WEBVTT

00:00:00.430 --> 00:00:06.830
Listo para 10 días de Microsoft 365, Copilot y IUR y las personas que están dando forma al futuro del trabajo.

00:00:07.930 --> 00:00:11.690
Este enero, M365 con regresa y venimos con todo.

00:00:12.530 --> 00:00:18.130
Únete a nosotros para sesiones en vivo, demostraciones reales y conocimientos prácticos de MVP y expertos de la industria en todo el mundo.

00:00:18.810 --> 00:00:21.430
Nadie depositó a SNAI, sin interminables palabras de moda.

00:00:22.050 --> 00:00:23.410
Abordamos los desafíos reales.

00:00:23.710 --> 00:00:28.590
Copilot Studio, agentes de IA, Fabric Seguridad, Gobernanza y Automatización.

00:00:28.590 --> 00:00:34.470
Ya seas un profesional de TI, desarrollador o líder empresarial, hay sesiones diseñadas para ti.

00:00:35.550 --> 00:00:39.990
Con 10 días completos, puedes explorar múltiples tecnologías y conectar con una comunidad global.

00:00:40.950 --> 00:00:44.130
Mira en vivo y lleva ideas prácticas de vuelta a tu organización.

00:00:45.170 --> 00:00:48.890
Enero de 2027, 10 días, una comunidad de Microsoft.

00:00:49.370 --> 00:00:50.530
Las inscripciones ya están abiertas.

00:00:51.790 --> 00:00:52.930
Asegura tu lugar hoy mismo.

00:00:55.930 --> 00:00:58.330
SM365.net

00:00:58.330 --> 00:01:04.670
Únete ahora en m365.net y nos vemos en vivo en enero.

00:01:05.290 --> 00:01:10.090
¿Recuerdas pasar horas alineando perfectamente en la diapositiva de PowerPoint solo para que alguien cambie los colores de la marca?

00:01:10.730 --> 00:01:14.930
¿Qué tal si te dijera que ahora Microsoft Designer puede hacer ese trabajo en segundos sin siquiera tocar el ratón?

00:01:14.930 --> 00:01:19.230
Pero aquí está el detalle, no es solo más rápido, es que aprende tu estilo mientras trabajas.

00:01:19.890 --> 00:01:26.610
Hoy te mostraré cómo esto podría significar el fin de la creación tediosa de activos y por qué podría cambiar para siempre la forma en que opera tu equipo de marketing.

00:01:26.610 --> 00:01:30.910
La pregunta es, ¿estás listo para confiarle a la IA la identidad de tu marca?

00:01:30.910 --> 00:01:33.910
De ajustes manuales a la inteligencia de las máquinas.

00:01:34.710 --> 00:01:40.450
Si has trabajado antes en un folleto de marketing o una presentación, sabes lo rápido que unos pocos ajustes pueden consumir toda una tarde.

00:01:40.450 --> 00:01:44.850
Ajustar un cuadro de texto medio milímetro para que se harine con la foto.

00:01:45.850 --> 00:01:53.450
Reemplazar una imagen porque a alguien del equipo directivo no le gusta asegurarse de que el título tenga el tamaño de fuente corporativo correcto, no solo aproximado sino exacto.

00:01:53.990 --> 00:01:55.330
Eso es antes de que comience lo divertido.

00:01:56.250 --> 00:02:00.950
Alguien más abre el archivo, hace sus propios cambios y ahora estás comparando versiones para ver cuál es realmente la final.

00:02:01.790 --> 00:02:05.330
No es solo tedioso, es un lento drenaje de las horas que realmente tienes para el trabajo creativo.

00:02:05.330 --> 00:02:12.050
La parte que a menudo toma más tiempo ni siquiera son las grandes revisiones obvias, son los minúsculos e interminables ciclos de comentarios.

00:02:12.230 --> 00:02:16.710
Mover un logotipo medio centímetro, ajustar un solo tono de azul para que coincida con la paleta probada.

00:02:16.870 --> 00:02:20.170
Asegurarse de que las viñetas usen el grosor correcto de la fuente personalizada de la empresa.

00:02:21.250 --> 00:02:25.690
Es morir por mil ajustes menores y en los proyectos grupales esos cambios se multiplican.

00:02:26.810 --> 00:02:30.770
No es raro ir y volver 10 o 12 veces solo para que el resultado final se sienta alineado con la marca.

00:02:31.830 --> 00:02:34.970
Ahí es donde la IA integrada en Microsoft Designer cambia la ecuación.

00:02:36.170 --> 00:02:42.390
Una vez que se entrena con su kit de marca, colores, fuentes, logotipos y estilos de imagen, comienza a aplicar esas opciones automáticamente.

00:02:43.290 --> 00:02:48.510
Usted añade un lote de texto e imágenes y crea diseños que ya saben que su fuente de titular es de 32 puntos,

00:02:48.630 --> 00:02:53.530
que sus botones usan el código hexadecimal azul marino y que sus fotos siguen un perfil de color cálido.

00:02:54.070 --> 00:02:58.370
En lugar de revisar manualmente cada elemento de diseño, usted comienza con algo que ya es coherente.

00:02:58.750 --> 00:03:00.750
Piense la diferencia con un ejemplo concreto.

00:03:00.750 --> 00:03:08.450
En el pasado, crear un folleto de lanzamiento de producto significaba empezar desde un archivo, en blanco de PowerPoint o InDesign,

00:03:08.550 --> 00:03:13.130
luego añadir estilos manualmente, alinear bloques de texto y cambiar colores de marcador de posición.

00:03:13.130 --> 00:03:20.150
En Designer usted introduce el título, el texto secundario y la imagen del producto y en segundos la IA produce 5 o 6 borradores pulidos,

00:03:20.290 --> 00:03:21.710
todos alineados con sus reglas de marca.

00:03:22.430 --> 00:03:26.250
Es posible que todavía ajuste el orden de los elementos, pero la estructura ya está establecida.

00:03:26.250 --> 00:03:32.530
Una de las gerentes de marketing con las que hablé recientemente estaba abrumada trabajando en una campaña de temporada.

00:03:34.130 --> 00:03:39.610
Antes de usar Designer, ella pasaba unas 6 horas por ciclo de diseño, mayormente haciendo tareas administrativas en los diseños.

00:03:40.950 --> 00:03:46.790
Cuando cambiaron, ella comprimió la misma tarea en poco más de una hora sin sacrificar estilo o calidad.

00:03:47.670 --> 00:03:51.630
Eso es un día laboral completo ahorrado cada semana, solo eliminando el trabajo de formato repetitivo.

00:03:51.630 --> 00:03:58.370
Los programas pilotos han reportado similares, los equipos que usan Designer para la producción rutinaria de material,

00:03:58.890 --> 00:04:04.190
vieron aumentos medibles en el rendimiento, más campañas entregadas a tiempo, menos solicitudes tardías de cambios menores

00:04:04.190 --> 00:04:07.430
y una marcada caída en el número de revisiones por proyecto.

00:04:08.430 --> 00:04:10.230
Lo interesante es que la creatividad no disminuyó.

00:04:11.110 --> 00:04:15.430
De hecho, con menos energía gastada en alineación táctica, los diseñadores y especialistas en marketing

00:04:15.430 --> 00:04:18.870
reportaron tener más espacio mental para la lluvia de ideas y el desarrollo de conceptos.

00:04:18.870 --> 00:04:23.630
Una razón por la que eso sucede es la forma en que Designer ofrece sugerencias de diseño.

00:04:25.050 --> 00:04:28.130
En lugar de presentar una plantilla estática a la que debe ajustarse su IA,

00:04:28.910 --> 00:04:32.870
observa el contenido que ha proporcionado y propone jerarquías visuales que cree que funcionarán.

00:04:34.070 --> 00:04:38.290
Eso significa que usted está reaccionando a un primer borrador decente en lugar de luchar para construir uno desde cero.

00:04:38.690 --> 00:04:43.010
Es suficiente orientación para combatir la fatiga creativa, pero usted sigue tomando la decisión sobre lo que realmente se publica.

00:04:43.210 --> 00:04:44.810
Hay una pregunta silenciosa de fondo aquí.

00:04:45.150 --> 00:04:46.650
¿Cómo sabe Designer cuál es su estilo?

00:04:46.650 --> 00:04:52.750
La respuesta es que se le puede alimentar con un kit de marca definido a través de Microsoft 365

00:04:52.750 --> 00:04:56.330
y con el tiempo aprende las revisiones que usted aprueba o rechaza.

00:04:57.450 --> 00:05:01.690
Si usted cambia constantemente una imagen de archivo genérica por algo con un aspecto específico,

00:05:01.890 --> 00:05:04.470
comienza a priorizar ese estilo en futuras sugerencias.

00:05:05.290 --> 00:05:08.090
Su equipo le está enseñando incluso si no está entrenando explícitamente un modelo.

00:05:08.530 --> 00:05:09.970
Al final del día, esa es la verdadera historia.

00:05:09.970 --> 00:05:12.630
No se trata de reemplazar el gusto o el criterio humano.

00:05:13.370 --> 00:05:19.190
Se trata de eliminar esa parte del trabajo de diseño que parece entrada de datos, los juicios de valor, los saltos creativos.

00:05:19.430 --> 00:05:22.850
Esos momentos de esos momentos de esto conectará con nuestra audiencia.

00:05:23.590 --> 00:05:24.670
Eso sigue dependiendo de las personas.

00:05:25.130 --> 00:05:28.910
Designer simplemente asegura que los píxeles estén en el lugar correcto para que no gastes tu energía en eso.

00:05:28.910 --> 00:05:31.530
Y las imágenes automatizadas son solo el comienzo.

00:05:32.470 --> 00:05:38.150
El cambio más importante ocurre cuando esta misma inteligencia empieza a integrarse directamente en la forma en que los equipos colaboran.

00:05:39.330 --> 00:05:40.330
Colaboración sin el caos.

00:05:41.170 --> 00:05:43.410
Si alguna vez has trabajado en el archivo de diseño compartido,

00:05:43.610 --> 00:05:46.310
conoces el momento en que el control de versiones se desmorona por completo.

00:05:47.330 --> 00:05:52.130
Alguien toma una copia vieja de su escritorio, hace cambios, la guarda como Final 2 y ahora estás comparándola.

00:05:52.370 --> 00:05:56.270
Con la que está en la carpeta de SharePoint llamada Final, usar esta.

00:05:56.270 --> 00:06:00.370
Multiplica eso por tres personas trabajando en paralelo y tendrás un desastre.

00:06:00.790 --> 00:06:01.690
No es falta de esfuerzo.

00:06:02.130 --> 00:06:06.290
Son las herramientas que piden a las personas trabajar de una forma desconectada de cómo ocurre la colaboración real.

00:06:06.930 --> 00:06:11.710
La realidad es que incluso en empresas totalmente comprometidas con Microsoft 365, los recursos terminan dispersos.

00:06:12.850 --> 00:06:14.970
Está la versión en chat de Teams del martes pasado,

00:06:15.270 --> 00:06:20.730
otra escondida en un hilo de correo y la plantilla maestra enterrada a tres niveles de carpetas en SharePoint.

00:06:21.970 --> 00:06:25.030
Llegar a la correcta a menudo significa escribirle a tres colegas distintos

00:06:25.030 --> 00:06:27.430
esperando que nadie haya sobrescrito la última actualización.

00:06:28.230 --> 00:06:31.310
Para cuando la encuentras, la mitad del equipo ya revisó el archivo equivocado.

00:06:31.870 --> 00:06:35.450
Aquí es donde la integración de Designer en el ecosistema M365 cambia las cosas.

00:06:36.570 --> 00:06:38.290
En lugar de saltar entre archivos compartidos,

00:06:38.530 --> 00:06:41.390
abres Designer y trabajas directamente donde tus recursos ya viven,

00:06:41.530 --> 00:06:44.310
SharePoint, OneDrive o incluso vinculado vía Teams.

00:06:45.410 --> 00:06:48.790
Las ediciones ocurren en tiempo real dentro de la misma versión que todos los demás están viendo.

00:06:48.790 --> 00:06:53.190
Si cambias un titular o intercambias una imagen, se actualiza al instante para el resto del equipo.

00:06:53.790 --> 00:06:54.630
No hay que enviar nada.

00:06:55.370 --> 00:06:58.250
Designer es solo otra interfaz dentro del mismo espacio de trabajo conectado.

00:06:58.670 --> 00:06:58.890
Y más.

00:06:59.710 --> 00:07:03.990
Tú y un compañero de equipo están en Designer trabajando en un folleto para un evento de ventas.

00:07:04.530 --> 00:07:06.790
Se extrae directamente de la biblioteca de marketing de SharePoint,

00:07:06.890 --> 00:07:08.550
precargada con las fuentes y colores de la marca.

00:07:09.190 --> 00:07:14.150
Tú ajusta la imagen principal, ellos refinan el subtítulo y ven cómo los cambios del otro aparecen al instante.

00:07:14.150 --> 00:07:17.550
Cuando terminas, el archivo actualizado está justo donde empezó,

00:07:17.930 --> 00:07:20.810
con el historial de versiones guardado automáticamente según su rol de su usuario.

00:07:21.190 --> 00:07:23.950
Si necesitas volver atrás, no tienes que buscar entre archivos adjuntos,

00:07:24.090 --> 00:07:25.650
simplemente restar control correcto.

00:07:26.130 --> 00:07:28.870
Ese es un gran cambio respecto a los sistemas de plantillas tradicionales.

00:07:29.210 --> 00:07:31.190
Las plantillas de la vieja escuela vivían con archivos estáticos.

00:07:31.590 --> 00:07:32.890
Descargar, editar, volver a subir.

00:07:33.550 --> 00:07:37.410
Cada ronda de cambios dependía de que la gente recordara aplicar los estilos correctos manualmente

00:07:37.410 --> 00:07:40.030
y alguien inevitablemente pasaba algo por alto.

00:07:41.130 --> 00:07:44.030
Todavía necesitabas a un gerente que supervisara los nombres de los archivos,

00:07:44.030 --> 00:07:46.270
o los códigos de color, y si el logotipo estaba deformado.

00:07:47.270 --> 00:07:51.310
Con Designer integrado en el mismo espacio que el resto de tu contenido de M365 y la IA,

00:07:51.690 --> 00:07:56.170
aplicando reglas de marca en segundo plano, gran parte de ese trabajo de vigilancia desaparece.

00:07:57.410 --> 00:08:01.070
Pero también hay una ventaja inesperada en cómo anticipa lo que falta.

00:08:02.270 --> 00:08:04.910
Si la IA detecta que estás creando un recurso para un evento,

00:08:05.370 --> 00:08:07.590
que ya está en el calendario de Outlook de la empresa,

00:08:07.590 --> 00:08:10.990
puede mostrar sugerencias de diseño que te ayuden a terminar más rápido,

00:08:10.990 --> 00:08:15.950
como sugerir una imagen específica del lugar o incluir el eslogan del evento.

00:08:17.370 --> 00:08:20.290
Si una reunión de Teams incluyó notas sobre el enfoque de un producto,

00:08:20.470 --> 00:08:23.250
eso puede guiar sus recomendaciones para bloques de texto o imágenes.

00:08:24.310 --> 00:08:28.850
La idea es cerrar la brecha entre la conversación y la ejecución sin que tengas que buscar todo el contexto.

00:08:28.850 --> 00:08:35.470
Pero esto plantea la pregunta, ¿puede la IA realmente entender los matices de tono y estilo entre diferentes departamentos?

00:08:36.370 --> 00:08:38.850
¿El lenguaje de marketing no siempre coincide con el de recursos humanos?

00:08:39.690 --> 00:08:45.690
Un diseño que funciona perfectamente para un anuncio dirigido al cliente puede sentirse demasiado informal en una comunicación interna.

00:08:46.690 --> 00:08:50.450
La IA es buena detectando patrones, pero el tono humano es escurridizo

00:08:50.450 --> 00:08:53.530
y es fácil que las sugerencias automáticas se sientan un poco fuera de lugar.

00:08:53.530 --> 00:08:55.730
Por eso el ciclo de aprendizaje es importante.

00:08:56.410 --> 00:08:58.670
Designer no solo aplica reglas fijas de tu kit de marca,

00:08:58.790 --> 00:09:01.990
también nota los cambios que hacen las personas después de que la IA redacta algo.

00:09:02.510 --> 00:09:07.610
Si la IA sigue sugiriendo un diseño para memorándose internos que tu equipo DRR cambia constantemente,

00:09:07.770 --> 00:09:10.710
puede ajustar sus recomendaciones con el tiempo para adaptarse mejor a ese contexto.

00:09:11.430 --> 00:09:15.150
No es perfecto, pero cuanto más interactúa con el comportamiento real del usuario,

00:09:15.490 --> 00:09:17.270
más evita repetir los mismos errores.

00:09:17.970 --> 00:09:21.130
Nos acercamos a un modelo de colaboración donde las herramientas gestionan el caos

00:09:21.130 --> 00:09:23.470
y el equipo se enfoca en el mensaje y la imagen.

00:09:24.190 --> 00:09:26.230
Pero antes de imaginarlo como una solución perfecta,

00:09:26.410 --> 00:09:29.230
vale la pena recordar que la IA todavía toma decisiones extrañas.

00:09:30.110 --> 00:09:32.350
Sus puntos ciegos son donde comienza la siguiente parte de la historia.

00:09:33.390 --> 00:09:35.270
Cuando la IA todavía se equivoca.

00:09:35.790 --> 00:09:38.510
Si alguna vez una herramienta de IA te sugirió una imagen para tu campaña

00:09:38.510 --> 00:09:41.190
y te preguntaste si estaba dirigida a un público completamente distinto,

00:09:41.290 --> 00:09:43.390
ya conoces la sensación, ya conoces la sensación.

00:09:44.470 --> 00:09:47.150
Tal vez estés anunciando un programa de capacitación corporativa

00:09:47.150 --> 00:09:50.590
y la IA presente con confianza una imagen de una playa tropical

00:09:50.590 --> 00:09:52.730
con el espacio listo para la fecha de tu evento.

00:09:53.770 --> 00:09:54.970
No está mal en un sentido técnico,

00:09:55.050 --> 00:09:57.230
simplemente no es para nada adecuado para tu contexto.

00:09:58.190 --> 00:10:00.230
Esos son los momentos que una demostración de Microsoft.

00:10:00.930 --> 00:10:03.690
Las presentaciones en vivo tienden a mostrar los mejores escenarios.

00:10:04.470 --> 00:10:06.250
Paletas de marca aplicadas a la perfección,

00:10:06.590 --> 00:10:07.650
texto equilibrado en la página

00:10:07.650 --> 00:10:10.190
e imágenes que parecen sacadas de tu biblioteca interna.

00:10:10.990 --> 00:10:13.410
En mundo real, la IA no siempre da en el blanco.

00:10:13.410 --> 00:10:16.130
Puede malinterpretar el tono que buscas

00:10:16.130 --> 00:10:19.170
y ofrecer imágenes que no se alinean con tu audiencia o cultura.

00:10:21.050 --> 00:10:23.090
Esa falta de coincidencia puede ser pequeña

00:10:23.090 --> 00:10:25.190
como una imagen de fondo demasiado alegre

00:10:25.190 --> 00:10:26.970
para un comunicado serio o evidente

00:10:26.970 --> 00:10:28.390
como usar fotos de archivo

00:10:28.390 --> 00:10:30.970
que sugieren una industria totalmente distinta a la tuya.

00:10:32.510 --> 00:10:34.210
Un equipo de marketing con el que hablé

00:10:34.210 --> 00:10:35.650
vio cómo sucedía durante el lanzamiento

00:10:35.650 --> 00:10:37.310
de un programa interno de cumplimiento ético.

00:10:38.410 --> 00:10:40.290
La IA sugirió imágenes de empleados sonrientes

00:10:40.290 --> 00:10:42.150
chocando las manos en una oficina abierta,

00:10:42.150 --> 00:10:43.630
aunque animado,

00:10:43.770 --> 00:10:46.570
socavó el tono serio que la dirección quería transmitir.

00:10:47.210 --> 00:10:48.490
Otro ejemplo surgió en la presentación

00:10:48.490 --> 00:10:50.390
de un cliente de una firma de servicios profesionales.

00:10:51.430 --> 00:10:52.590
La IA seleccionó automáticamente

00:10:52.590 --> 00:10:53.850
un espacio de trabajo de startup

00:10:53.850 --> 00:10:55.630
de colores brillantes para una diapositiva

00:10:55.630 --> 00:10:57.750
dirigida a una audiencia financiera conservadora.

00:10:58.450 --> 00:11:00.390
El mensaje, los datos e incluso el diseño estaban bien.

00:11:01.130 --> 00:11:02.250
El encuadre visual, sin embargo,

00:11:02.490 --> 00:11:03.570
envió la señal equivocada.

00:11:05.010 --> 00:11:06.370
Los primeros usuarios profesionales

00:11:06.370 --> 00:11:08.890
reportan algunos patrones en las correcciones que realizan.

00:11:08.890 --> 00:11:12.230
A menudo se trata de ajustar la jerarquía del diseño

00:11:12.230 --> 00:11:14.890
cuando la IA pone demasiado énfasis en detalles secundarios

00:11:14.890 --> 00:11:16.570
o resta importancia al mensaje principal.

00:11:17.630 --> 00:11:20.150
A veces consiste en eliminar elementos decorativos adicionales

00:11:20.150 --> 00:11:22.330
que la IA añade porque cree que encajan con el estilo,

00:11:22.510 --> 00:11:24.370
aunque distraigan en tu contexto específico.

00:11:24.370 --> 00:11:27.530
Y más a menudo de lo que cabría esperar

00:11:27.530 --> 00:11:30.530
es reemplazar imágenes de archivos seleccionadas automáticamente

00:11:30.530 --> 00:11:32.450
que no respetan completamente las pautas de marca

00:11:32.450 --> 00:11:34.330
a pesar de tener esas reglas cargadas en el sistema.

00:11:35.710 --> 00:11:37.990
Las propias plantillas de marca no siempre son un escudo.

00:11:38.550 --> 00:11:40.890
Las sugerencias de la IA pueden anularlas de formas sutiles.

00:11:41.710 --> 00:11:43.710
Un tono más claro, del color oficial aquí,

00:11:43.850 --> 00:11:46.190
un peso de fuente ligeramente alterado allá.

00:11:47.190 --> 00:11:49.490
Sobre el papel, esos cambios podrían pasar desapercibidos,

00:11:49.830 --> 00:11:51.650
pero para alguien que ha protegido la integridad de la marca

00:11:51.650 --> 00:11:53.850
durante años, destacan de inmediato.

00:11:54.630 --> 00:11:56.750
Si nadie revisa el archivo final con ese ojo para el detalle,

00:11:56.970 --> 00:11:59.510
esas ligeras desviaciones se cuelan en los activos de producción.

00:12:00.490 --> 00:12:01.930
Ahí es donde la necesidad de supervisión humana

00:12:01.930 --> 00:12:02.790
se vuelve innegociable.

00:12:03.750 --> 00:12:06.410
Incluso cuando el paso de generación se vuelve más rápido y preciso,

00:12:06.670 --> 00:12:09.170
alguien todavía debe actuar como el guardián de la marca.

00:12:09.830 --> 00:12:11.090
No se trata de desconfiar de la IA.

00:12:11.970 --> 00:12:15.290
Se trata de reconocer que carece de la conciencia cultural y estratégica

00:12:15.290 --> 00:12:17.290
que proviene de conocer la historia de la marca,

00:12:17.390 --> 00:12:20.730
el mercado al que apuntas y la sensibilidad de tu audiencia.

00:12:21.650 --> 00:12:23.190
Puedes automatizar el cumplimiento del estilo.

00:12:23.730 --> 00:12:24.870
No puedes automatizar el instinto.

00:12:25.310 --> 00:12:27.290
¿Y si parte de la fricción aquí es simplemente la naturaleza

00:12:27.290 --> 00:12:28.110
del aprendizaje automático?

00:12:28.570 --> 00:12:30.190
Extra información de los datos de entrenamiento,

00:12:30.270 --> 00:12:32.230
el comportamiento del usuario y las entradas que le proporciona.

00:12:33.530 --> 00:12:35.070
Si esas señales entran en conflicto

00:12:35.070 --> 00:12:37.270
o si la solicitud se encuentra al límite de lo que ha visto antes,

00:12:37.470 --> 00:12:39.290
las suposiciones aumentan.

00:12:39.770 --> 00:12:41.570
Esas suposiciones pueden ser invisibles para ti

00:12:41.570 --> 00:12:42.450
cuando deciertan la elección.

00:12:42.750 --> 00:12:44.170
Se vuelven muy visibles cuando fallan.

00:12:45.190 --> 00:12:46.990
Curiosamente, este requisito de intervención humana

00:12:46.990 --> 00:12:48.510
no es solo un problema del mundo del diseño.

00:12:48.510 --> 00:12:52.010
Tiene su paralelo en áreas como la gestión de datos

00:12:52.010 --> 00:12:53.510
donde las herramientas pueden automatizar

00:12:53.510 --> 00:12:54.930
el 80% del trabajo tedioso,

00:12:55.110 --> 00:12:57.470
pero aún requieren revisión experta antes de publicar.

00:12:58.570 --> 00:12:59.270
En ambos casos,

00:12:59.390 --> 00:13:01.890
la IA puede encargarse de una gran parte del trabajo pesado.

00:13:03.030 --> 00:13:04.710
Pero al momento de interpretar el significado,

00:13:04.850 --> 00:13:07.270
verificar el contexto o detectar errores sutiles,

00:13:07.390 --> 00:13:09.230
la revisión humana mantiene todo encaminado.

00:13:10.190 --> 00:13:10.650
Así que,

00:13:10.910 --> 00:13:12.590
aunque Designer claramente reduce horas

00:13:12.590 --> 00:13:13.690
en la producción de contenido,

00:13:13.970 --> 00:13:15.850
no ha reemplazado el rol del revisor creativo.

00:13:15.850 --> 00:13:19.650
Ha desplazado ese rol pasando de corregir errores tipográficos

00:13:19.650 --> 00:13:22.150
y alinear cajas a realizar juicios de nivel superior

00:13:22.150 --> 00:13:22.810
sobre el mensaje,

00:13:22.970 --> 00:13:24.150
el tono y la adecuación.

00:13:24.970 --> 00:13:26.090
El aumento en eficiencia es real,

00:13:26.250 --> 00:13:27.350
pero también lo es la necesidad

00:13:27.350 --> 00:13:28.430
de un paso interno final

00:13:28.430 --> 00:13:29.630
antes de que algo vea la luz.

00:13:30.770 --> 00:13:32.270
Y cuando vemos cómo se usa la IA

00:13:32.270 --> 00:13:33.550
fuera del espacio de diseño,

00:13:33.710 --> 00:13:36.310
esa mezcla de automatización y supervisión

00:13:36.310 --> 00:13:37.970
aparece en lugares sorprendentes,

00:13:38.190 --> 00:13:41.070
especialmente en el mundo de los flujos de datos

00:13:41.070 --> 00:13:42.930
que tradicionalmente han sido tan tediosos

00:13:42.930 --> 00:13:43.910
como el diseño manual.

00:13:43.910 --> 00:13:46.750
De los dolores del ETL

00:13:46.750 --> 00:13:48.410
a las ganancias de Dataflows GENTOS.

00:13:48.950 --> 00:13:49.950
Si alguna vez has gestionado

00:13:49.950 --> 00:13:51.390
una canalización de datos a la antigua,

00:13:51.510 --> 00:13:52.650
sabes lo frágiles que podían ser.

00:13:53.670 --> 00:13:55.790
Tareas Chrome programadas a horas intempestivas,

00:13:56.010 --> 00:13:57.450
scripts de bash hechos hace meses

00:13:57.450 --> 00:13:58.910
por alguien que ya no está en la empresa,

00:13:59.070 --> 00:14:01.350
una cadena de dependencias tan larga

00:14:01.350 --> 00:14:03.290
que un pequeño cambio de formato en un CSV

00:14:03.290 --> 00:14:05.030
detenía todo por completo.

00:14:05.770 --> 00:14:07.430
¿No era solo complicado era inestable?

00:14:08.130 --> 00:14:09.290
Un pequeño contratiempo,

00:14:09.450 --> 00:14:11.570
y de repente te quedas mirando datos parciales,

00:14:11.570 --> 00:14:13.990
preguntándote qué servidor ejecutó el trabajo anoche.

00:14:14.750 --> 00:14:16.370
Lo peor es que las fallas rara vez ocurrían

00:14:16.370 --> 00:14:17.450
en momentos convenientes.

00:14:17.830 --> 00:14:19.090
Recibías la alerta a las 2 am

00:14:19.090 --> 00:14:20.670
de que los números de ayer no se cargaron,

00:14:20.790 --> 00:14:21.970
y el dueño del sistema de origen

00:14:21.970 --> 00:14:24.010
no estaría disponible hasta la mañana.

00:14:24.790 --> 00:14:26.330
¿Para cuándo reiniciabas la canalización?

00:14:26.450 --> 00:14:27.630
La mitad de los usuarios del panel

00:14:27.630 --> 00:14:28.650
ya empezaban a enviar correos

00:14:28.650 --> 00:14:29.970
preguntando por qué esto está vacío.

00:14:30.830 --> 00:14:32.350
Esas horas perdidas en depuración a menudo

00:14:32.350 --> 00:14:34.210
no tenían nada que ver con el valor real de los datos.

00:14:34.670 --> 00:14:35.750
Se pasaban buscando registros,

00:14:35.830 --> 00:14:36.830
buscando expresiones regulares

00:14:36.830 --> 00:14:37.910
y volviendo a ejecutar pasos

00:14:37.910 --> 00:14:39.690
solo para volver a donde pensabas que estarías.

00:14:41.290 --> 00:14:42.810
DataFlows Gen 2 de Microsoft Fabric

00:14:42.810 --> 00:14:44.630
está cambiando esa carga de manera significativa.

00:14:45.450 --> 00:14:46.670
En lugar de construir y mantener

00:14:46.670 --> 00:14:48.690
esas canalizaciones personalizadas línea por línea,

00:14:49.050 --> 00:14:50.450
puedes trasladar gran parte del trabajo

00:14:50.450 --> 00:14:52.330
a una interfaz de bajo código o sin código.

00:14:53.390 --> 00:14:53.930
Power Query,

00:14:54.190 --> 00:14:56.950
la misma tecnología que muchos ya usan en Excel y Power BI,

00:14:57.290 --> 00:14:59.730
maneja los pasos de extracción y transformación.

00:14:59.730 --> 00:15:02.050
Esto significa que no tienes que crear

00:15:02.050 --> 00:15:03.010
un analizador desde cero

00:15:03.010 --> 00:15:04.850
solo para combinar tres formatos de archivo diferentes.

00:15:05.590 --> 00:15:06.490
Conectas las fuentes,

00:15:06.790 --> 00:15:07.750
señalas los campos,

00:15:08.210 --> 00:15:09.590
das forma a los datos visualmente

00:15:09.590 --> 00:15:11.150
y dejas que el servicio se encargue

00:15:11.150 --> 00:15:12.490
de la infraestructura interna.

00:15:13.050 --> 00:15:14.150
Lo que hace interesante a Gen 2

00:15:14.150 --> 00:15:15.330
es su asistencia de integrado.

00:15:16.190 --> 00:15:17.690
No es solo una herramienta para unir tablas

00:15:17.690 --> 00:15:18.790
o renombrar columnas.

00:15:19.490 --> 00:15:21.270
Analiza activamente tus datos importados

00:15:21.270 --> 00:15:22.390
y sugiere transformaciones

00:15:22.390 --> 00:15:23.830
basadas en patrones detectados.

00:15:24.950 --> 00:15:27.070
Si siempre combinas columnas de fecha y hora

00:15:27.070 --> 00:15:27.810
en un solo campo,

00:15:27.810 --> 00:15:30.970
comenzará a proponer ese paso automáticamente.

00:15:31.650 --> 00:15:33.570
Si detecta identificadores de cliente

00:15:33.570 --> 00:15:35.630
en dos sistemas con esquemas coincidentes,

00:15:35.910 --> 00:15:36.810
puedes señalar la relación

00:15:36.810 --> 00:15:39.290
sin necesidad de mapearla manualmente.

00:15:40.290 --> 00:15:41.550
Supongamos que estás consolidando

00:15:41.550 --> 00:15:42.890
datos de campañas de marketing,

00:15:43.070 --> 00:15:44.610
una mezcla de exportaciones de Google Ads,

00:15:45.210 --> 00:15:46.030
estadísticas de correos

00:15:46.030 --> 00:15:47.070
y métricas de redes sociales.

00:15:48.210 --> 00:15:49.910
En una configuración ETL tradicional

00:15:49.910 --> 00:15:51.290
probablemente escribirías scripts

00:15:51.290 --> 00:15:52.710
para normalizar nombres de campos,

00:15:53.110 --> 00:15:53.830
convertir monedas,

00:15:53.910 --> 00:15:54.490
alinear fechas

00:15:54.490 --> 00:15:55.850
y completar valores faltantes.

00:15:55.850 --> 00:15:57.850
Con Gen2,

00:15:57.970 --> 00:15:59.350
puedes soltar cada fuente de datos

00:15:59.350 --> 00:16:00.070
en Power Query,

00:16:00.190 --> 00:16:00.850
dejar que la IA

00:16:00.850 --> 00:16:02.170
marque tipos de columna

00:16:02.170 --> 00:16:02.850
inconsistentes

00:16:02.850 --> 00:16:03.510
y aplicar

00:16:03.510 --> 00:16:05.010
directamente las correcciones

00:16:05.010 --> 00:16:05.730
sugeridas.

00:16:06.670 --> 00:16:07.030
Al final,

00:16:07.210 --> 00:16:08.450
obtienes una sola tabla limpia

00:16:08.450 --> 00:16:09.370
lista para reportar

00:16:09.370 --> 00:16:10.410
sin rastrear manualmente

00:16:10.410 --> 00:16:11.450
cada desajuste de datos.

00:16:12.010 --> 00:16:12.910
Las pruebas hasta ahora

00:16:12.910 --> 00:16:13.750
muestran que hay algo más

00:16:13.750 --> 00:16:14.630
que simple conveniencia.

00:16:15.310 --> 00:16:16.370
La velocidad de actualización

00:16:16.370 --> 00:16:17.650
ha mejorado respecto a flujos

00:16:17.650 --> 00:16:18.350
de datos anteriores

00:16:18.350 --> 00:16:19.230
con el motor ejecutando

00:16:19.230 --> 00:16:20.310
transformaciones en paralelo

00:16:20.310 --> 00:16:21.670
y recuperándose de fallos parciales

00:16:21.670 --> 00:16:23.110
sin requerir una ejecución completa.

00:16:23.110 --> 00:16:24.830
La tolerancia a fallos

00:16:24.830 --> 00:16:25.330
es otro punto.

00:16:26.110 --> 00:16:27.390
Si una fuente de datos

00:16:27.390 --> 00:16:28.530
falla durante la actualización,

00:16:28.650 --> 00:16:29.750
las otras pueden completarse

00:16:29.750 --> 00:16:30.650
y recibe su mensaje

00:16:30.650 --> 00:16:31.290
de error claro

00:16:31.290 --> 00:16:32.570
en lugar de un fallo genérico

00:16:32.570 --> 00:16:34.030
de canalización.

00:16:34.970 --> 00:16:35.790
Eso por sí solo ahorra

00:16:35.790 --> 00:16:36.790
muchos ciclos de procesamiento

00:16:36.790 --> 00:16:37.930
desperdiciados y suposiciones.

00:16:38.610 --> 00:16:39.330
La pregunta natural

00:16:39.330 --> 00:16:40.490
es si esto reduce realmente

00:16:40.490 --> 00:16:41.450
la necesidad de ingenieros

00:16:41.450 --> 00:16:42.590
de datos especializados.

00:16:43.610 --> 00:16:44.710
Si un analista de marketing

00:16:44.710 --> 00:16:45.390
puede construir

00:16:45.390 --> 00:16:46.550
una canalización funcional

00:16:46.550 --> 00:16:47.470
desde múltiples fuentes

00:16:47.470 --> 00:16:48.550
sin escribir una sola línea

00:16:48.550 --> 00:16:48.970
de código,

00:16:49.110 --> 00:16:49.870
¿todavía necesitas

00:16:49.870 --> 00:16:51.810
un equipo de ETL dedicado?

00:16:51.810 --> 00:16:52.810
En la práctica

00:16:52.810 --> 00:16:53.750
la respuesta es más matizada.

00:16:55.230 --> 00:16:56.030
Los trabajos simples

00:16:56.030 --> 00:16:56.690
y repetibles

00:16:56.690 --> 00:16:58.030
podrían pasar al autoservicio,

00:16:58.510 --> 00:16:59.370
pero las canalizaciones

00:16:59.370 --> 00:16:59.890
complejas

00:16:59.890 --> 00:17:00.950
con docenas de fuentes,

00:17:01.110 --> 00:17:02.210
lógica de negocio compleja

00:17:02.210 --> 00:17:03.690
o requisitos regulatorios

00:17:03.690 --> 00:17:04.410
aún se benefician

00:17:04.410 --> 00:17:05.190
de la supervisión

00:17:05.190 --> 00:17:05.790
y habilidades

00:17:05.790 --> 00:17:07.150
de un ingeniero experimentado.

00:17:08.950 --> 00:17:09.610
Lo que sí cambia

00:17:09.610 --> 00:17:10.590
es cómo esos expertos

00:17:10.590 --> 00:17:11.390
invierten su tiempo.

00:17:12.010 --> 00:17:12.650
En lugar de atender

00:17:12.650 --> 00:17:13.710
solicitudes únicas

00:17:13.710 --> 00:17:14.430
para reformatear

00:17:14.430 --> 00:17:15.230
un conjunto de datos

00:17:15.230 --> 00:17:16.590
o arreglar una unión rota,

00:17:16.750 --> 00:17:17.350
pueden enfocarse

00:17:17.350 --> 00:17:18.610
en diseñar modelos escalables,

00:17:18.770 --> 00:17:19.670
optimizar consultas

00:17:19.670 --> 00:17:21.130
y construir capacidades analíticas

00:17:21.130 --> 00:17:22.250
para toda la organización

00:17:22.250 --> 00:17:23.390
y con toda la organización.

00:17:24.290 --> 00:17:24.970
El trabajo

00:17:24.970 --> 00:17:26.050
de preparación repetitivo,

00:17:26.210 --> 00:17:26.790
aquello que solía

00:17:26.790 --> 00:17:27.790
interrumpirlos a diario,

00:17:28.210 --> 00:17:28.870
es manejado ahora

00:17:28.870 --> 00:17:29.490
por herramientas

00:17:29.490 --> 00:17:30.170
como Gen2

00:17:30.170 --> 00:17:31.490
y es ahí donde surge

00:17:31.490 --> 00:17:32.090
el hilo conductor.

00:17:33.110 --> 00:17:33.690
Ya sea que

00:17:33.690 --> 00:17:34.990
hablemos de diseño potenciado

00:17:34.990 --> 00:17:36.190
por IA en Microsoft Designer

00:17:36.190 --> 00:17:37.170
o preparación de datos

00:17:37.170 --> 00:17:38.290
asistida por IA en Fabric,

00:17:38.370 --> 00:17:39.170
el patrón es el mismo.

00:17:40.590 --> 00:17:41.550
Elimina el trabajo pesado,

00:17:41.930 --> 00:17:42.650
mantén el juicio humano

00:17:42.650 --> 00:17:43.510
donde realmente cuenta.

00:17:44.710 --> 00:17:45.810
Cipos de contenido de datos

00:17:45.810 --> 00:17:46.650
no están tan distanciados

00:17:46.650 --> 00:17:47.110
como parece.

00:17:47.530 --> 00:17:48.390
Ambos crean recursos,

00:17:48.710 --> 00:17:49.550
ambos tienen flujos

00:17:49.550 --> 00:17:50.510
de trabajo obstaculizados

00:17:50.510 --> 00:17:51.490
por pasos repetitivos

00:17:51.490 --> 00:17:53.030
y fácilmente automatizables

00:17:53.030 --> 00:17:53.570
y ahora ambos

00:17:53.570 --> 00:17:54.310
tienen herramientas

00:17:54.310 --> 00:17:55.310
en M365

00:17:55.310 --> 00:17:56.270
que comienzan a encargarse

00:17:56.270 --> 00:17:57.190
de esos pasos por ellos.

00:17:58.250 --> 00:17:58.810
Un ecosistema,

00:17:58.890 --> 00:17:59.450
dos revoluciones.

00:18:00.170 --> 00:18:01.010
La mayoría de las empresas

00:18:01.010 --> 00:18:01.590
prefieren pensar

00:18:01.590 --> 00:18:02.390
en los equipos creativos

00:18:02.390 --> 00:18:02.850
y los de datos

00:18:02.850 --> 00:18:03.710
como mundos separados.

00:18:04.470 --> 00:18:05.230
Marketing construye

00:18:05.230 --> 00:18:05.630
la historia,

00:18:05.770 --> 00:18:06.890
analítica mide el impacto.

00:18:07.890 --> 00:18:08.690
Pero en la práctica

00:18:08.690 --> 00:18:09.590
esos flujos de trabajo

00:18:09.590 --> 00:18:10.970
se superponen constantemente.

00:18:11.690 --> 00:18:12.610
Una campaña no termina

00:18:12.610 --> 00:18:13.250
cuando se publica

00:18:13.250 --> 00:18:14.190
el post en redes sociales.

00:18:14.850 --> 00:18:15.650
Las decisiones creativas

00:18:15.650 --> 00:18:16.590
influyen en lo que se mide

00:18:16.590 --> 00:18:17.470
y los datos dan forma

00:18:17.470 --> 00:18:18.090
a la siguiente ronda

00:18:18.090 --> 00:18:18.870
de contenido creativo.

00:18:19.570 --> 00:18:20.250
Dividirlos en silos

00:18:20.250 --> 00:18:21.250
oculta que ambos

00:18:21.250 --> 00:18:22.590
dependen del mismo desafío

00:18:22.590 --> 00:18:23.050
fundamental

00:18:23.050 --> 00:18:24.210
convertir información bruta

00:18:24.210 --> 00:18:24.870
en algo utilizable

00:18:24.870 --> 00:18:25.830
con la rapidez necesaria

00:18:25.830 --> 00:18:26.710
para que sea relevante.

00:18:27.250 --> 00:18:27.670
Es por eso

00:18:27.670 --> 00:18:28.170
que los cambios

00:18:28.170 --> 00:18:28.590
que hemos visto

00:18:28.590 --> 00:18:29.350
con Microsoft Design

00:18:29.350 --> 00:18:30.150
y los flujos de datos

00:18:30.150 --> 00:18:30.830
de Fabric & Do

00:18:30.830 --> 00:18:31.710
se sienten conectados

00:18:31.710 --> 00:18:32.530
incluso si resuelven

00:18:32.530 --> 00:18:33.590
problemas distintos.

00:18:33.850 --> 00:18:34.450
Incluso si resuelven

00:18:34.450 --> 00:18:34.950
más distintos.

00:18:35.190 --> 00:18:35.550
Por un lado

00:18:35.550 --> 00:18:36.130
tienes a la IA

00:18:36.130 --> 00:18:36.630
interviniendo

00:18:36.630 --> 00:18:37.350
en la tediosa tarea

00:18:37.350 --> 00:18:37.790
del diseño

00:18:37.790 --> 00:18:38.870
y la consistencia de marca.

00:18:39.290 --> 00:18:39.610
Por otro,

00:18:39.670 --> 00:18:40.510
la IA está enfrentando

00:18:40.510 --> 00:18:40.950
seriamente

00:18:40.950 --> 00:18:41.970
el esfuerzo repetitivo

00:18:41.970 --> 00:18:44.370
en la preparación de datos.

00:18:44.490 --> 00:18:45.450
Juntos están cumpliendo

00:18:45.450 --> 00:18:46.110
el tiempo necesario

00:18:46.110 --> 00:18:47.030
para pasar de la ideación

00:18:47.030 --> 00:18:48.150
al seguimiento de resultados.

00:18:49.830 --> 00:18:50.710
No solo ahorras esfuerzo

00:18:50.710 --> 00:18:51.550
en dos áreas separadas,

00:18:51.790 --> 00:18:52.310
estás acortando

00:18:52.310 --> 00:18:53.130
el ciclo entre ellas.

00:18:54.410 --> 00:18:55.050
Imagina la campaña

00:18:55.050 --> 00:18:55.690
de lanzamiento de productos.

00:18:56.170 --> 00:18:56.870
El equipo creativo

00:18:56.870 --> 00:18:57.450
usa a designer

00:18:57.450 --> 00:18:57.990
para construir

00:18:57.990 --> 00:18:58.550
todo el conjunto

00:18:58.550 --> 00:18:59.090
de visuales,

00:18:59.190 --> 00:19:00.010
banners promocionales,

00:19:00.090 --> 00:19:00.830
imágenes para correo

00:19:00.830 --> 00:19:02.070
y diapositivas de eventos.

00:19:02.930 --> 00:19:03.490
Cada recurso

00:19:03.490 --> 00:19:04.450
se alinea automáticamente

00:19:04.450 --> 00:19:05.210
con el kit de marca

00:19:05.210 --> 00:19:06.350
así que nadie pierde tiempo

00:19:06.350 --> 00:19:07.250
rehaciendo colores

00:19:07.250 --> 00:19:09.050
o buscando el logo correcto.

00:19:09.050 --> 00:19:10.950
En paralelo,

00:19:11.030 --> 00:19:11.810
el equipo de analítica

00:19:11.810 --> 00:19:12.530
configura un flujo

00:19:12.530 --> 00:19:13.370
de datos Gen 2

00:19:13.370 --> 00:19:14.230
que extrae el tráfico

00:19:14.230 --> 00:19:14.650
del sitio,

00:19:14.910 --> 00:19:15.710
gasto publicitario,

00:19:15.830 --> 00:19:16.630
interacción por correo

00:19:16.630 --> 00:19:17.250
y asistencia

00:19:17.250 --> 00:19:18.210
a seminarios web

00:19:18.210 --> 00:19:19.170
en un conjunto de datos

00:19:19.170 --> 00:19:20.070
listo para usar.

00:19:21.410 --> 00:19:22.310
Cuando la campaña

00:19:22.310 --> 00:19:22.770
se lanza,

00:19:23.030 --> 00:19:23.670
estás en posición

00:19:23.670 --> 00:19:24.210
de combinar

00:19:24.210 --> 00:19:25.230
cada recurso creativo

00:19:25.230 --> 00:19:25.930
con las cifras

00:19:25.930 --> 00:19:27.270
que muestran su rendimiento.

00:19:28.030 --> 00:19:29.070
Aquí los detalles importan.

00:19:29.350 --> 00:19:30.050
Designer no es solo

00:19:30.050 --> 00:19:30.630
un clon de camba

00:19:30.630 --> 00:19:31.790
integrado en 365.

00:19:32.530 --> 00:19:33.050
Está vinculado

00:19:33.050 --> 00:19:34.490
a tu contexto de M365.

00:19:35.230 --> 00:19:35.850
Si la campaña

00:19:35.850 --> 00:19:36.550
está en el calendario

00:19:36.550 --> 00:19:37.010
de la empresa,

00:19:37.330 --> 00:19:37.930
si las imágenes

00:19:37.930 --> 00:19:38.670
están en SharePoint

00:19:38.670 --> 00:19:39.650
si los borradores de texto

00:19:39.650 --> 00:19:40.490
están en el chat de Teams,

00:19:40.630 --> 00:19:41.390
la IA puede usar eso

00:19:41.390 --> 00:19:42.190
para iniciar sugerencias

00:19:42.190 --> 00:19:43.550
de diseño e diseño.

00:19:44.390 --> 00:19:45.070
Gen 2 funciona

00:19:45.070 --> 00:19:45.510
de la misma manera

00:19:45.510 --> 00:19:45.950
en su terreno.

00:19:47.210 --> 00:19:47.890
Detecta similitudes

00:19:47.890 --> 00:19:48.430
de columnas

00:19:48.430 --> 00:19:49.270
entre fuentes de entrada,

00:19:49.630 --> 00:19:50.490
sugiere normalizaciones

00:19:50.490 --> 00:19:51.970
y señala vacíos de datos

00:19:51.970 --> 00:19:53.350
antes de cargarlos

00:19:53.350 --> 00:19:53.890
en Power BI.

00:19:55.070 --> 00:19:56.290
Ambos usan el contexto,

00:19:56.650 --> 00:19:57.790
solo que desde distintos ángulos

00:19:57.790 --> 00:19:58.590
del flujo de trabajo

00:19:58.590 --> 00:19:59.590
para reducir el trabajo

00:19:59.590 --> 00:20:00.570
entre la información bruta

00:20:00.570 --> 00:20:01.570
y el resultado útil.

00:20:02.230 --> 00:20:02.830
Ese es el principio

00:20:02.830 --> 00:20:03.830
compartido que impulsa ambos.

00:20:04.630 --> 00:20:05.630
Conciencia del contexto,

00:20:05.910 --> 00:20:07.290
más sugerencias inteligentes.

00:20:07.290 --> 00:20:09.030
No es magia generativa.

00:20:09.750 --> 00:20:11.010
Es automatización dirigida

00:20:11.010 --> 00:20:12.110
alimentada por las señales

00:20:12.110 --> 00:20:12.610
que tu entorno

00:20:12.610 --> 00:20:13.390
ya está produciendo.

00:20:14.810 --> 00:20:15.650
Cuanto más trabajas

00:20:15.650 --> 00:20:16.550
dentro del ecosistema

00:20:16.550 --> 00:20:17.250
M365,

00:20:17.390 --> 00:20:18.410
más señales puede captar

00:20:18.410 --> 00:20:18.730
la IA.

00:20:19.790 --> 00:20:20.570
Un prompt de diseño

00:20:20.570 --> 00:20:21.390
que conoce el segmento

00:20:21.390 --> 00:20:21.810
de audiencia

00:20:21.810 --> 00:20:22.870
sin que tengas que escribirlo.

00:20:23.710 --> 00:20:24.470
Un flujo de datos

00:20:24.470 --> 00:20:24.950
que detecta

00:20:24.950 --> 00:20:25.290
que la mitad

00:20:25.290 --> 00:20:26.170
de tu gasto publicitario

00:20:26.170 --> 00:20:26.790
no está etiquetado

00:20:26.790 --> 00:20:27.250
y te pregunta

00:20:27.250 --> 00:20:28.310
si deseas conciliarlo.

00:20:29.130 --> 00:20:29.790
Esto no son trucos

00:20:29.790 --> 00:20:30.270
de una sola vez.

00:20:30.630 --> 00:20:31.210
Son patrones

00:20:31.210 --> 00:20:31.790
que pueden cambiar

00:20:31.790 --> 00:20:32.790
el funcionamiento diario

00:20:32.790 --> 00:20:33.670
de los proyectos.

00:20:34.890 --> 00:20:35.410
Al observarlo

00:20:35.410 --> 00:20:36.350
a través de la perspectiva

00:20:36.350 --> 00:20:37.290
más amplia de Microsoft

00:20:37.290 --> 00:20:37.890
es evidente

00:20:37.890 --> 00:20:38.390
que se dirigen

00:20:38.390 --> 00:20:38.890
hacia un modelo

00:20:38.890 --> 00:20:39.330
de trabajo

00:20:39.330 --> 00:20:40.250
centrado en la IA.

00:20:41.670 --> 00:20:42.950
No una IA aislada,

00:20:43.050 --> 00:20:43.850
sino una integrada

00:20:43.850 --> 00:20:44.650
en las herramientas

00:20:44.650 --> 00:20:45.350
que ya usas

00:20:45.350 --> 00:20:45.970
ajustada

00:20:45.970 --> 00:20:47.550
a tus propios datos operativos.

00:20:48.930 --> 00:20:49.690
El poder de ese modelo

00:20:49.690 --> 00:20:50.390
es que las mejoras

00:20:50.390 --> 00:20:50.730
en la idea

00:20:50.730 --> 00:20:51.510
de un producto a menudo

00:20:51.510 --> 00:20:52.470
pueden aplicarse a otro.

00:20:53.490 --> 00:20:54.430
La lógica de coherencia

00:20:54.430 --> 00:20:54.790
de marca

00:20:54.790 --> 00:20:55.610
que mantiene alineados

00:20:55.610 --> 00:20:56.090
los diseños

00:20:56.090 --> 00:20:56.670
podría ayudar.

00:20:57.090 --> 00:20:57.470
Algún día

00:20:57.470 --> 00:20:58.650
asegurar que las visualizaciones

00:20:58.650 --> 00:20:59.010
de datos

00:20:59.010 --> 00:20:59.630
en Power BI

00:20:59.630 --> 00:21:00.410
mantengan la misma

00:21:00.410 --> 00:21:01.110
identidad visual.

00:21:01.110 --> 00:21:02.570
La detección

00:21:02.570 --> 00:21:02.950
de anomalías

00:21:02.950 --> 00:21:03.450
en Gen 2

00:21:03.450 --> 00:21:04.150
podría marcar

00:21:04.150 --> 00:21:05.010
números inconsistentes

00:21:05.010 --> 00:21:05.570
dentro de un caso

00:21:05.570 --> 00:21:06.210
de negocio en Word

00:21:06.210 --> 00:21:06.870
antes de que alguien

00:21:06.870 --> 00:21:07.330
lo presente.

00:21:07.950 --> 00:21:08.790
Esto plantea una pregunta

00:21:08.790 --> 00:21:09.630
que vale la pena considerar.

00:21:10.330 --> 00:21:11.150
Si la IA puede guiar

00:21:11.150 --> 00:21:11.950
el trabajo creativo

00:21:11.950 --> 00:21:12.530
y analítico

00:21:12.530 --> 00:21:13.310
con igual fluidez,

00:21:13.450 --> 00:21:14.210
¿qué tan lejos estamos

00:21:14.210 --> 00:21:15.310
de un panel unificado

00:21:15.310 --> 00:21:16.410
donde diseñas el activo,

00:21:16.570 --> 00:21:17.430
segmentas la audiencia,

00:21:17.690 --> 00:21:18.530
lanzas la campaña

00:21:18.530 --> 00:21:19.790
y observas los datos

00:21:19.790 --> 00:21:21.190
de rendimiento

00:21:21.190 --> 00:21:22.810
en un solo lugar?

00:21:23.830 --> 00:21:24.690
Ya no es una utopía.

00:21:25.330 --> 00:21:26.190
Los complementos existen.

00:21:26.490 --> 00:21:27.430
Solo falta apilarlos

00:21:27.430 --> 00:21:28.530
en una única interfaz

00:21:28.530 --> 00:21:29.250
consolidada.

00:21:30.190 --> 00:21:31.030
Para las organizaciones

00:21:31.030 --> 00:21:32.270
que ya usan ambas herramientas,

00:21:32.430 --> 00:21:33.590
el beneficio inmediato

00:21:33.590 --> 00:21:34.410
es evidente.

00:21:35.370 --> 00:21:35.830
Puedes alinear

00:21:35.830 --> 00:21:36.570
la narrativa de marca

00:21:36.570 --> 00:21:37.010
con los datos

00:21:37.010 --> 00:21:37.510
de rendimiento

00:21:37.510 --> 00:21:38.010
en tiempo real

00:21:38.010 --> 00:21:38.670
sin las aportaciones

00:21:38.670 --> 00:21:39.130
manuales,

00:21:39.190 --> 00:21:39.810
envíos por correo

00:21:39.810 --> 00:21:40.790
y retrasos de actualización

00:21:40.790 --> 00:21:41.490
que solían ralentizar

00:21:41.490 --> 00:21:42.230
las campañas.

00:21:43.050 --> 00:21:43.910
Esto no solo es más rápido,

00:21:43.990 --> 00:21:44.670
es menos propenso

00:21:44.670 --> 00:21:45.190
a errores.

00:21:46.190 --> 00:21:47.230
El equipo creativo

00:21:47.230 --> 00:21:47.950
ve los resultados

00:21:47.950 --> 00:21:49.090
casi en tiempo real.

00:21:49.910 --> 00:21:50.750
El equipo de análisis

00:21:50.750 --> 00:21:51.390
ve exactamente

00:21:51.390 --> 00:21:51.990
qué activos

00:21:51.990 --> 00:21:53.150
están generando resultados

00:21:53.150 --> 00:21:53.950
y los ajustes

00:21:53.950 --> 00:21:54.430
se realizan

00:21:54.430 --> 00:21:55.170
mientras la campaña

00:21:55.170 --> 00:21:56.130
aún está activa,

00:21:56.170 --> 00:21:57.390
no como un análisis

00:21:57.390 --> 00:21:57.810
posterior.

00:21:57.810 --> 00:21:59.950
Y hay una próxima

00:21:59.950 --> 00:22:00.770
ola en el horizonte,

00:22:01.230 --> 00:22:01.630
una IA

00:22:01.630 --> 00:22:02.330
que no solo opera

00:22:02.330 --> 00:22:03.050
dentro de aplicaciones

00:22:03.050 --> 00:22:03.630
individuales

00:22:03.630 --> 00:22:04.410
sino que las orquesta

00:22:04.410 --> 00:22:04.850
entre sí.

00:22:05.690 --> 00:22:06.590
Es ahí cuando un cambio

00:22:06.590 --> 00:22:07.010
en el mensaje

00:22:07.010 --> 00:22:07.590
de una campaña

00:22:07.590 --> 00:22:08.150
podría activar

00:22:08.150 --> 00:22:08.790
automáticamente

00:22:08.790 --> 00:22:09.670
visuales actualizados

00:22:09.670 --> 00:22:10.230
en Designer,

00:22:10.750 --> 00:22:11.490
ajustar la regla

00:22:11.490 --> 00:22:11.930
de etiquetado

00:22:11.930 --> 00:22:12.750
en tus flujos de datos

00:22:12.750 --> 00:22:14.050
y entregar analíticas

00:22:14.050 --> 00:22:14.790
renovadas a tu panel

00:22:14.790 --> 00:22:15.430
sin que tengas

00:22:15.430 --> 00:22:16.430
que intervenir.

00:22:16.430 --> 00:22:17.430
¡Gracias!