WEBVTT 00:00:00.120 --> 00:00:04.340 Willkommen zu einer weiteren Episode der Microsoft Knowledge Nuggets hier auf M3 506 EFM. 00:00:04.880 --> 00:00:05.880 Ich bin Ihr Gastgeber Mirko Peters. 00:00:06.300 --> 00:00:09.840 Das heutige Thema ist etwas, von dem fast jeder schon gehört hat, aber das nur wenige wirklich erklären können. 00:00:10.140 --> 00:00:11.280 Co-Pilot für Microsoft Fabric. 00:00:11.680 --> 00:00:13.400 Man hört das Wort Co-Pilot heutzutage überall. 00:00:13.660 --> 00:00:15.120 In Word, in Teams, in GitHub, in Windows. 00:00:15.700 --> 00:00:19.240 Wenn also jemand von Co-Pilot für Fabric spricht, denken Sie wahrscheinlich, gleiche Sache, andere App. 00:00:19.680 --> 00:00:20.100 Falsch. 00:00:20.540 --> 00:00:24.280 Am Ende dieser Episode wissen Sie genau, was es ist, wo es funktioniert und warum es wichtig ist, 00:00:24.360 --> 00:00:26.640 selbst wenn Sie noch nie eine Zeile SQL geschrieben haben. 00:00:27.560 --> 00:00:28.320 Die Co-Pilot-Verwirrung. 00:00:28.320 --> 00:00:32.220 Die Sache ist die, Microsoft hat viele Co-Pilots und die meisten Leute werfen sie alle in einen Topf, 00:00:32.280 --> 00:00:33.520 aber sie sind keineswegs das Gleiche. 00:00:34.020 --> 00:00:37.620 Microsoft 365 Co-Pilot hilft Ihnen beim Schreiben von Dokumenten in Word, 00:00:37.700 --> 00:00:39.840 beim Zusammenfassen von E-Mails in Outlook und beim Notieren in Teams. 00:00:40.420 --> 00:00:42.880 GitHub Co-Pilot schlägt Code vor, wenn Sie in VS Code arbeiten. 00:00:43.660 --> 00:00:47.280 Es ist für Softwareentwickler gedacht, die Anwendungen zu bauen und dann gibt es noch Co-Pilot in Fabric. 00:00:47.780 --> 00:00:48.600 Das ist etwas völlig anderes. 00:00:49.100 --> 00:00:51.960 Es arbeitet spezifisch mit Daten und Analysen innerhalb von Microsoft Fabric. 00:00:52.280 --> 00:00:52.880 Stellen Sie sich so vor. 00:00:53.200 --> 00:00:54.840 Stellen Sie sich ein Unternehmen mit drei Spezialisten vor. 00:00:55.040 --> 00:00:56.800 Einer schreibt Berichte für das Führungsteam. 00:00:56.920 --> 00:00:57.960 Einer baut Softwareprodukte. 00:00:58.320 --> 00:01:01.700 Und einer kümmert sich um alle Unternehmensdaten, bereinigen, abfragen, Berichte daraus erstellen. 00:01:02.240 --> 00:01:04.620 Sie sind alle kluge Leute, aber sie machen völlig unterschiedliche Jobs. 00:01:05.260 --> 00:01:06.680 So funktionieren die Co-Pilots von Microsoft. 00:01:07.220 --> 00:01:09.020 M365 Co-Pilot ist Ihr Berichtsschreiber. 00:01:09.320 --> 00:01:10.800 GitHub Co-Pilot ist Ihr Softwareentwickler. 00:01:11.160 --> 00:01:12.860 Und Fabric Co-Pilot ist Ihr Datenspezialist. 00:01:13.500 --> 00:01:16.320 Nun, da wir wissen, was es nicht ist, lassen Sie uns darüber sprechen, was es tatsächlich ist. 00:01:17.620 --> 00:01:19.120 Was Co-Pilot für Fabric eigentlich ist. 00:01:19.620 --> 00:01:20.820 Willkommen zu einem weiteren Knowledge Nugget. 00:01:20.820 --> 00:01:22.880 Ich bin Mökko Peters von M365 FM. 00:01:23.360 --> 00:01:26.760 Das heutige Thema ist etwas, von dem viele Leute gehört haben, das aber nur wenige wirklich verstehen. 00:01:27.120 --> 00:01:27.880 Co-Pilot für Fabric. 00:01:28.200 --> 00:01:28.780 Was ist eigentlich? 00:01:29.340 --> 00:01:30.320 Hier ist die einfachste Definition. 00:01:30.760 --> 00:01:34.020 Co-Pilot für Fabric ist ein KI-Assistent, der direkt in Microsoft Fabric integriert ist. 00:01:34.500 --> 00:01:36.140 Sie geben ein, was Sie brauchen in einfacher Sprache. 00:01:36.200 --> 00:01:36.800 Und es schreibt den Code. 00:01:36.880 --> 00:01:38.860 Es stellt die Abfragen oder generiert die Berichte für Sie. 00:01:39.560 --> 00:01:41.660 Es nutzt große Sprachmodelle von Azure Open AI. 00:01:42.300 --> 00:01:43.220 Aber hier ist das Entscheidende. 00:01:43.780 --> 00:01:46.800 Es versteht Ihre spezifischen Schemata, Tabellen und Daten. 00:01:47.740 --> 00:01:50.620 Wenn Sie also eingeben, zeige mir den Gesamtumsatz nach Region für das letzte Quater. 00:01:51.120 --> 00:01:54.360 Dann weiß es bereits, welche Tabellen es betrachten muss und wie diese Abfrage zu schreiben ist. 00:01:54.800 --> 00:01:59.180 Stellen Sie es sich vor wie einen Junior-Datenanalysten, der unglaublich schnell arbeitet, aber Ihre Überprüfung der Arbeit benötigt. 00:01:59.180 --> 00:02:02.560 Sie geben Ihnen Anweisungen und Sekunden später liefern Sie etwas Nützliches. 00:02:02.940 --> 00:02:06.800 Es könnte sein, dass Ihre Anfrage falsch interpretiert würde, Code geschrieben würde, zwar funktioniert, aber nicht effizient ist. 00:02:07.180 --> 00:02:10.400 Deshalb sollten Sie die Ergebnisse immer überprüfen, bevor Sie sie in der Produktion einsetzen. 00:02:10.400 --> 00:02:12.020 Der eigentliche Vorteil ist jedoch eindeutig. 00:02:12.420 --> 00:02:15.080 Sie müssen kein SQL, DAX oder PySpark beherrschen, um loszulegen. 00:02:15.620 --> 00:02:18.980 Wenn Sie Ihre Daten verstehen und beschreiben können, was Sie benötigen, hilft Co-Pilot Ihnen dabei. 00:02:19.760 --> 00:02:21.800 Wo genau erscheint dieses Tool also innerhalb von Fabric? 00:02:22.720 --> 00:02:23.680 Hier ist es zu finden. 00:02:23.920 --> 00:02:25.640 Data Factory und Data Engineering. 00:02:26.160 --> 00:02:28.300 Co-Pilot ist in mehrere Fabric Workloads integriert. 00:02:28.780 --> 00:02:30.480 Es ist kein separates Tool, das Sie zusätzlich öffnen. 00:02:30.820 --> 00:02:32.520 Es befindet sich genau dort, wo Sie bereits arbeiten. 00:02:32.880 --> 00:02:33.820 Fangen wir mit Data Factory an. 00:02:34.500 --> 00:02:37.040 Hier stellen Sie Pipelines, um Daten zu verschieben und zu transformieren. 00:02:37.040 --> 00:02:42.700 Anstatt Aktivitäten manuell auf eine Arbeitsfläche zu ziehen und jede einzelne zu konfigurieren, beschreiben Sie einfach, was Sie brauchen. 00:02:43.200 --> 00:02:45.680 Zum Beispiel kombiniere diese beiden Tabellen und entferne Nullwerte. 00:02:46.600 --> 00:02:48.560 Co-Pilot generiert die Power Query-Schritte für Sie. 00:02:49.300 --> 00:02:51.640 Es erstellt die Zusammenführung, den Filter und die Datentypänderung. 00:02:51.720 --> 00:02:53.040 Alles basieren auf einem einzigen Satz. 00:02:53.760 --> 00:02:56.500 Sie überprüfen zwar weiterhin die Ausgabe, aber die repetitive Arbeit wird Ihnen abgenommen. 00:02:56.880 --> 00:02:59.120 Dann gibt es noch Data Engineering, speziell Fabric Notebooks. 00:02:59.360 --> 00:03:03.640 Hier schreiben Sie PySpark Code, um Daten im großen Stil zu laden, zu bereinigen und zu transformieren. 00:03:03.640 --> 00:03:08.740 Wenn Sie neu in der Spark-Syntax sind, kann sich selbst eine einfache Transformation anfühlen, als müssten Sie eine neue Sprache lernen. 00:03:09.100 --> 00:03:09.800 Co-Pilot ändert das. 00:03:10.360 --> 00:03:11.240 Sie beschreiben die Logik. 00:03:11.600 --> 00:03:15.380 Lade diese CSV aus dem Lake House, filtere stornierte Bestellungen heraus und kopiere nach Region. 00:03:16.120 --> 00:03:17.460 Und schon wird der PySpark Code generiert. 00:03:17.920 --> 00:03:19.660 Sie können ihn ausführen, anpassen und daraus lernen. 00:03:20.120 --> 00:03:21.720 Hier ist etwas, das vielen Menschen eigentlich bewusst ist. 00:03:22.140 --> 00:03:23.580 Co-Pilot kann auch bestehenden Code erklären. 00:03:24.440 --> 00:03:27.560 Sie öffnen ein Notebook, das jemand anderes geschrieben hat und haben keine Ahnung, was eine bestimmte Zelle bewirbt. 00:03:28.000 --> 00:03:29.760 Fragen Sie einfach, was macht diese Transformation? 00:03:30.480 --> 00:03:33.000 Co-Pilot liest den Code und fasst ihn in verständlicher Sprache zusammen. 00:03:33.000 --> 00:03:34.220 Dasselbe geht für Pipelines. 00:03:34.600 --> 00:03:39.100 Bitten Sie darum, eine komplexe Pipeline zusammenzufassen und es sagt Ihnen, was jeder Schritt bewirkt und in welcher Reihenfolge. 00:03:39.340 --> 00:03:40.360 Aber das ist nur die halbe Wahrheit. 00:03:40.800 --> 00:03:42.700 Co-Pilot befindet sich auch dort, wo Sie Ihre Daten konsumieren. 00:03:43.600 --> 00:03:44.160 Hier ist es zu finden. 00:03:44.260 --> 00:03:45.260 Data Warehouse und Power BI. 00:03:46.000 --> 00:03:48.640 Wo genau findet sich Co-Pilot eigentlich innerhalb von Microsoft 360? 00:03:49.000 --> 00:03:50.960 An zwei Hauptorten im Data Warehouse und im Power BI. 00:03:51.280 --> 00:03:52.440 Fangen wir mit dem Data Warehouse an. 00:03:52.820 --> 00:03:54.960 Hier können Sie SQL-Abfragen in einfacher Sprache anfordern. 00:03:55.340 --> 00:03:57.680 Geben Sie ein, zeigen mir den Gesamtumsatz pro Produkt für das letzte Quartal. 00:03:58.120 --> 00:03:59.760 Und Co-Pilot generiert das SQL für Sie. 00:03:59.760 --> 00:04:03.480 Sie müssen sich nicht die exakte Group-By- oder Ware-Syntax merken. 00:04:04.240 --> 00:04:06.300 Sie beschreiben einfach, was Sie wollen und Co-Pilot schreibt den Code. 00:04:06.780 --> 00:04:09.960 Die Sache ist die, viele Leute kennen ihre Daten in- und auswendig, schreiben aber nicht täglich SQL. 00:04:10.520 --> 00:04:11.780 Sie kennen die geschäftliche Fragestellung. 00:04:12.080 --> 00:04:13.580 Sie wissen, welche Tabellen die Antworten enthalten. 00:04:13.740 --> 00:04:16.180 Doch daraus eine korrekte, effiziente Abfrage zu erstellen, kostet Zeit. 00:04:16.480 --> 00:04:17.560 Co-Pilot beseitigt diese Hürde. 00:04:17.880 --> 00:04:18.680 Dann gibt es noch Power BI. 00:04:19.120 --> 00:04:20.600 Hier verbringen die meisten Geschäftsanfälle ihre Zeit. 00:04:21.040 --> 00:04:23.140 Co-Pilot hilft Ihnen dabei, Berichte von Grund auf neu zu erstellen. 00:04:23.540 --> 00:04:24.400 Beschreiben Sie einfach, was Sie möchten. 00:04:24.400 --> 00:04:27.740 Erstellen Sie einen Bericht, der den Umsatz pro Monat in einem Balkendiagramm zeigt. 00:04:28.560 --> 00:04:32.840 Co-Pilot schlägt die passenden Visualisierungen vor, ordnet Sie an und schreibt die DAX-Meshers im Hintergrund. 00:04:33.340 --> 00:04:34.760 Er kann für Sie auch ein Dashboard zusammenfassen. 00:04:35.360 --> 00:04:38.900 Stellen Sie sich vor, Sie öffnen einen Bericht mit 20 Diagrammen und haben nur 5 Minuten Zeit, ihn zu präsentieren. 00:04:39.260 --> 00:04:43.440 Bitten Sie Co-Pilot um eine Zusammenfassung und erhalten Sie einen klaren Überblick über die wichtigsten Trends und Zahlen. 00:04:44.000 --> 00:04:46.080 Co-Pilot kann zudem erklären, wie eine Kennzahl berechnet wird. 00:04:46.160 --> 00:04:48.200 Sie sehen eine Zahl und wissen nicht, wie sie zustande kommen. 00:04:48.400 --> 00:04:49.000 Fragen Sie einfach nach. 00:04:49.240 --> 00:04:51.100 Co-Pilot liest den DAX-Code und erklärt Ihnen dessen Funktion. 00:04:51.100 --> 00:04:56.060 Das bedeutet, dass Geschäftsanwender Fragen in natürlicher Sprache stellen und Antworten erhalten können, ohne auf das Datenteam zu warten. 00:04:56.260 --> 00:04:57.420 Sehen wir uns einige echte Beispiele an. 00:04:57.820 --> 00:04:58.760 Hier läuft alles zusammen. 00:04:59.900 --> 00:05:01.540 Echte Beispiele dafür, wie es in der Praxis funktioniert. 00:05:02.280 --> 00:05:05.280 Stellen Sie sich ein Einzelhandelsunternehmen vor, das sowohl online als auch in Filialen verkauft. 00:05:05.500 --> 00:05:07.380 Die Verkaufsdaten stammen aus verschiedenen Quellen. 00:05:08.520 --> 00:05:12.960 Transaktionsdatensätze aus dem POS-System, Kundendaten aus dem CRM und Inventarprotokolle aus dem Lager. 00:05:13.420 --> 00:05:15.000 Typische Geschäftsdaten, die analysiert werden müssen. 00:05:15.360 --> 00:05:16.980 Stellen Sie sich nun drei verschiedene Personen im Team vor. 00:05:17.300 --> 00:05:18.840 Jeder nutzt Co-Pilot auf eine andere Art und Weise. 00:05:19.080 --> 00:05:20.020 Beginnen wir mit dem Dateningenieur. 00:05:20.020 --> 00:05:22.380 Seine Aufgabe ist es, Rohdaten für die Analyse vorzubereiten. 00:05:22.680 --> 00:05:24.760 Er öffnet ein Fabric-Notebook und gibt etwas ein wie 00:05:24.760 --> 00:05:27.000 Lade die Verkaufs-CSV aus dem Lakehouse, 00:05:27.420 --> 00:05:29.760 filtere alle Zeilen mit dem Transaktionstyp Rückgabe heraus, 00:05:30.000 --> 00:05:32.380 kopiere dann nach Region und berechne den Gesamtumsatz für jede Gruppe. 00:05:33.500 --> 00:05:35.600 Co-Pilot generiert den PIS-Barcode in Sekunden. 00:05:36.360 --> 00:05:38.240 Der Ingenieur überprüft ihn, führt ihn aus und macht weiter. 00:05:38.700 --> 00:05:40.460 Was früher 20 Minuten dauerte, dauert jetzt nur zwei. 00:05:40.820 --> 00:05:41.900 Dann ist dann noch der Business Analyst. 00:05:42.220 --> 00:05:44.020 Er benötigt einen Bericht für das wöchentliche Vertriebsmeeting. 00:05:44.420 --> 00:05:47.420 Er öffnet Power BI, stellt eine Verbindung zu den bereinigten Daten her 00:05:47.420 --> 00:05:50.700 und bittet Co-Pilot, erstelle einen Bericht mit monatlichem Umsatz als Balkendiagramm 00:05:50.700 --> 00:05:52.120 und füge eine Linie für das Ziel hinzu. 00:05:52.720 --> 00:05:55.220 Co-Pilot erstellt das Layout, wählt die passenden Visuals 00:05:55.220 --> 00:05:56.940 und schreibt das DAX-Measure für den Zielvergleich. 00:05:57.520 --> 00:05:59.240 Der Analyst passt die Farben und das Layout an 00:05:59.240 --> 00:06:01.640 und hat den Minuten statt den Stunden einen ausgearbeiteten Bericht fertig. 00:06:02.160 --> 00:06:04.760 Schließlich gibt es noch jemanden, der SQL kennt, aber kein Datenbank-Experte ist. 00:06:05.080 --> 00:06:07.360 Er muss einer bestehenden Tabelle eine Spalte für die Gewinnmarge hinzu. 00:06:07.720 --> 00:06:09.460 Er öffnet das Data Warehouse und gibt ein, 00:06:09.460 --> 00:06:12.040 füge der Verkaufstabelle eine Spalte für die Gewinnmarge hinzu, 00:06:12.040 --> 00:06:15.460 berechnet als Umsatz minus kostengeteilt durch Umsatz, formatiert als Prozentsatz. 00:06:16.420 --> 00:06:17.940 Co-Pilot schreibt die Alter-Table-Anweisung. 00:06:18.440 --> 00:06:20.600 Der Benutzer führt sie aus, prüft die Zahlen und macht weiter. 00:06:21.200 --> 00:06:22.560 Eines vorweg, Co-Pilot ist nicht perfekt. 00:06:23.280 --> 00:06:24.620 Manchmal interpretiert er falsch, was sie meinen. 00:06:25.160 --> 00:06:26.620 Manchmal funktioniert der Code, ist aber nicht optimal. 00:06:27.100 --> 00:06:28.260 Manchmal wählt er das falsche Visuelement. 00:06:28.800 --> 00:06:31.220 Sie müssen den Output immer prüfen, bevor sie ihn produktiv nutzen. 00:06:32.260 --> 00:06:34.340 Aber für den Einstieg für Prototypen und zum Lernen 00:06:34.340 --> 00:06:36.260 ist es wie eine Vorlagenfabrik auf Knopfdruck. 00:06:36.600 --> 00:06:39.020 Sie beschreiben, was sie wollen, erhalten einen funktionierenden ersten Entwurf 00:06:39.020 --> 00:06:39.720 und verfeilen ihn dann. 00:06:40.140 --> 00:06:41.940 Was benötigen sie also eigentlich, um damit zu beginnen? 00:06:42.740 --> 00:06:43.580 Was sie zur Nutzung benötigen? 00:06:43.860 --> 00:06:45.460 Was genau brauchen sie also, um Co-Pilot zu nutzen? 00:06:45.820 --> 00:06:47.520 Die Anforderungen sind einfacher, als sie vielleicht erwarten. 00:06:47.900 --> 00:06:50.260 Erstens benötigen sie eine kostenpflichtige Fabrik-Kapazität, 00:06:50.440 --> 00:06:51.900 mindestens eine F2-Scooter Höhe. 00:06:51.980 --> 00:06:54.620 Falls sie eine Testkapazität oder Power BI Premium haben, 00:06:54.720 --> 00:06:56.020 könnten sie bereits Zugriff haben. 00:06:56.720 --> 00:06:58.440 Prüfen sie ein für ihre Mandanteneinstellung, um das zu bestätigen. 00:06:58.860 --> 00:07:00.680 Zweitens muss ihr Fabrik-Administrator-Co-Pilot 00:07:00.680 --> 00:07:02.180 in den Mandanteneinstellungen aktivieren. 00:07:02.640 --> 00:07:04.560 Es ist nicht in jeder Organisation standardmäßig eingeschränkt. 00:07:05.000 --> 00:07:06.760 Manche Administratoren führen es lieber schrittweise ein, 00:07:06.760 --> 00:07:09.360 testen es zuerst mit einer Pilotgruppe und geben es dann umfassend frei. 00:07:09.360 --> 00:07:12.200 Wenn Sie Fabrik öffnen und das Co-Pilot-Symbol nicht sehen, 00:07:12.280 --> 00:07:13.060 ist das wahrscheinlich der Grund. 00:07:13.620 --> 00:07:15.040 Am besten sprechen Sie mit Ihrem Administrator. 00:07:15.580 --> 00:07:16.360 Hier ist die gute Nachricht. 00:07:16.620 --> 00:07:19.340 Es gibt keine zusätzlichen Lizenzkosten über Ihre Fabrik-Kapazität hinaus. 00:07:19.980 --> 00:07:20.840 Co-Pilot ist inbegriffen. 00:07:21.240 --> 00:07:22.760 Sie müssen kein separates Abonnement kaufen 00:07:22.760 --> 00:07:24.060 oder sich für einen weiteren Dienst anmelden. 00:07:24.780 --> 00:07:26.280 Wenn Sie Fabrik haben, haben Sie auch Co-Pilot, 00:07:26.380 --> 00:07:28.000 solange Ihr Admin den Schalter umgelegt hat. 00:07:28.820 --> 00:07:30.960 Sobald es aktiviert ist, sehen Sie in den unterstützten Workloads 00:07:30.960 --> 00:07:31.600 ein Co-Pilot-Symbol. 00:07:31.860 --> 00:07:33.580 Klicken Sie darauf und ein Bereich öffnet sich, 00:07:33.680 --> 00:07:34.760 in dem Sie Ihre Prompts eingeben können. 00:07:35.560 --> 00:07:36.460 Das ist schon alles. 00:07:37.280 --> 00:07:39.980 Keine Konfiguration, kein Setup, keine Trainingsdaten müssen vorbereitet werden. 00:07:40.480 --> 00:07:42.700 Sie fangen einfach an zu tippen und Co-Pilot beginnt zu helfen. 00:07:43.160 --> 00:07:44.280 Aber hier ist eine wichtige Einschränkung. 00:07:44.800 --> 00:07:47.000 Co-Pilot arbeitet nur mit Daten, auf die Sie bereits Zugriff haben. 00:07:47.840 --> 00:07:49.300 Es respektiert Ihre bestehenden Berechtigungen. 00:07:49.720 --> 00:07:51.340 Wenn Sie eine Tabelle im Warehouse nicht sehen können, 00:07:51.480 --> 00:07:52.740 kann Co-Pilot Sie ebenfalls nicht sehen. 00:07:53.440 --> 00:07:55.180 Wenn Sie keinen Zugriff auf ein semantisches Modell haben, 00:07:55.280 --> 00:07:56.880 generiert Co-Pilot keine Abfragen dafür. 00:07:57.720 --> 00:07:58.600 Und das ist eigentlich eine gute Sache. 00:07:58.600 --> 00:08:01.560 Es bedeutet, dass Co-Pilot Ihre Sicherheitskontrollen nicht umgeht. 00:08:02.060 --> 00:08:04.060 Es arbeitet innerhalb der Grenzen, die Sie bereits festgelegt haben. 00:08:04.420 --> 00:08:06.480 Warum sollte das wichtig sein, wenn Sie neu in der Datenanalyse sind? 00:08:07.280 --> 00:08:08.380 Warum Anfänger darauf achten sollen? 00:08:08.820 --> 00:08:12.180 Die größte Hürde bei der Arbeit mit Daten war nie mangelnde Intelligenz oder Geschäftswissen. 00:08:12.900 --> 00:08:14.220 Es ging immer um technische Fähigkeiten. 00:08:14.400 --> 00:08:15.380 SQL, Python, DAX. 00:08:15.940 --> 00:08:16.900 Diese Dinge zu lernen, braucht Zeit. 00:08:17.440 --> 00:08:19.980 Monate, manchmal Jahre, bevor man wirklich produktiv ist. 00:08:20.740 --> 00:08:22.920 Und für jemanden, dessen Hauptaufgabe nicht Data Engineering ist, 00:08:22.980 --> 00:08:23.860 fehlt diese Zeit einfach. 00:08:24.400 --> 00:08:26.820 Sie müssen Berichte erstellen, Fragen beantworten und Entscheidungen treffen. 00:08:26.820 --> 00:08:29.740 Zu lernen, wie man eine perfekte Fensterfunktion schreibt, steht nicht auf der Liste. 00:08:30.180 --> 00:08:31.800 Co-Pilot senkt diese Hürde drastisch. 00:08:32.340 --> 00:08:35.400 Sie können in einfacher Sprache erklären, was Sie wollen und erhalten funktionierenden Code. 00:08:35.820 --> 00:08:39.400 Nicht immer perfekter Code, aber funktionierender Code, den Sie ausführen, prüfen und aus dem Sie lernen können. 00:08:39.960 --> 00:08:41.060 Das verändert die Dynamik und liegt. 00:08:41.520 --> 00:08:44.160 In der Praxis können nicht-technische Teammitglieder Daten erkunden, 00:08:44.620 --> 00:08:47.460 Berichte erstellen und Fragen stellen, ohne auf die IT zu warten. 00:08:48.260 --> 00:08:50.700 Die Person im Marketing, die die Kampagnenleistung verstehen muss, 00:08:50.780 --> 00:08:53.080 muss kein Ticket einreichen und drei Tage warten. 00:08:53.500 --> 00:08:56.520 Sie öffnen Fabrik, beschreiben, was Sie benötigen und erhalten einen Bericht. 00:08:56.820 --> 00:09:00.540 Der Betriebsleiter, der Bestandstrends verfolgen möchte, muss kein Piespark lernen. 00:09:01.300 --> 00:09:01.860 Sie fragen einfach. 00:09:02.180 --> 00:09:05.640 Für Self-Service-Analysen ist dies die Art von Wandel, die die Arbeitsweise von Teams verändert. 00:09:06.080 --> 00:09:06.860 Aber es gibt einen Haken. 00:09:07.280 --> 00:09:09.740 Es funktioniert nur gut, wenn die zugrunde liegenden Daten gut organisiert sind. 00:09:10.300 --> 00:09:13.600 Wenn Ihre Daten unordentlich sind, Tabellen nicht klar benannt oder Beziehungen nicht definiert sind, 00:09:13.660 --> 00:09:14.660 hat Co-Pilot Schwierigkeiten. 00:09:15.220 --> 00:09:16.120 Hat Co-Pilot Schwierigkeiten. 00:09:16.460 --> 00:09:17.760 Garbage in, garbage out geht nach wie vor. 00:09:18.080 --> 00:09:20.220 Die KI ist nur so gut wie das Fundament, auf dem sie aufbaut. 00:09:20.680 --> 00:09:23.320 Anfänger müssen immer noch verstehen, was sie abfragen und die Ergebnisse validieren. 00:09:23.800 --> 00:09:27.240 Co-Pilot kann eine Abfrage schreiben, die korrekt aussieht, aber die falsche Antwort liefert, 00:09:27.320 --> 00:09:28.640 weil sie die falsche Frage gestellt haben. 00:09:29.000 --> 00:09:31.900 Es kann einen Bericht erstellen, der schön aussieht, aber das falsche Maß verwendet. 00:09:32.400 --> 00:09:34.880 Das Tool beschleunigt Ihre Arbeit, ersetzt aber nicht Ihr Urteilsvermögen. 00:09:35.320 --> 00:09:36.260 Denken Sie einmal so darüber nach. 00:09:36.540 --> 00:09:40.180 Co-Pilot ist ein Werkzeug, das das Lernen beschleunigt, aber kein Ersatz für Verständnis ist. 00:09:40.340 --> 00:09:44.180 Sie müssen immer noch wissen, was ein Join ist, was ein Maß bewirkt und was ein Filter bedeutet. 00:09:44.180 --> 00:09:49.380 Aber anstatt wochenlang Syntax auswendig zu lernen, können Sie diese Zeit nutzen, um Konzepte zu verstehen. 00:09:50.000 --> 00:09:52.740 Sie sehen den Code, den Co-Pilot schreibt, Sie lesen ihn, passen ihn an und lernen dabei. 00:09:53.180 --> 00:09:55.940 Es ist, als hätten Sie einen Tutor, der erst die Antwort schreibt und Sie dann erklärt. 00:09:56.480 --> 00:09:58.400 Und mit der Zeit beginnen Sie, die Muster zu erkennen. 00:09:59.180 --> 00:10:01.460 Diese gleiche Join-Syntax, was ein Filter tatsächlich bewirkt. 00:10:01.980 --> 00:10:04.840 Sie bauen Ihre Fähigkeiten auf, ohne die Frustration auf einem leeren Bildschirm zu starten. 00:10:05.160 --> 00:10:06.460 Aber eines müssen Sie noch bedenken. 00:10:07.480 --> 00:10:08.280 Der Mensch spielt weidende Rolle. 00:10:08.800 --> 00:10:09.440 Hier ist die Wahrheit. 00:10:09.580 --> 00:10:11.620 Co-Pilot ist leistungsstark, aber nicht perfekt. 00:10:11.620 --> 00:10:16.280 Es kann Sie falsch verstehen, Code generieren, der zwar technisch funktioniert, aber langsam läuft. 00:10:16.600 --> 00:10:19.920 Oder eine DAX-Abfrage schreiben, die falsche Zahlen liefert, weil sie die falsche Tabelle verwendet. 00:10:21.060 --> 00:10:21.940 Und das ist kein seltener Fehler. 00:10:22.580 --> 00:10:26.880 Es kommt oft genug vor, dass man alles, was Co-Pilot erstellt, als ersten Entwurf behandeln sollte, nicht als endgültige Antwort. 00:10:27.340 --> 00:10:32.200 Ihre Aufgabe ist es also, den SQL-Code zu prüfen, DAX zu testen und jeden Pipeline-Schritt zu validieren, bevor er live geht. 00:10:32.420 --> 00:10:34.280 Hier geht es nicht um Misstrauen, sondern um Verantwortlichkeit. 00:10:34.980 --> 00:10:38.420 Wenn ein Bericht die falschen Zahlen anzeigt, interessiert es das Unternehmen nicht, dass Co-Pilot die Kennzahl erstellt. 00:10:38.640 --> 00:10:40.360 Sie interessieren sich dafür, dass Sie das Ergebnis freigegeben. 00:10:40.360 --> 00:10:43.840 Betrachten Sie Co-Pilot als intelligenten Assistenten, nicht als autonomen Mitarbeiter. 00:10:44.240 --> 00:10:49.500 Er erledigt die langweiligen Aufgaben, Standardabfragen, repetitive Skripte, den Startpunkt, der viel besser ist als ein leeres Blatt. 00:10:50.260 --> 00:10:51.800 Aber Sie sind immer noch derjenige, der die Entscheidung tritt. 00:10:52.200 --> 00:10:55.560 Sie bestimmen, was korrekt ist, was in die Produktion geht und was das Unternehmen tatsächlich sieht. 00:10:56.000 --> 00:10:57.220 Und Governance verschwindet nicht einfach. 00:10:57.860 --> 00:11:00.620 Datenqualität, Zugriffskontrolle, Compliance, das liegt weiterhin in Ihrer Verantwortung. 00:11:01.080 --> 00:11:03.660 Co-Pilot bereinigt weder Ihre Daten noch selbst der Sicherheitsrichtlinien durch. 00:11:04.360 --> 00:11:06.440 Er arbeitet innerhalb der von Ihnen gesetzten Berechtigungen, 00:11:06.440 --> 00:11:09.440 behebt aber kein fehlhaftes Datenmodell oder eine schlecht durchdachte Zugriffsstruktur. 00:11:10.240 --> 00:11:13.140 Diese Grundlagen müssen solide sein, bevor Co-Pilot einen echten Mehrwert bieten kann. 00:11:13.720 --> 00:11:15.640 Für IT-Profis gibt es hier tatsächlich einen Silberstreifer, Moritz. 00:11:16.380 --> 00:11:20.840 Co-Pilot übernimmt die Routinearbeit, Standardberichte, rundlegende Abfragen, alltägliche Pipelines. 00:11:21.540 --> 00:11:23.000 Das macht Sie frei für die schwierigen Aufgaben. 00:11:23.180 --> 00:11:27.000 Performance-Optimierung, Datenarchitektur, komplexe Modellierung, die Arbeit, die wirklich etwas bewegt. 00:11:27.800 --> 00:11:30.380 Und da Business-Anwender ihre grundlegenden Fragen selbst beantworten können, 00:11:30.720 --> 00:11:33.720 erhält Ihr Team weniger Routineanfragen und hat mehr Zeit für die wichtigen Analysen. 00:11:33.720 --> 00:11:34.880 Also hier ist das Fazit. 00:11:35.720 --> 00:11:39.240 Co-Pilot für Fabric ist ein KI-Assistent, der einfache Sprache in Datenarbeit verwandelt. 00:11:39.780 --> 00:11:43.400 Pipelines abfragen, Berichte sie beschreiben, was sie brauchen und Co-Pilot schreibt den Code. 00:11:43.900 --> 00:11:47.120 Es ist keine Magie, sondern ein Werkzeug, das Anfängern den Einstieg erleichtert 00:11:47.120 --> 00:11:48.480 und Experten hilft, schneller zu arbeiten. 00:11:48.720 --> 00:11:51.600 Wenn Sie neu bei Fabric sind, ist Co-Pilot der beste Freund, von dem Sie gar nicht wussten, dass Sie ihn haben. 00:11:51.940 --> 00:11:54.080 Abonnieren Sie uns auf Ihrer bevorzugten Podcast-Plattform 00:11:54.080 --> 00:11:56.700 und teilen Sie diese Folge mit jedem, der Microsoft Fabric verstehen möchte. 00:11:56.700 --> 00:12:26.680 Vielen Dank.