WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.720
Die meisten Power-Plattform-Nutzer glauben immer noch, KI bedeutet, dass Co-Pilot-Formeln schreibt.

00:00:04.160 --> 00:00:04.760
Das ist süß.

00:00:05.380 --> 00:00:08.160
So als würde man denken, Elektrizität sei nur dazu da, Kerzen schneller anzuzünden.

00:00:08.900 --> 00:00:12.500
Die Realität ist, dass Microsoft still und leise vier Tools eingeführt hat, die sie nicht nur unterstützen.

00:00:12.940 --> 00:00:14.640
Sie definieren völlig neu, was Entwickeln überhaupt bedeutet.

00:00:15.580 --> 00:00:19.460
Dataverse prompt Spalten, Formularausfüller, generative Seiten und Co-Pilot-Agenten.

00:00:19.900 --> 00:00:21.940
Es sind weniger neue Funktionen als vielmehr tektonische Verschiebung.

00:00:22.400 --> 00:00:27.980
Ignorieren sie diese und ihr zukünftiges Ich-Wirr zum Büro-Releg, das manuelle Abläufe in einer Welt erklärt, die sich längst selbst automatisiert.

00:00:28.400 --> 00:00:29.340
Hier ist der Albtraum.

00:00:29.340 --> 00:00:32.700
Während sie noch Power-FX verknüpfen und kryptische Validierungslogiken schreiben,

00:00:33.060 --> 00:00:36.320
fordert jemand anderes Dataverse auf, Datenintelligenz im laufenden Betrieb zu erzeugen.

00:00:36.780 --> 00:00:38.080
Deren Prototypen bauen sie von selbst.

00:00:38.460 --> 00:00:40.500
Deren Bots delegieren Aufgaben wie kompetente Mitarbeiter.

00:00:41.060 --> 00:00:43.200
Und ihre manuelle App wird wie ein Museumsexponat aussieht.

00:00:43.680 --> 00:00:45.220
Lassen Sie uns jedes dieser Tools analysieren.

00:00:45.660 --> 00:00:49.700
Bevor ihr zukünftiges Ich anfängt, wütende E-Mails an ihr heutiges Ich zu senden, weil sie die Warnsignale ignoriert haben.

00:00:50.360 --> 00:00:52.820
Dataverse prompt Spalten, der Datensatz der Denken.

00:00:53.260 --> 00:00:55.680
Statische Spalten sind die Wählscheibentelefone der Unternehmensdaten.

00:00:55.680 --> 00:00:58.400
Sie sitzen da und warten darauf, dass sie ihnen sagen, was zu tun ist.

00:00:58.400 --> 00:01:00.100
Unfähig zu Nuancen oder Kontext.

00:01:00.700 --> 00:01:02.880
Im Jahr 2025 ist das nicht nur ineffizient.

00:01:03.300 --> 00:01:03.900
Es ist peinlich.

00:01:04.740 --> 00:01:06.080
Willkommen bei Dataverse prompt Spalten.

00:01:06.540 --> 00:01:09.220
Den ersten Datensatzfeldern, die sich buchstäblich selbst interpretieren können.

00:01:10.120 --> 00:01:14.800
Statt Formelogik in Power-FX zu schreiben, geben sie der Spalte eine Anweisung in natürlicher Sprache.

00:01:15.060 --> 00:01:18.580
Und sie nutzt das gleiche Large Language Model wie Copilot, um den Output zu bestimmen.

00:01:19.140 --> 00:01:20.560
Die Spalte selbst wird zur Reasoning Engine.

00:01:21.060 --> 00:01:21.560
Denken Sie einmal auf.

00:01:21.560 --> 00:01:24.780
Eine herkömmliche berechnete Spalte multipliziert oder verknüpft Werte.

00:01:25.260 --> 00:01:26.380
Eine prompt Spalte schreibt Logik.

00:01:26.920 --> 00:01:28.360
Sie programmieren es nicht, sie erklären die Absicht.

00:01:28.920 --> 00:01:34.920
Sie könnten hier zum Beispiel sagen, sie solle eine Teams Willkommensnachricht für den neuen Mitarbeiter erstellen unter Verwendung von Name, Eintrittsdatum und Lieblingsfarbe.

00:01:34.920 --> 00:01:44.280
Im Hintergrund synthetisiert die KI diese Anweisung, greift auf die Datensatzdaten zu und gibt menschenähnlichen Text oder sogar numerische Validierungsflags aus, wann immer der Datensatz aktualisiert wird.

00:01:45.000 --> 00:01:46.220
Es ist programmatische Kreativität.

00:01:47.100 --> 00:01:47.640
Warum ist das wichtig?

00:01:48.140 --> 00:01:50.200
Weil Daten nicht länger statisch oder dumm sein müssen.

00:01:51.180 --> 00:01:53.980
Prompt Spalten schaffen einen Mittelweg zwischen Automatisierung und Kognition.

00:01:54.820 --> 00:02:01.180
Sie interpretieren Muster, führen kontextsensitive Prüfungen durch oder erstellen Outputs, für die früher ganze Power-Automate-Flows nötig waren.

00:02:02.060 --> 00:02:04.560
Weniger Infrastruktur, weniger Breakpoints, mehr Intelligenz in der Quelle.

00:02:05.540 --> 00:02:15.100
Sie können eine Tabelle haben, die Datensatzgenauigkeit validiert, Benachrichtigungen je nach Nutzerrolle unterschiedlich gestaltet oder verdächtige Einträge mit einem budischen Konfidenzwert markiert, alles ohne verzweigende Logik zu schreiben.

00:02:16.020 --> 00:02:18.420
Vergleichen Sie das mit der Power-FX-Ära, in der alles zerbrechlich war.

00:02:19.000 --> 00:02:21.600
Eine Änderung im Schema und ihre Formelkette brach zusammen Medizin.

00:02:22.000 --> 00:02:22.840
Respekt Zahnmedizin.

00:02:23.360 --> 00:02:26.940
Prompt Logik ist resistent gegen diese Mikrofaktoren, einfach weil sie den Zustand beschreibt, nicht das Verfahren.

00:02:27.240 --> 00:02:34.900
Sie sagen, fasse diesen Datensatz so zusammen, wie es ein menschlicher Kollege tun würde und die KI bewältigt die Komplexität, bezieht sich auf mehrere Spalten, zieht Kontext aus der Zeit.

00:02:34.920 --> 00:02:37.600
Beziehungen und stimmt den Ton sogar auf den Inhalt des Feldes ab.

00:02:38.520 --> 00:02:42.280
Weniger explizite Regeln, aber eine weitaus bessere Übereinstimmung mit dem Ergebnis, das Sie eigentlich wollen.

00:02:42.980 --> 00:02:47.020
Die Wahrheit ist, es ist dieselbe Sprachschnittstelle, die Sie bald überall im Microsoft-Ökosystem sehen werden.

00:02:47.140 --> 00:02:48.920
Power Apps, Power Automate und Copilot Studio.

00:02:49.540 --> 00:02:50.840
Einmal lernen, überall einsetzen.

00:02:51.220 --> 00:02:56.020
Das macht Dataverse-Prompt-Spalten zum besten Übungsfeld, um Prompt-Engineering innerhalb des Microsoft-Stacks zu meistern.

00:02:56.380 --> 00:02:57.480
Sie definieren nicht nur Formeln.

00:02:57.600 --> 00:02:59.760
Sie gestalten Entscheidungsbäume direkt in Ihrer Datenbank.

00:02:59.760 --> 00:03:00.900
Hier ist ein einfaches Szenario.

00:03:01.320 --> 00:03:02.960
Sie verwalten eine Tabelle mit neun Mitarbeitern.

00:03:03.240 --> 00:03:06.480
Jeder Datensatz enthält Namen, Abteilung, Einstellungsdatum und Lieblingsfarbe.

00:03:06.880 --> 00:03:08.600
Da stellen Sie eine Prompt-Spalte mit der Anweisung.

00:03:08.700 --> 00:03:14.480
Entwürf einen freundlichen Teams-Post, der den neuen Mitarbeiter beim Namen nennt, die Abteilung erwähnt und einen lustigen Kommentar zur Lieblingsfarbe enthält.

00:03:14.880 --> 00:03:15.060
Zählt.

00:03:16.540 --> 00:03:19.260
Sobald ein Datensatz hinzugefügt wird, generiert die Spalte den gesamten Text.

00:03:19.800 --> 00:03:24.580
Bitte begrüße Sie Ashley aus der Finanzabteilung, deren Lieblingsfarbe grün perfekt zu unseren Hoffnungen für das Budget dieser Quartalspakt.

00:03:24.580 --> 00:03:32.800
Dieser Text ist sauber strukturiert, gespeichert und in Flows oder Benachrichtigungen wiederverwendbar.

00:03:33.420 --> 00:03:34.900
Keine mehrstufige Automatisierung erforderlich.

00:03:35.200 --> 00:03:36.480
Die Tabelle kommuniziert buchstäblich.

00:03:36.960 --> 00:03:39.200
Multiplizieren Sie das nun mit jeder Tabelle in Ihrem Unternehmen.

00:03:40.160 --> 00:03:43.820
Produktbeschreibungen, die Sie selbst umschreiben, Qualitätsprüfungen, die Anomalien intelligent bewerten.

00:03:44.780 --> 00:03:47.080
Compliance-Felder, die Logik erklären, bevor eine Eskalation erfolgt.

00:03:47.360 --> 00:03:52.700
Sie erkennen, dass es hier nicht darum geht, dass KI-Inhalte schreibt, sondern dass Daten von statischen Speichern zu aktiver Schlussfolgerung werden.

00:03:53.240 --> 00:03:54.220
Zu aktiver Schlussfolgerung werden.

00:03:54.320 --> 00:03:55.560
Natürlich verleitet diese Macht zum Missbrauch.

00:03:55.560 --> 00:04:01.680
Ein häufiger Fehler ist es, Prompt-Spalten wie glorifizierte Formeln zu behandeln und sie mit Pseudocode zu überladen, der Ihren Wert erstickt.

00:04:02.260 --> 00:04:03.900
Ein weiterer Fehltritt Kontext-Token auslassen.

00:04:04.260 --> 00:04:05.940
Sie können andere Felder im Prompt referenzieren.

00:04:06.040 --> 00:04:07.420
Befehle mit Schrägstrichen machen Sie verfügbar.

00:04:07.700 --> 00:04:09.540
Und wenn Sie sie weglassen, arbeitet das Modell blind.

00:04:10.040 --> 00:04:11.560
Kontext ist der Sauerstoff guter Prompt.

00:04:12.140 --> 00:04:14.280
Geben Sie alles an, was Sie über diesen Datensatz wissen müssen.

00:04:15.080 --> 00:04:19.380
Schließlich führt eine Überfrachtung der Logik, indem man Sie zehn zusammenhanglose Aufgaben erledigen lässt, zu rauschen.

00:04:19.600 --> 00:04:22.740
Es ist ein Konversationsmodell, keine Zelle eingesperrter Excel-Assistent.

00:04:22.740 --> 00:04:25.640
Dann halten Sie jeden Prompt präzise, zielgerichtet und prüfbar.

00:04:26.540 --> 00:04:30.160
Was den Return on Investment angeht, baut dieses Feature Ihre technischen Schulden ganz nebenbei an.

00:04:30.860 --> 00:04:33.780
Weniger laufende Flows bedeuten weniger Latenz und weniger Fehlerquellen.

00:04:34.500 --> 00:04:38.080
Anstatt endlose berechnete Ausdrücke zu pflegen, wird Ihr Dataverse-Schema einfacher.

00:04:38.900 --> 00:04:40.860
Alles Intelligente geschieht innerhalb der anpassungsfähigen Prompt.

00:04:40.860 --> 00:04:47.340
Und da dieselbe Prompt-Engine Dataverse Power Automate und Copilot Studio umfasst, skaliert Ihr Wissen über jedes Produkt hinweg.

00:04:47.980 --> 00:04:49.300
Einmal beherrschen, überall profitieren.

00:04:49.680 --> 00:04:51.160
Lassen Sie uns über strategisches Bewusstsein sprechen.

00:04:51.520 --> 00:04:58.240
Prompt-Spalten sind Microsofts Vorschau darauf, wie sich alle Datendienste in Richtung semantischer Steuerungsebenen statt prozeduraler Logik entwickeln.

00:04:59.380 --> 00:05:05.660
Erwarten Sie in den kommenden Jahren, dass diese einheitliche Eingabeoberfläche in Excel-Formeln, Loop-Komponenten und sogar SharePoint-Metadaten auftauchen wird.

00:05:06.480 --> 00:05:10.540
Wenn das geschieht, wird es genauso wichtig sein, Absichten präzise zu formulieren, wie es einst bei DAX der Fall war.

00:05:11.020 --> 00:05:12.640
Die Syntax wandelt sich von Code zu Konversation.

00:05:13.040 --> 00:05:14.800
Wenn Sie es also noch nicht getan haben, fangen Sie a experimentieren.

00:05:15.140 --> 00:05:16.420
Richten Sie sich an eine Entwicklungsumgebung.

00:05:16.820 --> 00:05:18.180
Keine Ausreden mehr wegen der Lizenzen.

00:05:18.480 --> 00:05:23.420
Erstellen Sie eine Tabelle, fügen Sie eine Eingabespalte hinzu, weisen Sie sie an, etwas Sinnvolles zu beschreiben oder zu markieren und testen Sie die Varianten.

00:05:23.420 --> 00:05:27.340
Sie lernen nicht nur eine Funktion, Sie proben die nächste Generation der Anwendungslogik.

00:05:28.000 --> 00:05:31.220
Sobald Ihre Spalten denken können, können Sie sich Ihre Formulare buchstäblich von selbst ausfüllen.

00:05:31.220 --> 00:05:34.280
KI-Formular-Ausfüller verabschieden Sie sich von der manuellen Dateneingabe.

00:05:34.820 --> 00:05:38.400
Sprechen wir über die am wenigsten glamouröse Aufgabe in Unternehmenssoftware, die Dateneingabe.

00:05:39.040 --> 00:05:45.920
Seit Jahrzehnten bauen Unternehmen millionenschwere Systeme, nur um dabei zuzusehen, wie Menschen Metadaten kopieren und einfügen, wie etwas teurere Affen fehlen.

00:05:46.340 --> 00:05:48.140
Die Ära der Tabellenkalkulation hat nie wirklich geändert.

00:05:48.140 --> 00:05:49.740
Sie ist in Webformularen mutiert.

00:05:50.700 --> 00:05:57.900
Menschen tippen inkonsistent, überspringen Felder, lesen Daten falsch und machen kleine, statistisch unvermeidbare Fehler, die Analysen später zerstören.

00:05:59.160 --> 00:06:01.860
Das Problem ist nicht nur mühsam, es ist als Arbeit getarnte Entropie.

00:06:02.380 --> 00:06:06.940
Hier kommt Formfiller ins Spiel, Microsofts maschinell trainierter Praktikant, der sich in modellgesteuerten Apps versteckt.

00:06:06.940 --> 00:06:19.320
Offiziell heißt es FormAssist, was höflich und langweilig klingt, aber tatsächlich analysiert es unstrukturierte oder teilstrukturierte Daten wie E-Mails, Chatprotokolle oder sogar Screenshots und füllt Dataverse-Felder automatisch aus und füllt Dataverse aus.

00:06:19.840 --> 00:06:22.180
Sie fügen ein, das System interpretiert und erstellt den Datensatz für Sie.

00:06:22.520 --> 00:06:25.780
Die Tage des Althabens zwischen Outlook und Formularfeldern sind glücklicherweise gezählt.

00:06:26.240 --> 00:06:26.880
So funktioniert es.

00:06:26.880 --> 00:06:33.920
Sie öffnen ein modellgesteuertes Formular, klicken auf die SmartPaste oder FormAssist-Option und fügen den Text oder das Bild ein, das die Daten enthält.

00:06:33.920 --> 00:06:39.920
Vielleicht ist es eine E-Mail zur Einstellung, die Jennifers Startdatum ankündigt oder ein PDF-Bestellformular, das als gescanntes Bitmap vorliegt.

00:06:40.780 --> 00:06:45.320
Das Tool extrahiert Entitäten, Namen, Abteilungen, Daten und Beträge und gleicht sie mit den E-Mail-Feldern ab.

00:06:45.980 --> 00:06:49.220
Es leitet sogar Beziehungen zwischen Werten ab, wenn explizite Bezeichnungen fehlen.

00:06:50.020 --> 00:06:56.100
Das Ergebnis wird sofort eingefügt, aber es wird nicht automatisch gespeichert, bevor Sie es bestätigen, was Ihnen eine Sicherheitsprüfung namens Vorschläge akzeptieren bietet.

00:06:57.080 --> 00:06:58.940
Entschuldigung, ich habe gerade eine Menge Kauderwelsch geredet.

00:06:59.800 --> 00:07:02.520
Einfach ausgedrückt. Die KI füllt es aus, aber Sie bleiben verantwortlich.

00:07:03.420 --> 00:07:08.760
Die Technologie dahinter nutzt dasselbe Large Language Model Reasoning, das auch Co-Pilot Chat antreibt, ist hier aber chirurgisch fokussiert.

00:07:09.880 --> 00:07:12.900
Es erzeugt nicht nur Text, es erkennt strukturierte Daten inmitten des Chaos.

00:07:13.580 --> 00:07:19.560
Stellen Sie sich vor, Sie füttern es mit einem Screenshot einer Rechnung Anbieter, Summe, Fälligkeitsdatum, alles in einem einzigen Einfügevorgang.

00:07:20.220 --> 00:07:24.080
Das Modell erkennt die Formen, den Text und den Kontext, nicht Pixel für Pixel, sondern semantisch.

00:07:24.080 --> 00:07:28.000
Es ist kein OCR, sondern Verständnis durch Kontextgewichtung.

00:07:28.880 --> 00:07:31.840
Deshalb übertrifft es herkömmliche Extraktionstools, die auf Vorlagen angewiesen sind.

00:07:32.640 --> 00:07:36.180
Bevor Sie nun von einer Utopie der Dateneingabe ohne Klicks träumen, bleiben wir präzise.

00:07:37.040 --> 00:07:38.280
Nachschlagefälle? Noch nicht.

00:07:38.280 --> 00:07:40.160
Bildanhänge? Manchmal.

00:07:40.660 --> 00:07:42.220
Komplexe Beziehungen über mehrere Ansätze weg?

00:07:42.700 --> 00:07:43.720
Geduld, junger Padawan.

00:07:44.420 --> 00:07:47.260
Das System benötigt für bestimmte Datentypen immer noch deterministische Bindung.

00:07:47.640 --> 00:07:49.440
Es ist eine vorsichtige KI, keine leichtsinnige.

00:07:50.300 --> 00:07:51.920
Aber der Arbeitsaufwand lohnt sich dennoch enorm.

00:07:52.500 --> 00:07:56.860
Der Formularausfüller eliminiert bereits 70 bis 80 Prozent der manuellen Formulararbeit in typischen Szenarien.

00:07:57.320 --> 00:07:59.700
Das ist kein Marketing-Gag, sondern eine messbare Reduzierung der Arbeitslast.

00:08:00.780 --> 00:08:02.840
Verwaltungsteams gewinnen Stunden pro Nutzer und Woche zurück.

00:08:02.980 --> 00:08:06.320
Und da die Menschen nicht unter Zeitdruck stehen, steigt die Eingabegenauigkeit massiv.

00:08:06.920 --> 00:08:09.580
Skeptiker werden sagen, dass ein paar Felder fehlen, da es noch in der Vorschau ist.

00:08:10.280 --> 00:08:11.020
Richtig, aber irrelevant.

00:08:11.580 --> 00:08:13.480
KI muss nicht perfekt sein, um profitabel zu sein.

00:08:13.580 --> 00:08:15.660
Sie muss nur ihre Praktikanten übertreffen und das tut sie.

00:08:16.960 --> 00:08:20.620
Die wunderbare Ironie ist, dass ihre Mitarbeiter durch die Nutzung lernen,

00:08:20.700 --> 00:08:24.060
in Prompts zu denken und Textdaten für die Maschineninterpretation zu strukturieren.

00:08:25.200 --> 00:08:27.860
Jedes Einfügen wird zu einer stillen Trainingseinheit für nutzbare Syntax.

00:08:28.240 --> 00:08:31.500
Nach und nach entwickelt sich ihr Team von passiven Tippern zu Semiprompt-Engineers.

00:08:31.500 --> 00:08:33.600
Die strukturierte Hinweise statt rohem Rauschen liefern.

00:08:34.540 --> 00:08:35.820
Dieses kulturelle Upgrades unbezahlt.

00:08:36.320 --> 00:08:37.680
Schauen wir uns einen konkreten Anwendungsfall an.

00:08:37.940 --> 00:08:40.600
Stellen Sie sich Ihren HR-Koordinator beim Onboarding neuer Mitarbeiter vor.

00:08:41.260 --> 00:08:42.600
Jede Woche erhalten Sie eine E-Mail.

00:08:43.240 --> 00:08:46.420
Bitte begrüßen Sie Priya Sharma, die ab dem 3. März in der Finanzabteilung anfängt.

00:08:46.820 --> 00:08:47.940
Ihre Lieblingsfarbe ist blau-grün.

00:08:48.420 --> 00:08:51.160
Früher musste sie sich durch fünf Nachschlagetabellen klicken, um diese Details einzugeben.

00:08:51.480 --> 00:08:55.040
Jetzt kopiert sie einfach den E-Mail-Text, fügt den Inform-Assist ein und klickt auf Alle akzeptieren.

00:08:55.720 --> 00:08:58.480
In Sekundenschnelle registriert Dataverse einen perfekt zugewiesenen Datenseit.

00:08:58.480 --> 00:09:03.220
Multipliziert man diesen kleinen Erfolg auf Abteilungen wie Einkauf, Kundensupport und Außendienst,

00:09:03.580 --> 00:09:06.560
spart man tausende Klicks pro Monat und schont die Nerven aller Beteiligten.

00:09:08.260 --> 00:09:11.680
Unter der Haube hat Microsoft diese Funktion für modellgesteuerte Apps konzipiert,

00:09:12.040 --> 00:09:14.440
da die Konsistenz dieser Umgebung das maschinelle Lernen erleichtert.

00:09:15.340 --> 00:09:16.580
Canvas-Apps sind ein unendliches Chaos.

00:09:16.580 --> 00:09:19.920
Individuelle Layouts, variable Datenquellen, grenzenlose Kreativität.

00:09:21.000 --> 00:09:24.420
Modellgesteuerte Apps hingegen sind standardisierte Formulare, die direkt mit Dataverse verknüpft sind.

00:09:24.820 --> 00:09:27.580
Es ist das perfekte Labor, um zuverlässiges KI-Verhalten zu trainieren.

00:09:28.280 --> 00:09:30.460
Aber seien Sie nicht überheblich, wenn Sie ein Canvas-First-Entwickler sind.

00:09:30.940 --> 00:09:32.100
Funktionen verbreiten Sie immer weiter.

00:09:32.700 --> 00:09:33.560
Die Geschichte wiederholt sich.

00:09:34.260 --> 00:09:36.720
Modellgesteuerte Apps erhalten die Beta, Canvas erbt den Ruhm.

00:09:37.220 --> 00:09:39.860
Erwarten Sie, dass der Formular-Ausfüller bald als Steuerelement erscheint.

00:09:39.860 --> 00:09:42.220
Ein KI-Eingabefeld, das Sie in jede App einfügen können.

00:09:42.860 --> 00:09:45.760
Aus architektonischer Sicht schließt dieses Tool eine faszinierende Lücke.

00:09:45.760 --> 00:09:49.200
Es verbindet Dokumentenverständnis mit der Erstellung transaktionaler Daten.

00:09:49.700 --> 00:09:54.040
Jahrelang hat Power Automate dies nachgelagert erledigt, indem es Daten aus E-Mails in Abläufe extrahierte.

00:09:54.860 --> 00:09:56.140
Formfüller kehrt diese Logik um.

00:09:56.400 --> 00:09:57.840
Genau dort, wo Benutzer interagieren.

00:09:58.260 --> 00:10:00.880
Es ist unmittelbar, sichtbar und nativ in die Benutzeroberfläche integriert.

00:10:01.600 --> 00:10:04.760
Weniger Automatisierungen zu warten, weniger fehleranfällige Connector-Aufrufe

00:10:04.760 --> 00:10:06.860
und deutlich weniger Latenz zwischen Eingabe und Erkenntnis.

00:10:07.300 --> 00:10:10.000
Halt nur kurz bei der Governance inne, denn Ihr Sicherheitsbeauftragter wird danach fragen.

00:10:10.340 --> 00:10:15.140
Ja, die KI verarbeitet den Zwischenablageinhalt lokal über Microsoft-Dienste unter demselben Compliance-Schirm wie Co-Pilot.

00:10:15.140 --> 00:10:17.980
Daten werden nicht in zufällige Experimentallabore teleportiert.

00:10:18.240 --> 00:10:21.420
Das respektiert Mandantengrenzen, DLP-Richtlinien und bestehende Audit-Strukturen.

00:10:22.360 --> 00:10:26.820
Sie können FormAssist sogar global deaktivieren, falls das Misstrauen Ihrer Organisation die Neugier überwiegt.

00:10:27.560 --> 00:10:30.920
Aber dann belohnen Sie Ineffizienz und das ist eine karrierehemmende Entscheidung.

00:10:31.560 --> 00:10:31.920
Die Wahrheit?

00:10:32.260 --> 00:10:33.740
Bei Formfüller geht es nicht nur um Bequemlichkeit.

00:10:34.280 --> 00:10:35.880
Es geht um Standardisierung durch die Hintertür.

00:10:35.880 --> 00:10:41.480
Wenn jeder Datensatz von derselben KI analysiert wird, erhalten Sie normalisierte Datenstrukturen ohne zwingende Vorlagen.

00:10:42.220 --> 00:10:45.080
Muster entstehen, Anomalien verringern sich und Analysen werden sauberer.

00:10:45.700 --> 00:10:48.280
Es ist algorithmisch durchgesetzte Disziplin durch Schwarmintelligenz.

00:10:48.720 --> 00:10:50.620
Sie trainieren die Datenbank darauf ordnungsbevorzug.

00:10:50.940 --> 00:10:52.680
Beginnen Sie also in risikoarmen Kontexten.

00:10:52.980 --> 00:10:55.220
Testformulare, interne Verzeichnisse, Demo-Umgebungen.

00:10:56.080 --> 00:10:57.060
Beobachten Sie, was fehlt.

00:10:57.260 --> 00:11:00.100
Verfeinern Sie Ihre unstrukturierten Quellen und führen Sie das Einfügen erneut aus.

00:11:00.600 --> 00:11:01.900
Sie werden etwas Verblüffendes bemerkt.

00:11:01.900 --> 00:11:04.640
Die KI beginnt, Ihre Organisation so zu lesen wie Sie selbst.

00:11:05.000 --> 00:11:07.140
Sie lernt Stil, Tonalität und gängige Gruppierung von Feldern.

00:11:07.680 --> 00:11:09.740
Das ist keine Magie, das ist statistische Vertrautheit.

00:11:10.120 --> 00:11:11.740
Wenn Sie sich einmal darauf eingelassen haben, werden Sie nicht mehr zurück.

00:11:12.100 --> 00:11:16.160
Manuelle Dateneingabe wird sich prähistorisch anfühlen, wie Shell-Befehle, um Excel zu starten.

00:11:16.820 --> 00:11:20.100
Denn sobald die Formulare selbstständig denken, passiert etwas noch Interessanteres.

00:11:20.920 --> 00:11:22.840
Ganze Seiten beginnen, ihren eigenen Code zu generieren.

00:11:23.720 --> 00:11:24.380
Generative Seiten.

00:11:24.860 --> 00:11:26.380
Low-Code trifft auf Power auf React-Niveau.

00:11:27.120 --> 00:11:29.520
No-Code-Entwicklung war früher die höfliche Umschreibung für so ungefähr.

00:11:29.520 --> 00:11:34.860
Man zieht Rechtecke per Drag-and-Drop, nennt sie Schaltflächen und hofft, dass die Formeln unter Last halten.

00:11:35.760 --> 00:11:36.880
Professionelle Entwickler schmunzeln.

00:11:37.340 --> 00:11:38.380
Dann kamen die generativen Seiten.

00:11:38.820 --> 00:11:43.800
In dem Moment, als Low-Code stillschweigend die Superkräfte von React absorbierte und aufhörte, um Respekt zu bitten, begann es, ihn sich zu nehmen.

00:11:44.060 --> 00:11:44.800
Das ist das neue Paradigma.

00:11:45.180 --> 00:11:46.520
Sie beschreiben in natürlicher Sprache, was sie benötigen.

00:11:47.300 --> 00:11:52.220
Die KI interpretiert diese Anforderungen und eine vollständige React-basierte Seite entsteht in ihrer modellgesteuerten App.

00:11:52.220 --> 00:11:57.520
Keine Vorlage, kein vorgefertigtes Formular, sondern echter Code, der erstellt, gestaltet und mit ihren Dataverse-Tabellen verknüpft wird.

00:11:57.920 --> 00:11:59.960
Sie müssen die Benutzeroberfläche nicht mehr mühsam zurechtbiegen.

00:12:00.440 --> 00:12:02.720
Sie verhandeln mit einem Algorithmus, der die Seiten für sie schreibt.

00:12:03.420 --> 00:12:06.060
Der Ausdruck beschreibe eine Seite, bedeutet jetzt genau das.

00:12:06.420 --> 00:12:07.940
Die Übersetzungsebene ist überraschend elegant.

00:12:08.500 --> 00:12:14.480
Ihr Satz, baue mir ein Taskboard, auf dem Benutzerelemente hinzufügen, bearbeiten und neu anordnen können, wird zu einer Anforderungsanalyse.

00:12:15.160 --> 00:12:17.860
Eingabeformularen, Datengittern, Drag-and-Drop-Sortierung und modalen Fenstern.

00:12:18.540 --> 00:12:23.300
Das System schreibt die React-Logik hinter jeder Komponente unter Verwendung desselben LLM-Backbones, das auch Co-Pilot antreibt.

00:12:24.260 --> 00:12:25.940
Sie warten ein paar Sekunden und da ist es.

00:12:26.280 --> 00:12:29.160
Ein voll funktionsfähiges Modul, das im Browser mit Live-Daten läuft.

00:12:30.080 --> 00:12:32.240
Es ist kein Pseudocode, sondern eine produktionsreife Struktur.

00:12:33.220 --> 00:12:35.240
Entwickler nennen diesen iterativen Prozess VibeCode.

00:12:36.300 --> 00:12:43.180
Sie tippen meine Idee ein, die KI rendert sie, sie passen den Prompt mit Details zu Farbe, Verhalten und Layout an und das Modell generiert die schrittweisen Änderungen neu.

00:12:43.180 --> 00:12:43.760
Neu.

00:12:44.480 --> 00:12:47.300
Es fühlt sich an wie Pair-Programming, nur dass ihr Partner nicht über die Syntax streitet.

00:12:47.760 --> 00:12:52.100
Vielleicht sagen sie, füge eine Bearbeitungsfunktion nach dem Speicher hinzu oder verwende mein Unternehmensfarbschema.

00:12:52.620 --> 00:12:53.440
Sekunden später haben sie es.

00:12:53.960 --> 00:12:55.380
Spülen, verfeinern, wiederholen.

00:12:56.000 --> 00:12:59.260
Jeder Zyklus lehrt sie, Logik semantisch statt prozedural auszudrücken.

00:13:00.200 --> 00:13:02.700
Sie programmieren immer noch, nur eben durch Sprache statt durch Syntax.

00:13:03.300 --> 00:13:04.600
Testen wir es mit einem konkreten Beispiel.

00:13:05.160 --> 00:13:08.880
Sie verlangen einen Drag-and-Drop-Aufgabenmanager innerhalb einer modellbasierten Umgebung.

00:13:09.400 --> 00:13:14.460
Die KI erstellt das Grundgerüst für die Listenansicht Pop-Up-Formulare zum Hinzufügen von Aufgaben und React-Event-Händler für das Ziehen von Positionen.

00:13:14.920 --> 00:13:19.100
Sie können eine Aufgabe bearbeiten, Prioritäten neu ordnen und sehen, wie die Änderungen in Dataverse gespeichert werden.

00:13:19.740 --> 00:13:25.400
In der alten Low-Code-Welt bedeutete der Aufbau einer solchen Interaktion mit Komponenten, Konnektoren und Powerfx-Spaghetti zu jonglieren.

00:13:25.880 --> 00:13:27.460
Heute ist es eine Generierungsschleife von 10 Sekunden.

00:13:27.760 --> 00:13:30.920
Sie können sogar sagen, gibt der Benutzeroberfläche ein dunkles Design mit Akzenten in Orange.

00:13:30.920 --> 00:13:34.020
Und beobachten Sie, wie sich die CSS-Variablen von selbst umschreiben.

00:13:34.300 --> 00:13:35.280
Ein sofortiges Designsystem.

00:13:35.740 --> 00:13:39.420
Dieser Wandel bricht die alte falsche Hierarchie zwischen Spielzeugbauern und echten Programmierern auf.

00:13:39.760 --> 00:13:41.080
Generative Seiten führen sie zusammen.

00:13:41.660 --> 00:13:46.360
Die KI produziert Artefakte auf React-Niveau, die ein professioneller Entwickler prüfen, refactoren oder erweitern kann.

00:13:46.780 --> 00:13:48.640
Der Gelegenheitsentwickler erhält Produktionsreifergebnisse.

00:13:49.040 --> 00:13:50.680
Der Ingenieur erhält wiederverwendbare Grundgerüst.

00:13:51.260 --> 00:13:53.500
Plötzlich ist Loco nicht mehr nur der Spielplatz für Anfänger.

00:13:53.960 --> 00:13:55.120
Es ist der Zeichentisch für alle.

00:13:55.120 --> 00:13:58.720
Aus Marktperspektive erklärt diese Entwicklung eine erstaunliche Zahl.

00:13:59.420 --> 00:14:02.920
Das Segment der No-Code-KI-Plattformen wächst jährlich um fast 30%.

00:14:02.920 --> 00:14:05.440
Dieser Sprung liegt nicht an bankgemütigen Investoren.

00:14:05.840 --> 00:14:09.440
Es liegt daran, dass die Leute erkennen, dass generative Systeme Worte in bereitstellbaren Code umwandeln.

00:14:10.120 --> 00:14:14.980
PowerApps steht im Zentrum dieser Explosion, weil es KI-Erstellung direkt innerhalb der Unternehmensgovernance bereitstellt.

00:14:15.540 --> 00:14:19.860
Sie formulieren Anforderungen, bleiben innerhalb der Tenant-Richtlinien konform und liefern funktionalen UI-Systemen.

00:14:20.280 --> 00:14:23.700
Das ist die Art von Effizienz, die IT-Abteilungen von Engpässen zu beschleunigern macht.

00:14:23.700 --> 00:14:26.260
Natürlich ist professionelle Vorsicht geboten.

00:14:26.620 --> 00:14:29.620
Die sofortige Befriedigung kann zur Belastung werden, wenn Sie die Governance vergessen.

00:14:30.160 --> 00:14:31.420
Code-Transparenz ist nach wie vor wichtig.

00:14:32.080 --> 00:14:35.160
Generative Logik verbirgt manchmal Komplexität hinter instruktiven Prompts.

00:14:35.800 --> 00:14:38.140
Behandeln Sie diese Ergebnisse wie ungeprüfte Pull-Requests.

00:14:38.580 --> 00:14:43.280
Die KI mag auf Lesbarkeit optimieren, aber sie optimiert noch nicht auf Compliance-Ausnahmen oder Daten-Maskierungsrichtlinien.

00:14:43.840 --> 00:14:45.680
Also ja, testen Sie es zuerst in der Entwicklungsumgebung.

00:14:46.080 --> 00:14:48.300
Sie würden keinen ungetesteten internen Code in die Produktion übertragen.

00:14:48.560 --> 00:14:49.320
Tun Sie es ja also auch nicht.

00:14:49.800 --> 00:14:52.560
Dennoch ist als Vorschau-Funktion zu bezeichnen, unterschätzt seine Tragweite bei weitem.

00:14:52.560 --> 00:14:57.660
Dies ist Microsofts Probe für ein einheitliches Entwicklungsmodell, bei dem die Prompt-Syntax überall gleich ist.

00:14:58.540 --> 00:15:01.760
In Flow, in Copilot Studio und nun direkt innerhalb der UI-Generierung.

00:15:02.660 --> 00:15:06.360
Die Toolkette konvergiert zur natürlichen Sprache als Frontend der Logik-Definition.

00:15:07.520 --> 00:15:08.540
Sie schreiben die Idee einmal ab.

00:15:09.220 --> 00:15:14.480
Die Plattform entscheidet, ob sie als Canvas-Steuerelement, React-Komponente oder Copilot-Plugin erscheint.

00:15:14.480 --> 00:15:17.760
Das ist architektonische Vereinheitlichung, getarnt als Komfort.

00:15:18.520 --> 00:15:19.480
Lassen Sie uns nun beziffern.

00:15:19.880 --> 00:15:22.540
Traditionelles Seitendesign in Power-Apps kann mehrere Stunden in Anspruch nehmen.

00:15:23.060 --> 00:15:25.680
Layout-Raster, responsive Anpassung, Funktionsverdrahtung.

00:15:26.140 --> 00:15:28.680
Generative Seiten reduzieren die Erstellung des ersten Entwurfs auf Sekunden.

00:15:29.680 --> 00:15:32.580
Iterative Änderungen durch Vibe-Coding komprimieren ganze Sprints in Konversationen.

00:15:34.040 --> 00:15:37.760
Konservativ geschätzt sparen Sie 70-80% der Zeit bei frühen Bauphasen.

00:15:38.120 --> 00:15:38.520
Basen.

00:15:39.260 --> 00:15:42.740
Multipliziert man das über Unternehmensportfolios, lösen sich ganze Backlogs auf.

00:15:43.520 --> 00:15:44.640
Entwicklung ist keine Warteschlange.

00:15:45.260 --> 00:15:45.980
Sie wird zu einem Chat-Thread.

00:15:46.380 --> 00:15:47.800
Es gibt auch eine interessante menschliche Seite.

00:15:48.280 --> 00:15:50.020
Die Power-Plattform hatte früher zwei Stämme.

00:15:50.200 --> 00:15:53.780
Maker und Coder, die sich misstrauisch über den API-Graben hinweg beäugten.

00:15:54.620 --> 00:15:55.820
Generative Seitenentspannung.

00:15:56.780 --> 00:15:58.300
Geschäftsanwender liefern den geschäftlichen Kontext.

00:15:58.620 --> 00:15:59.840
Entwickler setzen die Struktur durch.

00:16:00.680 --> 00:16:03.360
Die KI vermittelt dazwischen und übersetzt die Absicht in Syntax.

00:16:04.120 --> 00:16:05.260
Die Übergabelücke schließt sich.

00:16:05.260 --> 00:16:10.200
Statt starrer Spezifikationen erhalten sie lebendige Prompts, die Design und Funktionalität kontinuierlich abgleichen.

00:16:10.600 --> 00:16:13.240
Diese kulturelle Integration könnte das wertvollste Feature von allen sein.

00:16:13.640 --> 00:16:16.180
Skeptiker werden nun unweigerlich über kreative Kontrolle murren.

00:16:16.720 --> 00:16:18.180
Ist es nicht gefährlich, sich auf KI zu verlassen?

00:16:18.460 --> 00:16:19.320
Wird nicht alles gleich aussehen.

00:16:19.700 --> 00:16:21.000
Die Antwort lautet nur, wenn sie faul sind.

00:16:21.000 --> 00:16:23.660
Generative Seiten sind Startpunkte, keine Ziellinien.

00:16:24.640 --> 00:16:30.140
Profis, die lernen, Stil, Datenverhalten und Barrierefreiheit in ihren Prompts zu formulieren, werden bessere Systeme schneller entwerfen.

00:16:31.440 --> 00:16:35.700
Die Faulen erhalten generische Prototypen, was, wenn man darüber nachdenkt, perfekt zu ihrem Investitionsaufwand passt.

00:16:36.340 --> 00:16:37.240
Evolution bleibt gerecht.

00:16:37.240 --> 00:16:40.520
Wenn man herauszoomt, wird das Muster offensichtlich.

00:16:40.960 --> 00:16:43.440
Dies ist die logische Erweiterung der früheren Co-Pilot-Experimente.

00:16:44.040 --> 00:16:46.240
Co-Pilot behandelte Fragmente, Formelnsätze und kleine Automatisierungsteile.

00:16:47.500 --> 00:16:51.780
Generative Seiten skalieren dieses Konzept von Zeichenfolgen zu Strukturen, von lokaler Empfehlung zur globalen Generierung.

00:16:52.220 --> 00:16:54.320
Microsoft bringt die Modelle nicht nur bei, Anfragen zu beantworten.

00:16:54.720 --> 00:16:57.340
Es lehrt sie durch Verständnis, ganze Software-Ebenen zu erstellen.

00:16:58.340 --> 00:17:01.040
Die Power-Plattform wird nicht mehr zum Werkzeugkasten, sondern zur Mitarbeit.

00:17:01.460 --> 00:17:02.360
Nutzen Sie es strategisch.

00:17:02.720 --> 00:17:06.380
Beginnen Sie mit kleinen Dienstprogrammen, internen Dashboards, Onboarding-Assistenten und Kunden-Trackern.

00:17:06.760 --> 00:17:08.700
Beobachten Sie, wie die KI Mehrdeutigkeiten interpretiert.

00:17:08.980 --> 00:17:09.660
Wo schlägt sie fehl?

00:17:10.040 --> 00:17:12.000
Welcher zusätzliche Kontext liefert präzise Ergebnisse?

00:17:12.500 --> 00:17:15.180
Betrachten Sie jede Interaktion als Übung im Prompt-Engineering.

00:17:15.640 --> 00:17:17.540
Denn letztendlich ist Prompt-Flüssigkeit der Job.

00:17:18.100 --> 00:17:21.340
Die nächste Generation von Low-Code-Profis wird Englisch debuggen, nicht Syntax.

00:17:21.740 --> 00:17:23.720
In wenigen Jahren werden Sie eine Anwendung beschreiben.

00:17:23.720 --> 00:17:25.760
Und die Plattform wird klärende Fragen stellen,

00:17:25.760 --> 00:17:29.700
Bevor sie diese komplett erstellt, Datenmodellen, Benutzeroberfläche, Arbeitsabläufe, Tests.

00:17:30.840 --> 00:17:33.880
Generative Seiten sind die erste öffentliche Generalprobe dieser Unvermeidlichkeit.

00:17:34.400 --> 00:17:36.940
Sie beweisen, dass Low-Code und hochleistungsfähige Ergebnisse liefern können.

00:17:37.460 --> 00:17:41.300
Ohne ja, Ihre Drag-and-Drop-Prototypen könnten verschwinden, ersetzt durch konversationelle Erstellungssitzungen.

00:17:42.040 --> 00:17:43.460
Seien Sie also auf der richtigen Seite Design-Flüssigkeit.

00:17:43.880 --> 00:17:46.400
Lernen Sie, Design-Flüssigkeit mit einer KI zu besprechen, die zuhört.

00:17:46.780 --> 00:17:49.780
Denn Sie haben bereits Daten gesehen, die denken und Formulare, die sich selbst ausfüllen.

00:17:50.160 --> 00:17:52.980
Der nächste logische Schritt ist Intelligenz, die Ihre eigene Schnittstelle entwirft.

00:17:52.980 --> 00:17:55.840
Sie haben denkende Daten und sich selbst erstellende Seiten gebaut.

00:17:56.300 --> 00:17:58.840
Lassen Sie uns als nächstes über das Gehirn sprechen, das all diese Teile koordiniert.

00:17:59.480 --> 00:18:01.540
Co-Pilot Studio Agents, die Agents aufrufen.

00:18:01.880 --> 00:18:03.380
Die Architektur skalierbarer KI.

00:18:04.260 --> 00:18:06.800
Einzelne KI-Bots sind die Kleinkinder der Automatisierung.

00:18:07.240 --> 00:18:10.980
Enthusiastisch, laut und hoffnungslos unberechenbar, wenn man sie zum Multitasking auffordert.

00:18:10.980 --> 00:18:18.660
Geben Sie einem einen komplexen Arbeitsablauf mit verzweigter Logik, Kontextwissen und mehreren Geschäftszielen und er versinkt sofort im Chaos.

00:18:19.720 --> 00:18:25.660
Man erhält vielleicht zur Hälfte brauchbare Antworten, zur anderen Hälfte Halluzinationen und eine totale Identitätskrise, sobald jemand einen variablen Namen ändert.

00:18:26.280 --> 00:18:31.940
Deshalb ist das neue Agents Calling Agents Modell im Co-Pilot Studio nicht nur ein Upgrade, sondern eine vollständige architektonische Korrektur.

00:18:32.440 --> 00:18:33.560
Das System wird endlich erwachsen.

00:18:33.980 --> 00:18:34.540
Hier ist die Prämisse.

00:18:34.540 --> 00:18:41.580
Statt einen riesigen Agenten zu bauen, der alles weiß, orchestrieren Sie nun mehrere kleinere, die jeweils einen fokussierten Teilbereich beherrschen.

00:18:42.720 --> 00:18:49.760
Ein übergeordneter Agent delegiert Arbeit an untergeordnete Agenten, autonome Subroutinen, die für spezifische Aufgaben wie Authentifizierung, Fehlerbehebung oder Bestellerfrage trainiert sind.

00:18:50.560 --> 00:18:52.340
Betrachten Sie es als Microservices für Unterhaltungen.

00:18:53.020 --> 00:18:57.120
Jeder untergeordnete Agent verwaltet eine einzige Aufgabe mit klaren Eingaben und vorhersehbaren Ausgaben.

00:18:57.440 --> 00:18:59.540
Das übergeordnete Element koordiniert anstatt Mikro-Management zu betrachten.

00:18:59.540 --> 00:19:06.120
Diese modulare Struktur beseitigt das Chaos, das entsteht, wenn ein einzelner großer Prompt versucht, den Kontext für 50 verschiedene Aufgaben zu jonglieren.

00:19:06.380 --> 00:19:07.100
Es ist schockierend elegant.

00:19:08.100 --> 00:19:13.320
In der Oberfläche von Co-Pilot Studio wählen Sie Agent hinzufügen, definieren dessen Anweisungen und verknüpfen ihn als aufrufbares Modul.

00:19:14.000 --> 00:19:20.160
Wenn der Hauptchatbot auf eine Triggerbedingung stößt, etwa die Identitätsprüfung eines Kunden, sagt er buchstäblich, rufe Unteragent-Authentifikator auf.

00:19:20.660 --> 00:19:25.860
Dieser Unteragent führt seine Prozedur aus, liefert eine strukturierte Ausgabe zurück und das übergeordnete Element fährt mit diesen Ergebnissen vor.

00:19:25.860 --> 00:19:31.500
Der Benutzer sieht eine nahtlose Dialog-Kontinuität, beim Hintergrund orchestrieren separate Intelligenzeinheiten in einer Pipeline.

00:19:32.020 --> 00:19:33.660
Der Effekt Ordnung zurückgewonnen aus Komplexität.

00:19:34.060 --> 00:19:36.700
Es ist das konversationelle Äquivalent einer serviceorientierten Architektur.

00:19:37.000 --> 00:19:37.520
Warum ist das wichtig?

00:19:38.020 --> 00:19:42.220
Weil große monolithische Bots wie eine schlechte Bürokratie skalieren, langsam und mit unendlichen Widersprüchen.

00:19:42.940 --> 00:19:48.740
Jede neue Aufgabe fordert zusätzlichen, wenn Intention gleich X-Means-Spaghetti-Code schließlich unter seinem eigenen Gewicht zusammenbricht.

00:19:48.740 --> 00:19:51.800
Die Delegation von Agents Addictas monstern höfliche Spezialisten.

00:19:52.760 --> 00:19:57.620
Eine KI kümmert sich um die Ticketerstellung, eine andere verwaltet die Eskalationslogik, eine weitere übernimmt die Nachfolgekommunikation.

00:19:58.180 --> 00:20:03.860
Die können Sie einzeln debuggen, unabhängig neu trainieren und sogar austauschen, ohne den gesamten Konversationsbaum umschreiben zu müssen.

00:20:04.440 --> 00:20:06.320
Die Wartung wandelt sich von einer Kunst zur Ingenieursleistung.

00:20:06.740 --> 00:20:09.500
Stellen Sie sich vor, Sie entwickeln einen Support-Assistenten für Ihr Unternehmen.

00:20:10.180 --> 00:20:14.000
Der übergeordnete Agent begrüßt Benutzer, erfragt die Anliegen und entscheidet, welche Arbeitskräfte er benötigt.

00:20:14.000 --> 00:20:17.000
Wenn die Person sagt, er kann mich nicht anmelden, ruft der übergeordnete Agent den Authentifizierungsagent.

00:20:17.880 --> 00:20:20.440
Dieser Agent führt den Nutzer durch MFA-Resets und Token-Prüfungen.

00:20:21.020 --> 00:20:23.160
Nach Abschluss meldet er Erfolg oder Misserfolg zurück.

00:20:24.080 --> 00:20:28.740
Sollte das Problem bestehen bleiben, kann der übergeordnete Agent den auf App-Fehler spezialisierten Fehlerbehebungsagenten hinzuziehen.

00:20:29.520 --> 00:20:32.840
Abhängig vom Ergebnis protokolliert schließlich ein Eskalationsagent ein Service-Ticket.

00:20:33.600 --> 00:20:41.640
Die menschenlesbare Konversation wirkt kontinuierlich, doch hinter den Kulissen erledigten drei modulare KI-Mitarbeiter das Aufgabengeflecht effizient, unterteilt und testbar.

00:20:41.640 --> 00:20:44.960
Diese Zerlegung führt zu enormen Zuverlässigkeitsgewinnen.

00:20:45.460 --> 00:20:47.320
Jeder Agent lebt in einem kleineren mentalen Universum.

00:20:47.580 --> 00:20:52.040
Er verschwendet keine Token, durch das Neuladen globaler Anweisungen, wodurch Antworten schneller und kostengünstiger generiert werden.

00:20:52.540 --> 00:20:53.640
Kontextgrenzen bedeuten weniger Alluzinationen.

00:20:54.880 --> 00:20:58.320
Und wenn sich ein Agent unvermeidlich falsch verhält, wissen Sie genau, welchen Sie zur Verantwortung ziehen müssen.

00:20:59.120 --> 00:21:01.140
Keine Kollektivschuld, nur chirurgisches D-Baging.

00:21:01.540 --> 00:21:03.120
Sie können sie sogar unabhängig voneinander versionieren.

00:21:03.640 --> 00:21:08.100
Der Author Agent V 12.1 wird heute bereitgestellt während der Eskalationsagent V 1.9 unangetastet bleiben.

00:21:08.100 --> 00:21:11.400
Galierbar, wartbar, prüfbar, die heilige Dreifaltigkeit der Unternehmens-KI.

00:21:12.100 --> 00:21:13.340
Lassen Sie uns dies mit Zahlen untermachen.

00:21:13.980 --> 00:21:19.340
Allein im Geschäftsjahr 2025 bestätigte Microsoft über drei Millionen auf der Power-Plattform erstellte KI-Agenten.

00:21:19.600 --> 00:21:24.000
Das ist eine 3 mit sechs Nullen an konversationellen Mitarbeitern, die bereitgestellt, neu trainiert und wiederverwendet werden.

00:21:24.500 --> 00:21:28.040
Und während sich diese Agenten vervielfachen, wird modulares Design zur Überlebensnotwendigkeit.

00:21:28.040 --> 00:21:30.400
Ein monolithischer Board kann dieses Ausmaß nicht bewältigen.

00:21:30.760 --> 00:21:31.980
Es wäre, als würde man Chaos-Fotokopieren.

00:21:32.660 --> 00:21:36.540
Das Agent-Ruft-Agent-Framework verwandelt exponentielles Wachstum in lineare Handhabbarkeit.

00:21:36.540 --> 00:21:42.060
Wenn jeder Expertenagent eine Sache gut macht, kann sich das Gesamtsystem durch Komposition statt Neuerfindung endlos weiterentwickeln.

00:21:42.640 --> 00:21:46.800
Technisch gesehen fügt sich diese Architektur zu dem perfekten Microsofts breiteres Co-Pilot-Ökosystem ein.

00:21:47.540 --> 00:21:52.820
Fabrik-Datenagenten, Power-Automate, KI-Flows und sogar Dynamics-Konversationsebenen teilen sich dieselbe Orchestrator-DNA.

00:21:53.660 --> 00:21:56.140
Lernen Sie dieses Modell einmal und Sie werden es überall wiedererkennen.

00:21:56.820 --> 00:21:59.580
Übergeordnete Controller die Aufgaben an domainspezifische Co-Pilotendelegien.

00:21:59.580 --> 00:22:00.980
Das Muster ist konsistent.

00:22:01.580 --> 00:22:04.760
Eingrenzung der Logik, Delegation der Ausführung, Aggregation der Ergebnisse.

00:22:05.380 --> 00:22:07.000
Es ist verteilte Intelligenz ohne Server-Racks.

00:22:07.400 --> 00:22:08.120
Lass mich direkt sein.

00:22:08.560 --> 00:22:13.800
Wenn Sie Co-Pilot-Studio noch nicht geöffnet haben, ist Ihr zukünftiges Ich bereits arbeitslos vermutlich ersetzt durch einen Praktikanten, der es nutzt.

00:22:14.600 --> 00:22:18.920
Die Plattform ist kostenlos zu erkunden, von Grund auf konform und optisch konsistent mit der Power-Apps-Logik.

00:22:19.460 --> 00:22:21.660
Sie können Ihren ersten Agenten-Cluster an einem Nachmittag aufbauen.

00:22:21.960 --> 00:22:27.000
Beginnen Sie mit einem übergeordneten Agenten, erstellen Sie zwei spezialisierte Untergeordnete und verbinden Sie diese über einfache Auslöser-Phase.

00:22:27.220 --> 00:22:28.220
Eobachten Sie, wie Sie zusammenhören.

00:22:28.500 --> 00:22:34.260
Wenn man zum ersten Mal sieht, wie Agenten Aufgaben wie Profis in einer Besprechung übergeben, wird klar, dass Automatisierung über Skripte hinausgewachsen ist.

00:22:34.480 --> 00:22:35.260
Es ist jetzt Teamarbeit.

00:22:35.840 --> 00:22:36.860
Wie immer ist Vorsicht geboten.

00:22:37.340 --> 00:22:41.980
Zu viel Delegation schafft Kontextschattenzonen, in denen untergeordnete Agenten die nötigen Informationen für korrekte Antworten fehlen.

00:22:42.340 --> 00:22:46.660
Lösen Sie das durch klare Parameter und die Weitergabe relevante Ergebnisse vom übergeordneten Agentenagenten.

00:22:47.160 --> 00:22:49.620
Denken Sie daran, Delegation ohne Kontext ist Arbeitsverweigerung.

00:22:49.960 --> 00:22:53.040
Geben Sie jedem Agenten begrenzte Autonomie, keine totale Amnesie.

00:22:53.900 --> 00:22:56.980
Ein gut konzipiertes Bot-Team spiegelt eine gut konzipierte Organisation wider.

00:22:57.620 --> 00:22:59.940
Kleine Bereiche, starke Verträge, gemeinsame Ziele.

00:23:00.820 --> 00:23:05.040
Richtig aufgebaut verwandelt ein agentenbasiertes System-KI-Dialog-Design in eine modulare Architektur.

00:23:05.840 --> 00:23:08.960
Es geht hier nicht um schlaue Chats, sondern um vorhersehbare Orchestrierung.

00:23:09.540 --> 00:23:11.520
Unternehmen erhalten endlich das ersehnte Trio.

00:23:12.640 --> 00:23:15.580
Skalierbarkeit, Governance und sichere Spezialisierung.

00:23:16.440 --> 00:23:18.700
Und Entwickler, die dieses Muster beherrschen, werden unersetzlich.

00:23:19.120 --> 00:23:24.620
Lernen Sie Copilot Studio jetzt, denn die nächste Welle der Microsoft-Automatisierung setzt voraus, dass Sie es bereits verstehen.

00:23:25.480 --> 00:23:29.020
Ignorieren Sie das und die Agenten übernehmen nicht nur Ihre Aufgaben, sondern auch Ihre Glaubwürdigkeit.

00:23:29.740 --> 00:23:37.400
Damit blicken Sie auf die neue Betriebsebene der Microsoft-Automatisierung, ein Netzwerk kooperierender Intelligenzen, das menschliche Logik endlich in maschinelle Kontinuität überführt.

00:23:37.400 --> 00:23:41.440
Hier ist das strategische Warum. Machen Sie Ihr Skill-Portfolio zukunftssicher.

00:23:42.320 --> 00:23:43.600
Das Muster ist mittlerweile eindeutig.

00:23:44.140 --> 00:23:46.400
Dataverse-Prompt-Spalten lassen Daten sich selbst interpretieren.

00:23:47.280 --> 00:23:48.980
Formularausfüller beseitigen das schwächste Glied.

00:23:49.360 --> 00:23:50.380
Menschen, die Unsinn tippen.

00:23:50.940 --> 00:23:53.700
Generative Seiten erlauben es Ihnen, sich in vollständiger Anwendung hineinzudieren.

00:23:54.080 --> 00:23:56.100
Copilot-Agenten koordinieren ganze Roboter-Teams.

00:23:57.060 --> 00:23:59.780
Zusammen definieren Sie neu, was Power-Plattform-Kompetenz überhaupt bedeutet.

00:24:00.380 --> 00:24:02.400
Die neuen Grundlagen sind nicht Power-FX oder Steuereigenschaften,

00:24:03.260 --> 00:24:06.500
sondern Prompt-Design, KI-Daten-Transformation und agentenbasierte Orchestrierung.

00:24:06.500 --> 00:24:10.880
85% der Power-Plattform-Nutzer bevorzugen bereits KI-unterstützte Workflows

00:24:10.880 --> 00:24:13.440
und fast jedes kommende Feature setzt das auch bei Ihnen voraus.

00:24:13.920 --> 00:24:14.600
Das ist der Neustandard.

00:24:15.380 --> 00:24:18.280
Experimentieren Sie in Entwicklungsumgebungen, nutzen Sie Previews als Übungsgelände

00:24:18.280 --> 00:24:21.220
und bauen Sie Muskelgedächtnis auf, bevor die Plattform es in der Produktion verlangt.

00:24:22.040 --> 00:24:24.160
Denn bald bedeutet manuell veraltet.

00:24:25.460 --> 00:24:26.360
Die emotionale Rendite?

00:24:26.840 --> 00:24:29.860
Das Vertrauen, dass Ihr zukünftiges Ich der Automatisierer ist, nicht der Automatisierer.

00:24:30.120 --> 00:24:32.800
Lernen Sie es jetzt, bevor die Plattform lernt, über Sie hinauszuwachsen.

00:24:33.800 --> 00:24:34.320
Upgrade-Fahrt.

00:24:34.320 --> 00:24:36.940
Hier ist die Wahrheit reduziert auf Ihren ausführbaren Kern.

00:24:37.800 --> 00:24:41.320
Die Beherrschung dieser vier KI-Werkzeuge prompt Spalten, Formularausfüller,

00:24:41.480 --> 00:24:43.960
generative Seiten und Co-Pilotagenten ist keine Option mehr.

00:24:44.840 --> 00:24:49.100
Sie sind die grundlegende Kompetenz für jeden, der im Microsoft-Ökosystem beschäftigungsfähig bleiben will.

00:24:49.660 --> 00:24:53.780
Dies sind keine Nebenfunktionen, Sie sind die DNA der nächsten Evolutionsstufe der Power-Plattform.

00:24:54.740 --> 00:24:58.700
Wenn Sie sich nicht anpassen, werden Sie Workflows warten, die eine KI heute im Schlaf erstellt.

00:24:58.700 --> 00:25:01.940
Der Upgrade-Fahrt ist nicht philosophisch, sondern prozedural.

00:25:02.360 --> 00:25:03.640
Öffnen Sie eine Sandbox-Umgebung.

00:25:03.760 --> 00:25:06.920
Erstellen Sie eine Dataverse-Tabelle mit einer Prompt-Spalte, fügen Sie Daten in den Form Assistant ein.

00:25:07.000 --> 00:25:08.840
Beschreiben Sie eine Seite, lassen Sie sich selbst programmieren,

00:25:08.920 --> 00:25:11.480
erstellen Sie dann einen übergeordneten Agenten und lassen Sie ihn Aufgaben an zwei Agentenagenten

00:25:11.480 --> 00:25:13.320
und lassen Sie ihn Aufgaben an zwei kleine Spezialisten delegieren.

00:25:13.520 --> 00:25:15.420
Jeder Klick ist eine Übung für flüssige Automatisierung.

00:25:16.280 --> 00:25:18.700
Sie lernen keine Werkzeuge, Sie trainieren Ihre Intuition für die Zusammenarbeitmaschinen.

00:25:18.700 --> 00:25:22.760
Die Zukunft der Power-Plattform gehört denen, die Intelligenz orchestrieren können,

00:25:22.840 --> 00:25:24.120
statt sie manuell zu konstruieren.

00:25:24.780 --> 00:25:26.760
Dieser Wandel beginnt mit Worten, nicht mit Code,

00:25:26.980 --> 00:25:30.380
indem Sie dem System das gewünschte Ergebnis mitteilen und Sie den Weg berechnen lassen.

00:25:30.800 --> 00:25:33.340
Lernen Sie, dies klar zu formulieren und Sie werden das Ökosystem beherrschen,

00:25:33.420 --> 00:25:34.240
anstatt ihn hinterherzulaufen.

00:25:34.620 --> 00:25:35.620
Das ist also der Upgrade-Fahrt.

00:25:36.060 --> 00:25:39.940
Meistern Sie diese vier KI-Ebenen und Sie sichern sowohl Ihren Lebenslauf als auch Ihre Relevanz für die Zukunft.

00:25:40.680 --> 00:25:44.540
Wenn Ihnen das Klarheit verschafft hat, abonnieren Sie den Kanal für tiefe Einblicke in Co-Pilot-Mechanik,

00:25:44.540 --> 00:25:48.660
Fabrik-Integrationen und alle zukunftsorientierten Fähigkeiten, Fähigkeiten, die Sie vornhalten,

00:25:48.760 --> 00:25:51.020
denn die Plattform lernt bereits, stellen Sie sicher, dass Sie das auch tun.