WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.040 Sie verbringen den halben Tag damit, auf Genehmigungen zu warten. 00:00:02.440 --> 00:00:04.600 Jemand ist im Urlaub, ein anderer hat die E-Mail übersehen 00:00:04.600 --> 00:00:08.660 und wenn die Entscheidung endlich eintrifft, ist der Kontext der Anfrage bereits hinfällig. 00:00:09.480 --> 00:00:12.040 Ein unternehmerisches Fegefeuer, in dem der Fortschritt von Leuten gebremst wird, 00:00:12.080 --> 00:00:12.840 die behaupten, beschäftigt sind. 00:00:13.060 --> 00:00:14.800 Stellen Sie sich nun ein System vor, der schlichtweg nicht wartet. 00:00:15.220 --> 00:00:17.880 Ein Workflow, der genau in dem Moment fortfährt, in dem die Bedingungen erfüllt sind. 00:00:18.460 --> 00:00:20.460 Hier kommen die Agent Flows von Microsoft Co-Pilot Studio 00:00:20.460 --> 00:00:22.440 ins Spiel der Bürokratiekiller im Gewand der Automatisierung. 00:00:22.960 --> 00:00:24.280 Hier wird die KI zu ihrem ersten Prüfer. 00:00:24.780 --> 00:00:26.720 Sie liest die Daten, gleicht sie mit Richtlinien ab 00:00:26.720 --> 00:00:30.800 und entscheidet funniert über Genehmigung oder Ablehnung, noch bevor ein Mensch blinzeln kann. 00:00:31.480 --> 00:00:33.580 Nur Grenzwertfälle landen im Posteingang eines Managers. 00:00:33.700 --> 00:00:35.780 Das bedeutet Geschwindigkeit ohne Einbußen bei der Kontrolle. 00:00:36.380 --> 00:00:39.680 Und anders als herkömmliche Genehmigungsprozesse, die an komplexen Bedingungen scheitern, 00:00:40.100 --> 00:00:44.160 skalieren diese KI-gesteuerten Abläufe und verzweigen, validieren und prüfen sich selbst. 00:00:45.420 --> 00:00:49.340 In dieser Anleitung zeige ich Ihnen, wie Sie ein mehrstufiges bedingtes Genehmigungssystem aufbauen, 00:00:49.340 --> 00:00:52.140 das schneller entscheidet, als Ihre Kollegen die allen Antwortentaste finden können. 00:00:52.140 --> 00:00:56.980 Sie erfahren, wie Sie eine KI-Stufe mit benutzerdefinierter Logik einrichten, 00:00:57.260 --> 00:01:01.320 gezielte menschliche Prüfungen ergänzen, dynamische Bedingungen für intelligentes Routing entwerfen 00:01:01.320 --> 00:01:03.780 und eine echte Dokumentenvalidierung zur Compliance integrieren. 00:01:04.920 --> 00:01:08.020 Am Ende verfügen Sie über einen automatisierten Prozess, der weiß, wann er wie eine Maschine denken 00:01:08.020 --> 00:01:09.600 und wann er menschlichem Urteilsvermögen dir vorzugibt. 00:01:09.840 --> 00:01:10.960 Lassen Sie auf in einer Warteschlange zu stehen. 00:01:11.380 --> 00:01:12.640 Lassen Sie die Logik die Führung übernehmen. 00:01:13.140 --> 00:01:14.680 Das Problem mit herkömmlichen Genehmigungen. 00:01:15.680 --> 00:01:18.580 Traditionelle Genehmigungsketten sind eine tragische Neuauflage derselben Ineffizienz. 00:01:18.580 --> 00:01:20.240 Jemand reicht ein Formular ein. 00:01:20.480 --> 00:01:22.920 E-Mails fliegen hin und her, Tabellen laufen auseinander und 00:01:22.920 --> 00:01:25.840 zwischen all den Weiterleitungen weiß niemand mehr, welche Version die Finale war. 00:01:26.320 --> 00:01:28.140 Jeder Beteiligte erzeugt Verzögerungen, keinen Mehrwert. 00:01:28.740 --> 00:01:31.160 Der Prozess verwaltet nicht die Arbeit, er produziert Latenz. 00:01:32.000 --> 00:01:35.000 Typische Power-Automate-Genehmigungsabläufe versuchen, dies zu lösen, stoßen, 00:01:35.400 --> 00:01:37.080 aber an ihre Grenzen, sobald es nuanciert wird. 00:01:37.700 --> 00:01:40.860 Ein einziger Genehmigungspfad funktioniert gut, wenn Sie nur ein Ja oder Nein benötigen. 00:01:41.460 --> 00:01:45.020 Sobald Sie Management ebenen, Ausgabengrenzen oder spezielle Regeln hinzufügen, 00:01:45.120 --> 00:01:46.360 beginnt das Design zu zersplittern. 00:01:46.360 --> 00:01:49.060 Sie enden damit, Bedingungen wie Matroschka-Puppen zu verschachteln 00:01:49.060 --> 00:01:51.420 und elegant, instabil und nach sechs Monaten unmöglich zu debatten. 00:01:51.800 --> 00:01:54.600 Ein defekter Connector und das gesamte System versagt geräuschlos. 00:01:55.300 --> 00:01:58.780 Menschen werden zum Flaschenhals oder, um es brutal genau zu sagen, zu Latenzknoten. 00:01:59.240 --> 00:02:02.060 Jede Nachricht, die sie erhalten, wird zu einem weiteren asynchronen Hin und Her. 00:02:02.820 --> 00:02:06.320 E-Mail als Genehmigungsmechanismus ist so, als würde man in einer Glasfaserwelt Brieftauben einsetzen. 00:02:06.780 --> 00:02:08.360 Es funktioniert technisch gesehen, sollte es aber nicht. 00:02:08.720 --> 00:02:10.180 Microsoft Co-Pilot Studio tritt an. 00:02:10.580 --> 00:02:13.100 Dies ist nicht nur eine schrittweise Weiterentwicklung von Power Automate. 00:02:13.100 --> 00:02:17.240 Es führt Agent Flows ein, Genehmigungssysteme, die von KI angetrieben 00:02:17.240 --> 00:02:21.380 und vollständig in die Datenquellen, Rollen und Logikstrukturen Ihres Unternehmens integriert sind. 00:02:22.280 --> 00:02:25.580 Es schlägt eine Brücke zwischen deterministischer Richtlinendurchsetzung und adoptiver Entscheidungsfindung. 00:02:26.080 --> 00:02:28.580 Die Genialität liegt in der Art und Weise, wie es die Stufen voneinander treten. 00:02:29.220 --> 00:02:30.740 Automatisiert, wo Sie Geschwindigkeit brauchen. 00:02:31.000 --> 00:02:32.580 Menschlich, wo Validierung erforderlich ist. 00:02:33.060 --> 00:02:34.640 Betrachten Sie es als eine neu entwickelte Rechnung. 00:02:34.640 --> 00:02:40.600 Die KI-Stufe bewertet feste Regeln, Betragsgrenzen, Kategorien und Datumsbereiche mit klinischer Effizienz. 00:02:41.540 --> 00:02:45.100 Wenn eine Entscheidung zweideutig ist, wird der Prozess an eine menschliche Instanz eskaliert, 00:02:45.220 --> 00:02:47.200 ohne dass triviale Fälle in der Warteschlange landen. 00:02:47.660 --> 00:02:49.420 Das allein eliminiert exponentielle Verzögerung. 00:02:49.980 --> 00:02:54.860 Anstatt dass zehn Personen nacheinander prüfen, erledigt die KI 80% sofort und leitet nur Ausnahmefälle weiter. 00:02:55.920 --> 00:02:59.000 Und der Co-Pilot Studio verfolgt alles über seinen Dataverse-Rückgrat 00:02:59.000 --> 00:03:02.820 und erstellt verifizierbare Protokolle, ohne dass Ihr Team E-Mail-Archive durchsuchen muss. 00:03:02.820 --> 00:03:05.540 Frühere Workflows wurden für Menschen entwickelt. 00:03:06.180 --> 00:03:08.840 Agenten-Flows sind um sie herum aufgebaut und beziehen Menschen nur ein, 00:03:08.900 --> 00:03:10.860 wenn Interpretation statt Wiederholung gefragt ist. 00:03:11.440 --> 00:03:13.340 Sobald Sie sehen, wie diese Architektur funktioniert, 00:03:13.460 --> 00:03:16.300 wirken herkömmliche Genehmigungen primitiv wie Buchführung bei Kerzenlicht. 00:03:17.020 --> 00:03:19.620 Es geht um einfache Ziele, Compliance, Konsistenz und Skalierbarkeit. 00:03:20.380 --> 00:03:22.680 Moderne Abläufe ersticken ohne automatisierte Validierung. 00:03:22.980 --> 00:03:25.560 Und KI-gestützte Logik ist heute der Standard für Zuverlässigkeit. 00:03:26.240 --> 00:03:29.620 Beim Umstieg von statischen auf bedingte prüfbare Agenten-Flows hören Sie auf, 00:03:29.620 --> 00:03:33.420 Genehmigungen reaktiv zu verwalten und behandeln Sie als lebende Systeme. 00:03:34.240 --> 00:03:36.860 Der Unterschied liegt nicht nur an der Geschwindigkeit, sondern an der strukturellen Vernunft. 00:03:37.800 --> 00:03:40.120 Die KI-Stufe aufbauen, den ersten Genehmiger anlernen. 00:03:40.840 --> 00:03:43.880 Jetzt kommt der interessante Teil, das Training Ihres ersten digitalen Bürokraten. 00:03:44.580 --> 00:03:47.420 Die KI-Stufe ist der logische Torwächter Ihres Genehmigungsprozesses. 00:03:47.940 --> 00:03:49.500 Ihre Aufgabe ist es nicht, wie ein Mensch zu denken, 00:03:49.620 --> 00:03:52.140 sondern strukturiertes Denken mit übermenschlicher Konsistenz anzuwenden. 00:03:52.620 --> 00:03:56.260 Sie liest Anweisungen, prüft sie gegen Eingaben und gibt eines von zwei Urteilen aus. 00:03:56.640 --> 00:03:57.700 Genehmigt oder abgelehnt. 00:03:57.700 --> 00:03:59.300 Keine Politik, keine Kaffeepausen. 00:04:00.000 --> 00:04:01.640 Wir beginnen mit der Definition eines neuen Agenten-Flows. 00:04:01.940 --> 00:04:04.200 Bei der Erstellung steht die KI-Stufe im Mittelpunkt wie 00:04:04.200 --> 00:04:06.680 ein leeres Prüfungsblatt, das auf den Lösungsschlüssel wartet. 00:04:07.040 --> 00:04:09.180 Der Auslöser kommt meist aus Dataverse, einem Datensatz, 00:04:09.280 --> 00:04:11.340 der in Ihrer Forderungs- oder Spesentabelle hinzugefügt oder geändert. 00:04:11.740 --> 00:04:14.040 Sobald ein Anspruch erstellt wird, aktiviert sich diese Stufe, 00:04:14.140 --> 00:04:15.720 bewertet die Daten und entscheidet entsprechend. 00:04:16.540 --> 00:04:18.160 Innerhalb der Stufe ist das wichtigste Feld 00:04:18.160 --> 00:04:20.000 die Anweisungsprompt des Gehirn des Vorgangs. 00:04:20.780 --> 00:04:21.700 Hier beschreiben Sie die Genehmigungslogik 00:04:22.260 --> 00:04:23.920 in einfacher, aber präziser Sprache. 00:04:24.280 --> 00:04:26.080 Schreiben Sie es so, als würden Sie einen Anwalt anweisen, 00:04:26.080 --> 00:04:27.960 der niemals improvisiert. Zum Beispiel 00:04:27.960 --> 00:04:30.140 Genehmigen Sie den Anspruch, wenn der Betrag 00:04:30.140 --> 00:04:32.140 unter 500 liegt, die Beschreibung körperliche oder psychische 00:04:32.140 --> 00:04:34.040 Gesundheit unterstützt und das Kaufdatum innerhalb von 00:04:34.040 --> 00:04:35.980 30 Tagen vor der Einreichung legt, legt. 00:04:36.600 --> 00:04:37.780 Ablehnen, wenn eine Regel nicht erfüllt ist. 00:04:38.260 --> 00:04:39.420 Das ist alles binäre Klarheit. 00:04:40.000 --> 00:04:41.800 Definieren Sie als nächstes Ihre dynamischen Eingaben. 00:04:42.240 --> 00:04:44.040 Betrachten Sie sie als Variablen, die echte Daten 00:04:44.040 --> 00:04:45.960 in Ihre Logik einspeisen. Sie werden höchstwahrscheinlich 00:04:45.960 --> 00:04:48.200 einen Betrag, eine Beschreibung und ein Kaufdatum einbeziehen. 00:04:48.680 --> 00:04:50.080 Jeder wird als Inhalt, Text oder 00:04:50.080 --> 00:04:52.160 Zahlen, Eingabe hinzugefügt, die die KI 00:04:52.160 --> 00:04:53.900 bei einer Entscheidung durchläuft. 00:04:55.040 --> 00:04:56.620 Copilot Studio klassifiziert 00:04:56.620 --> 00:04:58.480 diese Eingaben nach Typ, Text, Zahl 00:04:58.480 --> 00:05:00.420 oder Bilddokument. Wählen Sie richtig, 00:05:00.560 --> 00:05:02.280 denn das Mischen von Typen, etwa eine 00:05:02.280 --> 00:05:04.380 als Text gespeicherte Zahl, verwirrt 00:05:04.380 --> 00:05:06.240 Mensch und Maschine. Stellen Sie 00:05:06.240 --> 00:05:08.160 unter jeder Eingabe Beispieldaten für Tests bereit. 00:05:08.640 --> 00:05:10.220 Dies dient als Gerüst, während Sie die Logik 00:05:10.220 --> 00:05:12.020 kalibrieren. Geben Sie beispielsweise einen 00:05:12.020 --> 00:05:13.640 Beispielantrag ein, wie Fitness-Yoga-Matte, 00:05:13.980 --> 00:05:16.240 Betrag 300, Kaufdatum 22. August, 00:05:16.460 --> 00:05:18.180 Kai Gust. Wenn Sie auf Testen 00:05:18.180 --> 00:05:19.900 klicken, führt Copilot Studio das 00:05:19.900 --> 00:05:22.060 Reasoning-Modell aus, GPT-basiert im Hintergrund 00:05:22.060 --> 00:05:24.200 und gibt eine Entscheidung sowie eine Erklärung 00:05:24.200 --> 00:05:25.860 aus. Wenn das Ergebnis Ihrer 00:05:25.860 --> 00:05:28.200 Erwartungen spricht, gut. Wenn nicht, 00:05:28.640 --> 00:05:29.740 mangelt es Ihren Anweisungen an 00:05:29.740 --> 00:05:31.660 Determiniertheit. Und genau da machen die meisten 00:05:31.660 --> 00:05:33.640 Anfänger Fehler. Vage oder zweideutige 00:05:33.640 --> 00:05:35.420 Formulierungen wie angemessener Ausgabe oder 00:05:35.420 --> 00:05:37.540 kürzlicher Kauf sind Gift für die KI, sind 00:05:37.540 --> 00:05:39.200 Gift für die KI. Das System kann keine 00:05:39.200 --> 00:05:40.480 Unternehmensstimmung lesen, es benötigt 00:05:40.480 --> 00:05:42.220 mathematische Definitionen. Verfeinern Sie 00:05:42.220 --> 00:05:43.700 daher Ihre Anweisungen unermüdlich, bis die 00:05:43.700 --> 00:05:46.160 Testergebnisse konsistent sind. Jedes Mal, wenn Sie 00:05:46.160 --> 00:05:47.100 umformulieren, stimmen Sie die 00:05:47.100 --> 00:05:48.560 Beurteilungsengine auf Reproduzierbarkeit 00:05:48.560 --> 00:05:50.340 ab. Das Muster, das Sie wollen, ist 00:05:50.340 --> 00:05:51.760 identischer Input, führt jedes Mal zu 00:05:51.760 --> 00:05:54.080 identischem Output. Maschinenlogik, kein 00:05:54.080 --> 00:05:56.580 Büroklatsch. Sobald Ihr prompt zuverlässige 00:05:56.580 --> 00:05:57.840 Entscheidungen über mehrere Testfälle 00:05:57.840 --> 00:05:59.580 hinweg liefert, haben Sie Ihren KI-Genehmiger 00:05:59.580 --> 00:06:01.980 effektiv trainiert. Speisen Sie nun die echten 00:06:01.980 --> 00:06:04.060 dynamischen Daten ein, indem Sie Tokmas Dataverse 00:06:04.060 --> 00:06:05.520 verwenden, wie Antragsbetrag, Kauf- oder 00:06:05.520 --> 00:06:07.780 Einreichungsdatum. Diese ersetzen Ihre 00:06:07.780 --> 00:06:10.120 Testwerte während der Live-Durchläufe. Ab 00:06:10.120 --> 00:06:12.240 diesem Punkt bewertet die KI jeden Antrag im 00:06:12.240 --> 00:06:14.500 Kontext und gibt ein Genehmigungsurteil ab, 00:06:14.500 --> 00:06:16.600 sobald neue Daten erscheinen. Bevor Sie den 00:06:16.600 --> 00:06:17.860 Sieg verkünden, führen Sie iterative 00:06:17.860 --> 00:06:19.720 Tests durch. Ändern Sie den Betrag auf 00:06:19.720 --> 00:06:21.660 600, lehnt er ab? Ändern Sie das Datum 00:06:21.660 --> 00:06:22.720 auch vor drei Monaten, wird es als 00:06:22.720 --> 00:06:24.060 ungültig markiert? Fügen Sie einen 00:06:24.060 --> 00:06:25.580 unsinnigen Antrag hinzu wie iPad-Kauf, 00:06:25.660 --> 00:06:27.280 erkennt er die Unstimmigkeit? Jeder 00:06:27.280 --> 00:06:28.420 Durchlauf sollte eine konsistente 00:06:28.420 --> 00:06:30.220 Ursache-Wirkungsbeziehung zeigen. Wenn die 00:06:30.220 --> 00:06:31.620 Antworten schwanken, liegt das Problem an der 00:06:31.620 --> 00:06:33.340 Klarheit Ihres Prompts, nicht am KI-Modell. 00:06:34.040 --> 00:06:35.520 Wenn konsistente Muster entstehen, 00:06:35.680 --> 00:06:37.240 etablieren Sie eine Namenskonvention für 00:06:37.240 --> 00:06:39.660 Ihre Inhaltsvariable. Präfixe wie SDA- 00:06:39.660 --> 00:06:41.040 Untragsbetrag für Zeichenfolgen oder 00:06:41.040 --> 00:06:42.400 nun unter Kaufdatum für numerische 00:06:42.400 --> 00:06:44.720 Werte. Diese kleine Disziplin verhindert 00:06:44.720 --> 00:06:46.340 Chaos, wenn Sie später zu mehrstufiger 00:06:46.340 --> 00:06:49.180 Logik erweitern. In diesem Stadium kann 00:06:49.180 --> 00:06:50.620 Ihr automatisierter Genehmiger nun 00:06:50.620 --> 00:06:52.100 unabhängige Entscheidungen auf Basis von 00:06:52.100 --> 00:06:53.940 Richtlinien ohne Aufsicht treffen. Aber 00:06:53.940 --> 00:06:55.440 Automatisierung ist keine Diktatur, sondern 00:06:55.440 --> 00:06:56.960 Delegation. Die Maschine sorgt für 00:06:56.960 --> 00:06:58.140 Geschwindigkeit und Präzision, nicht für 00:06:58.140 --> 00:06:59.660 das Urteilsverfahren. Für Gensfälle 00:06:59.660 --> 00:07:01.500 benötigen Sie eine Eskalation, einen 00:07:01.500 --> 00:07:03.080 Menschen in the Loop, der überprüft, was 00:07:03.080 --> 00:07:04.760 die KI ablehnt oder als unsicher erachtet. 00:07:05.400 --> 00:07:06.820 Hier kommt die nächste Stufe ins Spiel 00:07:06.820 --> 00:07:08.060 und so wird die Autorität zwischen 00:07:08.060 --> 00:07:10.980 Silizium und Personal geteilt. Hinzufügen 00:07:10.980 --> 00:07:12.680 menschlicher Aufsicht, mehrstufiger und 00:07:12.680 --> 00:07:14.800 bedingter Logik. Sobald Ihre KI sicher 00:07:14.800 --> 00:07:16.020 Anträge beurteilt, können Sie das 00:07:16.020 --> 00:07:17.740 hinzufügen, was Bürokratien ironischerweise 00:07:17.740 --> 00:07:19.660 als menschliche Note bezeichnen. Im 00:07:19.660 --> 00:07:21.420 Co-Pilot-Studio bedeutet das eine 00:07:21.420 --> 00:07:23.220 manuelle Phase, einen Kontrollpunkt, an 00:07:23.220 --> 00:07:24.540 dem eine echte Person eine Entscheidung 00:07:24.540 --> 00:07:26.060 treffen kann. Betrachten Sie es als 00:07:26.060 --> 00:07:28.180 Sicherheitsventil. Alles Vorhersehbare 00:07:28.180 --> 00:07:30.320 läuft automatisch durch. Alles 00:07:30.320 --> 00:07:31.640 Nuancierte landet auf dem Schreibtisch 00:07:31.640 --> 00:07:33.120 eines Managers. Sie beginnen im 00:07:33.120 --> 00:07:34.620 Genehmigungsdesigner, indem Sie direkt nach 00:07:34.620 --> 00:07:35.740 der KI-Phase eine manuelle Stufe 00:07:35.740 --> 00:07:37.780 hinzufügen. Dies schafft ein zweites Tor in 00:07:37.780 --> 00:07:39.620 Ihrem Agenten-Workflow. Die Übergabe ist 00:07:39.620 --> 00:07:41.240 bedingt. Nur wenn das Urteil der KI 00:07:41.240 --> 00:07:42.420 genehmigt lautet, gehen wir zur 00:07:42.420 --> 00:07:44.860 menschlichen Phase über. Wenn die KI 00:07:44.860 --> 00:07:46.200 abgelehnt sagt, endet der Prozess 00:07:46.200 --> 00:07:48.100 sofort. Warum Zeit damit verschwenden, 00:07:48.220 --> 00:07:49.460 Manager zu fragen, was die Richtlinie 00:07:49.460 --> 00:07:51.560 bereits ausgeschlossen hat. Effizienz ist 00:07:51.560 --> 00:07:53.000 selektive Aufmerksamkeit getarnt als 00:07:53.000 --> 00:07:54.380 Automatisierung. Lassen Sie uns ein 00:07:54.380 --> 00:07:55.880 Beispielszenario einrichten. Angenommen, 00:07:55.960 --> 00:07:57.200 ein Mitarbeiter reicht einen Spesenantrag 00:07:57.200 --> 00:07:58.140 für eine Fitnessstudio-Mitgliedschaft 00:07:58.140 --> 00:07:59.860 ein. Die kann nämlich dies, da alle 00:07:59.860 --> 00:08:01.160 Kriterien der Richtlinie entsprechen. 00:08:01.900 --> 00:08:03.000 Diese Entscheidung löst nun eine 00:08:03.000 --> 00:08:04.740 manuelle Phase auf Management-Ebene namens 00:08:04.740 --> 00:08:07.300 Manager-Genehmigung aus. Im Hintergrund 00:08:07.300 --> 00:08:08.880 konfigurieren Sie diese Stufe mit einem 00:08:08.880 --> 00:08:10.720 Titel wie Antragsgenehmigung von 00:08:10.720 --> 00:08:13.200 Antragsteller. Diese Variablen beziehen 00:08:13.200 --> 00:08:15.780 datendynamisch aus Dataverse. Im Feld 00:08:15.780 --> 00:08:17.220 zugewiesen am definieren Sie, wer die 00:08:17.220 --> 00:08:18.520 Aufgabe erhält, typischerweise der 00:08:18.520 --> 00:08:20.920 Manager des Antragstellers. Um dieses 00:08:20.920 --> 00:08:22.460 Routing zu automatisieren, ermöglicht 00:08:22.460 --> 00:08:23.840 Copilot Studio die Integration des 00:08:23.840 --> 00:08:26.280 Office 365 Users Connectors. Rufen Sie 00:08:26.280 --> 00:08:27.720 zuerst den Benutzerdatensatz desjenigen 00:08:27.720 --> 00:08:29.100 ab, der den Antrag erstellt hat, mit der 00:08:29.100 --> 00:08:30.560 Aktion Zeile nach ID abrufen in der 00:08:30.560 --> 00:08:32.580 Benutzertabelle in Dataverse. Dies ruft die 00:08:32.580 --> 00:08:34.360 Informationen des Antragstellers ab. Als 00:08:34.360 --> 00:08:35.880 nächstes ruft die Aktion Manager ab, rufen 00:08:35.880 --> 00:08:37.020 den Manager dieses Benutzers über 00:08:37.020 --> 00:08:38.540 dessen primäre E-Mail-Adresse ab. Geben 00:08:38.540 --> 00:08:40.020 Sie dieses Ergebnis als Variable wie 00:08:40.020 --> 00:08:41.540 STR-Manager-E-Mail in Ihre manuelle 00:08:41.540 --> 00:08:43.380 Phase zurück. Das Ergebnis, keine 00:08:43.380 --> 00:08:44.640 Hardcodierung, keine veralteten 00:08:44.640 --> 00:08:46.220 Hierarchie. Manager wechselnde Hierarchie 00:08:46.220 --> 00:08:48.440 aktualisiert sich von selbst. Jetzt 00:08:48.440 --> 00:08:49.820 folgt die bedingte Verzweigung, der 00:08:49.820 --> 00:08:50.840 eigentliche Grund für die Existenz 00:08:50.840 --> 00:08:52.540 mehrstufige Genehmigung. Sie können 00:08:52.540 --> 00:08:53.800 Logik direkt in den Agentenflow 00:08:53.800 --> 00:08:55.920 einbauen. Wenn der Antragsbetrag größer 00:08:55.920 --> 00:08:57.280 oder gleich 150 ist, fügen Sie eine 00:08:57.280 --> 00:08:58.200 zusätzliche Stufe für eine 00:08:58.200 --> 00:08:59.500 Admin-Genehmigung hinzu, verändern. 00:08:59.500 --> 00:09:01.560 Anderfalls beenden Sie den Prozess. Dies 00:09:01.560 --> 00:09:03.820 verwandelt eine einfache zweistufige 00:09:03.820 --> 00:09:04.940 Routine in einen mehrstufigen 00:09:04.940 --> 00:09:05.900 Entscheidungsbaum, der sich dem 00:09:05.900 --> 00:09:07.460 Kontext anpasst. Geringwertige 00:09:07.460 --> 00:09:08.360 Anträge werden von einer Person 00:09:08.360 --> 00:09:09.680 gebracht. Höherwertige oder 00:09:09.680 --> 00:09:10.680 riskante Anträge werden für 00:09:10.680 --> 00:09:12.260 zusätzliche Kontrollen eskaliert. Fügen 00:09:12.260 --> 00:09:13.600 Sie im Designer eine Bedingungsaktion 00:09:13.600 --> 00:09:14.700 ein, bevor Sie den Flow schließen. 00:09:15.200 --> 00:09:16.340 Referenzieren Sie Ihre numerische 00:09:16.340 --> 00:09:17.240 Variable, zum Beispiel 00:09:17.240 --> 00:09:18.980 Eintragsbetrag. Wählen Sie den 00:09:18.980 --> 00:09:20.800 Operator größer oder gleich und 00:09:20.800 --> 00:09:22.460 setzen Sie den Schwellenwert zum 00:09:22.460 --> 00:09:24.820 B-150. Fügen Sie im 00:09:24.820 --> 00:09:25.820 Venn-Wahr-Zweig eine weitere 00:09:25.820 --> 00:09:27.120 manuelle Phase in Admin-Genehmigung 00:09:27.120 --> 00:09:28.560 hinzu. Weisen Sie diese einem 00:09:28.560 --> 00:09:29.620 festen Genehmiger zu wie dem 00:09:29.620 --> 00:09:31.240 Compliance-Administer. Beenden Sie 00:09:31.240 --> 00:09:32.200 den Venn-Falsch-Zweig mit 00:09:32.200 --> 00:09:34.020 Genehmigten. Der Effekt? Der 00:09:34.020 --> 00:09:35.140 Workflow verhält sich wie eine 00:09:35.140 --> 00:09:36.720 rationale Organisation statt wie ein 00:09:36.720 --> 00:09:38.540 universeller Flaschenhals. Ein 00:09:38.540 --> 00:09:39.420 wenig praktischer Humor ist hier 00:09:39.420 --> 00:09:41.200 angebracht. Ja, Delegation 00:09:41.200 --> 00:09:42.160 erfordert immer noch Vertrauen, 00:09:42.280 --> 00:09:43.820 nicht Wunschdenken. Vergeben Sie 00:09:43.820 --> 00:09:44.580 keine weitreichenden 00:09:44.580 --> 00:09:45.460 Sicherheitsrollen, die alles 00:09:45.460 --> 00:09:47.060 genehmigen. Beschränken Sie die 00:09:47.060 --> 00:09:48.120 Berechtigungen auf relevante 00:09:48.120 --> 00:09:49.100 Benutzer oder Gruppen über die 00:09:49.100 --> 00:09:50.160 rollenbasierte Zugriffskontrolle 00:09:50.160 --> 00:09:51.460 von Data. Andernfalls 00:09:51.460 --> 00:09:52.920 automatisieren Sie das Karten. Das 00:09:52.920 --> 00:09:54.000 Testen der Struktur zeigt, wie 00:09:54.000 --> 00:09:55.080 reibungslos jedes Teil ineinander 00:09:55.080 --> 00:09:56.780 greift. Wenn ein Anspruch unter 00:09:56.780 --> 00:09:58.660 150 Dollar die KI-Prüfung besteht, 00:09:58.900 --> 00:09:59.680 endet der Ablauf nach der 00:09:59.680 --> 00:10:01.380 Genehmigung durch den Manage. Bei 00:10:01.380 --> 00:10:02.880 Beträgen über 150 Dollar stellt 00:10:02.880 --> 00:10:04.040 das System den Vorgang höflich für 00:10:04.040 --> 00:10:05.180 die Admin-Prüfung zurück, bevor er 00:10:05.180 --> 00:10:06.720 abgeschlossen wird. Jeder Pfad 00:10:06.720 --> 00:10:07.940 hinterlässt einen Prüffad, das 00:10:07.940 --> 00:10:08.960 KI-Begründungsprotokoll mit 00:10:08.960 --> 00:10:10.160 Zeitstempel versehene Genehmigungen 00:10:10.160 --> 00:10:11.420 und aufgezeichnete Ergebnisse, die in 00:10:11.420 --> 00:10:12.600 Data-Wes gespeichert. Niemand kann 00:10:12.600 --> 00:10:13.540 später behaupten, das habe ich nie 00:10:13.540 --> 00:10:15.300 gesehen. Die Datenbank beweist das 00:10:15.300 --> 00:10:16.520 Gegenteil. Achten Sie bei der 00:10:16.520 --> 00:10:17.640 Verfeinerung auf disziplinierte 00:10:17.640 --> 00:10:19.260 Namenskonvention. Stellen Sie 00:10:19.260 --> 00:10:20.900 menschliche Phasen klar voran, wie 00:10:20.900 --> 00:10:22.220 Manager genehmigt oder Admin 00:10:22.220 --> 00:10:23.160 genehmigt, damit Sie Zweige 00:10:26.780 --> 00:10:28.680 abstritt kommen. Sobald Sie zufrieden 00:10:28.680 --> 00:10:29.660 sind, veröffentlichen Sie es und 00:10:29.660 --> 00:10:30.620 testen Sie es mit Realszenar. 00:10:30.820 --> 00:10:31.700 Obachten Sie, wie sich die Kette 00:10:31.700 --> 00:10:33.560 entfaltet. Die KI bewertet sofort. 00:10:34.100 --> 00:10:35.200 Der Manager erhält eine gezielte 00:10:35.200 --> 00:10:36.740 Genehmigungsaufgabe. Der Admin 00:10:36.740 --> 00:10:37.740 schaltet sich nur ein, wenn die 00:10:37.740 --> 00:10:39.020 Bedingungen es erforderen. Das 00:10:39.020 --> 00:10:40.400 Ergebnis fühlt sich weniger nach 00:10:40.400 --> 00:10:41.700 einer Automatisierung an, die alles 00:10:41.700 --> 00:10:42.920 erledigt, sondern eher wie eine 00:10:42.920 --> 00:10:44.200 transparente Hierarchie, die sich 00:10:44.200 --> 00:10:45.520 selbst verwaltet. Diese 00:10:45.520 --> 00:10:46.600 mehrschichtige Orchestrierung 00:10:46.600 --> 00:10:48.040 eröffnet zudem ein neues Feld, die 00:10:48.040 --> 00:10:49.780 Dokumentenvalidierung. Denn 00:10:49.780 --> 00:10:51.180 manchmal lügt ein Formularfeld, aber 00:10:51.180 --> 00:10:52.940 der Beleg nicht. Der nächste 00:10:52.940 --> 00:10:54.120 Schritt besteht darin, die KI die 00:10:54.120 --> 00:10:55.120 physischen Beweise prüfen zu 00:10:56.780 --> 00:10:58.340 ist. Ihr setzt die Belegvalidierung 00:10:58.340 --> 00:10:59.200 an, die Bürokratie in 00:10:59.200 --> 00:11:00.160 verifizierbarer Wissenschaft 00:11:00.160 --> 00:11:02.560 verwandelt. Dynamische Eingaben 00:11:02.560 --> 00:11:04.080 und Dokumentenvalidierung. Sprechen 00:11:04.080 --> 00:11:05.000 wir über Belege, die kleinen 00:11:05.000 --> 00:11:06.060 zegnitterten Papierstücke, die 00:11:06.060 --> 00:11:07.400 auf mysteriöse Weise zu kritischen 00:11:07.400 --> 00:11:08.520 Beweisen werden, sobald jemand 00:11:08.520 --> 00:11:10.700 eine Rückerstattung möchte. In einem 00:11:10.700 --> 00:11:12.280 manuellen Genehmigungsprozess überprüfen 00:11:12.280 --> 00:11:13.240 Menschen diese durch bloßes 00:11:13.240 --> 00:11:14.700 Hinsehen. Das sieht nach einer 00:11:14.700 --> 00:11:15.600 Yogamatte aus, nicht nach einer 00:11:15.600 --> 00:11:17.480 Yacht. In einem automatisierten 00:11:17.480 --> 00:11:18.820 Prozess lassen wir die KI dieselbe 00:11:18.820 --> 00:11:19.980 Prüfung ohne Ermittlungserscheinungen 00:11:19.980 --> 00:11:21.960 durchführen. In den Agent-Flows 00:11:21.960 --> 00:11:23.040 von Copilot Studio wird die 00:11:23.040 --> 00:11:23.900 Dokumentenvalidierung durch 00:11:23.900 --> 00:11:24.960 dynamische Inhaltseingaben 00:11:24.960 --> 00:11:26.120 lebendig, insbesondere durch die 00:11:26.120 --> 00:11:27.280 Möglichkeit, ein Bild oder eine 00:11:27.280 --> 00:11:28.740 Datei an ihre Genehmigungslogik zu 00:11:28.740 --> 00:11:30.580 übergeben. Dies verleiht Ihrem 00:11:30.580 --> 00:11:31.780 KI-Genehmiger einen dritten Sinn 00:11:31.780 --> 00:11:33.580 aus EFM. Anstatt sich nur auf 00:11:33.580 --> 00:11:34.900 Textfelder zu verlassen, liest das 00:11:34.900 --> 00:11:36.120 Modell das Dokument und vergleicht 00:11:36.120 --> 00:11:36.880 das Geschriebene mit dem 00:11:36.880 --> 00:11:38.620 Hochgeladenen. Hier ist die 00:11:38.620 --> 00:11:40.600 Struktur. Innerhalb Ihrer KI-Phase 00:11:40.600 --> 00:11:41.360 fügen Sie einen neuen 00:11:41.360 --> 00:11:42.860 Eingabetyp hinzu, der Bild oder 00:11:42.860 --> 00:11:44.660 Dokument heißt. Beschriften Sie ihn 00:11:44.660 --> 00:11:46.940 klar etwa als Belegdatei. Laden Sie 00:11:46.940 --> 00:11:47.700 einen Beispielbeleg für 00:11:47.700 --> 00:11:48.960 Testzwecke hoch. Dies geht nicht 00:11:48.960 --> 00:11:49.960 live, sondern trainiert nur das 00:11:49.960 --> 00:11:51.840 Logik-Layout. Passen Sie nun Ihre 00:11:51.840 --> 00:11:53.000 Anweisungsprompt an, um die 00:11:53.000 --> 00:11:54.000 Dokumentenkreuzvalidierung 00:11:54.000 --> 00:11:55.460 einzubeziehen. Sie erweitern Ihre 00:11:55.460 --> 00:11:57.040 bisherige Logik. Genehmigen Sie den 00:11:57.040 --> 00:11:57.840 Anspruch, wenn alles Folgende 00:11:57.840 --> 00:11:59.380 zutrifft. Betrag 500, Anspruchsdetails 00:11:59.380 --> 00:12:00.120 unterstützen physische oder 00:12:00.120 --> 00:12:01.100 psychische Gesundheit. Kaufdatum 00:12:01.100 --> 00:12:02.240 innerhalb von 30 Tagen. Kaufdatum 00:12:02.240 --> 00:12:03.040 innerhalb von 30 Tagen und das 00:12:03.040 --> 00:12:03.700 Belegdokument stimmt mit dem 00:12:03.700 --> 00:12:04.700 deklarierten Artikelbetrag und Datum 00:12:04.700 --> 00:12:05.880 überein. Artikelbetrag und Datum 00:12:05.880 --> 00:12:07.160 überein. Diese vierte Bedingung 00:12:07.160 --> 00:12:08.500 verwandelt Ihren KI-Genehmiger 00:12:08.500 --> 00:12:09.800 vom Richtlinienvollstrecker zum 00:12:09.800 --> 00:12:12.080 forensischen Buchhalter. Wenn der Test 00:12:12.080 --> 00:12:13.760 läuft, extrahiert das Modell lesbaren 00:12:13.760 --> 00:12:15.440 Text aus dem Dokument und prüft die 00:12:15.440 --> 00:12:16.320 Übereinstimmung mit Ihren 00:12:16.320 --> 00:12:18.640 strukturierten Eingaben. Wenn auf der 00:12:18.640 --> 00:12:20.100 Quittung eine Fitnessmatte für 300 00:12:20.100 --> 00:12:21.800 Dollar am 22. August steht und Ihr 00:12:21.800 --> 00:12:23.300 Antrag etwas anderes besagt, wird das 00:12:23.300 --> 00:12:25.260 Ergebnis abgelehnt. Für die 00:12:25.260 --> 00:12:26.580 Implementierung müssen Sie das 00:12:26.580 --> 00:12:27.600 Dokument abrufen, bevor die 00:12:27.600 --> 00:12:29.380 Genehmigung erfolgt. Verwenden Sie 00:12:29.380 --> 00:12:30.360 die Aktion Datei oder Bild 00:12:30.360 --> 00:12:32.180 herunterladen aus Dataverse. Wählen 00:12:32.180 --> 00:12:33.400 Sie dieselbe Tabelle, in der sich der 00:12:33.400 --> 00:12:34.300 Antragsdatensatz befindet, 00:12:34.380 --> 00:12:35.860 wahrscheinlich Claims. Wählen Sie unter 00:12:35.860 --> 00:12:37.880 Dateispalte das Anhangsfeld, oft so 00:12:37.880 --> 00:12:40.200 etwas wie Quittung genannt. Geben Sie 00:12:40.200 --> 00:12:41.760 dann die Zeilen-ID dynamisch über den 00:12:41.760 --> 00:12:43.120 Trigger an, den eindeutigen 00:12:43.120 --> 00:12:45.620 Bezeichner des Antrags. Diese Aktion 00:12:45.620 --> 00:12:47.020 liefert Dateimetadaten und den Inhalt 00:12:47.020 --> 00:12:48.240 zurück, aber hier lauert eine kleine 00:12:48.240 --> 00:12:50.280 Falle. Die Inhaltsausgabe muss leicht 00:12:50.280 --> 00:12:51.700 angepasst werden, damit die KI sie 00:12:51.700 --> 00:12:53.960 korrekt interpretieren kann. Wenn Sie 00:12:53.960 --> 00:12:55.500 den Dateienhalt Ihrer Dokumenteingabe 00:12:55.500 --> 00:12:56.720 zuordnen, öffnen Sie den 00:12:56.720 --> 00:12:58.200 Ausdruckseditor und hängen Sie Content 00:12:58.200 --> 00:13:00.980 an die Bodyreferenz an. Diese kleine 00:13:00.980 --> 00:13:02.120 Anpassung liefert die tatsächlichen 00:13:02.120 --> 00:13:03.260 Dateibytes anstelle der 00:13:03.260 --> 00:13:05.320 Metadaten-Wrapper. Lassen Sie dies weg 00:13:05.320 --> 00:13:06.600 und Ihre KI wird freudig leere 00:13:06.600 --> 00:13:08.420 Quittung genannt. Kommen wir zur 00:13:08.420 --> 00:13:09.960 Synchronisierung der Achillesferse von 00:13:09.960 --> 00:13:12.420 Dokumenten-Workflows. Die meisten 00:13:12.420 --> 00:13:13.880 Dataverse-Tabellen speichern Anhänge 00:13:13.880 --> 00:13:15.180 erst nach dem ersten Speichern des 00:13:15.180 --> 00:13:17.080 Datensatzes. Wenn Ihr Flow bei 00:13:17.080 --> 00:13:18.360 Erstellung auslöst, startet er auf, 00:13:18.460 --> 00:13:21.500 bevor die Datei existiert. Symptom. 00:13:21.620 --> 00:13:22.620 Der Flow schlägt fehl oder der 00:13:22.620 --> 00:13:24.360 Quittungsinhalt ist leer. Die Lösung 00:13:24.360 --> 00:13:25.780 ist elegant. Ändern Sie die 00:13:25.780 --> 00:13:26.680 Triggerbedingung auf bei 00:13:26.680 --> 00:13:28.080 Elementänderung, beschränken Sie sie 00:13:28.080 --> 00:13:29.520 aber darauf, nur auszulösen, wenn 00:13:29.520 --> 00:13:31.340 sich die Quittungsspalte ändert. Auf 00:13:31.340 --> 00:13:32.520 diese Weise beginnt die Validierung 00:13:32.520 --> 00:13:33.860 genau hin, in dem Moment, in dem 00:13:33.860 --> 00:13:35.020 jemand eine Datei hochlädt oder 00:13:35.020 --> 00:13:37.080 ersetzt. Öffnen Sie zur 00:13:37.080 --> 00:13:38.180 Konfiguration die Triggereinstellungen, 00:13:39.020 --> 00:13:40.420 wählen Sie geänderte Spalten und 00:13:40.420 --> 00:13:41.740 fügen Sie den logischen Namen Ihrer 00:13:41.740 --> 00:13:43.160 Quittungsspalte ein, den Sie unter 00:13:43.160 --> 00:13:44.940 den erweiterten Dataverse-Spaltendetails 00:13:44.940 --> 00:13:47.100 finden, sobald alles eingestellt ist, 00:13:47.140 --> 00:13:48.620 veröffentlicht. Jetzt verhält sich 00:13:48.620 --> 00:13:50.240 Ihre Automatisierung höflich. Sie 00:13:50.240 --> 00:13:51.600 wartet, bis tatsächlich etwas zu 00:13:51.600 --> 00:13:53.340 validieren ist. Wenn der Antrag mit 00:13:53.340 --> 00:13:54.440 einer neuen Quittung aktualisiert 00:13:54.440 --> 00:13:56.120 wird, startet der Flow neu. Er lädt die 00:13:56.120 --> 00:13:57.600 Datei herunter, leitet sie durch die 00:13:57.600 --> 00:13:58.920 KI-Stufe und prüft alle Eingaben 00:13:58.920 --> 00:14:01.980 gegeneinander. Äh, bei Unstimmigkeiten 00:14:01.980 --> 00:14:04.260 wie falscher Betrag, veraltetes Datum 00:14:04.260 --> 00:14:06.380 oder inkonsistente Beschreibungen lehnt die 00:14:06.380 --> 00:14:08.160 KI mit Begründung ab. Das 00:14:08.160 --> 00:14:09.080 Begründungsprotokoll könnte lauten, 00:14:09.080 --> 00:14:10.600 Der beantragte Betrag von 305 Dollar 00:14:10.600 --> 00:14:11.480 unterscheidet sich von der Gesamtsumme 00:14:11.480 --> 00:14:12.320 auf dem Dokument von Dokument von 00:14:12.320 --> 00:14:13.440 Dokument von Dokument von 300 Dollar. 00:14:13.560 --> 00:14:14.700 Das ist Compliance ohne Beschwerde. 00:14:15.040 --> 00:14:16.980 Der praktische Nutzen? Jede Einreichung 00:14:16.980 --> 00:14:18.860 wird selbst revidiert. Mitarbeiter können 00:14:18.860 --> 00:14:20.160 keine fragwürdigen Quittungen oder 00:14:20.160 --> 00:14:21.480 Wagenbeschreibungen mehr durchschmuggeln. 00:14:22.640 --> 00:14:24.540 Die KI-Urteil Dataverse liefert den 00:14:24.540 --> 00:14:26.320 Beweis und beide machen keine Kaffeepause. 00:14:27.540 --> 00:14:29.200 Also nein, Dokumentenvalidierung ist 00:14:29.200 --> 00:14:31.220 kein Overkill. Es ist ein Immungedächtnis 00:14:31.220 --> 00:14:33.880 für Ihre Workflows. Ausreißer werden auf 00:14:33.880 --> 00:14:35.300 molekularer Ebene entdeckt, bei den 00:14:35.300 --> 00:14:37.540 Zeichen auf den echten Quittungen. Und der 00:14:37.540 --> 00:14:38.780 menschliche Prüfer wird vom manuellen 00:14:38.780 --> 00:14:40.000 Kontrolleur zum Ausnahmebehandler. 00:14:40.400 --> 00:14:41.660 Herzlichen Glückwunsch, Sie haben soeben 00:14:41.660 --> 00:14:42.980 die Ehrlichkeit an sich automatisiert. 00:14:43.940 --> 00:14:45.800 Zuverlässigkeit aufbauen. Testen, 00:14:46.160 --> 00:14:47.440 versionieren und veröffentlichen. 00:14:47.880 --> 00:14:49.220 Jede Automatisierung sieht perfekt aus, 00:14:49.280 --> 00:14:50.960 bis sie tatsächlich läuft. Deshalb ist 00:14:50.960 --> 00:14:52.440 Zuverlässigkeit keine Phase, sondern eine 00:14:52.440 --> 00:14:54.300 Disziplin. Copilot Studio macht diese 00:14:54.300 --> 00:14:55.500 Disziplin überraschend einfach durch 00:14:55.500 --> 00:14:56.880 Versionierung, Tests und Veröffentlichung 00:14:56.880 --> 00:14:58.180 Steuerelemente, die direkt in 00:14:58.180 --> 00:15:00.340 Agentenflows eingebettet sind. Beginnen Sie 00:15:00.340 --> 00:15:02.640 mit iterativen Tests. Jeder Genehmigungsflow 00:15:02.640 --> 00:15:04.840 ist ein Miniaturökosystem. Ob sein einziger 00:15:04.840 --> 00:15:06.220 falsch benannte Variable Name kann Chaos 00:15:06.220 --> 00:15:08.220 zugesachen. Behandeln Sie Tests daher wie 00:15:08.220 --> 00:15:10.380 einen wissenschaftlichen Prozess. Änderungen 00:15:10.380 --> 00:15:11.820 isolieren, Daten anwenden, Ergebnisse 00:15:11.820 --> 00:15:14.340 beobachten. Im Flow Editor können Sie in 00:15:14.340 --> 00:15:16.060 Copilot Studio Beispiel Daten simulieren, 00:15:16.240 --> 00:15:17.880 ohne Produktionstrigger bereitzustellen. 00:15:18.460 --> 00:15:19.700 Füttern Sie abweichende Szenarien, 00:15:20.160 --> 00:15:22.500 zu hohe Beträge, veraltete Daten, irrelevante 00:15:22.500 --> 00:15:23.780 Artikelnamen und stellen Sie sicher, dass 00:15:23.780 --> 00:15:26.040 jedes das korrekte Urteil liefert. Gehen Sie 00:15:26.040 --> 00:15:27.720 dann zu Namenskonventionen. Langweilig? 00:15:28.080 --> 00:15:30.260 Absolut. Essentiell. Wichtiger als Luft. 00:15:30.660 --> 00:15:31.780 Stellen Sie jeder Variable System als 00:15:31.780 --> 00:15:34.020 ein Präfix. STR für Strings, Näm für Zahlen, 00:15:34.120 --> 00:15:36.100 DLC für Dateien. Beschriften Sie ebenso 00:15:36.100 --> 00:15:38.520 Aktionen explizit. Belegdatei herunterladen, 00:15:38.660 --> 00:15:40.220 Managergenehmigung prüfen, Anspruchstatus 00:15:40.220 --> 00:15:41.660 aktualisieren. Denn wenn in drei Monaten 00:15:41.660 --> 00:15:43.100 jemand fragt, warum Aktion 7 nicht 00:15:43.100 --> 00:15:44.460 funktioniert, werden Sie froh sein, dass 00:15:44.460 --> 00:15:45.940 Hinweise hilfreicher sind als Archäologie. 00:15:46.960 --> 00:15:48.500 Sobald individuelle Tests erfolgreich sind, 00:15:48.560 --> 00:15:50.020 weiten Sie dies auf Grenzwaldszenarien aus. 00:15:50.500 --> 00:15:51.960 Geben Sie vor, ein inkompetenter Benutzer zu 00:15:51.960 --> 00:15:54.180 sein. Keinen Beleg hochladen, ein Datum 00:15:54.180 --> 00:15:56.140 auf nächstes Jahr ändern, 500 statt 5,0 00:15:56.140 --> 00:15:58.640 eingeben. Bestätigen Sie, dass die KI dies 00:15:58.640 --> 00:16:00.780 erklärt und ablehnt, ohne abzustürzen. Das sind 00:16:00.780 --> 00:16:01.820 keine hypothetischen Fehler, das sind 00:16:01.820 --> 00:16:04.200 Generalproben für die Realität. Je mehr 00:16:04.200 --> 00:16:05.960 Fehlerfälle Sie vorab neutralisieren, desto 00:16:05.960 --> 00:16:07.240 weniger Teams-Nachrichten erhalten Sie 00:16:07.240 --> 00:16:08.480 nachts um zwei, dass der Flow wieder 00:16:08.480 --> 00:16:10.860 gestoppt hat. Veröffentlichung führt 00:16:10.860 --> 00:16:13.220 Governance ein. Jedes Mal, wenn Sie eine 00:16:13.220 --> 00:16:14.660 wichtige Änderung speichern, erstellt 00:16:14.660 --> 00:16:16.040 Copala Studio im Hintergrund eine neue 00:16:16.040 --> 00:16:17.740 Version. Sie können jederzeit zurückkehren. 00:16:18.120 --> 00:16:20.040 Keine Angst vor dem Überschreiben. Nutzen Sie 00:16:20.040 --> 00:16:21.940 dies, um experimentelle Sandbox-Logik von 00:16:21.940 --> 00:16:24.240 der Produktion zu trennen. Ein Flow namens 00:16:24.240 --> 00:16:25.660 Anspruchsgenehmigung-Dev ein anderer 00:16:25.660 --> 00:16:27.440 Anspruchsgenehmigung-Pod. Testen Sie in 00:16:27.440 --> 00:16:28.880 Dev, veröffentlichen Sie erst, wenn es stabil ist. 00:16:29.580 --> 00:16:30.980 Denken Sie daran, Zuverlässigkeit bedeutet 00:16:30.980 --> 00:16:32.840 nicht nur Korrektheit, sondern Kontrolle bei 00:16:32.840 --> 00:16:35.580 Veränderungen. Nutzen Sie nach der 00:16:35.580 --> 00:16:37.200 Veröffentlichung die Aktivitätsprotokolle. 00:16:37.500 --> 00:16:38.980 Sie sind nicht dekorativ, sie sind 00:16:38.980 --> 00:16:40.520 rechtssichere Aufzeichnungen von KI und 00:16:40.520 --> 00:16:42.420 menschlichen Interaktionen. Zeitstempel, 00:16:42.500 --> 00:16:44.060 Identitäten der Genehmiger, Zusammenfassung 00:16:44.060 --> 00:16:45.280 der Begründung. Überprüfen Sie diese 00:16:45.280 --> 00:16:46.860 Protokolle regelmäßig. Muster offenbaren 00:16:46.860 --> 00:16:49.040 sich von selbst. Welche Regeln lösen die 00:16:49.040 --> 00:16:50.440 meisten Ablehnungen aus? Welche Manager 00:16:50.440 --> 00:16:51.860 haben die KI überstimmend, wie oft greifen 00:16:51.860 --> 00:16:54.000 Compliance-Schritte? Äh... Diese 00:16:54.000 --> 00:16:55.380 Erkenntnisse verfeinern sowohl Richtlinien 00:16:55.380 --> 00:16:57.600 als auch Design. Eine weitere subtile Best 00:16:57.600 --> 00:16:59.880 Practice? Automatisieren Sie Status-Aktualisierung 00:16:59.880 --> 00:17:01.320 zurück in Dataverse-Datensätze am Ende 00:17:01.320 --> 00:17:03.240 jedes Zweigs. Die Aktion zum Aktualisieren 00:17:03.240 --> 00:17:04.520 einer Zeile sollte ein klares Feld 00:17:04.520 --> 00:17:05.980 festlegen, etwa Anspruchstatus gleich 00:17:05.980 --> 00:17:07.660 genehmigt oder abgelehnt. Dieser 00:17:07.660 --> 00:17:09.080 sichtbare Endpunkt stärkt das Vertrauen. 00:17:09.620 --> 00:17:10.900 Benutzer sehen Entscheidungen direkt in 00:17:10.900 --> 00:17:12.500 ihren eigenen Tabellenansichten. Keine 00:17:12.500 --> 00:17:13.780 separaten Tracking-Tabellen, keine 00:17:13.780 --> 00:17:15.740 Phantom-Genehmigung. Sobald Ihr System 00:17:15.740 --> 00:17:17.220 alle Tests besteht, veröffentlichen Sie 00:17:17.220 --> 00:17:19.000 mit ruhigem Gewissen. Im Gegensatz zu 00:17:19.000 --> 00:17:20.540 früheren Generationen von Power Automate 00:17:20.540 --> 00:17:22.640 Flows behalten Agenten Flows kontextbezogene 00:17:22.640 --> 00:17:24.200 Metadaten, das KI-Entscheidungsschema, 00:17:24.300 --> 00:17:25.440 dynamische Inhaltsbindungen und 00:17:25.440 --> 00:17:28.220 Versionstags bei, bei. Das Ergebnis ist 00:17:28.220 --> 00:17:29.520 nicht nur ein laufender Prozess, sondern 00:17:29.520 --> 00:17:31.080 reproduzierbares Artefakt, eine 00:17:31.080 --> 00:17:33.060 prüfbare Automatisierung. Die letzte 00:17:33.060 --> 00:17:34.420 Zuverlässigkeitsprüfung ist mental. 00:17:34.880 --> 00:17:36.560 Vermeiden Sie Over-Engineering. Manchmal 00:17:36.560 --> 00:17:38.220 zeigt ein fehlerhafter Ablauf zu komplexen 00:17:38.220 --> 00:17:39.340 Regeln auf, nicht technische Fehler. 00:17:40.100 --> 00:17:41.320 Optimieren Sie Logik, wo immer möglich. 00:17:41.880 --> 00:17:43.280 Weniger Stufen, klare Anweisungen, 00:17:43.420 --> 00:17:46.040 minimale Mehrdeutigkeit. Automatisierung 00:17:46.040 --> 00:17:47.520 ist keine Willkür, sondern unnötige 00:17:47.520 --> 00:17:50.400 Komplexität. Wenn Sie diese Stufe 00:17:50.400 --> 00:17:51.280 abschließen, erreicht Ihr 00:17:51.280 --> 00:17:52.780 Genehmigungssystem betriebliche Reife, 00:17:52.880 --> 00:17:54.180 getestet, versioniert, problemlos 00:17:54.180 --> 00:17:55.580 rückgängig zu machen und verifizierbar. 00:17:55.580 --> 00:17:57.800 Jedes Ergebnis, vom KI-Urteil bis zur 00:17:57.800 --> 00:17:59.040 administrativen Abzeichnung, hinterlässt 00:17:59.040 --> 00:18:00.260 einen digitalen Fußabdruck, der einer 00:18:00.260 --> 00:18:01.440 Prüfung standhält. Das ist 00:18:01.440 --> 00:18:02.920 quantifizierte Zuverlässigkeit, kein 00:18:02.920 --> 00:18:04.020 Gefühl, kein Glück, sondern 00:18:04.020 --> 00:18:05.640 strukturierte Logik, treu aufgezeichnet 00:18:05.640 --> 00:18:06.580 von den Tools, die Sie für sich 00:18:06.580 --> 00:18:08.040 denken lassen, während Sie schlafen. 00:18:09.340 --> 00:18:11.180 Ergebnis und realer Nutzen. Was 00:18:11.180 --> 00:18:12.440 passiert, wenn man Bürokratie-Dermatik 00:18:12.440 --> 00:18:13.860 überlässt? Die Genehmigung 00:18:13.860 --> 00:18:15.680 wartet nicht mehr. Ein KI-gestützter, 00:18:15.740 --> 00:18:17.160 mehrstufiger Agentenfloor verkürzt die 00:18:17.160 --> 00:18:18.580 Bearbeitungszeit von Tagen auf Minuten, 00:18:18.700 --> 00:18:19.620 da Entscheidungen nicht mehr von der 00:18:19.620 --> 00:18:20.900 Verfügbarkeit im Kalender abhängen. 00:18:21.800 --> 00:18:23.200 Jeder Antrag, der objektive 00:18:23.200 --> 00:18:24.380 Richtlinien erfüllt, wird sofort 00:18:24.380 --> 00:18:26.480 genehmigt. Jeder Ausnahmefall landet 00:18:26.480 --> 00:18:27.620 ordentlich in der Warteschlange eines 00:18:27.620 --> 00:18:29.240 Managers, inklusive bereits angehängtem 00:18:29.240 --> 00:18:31.220 Kontext. Menschen treffen Werturteile, 00:18:31.320 --> 00:18:32.500 keine bürokratischen Bestätigungen. 00:18:33.200 --> 00:18:34.380 Die Auswirkung zeigt sich zuerst als 00:18:34.380 --> 00:18:36.200 Zeitersparnung. Eine Kostenerstattung, 00:18:36.280 --> 00:18:37.380 die früher vier E-Mails und zwei 00:18:37.380 --> 00:18:38.540 Erinnerungen erforderte, ist jetzt von 00:18:38.540 --> 00:18:40.700 dem Mittagessen erledigt. Abteilungen 00:18:40.700 --> 00:18:42.420 erleben kürzere Bearbeitungszyklen, 00:18:42.700 --> 00:18:44.020 weniger Leerlaufzeiten und perfekt 00:18:44.020 --> 00:18:46.160 protokollierte Entscheidungswege. Der 00:18:46.160 --> 00:18:47.580 Genehmigungsmechanismus wird auf, eine 00:18:47.580 --> 00:18:49.500 Unterbrechung zu sein. Er wird zur 00:18:49.500 --> 00:18:51.520 Infrastruktur. Dann folgt die 00:18:51.520 --> 00:18:52.960 Fehlerreduzierung. Durch die 00:18:52.960 --> 00:18:54.240 Durchsetzung deterministischer Regeln 00:18:54.240 --> 00:18:55.700 mittels KI entfernen sie subjektive 00:18:55.700 --> 00:18:56.940 Schwankungen, das Übel manueller 00:18:56.940 --> 00:18:58.800 Genehmigungen. Kein nicht dachte, das 00:18:58.800 --> 00:19:00.220 zählt als Gesundheit und Wellness mehr. 00:19:01.300 --> 00:19:02.580 Die KI interpretiert Kriterien jedes 00:19:02.580 --> 00:19:04.640 Mal auf dieselbe Weise. Konsistenz lässt 00:19:04.640 --> 00:19:06.160 sich in der administrativen Logik besser 00:19:06.160 --> 00:19:07.720 skalieren als mitgeführt. Manager 00:19:07.720 --> 00:19:09.100 befassen sich nur noch mit Anomalien, 00:19:09.300 --> 00:19:10.200 selbst diese kommen mit einem 00:19:10.200 --> 00:19:12.060 Audit-Trail. Dateneingaben, 00:19:12.240 --> 00:19:13.700 Entscheidungshistorie, Modellerklärung. 00:19:14.160 --> 00:19:15.240 Audits verwandeln sich von Panikübungen 00:19:15.780 --> 00:19:17.860 in höfliche Verifizierungen. Auf 00:19:17.860 --> 00:19:19.280 organisatorischer Ebene ist das nicht 00:19:19.280 --> 00:19:20.620 nur schneller, sondern auch sicherer. 00:19:20.620 --> 00:19:22.500 Compliance verlässt sich nicht auf 00:19:22.500 --> 00:19:23.900 Erinnerung oder Stimmung. Die ist 00:19:23.900 --> 00:19:25.700 integriert. Die Dataverse-Protokolle 00:19:25.700 --> 00:19:27.000 zeigen, wer wann und warum genehmigt 00:19:27.000 --> 00:19:29.220 hat. Diese Transparenz unterbindet eine 00:19:29.220 --> 00:19:30.600 Kultur der Abkürzungen, da jede 00:19:30.600 --> 00:19:32.100 Entscheidung nun dauerhaft durchsuchbar 00:19:32.100 --> 00:19:34.360 ist. Und philosophisch gesehen ändert 00:19:34.360 --> 00:19:35.940 sich der Workflow von Mensch zuerst mit 00:19:35.940 --> 00:19:37.560 KI-Unterstützung hin zu KI zuerst mit 00:19:37.560 --> 00:19:39.280 menschlicher Korrektur. Praktische 00:19:39.280 --> 00:19:41.160 Governance, keine Science-Witchen. KI 00:19:41.160 --> 00:19:42.080 übernimmt die Regeldurchsetzung, 00:19:42.180 --> 00:19:43.180 Menschen übernehmen das Urteils für 00:19:43.180 --> 00:19:44.580 Systeme. Die hybride Form erzeugt 00:19:44.580 --> 00:19:45.900 fairere, schnellere und letztlich 00:19:45.900 --> 00:19:47.880 vertrauenswürdigere Systeme. Denn sie 00:19:47.880 --> 00:19:48.560 sich vor, sie erklären das einem 00:19:48.560 --> 00:19:49.920 Wirtschaftsprüfer. Das Lächeln, das 00:19:49.920 --> 00:19:51.120 darauf folgt, ist die Automatisierung 00:19:51.120 --> 00:19:53.180 allein schon wert. Also da haben sie es. 00:19:53.540 --> 00:19:54.700 Microsoft Copilot Studio ist nicht 00:19:54.700 --> 00:19:55.340 einfach nur ein weiteres 00:19:55.340 --> 00:19:57.040 Automatisierungstuch. Es ist der Ort, an 00:19:57.040 --> 00:19:58.060 dem die Unentschlossenheit ihres 00:19:58.060 --> 00:19:58.900 Unternehmens endlich in den 00:19:58.900 --> 00:20:00.400 Ruhestand geht. Sie bauen eine 00:20:00.400 --> 00:20:01.880 Genehmigungs-Engine, die in Bedingungen 00:20:01.880 --> 00:20:03.460 denken, verantwortungsbewusst eskalieren, 00:20:03.680 --> 00:20:05.460 Belege mit der Realität abgleichen und 00:20:05.460 --> 00:20:07.500 jeden Schritt dokumentieren kann. Das ist 00:20:07.500 --> 00:20:08.180 kein Workflow, das ist ein 00:20:08.180 --> 00:20:09.760 Governance-Modell. Wenn sie sich nur an 00:20:09.760 --> 00:20:12.320 eines erinnern, dann an dies. KI sollte 00:20:12.320 --> 00:20:13.820 Entscheidungen vorhersehbar und Menschen 00:20:13.820 --> 00:20:15.960 außergewöhnlich machen. Hören Sie auf, 00:20:16.020 --> 00:20:17.000 aus Gewohnheit alles über Menschen 00:20:17.000 --> 00:20:18.500 laufen zu lassen. Überlassen Sie die 00:20:18.500 --> 00:20:19.820 Routine der Logik, damit sich Manager 00:20:19.820 --> 00:20:21.560 um Ausnahmen kümmern können. Wenn Sie 00:20:21.560 --> 00:20:22.900 dieser Leitfaden vor einer weiteren 00:20:22.900 --> 00:20:24.120 Woche mit ausstehenden Manager- 00:20:24.120 --> 00:20:25.200 Prüfungen bewahrt hat, ziehen Sie ein 00:20:25.200 --> 00:20:27.400 Abo in Betracht. Das nächste Tutorial 00:20:27.400 --> 00:20:28.800 befasst sich eingehen mit fortgeschrittenen 00:20:28.800 --> 00:20:30.400 Copilot Studio-Automatisierungen, bei 00:20:30.400 --> 00:20:31.480 denen diese Agenten-Flows mit 00:20:31.480 --> 00:20:32.480 Power-Plattform-Analysen und 00:20:32.480 --> 00:20:33.800 adaptiven Richtlinien verbunden werden. 00:20:34.580 --> 00:20:35.840 Sichern Sie sich Ihren Upgrade-Pfad, 00:20:35.940 --> 00:20:36.880 abonnieren Sie, aktivieren Sie 00:20:36.880 --> 00:20:37.960 Benachrichtigungen und lassen Sie neue 00:20:37.960 --> 00:20:39.080 Episoden automatisch bereitstellen. 00:20:39.360 --> 00:20:40.560 Keine manuellen Prüfungen, keine 00:20:40.560 --> 00:20:42.120 verpassten Releases, nur kontinuierliche 00:20:42.120 --> 00:20:43.200 Bereitstellung von nützlichen Wissen. 00:20:43.460 --> 00:20:43.800 Fortfahren.