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00:00:00.300 --> 00:00:07.080
Listo para 10 días de Microsoft 365 Copilot y Azure y las personas que están dando forma al futuro del trabajo IME.

00:00:07.600 --> 00:00:11.620
Este enero, M365 con regresa y venimos con más fuerza.

00:00:11.800 --> 00:00:18.100
Y vean, únete a nosotros para sesiones en vivo, demostraciones reales y conocimientos prácticos de MVPs y expertos de la industria de todo el mundo.

00:00:18.840 --> 00:00:21.300
Nada de diapositivas en Erick, nada de tecnicismo sin terminarlo.

00:00:21.940 --> 00:00:23.480
Estamos abordando los desafíos reales.

00:00:23.800 --> 00:00:28.540
Copilot Studio, agentes de IA, fábricas, seguridad, gobernanza y automatización.

00:00:28.540 --> 00:00:34.420
Ya seas un profesional de TI, desarrollador o líder empresarial, hay sesiones diseñadas para ti.

00:00:35.560 --> 00:00:40.100
Con 10 días completos, puedes explorar múltiples tecnologías y conectar con una comunidad global.

00:00:40.980 --> 00:00:44.320
Míralo en vivo y lleva ideas prácticas de vuelta a tu organización.

00:00:45.200 --> 00:00:48.840
¿Enero de 2027? ¿10 días? Una comunidad Microsoft.

00:00:49.480 --> 00:00:54.980
El registro ya está abierto. Reserva tu lugar hoy mismo.

00:00:56.480 --> 00:00:58.280
Eso es M365.com.net.

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Únete ahora en M365.com.net y nos vemos.

00:01:03.820 --> 00:01:04.720
En vivo en enero.

00:01:05.360 --> 00:01:11.560
¿Qué tal si te dijera que la razón principal por la que Copilot parece decepcionante en tu flujo de trabajo no tiene nada que ver con el modelo de IA, sino todo con tus datos?

00:01:12.200 --> 00:01:14.600
Piénsalo. Copilot solo sabe lo que le proporcionas.

00:01:14.740 --> 00:01:19.080
Y si lo que le das es descuidado, está desactualizado o está oculto tras permisos rotos, no obtienes valor.

00:01:19.420 --> 00:01:20.340
Obtienes ruido.

00:01:20.340 --> 00:01:27.120
Hoy vamos a eliminar ese ruido con 10 mejores prácticas que transformarán a Copilot de un juego de adivinanzas a una herramienta de precisión.

00:01:27.680 --> 00:01:28.000
No, no, no.

00:01:28.460 --> 00:01:31.800
Tu configuración actual podría estar a un solo ajuste de liberar el verdadero poder de Copilot.

00:01:33.180 --> 00:01:35.100
Sabotades silenciosos escondidos en SharePoint.

00:01:35.780 --> 00:01:41.300
¿Alguna vez te has preguntado por qué las respuestas de Copilot a veces se sienten vagas, incluso cuando estás seguro de que los datos existen en tu inquilino?

00:01:42.100 --> 00:01:46.260
El culpable a menudo se esconde a plena vista sentado silenciosamente en bibliotecas de SharePoint descuidadas.

00:01:46.520 --> 00:01:51.360
Estas bibliotecas, creadas originalmente con las mejores intenciones, se convierten en vertederos saturados con el paso del tiempo.

00:01:52.120 --> 00:01:55.140
Cada proyecto, cada entrega, cada carpeta mal nombrada se suma a la pila.

00:01:55.600 --> 00:02:03.860
En poco tiempo tienes lo que algunos administradores llaman cementerios de datos, colecciones de archivos que ya no sirven pero que aún viven en el mismo entorno que Copilot debe rastrear.

00:02:03.860 --> 00:02:08.440
Esa acumulación se convierte en un lastre invisible para la eficacia diaria de Copilot.

00:02:09.520 --> 00:02:11.860
Piensa en cómo la mayoría de las organizaciones utilizan SharePoint.

00:02:12.280 --> 00:02:16.780
El entusiasmo inicial impulsa la estructura, los equipos crean carpetas necesarias y quizás hasta aplican metadatos.

00:02:17.620 --> 00:02:19.740
Pero con el paso de los meses y años el mantenimiento desaparece.

00:02:20.280 --> 00:02:23.060
Los archivos se duplican porque es más rápido que buscar la versión correcta.

00:02:23.720 --> 00:02:28.940
El departamento A llama algo versión final borrador, mientras que el departamento B llama su versión versión final borrador copia.

00:02:29.360 --> 00:02:33.500
Los usuarios guardan versiones obsoletas en bibliotecas compartidas en lugar del almacenamiento personal,

00:02:33.500 --> 00:02:35.540
pensando que será más fácil para todos encontrarlas después.

00:02:36.420 --> 00:02:42.360
Multiplica eso por cientos de bibliotecas y de repente Copilot se enfrenta a decenas de miles de respuestas potenciales, muchas de ellas contradictorias.

00:02:43.880 --> 00:02:49.740
Ahora, en lugar de ofrecer una respuesta contextual segura, Copilot queda atrapado entre archivos contradictorios, cada uno proclamándose la fuente de verdad.

00:02:50.700 --> 00:02:53.080
Es muy parecido a abrir tu garaje después de cinco años de ignorarlo.

00:02:53.080 --> 00:03:00.580
Claro, las herramientas que necesitas están técnicamente ahí, en algún lugar, pero enterradas bajo juguetes rotos, cajas de adornos navideños y una cinta de correr que juraste volver a usar.

00:03:01.260 --> 00:03:06.740
Si le pides a alguien más que encuentre lo que necesitas en ese desastre, probablemente regresaría con la llave incorrecta o, peor aún, se rendiría por completo.

00:03:07.420 --> 00:03:11.140
Eso es exactamente lo que Copilot enfrenta cuando intenta navegar en una instancia de SharePoint desordenada.

00:03:11.140 --> 00:03:18.900
Busca, encuentra, pero sin indicadores claros de qué versión es la oficial, terminas con resultados generales y superficiales que no inspiran mucha confianza.

00:03:20.120 --> 00:03:23.860
Esto no es solo una opinión, está vinculado a cómo los modelos de IA manejan los datos no estructurados en general.

00:03:24.800 --> 00:03:32.200
Cuando los datos carecen de etiquetado, organización o contexto coherente, los motores de aprendizaje automático desperdician ciclos de procesamiento adivinando en lugar de ofrecer precisión.

00:03:32.620 --> 00:03:37.080
En términos prácticos, eso significa resúmenes más vagos, referencias menos precisas y conocimientos más débiles.

00:03:37.080 --> 00:03:41.880
En lugar de aprovechar el poder del contexto para ajustar las respuestas, el sistema se ahoga en el ruido.

00:03:42.480 --> 00:03:49.520
Por lo tanto, cuando los líderes empresariales se quejan de que Copilot parece básico, gran parte de la decepción se reduce a la estructura o falta de ella, de los datos subyacentes.

00:03:50.440 --> 00:03:54.220
Y los metadatos, o la ausencia de ellos, juegan un papel más importante de lo que la mayoría de los equipos creen.

00:03:54.820 --> 00:03:58.280
Los buenos metadatos funcionan como una señal de trap, llevan a Copilot directamente a lo que es relevante.

00:03:58.800 --> 00:04:02.300
Sin ellos, el sistema no tiene nada para distinguir entre dos archivos con nombres casi idénticos.

00:04:02.880 --> 00:04:08.960
Etiquetas básicas como departamento, región o fase de proyecto pueden marcar la diferencia entre una respuesta exacta y una frustrantemente fuera de lugar.

00:04:09.840 --> 00:04:15.580
Pero en el mayor de las organizaciones, el etiquetado se omite porque los usuarios lo ven como una tarea tediosa o porque la gobernanza simplemente no lo ha priorizado.

00:04:16.120 --> 00:04:18.680
Así es como los montones no estructurados se convierten en silos inmanejables.

00:04:19.460 --> 00:04:22.320
Y los silos son mortales para una idea que depende del contexto por encima de todo.

00:04:23.400 --> 00:04:26.080
La ironía es que solucionar este problema no es técnicamente difícil.

00:04:26.080 --> 00:04:29.920
Limpiar una biblioteca no requiere automatización compleja ni habilidades avanzadas.

00:04:30.600 --> 00:04:32.920
Requiere compromiso con el mantenimiento regular y la gobernanza.

00:04:33.760 --> 00:04:41.480
Archivar o eliminar archivos que ya no son relevantes, combinar duplicados y aplicar campos de metadatos obligatorios son pasos sencillos que transforman como Copilot interpreta tu espacio de trabajo.

00:04:42.380 --> 00:04:45.180
Para el usuario se siente como encender una luz en una habitación oscura.

00:04:45.960 --> 00:04:48.240
De repente Copilot ya no se protege con resúmenes vagos.

00:04:49.200 --> 00:04:55.720
Comienza a extraer el informe exacto haciendo referencia a la versión correcta e incluso ofreciendo notas contextuales que se ajustan fielmente a lo que se decidió en realidad.

00:04:57.300 --> 00:05:06.320
Imagínese pedirle a Copilot un archivo de estrategia de marketing y obtener el plan aprobado real con el historial de revisiones correcto y las notas de respaldo en lugar de tres borradores que no coinciden ni una plantilla de archivo.

00:05:07.560 --> 00:05:10.520
Ese cambio por sí solo transforma el nivel de confianza que las personas depositen en la red.

00:05:10.860 --> 00:05:15.320
Con el tiempo la confianza lo que hace que Copilot pase de ser una novedad a un sistema de apoyo para la toma de decisiones cotidiana.

00:05:15.320 --> 00:05:18.540
Y la puerta de entrada para confianza es reducir el desorden desde el principio.

00:05:19.240 --> 00:05:25.680
Así que aunque limpiar esas bibliotecas polvorientas puede parecer una tarea repetitiva, es el acelerador, oculto para una eficacia real de la IA-IA.

00:05:26.560 --> 00:05:30.760
El modelo técnico detrás de Copilot no ha cambiado. Simplemente es eliminado la fricción adicional.

00:05:31.600 --> 00:05:36.380
Sin esa fricción Copilot finalmente puede mostrar respuestas que se sienten precisas, personalizadas y listas para el negocio.

00:05:36.880 --> 00:05:41.660
Si el desorden en SharePoint convierte el espacio de trabajo en un garaje desordenado, los permisos rotos son algo completamente distinto.

00:05:41.660 --> 00:05:47.460
Son como puertas cerradas sin sus llaves que impiden que Copilot pueda entrar a la habitación donde residen las respuestas correctas.

00:05:48.620 --> 00:05:50.120
Puntos ciegos creados por permisos rotos.

00:05:51.040 --> 00:05:54.620
Imagínese pedirle a Copilot un resumen completo de los informes de rendimiento del último trimestre.

00:05:55.440 --> 00:05:56.580
¿Se sabe que los archivos existen?

00:05:56.780 --> 00:06:00.000
Varios equipos trabajaron en ellos y están guardados en algún lugar de SharePoint o Teams.

00:06:00.420 --> 00:06:02.460
Pero la respuesta que obtiene es extrañamente incompleta.

00:06:02.860 --> 00:06:07.220
Copilot cita un puñado de documentos, omite regiones enteras e ignora actualizaciones importantes.

00:06:07.940 --> 00:06:09.500
El problema es que los archivos se hayan desaparecido.

00:06:09.500 --> 00:06:15.860
El asunto es que los permisos rotos han vuelto invisibles a la mitad del conjunto de datos y cuando Copilot no puede verlo, no puede usarlo.

00:06:16.300 --> 00:06:18.740
Los permisos de Microsoft 365 casi nunca son estáticos.

00:06:19.300 --> 00:06:23.000
Se ven afectados cada vez que alguien cambia de rol cuando termina un proyecto o cuando un contratista se marcha.

00:06:24.020 --> 00:06:30.120
Si esos permisos no se mantienen activamente en Azure AD, se acumulan en un mosaico de membresías de grupos y listas de acceso obsoletas.

00:06:31.280 --> 00:06:32.820
Añasto políticas de uso compartido inconsistente.

00:06:32.820 --> 00:06:40.540
Tal vez un equipo use el uso compartido basado en enlaces, mientras que otro bloquea todo mediante grupos personalizados y de repente Copilot navega por un laberinto lleno de callejones sin salida.

00:06:40.980 --> 00:06:43.820
Desde el lado del usuario parece que la IA se está perdiendo respuestas obvias.

00:06:44.240 --> 00:06:47.040
En realidad el sistema está limitado por las paredes que hemos construido accidentalmente.

00:06:47.480 --> 00:06:50.200
Eso crea una extraña paradoja que la mayoría de los administradores conocen muy bien.

00:06:50.600 --> 00:06:54.800
Por un lado, usted quiere datos seguros, informes confidenciales, registros de clientes e información de empleados.

00:06:55.500 --> 00:06:57.820
Nadie quiere que eso esté abierto para cualquiera que tenga un inicio de sesión.

00:06:58.260 --> 00:07:04.100
Por otro lado, cuando se restringe demasiado, la IA se vuelve ciega a los mismos datos en los que sus líderes empresariales confían para tomar decisiones.

00:07:05.040 --> 00:07:09.420
El resultado es un difícil acto de equilibrio donde los datos están tan protegidos que parece que no existen,

00:07:09.660 --> 00:07:12.560
o tan expuestos que generan alertas de cumplimiento.

00:07:13.600 --> 00:07:16.920
Ninguna de estas situaciones es cómoda para nadie y Copilot termina siendo quien queda en medio.

00:07:17.540 --> 00:07:18.980
Imagina un ejemplo cotidiano y cercano.

00:07:19.460 --> 00:07:23.440
Un gerente le pide a Copilot que resuma los hallazgos de proyectos de los últimos seis meses.

00:07:23.440 --> 00:07:27.600
Espera ver actualizaciones de todos los equipos en cada departamento involucrado.

00:07:28.140 --> 00:07:29.620
Lo que recibe es solo la mitad de la información.

00:07:30.140 --> 00:07:32.220
Los informes de dos equipos están ahí, pero faltan otros tres.

00:07:32.800 --> 00:07:37.280
Desde su perspectiva, parece que Copilot no ha sido bien entrenado o no puede manejar información entre equipos.

00:07:37.800 --> 00:07:39.320
La confianza en la herramienta se ve afectada.

00:07:39.720 --> 00:07:42.120
Sin embargo, detrás de escenas son los permisos los que crearon la web.

00:07:42.260 --> 00:07:45.740
Un departamento almacenó archivos en un sitio restringido con políticas de invitado obsoletas.

00:07:46.560 --> 00:07:50.780
Otro mantuvo todo en un grupo de seguridad que nadie actualizó después de que los miembros del proyecto rotaran.

00:07:50.780 --> 00:07:53.640
Los datos existen, pero para Copilot es como si no existieran.

00:07:54.120 --> 00:07:55.380
Las cuentas inactivas se empujan.

00:07:55.880 --> 00:07:58.600
Los perfiles de usuarios antiguos permanecen mucho después de que los empleados se van.

00:07:59.120 --> 00:08:01.880
A veces esos perfiles aún tienen permisos vinculados a grupos o sitios,

00:08:02.020 --> 00:08:04.080
mientras que los miembros actores del equipo permanecen excluidos.

00:08:04.680 --> 00:08:07.660
El resultado es un acceso asimétrico donde Copilot ve membresías obsoletas,

00:08:07.780 --> 00:08:10.160
pero pasa por alto a las personas que realmente hacen el trabajo.

00:08:10.940 --> 00:08:13.780
Con el tiempo, estas inconsistencias se multiplican creando tantos puntos ciegos

00:08:13.780 --> 00:08:17.200
que las respuestas de Copilot parecen genéricas, incluso cuando tus datos son valiosos.

00:08:17.200 --> 00:08:19.980
Esa erosión de la confianza no es solo técnica, es cultural.

00:08:20.860 --> 00:08:23.800
Una vez que el personal asume que no se puede confiar en la IA, la adopción se estanca.

00:08:24.460 --> 00:08:25.840
En esencia, esto demuestra un punto simple.

00:08:26.480 --> 00:08:28.660
Copilot es tan inteligente como el acceso que se le otorga.

00:08:29.100 --> 00:08:31.700
Podrías tener el conjunto de datos más limpio y mejor etiquetado del mundo,

00:08:32.180 --> 00:08:34.920
pero si la IA no puede acceder a la mitad, nunca verás su máximo potencial.

00:08:35.340 --> 00:08:38.340
Es como recomendar películas en Netflix mientras bloqueas la mayor parte de la biblioteca.

00:08:38.540 --> 00:08:40.880
Claro, las sugerencias que recibes son técnicamente relevantes,

00:08:41.040 --> 00:08:44.580
pero provienen de una parte tan pequeña de toda la oferta que te pierdes géneros enteros enteros.

00:08:44.580 --> 00:08:48.180
El resultado se siente superficial porque las entradas están definidas por restricciones invisibles.

00:08:48.720 --> 00:08:49.420
La salud es un misterio.

00:08:50.000 --> 00:08:52.260
Los modelos de acceso basados en roles existen desde hace años,

00:08:52.400 --> 00:08:55.440
pero muchas organizaciones los aplican de forma desigual, los abandonan con el tiempo.

00:08:56.140 --> 00:08:59.180
Limpiar las membresías de los grupos, revisar periódicamente quién tiene acceso

00:08:59.180 --> 00:09:03.260
y alinear las políticas entre departamentos evita que esas paredes invisibles se formen desde el principio.

00:09:04.280 --> 00:09:08.720
Con estructuras claras y consistentes, Copilot opera dentro del mismo contexto con el que trabajan tus equipos.

00:09:09.320 --> 00:09:11.960
Lo que antes era un resumen, a medio de terminar, se convierte en un informe común.

00:09:11.960 --> 00:09:15.080
Lo que parecía una respuesta vaga se transforma en una perspectiva integral.

00:09:15.480 --> 00:09:17.760
Es entonces cuando las personas dejan de cuestionar la utilidad de Copilot,

00:09:17.880 --> 00:09:19.540
comienzan a confiar en él como una herramienta cotidiana.

00:09:20.100 --> 00:09:23.500
Y una vez que los permisos le dan a Copilot una visión completa, la siguiente pregunta es la escala.

00:09:24.140 --> 00:09:27.400
Ver los datos es una cosa, pero pasar de la información a la acción es un salto mayor.

00:09:27.920 --> 00:09:31.140
Ahí es donde interviene Power Automate, porque si los permisos definen lo que Copilot puede ver,

00:09:31.220 --> 00:09:32.880
la automatización define hasta dónde puede llegar.

00:09:33.620 --> 00:09:35.500
¿La automatización como el motor que le falta a Copilot?

00:09:36.060 --> 00:09:37.520
Copilot puede responder a tus preguntas,

00:09:37.740 --> 00:09:40.340
pero ¿qué pasaría si también pudiera orquestar flujos de trabajo completos?

00:09:40.340 --> 00:09:43.600
Ahora mismo la mayoría de la gente ve a Copilot como una herramienta de recuperación de información.

00:09:43.940 --> 00:09:44.820
Tu pregunta es él, responde.

00:09:45.060 --> 00:09:46.820
Eso es poderoso por sí solo, pero se queda corto.

00:09:47.120 --> 00:09:48.920
Imagina así, en lugar de solo extraer hechos,

00:09:49.140 --> 00:09:51.440
pudiera automatizar los procesos reales en torno a esos hechos.

00:09:51.920 --> 00:09:53.100
Ahí es donde entra un juego Power Automate.

00:09:53.540 --> 00:09:56.020
Es el motor faltante que convierte a Copilot de un asistente útil

00:09:56.020 --> 00:09:58.160
en un impulsor de resultados empresariales reales.

00:09:58.740 --> 00:10:00.740
Piénsalo como el puente entre la información y la acción,

00:10:00.980 --> 00:10:03.500
vinculando lo que Copilot sabe con lo que tu negocio necesita hacer.

00:10:03.740 --> 00:10:06.180
Por sí solo, Copilot puede resumir una reunión,

00:10:06.360 --> 00:10:08.120
redactar un mensaje o mostrar un informe.

00:10:08.420 --> 00:10:09.880
Útil sí, pero fundamentalmente estático.

00:10:10.340 --> 00:10:11.640
¿Qué sucede después de obtener ese resumen?

00:10:12.080 --> 00:10:13.760
¿Todavía tienes que copiar los seguimientos en Teams

00:10:13.760 --> 00:10:15.940
y actualizar manualmente Dynamics con notas de clientes

00:10:15.940 --> 00:10:16.920
o enviar tareas a Planner?

00:10:17.500 --> 00:10:18.720
Ahí es donde reside la brecha.

00:10:19.440 --> 00:10:20.940
Sin una forma de activar flujos de trabajo,

00:10:21.060 --> 00:10:23.300
los resultados de Copilot permanecen atrapados en un bucle de

00:10:23.300 --> 00:10:24.280
aquí tienes la información.

00:10:25.240 --> 00:10:27.640
Con Power Automate, esas mismas respuestas fluyen directamente

00:10:27.640 --> 00:10:29.880
a tus procesos de negocio, haciéndolos dinámicos y accionables.

00:10:30.720 --> 00:10:33.760
Copilot deja de ser reactivo y comienza a permitir que las cosas avancen.

00:10:34.420 --> 00:10:36.680
Tomemos un ejemplo común que hemos visto en muchas organizaciones.

00:10:37.340 --> 00:10:38.380
Después de una reunión de proyecto,

00:10:38.500 --> 00:10:40.380
todos se van con notas, decisiones y elementos de acción

00:10:40.380 --> 00:10:41.940
dispersos en correos electrónicos y chats.

00:10:42.820 --> 00:10:44.140
Copilot puede recopilar esa información,

00:10:44.320 --> 00:10:46.460
pero lo que cambia las reglas del juego es cuando entra en acción un flujo.

00:10:46.960 --> 00:10:48.920
Imagina a Copilot generando el resumen de la reunión,

00:10:49.040 --> 00:10:51.120
luego creando automáticamente tareas en Planner

00:10:51.120 --> 00:10:52.220
para cada elemento de acción,

00:10:52.720 --> 00:10:54.800
enviando recordatorios a los canales de Teams adecuados

00:10:54.800 --> 00:10:57.580
y actualizando Dynamics con las nuevas oportunidades discutidas.

00:10:58.460 --> 00:11:01.020
Todo sin que nadie tenga que hacer clic en tres aplicaciones diferentes.

00:11:01.800 --> 00:11:04.260
Ese único flujo de trabajo convierte un proceso de seguimiento disperso

00:11:04.260 --> 00:11:05.720
en algo fluido que ocurre en tiempo real.

00:11:06.180 --> 00:11:08.160
El beneficio no es tanto ahorrar un puñado de clic,

00:11:08.240 --> 00:11:09.180
sino lograr la coherencia.

00:11:09.900 --> 00:11:12.320
Cuando Copilot se encarga del seguimiento a través de la automatización,

00:11:12.800 --> 00:11:14.240
no dependes de los hábitos individuales.

00:11:14.600 --> 00:11:15.940
La gente olvida actualizar registros,

00:11:15.940 --> 00:11:18.680
pasa por alto recordatorio o pierde tareas en el desorden del correo electrónico.

00:11:19.240 --> 00:11:20.740
Power Automate elimina esa variabilidad.

00:11:21.580 --> 00:11:23.740
El resumen que pediste no es solo texto guardado en Outlook.

00:11:24.400 --> 00:11:27.240
Se traduce en acciones concretas que tus sistemas pueden rastrear y medir.

00:11:27.580 --> 00:11:31.580
Con el tiempo, esto construye una cultura donde la información no solo permanece en silos,

00:11:32.000 --> 00:11:34.340
se mueve instantáneamente a donde el trabajo realmente está ocurriendo.

00:11:34.960 --> 00:11:37.340
Sin Power Automate, Copilot es como un GPS sin coche.

00:11:38.160 --> 00:11:42.180
Puede decirte a dónde ir, mostrarte posibles rutas e incluso avisarte de atascos,

00:11:42.180 --> 00:11:43.680
pero sigues estando en la acera.

00:11:44.400 --> 00:11:45.560
La automatización proporciona el vehículo.

00:11:46.100 --> 00:11:48.200
Tome el conocimiento que aporta Copilot y lo pone en movimiento.

00:11:48.980 --> 00:11:51.500
Por eso las organizaciones que integran flujos en la adopción de Copilot

00:11:51.500 --> 00:11:54.780
hablan de multiplicar el valor en lugar de solo añadirlo, en lugar de solo añadirlo.

00:11:54.780 --> 00:11:57.680
La tecnología no solo hace que los procesos existentes sean un poco más rápidos.

00:11:58.240 --> 00:12:01.100
A menudo cambia la forma en que esos procesos existen en primer lugar.

00:12:01.940 --> 00:12:05.440
Los equipos financieros han usado estas conexiones para reducir tiempos de conciliación manual

00:12:05.440 --> 00:12:07.900
al automatizar borradores de gastos desde resúmenes de Copilot.

00:12:08.620 --> 00:12:11.080
Recursos humanos ha integrado flujo en el seguimiento de candidatos.

00:12:11.400 --> 00:12:15.300
Copilot redacta notas de entrevistas que activan actualizaciones en los sistemas al instante,

00:12:15.720 --> 00:12:18.060
eliminando el retraso entre la conversación y el registro.

00:12:18.060 --> 00:12:21.920
En gestión de proyectos, dos equipos inician flujos de trabajo,

00:12:22.420 --> 00:12:24.220
completos cuando Copilot resume una llamada,

00:12:24.600 --> 00:12:26.280
las tareas se generan, los plazos se actualizan

00:12:26.280 --> 00:12:28.040
y las comunicaciones se envían automáticamente.

00:12:29.140 --> 00:12:32.520
El hilo conductor es que, una vez que la automatización vincule el contexto con el proceso,

00:12:32.620 --> 00:12:34.940
el valor de Copilot se multiplica en lugar de mejorar gradualmente.

00:12:35.340 --> 00:12:38.360
Lo que lo hace tan efectivo es que Copilot no es realmente quien realiza la automatización.

00:12:39.060 --> 00:12:40.980
Interprete y contextualiza las solicitudes humanas

00:12:40.980 --> 00:12:43.860
y luego las transfiere a Power Automate, donde ocurre la ejecución.

00:12:43.860 --> 00:12:47.340
La IA entiende la intención, pero la automatización genera el impacto.

00:12:47.940 --> 00:12:51.760
Esta división del trabajo es importante porque evita que el sistema sea solo otra interfaz de chat

00:12:51.760 --> 00:12:54.580
y lo convierta en un punto de control para flujos de trabajo integrales.

00:12:55.540 --> 00:12:58.020
Esa es una pregunta que Copilot la interpreta y pone un flujo en cola.

00:12:58.600 --> 00:13:01.700
El resultado final no es solo una respuesta, sino también una acción completada en segundo plano.

00:13:02.120 --> 00:13:03.640
A medida que las organizaciones experimentan,

00:13:03.700 --> 00:13:05.280
a menudo se dan cuenta de lo escalable que se vuelve esto.

00:13:06.080 --> 00:13:08.140
Configurar uno o dos flujos parece una pequeña victoria,

00:13:08.260 --> 00:13:10.140
pero una vez que la adopción se extiende, surgen patrones.

00:13:10.500 --> 00:13:11.660
Los flujos no son aleatorios.

00:13:11.660 --> 00:13:17.560
Copilot se convierte en la forma natural de activarlos,

00:13:17.700 --> 00:13:19.660
reduciendo el esfuerzo necesario para mantener la adopción.

00:13:20.520 --> 00:13:23.080
En lugar de que TI diseña una estrategia de automatización de arriba a abajo,

00:13:23.200 --> 00:13:25.260
la interfaz guía a los usuarios hacia la automatización.

00:13:25.760 --> 00:13:26.640
Una respuesta a la vez.

00:13:27.740 --> 00:13:30.700
El rol de Copilot cambia de generador de texto a director de flujos de trabajo,

00:13:30.860 --> 00:13:33.360
orquestando silenciosamente procesos de negocio tras bambalinas.

00:13:34.600 --> 00:13:36.660
Con el tiempo, este enfoque produce eficiencias medibles.

00:13:37.420 --> 00:13:39.460
Los equipos notan menos retraso entre las reuniones y la acción.

00:13:39.460 --> 00:13:42.860
Los proyectos avanzan porque disminuye la fricción en las transferencias.

00:13:43.320 --> 00:13:47.020
El cumplimiento mejora cuando los registros se actualizan automáticamente en lugar de mediante entrada manual.

00:13:47.820 --> 00:13:49.580
Y quizá lo más importante es que genera confianza.

00:13:50.200 --> 00:13:52.580
Los usuarios reconocen que Copilot no solo arroja información,

00:13:52.760 --> 00:13:54.660
sino que está integrado en el tejido de su flujo de trabajo,

00:13:54.780 --> 00:13:56.620
haciendo que los sistemas se sientan más cohesivos.

00:13:57.680 --> 00:13:59.940
Esa confianza es difícil de ganar con respuestas estáticas,

00:14:00.060 --> 00:14:03.460
pero surge naturalmente cuando la automatización respalda cada idea con una ejecución real.

00:14:03.460 --> 00:14:06.220
Vincular Copilot a Power Automate no es una novedad.

00:14:06.860 --> 00:14:08.960
Es cerrar el ciclo entre la información y la ejecución.

00:14:09.520 --> 00:14:12.120
Sus organizaciones que se limitan a los resúmenes dejan pasar grandes oportunidades.

00:14:12.740 --> 00:14:17.020
Aquellas que conectan sus flujos obtienen beneficios exponenciales en ahorro de tiempo, precisión y consistencia.

00:14:17.860 --> 00:14:22.220
Copilot deja de ser una herramienta que consultas ocasionalmente y se convierte en un compañero que da forma a las operaciones diarias.

00:14:22.580 --> 00:14:25.060
Pero para que toda esta orquestación funcione bien hay una condición.

00:14:25.060 --> 00:14:30.960
El lenguaje del que depende Copilot, como nombres de archivos, metadatos e incluso el desarrollo de las conversaciones,

00:14:31.120 --> 00:14:32.660
puede desorientarlo si no hay consistencia.

00:14:33.680 --> 00:14:36.680
Y cuando eso ocurre, la automatización solo amplifica el caos.

00:14:37.440 --> 00:14:39.780
Cuando los metadatos engañan y las conversaciones se dispersan,

00:14:40.020 --> 00:14:45.500
le pides a Copilot el informe del cuarto trimestre y te entrega tres archivos diferentes con nombres casi idénticos.

00:14:46.360 --> 00:14:51.940
Informe final jefe V2, informe final jefe V2-1 e informe final jefe V2-jefe final.

00:14:52.580 --> 00:14:54.100
Ninguno tiene metadatos útiles.

00:14:54.600 --> 00:14:54.900
¿Cuál correo?

00:14:55.460 --> 00:14:56.460
Copilot tampoco puede saber.

00:14:57.000 --> 00:14:59.420
Ese es el momento exacto en que la confianza en la IA empieza a flaquear.

00:14:59.740 --> 00:15:04.480
Desde fuera parece que Copilot se equivocó, pero el verdadero culpable es la higiene de los datos detrás de escena.

00:15:04.940 --> 00:15:09.340
Sin nombres o etiquetas consistentes, el sistema tiene que adivinar que es importante y que no.

00:15:09.940 --> 00:15:10.860
Todos hemos visto cómo sucede.

00:15:11.320 --> 00:15:13.240
Un equipo asegura que su documento es de la versión final.

00:15:13.640 --> 00:15:17.020
Otro equipo hace ajustes, guarda una copia nueva y la llama final 2.

00:15:17.820 --> 00:15:21.840
Con el tiempo termines con 4 o 5 informes finales distintos, cada uno ligeramente desfasado.

00:15:21.840 --> 00:15:29.620
Si añades una biblioteca de SharePoint sin metadatos útiles como autor, región o fase del proyecto, de repente Copilot, arrojas resultados que parecen aleatorios.

00:15:30.520 --> 00:15:32.480
La IA no está confundida con tu solicitud.

00:15:32.820 --> 00:15:38.320
Está operando en un entorno caótico donde todas las señales parecen iguales y ningún archivo destaca como la fuente definitiva de información.

00:15:38.320 --> 00:15:40.280
El mismo problema ocurre en las conversaciones.

00:15:40.820 --> 00:15:42.220
Los hilos de chat de Tim se mueran rápidamente.

00:15:42.720 --> 00:15:46.100
Los detalles cabe, quedan enterrados, 3 o 4 mensajes atrás, menudo las discusiones.

00:15:46.960 --> 00:15:51.540
Alguien comparte un archivo adjunto, las decisiones cambian y el resumen nunca llega al canal principal.

00:15:52.200 --> 00:15:57.540
Más tarde, cuando pides a Copilot que reúna los puntos de decisión más recientes, rescata fragmentos de diferentes partes de la conversación.

00:15:57.540 --> 00:16:04.760
El contexto que parecía claro para los participantes se dispersa en múltiples hilos, dejando a la IA intentando reconstruir algo que no encaja del todo.

00:16:05.820 --> 00:16:10.340
Imagina a un equipo directivo pidiendo a Copilot un resumen de las tendencias de opinión de los clientes del último trimestre.

00:16:10.960 --> 00:16:12.620
Esperan un resumen claro con los temas comunes.

00:16:13.040 --> 00:16:14.280
En cambio, la respuesta parece incompleta.

00:16:15.180 --> 00:16:20.220
Un grupo de archivos hace referencia a datos de encuestas, pero otro con notas de entrevistas está mal etiquetado y queda fuera.

00:16:20.660 --> 00:16:25.060
Mientras tanto, los puntos cruciales de los chats de las reuniones generales quedan enterrados en un hilo que no fue etiquetado en resumen.

00:16:25.340 --> 00:16:29.440
Copilot devuelve lo que puede ver, pero el mosaico que construye deja vacíos evidentes.

00:16:30.160 --> 00:16:34.940
El equipo de liderazgo se pregunta si el sistema falló cuando, en realidad, no tenía nada claro con qué trabajar.

00:16:35.640 --> 00:16:38.540
Esto sucede porque las antiguas prácticas de metadatos a menudo se ignoran.

00:16:38.960 --> 00:16:40.480
Los equipos tratan las etiquetas como algo opcional.

00:16:41.180 --> 00:16:45.220
Un campo como la región o la línea de producto no parece urgente cuando estás guardando un archivo al final del día.

00:16:45.880 --> 00:16:48.040
Multiplica eso por cientos de documentos a lo largo del tiempo,

00:16:48.040 --> 00:16:51.100
y tanto la relevancia de la búsqueda como el resultado de la guía colapsan.

00:16:51.860 --> 00:16:57.520
En lugar de usar los metadatos como guía, Copilot recurre a la coincidencia de patrones en títulos que son engañosos o inconsistentes.

00:16:58.740 --> 00:17:00.760
El resultado neto es ruido disfrazado de señal.

00:17:01.620 --> 00:17:04.100
Y cuando intentas tomar decisiones, el ruido es costoso.

00:17:04.760 --> 00:17:05.940
No es difícil ver los efectos colateral.

00:17:06.460 --> 00:17:10.920
Cada ciclo adicional que Copilot dedica a intentar procesar datos contradictorios es un retraso más para el usuario.

00:17:11.480 --> 00:17:15.620
Las decisiones tardan más porque tienes que revisar los resúmenes de la IA en búsqueda de precisión en lugar de confiar en ellos.

00:17:15.620 --> 00:17:18.860
Las reuniones se alargan mientras la gente debate diferentes versiones de la vida.

00:17:19.140 --> 00:17:22.360
La tecnología diseñada para acelerar los flujos de trabajo termina ralentizándolos,

00:17:22.460 --> 00:17:25.620
no por debilidad sino porque no puede leer el caos que hemos introducido en el sistema.

00:17:26.360 --> 00:17:29.980
Es muy parecido a entrar en una biblioteca donde la mitad de las fichas están mal etiquetadas

00:17:29.980 --> 00:17:32.120
y la otra mitad te dirige libros en habitaciones sin marcar.

00:17:32.120 --> 00:17:37.860
Técnicamente, cada libro sigue ahí, pero encontrar el que quiere se convierte en una frustrante búsqueda del tesoro.

00:17:38.480 --> 00:17:39.780
El bibliotecario no es incompetente.

00:17:40.440 --> 00:17:44.420
Está trabajando sin las herramientas que le permitan hacer coincidir con precisión la solicitud y el recurso.

00:17:45.080 --> 00:17:49.100
Así es exactamente como funciona Copilot sin metadatos consistentes y estructuras de conversación claras.

00:17:49.960 --> 00:17:51.720
La buena noticia es que el problema no es irresoluble.

00:17:52.480 --> 00:17:56.360
Ser cumplir convenciones de nomenclatura disciplinadas ayuda a que los archivos aparezcan de forma lógica.

00:17:56.360 --> 00:18:01.260
Requerir campos de metadatos al momento de guardar coloca señales útiles tanto para la búsqueda como para la guía.

00:18:01.880 --> 00:18:04.760
Y con Teams, estructurar las conversaciones usando canales dedicados,

00:18:04.880 --> 00:18:09.300
resumir las decisiones y enlazar los documentos convierte fragmentos dispersos en un contexto conectado.

00:18:10.180 --> 00:18:13.560
Estos cambios no solo limpian las cosas superficialmente, proporcionan el pegamento,

00:18:13.800 --> 00:18:17.040
en el que Copilot confía para unir información que se siente precisa y relevante.

00:18:18.140 --> 00:18:20.220
Este trabajo no es glamoroso y rara vez se celebra,

00:18:20.220 --> 00:18:25.020
pero cuando Copilot pasa de darte mezclas vagas de duplicados a encontrar el documento preciso con contexto completo,

00:18:25.020 --> 00:18:27.200
la recompensa es evidente.

00:18:28.200 --> 00:18:30.580
La IA empieza a sentirse menos como un truco de magia ingenioso

00:18:30.580 --> 00:18:33.020
y más como un sistema confiable integrado en el trabajo diario.

00:18:33.720 --> 00:18:35.600
Cambiar hábitos puede ser más difícil que cambiar sistemas,

00:18:35.760 --> 00:18:36.920
pero ahí es donde reside el verdadero impacto.

00:18:37.620 --> 00:18:39.940
Y la recompensa no es solo obtener mejores respuestas de Copilot.

00:18:40.480 --> 00:18:43.800
Es un ecosistema digital más inteligente y resiliente que finalmente funciona como un todo.

00:18:44.820 --> 00:18:46.900
Como activar la reacción en cadena del sistema preparado.

00:18:47.100 --> 00:18:49.740
El mayor secreto sobre Copilot es que no prospera solo,

00:18:50.340 --> 00:18:53.740
prospera cuando todo el ecosistema de Microsoft 365 está ajustado para apoyarlo.

00:18:53.740 --> 00:18:56.260
En teoría Copilot parece la atracción principal,

00:18:56.480 --> 00:18:59.920
pero en realidad depende mucho de las estructuras que ya ha construido.

00:19:00.560 --> 00:19:03.320
Algunas organizaciones pasan por alto esa conexión y tratan a Copilot

00:19:03.320 --> 00:19:06.500
como si fuera un complemento que se adaptará mágicamente al entorno de datos que encuentre.

00:19:07.240 --> 00:19:08.840
Ahí es donde empieza la mayor parte de la decepción.

00:19:09.480 --> 00:19:11.360
La herramienta no falla porque su inteligencia sea débil.

00:19:11.800 --> 00:19:14.680
Falla porque el entorno que lo alimenta no es estable ni consistente.

00:19:15.380 --> 00:19:16.700
Piense en los problemas que ya hemos analizado.

00:19:17.460 --> 00:19:20.420
SharePoint se convierte en un cajón desastre cuando las bibliotecas no se gestionan.

00:19:20.420 --> 00:19:23.760
Los permisos se degradan con el tiempo, creando puntos ciegos que nadie nota

00:19:23.760 --> 00:19:26.380
hasta que hacen una pregunta que Copilot no puede responder adecuadamente.

00:19:26.780 --> 00:19:29.900
La automatización se deja de lado, por lo que la información nunca se convierte en acción.

00:19:30.540 --> 00:19:33.800
Los metadatos se consideran opcionales, creando caos tanto para la búsqueda como para la IA.

00:19:34.540 --> 00:19:36.940
Considerado individualmente, cada uno de sus problemas es manejable.

00:19:37.500 --> 00:19:40.080
Pero juntos, conforme a la realidad en la que opera Copilot,

00:19:40.640 --> 00:19:42.180
no son errores aleatorios, son hábitos.

00:19:42.820 --> 00:19:46.580
Y esos hábitos determinan si Copilot se siente como una parte central de su flujo de trabajo

00:19:46.580 --> 00:19:49.320
simplemente como otro experimento que no justifica el costo de su licencia.

00:19:49.320 --> 00:19:53.620
Cuando las empresas omiten la preparación y conectan Copilot a su desorden existente,

00:19:53.700 --> 00:19:54.600
lo que sucede es predecible.

00:19:55.320 --> 00:19:59.040
Los usuarios prueban algunas consultas, encuentran las respuestas un poco vagas o incompletas

00:19:59.040 --> 00:20:00.160
y se quedan sin impresionar.

00:20:01.240 --> 00:20:04.400
Los líderes empiezan a cuestionar por qué pagan más por algo que devuelve resultados

00:20:04.400 --> 00:20:07.280
que parecen los mismos que podrían obtener de una búsqueda estándar.

00:20:08.140 --> 00:20:09.600
El escepticismo crece rápidamente,

00:20:09.600 --> 00:20:13.460
y pronto la narrativa cambia de esto transformará nuestro trabajo a esta es otra característica,

00:20:13.720 --> 00:20:15.240
que desactivaremos en seis meses.

00:20:15.240 --> 00:20:19.720
Sin preparación sistémica, Copilot se convierte en una prueba de la fatiga por IA

00:20:19.720 --> 00:20:21.260
en lugar de un motor de valor de IA.

00:20:21.660 --> 00:20:23.920
La idea que a menudo replantea las expectativas es simple.

00:20:24.460 --> 00:20:25.820
No se trata de que Copilot aprenda más.

00:20:26.280 --> 00:20:28.360
Se trata de que sus sistemas lo alimenten con menos ruido.

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La IA no está sentada ahí inventando respuestas,

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está amplificando la calidad de lo que encuentra.

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Reduzca el desorden, normalice el acceso,

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conecte los conocimientos con los flujos de trabajo,

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y de repente Copilot ya no se siente como una máquina de vinanzas.

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Comienza a resaltar el contexto adecuado en el momento justo,

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no después de que usted haya revisado cinco documentos engañosos.

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Ese cambio ocurre porque los sistemas subyacentes hicieron el trabajo de filtrar la basura

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incluso antes de que llegara Copilot.

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Aquí es donde el ecosistema de Microsoft 365 importa más de lo que la mayoría de la gente cree.

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Cuando SharePoint está gobernado, los permisos se basan en roles y son consistentes,

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y los metadatos están estructurados, usted crea orden.

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Cuando Power Automate se integra, usted comienza a transformar ese orden en acción.

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Cada componente respalda a los otros creando un tejido de flujos de trabajo interconectados.

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No parece llamativo, pero para Copilot es todo.

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En ese entorno no desperdicia ciclos adivinando versiones de la verdad ni se aísla del contexto crítico.

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En cambio, puede proporcionar respuestas que realmente reflejan cómo opera su negocio.

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Una empresa con la que trabajamos trató estas capas como parte del mismo proyecto en lugar de arreglos separados.

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Comenzaron con la limpieza estándar de SharePoint estableciendo políticas de retención y etiquetas de metadatos obligatorias.

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Luego alinearon los permisos con los roles actuales, eliminando cuentas inactivas y reestructurando grupos.

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Después de eso, introdujeron flujos específicos de Power Automate para manejar actualizaciones repetitivas, como seguimientos de reuniones y entradas de CRM.

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En pocos meses, Copilot pasó de ser visto como una herramienta novedosa a convertirse en la forma predeterminada en que los líderes solicitaban actualizaciones.

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Lo que cambió no fue la idea, fue el sistema al que estaba conectada.

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Al eliminar la fricción, la organización permitió que Copilot hiciera realmente lo que pensaban que podía hacer desde el principio, ofrecer un contexto confiable y reducir el trabajo rutinario.

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En este punto, Copilot es más fácil de entender si piensa menos en un piloto volando solo y más en un director liderando una orquesta.

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Un director sin instrumentos afinados es inútil.

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Podría saber marcar el tiempo, pero el sonido será deficiente y a la audiencia no le importará.

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Copilot funciona mal.

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Sin sistemas afinados detrás, cada respuesta se siente genérica.

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Pero con todo alineado, de repente produce armonía, perspectivas contextuales estructuradas que fluyen naturalmente hacia como...