WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:04.200 Stellen Sie sich vor, Sie führen Ihren ersten Co-Pilot-Studio-Agenten ein und statt jemanden zu beeindrucken, 00:00:04.260 --> 00:00:08.940 plappert er etwas Unklares wie, ich glaube, die Richtlinie besagt vielleicht, dass das die natürliche Art des Bot-Baus ist. 00:00:09.880 --> 00:00:14.260 Aber mit ein paar Korrekturen und klaren Anweisungen, die Ihnen in der tatsächlichen Richtliniendokumentation verankern, 00:00:14.320 --> 00:00:16.880 können Sie diesen Vorpaar in eine Punktlandung verwandeln, die genau auf das Dokument verweist. 00:00:17.000 --> 00:00:20.340 Am Ende dieses Videos wissen Sie, wie Sie eine schlechte Antwort im Testbereich reproduzieren, 00:00:20.440 --> 00:00:23.920 Sie so korrigieren, dass der Bot das echte Dokument zitiert und einen funktionierenden Piloten veröffentlicht. 00:00:24.120 --> 00:00:27.820 Kurzer Hinweis, klicken Sie jetzt auf Abonnieren, damit diese Anleitung automatisch in Ihrer Playlist erscheint. 00:00:27.820 --> 00:00:30.660 Natürlich ist es einfach, im Testfenster ein sauberes Ergebnis zu erzielen. 00:00:31.200 --> 00:00:34.480 Das eigentliche Problem zeigt sich, wenn Ihr Bot das Dojo verlässt und in der freien Bildbahn stolpert. 00:00:35.520 --> 00:00:37.380 Warum Ihr perfekter Test-Bot in der Praxis versagt? 00:00:37.840 --> 00:00:41.880 Warum beginnt ein Bot, der im Testbereich makellos aussieht, plötzlich zu straucheln, sobald er auf echte Benutzer trifft? 00:00:42.660 --> 00:00:46.920 Kurz gesagt, Studio hält alles gepolstert und höflich, während die reale Welt diese Rücksichtnahme nicht kennt. 00:00:47.960 --> 00:00:49.620 In Studio sind die Eingaben, die Sie füttern, ordentlich. 00:00:49.940 --> 00:00:54.920 Die Fragen sind kurz, sauber formuliert und entsprechen meist den von Ihnen vorbereiteten Trainingsbeispielen. 00:00:55.000 --> 00:00:56.380 Deshalb fühlt es sich wie eine perfekte Serie an. 00:00:56.380 --> 00:00:59.060 Aber im Produktionsbetrieb tippen Menschen wie Menschen. 00:00:59.680 --> 00:01:02.080 In Senior fragt, wie viel kann ich Geld machen, wenn ich im Hotel bin? 00:01:02.860 --> 00:01:05.400 Ein Vertreter tippt vielleicht Hotel-Expesen-Limit mit einem Tippfehler. 00:01:05.840 --> 00:01:08.220 Ein anderer sagt vielleicht einfach, erinnere mich nochmal an das Reisegeld. 00:01:09.260 --> 00:01:14.900 Das alles bedeutet dasselbe, aber wenn Sie nur, was ist das Spesen-Limit, getestet haben, wird der Bot nicht immer eins und eins zusammenzählen. 00:01:15.700 --> 00:01:17.260 Hier ist eine Möglichkeit, diese Lücke sofort zu erkennen. 00:01:17.700 --> 00:01:20.120 Öffnen Sie den Testbereich und geben Sie Ihrem Bot drei Variationen. 00:01:20.440 --> 00:01:23.620 Zuerst die saubere Version, dann eine Lockerung-Formulierung, dann eine Version mit einem Tippfehler. 00:01:24.060 --> 00:01:25.200 Obachten Sie, wie sich die Antworten verändern. 00:01:25.600 --> 00:01:27.620 Manchmal trifft er alle drei, manchmal nur die saubere Version. 00:01:28.260 --> 00:01:32.100 Das ist Ihr erster Hinweis darauf, dass schöne Testergebnisse nicht gleichbedeutend mit dem Überleben in der realen Welt sind. 00:01:32.360 --> 00:01:33.900 Der technische Grund ist die Abdeckung der Absicht-Intell. 00:01:34.160 --> 00:01:37.780 Bots verlassen sich auf Trigger-Phrasen und Themen-Definitionen, um zu wissen, wann Sie eine Antwort auslösen sollen. 00:01:38.240 --> 00:01:40.600 Wenn alle Ihre Beispiele gleich aussehen, wird das Modell spröde. 00:01:41.120 --> 00:01:42.220 Ein einziges Synonym kann Ihnen passieren. 00:01:42.220 --> 00:01:43.960 Die Lösung ist langweilig, aber sie funktioniert. 00:01:44.340 --> 00:01:48.640 Fügen Sie Ihren Themen breitere Trigger-Phrasen hinzu und verwenden Sie nicht nur die formale Formulierung aus Ihren richtigen Dokumenten. 00:01:48.720 --> 00:01:52.620 Streuen Sie die lockere, kurz angebundene, sogar leicht unordentliche Ausdrucksweise ein, die Menschen tatsächlich verwenden. 00:01:52.860 --> 00:01:56.380 Sie brauchen keine Dutzende, nur genug, um die offensichtlichen Variationen abzudecken, dann testen Sie erneut. 00:01:56.860 --> 00:01:57.760 Kanalunterschiede machen dies schwieriger. 00:01:58.240 --> 00:01:59.780 Das Testfenster von Studio ist nur eine Simulation. 00:02:00.360 --> 00:02:06.720 Sobald Sie auf einem Kanal wie Teams, SharePoint oder einer Demo-Webseite veröffentlichen, kann die Plattform verändern, wie Eingabetext verarbeitet oder Antworten dargestellt werden. 00:02:07.080 --> 00:02:08.420 Teams bricht Zahlen möglicherweise anders um. 00:02:08.720 --> 00:02:10.220 Eine Webseite entfernt Eventual-Formatierung. 00:02:10.560 --> 00:02:14.900 Schon kleine Verschiebungen, wie das Verschieben eines Schlüsselbegriffs in eine neue Zeile, können die Gewichtung durch das Modell ändern. 00:02:15.160 --> 00:02:18.720 Deshalb weist Microsoft auf die Notwendigkeit iterativer Tests über verschiedene Kanäle hin. 00:02:19.240 --> 00:02:23.060 Ein Bot, der im Studio besteht, kann dennoch stolpern, wenn die Formatierung der Realwelt das Gelände verschiebt. 00:02:23.540 --> 00:02:24.880 Nutzer bringen zudem Erwartungen mit. 00:02:25.300 --> 00:02:27.620 Für Sie ist die Umformulierung einer Frage ein normales Gespräch. 00:02:27.940 --> 00:02:30.540 Sie denken nicht an Absichten, Auslöser oder semantische Überschneidungen. 00:02:30.960 --> 00:02:33.200 Sie setzen einfach voraus, dass der Bot Sie so versteht wie ein Kollege. 00:02:33.700 --> 00:02:36.220 Ein einziger Fehler, besonders in einer Demo, und das Vertrauen ist weg. 00:02:36.220 --> 00:02:37.820 Genau hier verbrennen sich ein Steiger die Finger. 00:02:38.300 --> 00:02:43.600 Die nötige Probe im Studio gab Ihnen falsche Sicherheit, doch die erste lockere Nutzereingabe in Teams ließ die Illusion zerfallen. 00:02:44.120 --> 00:02:45.440 Verdeutlichen wir das mit einem weiteren Beispiel. 00:02:45.820 --> 00:02:47.860 Im Studio tippen Sie, wie hoch ist das Ausgabenlimit? 00:02:48.540 --> 00:02:51.560 Der Bot antwortet direkt, die Richtlinie besagt 200 Dollar pro Tag für Unterkunft. 00:02:51.980 --> 00:02:52.360 Perfekt. 00:02:52.820 --> 00:02:53.440 Veröffentlichen Sie es. 00:02:53.660 --> 00:02:55.760 Versuchen Sie nun, hey, was bekomme ich eigentlich für ein Hotel zurück? 00:02:56.480 --> 00:03:01.240 Statt die Richtlinie zu zitieren, antwortet der Bot etwa mit, fragen Sie die Personalabteilung oder macht eine vage Vermutung. 00:03:01.700 --> 00:03:03.180 Gleiche Absicht, völlig anderes Ergebnis. 00:03:03.180 --> 00:03:07.820 Dieser wechselpräzise im Probelauf, vage in der Produktion ist genau das, worum es geht. 00:03:08.700 --> 00:03:11.920 Das praktische Fazit lautet, betrachten Sie das Studio als Sparings-Training. 00:03:12.360 --> 00:03:14.220 Nützlich zum Lern, aber kein Beweis für die Einsatzbereitschaft. 00:03:14.600 --> 00:03:19.920 Probieren Sie vor dem nächsten Schritt den Drei-Variation-Test im Testbereich und erweitern Sie Ihre Themen um Synonyme und lockere Formulierungen. 00:03:20.400 --> 00:03:23.700 Testen Sie nach der Veröffentlichung schließlich jeden Kanal, auf dem der Bot aktiv sein wird. 00:03:23.980 --> 00:03:25.560 So finden Sie Probleme, bevor es Ihre Nutzer tun. 00:03:25.560 --> 00:03:32.040 Es wartet noch eine größere Falle, denn selbst wenn Sie Formulierungen und Kanäle abgedeckt haben, kann der Bot abstürzen, wenn er nicht auf der richtigen Quelle basiert. 00:03:32.580 --> 00:03:35.120 Dann hört er auf, Fragen zu verfehlen und beginnt, Dinge zu erfinden. 00:03:35.520 --> 00:03:37.780 Stellen Sie sich einen Bot vor, der überzeugt klingt, aber nur rät. 00:03:38.180 --> 00:03:39.440 Hier wird es als nächstes problematisch. 00:03:41.300 --> 00:03:43.720 Der Anfängerfehler, den Bot nicht auf eine Wissensquelle stützen. 00:03:44.200 --> 00:03:48.180 Der erste Anfängerfehler ist es, Co-Pilot-Studio wie eine Kristallkugel statt wie ein Regelwerk zu behandeln. 00:03:48.180 --> 00:03:54.520 Wenn Sie einen Agenten starten, ohne ihn auf echtem Wissen zu fundieren, schicken Sie quasi einen Praktikanten ohne Vorbereitung in den Vorstand. 00:03:55.040 --> 00:03:58.960 Er redet schnell, klingt souverän und die Hälfte dessen, was er sagt, bricht zusammen, sobald jemand nachprüft. 00:03:59.420 --> 00:04:00.880 Das ist die Falle, wenn man den Bot nicht fundiert. 00:04:01.400 --> 00:04:02.580 Anfangs verbirgt der Glanz das noch. 00:04:03.060 --> 00:04:04.560 Ein frischer Bild im Studio sieht gut aus. 00:04:04.780 --> 00:04:07.200 Höfliche Begrüßungen, schnelle Antworten, keine sichtbare Verzögerung. 00:04:07.880 --> 00:04:10.220 Aber unter der Haube gibt es nix Handfestes, das diese Worte stützt. 00:04:10.580 --> 00:04:12.380 Das System zieht Muster heran, keine Fakten. 00:04:13.340 --> 00:04:14.620 Ungrounded Bots wissen nichts. 00:04:15.140 --> 00:04:15.580 Sie bluffen. 00:04:15.580 --> 00:04:20.580 Und während ein Bluff im Testfenster clever aussehen mag, werden die Benutzer in der Produktion sofort durchschauen. 00:04:21.240 --> 00:04:23.700 Das schlimmste Ergebnis sind nicht nur schwache Antworten, sondern Halluzinationen. 00:04:24.320 --> 00:04:27.800 Das passiert, wenn ein Bot etwas erfindet, das richtig aussieht, aber keinen Bezug zur Realität hat. 00:04:28.220 --> 00:04:29.700 Sie fragen nach Reisekostenerstattungen. 00:04:30.500 --> 00:04:33.560 Und anstatt höflich abzulehnen, erfindet der Bot eine Zahl, die plausibel klingt. 00:04:34.140 --> 00:04:36.500 Ein Mitarbeiter bucht ein Hotel aufgrund dieser falschen Info 00:04:36.500 --> 00:04:39.340 und plötzlich müssen sie Spesenstreitigkeiten und verärgerte E-Mails klären. 00:04:39.760 --> 00:04:41.920 Der Satz klang professionell, der Inhalt war heiße Luft. 00:04:42.380 --> 00:04:43.860 Das Beispiel von Contoso Labs macht dies deutlich. 00:04:43.860 --> 00:04:48.620 In der offiziellen praktischen Übung sollen sie eine Datei namens expenses-policy.docx hochladen. 00:04:49.000 --> 00:04:49.440 Hochladen. 00:04:49.680 --> 00:04:52.560 Darin ist das Übernachtungslimit klar mit 200 Dollar pro Nacht angegeben. 00:04:53.020 --> 00:04:56.480 Wenn Sie nun das Grounding überspringen und Ihren neuen Bot fragen, wie lautet die Hotelrichtlinie? 00:04:56.960 --> 00:04:58.940 Könnte er selbstbewusst mit 100 Dollar pro Nacht antworten. 00:04:59.380 --> 00:05:00.000 Völlig frei erfunden. 00:05:00.480 --> 00:05:03.960 Erst wenn Sie die Expenses-Policy-Docs tatsächlich anhängen, hört das Modell mit dem Raten auf. 00:05:05.020 --> 00:05:06.160 Grounded Bots zitieren das Dokument. 00:05:06.160 --> 00:05:10.440 Gemäß der Reiserichtlinie des Unternehmens ist die Unterkunft auf 200 Dollar pro Tag begrenzt. 00:05:10.780 --> 00:05:14.240 Dieser Unterschied Erfindung gegenüber Zitierung liegt allein am Grounding-Schritt. 00:05:14.760 --> 00:05:16.520 Hier erfahren Sie genau, wie Sie das in der Oberfläche beheben. 00:05:16.940 --> 00:05:18.420 Gehen Sie zu Ihrem Agenten in Copeland-Studio. 00:05:18.900 --> 00:05:20.440 Klicken Sie auf dem Übersichtsbildschirm auf Wissen. 00:05:20.860 --> 00:05:22.980 Wählen Sie Wissen hinzufügen und entscheiden Sie sich für den Datei. 00:05:23.300 --> 00:05:26.440 Wählen Sie die expenses-policy.docx oder eine andere vertrauenswürdige Quelle aus. 00:05:26.440 --> 00:05:31.540 Wenn Sie lieber eine öffentliche Website oder einen SharePoint-Speicherort verbinden möchten, geht das auch, aber Dateien sind sauberer. 00:05:32.000 --> 00:05:32.920 Lorten Sie nach dem Hochladen ab. 00:05:32.920 --> 00:05:36.080 Die Indizierung kann 10 Minuten oder länger dauern, bis der Inhalt bereit ist. 00:05:36.280 --> 00:05:38.940 Geraten Sie nicht in Panik, wenn die ersten Testabfragen nicht sofort darauf zugreifen. 00:05:39.120 --> 00:05:41.080 Sobald die Indizierung abgeschlossen ist, stellen Sie Ihre Frage erneut. 00:05:41.420 --> 00:05:47.080 Wenn es korrekt gegrounded ist, sehen Sie die tatsächliche 200-Dollar-Antwort zusammen mit einem kleinen Zitat, das zeigt, dass sie aus dem hochgeladenen Dokument stammt. 00:05:47.540 --> 00:05:49.920 An diesem Zitat erkennen Sie, dass Sie eine Punktlandung gemacht haben. 00:05:50.220 --> 00:05:54.600 Ein häufiges Missverständnis ist die Annahme, dass Conversation Boosting die Lücken auf magische Weise füllen wird. 00:05:55.700 --> 00:05:58.380 Boosting schafft kein Richtlinienverständnis, es verstärkt nur Textmuster. 00:05:59.100 --> 00:06:02.420 Ohne eine Wissensquelle als Anker plappert das Boosting fröhlich-generische Füllwörter aus. 00:06:02.920 --> 00:06:06.540 Es ist, als würde man einem Praktikanten drei Tassen Kaffee geben und hoffen, dass Koffein Unwissenheit ausgleicht. 00:06:07.300 --> 00:06:08.740 Die Labordokumente haben sogar davor gewarnt. 00:06:09.980 --> 00:06:16.080 Wenn in Ihrem Wissen kein Treffer gefunden wird, kann das System auf das allgemeine Grundwissen des Modells zurückgreifen und vage oder ungenaue Antworten liefern. 00:06:16.720 --> 00:06:21.200 Deshalb sollten Sie kritische Themen so konfigurieren, dass Sie bei Präzisionsbedarf ausschließlich Ihre hinzugefügten Quellen durchsuchen. 00:06:21.420 --> 00:06:25.960 Lassen Sie den Bot nicht unkontrolliert auf das breitere Sprachmodell zugreifen, wenn es um Compliance, Finanzen oder Personalwesen geht. 00:06:26.360 --> 00:06:28.340 Die Folgen, wenn dieser Schritt ignoriert wird, summieren sich schnell. 00:06:29.020 --> 00:06:34.720 Ungestützte Bots funktionieren für Smalltalk ganz gut, doch sobald Sie Fragen zu Erstattungen oder Urlaubsrichtlinien beantworten, erzeugen Sie echte Support-Tickets. 00:06:35.380 --> 00:06:41.400 Stellen Sie sich vor, Sie müssten der Finanzabteilung erklären, warum fünf Mitarbeiter Anträge mit falschen Sätzen eingereicht haben, weil Ihr Bot spontan ein Limit erfunden hat. 00:06:41.780 --> 00:06:44.200 Die Korrektur kostet mehr, als das Dokument einfach am ersten Tag hochzuladen. 00:06:44.880 --> 00:06:49.560 Durch die Verankerung, Grounding, wird Ihr Agent vom eifrigen, aber ahnungslosen Praktikanten zum regelkonformen Experten. 00:06:49.920 --> 00:06:52.160 Er zitiert aus dem Regelwerk statt aus dem Bauch heraus zu antworten. 00:06:52.160 --> 00:06:56.440 Hängen Sie die Reiserichtlinien an und schon setzt das System die Unternehmensvorgaben durch, statt zu improvisieren. 00:06:57.140 --> 00:06:59.940 Noch bessere Antworten liefern Belege klare Zitate, die Sie überprüfen können. 00:07:00.320 --> 00:07:01.240 So bewahren Sie das Vertrauen. 00:07:01.660 --> 00:07:05.160 Im schlimmsten Fall haben Sie eine selbstbewusste Klatschmaschine gebaut, die erfundene Regeln verbreitet. 00:07:06.060 --> 00:07:09.220 Im besten Fall haben Sie einen fundierten Experten mit entsprechenden Quellenangaben erschaffen. 00:07:09.900 --> 00:07:13.740 Das erreichen Sie nur, indem Sie ihm von Anfang an verifizierte Wissensquellen zur Verfügung stellen. 00:07:13.740 --> 00:07:17.720 Und sobald Ihr Bot endlich die Wahrheit sagen kann, kommt die nächste Herausforderung. 00:07:17.940 --> 00:07:19.140 Die Art und Weise der Vermittlung. 00:07:19.700 --> 00:07:21.960 Denn Genauigkeit ohne Persönlichkeit schrägt Nutzer ab. 00:07:22.820 --> 00:07:27.680 Dem Bot eine Persönlichkeit zu verleihen, ist der nächste Schritt und in Co-Palette Studio bekommt man diese nicht geschenkt. 00:07:28.280 --> 00:07:29.160 Sie müssen sie aktiv vorgeben. 00:07:29.560 --> 00:07:34.060 Ihr hört das System auf, wie ein Testdummy zu klingen und wird zu etwas, mit dem Ihre Nutzer tatsächlich sprechen wollen. 00:07:34.820 --> 00:07:39.100 In der Praxis bedeutet das, die Felder für Name, Beschreibung und Anweisungen auf der Übersichtsseite zu bearbeiten. 00:07:39.700 --> 00:07:40.420 Lassen Sie diese leer. 00:07:40.560 --> 00:07:43.980 Erhalten Sie Standardantworten, die wie ein NPC im Tutorial-Modus wirken. 00:07:44.960 --> 00:07:46.700 Das ist der Punkt, den viele Erstnutzer übersehen. 00:07:47.560 --> 00:07:50.000 Das System besitzt bereits ein Standardstil, sobald Sie auf Erstellen klicken. 00:07:50.860 --> 00:07:54.600 Wenn Sie die Felder nicht anpassen, erhalten Sie einen blassen Empfangsbotschafter ohne Autorität und Kontext. 00:07:55.080 --> 00:07:56.000 Kontext schafft Vertrauen. 00:07:56.620 --> 00:08:03.220 In Bereichen wie Personal oder Finanzen vermittelt ein generischer Ton den Eindruck, man teste einen Prototyp und kein zuverlässiges Werkzeug und kein zuverlässiges Werkzeug. 00:08:03.220 --> 00:08:04.280 Ein kurzes Beispiel. 00:08:04.460 --> 00:08:06.480 Sie wollten einen Experten für Spesenrichtlinien bauen. 00:08:06.480 --> 00:08:10.960 Aber weil Sie ihn nicht umbenannt oder beschrieben haben, erscheint er nur als generischer Co-Pilot ohne Hintergrund. 00:08:11.920 --> 00:08:14.880 Jemand fragt nach Hotelkostenerstattungen und erwartet eine professionelle Beratung. 00:08:15.280 --> 00:08:20.180 Was Sie bekommen, ist ein langweiliger, unformatierter Text ohne Kontext, was das subtile, aber starke Signal aussendet. 00:08:20.760 --> 00:08:21.300 Vertrauen mir nicht. 00:08:22.100 --> 00:08:25.200 Vertrauen erodiert schnell, verliert man Nutzer beim ersten Kontakt, kommen Sie selten zu. 00:08:25.560 --> 00:08:28.060 Betrachten Sie das Ganze wie das Erstellen eines kurzen Charakterbogens. 00:08:28.060 --> 00:08:29.780 Der Name ist die Klasse. 00:08:30.140 --> 00:08:34.280 Die Beschreibung, der Hintergrund, das Feld für Anweisungen, die Attribute und der Ton, die Gesinnungen. 00:08:35.120 --> 00:08:37.540 Sie würden auch nicht ohne verteilte Skillpunkte zu einer Kampagne erscheinen. 00:08:37.920 --> 00:08:39.120 Schicken Sie ein Bot also auch nicht so ins Rennen. 00:08:39.540 --> 00:08:40.640 Geht's Ihnen nun einmal an harte Fakten? 00:08:41.080 --> 00:08:43.080 Das Namensfeld des Bots ist auf 30 Zeichen begrenzt. 00:08:43.180 --> 00:08:44.240 Fassen Sie sich also kurz und bringend. 00:08:44.720 --> 00:08:46.020 Experte für Spesenrichtlinien. 00:08:46.020 --> 00:08:47.740 Reiseführer, Hilfe bei Sozialleistung. 00:08:48.480 --> 00:08:51.760 Die Beschreibung erlaubt etwa 1000 Zeichen, genug für ein paar klare Sätze. 00:08:52.620 --> 00:08:53.100 Etwa so. 00:08:53.500 --> 00:08:57.060 Dieser Agent bietet Mitarbeitern aktuelle Antworten, basierend auf der offiziellen Reiserichtlinie. 00:08:57.920 --> 00:09:00.240 Er zitiert relevante Passagen und vermeidet Spekulationen. 00:09:01.420 --> 00:09:04.860 Dann gibt es das Feld für Anweisungen, Ihr flexibler Bereich mit bis zu 8000 Zeichen. 00:09:05.800 --> 00:09:07.620 Dort können Sie tatsächliche Arbeitsregeln festlegen. 00:09:08.040 --> 00:09:09.960 Da haben Sie nicht nur, sei hilfreich, sondern legen Sie das Regelwerk. 00:09:10.260 --> 00:09:12.360 Zitieren Sie bei Verfügbarkeit immer die entsprechende Richtlinie. 00:09:12.560 --> 00:09:14.320 Vermeiden Sie spekulative Antworten. 00:09:14.320 --> 00:09:17.560 Fassen Sie für Führungskräfte in einem klaren Satz zusammen und geben Sie die Quelle an. 00:09:18.820 --> 00:09:21.240 Eine nützliche Checkliste, die Sie beim Aufbau durchgehen können. 00:09:21.600 --> 00:09:24.100 Sieht so aus, benennen Sie die Rolle, beschreiben Sie kurz das Fachwissen. 00:09:24.800 --> 00:09:29.480 Legen Sie den Ton festformell, locker oder einfach für leihen und füllen Sie die Anweisungen mit Verhaltensregeln, 00:09:29.560 --> 00:09:31.700 was einzuschließen, was zu vermeiden und wie zu formatieren ist. 00:09:32.820 --> 00:09:34.440 Jeder dieser Schritte schärft die Identität. 00:09:35.040 --> 00:09:36.620 Keiner davon erfordert eine komplizierte Einrichtung. 00:09:36.620 --> 00:09:39.900 Alles ist während der Erstellung direkt verfügbar oder später auf der Übersichtsseite bearbeitet. 00:09:40.340 --> 00:09:42.240 Die Vorgabe für den Ton ist subtil aber wirkungsvoll. 00:09:42.240 --> 00:09:48.900 Sie können ihn explizit steuern mit Formulierungen wie formell und professionell oder locker und leicht verständlich für Mitarbeiter ohne technischen Hintergrund. 00:09:49.500 --> 00:09:51.840 Fügen Sie bei Bedarf Beispiele direkt in die Anweisungen ein. 00:09:52.200 --> 00:09:54.880 Es braucht nicht viel Text, um zu steuern, wie der Bot jeden Satz formuliert. 00:09:55.660 --> 00:09:57.460 Zwei schnelle Verbesserungen, die nicht jeder kennt. 00:09:58.200 --> 00:10:00.840 Bearbeiten Sie das Konversationsstartthema und tauschen Sie das Agenten-Icon an. 00:10:01.420 --> 00:10:02.620 Weitest dauert weniger als fünf Minuten. 00:10:02.620 --> 00:10:06.420 Im Testbereich sehen Sie die Begrüßung, die Ihr Bot beim ersten Öffnen eines Chats anzeigt. 00:10:06.960 --> 00:10:08.040 Standardmäßig ist diese generisch. 00:10:08.440 --> 00:10:13.580 Klicken Sie darauf, bearbeiten Sie das Startthema und ersetzen Sie die Standardbegrüßung durch eine rollenspezifische Einführung wie 00:10:13.580 --> 00:10:17.480 Ich helfe Ihnen, die Reiserichtlinien zu verstehen und zitiere nach Möglichkeit das offizielle Dokument. 00:10:18.180 --> 00:10:19.840 Aktualisieren Sie dann die Konversation, um sie zu testen. 00:10:20.140 --> 00:10:20.860 Sofort professioneller. 00:10:21.940 --> 00:10:25.660 Für das Icon unterstützt das System ein PNG bis zu 192x130 KB. 00:10:25.660 --> 00:10:32.040 Das Einbinden einer Markengrafik, selbst eines einfachen Logos, verhindert, dass der Demo-Charakter das Vertrauen noch vor der ersten Antwort zerstört. 00:10:32.480 --> 00:10:34.580 Manche Leute halten diese Anpassungen für optionalen Feindschliff. 00:10:34.980 --> 00:10:36.280 Doch betrachten Sie sie wie eine einfache Rüste. 00:10:36.700 --> 00:10:40.400 Ein ungepanzerter Charakter kann zwar zuschlagen, ist aber beim ersten echten Treffer sofort erledigt. 00:10:40.900 --> 00:10:45.080 Ein Bot, der Nutzer mit einem nichtssagenden Namen und einer wagen Einleitung begrüßt, befindet sich in der gleichen ungeschützten Lage. 00:10:45.080 --> 00:10:49.180 Wenn Sie die Grundlagen festlegen, haben Sie bereits eine echte Verteidigung gegen Verwirrung und Nutzerabwanderung aufgegeben. 00:10:49.480 --> 00:10:50.680 Kleine Optimierungen summieren sich schnell. 00:10:51.320 --> 00:10:54.820 Wenn die Einleitung die Rolle des Bots nennt, werden Nutzer dazu angeregt, relevante Fragen zu stellen. 00:10:55.380 --> 00:10:57.720 Die Festlegung von Regeln für den Tonfall verhindert zu langer Abschwung. 00:10:58.060 --> 00:11:02.500 Präzisere Anweisungen lenken die KI von Fülltexten weg und sorgen für einen menschlich lesbaren Stil. 00:11:02.880 --> 00:11:07.460 Jede dieser Anpassungen bedeutet weniger, ich verstehe das nicht, Tickets und ratungslosere Abläufe ohne neue Connectoren oder Plugins. 00:11:07.640 --> 00:11:08.320 Hören Sie es also zur Regel. 00:11:08.640 --> 00:11:10.900 Bevor Sie sich an die komplexe Logik wagen, legen Sie die Persona fest. 00:11:11.020 --> 00:11:12.380 Wählen Sie einen Namen, der den Zweck verdeutlicht. 00:11:12.500 --> 00:11:13.940 Schreiben Sie eine kurze, klare Beschreibung. 00:11:14.120 --> 00:11:15.000 Legen Sie den Tonfall fest. 00:11:15.260 --> 00:11:17.200 Hinterlegen Sie in den Anweisungen die Regeln, die befolgt werden soll. 00:11:17.380 --> 00:11:19.000 Aktualisieren Sie die Begrüßung zu Beginn des Gesprächs. 00:11:19.180 --> 00:11:20.200 Fügen Sie ein einfaches Symbol an. 00:11:20.200 --> 00:11:22.380 Das sind Maßnahmen mit geringem Aufwand und hohem Nutzen. 00:11:22.540 --> 00:11:27.040 Mit einer gut definierten Persona wird selbst ein ganz neues System zu einem Teamkollegen den Nutzer gerne in ihrer Seite haben. 00:11:27.400 --> 00:11:31.280 Wenn Sie auf die Persona verzichten, bleibt Ihnen ein unbeholfener NPC, mit dem niemand ein zweites Mal interagiert. 00:11:31.740 --> 00:11:36.700 Sobald Sie Ihrem Agenten eine Identität gegeben haben, sind Sie bereit für die schwierigere Arbeit, denn der echte Test ist nicht die Erstellung, 00:11:36.840 --> 00:11:39.980 sondern was passiert, wenn Sie beobachten, ob er bei Live-Interaktion überzeugt oder scheitert. 00:11:40.920 --> 00:11:44.840 Genau dann sollten Sie innehalten und die Protokolle lesen, anstatt beim ersten Fehlversuch aufzugeben. 00:11:44.840 --> 00:11:47.060 Das Debugging der Fehler in Echtzeit 00:11:47.060 --> 00:11:50.700 Echtzeit-Debugging ist der Moment, in dem Sie Fehler in Lektionen statt in Tickets verwandeln. 00:11:50.960 --> 00:11:52.940 Dies ist der praktische Kreislauf, den jeder Entwickler durchlaufen. 00:11:53.360 --> 00:11:56.280 Beobachten Sie den Fehler, isolieren Sie ihn, beheben Sie ihn und wiederholen Sie den Test. 00:11:56.520 --> 00:11:59.500 CopaLot Studio bietet Ihnen die Werkzeuge, aber nur wenn Sie sie der Reihe nach verwenden. 00:11:59.800 --> 00:12:02.540 Hier ist die Routine, die Sie bei einer Demonstration laut mitverfolgen können. 00:12:02.920 --> 00:12:05.500 Schritt 1. Reproduzieren Sie die fehlerhafte Nutzeranfrage im Testbereich. 00:12:05.900 --> 00:12:06.620 Gehen Sie sich dafür darüber mit. 00:12:06.960 --> 00:12:08.880 Stellen Sie genau dieselbe Frage, die der Nutzer stellen würde. 00:12:08.940 --> 00:12:13.860 Schritt 2. Klicken Sie auf das Aktualisierungssymbol oder Neuer-Chat, um das Gespräch vor dem erneuten Durchlauf zurückzusetzen. 00:12:14.840 --> 00:12:17.980 Schritt 3. Öffnen Sie die Themen, um zu sehen, welches ausgelöst wird. 00:12:18.580 --> 00:12:21.560 Wenn es nicht eines Ihrer Themen war, sondern das systemeigene Conversational Boosting, 00:12:21.600 --> 00:12:24.140 ist das ein Hinweis darauf, dass sich der Bot auf das Modell verlassen hat, nicht ob wir wissen. 00:12:24.560 --> 00:12:28.760 Schritt 4. Falls es vom Boosting kam, überprüfen Sie, ob Ihre relevante Datei oder Website hochgeladen und indiziert wurde. 00:12:29.160 --> 00:12:32.400 Kein Index, kein Grounding. Denken Sie daran, die Indizierung kann einige Minuten dauern. 00:12:32.740 --> 00:12:37.000 Schritt 5. Bearbeiten Sie Ihre Anweisungen oder Themeninhalte, speichern Sie und führen Sie dieselbe Abfrage erneut aus. 00:12:37.580 --> 00:12:40.640 Diese Schleife reproduzieren, korrigieren, neu ausführen, wiederholen ist Ihr Mann. 00:12:40.780 --> 00:12:43.940 Wenn Sie diesen Schritt überspringen, hoffen Sie nur darauf, dass das Glück beim nächsten Mal auf Ihrer Seite ist. 00:12:44.360 --> 00:12:46.900 Manchmal liegt das Problem nicht am wagen Tonfall, sondern fehlender Struktur. 00:12:47.380 --> 00:12:48.980 Genau hier lohnt sich das Erstellen eines neuen Themas. 00:12:49.400 --> 00:12:54.060 Studio bietet direkt auf der Themenseite eine praktische Option, um Inhalte per Beschreibung mit Copilot hinzuzufügen. 00:12:54.780 --> 00:12:58.400 Sie beschreiben, was Sie benötigen, etwa Antworten direkt, wenn Benutzer nach Ausgabengrenzen fragen. 00:12:59.120 --> 00:13:02.500 Klicken Sie auf Hinzufügen und das System entwirft anhand dieser Beschreibung ein Themenbaum. 00:13:02.900 --> 00:13:07.980 Es ist schnell, eindeutig und garantiert, dass aus dieser einen wagen Antwort beim nächsten Mal ein verlässlicher Lösungsweg wird. 00:13:07.980 --> 00:13:11.820 Nutzen Sie dies immer dann, wenn der Bot dieselbe grundlegende Frage ständig ablockt. 00:13:12.060 --> 00:13:13.860 Bleiben Sie doch nicht nur bei Ja- oder Nein-Call-Tunst. 00:13:14.240 --> 00:13:16.980 Führen Sie 10 Minuten Experimente durch wie zum Beispiel der Ablebe-Testpartner. 00:13:17.240 --> 00:13:20.740 Gehen Sie in das Anweisungsfeld und schreiben Sie Variante A mit förmlicher Richtlinien-Sprache. 00:13:21.160 --> 00:13:26.180 Speichern Sie, fragen Sie nach dem Reisekosten-Limit, notieren Sie die Antwort und ändern Sie dann die Anweisungen zur Variante B. 00:13:26.760 --> 00:13:30.700 Ein freundlicher HHR-Mitarbeiter, der einfache, lockere Erklärungen gibt und dabei die Regeln zitiert. 00:13:31.200 --> 00:13:32.480 Stellen Sie dieselbe Frage erneut. 00:13:32.580 --> 00:13:37.400 Sie erhalten direkte Vergleichsprotokolle, die zeigen, welche Persona besser ankommt und Sie benötigen dazu nur das Testfenster. 00:13:37.920 --> 00:13:40.320 Dieserweise treffen Sie Entscheidungen über den Tonfall auf Basis von Belegen. 00:13:40.780 --> 00:13:42.140 Fügen Sie nun Überprüfung der Wissensbasis. 00:13:42.580 --> 00:13:44.840 Angenommen, ein Tester fragt, was kann ich für Hotels abrechnen? 00:13:45.440 --> 00:13:47.360 Und der Bot antwortet vage Fragen Sie in der Personalabteilung. 00:13:47.800 --> 00:13:49.440 Das ist kein fälliges Versagen, sondern Feedback. 00:13:49.440 --> 00:13:52.340 Vielleicht wurde das Dokument Expenses.Policy.Docs nur nicht indexiert. 00:13:52.480 --> 00:13:54.440 Vielleicht enthalten Ihre Auslöser-Phrasen das Wort Hotenni. 00:13:54.900 --> 00:14:01.020 Sie beheben dies, indem Sie den Wissenstab prüfen, um sicherzustellen, dass die Datei aktiv ist und dann Hotelkosten als Auslöser-Phrase in Ihrem Reisethema hinzufügen. 00:14:01.200 --> 00:14:01.960 Sie ist nun erneut aus. 00:14:02.240 --> 00:14:07.280 Wenn Sie die Antwort erhalten, gemäß Richtlinie sind Übernachtungskosten auf 200 Dollar pro Nacht begrenzt, begrenzt haben Sie eine Fehler erfolgreich geworden. 00:14:07.420 --> 00:14:10.120 Ein subtiler, aber wichtiger Trick ist die Verwendung von Gesprächsstartern. 00:14:10.560 --> 00:14:16.180 Leere Textfelder lassen echte Benutzer zögern, aber Sie können direkt auf der Übersichtsseite einige vorgeschlagene Prompts vorab festlegen. 00:14:16.180 --> 00:14:23.340 Dann fügen Sie drei bis fünf Einstiegsfragen hinzu, wie etwa, wie hoch ist das Hotel-Limit, wie reichen Reisekostenanträge ein, welche Mahlzeiten werden erstattet. 00:14:24.120 --> 00:14:30.220 Der Benutzer klickt direkt darauf, was bedeutet, dass Sie tatsächliche Pfade schneller testen können und der Nutzer das Gefühl hat, der Bot kennt seine Rolle noch bevor er etwas eingibt. 00:14:30.600 --> 00:14:33.040 Dieser gesamte Rhythmus macht Ihren Bot mit jedem Pfad robuster. 00:14:33.520 --> 00:14:37.580 Bei einem natürlichen Durchlauf ignorieren Sie die fehlerhaften Ausgaben und nehmen an, dass der nächste Versuch auf manche Weise erfolgreich sei. 00:14:37.740 --> 00:14:40.340 Das führt dazu, dass Leute Support-Tickets erstellen und das Vertrauen verlieren. 00:14:40.340 --> 00:14:46.900 Bei einer natürlichen 20 wiederholen Sie diese Routine so lange, bis der Bot mit Quellenangaben und der richtigen Persönlichkeit beweist, dass er selbst unklarer Eingaben versteht. 00:14:47.180 --> 00:14:50.880 Ihre Iteration bringt Sie einem zuverlässigen Teamkollegen näher, statt einem unberechenbaren Risiko. 00:14:51.600 --> 00:14:52.360 Und hier ist die Realität. 00:14:52.780 --> 00:14:54.580 Das Optimieren im Testbereich ist der Sicherheitsmodus. 00:14:55.060 --> 00:14:59.260 Sobald die Schleife funktioniert, folgt der nächste Schritt zu sehen, wie sich diese Korrekturen außerhalb Ihres eigenen Rechners bewerten. 00:14:59.700 --> 00:15:01.700 Dann schleichen sich Unterschiede in den Kanälen ein. 00:15:02.020 --> 00:15:04.220 Und genau das unterschätzen die meisten neuen Entwickler. 00:15:04.880 --> 00:15:07.100 Aber wenn der Dungeon öffentlich wird, Veröffentlichung und Kanalüberraschung. 00:15:07.100 --> 00:15:12.020 Wenn Sie schließlich auf Veröffentlichen klicken, verlässt die Agent die Werkstatt und muss sich vor echten Benutzern beweisen. 00:15:13.320 --> 00:15:20.340 Im Co-Pilot-Studio nennen wir diesen Schritt, wenn der Dungeon öffentlich wird, da die Veröffentlichung Ihren sorgfältig geprobten Bot in Kanäle bringt, die nach eigenen Regeln spielen. 00:15:21.020 --> 00:15:23.780 Die erste Überraschung ist, dass Veröffentlichen nicht einfach nur ein Klick ist, um ihn live zu schalten. 00:15:24.280 --> 00:15:29.500 Es ist ein Prozess, der festlegt, wer Ihren Agenten erreichen kann, wie der Zugriff erfolgt und wie die Antworten in der Praxis erscheinen. 00:15:30.620 --> 00:15:33.160 Teams SharePoint, die Demo-Website jeder Kanal, hat seine Eigenheit. 00:15:33.160 --> 00:15:37.400 Eine saubere Antwort im Studio kann nach der Bereitstellung anders aussehen oder komplett Fehlschlag. 00:15:37.740 --> 00:15:38.640 Nehmen wir Teams als Beispiel. 00:15:39.300 --> 00:15:40.860 Im Studio erhalten Sie eine präzise Antwort. 00:15:41.640 --> 00:15:43.660 Die Richtlinie besagt 200 Dollar pro Tag für die Unterkunft. 00:15:44.220 --> 00:15:49.000 Testen Sie denselben Satz in Teams und plötzlich startet er Sie mit Ich verstehe das nicht an, obwohl sich am Bot nichts geändert hat. 00:15:49.420 --> 00:15:52.680 Es ist die Art und Weise, wie Teams den Text umbericht und Metadaten überträgt, die die Ausrichtung stört. 00:15:53.180 --> 00:15:55.020 SharePoint hat seine eigenen Regeln beim Zeilenabstand. 00:15:55.020 --> 00:15:59.340 Die Demo-Website ist am einfachsten, kann aber Formatierungen dann auch anders darstellen als das Studio. 00:16:00.020 --> 00:16:03.460 Jedes Veröffentlichungsziel ist eine eigene Arena und Sie müssen sie separat testen. 00:16:03.540 --> 00:16:05.400 Was ist die richtige Reihenfolge, bevor Sie es vererledigt erklären? 00:16:05.720 --> 00:16:08.060 Hier ist die Veröffentlichungs-Checklist, um Anfängerfehler zu vermeiden. 00:16:08.660 --> 00:16:11.220 Erstens stellen Sie sicher, dass Ihre Wissensdateien vollständig indexiert sind. 00:16:11.480 --> 00:16:14.440 Wenn Sie sie gerade erst hochgeladen haben, sind Sie möglicherweise noch nicht für Live-Antworten bereit. 00:16:14.700 --> 00:16:16.300 Zweitens konfigurieren Sie die Authentifizierung. 00:16:16.300 --> 00:16:21.060 Wenn Sie eine breite Demo durchführen, wählen Sie keine Authentifizierung, damit jeder mit dem Link es ausprobieren kann. 00:16:21.060 --> 00:16:26.420 Drittens drücken Sie auf Veröffentlichen und achten Sie auf das grüne Bestätigungs-Banner oder das Status-Update auf der Kanalseite. 00:16:26.840 --> 00:16:28.840 Viertens öffnen Sie die Kanaleinstellungen der Demo-Webseite. 00:16:29.540 --> 00:16:33.880 Aktualisieren Sie die Willkommensnachricht und die Konversationsstarte, damit Ihre Tester nicht vor einem leeren Chatfenster erstarrt. 00:16:34.020 --> 00:16:35.440 Und schließlich führen Sie einen geschlossenen Pilotbetrieb. 00:16:35.800 --> 00:16:37.280 Übertragen Sie es noch nicht an den gesamten Mandanten. 00:16:37.660 --> 00:16:40.700 Eine kleine Gruppe mit klaren Anweisungen ist klüger als eine vollständige Veröffentlichung. 00:16:41.000 --> 00:16:42.920 Diese Pilotgruppe sollte wissen, dass sie die Testrunde ist. 00:16:43.340 --> 00:16:47.760 Bitten Sie sie, lockere Sprache zu verwenden, Tippfehler einzubauen und sogar Dateien hochzuladen, wo es sinnvoll ist. 00:16:47.760 --> 00:16:49.720 Ihre Fehler sind es, die die Schwachstellen offenbar. 00:16:50.120 --> 00:16:51.920 Ein geschlossener Pilotversuch glättet nicht nur den Start. 00:16:52.340 --> 00:16:56.120 Er liefert die Rohberichte, die Sie brauchen, um ein Bild zu korrigieren, bevor Sie ihn unternehmensweit freigeben. 00:16:56.640 --> 00:16:58.620 Das Kanalverhalten macht diesen Schritt unverzichtbar. 00:16:59.140 --> 00:17:05.420 Wiederholen Sie alle Szenarien, die Sie im Studio getestet haben, formale Anfragen, lockere Formulierungen, Tippfehler und belegte Zitate in jedem Zielkanal. 00:17:05.940 --> 00:17:07.180 Prüfen Sie, ob Teams Sie anders darstellt. 00:17:07.580 --> 00:17:09.000 Schauen Sie, wie SharePoint Abstände zerschießt. 00:17:09.340 --> 00:17:11.500 Testen Sie, ob die Web-Demo das Quellzitat immer noch anhängt. 00:17:11.960 --> 00:17:13.720 Dies ist der einzige Weg, Konsistenz zu beweisen. 00:17:13.720 --> 00:17:16.720 Ein fehlerfreier Durchlauf im Studio garantiert noch keinen funktionierenden Rollout. 00:17:17.480 --> 00:17:20.800 Veröffentlichen bedeutet auch, sich nicht mehr nur auf Nutzerfeedback zu verlassen, sondern Telemetriedaten zu überwachen. 00:17:21.400 --> 00:17:24.660 Sobald Ihr Bot in Teams oder auf der Demo-Website läuft, fließen die Nutzungsdaten. 00:17:25.380 --> 00:17:28.280 Das Power-Plattform-Admin-Center und die integrierten Analysen helfen Ihnen dabei. 00:17:28.980 --> 00:17:33.320 Sie sehen Nutzerzahlen, Fehlerraten und sogar, welche Konversationen kein Thema ausgelöst haben. 00:17:33.760 --> 00:17:35.380 Das ist kein Mehraufwand, sondern Ihr Überwachungssystem. 00:17:35.780 --> 00:17:41.300 Man veröffentlicht nicht einfach und vergisst es dann, man beobachtet die Protokolle, um sicherzustellen, dass der Bot korrekt gemützt wird und keine neuen Support-Tickets erzeugt. 00:17:41.400 --> 00:17:43.100 Wenn Sie diesen Schritt überstürzen, vertrauen. 00:17:43.100 --> 00:17:49.460 Im schlechtesten Fall drücken Sie auf Veröffentlichen, rollen alles in jeder Abteilung aus und werden mit Fehlermeldungen überschwemmt, weil Teams wichtige Antworten verschluckt. 00:17:50.080 --> 00:17:53.280 Die Nutzer geben auf und sie zurückzugewinnen dauert länger, als den Bot selbst zu reparieren. 00:17:53.880 --> 00:17:56.300 Im besten Fall betrachten Sie die Veröffentlichung als eine weitere Testphase. 00:17:56.300 --> 00:18:01.180 Index vollständig, Authentifizierung gesetzt, Veröffentlichung bestätigt, Demoseite abgestimmt, Pilot läuft. 00:18:01.580 --> 00:18:05.840 Sie sammeln das unstrukturierte Feedback, korrigieren Antworten und führen jede wichtige Abfrage in jedem Kanal erneut aus. 00:18:06.000 --> 00:18:08.840 Wenn Sie zum breiten Rollout skalieren, ist der Stresstest bereits bestanden. 00:18:09.280 --> 00:18:11.820 Der eigentliche Trick besteht darin, veröffentlicht nicht als Ende zu betrachten. 00:18:12.260 --> 00:18:14.920 Der Button markiert nicht die letzte Zeile eines Buches, sondern Start der Feldeinsätze. 00:18:14.920 --> 00:18:21.400 Sobald die Pilotdaten vorliegen und Ihre Protokolle bestätigen, dass Nutzer überall saubere Antworten erhalten, haben Sie das Recht, es als stabil zu bezeichnen. 00:18:21.940 --> 00:18:24.740 Diese Erkenntnis gehört zum großen Ganzen beim Entwickeln mit Co-Pilot Studio. 00:18:24.920 --> 00:18:28.820 Es ist kein einmaliger Bild, sondern ein System, das Sie immer wieder anpassen, das Sie immer wieder anpassen. 00:18:29.140 --> 00:18:30.860 Hier ist also die Zusammenfassung, auf die es wirklich ankommt. 00:18:31.360 --> 00:18:33.320 Drei Dinge machen Ihren Bild von Wackelig zu zuverlässig. 00:18:33.800 --> 00:18:38.300 Erstens fundieren Sie den Agenten, laden Sie echte Dokumente hoch oder verweisen Sie auf vertrauenswürdige Quellen, damit er aufhört zu raten. 00:18:38.300 --> 00:18:44.180 Zweitens geben Sie meine Persönlichkeit, legen Sie Name, Beschreibung, Tonfall fest und formulieren Sie das Verhalten präzise in diesem 8000-Zeichen-Anweisungsfeld. 00:18:44.440 --> 00:18:46.060 Zweitens verlasse dich nicht auf einen perfekten Probelauf. 00:18:46.280 --> 00:18:49.740 Nutze das Testfenster für einen geschlossenen Pilotbetrieb durch, dann veröffentliche und überwache das Ergebnis. 00:18:49.920 --> 00:18:53.160 Im Idealfall erhältst du so einen Bot der Vertrauensschaft, statt nur Tickets zu generieren. 00:18:53.620 --> 00:18:58.260 Abonniere den Kanal für mehr und schreibe einen Satz in die Kommentare, indem du das eine Grundlagendokument nennst, mit dem du deinen Agenten nennen sollst.