WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:02.740
Stellen Sie sich vor, Ihr Chef bittet Sie, Co-Pilot Studio auszuprobieren.

00:00:03.120 --> 00:00:04.660
Sie denken, Sie richten einen höflichen Chatbot ein.

00:00:05.080 --> 00:00:09.320
Zehn Minuten später chattet er nicht nur, sondern bucht eine Kreuzfahrt und versucht, die Firmenkreditkarte für Pizza zu belasten.

00:00:09.740 --> 00:00:12.940
Ist der wahre Unterschied zwischen einem Co-Piloten, der Vorschläge macht, und einem Agenten, der handelt.

00:00:13.660 --> 00:00:18.120
In den nächsten 15 Minuten sehen Sie, wie Agenten diese Grenze überschreiten, wo Ihr Gedächtnis tatsächlich liegt

00:00:18.120 --> 00:00:20.540
und welche drei Governance-Prüfungen Ihren Tenant absichern.

00:00:21.500 --> 00:00:25.440
Folgen Sie der M365-Show für MVP-Livestreams, die hinter die Marketingfolien blicken.

00:00:25.440 --> 00:00:30.360
Und wenn ein Chatbot schon das Mittagessen bestellen kann, warten Sie erst einmal ab, bis er anfängt, Terminkalender zu verwalten.

00:00:31.280 --> 00:00:33.000
Vom schlauen Praktikanten zum vollwertigen Mitarbeitern.

00:00:33.440 --> 00:00:34.240
Jetzt wird es interessant.

00:00:34.900 --> 00:00:36.980
Der Sprung vom schlauen Praktikanten zum vollwertigen Mitarbeitern.

00:00:37.680 --> 00:00:40.620
Das ist der entscheidende Wandel von Co-Piloten zu autonomen Agenten.

00:00:40.740 --> 00:00:42.040
Und das ist mehr als nur Wortglauberei.

00:00:42.760 --> 00:00:44.280
Ein Co-Pilot ist wie der Praktikant.

00:00:44.500 --> 00:00:47.840
Wir sagen ihm, was zu tun ist, er entwirft Inhalte oder macht Vorschläge und wir klicken auf Genehmigung.

00:00:48.100 --> 00:00:49.240
Die Kontrolle bleibt in unseren Händen.

00:00:49.640 --> 00:00:52.640
Ein autonomer Agent hingegen agiert wie ein Mitarbeiter mit echter Eigeninitiative.

00:00:52.640 --> 00:00:58.140
Er schlägt nicht nur Ideen vor, sondern führt Arbeitsabläufe aus, ergreift Maßnahmen mit oder ohne Nachfrage und berichtet im Nachhinein darüber.

00:00:58.420 --> 00:01:00.700
Das Beste daran, Administratoren können dieses Verhalten konfigurieren.

00:01:00.960 --> 00:01:07.700
Sie können entscheiden, ob ein Agent ihre Zustimmung benötigt, bevor er eine E-Mail sendet, eine Reise bucht oder Daten aktualisiert oder ob er völlig eigenständig handelt.

00:01:08.560 --> 00:01:12.360
Dieser eine Schalter zieht die Grenze zwischen unterstützendem Assistenten und unabhängigem Akteur.

00:01:13.220 --> 00:01:15.400
Nehmen Sie Microsoft Co-Pilot in Teams als klares Beispiel.

00:01:15.880 --> 00:01:18.880
Wenn Sie eine Antwort tippen und der eine bessere Formulierung vorschlägt, ist das der Praktikant.

00:01:19.180 --> 00:01:20.440
Sie sind immer noch derjenige, der auf senden.

00:01:20.440 --> 00:01:25.200
Aber wechseln Sie den Kontext zu einer autonomen Konfiguration mit Berechtigungen und plötzlich schlägt er nicht mehr nur vor.

00:01:25.800 --> 00:01:30.800
Er bucht Meetings, plant Nachfassaktionen und mailt direkt am Kunden, ohne dass Sie ihm über die Schulter schauen müssen.

00:01:31.700 --> 00:01:36.420
Gleiche App, gleiche Benutzeroberfläche, aber völlig anderes Verhalten, je nachdem, ob Sie Aktionen oder nur Vorschläge zugelassen haben.

00:01:37.280 --> 00:01:38.680
Deshalb müssen Administratoren aufpassen.

00:01:39.320 --> 00:01:43.660
Der entscheidende Faktor, der einen Praktikanten oft in den Bereich eines Mitarbeiters befördert, ist das Gedächtnis.

00:01:43.660 --> 00:01:48.000
Bei Co-Piloten hält der Kontext meist nur für einige Prompts an.

00:01:48.480 --> 00:01:50.400
Er ist kurzfristig und verschwindet, sobald die Sitzung endet.

00:01:51.040 --> 00:01:52.320
Bei Agenten ist das Gedächtnis anders.

00:01:52.740 --> 00:01:56.780
Sie speichern den Gesprächsverlauf, halten IDs fest und beziehen sich auf vergangenen Aktionen, um neue zu steuern.

00:01:57.200 --> 00:02:01.960
Tatsächlich speichern Agenten in Microsofts eigenen Beispielimplementierungen Sitzungs-IDs und Gesprächsverläufe,

00:02:01.960 --> 00:02:04.320
damit Sie Interaktionen über Aufgaben hinweg abrufen können.

00:02:05.240 --> 00:02:08.940
Das bedeutet, dass der Bot, der gestern einen Serviceanruf bearbeitet hat, sich heute daran erinnert,

00:02:09.100 --> 00:02:13.480
das Nachfassen protokolliert und morgen einen weiteren Kontaktpunkt plant, ohne dass Sie die Details erneut eingeben müssen.

00:02:14.580 --> 00:02:16.040
Plötzlich überprüfen Sie keine Entwürfe mehr.

00:02:16.360 --> 00:02:19.480
Sie verwalten eine Maschine, die sich Dinge merkt und arbeitet wie ein Junior-Mitarbeiter.

00:02:20.040 --> 00:02:22.760
Cosmos DB ist hier das Rückgrat, denn dort liegt oft dieses Gedächtnis.

00:02:23.680 --> 00:02:24.940
Ohne sie ist KI wie ein Goldfisch.

00:02:25.580 --> 00:02:26.520
Nach einer Minute hat es alles vergessen.

00:02:26.520 --> 00:02:32.040
Mit ihr verhalten sich Agenten wie Teammitglieder, die nie eine Kundenbeschwerde oder eine Deadline vergessen.

00:02:32.840 --> 00:02:35.360
Und diese Beständigkeit ist nicht nur leistungsstark, sie ist potenziell problematisch.

00:02:36.380 --> 00:02:40.740
Sobald ein Agent über Speicher und Berechtigungen verfügt und Admins seinen Handlungsspielraum erweitern,

00:02:40.820 --> 00:02:45.000
haben sie im Grunde einen digitalen Mitarbeiter eingestellt, der nicht müde wird, keinen Urlaub braucht

00:02:45.000 --> 00:02:47.460
und nicht unbedingt auf eine Freigabe wartet, bevor er weitermacht.

00:02:48.160 --> 00:02:51.640
Genau hier müssen Administratoren die Vorstellung ablegen, dass KI auf menschliche Weise denkt.

00:02:52.640 --> 00:02:54.560
Sie schlussfolgt nicht und wägt den Kontext nicht ab wie wir.

00:02:54.560 --> 00:03:00.260
Was sie tut, ist Abläufe auszuführen, sowie Aktionen basierend auf Daten, Speicher und den verfügbaren Berechtigungen zu planen.

00:03:00.520 --> 00:03:02.920
Wenn sie Zugriff auf Kreditkartendaten hat, kann sie Zahlungsvorgänge durchführen.

00:03:03.320 --> 00:03:05.060
Wenn sie Kalenderechte hat, kann sie Meetings buchen.

00:03:05.740 --> 00:03:06.460
Sie schmiedet keine Pläne.

00:03:06.820 --> 00:03:10.820
Sie folgt lediglich Logik und Ausführungsketten, die auf ihrer Konstruktion und dem basieren, was ihr übergeben wurde.

00:03:11.400 --> 00:03:13.760
Das Problem ist also nicht, ob die KI im menschlichen Sinne klug ist,

00:03:13.780 --> 00:03:16.720
sondern ob wir die richtigen Leitplanken setzen, bevor wir ihr die Schlüssel in die Hand geben.

00:03:17.620 --> 00:03:19.500
Und ja, Schreckensszenarien lassen sich leicht ausmalen.

00:03:19.880 --> 00:03:21.820
Niemand hat die Absicht, dem Bot zu befehlen, Pizza zu bestellen.

00:03:21.820 --> 00:03:25.240
Aber wenn der Spielraum zu breit ist und die Ausführungsplanung Problem schnell lösen,

00:03:25.320 --> 00:03:29.760
mit Essen für das Team bestellen verknüpft, haben sie plötzlich 20 Pizzen auf der Firmenkreditkarte.

00:03:30.240 --> 00:03:34.920
Das liegt nicht daran, dass der Bot schlau ist, sondern einer schwachen Abgrenzung kombiniert mit zuversichtlicher Automatisierung.

00:03:35.480 --> 00:03:39.220
Und sobald man beginnt, diese Dinge als vollwertige Mitarbeiter und nicht als niedliche Praktikanten zu betrachten,

00:03:39.300 --> 00:03:40.440
treten die Auditoras von den Fokus.

00:03:40.840 --> 00:03:41.940
Die Realität sieht so aus.

00:03:42.140 --> 00:03:45.740
Wenn sie autonome Agenten aktivieren, testen sie nicht einfach nur ein weiteres Produktivitätsfeature.

00:03:46.240 --> 00:03:49.180
Sie delegieren echte operative Macht an Software, die keine Pausen macht.

00:03:49.180 --> 00:03:52.940
Nicht auf Freigaben wartet, sofern sie es ihr nicht vorschreiben und nicht vergisst, was sie gestern getan hat.

00:03:54.080 --> 00:03:58.800
Das kann Tenants effizienter machen, erhöht aber auch das Risiko bei unsauberer Rechtevergabe und Governance.

00:03:59.180 --> 00:04:02.300
Was zur logischen Frage führt, wenn KI nun wie ein Mitarbeiter agiert,

00:04:02.720 --> 00:04:04.980
was ist dann der Werkzeugkasten hinter diesen Neueinstellungen

00:04:04.980 --> 00:04:09.460
und wie stellen wir sicher, dass wir nicht die Kontrolle verlieren, sobald sie loslegen, sobald sie loslegen.

00:04:09.460 --> 00:04:12.920
Der Werkzeugkasten Azure AI Foundry und Co-Pilot Studio.

00:04:13.600 --> 00:04:14.780
Microsoft verkauft es wie Magie.

00:04:15.540 --> 00:04:16.880
Autonome Agenten Minuten starten.

00:04:17.780 --> 00:04:19.900
In der Praxis fühlt es sich weniger wie Zauberei an,

00:04:20.080 --> 00:04:23.480
sondern eher wie das Umkabeln eines Autos, während es mit hoher Geschwindigkeit über die Autobahn rast.

00:04:24.080 --> 00:04:25.980
Die Slides lassen alles sauber und ordentlich aussehen.

00:04:26.880 --> 00:04:30.200
Innerhalb eines Tenants bandigen sie Modelle, jonglieren mit Berechtigung und Schrauben Connectors fest,

00:04:30.260 --> 00:04:32.640
bis es aussieht wie eine IT-Abteilung auf einer Octopus-Konferenz.

00:04:33.420 --> 00:04:36.840
Lassen Sie uns also den Marketing-Nebel lüften und das in echte Administratorbegriffe fassen.

00:04:37.660 --> 00:04:39.760
Azure AI Foundry wird als die Werkstatt präsentiert.

00:04:40.640 --> 00:04:45.320
Eine Integrationsebene, an die Sie Sprachmodelle, APIs und Ihre bereits vorhandenen Unternehmenssysteme anschließen.

00:04:46.720 --> 00:04:50.400
Kundendaten, Sharepoint-Bibliotheken, CRM-Daten oder benutzerdefinierte APIs

00:04:50.400 --> 00:04:54.100
können integriert, verknüpft und zu etwas gehärtet werden, das Sie produktiv einsetzen können.

00:04:55.140 --> 00:04:56.700
Im Kern ist das Versprechen einfach.

00:04:57.560 --> 00:05:00.580
Geben Sie der KI eine strukturierte Methode, um Ihre Daten zu verstehen und zu nutzen,

00:05:00.580 --> 00:05:03.200
anstatt Ihr unstrukturierte Prompts zu liefern und auf Kohärenz zu hoffen.

00:05:04.020 --> 00:05:06.400
Ohne das haben Sie einen Karaoke-Sänger ohne Text.

00:05:06.980 --> 00:05:08.360
Damit haben Sie zumindest eine funktionierende Band.

00:05:08.820 --> 00:05:10.640
Nun lohnt es sich, kurz beim Namenschaos innezuhalten.

00:05:11.420 --> 00:05:15.680
Microsoft benennt Tools um, als wäre es ein Sport, weshalb viele von uns Foundry mit Fabric verwechseln.

00:05:16.300 --> 00:05:17.000
Sie sind nicht dasselbe.

00:05:17.300 --> 00:05:20.200
Foundry ist als Ort zum Erstellen und Integrieren von Agenten positioniert.

00:05:20.920 --> 00:05:22.320
Fabric ist eher eine Analyse-Suite.

00:05:23.500 --> 00:05:27.160
Wenn Sie jedoch Lizenz- oder Architekturentscheidungen treffen, vertrauen Sie nicht auf Marketing-Texte.

00:05:27.160 --> 00:05:32.580
Prüfen Sie zuerst die Dokumentation des Anbieters, denn die Bezeichnungen ändern sich schneller als die Laune Ihres CFOs während der Budgets.

00:05:33.100 --> 00:05:35.160
Darauf aufbauend haben Sie Microsoft Co-Pilot Studio.

00:05:36.260 --> 00:05:40.580
Dies befindet sich innerhalb der Power-Plattform und harmoniert gut mit Power Automate, Power Apps und AI-Buildern.

00:05:41.120 --> 00:05:46.740
Es ist das Low-Code-Frontend, in dem Geschäftsanwender und Administratoren Co-Pilots erstellen, konfigurieren und veröffentlichen können,

00:05:46.820 --> 00:05:49.160
ohne um drei Uhr morgens Visual Studio öffnen zu müssen.

00:05:49.160 --> 00:05:49.560
Oh!

00:05:49.560 --> 00:05:56.960
Denken Sie an vorgefertigte Vorlagen, Datenkonnektoren und Workflows, die sich direkt in den Microsoft Stack, Teams, SharePoint und Dynamics 365 einfügen.

00:05:57.720 --> 00:05:59.560
Der praktische Vorteil liegt hier in der Geschwindigkeit.

00:06:00.300 --> 00:06:05.380
Sie können einen Workflow-Bot entwerfen, ihn mit Unternehmensdaten verbinden und ihn mit sehr wenig Code produktiv schalten.

00:06:05.940 --> 00:06:12.140
Einfach ausgedrückt Studio ermöglicht es Ihnen, Co-Pilots und Agenten schnell zu entwerfen, bereitzustellen und sie mit den Apps zu verknüpfen, die Ihre Mitarbeiter bereits nutzen.

00:06:13.000 --> 00:06:14.520
Stellen Sie sich ein Reisebuchungs-Bot in Teams.

00:06:15.120 --> 00:06:17.580
Ein Mitarbeiter tippt, buche einen Flug nach Chicago nächste Woche.

00:06:18.180 --> 00:06:23.960
Anstatt einen statischen Entwurf zurückzugeben, leitet der Co-Pilot diese Anfrage an die Dynamics-Reisedaten weiter und bucht die Reservierung und bucht die Reservierung.

00:06:24.920 --> 00:06:26.040
Die Benutzer sehen Unterhaltung.

00:06:26.440 --> 00:06:29.860
Im Hintergrund führt er Workflow-Schritte aus, die der Betrieb normalerweise manuell eingeben würde.

00:06:29.960 --> 00:06:34.380
In diesem Moment hört ein Bot auf, wie eine Spielerei zu wirken und beginnt, tatsächliche Verwaltungsarbeit zu ersetzen.

00:06:35.140 --> 00:06:37.940
Und hier sorgt Cosmos DB im Hintergrund dafür, dass alles reibungslos läuft.

00:06:37.940 --> 00:06:45.580
In Microsofts eigenen Agentenbeispielen fungiert Cosmos DB als einheitlicher Speicher, der nicht nur den Gesprächsverlauf, sondern auch Embeddings- und Workflow-Kontext speichert.

00:06:46.360 --> 00:06:52.100
Mit Latenzzeiten im einstelligen Millisekunden-Bereich und globaler Skalierbarkeit bleiben Agenten über Sitzungen weg schnell und konsistent.

00:06:52.520 --> 00:06:54.780
Ohne sie vergessen Co-Piloten alles wie Goldfische zwischen den Prom.

00:06:55.280 --> 00:07:01.940
Mit ihr können Sie Tage später wieder anknüpfen, IDs abrufen, frühere Pläne einsehen und sich eher wie beständige Teamkollegen als wie flüchtige Chatpartner verhalten.

00:07:02.740 --> 00:07:04.620
Es ist der technische Klipstoff, der das Gedächtnis festigt.

00:07:05.040 --> 00:07:06.120
Machen Sie es sich jedoch nicht zu bequem.

00:07:06.120 --> 00:07:10.340
Studio senkt zwar die Einstiegshürde für die Programmierung, verlagert den Aufwand jedoch auf Integration und Garant.

00:07:10.940 --> 00:07:18.780
Statt JSON oder Python zu debuggen, werden Sie herausfinden müssen, warum ein Agent mit dem falschen Connector einen Datensatz falsch abgelegt oder eine Besprechungsserie ohne Berechtigungsprüfung gebucht hat.

00:07:19.460 --> 00:07:21.520
Die Komplexität verschwindet nicht, sie verändert nur ihre Form.

00:07:22.620 --> 00:07:28.380
Administratoren müssen Konnektoren sorgfältig eingrenzen, entscheiden, wo welche Daten liegen und Genehmigungsschranken für sensible Vorgänge setzen.

00:07:28.900 --> 00:07:33.000
Andernfalls führt der Low-Code-Komfort zu einer Vervielfachung von Fehlern, die niemand abgesegnet hat.

00:07:33.000 --> 00:07:35.600
Der Nutzen macht die Mühe durchaus überlegenswert.

00:07:36.100 --> 00:07:41.640
Foundry liefert die Infrastruktur im Hintergrund, Studio bietet die Benutzeroberfläche und Cosmos DB sorgt dafür, dass das Gedächtnis lange genug für den praktischen Nutzen erhält.

00:07:42.000 --> 00:07:43.320
Zusammen verkürzen sie Zeitpläne enorm.

00:07:43.760 --> 00:07:49.660
Ein Proof-of-Concept-Agent lässt sich in Tagen statt Monaten zusammenstellen und nach dem Nachweis seines Nutzens in einer produktionsreife Version weiterentwickeln.

00:07:49.660 --> 00:07:53.220
Schnellere Prototypen bedeuten schnelleres Feedback.

00:07:53.220 --> 00:07:59.440
Ein gewaltiger Unterschied zum klassischen IT-Entwicklungszyklus, bei dem eine Idee oft ein Jahr in PowerPoint-Folien schlummerte, bevor sie jemand live testete.

00:08:00.320 --> 00:08:02.000
Das Kleingedruckte betrifft Risiko und Verantwortung.

00:08:02.420 --> 00:08:11.620
Sobald ein Agent sich Dinge merkt und über mehrere Tage hinweg handelt, haben Sie einen digitalen Kollegen in Ihren Workflow eingebunden, der Daten verschiebt, Datensätze öffnet und nie um Bestätigung bittet, wenn Sie keine Leitplanken setzen.

00:08:12.120 --> 00:08:13.200
Wenn Sie keine Leitplanken setzen.

00:08:13.200 --> 00:08:17.640
Respektieren Sie den Datenspeicher, respektieren Sie die Konnektoren und für Ihren eigenen Seelen Frieden, respektieren Sie die Governance-Agent.

00:08:17.800 --> 00:08:22.800
Behandeln Sie diese Werkzeuge wie scharfe Messer, nicht weil sie von sich aus gefährlich sind, sondern weil sie ohne Kontrolle tiefe Schnitte vorsachen.

00:08:23.100 --> 00:08:27.340
Und wenn Sie über den Werkzeugkasten hinaus blicken, werden Sie sehen, dass Microsoft nicht nur beim Build-Your-Own-Ansatz stehen bleibt.

00:08:27.960 --> 00:08:35.240
Sie implementieren bereits vorgefertigte Co-Pilot-Agenten in SharePoint, Dynamics und mehr, mit Demos, bei denen es so aussieht, als wäre der gesamte Helpdesk über Nacht automatisiert worden.

00:08:36.420 --> 00:08:41.400
Aber ob diese polierten Vorführboards im Chaos eines echten Tenants bestehen können, ist die nächste Frage, die wir klären müssen.

00:08:41.400 --> 00:08:44.620
Vorgefertigte Co-Pilot-Agenten-Op.

00:08:44.840 --> 00:08:49.500
Bereit oder nicht, Microsoft füllt bereits die Regale mit fertigen Co-Pilot-Agenten, die Sie in Ihrem Tenant aktivieren können.

00:08:50.520 --> 00:08:54.820
Dazu gehören der Facilitator-Agent in Teams, der Echtzeit-Meeting-Zusammenfassungen erstellt,

00:08:55.000 --> 00:08:57.720
der Interpreter-Agent, der Unterhaltungen in neuen Sprachen übersetzt,

00:08:58.180 --> 00:09:03.720
Employee-Serve-Service-Bots für Personal- und IT-Fragen, Projektmanagement-Co-Pilots zur Nachverfolgung von Plänen und Terminen,

00:09:03.720 --> 00:09:08.820
sowie eine wachsende Auswahl an Dynamics 365 Co-Pilots für Vertrieb, Lieferkette und Kundenservice.

00:09:08.820 --> 00:09:12.140
Auf dem Papier sehen Sie aus wie ein Buffet der Automatisierung.

00:09:12.620 --> 00:09:16.100
Die eigentliche Frage ist, welche sparen tatsächlich Zeit und welche sorgen nur für mehr Lärm?

00:09:17.000 --> 00:09:18.300
Konferenzdemos lassen Sie makellos erscheinen.

00:09:18.900 --> 00:09:21.140
Man sieht einen Sharepoint-Agenten, der Dokumente sofort findet,

00:09:21.460 --> 00:09:24.520
oder einen Dynamics-Vertriebsagenten, der perfekte Antworten für Leads vorbereitet.

00:09:25.060 --> 00:09:26.260
Die Realität vor Ort ist durchwachsen.

00:09:26.800 --> 00:09:29.560
Einige halten genau das, was sie versprechen, andere stolpern auf hässliche Weise.

00:09:29.640 --> 00:09:32.820
Aber muss Microsoft zugutehalten, dass die Daten zur frühen Einführung nicht noch heiße Luft sind?

00:09:33.160 --> 00:09:36.220
Eine Vertriebsorganisation, die einen vorgefertigten Vertriebsagenten testete,

00:09:36.220 --> 00:09:38.580
meldet da einen Umsatzanstieg von 9,4% pro Verkauf.

00:09:38.900 --> 00:09:39.500
Das ist nicht trivial.

00:09:39.920 --> 00:09:43.000
Dennoch stammen diese Zahlen aus kontrollierten Pilotprojekten und nicht aus chaotischen Produktionsumgebungen,

00:09:43.080 --> 00:09:44.580
betrachten sie sie also eher als interessante Testergebnisse,

00:09:44.680 --> 00:09:46.220
denn als alte Testergebnisse, denn als absolute Wahrheit.

00:09:46.360 --> 00:09:47.520
Geben wir die Agenten einzeln durch?

00:09:48.100 --> 00:09:49.400
Der Facilitator ist einer leichteren Erfolg.

00:09:49.800 --> 00:09:52.540
Anstatt Admins oder Manager zehn Chat-Threads zusammenflicken zu lassen,

00:09:52.660 --> 00:09:55.580
stellt er Besprechungsnotizen zu einer übersichtlichen Zusammenfassung zusammen.

00:09:56.040 --> 00:09:59.360
Das ist nützlich, besonders wenn Plannerboards, Dateien und Chat-Protokolle verstreut sind.

00:09:59.720 --> 00:10:01.420
Das Risiko entsteht, wenn er über das Ziel hinaus schießt.

00:10:01.880 --> 00:10:03.620
Halluzinierte Aufgaben, denen niemand zugestimmt hat,

00:10:03.620 --> 00:10:06.120
können zu internem Gezänk oder unangenehm, wer hat eigentlich was versprochen?

00:10:06.520 --> 00:10:07.380
Wer hat eigentlich was versprochen?

00:10:07.500 --> 00:10:07.880
Momenten für.

00:10:08.140 --> 00:10:10.080
Verfolgen Sie diese Fehlalarme während Ihres Pilotprojekts.

00:10:10.360 --> 00:10:12.820
Wenn Sie Beispiele protokollieren, können Sie die Eingabeaufforderungen anpassen

00:10:12.820 --> 00:10:14.380
oder den Umfang einschränken, bevor Sie expandieren.

00:10:14.980 --> 00:10:16.780
Der Interpreter wirkt wie ein Vorzeigeobjekt

00:10:16.780 --> 00:10:19.060
und übersetzt Live-Gespräche in Teams, Meetings oder Chats.

00:10:19.800 --> 00:10:20.720
Wenn es funktioniert, ist es brillant.

00:10:21.120 --> 00:10:22.560
Globale Teams können natürlich sprechen

00:10:22.560 --> 00:10:24.800
und die Teilnehmer erhalten sogar eine simulierte Sprachübersetzung.

00:10:25.060 --> 00:10:26.260
Aber hier steigt das Risiko massiv an.

00:10:27.020 --> 00:10:28.720
Übersetzungsfehler in lockeren Chats sind ärgerlich.

00:10:28.720 --> 00:10:31.980
In Compliance-kritischen Szenarien, Verträgen, Richtlinienklauseln

00:10:31.980 --> 00:10:33.020
oder regulatorischer Sprache

00:10:33.020 --> 00:10:35.640
kann eine falsche Neuformulierung von einer Panne zur Haftungsfrage werden.

00:10:36.420 --> 00:10:39.460
Ich habe gesehen, wie er Unterhaltungen auf Deutsch, Spanisch und Japanisch perfekt meisterte,

00:10:39.580 --> 00:10:42.520
dann aber bei einem Haftungsausschluss so kläglich scheiterte, dass es fast sarkastisch wirkte.

00:10:43.080 --> 00:10:44.760
Wenn der falsche Ton in einen Kundenchat gelangt,

00:10:44.840 --> 00:10:47.400
frisst die Schadensbegrenzung alle Zeit auf, die der Agent zuvor eingespart hat.

00:10:48.000 --> 00:10:49.240
Protokollieren Sie auch hier jeden Partzer

00:10:49.240 --> 00:10:51.340
und prüfen Sie, ob Fehler muss dabei bestimmten Inhalten auftreten.

00:10:52.180 --> 00:10:54.320
Employee-Self-Service-Agenten sind derzeit die sicherste Wahrheit.

00:10:54.320 --> 00:10:58.680
Sie leben in Microsoft 365 Business Chat und beantworten Standardfragen zu Personalthemen,

00:10:58.880 --> 00:11:01.500
Gehaltsdaten, Urlaubsständen oder IT-Anleitungen.

00:11:02.300 --> 00:11:04.140
Diese Arbeitsabläufe sind langweilig und vorhersehbar,

00:11:04.220 --> 00:11:06.260
weshalb sie genau die richtigen für erste Pilotprojekte sind.

00:11:06.720 --> 00:11:09.780
Beginnen Sie mit Personalthemen oder Passwortresets, da die Systeme klar abgegrenzt sind.

00:11:10.260 --> 00:11:11.400
Wenn es ausfällt, ist der Schaden minimal.

00:11:12.000 --> 00:11:14.080
Wenn es funktioniert, sind Sie dutzende unwichtige Tickets los,

00:11:14.140 --> 00:11:15.260
die Ihr Helpdesk unähnlich bearbeiten.

00:11:15.800 --> 00:11:17.440
Projektmanagement-Copilots liegen genau dazwischen.

00:11:17.920 --> 00:11:21.000
Sie erstellen Aufgabenlisten, Planeränderungen, weisen Aufgaben-Teammitgliedern zu.

00:11:21.000 --> 00:11:24.580
Bei wenig komplexen Projekten wie Marketing-Kampagnen oder Sprint-Retros

00:11:24.580 --> 00:11:26.400
sparen Sie zuverlässig Zeit, sparen Sie.

00:11:27.000 --> 00:11:30.640
Doch ohne sorgfältige Begrenzung verschieben Sie Fristen oder weisen Aufgaben den falschen zu.

00:11:30.980 --> 00:11:32.820
Stellen Sie es sich wie ein doppelten Espresso-Figier hervor.

00:11:33.420 --> 00:11:36.180
Es läuft schneller, aber nicht unbedingt in die richtige Richtung, wenn man nicht aufpasst.

00:11:37.020 --> 00:11:40.600
Dynamics-Drama tut 65 Agents und mutig, aber nicht immer ausgereift genug für den produktiven Einzelnen.

00:11:40.800 --> 00:11:43.260
Ein Agent für das Lieferantenmanagement kann Bestellungen verfolgen, Verzögerungen.

00:11:43.640 --> 00:11:46.440
Ein Agent zur Verkaufsqualifizierung kann Ihre wertvollsten Leads hervorheben.

00:11:46.980 --> 00:11:49.400
Und ein Agent für Kundenanliegen schaltet sich bei Service-Tickets ein.

00:11:49.400 --> 00:11:52.400
Hier prallen der größte Nutzen und das größte Risiko aufeinander.

00:11:53.160 --> 00:11:55.000
Das Schließen einfacher Service-Tickets funktioniert gut.

00:11:55.460 --> 00:11:59.820
Sie bei eskalierten Fällen einzusetzen, ist, als würde man einer Aushilfe die Vorstandspräsentation halten lassen.

00:12:00.220 --> 00:12:01.260
Wo ist Tempomangel des Urteils?

00:12:01.480 --> 00:12:02.600
Was ist also das Fazit?

00:12:02.900 --> 00:12:05.060
Nicht alle vorgefertigten Agents sind bereits unternehmens-tauglich.

00:12:05.400 --> 00:12:06.300
Die Verhaustregel ist simpel.

00:12:06.780 --> 00:12:08.100
Testen Sie zuerst die berechenbaren Fälle.

00:12:08.780 --> 00:12:11.440
Personalwesen, IT-Self-Service oder routinemäßige Projekteerinnerungen.

00:12:12.100 --> 00:12:14.840
Dokumentieren Sie Fehlalarme und Übersetzungsfehler während der Testphase,

00:12:14.940 --> 00:12:16.980
um Konnektoren oder Umfang vor der Skalierung anzupassen.

00:12:16.980 --> 00:12:20.860
Eben Sie kundenorientierte Co-Pilots für später auf,

00:12:20.960 --> 00:12:24.240
es sei denn, Sie entschuldigen sich gerne in sechs Sprachen gleichzeitig, was zum eigentlichen Problem führt.

00:12:24.740 --> 00:12:27.860
Diese Agents sind nur sicher und nützlich, wenn man ihnen feste Leitplanken setzt.

00:12:28.720 --> 00:12:32.600
Mit den falschen Leitplanken kann derselbe Bot, der Tickets spart, auch Compliance-Probleme verursachen.

00:12:33.380 --> 00:12:35.900
Deshalb geht es im nächsten Abschnitt nicht um Funktionen, sondern um Governance.

00:12:36.560 --> 00:12:39.600
Denn ohne feste Grenzen können selbst gute Co-Pilots schnell entgleisen.

00:12:39.600 --> 00:12:43.790
Verantwortungsvolle KI, Leitplanken oder gar nichts.

00:12:44.330 --> 00:12:47.870
Hier kommt verantwortungsvolle KI ins Spiel, denn sobald diese Systeme wie Mitarbeiter agieren,

00:12:47.970 --> 00:12:51.670
verlagert sich ihre Aufgabe vom Bau cooler Bots hin zur Kontrolle, damit sie nicht außer Kontrolle geraten.

00:12:52.930 --> 00:12:55.670
Verantwortungsvolle KI hat weniger mit schicken Ethik-Postern an der Wand zu tun,

00:12:55.950 --> 00:13:00.170
sondern mehr mit Leitplanken, die sie vor Prüfungsstress bewahren und dennoch die versprochene Effizienz liefern.

00:13:00.890 --> 00:13:01.730
Hier ist die Knall-Editit.

00:13:01.730 --> 00:13:06.270
Wenn sie nicht erklären können, was ein Agent getan hat, wann er es getan hat und welche Daten er berührt hat,

00:13:06.410 --> 00:13:08.390
gehen die wütenden Anrufe nicht an Microsoft, sondern an sie.

00:13:09.730 --> 00:13:12.570
Verantwortungsvolle KI steht für Vertrauen, Auditierbarkeit und Überlebensfähigkeit.

00:13:12.870 --> 00:13:17.050
Sie wollen Geschwindigkeit vom Agenten, aber auch volle Transparenz, damit jede Aktion nachvollziehbar ist.

00:13:17.790 --> 00:13:21.470
Andernfalls bedeutet ein gestraffter Arbeitsablauf nur schnellere Fehler mit größeren Auswirkungen.

00:13:22.290 --> 00:13:25.070
Die Abwägung liegt zwischen Produktivität auf der einen und Risiko auf der anderen Seite.

00:13:25.530 --> 00:13:29.490
Klar, Agenten können Stunden bei der Planung, Dicke-Triage oder Datenbeschaffung einsparen.

00:13:29.490 --> 00:13:34.990
Aber derselbe Agent kann auch Gehaltsdaten in einem Chat oder einer E-Mail an eine vertrauliche Verteilergruppe preisgeben, ohne vorher zu fragen.

00:13:36.070 --> 00:13:39.810
Und sobald Nutzer das Vertrauen verlieren, weil ein System auch nur ein einziges Mal private Daten ausspuckt,

00:13:39.890 --> 00:13:42.350
verbringen sie den Rest des Quartals, damit sie anzufliehen, es jemals wieder zu versuchen.

00:13:42.790 --> 00:13:45.290
Microsoft mag Magie vermarkten, sie stecken dann beim Erklären von Rückschlägen fest.

00:13:45.670 --> 00:13:46.430
Wie lösen wir das nun?

00:13:47.050 --> 00:13:49.750
Drei Like-Planken sind nicht verhandelbar, wenn sie Autonomie ohne Chaos wollen.

00:13:50.290 --> 00:13:54.190
Erstens rollenbasierter Zugriff und Bereichsberechtigungen, die an die Identität des Agenten gebunden sind.

00:13:54.530 --> 00:13:56.750
Lassen Sie Agenten keine globalen Administratorrechte erben.

00:13:57.230 --> 00:13:58.910
Behandeln Sie sie wie gezielte Dienstkonten.

00:13:59.490 --> 00:14:01.370
Definieren Sie genau, worauf der Board zugreifen darf und nichts weiter.

00:14:02.510 --> 00:14:06.110
Zweitens Datenklassifizierung und deren Durchsetzung, typischerweise mit Azure Purview.

00:14:06.430 --> 00:14:09.910
So verhindern Sie, dass Agenten vertrauliche Gehaltsabrechnungen in öffentliche Teamseiten hochladen.

00:14:10.830 --> 00:14:15.470
Klassifizierungs- und Vertraulichkeitsbezeichnungen machen den Unterschied zwischen einem kleinen Schluckauf und einem Compliance-Verstoß.

00:14:16.250 --> 00:14:18.950
Drittens verpflichtende Audit-Protokollierung und sitzungsbasierter Speichern.

00:14:19.290 --> 00:14:22.430
Dies gibt Ihnen ein nachvollziehbares Protokoll darüber, was der Agent gesehen hat und warum er gehandelt.

00:14:23.210 --> 00:14:28.570
Kein Audit-Trade bedeutet, Sie müssen den Regulierungsbehörden erklären, wir wissen es nicht genau, was Ihrer Karriere sicher nicht förderlich ist.

00:14:28.570 --> 00:14:30.090
Hier ist ein weiterer wichtiger Hinweis.

00:14:30.470 --> 00:14:33.490
Ob ein Agent mit oder ohne menschliche Zustimmung agiert, liegt bei Ihnen.

00:14:34.090 --> 00:14:34.730
Das ist konfigurierbar.

00:14:35.150 --> 00:14:40.210
Wenn es sich um Finanzen, Personalwesen oder Aufgaben handelt, die in Kerndatensätze schreiben, fordern Sie standardmäßig immer eine Genehmigung an.

00:14:40.710 --> 00:14:45.450
Zum Fortfahren klicken sollte integriert sein, es sei denn, Sie möchten, dass Bots um zwei morgens Gehaltsänderungen vornehmen.

00:14:45.770 --> 00:14:50.430
Bei risikoarmen Dingen, wie dem Bereitstellen von Dokumenten oder dem Zusammenfassen von Meetings, mag Autonomie in Ordnung sein.

00:14:50.510 --> 00:14:54.670
Aber Sie entscheiden vorab, in welche Kategorie die Aufgabe fällt und legen die Genehmigung entsprechend fest.

00:14:54.670 --> 00:14:57.010
Auch das Speichermanagement erhält nicht genug Aufmerksamkeit.

00:14:57.590 --> 00:15:03.970
Ohne strukturierte Sitzungs-IDs und Speicher pro Agent agiert Ihr Bot entweder wie ein vergesslicher Goldfisch oder wird zu einer Blackbox mit unklarem Rückruf.

00:15:04.790 --> 00:15:11.010
Das Beispiel des Reisebuchungsagenten zeigte, wie Microsoft Konversations- und Sitzungs-IDs speichert, damit Sie Aktionen wiederholen und bei Bedarf löschen können.

00:15:12.130 --> 00:15:12.990
Das ist Speicherhygiene.

00:15:12.990 --> 00:15:18.530
Fordern Sie als Administrator eine Bereichsbegrenzung pro Agentun-Sitzung, damit ein einzelner Agent keinen Kontext weitergibt, den wir nicht haben.

00:15:18.910 --> 00:15:23.530
Und verlangen Sie immer die Möglichkeit, den Speicher bei bestimmten Objekten komplett zu löschen, falls Sie Compliance-Fragen hat.

00:15:24.070 --> 00:15:26.390
Betrachten Sie Governance wie Leitplanken auf einer zweispurigen Straße.

00:15:26.650 --> 00:15:27.990
Niemand stellt Sie auf, um die Fahrt zu ruinieren.

00:15:28.530 --> 00:15:31.430
Sie sind dazu da, damit ein einziger unaufmerksamer Moment Sie nicht von der Straße abkommen lässt.

00:15:31.630 --> 00:15:36.390
In der Praxis sind rollenbasierter Zugriff, begrenzte Berechtigungen, Datenklassifizierung und Protokollierung keine Spielverderber.

00:15:36.390 --> 00:15:39.710
Sie halten Ihren Tenant am Leben, wenn das Unerwartete eintritt.

00:15:40.150 --> 00:15:41.410
Lassen Sie uns das operativ umsetzen.

00:15:41.410 --> 00:15:45.610
Bevor Sie die Autonomie einschalten, stellen Sie RBRC für Agentenidentitäten sicher.

00:15:45.890 --> 00:15:52.110
Wenden Sie Vertraulichkeitskennzeichnungen auf alle Datenquellen an, aktivieren Sie vollständige Audit-Protokolle und fordern Sie Genehmigungsworkflows für alle Schreibvorgänge an.

00:15:52.530 --> 00:15:53.650
Also Ihre Checkliste vor dem Start.

00:15:54.110 --> 00:15:56.350
Lassen Sie einen Punkt aus, riskieren Sie die Bot-Version der Schatten-IT.

00:15:56.890 --> 00:15:58.210
Nehmen wir noch einmal das Co-Pilot-Buchungssystem.

00:15:58.950 --> 00:16:02.990
Ist es zu locker eingestellt, verschickt es eine vertrauliche Gästeliste an alle Teilnehmer, als ob es Ihnen einen Gefallen täte.

00:16:03.230 --> 00:16:09.610
Mit fest verankerter Governance prüft es Vertraulichkeitskennzeichnungen, respektiert die Verteilungsbeschränkungen und verhindert die Datenoffenlegung.

00:16:10.450 --> 00:16:11.510
Dasselbe Tool, zwei Ergebnisse.

00:16:11.970 --> 00:16:14.370
Das eine ist ein Produktivitätsschub, mit dem Ihr CIO angeben könnt.

00:16:14.710 --> 00:16:17.610
Das andere bringt Sie in eine Besprechung mit der Rechtsabteilung per Freisprecheinrichtung.

00:16:18.150 --> 00:16:21.350
Kurz gesagt, verantwortungsbewusste KIs kein Papierkram, sondern Überlebensausrüstung.

00:16:21.970 --> 00:16:25.850
Mit Leitplanken werden Agenten zu zuverlässigen Teammitgliedern, die schnell arbeiten, jeden Schritt protokollieren.

00:16:26.470 --> 00:16:28.610
Ohne Leitplanken sind sie wie Kleinkinder mit Elektrowerkzeugen.

00:16:29.170 --> 00:16:31.690
Ihr Handeln entscheidet, welche Version in die Produktion gelangt.

00:16:32.050 --> 00:16:33.670
Und hier geht es nicht nur um die heutigen Co-Pilot.

00:16:33.890 --> 00:16:39.410
Die nächste Welle von Agenten steht bereits bevor und Sie werden nicht nur E-Mails schreiben, sondern auf Schaltflächen klicken und Benutzeroberflächen steuern.

00:16:39.810 --> 00:16:40.890
Das erhöht den Einsatz noch weiter.

00:16:41.550 --> 00:16:48.230
Von Low-Code-Bots bis zu Magma-gestützten Agenten fühlt sich Co-Pilot Studio heute noch wie das Schreiben von Excel-Makros an nützlich, aber umständlich.

00:16:49.450 --> 00:16:50.970
Denken Sie bei den Magma-Agenten von morgen.

00:16:51.710 --> 00:16:59.070
Weniger an einen Makro-Helfer als an einen Junior-Kollegen, der Dashboards beobachtet, Bildschirme durchklickt und komplette Arbeitsabläufe ausführt, bevor Sie Ihren ersten Kaffee ausgetrunken haben.

00:17:00.430 --> 00:17:01.590
Das ist der Wandel, der auf uns zukommt.

00:17:01.830 --> 00:17:07.850
Co-Pilot Studio sind Stützräder. Magma ist der Motor, der das Fahrrad in etwas verwandelt, das eher einem Motocross-Bike mit Lachgaseinspritzung ähnelt.

00:17:07.850 --> 00:17:10.250
Hier ist das, was Magma wirklich anders macht.

00:17:10.930 --> 00:17:19.690
Es ist nicht auf Texteingaben beschränkt, sondern ein multimodales Vision-Language-Action-Modell, VLA, das Bilder, Videos, Bildschirmlayouts und Bewegungen verarbeitet, die alle auf einem Sprachmodell aufbauen.

00:17:19.690 --> 00:17:32.070
Techniken wie Set of Mark, SOM, bei der interaktive Elemente wie Schaltflächen numerische Labels erhalten und Trace of Mark, TOEM, das Objekte über die Zeit verfolgt, ermöglichen es, dem Modell das Gesehene mit Handlungen zu verknüpfen.

00:17:33.190 --> 00:17:40.230
Das bedeutet, Magma liest nicht nur Sätze, sondern beobachtet UI-Abläufe, erkennt Muster, wie diese Schaltfläche führt zur Genehmigung und lernt, entsprechend zu handeln.

00:17:40.910 --> 00:17:42.530
Und es handelt sich auch nicht um kleine Experimente.

00:17:42.530 --> 00:17:48.610
Es wurde mit etwa 39 Millionen multimodalen Beispielen trainiert, die UI-Screenshots, Roboter-Trajektorien und Videodaten umfassen.

00:17:49.330 --> 00:17:59.490
Deshalb erstreckt sich das Playbook von Magma anders als der rein textbasierte Bereich von Co-Pilot Studio, über das Klicken von Schaltflächen, die Verwaltung von Navigationsabläufen bis hin zur Nachahmung einer Roboteraktion, die es während des Trainings gelernt hat.

00:18:00.110 --> 00:18:00.930
Dieser Wandel ist entscheidend.

00:18:01.250 --> 00:18:03.150
Co-Pilots sind heute noch in der Entwurfsphase zu Hause.

00:18:03.570 --> 00:18:06.910
E-Mails, Zusammenfassungen und Abfragen oder vielleicht das Aktualisieren einer Aufgabenliste.

00:18:07.870 --> 00:18:09.290
Magma arbeitet auf der Ausführungsebene.

00:18:09.290 --> 00:18:15.050
Statt nur einen Outlook-Entwurf vorzuschlagen, können Magma-Agenten die Sendenschaltfläche in der Benutzeroberfläche erkennen und betätigen.

00:18:15.490 --> 00:18:21.690
Statt nur einen Datenpunkt in Power BI hervorzuheben, können Sie durch Dashboard-Scrollen Diagramme isolieren und diese in einen Aktionsplan für die Finanzführung einfügen.

00:18:22.210 --> 00:18:24.210
Betrachten Sie die UI-Interaktion als eine Grenzlinie.

00:18:24.750 --> 00:18:26.570
Alles von Magma konnte entwerfen und vorschlagen.

00:18:27.450 --> 00:18:30.450
Alles nach Magma kann entwerfen, entscheiden und dann buchstäblich klicken.

00:18:31.110 --> 00:18:35.190
Sobald man zur Klickautomatisierung übergeht, dürfen die Sicherheitsrichtlinien nicht mehr beim Datenzugriff enden.

00:18:35.190 --> 00:18:41.250
Sie müssen auch Schnittstellenaktionen abdecken, damit ein Agent nicht beginnt, durch Menüs zu navigieren, die er niemals hätte berühren sollen.

00:18:41.730 --> 00:18:42.650
Stellen Sie sich ein Szenario vor.

00:18:43.010 --> 00:18:44.690
Der Agent ist mit Ihrem Finanzdashboard verbunden.

00:18:45.450 --> 00:18:45.950
Der Umsatzsehne.

00:18:46.470 --> 00:18:48.950
Statt nur eine Markierung zu setzen, möchten Sie vielleicht die Führungsehne informieren.

00:18:49.310 --> 00:18:55.550
Er postet eine Nachricht in den Finanzchannel bei Teams, hängt einen Berichtsentwurf an und aktualisiert CRM-Datensätze, um Angebote für gefährdete Kunden vorzubereiten.

00:18:55.550 --> 00:18:57.210
Haben Sie diesen Workflow benehmigt?

00:18:57.550 --> 00:19:02.050
Vielleicht nicht, aber Autonomie auf UI-Ebene bedeutet, dass der Agent keine API zum Verfassen von E-Mails benötigt.

00:19:02.690 --> 00:19:06.950
Er hat beobachtet, wie Dashboards und Kundenbindungsprozesse funktionieren und die Klickkette selbst erstellt.

00:19:08.050 --> 00:19:13.410
Die eingesparte Zeit bringt neuen Aufwand mit sich, da man die Schritte des Agenten prüfen und verifizieren muss, ob sie den Richtlinien entsprechen.

00:19:14.210 --> 00:19:16.390
Das technische Rückgrat erklärt, warum er dazu in der Lage ist.

00:19:17.230 --> 00:19:22.110
Magma basiert auf einem CompNext XL-Modell für Vision und einem Lama 3.8b-Modell für Sprache.

00:19:22.110 --> 00:19:25.530
Es verarbeitet Text, Bilder und Aktionen als einen gemeinsamen Kontext.

00:19:26.290 --> 00:19:33.310
So geben ihm M und 2M eine strukturierte Möglichkeit, visuelle Schritte zu übermitteln, Schaltflächen zu identifizieren, Objekte zu verfolgen und mehrstufige Abläufe zu verknüpfen.

00:19:34.310 --> 00:19:39.530
Deshalb hat Magma in Tests frühere Modelle sowohl bei der UI-Navigationsgenauigkeit als auch bei Robotersteuerungsaufgaben übertroffen.

00:19:40.110 --> 00:19:41.250
Es löst nicht nur eine Art von Problem.

00:19:41.770 --> 00:19:46.630
Es ist darauf trainiert, Schritte über verschiedene Umgebungen im Weg zu verallgemeinern, sei es die Steuerung eines Roboterarms oder Klicks in SAP.

00:19:47.570 --> 00:19:50.170
Für Administratoren bedeutet das, dass dies nicht nur ein Chat-Upgrade ist.

00:19:50.170 --> 00:19:55.370
Es ist die erste Welle von Bots, die ihren Tenant wie eine Betriebsumgebung behandeln, in der sie nach Belieben navigieren können.

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Es ist daher keine Überraschung, dass Orchestrierungsframeworks wie Autogen, Langchain oder die Assistance-API immer häufiger genannt werden.

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Entwickler nutzen sie, um mehrere Agenten miteinander zu verknüpfen.

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Einer plant, einer führt aus, einer validiert, einer validiert.

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Administratoren müssen diese Toolkits heute noch nicht beherrschen, aber sie sollten sie im Blick behalten.

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Sie sind das Fundament, dass aus einem einzelnen Magma-Agenten ein Team von Agenten macht, die an gemeinsamen Aufgaben arbeiten.

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Und wenn eine Orchestrierung in ihrem Tenant läuft, sollten sie wissen, welche Agenten das Sagen haben und welche Sicherheitsvorgaben jeder Einzelne befolgt.

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Hier liegt die Falle.

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Weniger Klicks für sie bedeuten nicht weniger Risiken.

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Wenn Agents Aufgaben auf UI-Ebene übernehmen, riskieren Fehlkonfigurationen nicht mehr nur die Offenlegung von Daten, sondern die direkte Ausführung von Workflows.

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Wenn die Governance nicht sowohl die Sichtbarkeit der Daten als auch die ausführbaren Aktionen in einer Oberfläche abdeckt, kann der erste Fehltritt eine Lawine auslösen.

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Falsche Zuweisung von Aufgaben, Genehmigung unberechtigter Ausgaben oder Fehlleitung der Kundenkommunikation.

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Je schneller der Agent agiert, desto schneller verbreiten sich diese Fehler.

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Der Weg nach vorn ist also klar, auch wenn er komplex ist.

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Heute sind Co-Pilots im Studio, abgegrenzt und in einer Sandbox, wo sie Abläufe überwachen und Berechtigung einschränken.

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Morgen sind sie dynamisch, multimodal und aktionsbereit und führen Playbooks aus, die sie nicht festprogrammiert haben.

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Dazwischen liegt ihre Governance-Strategie.

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Und wenn sie glauben, dass heutige Schutzmaßnahmen Fehler verhindern, wird das Zeitalter der UI-Aktionen eine dickere Mauer und schärfere Kontrollen erfordern.

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Denn letztendlich sind diese Agents nicht nur schlauere Chatbots, sie werden sich wie Mitarbeiter verhalten, die keine Logins oder Einarbeitungszeit brauchen und nicht immer erst nachfragen.

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Ob diese Zukunft ein Gewinn oder ein Albtraum wird, hängt allein davon ab, wie eng diese Schutzmaßnahmen sind, wenn sie den Schalter umlegen.

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Hier ist das Fazit von Administratoren.

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Co-Pilot-Agents kommen bereits zum Einsatz und der Unterschied zwischen einem nützlichen Helfer und einem riesigen Chaos liegt in der Art der Einführung.

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Halten Sie es einfach mit drei Schritten.

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Erstens, testen Sie nur vorhersehbare, risikoarme Agents wie Personal oder IT-Self-Service, bevor Sie kundenorientierte Szenarien angehen.

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Zweitens, schränken Sie Berechtigung ein und verlangen Sie für alles, was in Ihre Systeme schreibt, eine menschliche Genehmigung.

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Drittens, implementieren Sie Speicher und Audit-Logs, damit Sie jede Sitzung nacherfolgen und bei Bedarf den Status zu rücksetzen.

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Co-Pilots sparen Zeit, aber die IT sollte besser die Schlüssel zum Firmenwagen behalten.

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Erledigen Sie die Grundlagenabgrenzung Audit-Pilot, dann werden Agents zuverlässigen Helfern stattzukommen.

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