, eine operative Prognose anzupassen oder ein Kundenproblem zu bearbeiten, bevor es eskaliert.

00:06:19.110 --> 00:06:22.050
Die meisten Menschen erleben noch einen weiteren Frust, die umfangreiche Vorarbeit.

00:06:22.690 --> 00:06:27.030
Diese Systeme scheinen fast schon für Spezialisten konzipiert zu sein und nicht für Mitarbeiter, die tatsächlich Antworten benötigen.

00:06:27.030 --> 00:06:31.910
Am Ende verbringen Sie wochenlang mit der Konfiguration, dem Zuordnen von Feldern, von einer Anwendung zur anderen,

00:06:32.090 --> 00:06:38.350
dem Schreiben von Transformationsskripten, dem Testen von Pipelines und der Optimierung von Aufträgen, wenn sich ein Datenschema im Upstream ändert.

00:06:38.810 --> 00:06:40.810
Für IT-Abteilungen ist das ein ständiger Trott.

00:06:41.490 --> 00:06:42.910
Für Geschäftsanwender ist es ein Geduldsspiel.

00:06:43.450 --> 00:06:44.850
Und bei jedem Projekt ist der Ablauf gleich.

00:06:45.350 --> 00:06:49.630
Ein IT-Team richtet eine beeindruckend aussehende Pipeline ein, feiert, dass die Integration funktioniert

00:06:49.630 --> 00:06:54.330
und dann stellen die Geschäftsanwender fest, dass sie jedes Mal Tickets einreichen müssen, wenn sie eine neue Ansicht benötigen.

00:06:54.330 --> 00:06:58.150
Stellen Sie sich einen Vertriebsleiter vor, der sich auf eine Vorstandsitzung am Montag vorbereitet.

00:06:58.630 --> 00:07:02.370
Das IT-Team hat die ERP-Finanzdaten bereits mit den CRM-Aktivitäten verknüpft,

00:07:02.450 --> 00:07:06.870
aber die Leiterin stellt am Freitagnachmittag fest, dass sie Aufschlüsselungen nach Produktstufen in Südostasien benötigt.

00:07:07.450 --> 00:07:08.830
Mit herkömmlichen Tools kommt sie nicht weiter.

00:07:09.210 --> 00:07:12.850
Sie kann diese Analyse nicht selbst erstellen und da die IT-Abteilung auch noch andere Anforderungen bearbeiten muss,

00:07:13.130 --> 00:07:15.330
rechnet sie realistischerweise mit einer Verzögerung von ein oder zwei Wochen.

00:07:15.330 --> 00:07:19.970
Das Meeting findet ohne diese Zahlen statt und eine weitere Gelegenheit für eine präzise Entscheidungsfindung entgeht.

00:07:20.410 --> 00:07:23.050
Dieser Engpass ist der eigentliche Fehler älterer Integrationslösungen.

00:07:23.050 --> 00:07:27.090
Sie verschieben zwar Daten, unterstützen aber nicht die Mitarbeiter, die Sie am dringendsten benötigen.

00:07:27.490 --> 00:07:31.450
Genau hier setzt Microsoft Co-Pilot in Kombination mit Fabrik-Datenagenten neue Maßstäbe.

00:07:32.130 --> 00:07:35.570
Sie befinden sich nicht in einem Spezial-Tool, das Sie nur für die Berichterstellung bereitstellen.

00:07:36.150 --> 00:07:39.210
Sie sind direkt in die umfassendere Microsoft 365-Anwendung integriert,

00:07:39.290 --> 00:07:41.050
bei denen sich die meisten Mitarbeiter bereits täglich anmelden.

00:07:41.270 --> 00:07:43.370
Dadurch wirken Sie weniger wie eine externe Ergänzung,

00:07:43.470 --> 00:07:46.790
sondern vielmehr wie eine natürliche Erweiterung der Arbeitsumgebung, an die die Mitarbeiter gewöhnt sind.

00:07:47.410 --> 00:07:51.550
Anstatt sich durch benutzerdefinierte Dashboards zu klicken oder sich mit Abfragesprachen abzumühen,

00:07:51.550 --> 00:07:55.350
die Sie nie gelernt haben, können Benutzer mit einem KI-gestützten Kollegen interagieren,

00:07:55.530 --> 00:07:58.010
der die verbundenen Datenquellen des Unternehmens bereits versteht.

00:07:59.410 --> 00:08:01.650
Der technische Wandel ist hier subtil, aber wirkungsvoll.

00:08:02.430 --> 00:08:05.230
Sie sind nicht mehr auf maßgeschneiderte Skripte oder aufwendige Middleware angewiesen.

00:08:05.850 --> 00:08:08.250
Fabrik-Datenagenten verfügen über integriertes Wissen über Konnektoren.

00:08:08.570 --> 00:08:11.210
Stellen Sie sich es sich als KI-Assistenten vor, die bereits wissen,

00:08:11.330 --> 00:08:14.570
wie Daten abgerufen und so strukturiert werden, wie es die Geschäftslogik erfordert.

00:08:14.570 --> 00:08:19.150
Anstatt, dass Ihre IT-Mitarbeiter jede Abfrage manuell erstellen müssen,

00:08:19.470 --> 00:08:23.230
interpretiert das System natürliche Fragen und generiert die Datenaktionen im Hintergrund.

00:08:24.150 --> 00:08:27.430
Fragen Sie, zeige mir Umsatztrends von hochkarätigen Kunden im letzten Quartal.

00:08:28.310 --> 00:08:30.750
Und Co-Pilot übersetzt diese in die entsprechenden Abfragen

00:08:30.750 --> 00:08:34.070
und ruft kombinierte Erkenntnisse aus CRM- und ERP-Datensätzen ab.

00:08:35.490 --> 00:08:37.530
Diese Übersetzungsebene beseitigt so viel Reibung.

00:08:38.110 --> 00:08:40.170
Sie müssen kein SQL lernen, wenn Sie im Finanzwesen tätig sind,

00:08:40.230 --> 00:08:42.490
oder sich in die EPA-Dokumentation vertiefen, wenn Sie im Vertrieb tätig sind.

00:08:42.490 --> 00:08:45.670
Die KI sitzt dazwischen und wandelt die Sprache, die Sie täglich verwenden,

00:08:45.790 --> 00:08:48.110
in die strukturierten Anforderungen, um die Ihre Systeme benötigen.

00:08:49.070 --> 00:08:51.630
Die Bearbeitungszeit verkürzt sich von der Übermittlung einer Berichtsanforderung

00:08:51.630 --> 00:08:53.690
auf wochenlanges Warten auf einfaches Fragen und Beantworten.

00:08:54.270 --> 00:08:56.490
Das ist nicht nur schneller, sondern kommt auch der natürlichen Denkweise

00:08:56.490 --> 00:08:58.330
von Menschen bei Fragen im Geschäftskontext viel näher.

00:08:58.990 --> 00:09:02.450
Diese Kombination aus Fabric und Co-Pilot ist also nicht nur ein weiteres Integrations-Tool,

00:09:02.590 --> 00:09:04.310
sondern verleiht dem Modell eine neue Dimension.

00:09:05.290 --> 00:09:07.150
Die Interaktion erfolgt Dialogorientiert nicht mich an.

00:09:07.790 --> 00:09:10.370
Die Ergebnisse sind sofort nutzbar, keine verzögerten Badges.

00:09:10.370 --> 00:09:14.070
Und vielleicht am wichtigsten, der Zugriff ist nicht durch technische Fähigkeiten eingeschränkt.

00:09:14.850 --> 00:09:17.910
Jeder im Unternehmen kann plötzlich so tun, als hätte er einen Dateningenieur an seinem Schreibtisch,

00:09:17.990 --> 00:09:19.470
der ganztägig an seinem Schreibtisch sitzt.

00:09:20.070 --> 00:09:23.730
Das beseitigt das Gefühl der Komplexität, das Integrationsprojekte jahrelang verfolgt hat

00:09:23.730 --> 00:09:25.750
und ersetzt es durch etwas viel Zugänglicheres.

00:09:26.590 --> 00:09:29.430
Aber nichts davon wäre ohne einen zugrunde liegenden Faktor überhaupt möglich.

00:09:29.970 --> 00:09:32.450
Diese dialogorientierte Einfachheit beruht vollständig darauf,

00:09:32.550 --> 00:09:36.730
wie gut diese Konnektoren tatsächlich Informationen aus Dutzenden verschiedener Systeme abrufen und vereinheitlichen.

00:09:36.730 --> 00:09:40.710
Hier kommt das Rückgrat des Ansatzes ins Spiel und das müssen wir als nächstes untersuchen.

00:09:41.350 --> 00:09:43.090
Die Leistungsfähigkeit von Fabrik-Konnektoren.

00:09:43.350 --> 00:09:46.790
Wie werden all ihre verstreuten Daten aus SAP Dynamics und SQL plötzlich durchsuchbar?

00:09:46.870 --> 00:09:48.210
Es wären sie Teil eines einzigen Systems.

00:09:48.910 --> 00:09:51.930
Das Geheimnis liegt hier nicht in einem riesigen benutzerdefinierten Integrationsprojekt

00:09:51.930 --> 00:09:53.870
oder einer Amel von Entwicklern, die nachts und Wochen in der Arbeit.

00:09:54.250 --> 00:09:56.130
Das Rückgrat ist etwas viel Standardisierteres.

00:09:56.230 --> 00:09:57.110
Fabrik-Konnektoren.

00:09:57.630 --> 00:10:01.450
Diese vorgefertigten Komponenten können bereits mit den gängigsten Geschäftssystemen kommunizieren,

00:10:01.550 --> 00:10:04.210
was die Wirtschaftlichkeit der Integration grundlegend verändert.

00:10:04.210 --> 00:10:08.650
Wenn Sie schon einmal ein großes ERP-System mit einem CRM-System verknüpft haben,

00:10:08.750 --> 00:10:09.890
kennen Sie die Herausforderung bereits.

00:10:10.590 --> 00:10:12.650
Jedes System verfügt nicht nur über ein eigenes Datenmodell,

00:10:12.730 --> 00:10:15.730
sondern bringt auch eigene Besonderheiten, Authentifizierungsmethoden und APIs mit,

00:10:15.810 --> 00:10:17.010
die sich im Laufe der Zeit weiterentwickeln.

00:10:17.230 --> 00:10:20.470
Um diese Welten zu überbrücken, bauen Ingenieure traditionell ein Kartenhaus auf.

00:10:20.830 --> 00:10:23.290
Sie extrahieren, transformieren und laden Daten in Intervallen.

00:10:23.710 --> 00:10:26.110
Zusammen mit einer Middleware, die Datenkonflikte ausgleicht.

00:10:26.210 --> 00:10:30.530
Diese Arbeit dauert selten Tage, sondern zieht sich normalerweise über Wochen oder Monate hin.

00:10:30.530 --> 00:10:34.710
Und jedes Mal, wenn der Anbieter sein Produkt aktualisiert, funktioniert der Integrationscode nicht mehr,

00:10:34.790 --> 00:10:36.770
was einen erneuten Zyklus von Patches und Tests erforderlich macht.

00:10:37.030 --> 00:10:38.130
Nehmen wir ein konkretes Beispiel.

00:10:38.250 --> 00:10:40.790
Stellen Sie sich die Verknüpfung von SAP ERP mit Salesforce CRM vor.

00:10:41.630 --> 00:10:44.010
Diese beiden Systeme sprechen völlig unterschiedliche technische Sprachen.

00:10:44.730 --> 00:10:47.470
SAP stellt seine Finanz- und Betriebsdaten in einem Format bereit,

00:10:47.590 --> 00:10:51.450
während Salesforce Leads, Opportunities und Kundeninteraktionen auf andere Weise strukturiert.

00:10:51.450 --> 00:10:55.510
Um eine gemeinsame Geschichte zu schaffen, beauftragen Unternehmen in der Regel Berater

00:10:55.510 --> 00:10:56.770
oder investieren in Middle-West-Ex.

00:10:57.470 --> 00:10:59.170
Selbst dann ist das Ergebnis oft mangelhaft.

00:11:00.070 --> 00:11:03.990
Die Umsatzzahlen in SAP stemmen nicht immer mit der Vertriebspipeline in Salesforce überein.

00:11:04.450 --> 00:11:06.770
Und jemand muss Fehler nachgelagert manuell beheben.

00:11:07.290 --> 00:11:10.110
Bis alles funktioniert, hat sich die Geschäftslandschaft bereits wieder verändert.

00:11:10.690 --> 00:11:11.950
Fabrik-Konnektoren drehen das Ganze um.

00:11:12.590 --> 00:11:15.570
Stellen Sie sich diese als vorgefertigte Brücken vor, die bereits beide Dialekte beherrschen.

00:11:15.570 --> 00:11:19.310
Anstatt jemanden einzustellen, der die Übersetzungslogik Zeile für Zeile kodiert,

00:11:19.390 --> 00:11:21.850
verfügen die Konnektoren bereits über Kenntnisse zur Authentifizierung,

00:11:21.990 --> 00:11:25.090
Zuordnung von Schlüsselfällen und Verarbeitung von Datenstrukturen in jedem unterstützten System.

00:11:26.370 --> 00:11:30.250
Wenn Sie sich beispielsweise für einen Dynamics 365-Konnektor entscheiden, fängt dieser nicht bei Null an.

00:11:30.830 --> 00:11:32.770
Er weiß bereits, wie Tabellen in Dynamics zusammenhängen

00:11:32.770 --> 00:11:35.270
und wie sie in eine einheitliche Fabrikumgebung integriert werden können.

00:11:36.230 --> 00:11:41.270
Dasselbe gilt für SQL-Server, Oracle, SAP, Salesforce und dutzende anderer gängiger Plattformen.

00:11:41.270 --> 00:11:46.310
Stellen Sie sich ein Diagramm vor, in dem die Boxen mit den einzelnen Systemen auf einer Seite auseinanderschweben

00:11:46.310 --> 00:11:49.970
und die Konnektoren sich wie Brücken erstrecken, die alle auf der Fabrik-Plattform landen.

00:11:50.890 --> 00:11:51.990
Das verdeutlicht den Trick visuell.

00:11:52.290 --> 00:11:55.010
Anstatt dass jedes System versucht, direkt mit jedem anderen zu kommunizieren,

00:11:55.110 --> 00:11:56.390
treffen Sie alle an derselben Stelle zusammen.

00:11:56.650 --> 00:11:58.890
Dieser zentrale Hub wird zu dem, was Ihr Co-Pilot erfragen kann.

00:11:59.410 --> 00:12:02.650
Die Komplexität der Punkt-zu-Punkt-Integration bleibt dem Benutzer verborgen,

00:12:02.730 --> 00:12:04.770
da sie bereits im Connector vorkonfiguriert ist.

00:12:04.770 --> 00:12:09.570
Bei der Untersuchung des Katalogs verfügbarer Konnektoren werden die Systeme unterstützt,

00:12:09.570 --> 00:12:11.750
auf die die meisten Unternehmen als ihren Kernstapel vertrauen.

00:12:12.570 --> 00:12:18.130
Microsofts eigene Dynamics-Apps, Azure SQL, SharePoint, SAP, ERP, Salesforce, Oracle-Datenbanken

00:12:18.130 --> 00:12:21.930
und sogar weniger klamouröse Quellen wie Dateifreigaben oder Cloud-Speicherkonten.

00:12:23.210 --> 00:12:26.030
Diese Bandbreite ist wichtig, da nur wenige Unternehmen nur eine Plattform betreiben.

00:12:26.730 --> 00:12:29.250
Die meisten arbeiten mit einer Mischung aus Cloud- und lokalen Lösungen,

00:12:29.310 --> 00:12:32.530
die sich über Jahrzehnte angesammelt haben und Fabrik-Connectors wurden speziell dafür entwickelt,

00:12:32.530 --> 00:12:36.490
mit dieser unübersichtlichen Realität umzugehen, ohne jedes Mal das Rad neu erfinden zu müssen.

00:12:36.930 --> 00:12:37.730
Hier liegt der eigentliche Clou.

00:12:37.730 --> 00:12:40.750
Für diesen Konnektoren müssen Benutzer keine SQL-Joints,

00:12:40.770 --> 00:12:42.790
gespeicherten Prozeduren oder REST-APIs verstehen.

00:12:43.410 --> 00:12:46.250
Die gesamte technische Übersetzung, normalerweise der schwierigste Teil,

00:12:46.410 --> 00:12:48.010
ist bereits im Connector selbst enthalten.

00:12:48.710 --> 00:12:51.930
Anstatt dass ein Analyst Abfragen schreibt oder mit Authentifizierungstoken jongliert,

00:12:52.010 --> 00:12:55.030
wählt er die Quelle aus, konfiguriert Sicherheitsberechtigung und Fabrik erledigt den Rest.

00:12:55.850 --> 00:12:58.210
Sie verlagert die schwere Arbeit von der kundenspezifischen Entwicklung

00:12:58.210 --> 00:13:01.130
in eine Einrichtungsaufgabe, die sich eher wie das Unterzeichnen von Berechtigungen

00:13:01.130 --> 00:13:02.010
als Diskutierende anfühlt.

00:13:02.570 --> 00:13:04.130
Diese Änderung hat praktische Konsequenzen.

00:13:04.130 --> 00:13:09.230
Wenn ein Unternehmen eine neue CRM-Instanz anbinden oder Lieferketten-Daten aus SAP abrufen möchte,

00:13:09.650 --> 00:13:13.590
ist der Zeitplan nicht mehr ein mehrmonatiges Hindernis, das Berater- und Testzyklen einbezieht.

00:13:14.530 --> 00:13:16.630
Stattdessen geht es darum, den richtigen Konnektor auszuwählen,

00:13:16.690 --> 00:13:19.130
sich mit Anmeldeinformationen zu authentifizieren und zu überprüfen,

00:13:19.210 --> 00:13:20.650
ob der Datensatz ordnungsgemäß fließt.

00:13:21.510 --> 00:13:22.170
Dund statt Monate.

00:13:22.910 --> 00:13:26.750
Das senkt die Hürde so drastisch, dass Unternehmen über die Integration von Datenquellen nachdenken können,

00:13:26.830 --> 00:13:28.450
deren Aufwand früher zu kostspielig schien.

00:13:28.450 --> 00:13:31.770
Was passiert nun, wenn diese Konnektoren ihre Arbeit getan haben

00:13:31.770 --> 00:13:34.770
und all diese verstreuten Daten endlich in einer durchsuchbaren Landschaft landen?

00:13:35.330 --> 00:13:36.550
Dann beginnt der eigentliche Spaß.

00:13:37.210 --> 00:13:38.570
Denn erst, wenn die Rohdaten erstellt wurden,

00:13:38.690 --> 00:13:41.230
können Sie eine Konversations-KI damit beauftragen, sie zu untersuchen.

00:13:41.990 --> 00:13:43.270
Anstatt zu raten, wo Sie suchen müssen,

00:13:43.350 --> 00:13:44.930
oder Tickets für die IT-Abteilung einzureichen,

00:13:44.970 --> 00:13:46.410
um benutzerdefinierte Berichte zu erstellen,

00:13:46.470 --> 00:13:48.490
können Sie dem Chatbot einfach eine direkte Geschäftsfrage stellen

00:13:48.490 --> 00:13:50.270
und erhalten sofort eine integrierte Antwort.

00:13:51.230 --> 00:13:52.070
Mit anderen Worten,

00:13:52.330 --> 00:13:55.870
Konnektoren verwandeln die Integration von einer endlosen Belastung der technischen Bandbreite

00:13:55.870 --> 00:13:58.870
in eine Konfigurationsaufgabe, die jeder erfahrene Administrator bewältigen kann.

00:13:59.230 --> 00:14:00.130
Der Vorteil besteht darin,

00:14:00.190 --> 00:14:03.090
dass die KI-Schicht Co-Pilot zuverlässigen Zugriff auf einheitliche Datensätze hat,

00:14:03.290 --> 00:14:05.670
ohne dass sich Teams um Export- und Dateizusammenführungen streiten müssen.

00:14:06.490 --> 00:14:08.030
Nachdem die Grundlagen vereinfacht wurden,

00:14:08.130 --> 00:14:09.710
ist der Weg frei für den eigentlichen Höhepunkt,

00:14:09.790 --> 00:14:10.810
die Entwicklung eines Chatbots,

00:14:10.890 --> 00:14:12.850
den Mitarbeiter im gesamten Unternehmen direkt abfragen können.

00:14:13.290 --> 00:14:14.530
Und genau darum geht es als nächstes.

00:14:15.290 --> 00:14:16.950
Entwicklung Ihres ersten KI-Daten-Chatbots.

00:14:17.390 --> 00:14:18.710
Stellen Sie sich vor, Sie sitzen an Ihrem Schreibtisch

00:14:18.710 --> 00:14:20.070
und geben eine so einfache Frage ein wie,

00:14:20.150 --> 00:14:22.030
was waren die Top-Produkte des letzten Quartals in Europa?

00:14:23.230 --> 00:14:25.090
Und innerhalb von Sekunden erhalten Sie eine Antwort.

00:14:25.870 --> 00:14:27.990
Nicht aus einem Bericht, den Sie ihn gebeten haben zu erstellen,

00:14:28.110 --> 00:14:29.750
nicht aus einer von Ihnen zusammengeschusterten Tabelle,

00:14:29.890 --> 00:14:31.810
sondern von einem Chatbot, der bereits weiß, wo er suchen muss.

00:14:32.470 --> 00:14:33.910
Allein diese visuelle Darstellung zeigt,

00:14:34.010 --> 00:14:35.870
warum die Leute so begeistert von diesen Tools sind.

00:14:36.670 --> 00:14:38.750
Es ist nicht nur die Integration, die im Hintergrund abläuft,

00:14:38.990 --> 00:14:39.650
sondern die Tatsache,

00:14:39.910 --> 00:14:41.610
dass die Arbeit schließlich dort angezeigt wird,

00:14:41.670 --> 00:14:42.610
wo Entscheidungen getroffen werden,

00:14:42.950 --> 00:14:44.730
in einer interaktiven Konversationsschnittstelle.

00:14:45.870 --> 00:14:47.150
Dieser Wandel wird erst richtig deutlich,

00:14:47.250 --> 00:14:49.450
wenn man bedenkt, wie Chatbot-Projekte traditionell ablaufen.

00:14:50.730 --> 00:14:52.210
Wer früher ein Bot haben wollte,

00:14:52.310 --> 00:14:54.070
der unternehmensspezifische Fragen beantwortet,

00:14:54.070 --> 00:14:56.250
musste in Modelle für die Verarbeitung natürlicher Sprache,

00:14:56.350 --> 00:14:57.530
benutzerdefinierte Konnektoren

00:14:57.530 --> 00:14:59.550
und viel Entwicklungsarbeit investieren.

00:15:00.810 --> 00:15:02.070
Die meisten dieser Projekte

00:15:02.070 --> 00:15:04.210
entwickelten sich zu langwierigen F&E-Experimenten,

00:15:04.250 --> 00:15:06.490
bei denen Entwickler mehr Zeit mit dem Aufbau von Pipelines verbrachten,

00:15:06.590 --> 00:15:07.930
als Benutzer jemals mit dem Stellen von Fragen.

00:15:08.270 --> 00:15:09.550
Bis der Pilotbord funktionierte,

00:15:09.690 --> 00:15:12.450
hatten sich die Führungskräfte bereits anderen Prioritäten zugewandt.

00:15:12.490 --> 00:15:13.930
Es fühlte sich an, als wäre es ein Tool,

00:15:14.010 --> 00:15:16.230
das immer kurz vor der Fertigstellung stand und nie nützlich war,

00:15:16.730 --> 00:15:17.910
denn sie sich nun ein anderes Ergebnis verbrachten.

00:15:17.910 --> 00:15:19.630
Ein mittelständischer Hersteller beschließt,

00:15:19.670 --> 00:15:20.650
dass er einen Ort haben möchte,

00:15:20.770 --> 00:15:23.550
an dem Vertriebsmitarbeiter, Finanzpersonal und Betriebsleiter

00:15:23.550 --> 00:15:25.730
wichtige Leistungsdaten abfragen können, können.

00:15:26.310 --> 00:15:27.470
Sie erstellen einen internen Bot,

00:15:27.550 --> 00:15:29.370
der von Co-Pilot und Fabrikagent unterstützt wird.

00:15:30.070 --> 00:15:31.670
Anstatt das Modelltraining manuell zu erstellen,

00:15:31.770 --> 00:15:33.130
verknüpfen sie einfach Fabrik-Konnektoren

00:15:33.130 --> 00:15:35.150
mit den ERP, CRM und Bestandssystemen.

00:15:35.650 --> 00:15:37.250
Benutzer stellen Fragen in einfachem Englisch

00:15:37.250 --> 00:15:39.350
und die KI fügt die relevanten Daten bei Bedarf zusammen.

00:15:40.150 --> 00:15:42.010
Plötzlich kann der Finanzvorstand nach Margen fragen,

00:15:42.130 --> 00:15:44.310
während der Vertriebsleiter sich mit der Pipeline-Konvertierung befasst,

00:15:44.310 --> 00:15:45.410
alles in derselben Umgebung,

00:15:45.410 --> 00:15:47.810
ohne darauf warten zu müssen, dass jemand einen neuen Bericht programmiert.

00:15:48.570 --> 00:15:49.570
Wie kommt das eigentlich in Gang?

00:15:50.470 --> 00:15:52.330
Schritt 1 ist die Verbindung der richtigen Datenquellen.

00:15:52.930 --> 00:15:54.050
Mithilfe der Fabrikumgebung

00:15:54.050 --> 00:15:55.930
authentifizieren sie sich bei ihrem ERP-System,

00:15:56.330 --> 00:15:58.870
importieren ihre CRM-Datensätze über den zugehörigen Connector

00:15:58.870 --> 00:16:01.210
und verknüpfen alle SQL- oder dateibasierten Datenquellen,

00:16:01.270 --> 00:16:02.470
die den unterstützenden Kontext enthalten.

00:16:03.290 --> 00:16:05.330
Die Schwerstarbeit erfolgt innerhalb des Connector-Setups,

00:16:05.430 --> 00:16:07.270
das bereits Formate und Anmeldemethoden versteht.

00:16:08.270 --> 00:16:10.670
Schritt 2 ist die Aktivierung von Co-Piloten und Fabrik-Datenagenten.

00:16:10.670 --> 00:16:12.790
In dieser Phase nehmen sie keine benutzerdefinierte Podium.

00:16:13.170 --> 00:16:14.690
Im Grunde genommen teilen sie dem System mit,

00:16:14.690 --> 00:16:17.150
welche Datensätze und Konversationsabfragen eingespeist werden sollen.

00:16:17.410 --> 00:16:20.090
Sobald dies abgeschlossen ist, ähnelt ihr Projekt weniger einem Bot-Projekt,

00:16:20.210 --> 00:16:22.990
sondern eher einer aktivierten Erweiterung eines Tools, das sie bereits verwenden.

00:16:23.530 --> 00:16:25.590
Die Art und Weise, wie Co-Pilot-Abfragen interpretiert,

00:16:25.670 --> 00:16:26.530
sorgt für ein natürliches Gefühl.

00:16:26.910 --> 00:16:29.370
Sie müssen keine Select-Anweisungen oder Map-Joints manuell schreiben.

00:16:30.170 --> 00:16:32.290
Sie geben ein, was sie beantwortet haben möchten und im Hintergrund.

00:16:32.690 --> 00:16:33.870
Generiert ist die strukturierten Anfragen,

00:16:33.930 --> 00:16:35.410
die normalerweise nur Analysten schreiben könnten.

00:16:36.210 --> 00:16:38.030
Das verleiht der Benutzeroberfläche ihre Flexibilität.

00:16:38.030 --> 00:16:40.930
Sie sind nicht mehr an ein Dashboard gebunden, das vor 6 Wochen entworfen wurde.

00:16:40.930 --> 00:16:44.370
Sie stellen im Moment neue Fragen und überlassen der KI die Übersetzung zwischen

00:16:44.370 --> 00:16:46.370
menschlicher Absicht und Datenbankstruktur.

00:16:47.090 --> 00:16:47.490
Datenbankstruktur.

00:16:47.910 --> 00:16:48.950
Stellen Sie sich das in der Praxis vor.

00:16:49.490 --> 00:16:52.630
Ein Mitglied des Finanzteams gibt einzeige mir überfällige Rechnungen der letzten 30 Tage.

00:16:53.290 --> 00:16:55.170
Innerhalb von Sekunden erhält es nicht nur ein klares Ergebnis,

00:16:55.610 --> 00:16:58.610
sondern ein vorhandenes Power BI Dashboard wird mit dieser gefilterten Ansicht aktualisiert.

00:16:59.050 --> 00:17:01.770
Es gibt keine E-Mail-Kette und keinen auf dem Desktop gespeicherten CSV-Export.

00:17:02.130 --> 00:17:05.210
Es handelt sich um eine direkte Interaktion mit den Daten, die durch KI vermittelt wird.

00:17:05.870 --> 00:17:07.810
Diese Geschwindigkeit hat einen Multiplikator-Effekt,

00:17:07.810 --> 00:17:11.210
denn sobald eine Abteilung damit beginnt, sich darauf zu verlassen, erkennen andere schnell,

00:17:11.290 --> 00:17:13.350
dass sie dasselbe für ihre eigenen täglichen Fragen tun können.

00:17:14.110 --> 00:17:17.550
Der größere Mehrwert ist, was passiert, wenn jeder im Unternehmen diesen Zugriff erhält.

00:17:18.130 --> 00:17:21.390
Wenn Mitarbeiter an vorderster Front, Führungskräfte und sogar Backoffice-Teams

00:17:21.390 --> 00:17:25.930
jederzeit systemübergreifende Daten abfragen können, werden bisher unsichtbare Muster sichtbar.

00:17:26.890 --> 00:17:29.930
Mitarbeiter müssen Anfragen nicht mehr durch einen zentralen IT-Engpass filtern.

00:17:30.630 --> 00:17:33.790
Erkenntnisse werden Teil der täglichen Konversation nicht mit seinem vierteljährlichen Ritual.

00:17:33.790 --> 00:17:37.050
Sie erhalten Fragen von Personen, die früher nie gefragt hätten,

00:17:37.150 --> 00:17:39.750
einfach weil die Hürde bei der Suche nach Antworten gefallen ist.

00:17:40.430 --> 00:17:41.370
Das ist die stille Revolution.

00:17:42.130 --> 00:17:45.410
Ein Chatbot aufzusetzen, der mit ERP, CRM und Datenbanken kommuniziert,

00:17:45.470 --> 00:17:48.730
ist jetzt einfacher, als ein weiteres Dashboard zu kuratieren oder ein neues Lager einzurichten.

00:17:49.710 --> 00:17:52.770
Die technischen Hürden sind so weit gesunken, dass die Integration nicht mehr das Schwierigste ist.

00:17:53.270 --> 00:17:55.870
Es geht darum, herauszufinden, welche Fragen sie zuerst priorisieren möchten.

00:17:56.270 --> 00:17:59.570
Und sobald dieses Fundament geschaffen ist, verlagert sich die Diskussion schnell von der Frage,

00:17:59.670 --> 00:18:02.210
ob wir diese Daten mit etwas viel zukunftsorientierterem verknüpfen können.

00:18:02.210 --> 00:18:04.950
Welche unerwarteten Erkenntnisse kann diese Art von Systemstärke fördern?

00:18:05.330 --> 00:18:08.190
Denn die wahre Magie beginnt, wenn Sie nicht mehr nach vergangenen Zahlen fragen,

00:18:08.270 --> 00:18:11.050
sondern anfangen, die Prognosen zu erkennen, die diese Tools generieren können.

00:18:12.570 --> 00:18:13.590
Echtzeiterkenntnisse und Prognosen.

00:18:14.150 --> 00:18:16.610
Was wäre, wenn Sie, anstatt auf die Zahlen des letzten Quartals zu warten,

00:18:16.690 --> 00:18:18.850
die Richtung des nächsten Quartals bereits vor dessen Beginn erkennen können?

00:18:19.070 --> 00:18:20.350
Berichte sagen Ihnen, was bereits geschehen ist.

00:18:20.830 --> 00:18:23.210
Sobald Ihre Daten jedoch in einer einheitlichen Umgebung vorliegen,

00:18:23.270 --> 00:18:25.170
können dieselben Zahlen zu etwas viel Nützlicherem führen.

00:18:26.110 --> 00:18:28.390
Prognosemodelle, die prognostizieren, was wahrscheinlich als nächstes passieren wird.

00:18:28.390 --> 00:18:31.770
Und hier verlagert sich die Geschichte von statischen Kennzahlen zu einem Tool,

00:18:31.850 --> 00:18:34.110
mit dem Sie in Echtzeit intelligentere Maßnahmen ergreifen können.

00:18:34.670 --> 00:18:37.390
Die Realität sieht so aus, dass die meisten Unternehmen immer noch mit rückwärts richteten KPIs

00:18:37.390 --> 00:18:39.430
sie überprüfen den Umsatz nach Quartalsabschluss,

00:18:39.750 --> 00:18:41.030
den Lagerbestand, wenn dieser bereits fehlt,

00:18:41.070 --> 00:18:43.170
und die Kundenabwanderung, nachdem die Verträge verloren gegangen sind.

00:18:43.930 --> 00:18:46.090
Bis diese Zahlen vorliegen, ist der Schaden bereits entstanden.

00:18:46.730 --> 00:18:48.770
Es ist nicht so, dass Führungskräfte nicht proaktiv sein wollen,

00:18:48.910 --> 00:18:50.490
aber ihre Systeme zeigen Ihnen nur die Vergangenheit.

00:18:50.490 --> 00:18:53.470
Und diese Diskrepanz unterschätzt, was Unternehmensdaten leisten können,

00:18:53.530 --> 00:18:56.950
wenn sie so vernetzt und zugänglich sind, dass KI darauf zurückgreifen kann, kann.

00:18:57.510 --> 00:18:59.550
Ein deutliches Beispiel dafür ist das Supply Chain Management.

00:19:00.350 --> 00:19:03.190
Stellen Sie sich einen Logistikmanager vor, der für mehrere Vertriebszentren verantwortlich ist.

00:19:03.770 --> 00:19:06.590
Im herkömmlichen System werden Engpässe in den ERP-Daten angezeigt,

00:19:06.670 --> 00:19:09.270
sobald Bestellungen zu spät eingehen und Lager anfangen, Fehler zu melden.

00:19:09.410 --> 00:19:11.890
Mit KI-gestützten Prognosen, die auf integrierten Daten basieren,

00:19:11.990 --> 00:19:14.270
kann derselbe Manager jedoch Tage im Voraus eine Warnung erhalten,

00:19:14.370 --> 00:19:16.530
dass bei einem bestimmten Lieferanten Verzögerungen zu erwarten sind.

00:19:16.530 --> 00:19:21.630
Co-Pilot kann die Verkaufsgeschwindigkeit aus dem CRM, Lagerbestände im ERP und Lieferzeiten

00:19:21.630 --> 00:19:25.790
von Lieferanten aus Betriebsdatenbanken scannen und dann markieren, wo das Risiko auftritt.

00:19:26.930 --> 00:19:30.410
Anstatt auf fehlende Lieferungen zu reagieren, verhandeln Beschaffungsteams Alternativen aus,

00:19:30.490 --> 00:19:32.290
bevor die Kundennachfrage die Lücke überhaupt bemerkt.

00:19:32.910 --> 00:19:34.910
Solche vorausschauenden Signale können darüber entscheiden,

00:19:35.030 --> 00:19:36.670
ob ein Service-Level aufrechterhalten werden kann

00:19:36.670 --> 00:19:38.770
oder ein Problem im Nachhinein mit der Behebung versucht wird.

00:19:39.610 --> 00:19:40.950
Nicht nur Lieferketten profitieren davon.

00:19:41.430 --> 00:19:42.410
Denken Sie an Absatzproblems.

00:19:42.950 --> 00:19:46.390
Traditionell wird der Zustand der Pipeline ein- oder zweimal pro Quartal in einem Diagramm zusammenkassen.

00:19:47.290 --> 00:19:51.390
Wenn KI jedoch Zugriff auf CRM-Opportunity-Daten, historische Kundenabschlussraten

00:19:51.390 --> 00:19:54.490
und sogar Einkaufsmuster auf Makroebene hat, kann sie aufzeigen,

00:19:54.670 --> 00:19:57.690
welche Segmente der Pipeline am wahrscheinlichsten noch Wochen später abgeschlossen werden.

00:19:58.570 --> 00:20:00.610
Ein Vertriebsleiter sieht nicht nur, was bereits abgeschlossen wurde.

00:20:01.070 --> 00:20:04.270
Er erkennt auch, welche Geschäfte sich noch vor dem Quartalsende als kritisch erweisen.

00:20:05.030 --> 00:20:06.750
Das Marketing kann dann Kampagnen so umsetzen,

00:20:06.830 --> 00:20:08.470
dass genau diese Geschäfte vorangetrieben werden,

00:20:08.470 --> 00:20:10.710
anstatt auf Postmortem Berichte über gescheiterte Geschäfte zu warten.

00:20:11.470 --> 00:20:15.670
Diese Prognosen sind so aussagekräftig, dass kein einzelnes System Sie allein aufdecken könnte.

00:20:16.430 --> 00:20:19.330
CRM kann Ihnen die von Vertriebsmitarbeitern protokollierten Aktivitäten anzeigen,

00:20:19.390 --> 00:20:20.990
jedoch nicht die Verzögerung bei Lieferanten, die die verletzieren.

00:20:21.330 --> 00:20:24.630
ERP kennt die Kostenseite der Gleichung, jedoch nicht die Trends beim Customer Lifetime Value,

00:20:24.710 --> 00:20:26.490
die Entscheidungen über Vertragsverlängerungen beeinflussen.

00:20:26.490 --> 00:20:30.170
Erst wenn Sie Datensätze integrieren, lassen sich Muster und Trends erkennen,

00:20:30.250 --> 00:20:32.690
die übersehen werden, wenn die einzelnen Abteilungen isoliert bleiben.

00:20:33.930 --> 00:20:37.250
KI schöpft Ihre Stärke aus dieser kombinierten Sichtweise und bringt Signale ans Licht,

00:20:37.310 --> 00:20:40.230
für deren Berechnung ein menschlicher Benutzer nur selten die Zeit oder den Zugriff dazu hätte.

00:20:40.570 --> 00:20:41.770
Der Wert für Manager liegt auf der Hand.

00:20:42.470 --> 00:20:44.210
Anstatt historische Momentaufnahmen zu betrachten,

00:20:44.210 --> 00:20:47.350
sehen Sie Live-Kennzahlen, die mit Wahrscheinlichkeiten und Richtungsindikatoren angereichert sind.

00:20:48.090 --> 00:20:51.090
Ein Dashboard zeigt nicht mehr nur einen Lagerbestand von 6000 Einheiten an,

00:20:51.210 --> 00:20:54.130
sondern auch, dass der Lagerbestand in 10 Tagen unter den Sicherheitsbestand fallen wird,

00:20:54.190 --> 00:20:56.090
wenn die Verkaufsgeschwindigkeit im aktuellen Tempo anhält.

00:20:56.910 --> 00:20:58.450
Diese Änderung verändert die Zeithorizont.

00:20:58.790 --> 00:21:00.370
Mitarbeiter können Ressourcen früher umschichten,

00:21:00.530 --> 00:21:02.970
das Budget intelligenter zuweisen und die Fehlerquote reduzieren,

00:21:03.090 --> 00:21:05.670
bevor Probleme so groß werden, dass sie in einem Standardbericht angezeigt werden.

00:21:06.950 --> 00:21:08.390
In einer Branche nach der anderen deuten,

00:21:08.470 --> 00:21:09.870
fallst Studien auf dasselbe Ergebnis hin.

00:21:09.870 --> 00:21:12.350
Wenn vorausschauende KI in Arbeitsabläufe einfließt,

00:21:12.390 --> 00:21:13.870
verbessert sich die Entscheidungsfindung.

00:21:14.050 --> 00:21:15.930
Einzelhändler vermeiden Fehlbestände und Überbestände.

00:21:16.330 --> 00:21:17.670
Hersteller erkennen Wartungsbedarf,

00:21:17.770 --> 00:21:19.990
bevor Geräteausfälle die Produktion zum Erliegen bringen.

00:21:21.050 --> 00:21:23.310
Dienstleister können das Abwanderungsrisiko vorhersehen

00:21:23.310 --> 00:21:25.290
und Kundenbindungsmaßnahmen viel präziser steuern.

00:21:25.290 --> 00:21:27.650
Dabei handelt es sich nicht um Ersatzprozesse,

00:21:27.750 --> 00:21:29.430
sondern um Erweiterungen der bestehenden Systeme,

00:21:29.470 --> 00:21:31.090
die Umgebungen, die früher auf Nachsicht beschränkt waren,

00:21:31.150 --> 00:21:31.930
um Vorausschau erweitern.

00:21:32.630 --> 00:21:34.210
Im Wesentlichen verlagert sich der Fokus.

00:21:34.550 --> 00:21:36.750
Von der Erklärung des Geschehens auf die Vorbereitung auf das,

00:21:36.810 --> 00:21:37.470
was passieren wird.

00:21:38.030 --> 00:21:40.170
Und hier ist die strategische Ebene, über die wir nachdenken müssen.

00:21:40.170 --> 00:21:43.550
Wenn jedes Team in einem Unternehmen Probleme oder Chancen früher vorhersehen kann,

00:21:44.090 --> 00:21:45.210
beschleunigt sich die Strategie selbst.

00:21:45.710 --> 00:21:46.570
Sie ist nicht mehr nur ein Plan,

00:21:46.650 --> 00:21:48.730
der einmal im Jahr auf der Grundlage der Historie angepasst wird,

00:21:48.810 --> 00:21:50.130
sondern wird zu einem dynamischen Prozess,

00:21:50.250 --> 00:21:51.470
der auf sich ändernde Bedingungen reagiert.

00:21:52.350 --> 00:21:54.130
Wettbewerber, die sich auf statische KPIs verlassen,

00:21:54.210 --> 00:21:55.210
müssen unweigerlich aufholen,

00:21:55.270 --> 00:21:57.250
während diejenigen, die auf vorausschauende Erkenntnisse zurückgreifen,

00:21:57.310 --> 00:21:58.170
der Kurve voraus sind.

00:21:58.830 --> 00:22:00.710
In dieser Größenordnung sind Prognosen nicht nur praktisch,

00:22:00.770 --> 00:22:01.910
sie werden zu einem Unterscheidungsmerkmal,

00:22:01.970 --> 00:22:04.370
das sich auf Marge, Kundenzufriedenheit und Marktpositionierung auswirkt.

00:22:05.130 --> 00:22:05.910
Letztendlich ist dies der Grund,

00:22:06.010 --> 00:22:07.730
warum die Datenintegration in Verbindung mit dem Unternehmen

00:22:07.730 --> 00:22:37.710
und die Datenintegration in Verbindung mit dem Unternehmen