WEBVTT 00:00:00.300 --> 00:00:11.500 Listo para 10 días de Microsoft 365, Copilot y IUR y las personas que están dando forma al futuro del trabajo y este enero, M365 con regreso y venimos con más fuerza. 00:00:11.680 --> 00:00:12.280 Y venimos fuerza. 00:00:12.920 --> 00:00:14.280 Únete a nosotros para sesiones en vivo. 00:00:14.500 --> 00:00:18.180 Demostraciones reales y conocimientos prácticos de MVPs y expertos de la industria de todo el mundo. 00:00:18.880 --> 00:00:21.240 Nada de diapositivas genéricas, nada de tecnicimos interminables. 00:00:22.120 --> 00:00:23.480 Abordamos los desafíos reales. 00:00:23.760 --> 00:00:28.560 Copilot Studio, agentes de IA Fabric, seguridad, gobernanza y automatización. 00:00:28.560 --> 00:00:32.880 Ya seas un profesional de TI, desarrollador o líder empresarial. 00:00:33.100 --> 00:00:34.380 Hay sesiones diseñadas para ti. 00:00:35.540 --> 00:00:40.040 Con 10 días completos, puedes explorar múltiples tecnologías y conectar con una comunidad global. 00:00:40.980 --> 00:00:44.040 Mira en vivo y lleva ideas prácticas de regreso a tu organización. 00:00:45.160 --> 00:00:46.280 Enero de 2027. 00:00:46.820 --> 00:00:47.300 10 días. 00:00:47.980 --> 00:00:48.900 Una sola comunidad, Microsoft. 00:00:49.420 --> 00:00:50.580 El registro ya está abierto. 00:00:51.920 --> 00:00:55.560 Ve a m365.com.net y asegura tu lugar hoy mismo. 00:00:55.560 --> 00:00:58.500 Es m365.com.net 00:00:58.500 --> 00:01:04.640 Únete ahora en m365.com.net y te veremos en vivo en enero. 00:01:05.120 --> 00:01:09.280 La mayoría de las empresas implementan Microsoft 365 Copilot esperando aumentos inmediatos de productividad. 00:01:09.860 --> 00:01:10.640 Pero aquí está el detalle. 00:01:10.760 --> 00:01:14.060 Sin medir el uso y el impacto, esas grandes expectativas se desmoronan rápido. 00:01:15.220 --> 00:01:18.240 Si tu equipo no puede probar dónde Copilot ahorra tiempo y dónde se ignora, 00:01:18.380 --> 00:01:20.200 solo has invertido en otra herramienta abandonada. 00:01:20.200 --> 00:01:24.760 Entonces, ¿por qué fallan silenciosamente tantas implementaciones y que puedes hacer realmente para que la tuya perdure? 00:01:25.560 --> 00:01:27.680 Quédate conmigo porque la pieza que falta no es técnica. 00:01:28.300 --> 00:01:33.480 Se trata de convertir métricas en un ciclo de retroalimentación que transforma a Copilot de una moda pasajera en un retorno de inversión medible. 00:01:34.420 --> 00:01:36.580 La expectativa frente a la realidad es el lanzamiento de Copilot. 00:01:37.080 --> 00:01:40.260 La mayoría de los líderes presentan a Copilot como la solución mágica para la productividad. 00:01:41.020 --> 00:01:41.980 La promesa suena simple. 00:01:42.180 --> 00:01:42.580 Impleméntalo. 00:01:42.900 --> 00:01:46.280 Desde el primer día, la fuerza laboral producirá mágicamente más con menos esfuerzo. 00:01:46.280 --> 00:01:50.620 Esa es la historia que la mayoría de los ejecutivos escuchan y repiten en reuniones generales y de liderazgo. 00:01:51.460 --> 00:01:53.340 Pero pasan seis meses y el sentimiento cambia. 00:01:53.840 --> 00:01:58.180 En lugar de mostrar informes de ganancias espectaculares, la organización comienza a hacerse preguntas silenciosas. 00:01:58.960 --> 00:02:00.740 ¿Por qué las cifras de eficiencia no son diferentes? 00:02:01.160 --> 00:02:03.320 ¿Por qué algunos equipos siguen aferrados a los procesos antiguos? 00:02:03.660 --> 00:02:05.680 La expectativa comienza a decaer en incertidumbre. 00:02:06.080 --> 00:02:08.440 Y el ambiente en torno a Copilot cambia de emoción a duda. 00:02:08.900 --> 00:02:12.740 La expectativa que impulsa esta decepción es que Copilot funciona como accionar un interruptor. 00:02:12.740 --> 00:02:16.620 Los líderes a menudo lo tratan como una actualización instantánea de los flujos de trabajo, 00:02:16.740 --> 00:02:20.040 asumiendo que una vez que los empleados tengan acceso, descubrirán cómo integrarlo en todas partes. 00:02:20.620 --> 00:02:24.260 Parece intuitivo pensar que un asistente de IA encajará naturalmente en las tareas diarias. 00:02:25.200 --> 00:02:27.880 El problema es que implementar tecnología no equivale a transformación. 00:02:29.020 --> 00:02:32.740 Sin estructura, sin estrategia y sin monitoreo Copilot se convierte en solo otra herramienta más 00:02:32.740 --> 00:02:35.180 entre las docenas disponibles en la pila de productividad. 00:02:36.220 --> 00:02:37.300 Los empleados lo probarán. 00:02:37.440 --> 00:02:39.580 Explorarán sus características quizás a lo usen de manera casual. 00:02:39.580 --> 00:02:42.440 Pero la adopción casual no es lo mismo que una mejora medible. 00:02:43.320 --> 00:02:44.040 Y esta desconexión. 00:02:44.440 --> 00:02:48.360 En teoría, la adopción puede parecer sólida porque se usan las licencias a inicios de sesión 00:02:48.360 --> 00:02:49.580 y se realizan consultas. 00:02:49.740 --> 00:02:53.560 Sin embargo, en el flujo de trabajo nadie sabe realmente si esas consultas son relevantes o valiosas. 00:02:54.360 --> 00:02:56.920 Algunos empleados experimentan con Copilot para el formato a textos 00:02:56.920 --> 00:02:59.600 mientras que otros lo usan para redactar un solo correo electrónico a la semana. 00:03:00.420 --> 00:03:02.900 Nada de ese uso indica si la productividad ha mejorado. 00:03:03.600 --> 00:03:06.360 Esa falta de visibilidad convierte el éxito del despliegue en una suposición. 00:03:06.360 --> 00:03:09.960 Pronto la dirección empieza a depender de cifras superficiales sin contexto. 00:03:10.480 --> 00:03:13.420 La ilusión está ahí, pero el impacto subyacente permanece sin comprobarse. 00:03:13.940 --> 00:03:16.380 Si alguna vez ayudaste a implementar Microsoft Teams sin regular 00:03:16.380 --> 00:03:18.980 cómo debían estructurarse los grupos o canales, ya conoces la historia. 00:03:19.580 --> 00:03:20.940 Al principio la adopción se dispara. 00:03:21.300 --> 00:03:23.860 La gente participa en reuniones, envía chats y crea equipos por todas partes. 00:03:24.240 --> 00:03:27.060 Pero cuando se ignora la gobernanza, el caos aumenta más rápido que la adopción. 00:03:27.560 --> 00:03:29.980 La duplicación se extiende, los espacios abandonados se acumulan 00:03:29.980 --> 00:03:32.620 y la calidad de la participación cae más rápido de lo que creció. 00:03:33.260 --> 00:03:34.740 Las pliegues de Copilot caen en la misma trampa. 00:03:34.740 --> 00:03:36.780 El hecho de que todos tengan acceso y jueguen con él 00:03:36.780 --> 00:03:38.780 no significa que la organización se esté beneficiando. 00:03:39.440 --> 00:03:40.460 A menudo significa lo contrario. 00:03:41.420 --> 00:03:44.500 Mucha experimentación dispersa, sin patrón, sin estructura 00:03:44.500 --> 00:03:46.420 y sin forma de escalar los resultados que funcionan. 00:03:46.840 --> 00:03:49.740 Un error común es asumir que una vez que TI completa el despliegue técnico, 00:03:49.820 --> 00:03:51.500 su trabajo ha terminado, su terminado. 00:03:52.220 --> 00:03:54.240 Los servidores funcionan, las entidades están sincronizadas, 00:03:54.320 --> 00:03:56.040 las licencias asignadas y el requisito está cumplido. 00:03:56.800 --> 00:03:59.140 Esa mentalidad reduce a Copilot a una casilla técnica, 00:03:59.260 --> 00:04:02.040 en lugar de tratarlo como una iniciativa de transformación empresarial. 00:04:02.040 --> 00:04:05.300 El éxito se define erróneamente como lo hemos lanzado, 00:04:05.340 --> 00:04:07.100 en lugar de estar marcando una diferencia medible. 00:04:08.080 --> 00:04:08.860 Resultados predecibles. 00:04:09.180 --> 00:04:11.060 Las organizaciones afirman que Copilot se ha integrado, 00:04:11.220 --> 00:04:13.560 pero la realidad es que la mayor parte del uso sigue siendo superficial. 00:04:13.900 --> 00:04:15.780 Y la adopción superficial no resiste el escrutinio. 00:04:16.180 --> 00:04:16.980 Las cifras le respaldan. 00:04:17.780 --> 00:04:19.740 Aproximadamente 7 de cada 10 despliegues de Copilot 00:04:19.740 --> 00:04:22.580 no reportan un retorno a inversión medible después del aumento inicial de actividad. 00:04:22.580 --> 00:04:26.820 Son líderes revisando tableros llenos de estadísticas de inicio de sesión, 00:04:27.260 --> 00:04:30.900 pero luchando por vincularlas con cualquier mejora en el tiempo ahorrado o la producción obtenida. 00:04:31.960 --> 00:04:34.040 El retorno de inversión se congela justo donde comenzó el despido. 00:04:34.320 --> 00:04:36.500 Se ha concedido el acceso, pero no se ha probado la productividad. 00:04:37.220 --> 00:04:39.100 Y como no existen comparaciones de referencia, 00:04:39.500 --> 00:04:42.040 no hay forma de saber siquiera si Copilot cambió algo significativo. 00:04:42.760 --> 00:04:45.140 Sin una medición adecuada, la organización básicamente está adivinando. 00:04:45.500 --> 00:04:46.580 Las señales de vertencia suelen pasar desapercibidas. 00:04:46.580 --> 00:04:49.760 Departamento confía ciegamente en Copilot, pero otro apenas lo toca. 00:04:50.480 --> 00:04:53.120 Los líderes atribuyen esto diferencias en la carga de trabajo o la madurez, 00:04:53.300 --> 00:04:55.620 pero estos patrones apuntan a algo mucho más profundo. 00:04:56.180 --> 00:04:59.560 Una curva de adopción desigual que refleja una falta de orientación, capacitación y estructura. 00:05:00.320 --> 00:05:02.460 Si ciertos equipos descubren valor de forma natural, 00:05:02.720 --> 00:05:04.420 mientras otros se pierden, no estás viendo un éxito, 00:05:04.760 --> 00:05:05.980 tras ante una oportunidad perdida. 00:05:06.620 --> 00:05:08.180 La organización pierde consistencia, 00:05:08.500 --> 00:05:11.000 mejores prácticas compartidas y economías de escala. 00:05:11.880 --> 00:05:13.780 Y aquí es donde entra el verdadero cambio de juego. 00:05:13.780 --> 00:05:17.080 La medición temprana no solo responde si la adopción está ocurriendo. 00:05:17.640 --> 00:05:18.800 Revela cómo, dónde y por qué. 00:05:19.540 --> 00:05:22.300 Identifica sus patrones de adopción desiguales no como curiosidades, 00:05:22.440 --> 00:05:24.140 sino como señales de advertencia tempranas. 00:05:25.140 --> 00:05:27.540 Con el enfoque correcto, los líderes pueden intervenir, 00:05:27.680 --> 00:05:28.940 ajustar el contenido de capacitación, 00:05:29.080 --> 00:05:32.220 identificar líderes ocultos y redirigir el enfoque antes de que el impulso se detenga. 00:05:33.060 --> 00:05:37.580 Implementar Copilot sin medición es como comprar un avión sin comprobar nunca si vuela. 00:05:38.540 --> 00:05:40.960 Puedes tener el motor, las alas y los cinturones instalados, 00:05:40.960 --> 00:05:44.340 pero hasta que verifiques que está en el aire, el éxito solo existe en teoría. 00:05:45.080 --> 00:05:46.180 Lo que plantea la gran pregunta. 00:05:46.540 --> 00:05:50.620 ¿Cómo sabes desde el principio si tu despliegue de Copilot se desliza hacia el éxito o cae en picada? 00:05:51.860 --> 00:05:53.560 Las métricas ocultas que predicen el fracaso. 00:05:53.960 --> 00:05:57.340 ¿Qué pasaría si pudieras saber desde el principio que tu despliegue de Copilot estaba destinado a fracasar? 00:05:57.820 --> 00:06:02.260 Imagina detectar las señales de alerta temprano antes de que la adopción se estanque y la herramienta quede en el olvido. 00:06:02.820 --> 00:06:04.140 Eso no solo es posible, es necesario. 00:06:04.140 --> 00:06:08.180 Porque para cuando las quejas de los usuarios llegan a los líderes ya es demasiado tarde. 00:06:08.800 --> 00:06:11.700 Copilot es uno de esos despliegues donde el peligro no parece un fracaso al principio. 00:06:12.460 --> 00:06:13.060 Parece actividad. 00:06:14.140 --> 00:06:17.260 La gente inicia sesión, se asignan licencias y los números de servicio parecen saludables. 00:06:17.900 --> 00:06:20.800 Pero bajo la superficie, las métricas que realmente importan cuentan una historia diferente. 00:06:21.320 --> 00:06:24.100 La realidad es que la mayoría de las organizaciones no rastrean las señales correctas. 00:06:24.720 --> 00:06:27.660 De ahí cuenta el número de licencias activadas y asume que eso equivale al éxito. 00:06:27.660 --> 00:06:30.140 En una hoja de cálculo, la adopción impresionante. 00:06:30.620 --> 00:06:33.500 Miles de empleados tienen acceso y el sistema reporta mucho uso. 00:06:34.040 --> 00:06:34.580 Aquí está el problema. 00:06:35.120 --> 00:06:38.300 Ese número no dice nada sobre si la fuerza laboral realmente está obteniendo valor. 00:06:38.960 --> 00:06:44.440 Es equivalente a contar cuántas personas abrieron Excel en un día sin saber si hicieron un presupuesto o solo organizaron una lista de compras. 00:06:45.460 --> 00:06:48.440 Las licencias activadas pueden probar el alcance, pero no prueba nada sobre el impacto. 00:06:49.280 --> 00:06:53.100 Imagina una empresa ficticia con 2.000 licencias de Copilot desplegadas en todos los departamentos. 00:06:53.860 --> 00:06:55.260 En papel, el despliegue parece una victoria. 00:06:55.260 --> 00:07:00.580 Pero cuando se revisan los datos más de cerca, solo el 20% de las consultas están vinculadas a tareas significativas. 00:07:01.200 --> 00:07:04.900 Cosas como resumir notas de proyectos, producir contenido para clientes o redactar informes. 00:07:05.740 --> 00:07:13.120 El resto cae en consultas de prueba, pidiendo a Copilot que cuente chistes, responda preguntas básicas o repita funciones que no mejoran los flujos de trabajo comercial. 00:07:13.840 --> 00:07:18.460 En ese escenario, el despliegue aún no ha fallado, pero el retorno temprano sugiere que ya se dirige en la dirección equivocada. 00:07:18.960 --> 00:07:24.900 Si los líderes siguen aplaudiendo el aumento del uso sin contexto, llevarán al despliegue un éxito mientras el valor se estanca silenciosamente. 00:07:25.260 --> 00:07:26.860 Los mismos puntos ciegos aparecen en una y otra. 00:07:27.260 --> 00:07:29.640 El primer error que cometen las organizaciones contra los inicios de ciencia. 00:07:29.960 --> 00:07:34.640 Una gran actividad parece positiva a simple vista, pero oculta si alguna de esas interacciones hace interacciones hacia avanzar el trabajo. 00:07:34.880 --> 00:07:36.280 El segundo error es ignorar el contexto. 00:07:36.280 --> 00:07:40.800 Rastrear consultas sin vincularlas a tareas o dominios ofrece una visión distorsionada. 00:07:41.480 --> 00:07:45.580 Si es como terminas mezclando las pruebas casuales de un usuario con la automatización de ahorro de tiempo de otro. 00:07:46.360 --> 00:07:48.240 Y el tercer error es la falta de una línea base. 00:07:49.340 --> 00:07:57.000 Sin saber cuánto tiempo tomaban ciertos flujos de trabajo antes del despliegue, no hay forma de medir el ahorro de tiempo, las ganancias en eficiencia o la reducción de errores después de que Copilot entre en el centro. 00:07:57.640 --> 00:07:59.960 Los datos de referencia convierten a adopción en resultados medibles. 00:08:00.800 --> 00:08:02.320 Sin ello, solo tienes conteos brutos. 00:08:02.540 --> 00:08:04.000 Entonces, ¿qué deberían buscar los equipos en su lugar? 00:08:04.260 --> 00:08:05.560 Piensa en el área de superficie de uso. 00:08:05.940 --> 00:08:10.240 Eso significa identificar cómo aparece Copilot en los flujos de trabajo reales, no solo que alguien lo haya activado. 00:08:11.080 --> 00:08:15.020 ¿Está integrado en la preparación de reuniones, redacción de documentos, análisis o tareas orientadas al cliente? 00:08:15.960 --> 00:08:20.780 Rastrear el área de superficie permite ver dónde se vuelve Copilot, parte del ritmo diario frente a donde se trata como una novedad. 00:08:21.100 --> 00:08:24.300 Una superficie amplia significa que los empleados lo están integrando en múltiples puntos de control. 00:08:24.760 --> 00:08:25.860 Una estrecha señala un riesgo. 00:08:26.540 --> 00:08:29.940 Copilot está limitado a uno o dos casos de uso pequeños y puede que nunca se expanda. 00:08:30.320 --> 00:08:31.080 Esto no es solo teórico. 00:08:31.740 --> 00:08:35.340 Las métricas de comportamiento cuentan historias más ricas sobre la adopción de lo que los contenidos jamás podrían. 00:08:35.760 --> 00:08:39.940 La frecuencia de consultas específicas por tarea muestra si Copilot apoya flujos de trabajo críticos. 00:08:40.480 --> 00:08:46.120 La consistencia de uso en todo departamento sugiere si los líderes están impulsando la adopción o si el éxito depende de la experimentación individual. 00:08:46.960 --> 00:08:50.760 Incluso la variedad de tareas que Copilot apoya puede predecir si el uso se estancará o se extenderá. 00:08:51.120 --> 00:08:57.120 La investigación sobre la adopción tecnológica muestra consistentemente que los patrones de uso diversificados e integrados conducen a una adopción sostenida, 00:08:57.240 --> 00:08:59.360 mientras que el uso superficial y repetitivo conduce al abandono. 00:09:00.120 --> 00:09:00.980 Copilot no es la excepción. 00:09:01.520 --> 00:09:02.360 Aquí está la idea clara. 00:09:02.800 --> 00:09:06.740 Las métricas pasadas por alto revelan la claridad del ROI más rápido que cualquier panel de control de alto nivel. 00:09:07.180 --> 00:09:10.780 Si en 60 días puedes vincular las consultas de Copilot con resultados específicos, 00:09:10.860 --> 00:09:15.020 como tiempos de entrega de documentos o reducción de formato manual, sabrás que la adopción está escalando. 00:09:15.740 --> 00:09:19.120 Si todo lo que ves son inicios de sesión y experimentos únicos, sabrás que el despliegue se está hundiendo. 00:09:19.800 --> 00:09:23.200 Esa es la diferencia entre esperar hasta el final del trimestre para darse cuenta de que nada mejoró 00:09:23.200 --> 00:09:26.140 y hacer correcciones de rumbo en tiempo real mientras el impulso aún es fresco. 00:09:27.040 --> 00:09:29.160 Una vez que entiendes estos patrones, el desafío cambia. 00:09:29.680 --> 00:09:31.940 Has superado las conjeturas sobre licencias e inicios de sesión. 00:09:32.720 --> 00:09:34.820 ¿Sabes dónde está ganando Atracción Copilot y dónde no? 00:09:35.380 --> 00:09:38.660 La verdadera pregunta ahora es cómo capturas estos datos en la práctica 00:09:38.660 --> 00:09:42.120 y, más importante, cómo te aseguras de que los conocimientos se reintegran al despliegue 00:09:42.120 --> 00:09:44.280 en lugar de languidecer en un informe estático. 00:09:46.020 --> 00:09:47.900 Convertir datos brutos en un ciclo de retroalimentación. 00:09:48.600 --> 00:09:51.060 Capturar datos de uso es una cosa, pero la mayoría de los despliegues fallan 00:09:51.060 --> 00:09:53.320 porque nadie se molesta en reintroducir esos datos en el sistema. 00:09:54.720 --> 00:09:57.440 Se recopilan números, se crean gráficos y se distribuyen presentaciones, 00:09:57.560 --> 00:09:59.680 pero ahí es donde mueren las conclusiones, pero ahí es donde mueren eso. 00:09:59.840 --> 00:10:03.360 El personal sigue usando Copilot igual que el primer día y nada cambia fundamentalmente. 00:10:03.360 --> 00:10:06.040 Esa es la brecha entre los paneles de control y el ciclo de retroalimentación. 00:10:06.460 --> 00:10:07.900 Un panel de control te muestra lo que sucedió. 00:10:08.320 --> 00:10:10.720 Un ciclo dice ahora, esto es lo que haremos al respecto. 00:10:11.460 --> 00:10:14.640 Y sin ese cambio, los despliegues de Copilot parecen activos, pero permanecen estancados. 00:10:15.160 --> 00:10:15.820 Piénsalo de esta manera. 00:10:16.280 --> 00:10:19.340 Un panel estático podría decirte que se ingresaron 10.000 PROMs en un mes. 00:10:20.100 --> 00:10:24.160 Los líderes se sienten, hay actividad, se está usando la herramienta, la inversión parece viva. 00:10:24.980 --> 00:10:27.320 Pero alguien se detiene a preguntar qué fueron realmente esos PROMs. 00:10:28.020 --> 00:10:30.380 O si se vinculan con resultados comerciales importantes. 00:10:30.380 --> 00:10:35.300 Las métricas de vanidad son fáciles de perseguir porque lucen impresionantes y se pueden compartir con la junta. 00:10:35.760 --> 00:10:38.840 Pero al analizarlas, rara vez impulsan decisiones que mejoran la adopción. 00:10:39.220 --> 00:10:43.380 Copilot termina atrapado en un ciclo de validación superficial sin mejoras estructurales. 00:10:44.140 --> 00:10:45.060 Aquí hay una imagen concreta. 00:10:45.620 --> 00:10:50.300 Imagina revisar registros y darte cuenta que el 60% de todas las consultas son variaciones de redactas de correo, 00:10:50.400 --> 00:10:51.220 o reescribe esta frase. 00:10:51.820 --> 00:10:52.360 Útil, claro. 00:10:52.360 --> 00:10:57.120 Pero aunque pulir correo se ve bien a corto plazo, no dice nada sobre victorias de automatización más profundas. 00:10:57.700 --> 00:11:01.620 Mientras tanto, áreas completas de potencial, como la generación de documentos para contratos complejos, 00:11:01.980 --> 00:11:05.860 resumir actualizaciones de políticas largas o preparar informes basados en datos, permanecen intactas. 00:11:06.660 --> 00:11:10.240 Si los líderes se quedan en la superficie, celebrarán el uso, pero no tendrán un plan para expandirlo. 00:11:10.740 --> 00:11:13.940 El resultado, Copilot está haciendo trabajo repetitivo en lugar de ampliar su impacto. 00:11:14.500 --> 00:11:16.140 Aquí es donde entra en juego un ciclo de retroalimentación. 00:11:16.140 --> 00:11:21.260 Una vez que sabes qué está haciendo realmente el personal, con Copilot puede dirigir la capacitación para cambiar el patrón. 00:11:22.760 --> 00:11:24.280 Si la redacción de correos domina el uso, 00:11:24.960 --> 00:11:28.240 nuevas sesiones de aprendizaje podrían resaltar escenarios avanzados mostrando a los equipos 00:11:28.240 --> 00:11:31.540 cómo Copilot puede extraer ideas de notas de reuniones o crear borradores de propuestas. 00:11:32.960 --> 00:11:35.580 En lugar de que los empleados repitan el único caso de uso que descubrieron, 00:11:35.700 --> 00:11:37.360 la capacitación los impulsa a nuevas áreas. 00:11:38.300 --> 00:11:39.980 Así es como los datos brutos moldean la adopción. 00:11:40.420 --> 00:11:44.040 Sin ese ciclo, los empleados se estancan rápidamente, convencidos de que la herramienta solo tiene un truco. 00:11:44.040 --> 00:11:49.480 La triste realidad es que la mayoría de las organizaciones pasan más tiempo promocionando la adopción que apoyándola. 00:11:50.380 --> 00:11:52.540 Grandes campañas de comunicación celebran el lanzamiento. 00:11:53.100 --> 00:11:57.880 Pósteres, banners en la intranet, reuniones donde los líderes hablan sobre cómo la IA da forma al futuro del trabajo. 00:11:58.220 --> 00:11:59.940 Pero las campañas de entusiasmo no crean capacidad. 00:12:00.420 --> 00:12:01.540 Crean conciencia sin profundidad. 00:12:02.020 --> 00:12:03.360 El ciclo de retroalimentación cambia seguido. 00:12:03.700 --> 00:12:07.920 Toma la energía que los líderes gastaron en marketing y la dirige hacia habilidades prácticas que los empleados puedan usar. 00:12:08.300 --> 00:12:10.020 Los mensajes de adopción hacen que la gente sienta cómoda. 00:12:10.560 --> 00:12:13.820 La capacitación basada en retroalimentación asegura que esa curiosidad se traduzca en capacidad. 00:12:14.260 --> 00:12:16.400 Un despliegue moderno no necesita otro panel estático. 00:12:16.840 --> 00:12:19.380 Necesita un motor que conecte las métricas de uso con el sistema. 00:12:19.920 --> 00:12:22.060 Ahí es donde encaja el análisis de Copilot en Viva Insights. 00:12:22.860 --> 00:12:29.820 En lugar de mostrar cifras generales sin contexto, puede analizar patrones de adopción e identificar áreas donde la capacitación o guía podría cerrar la brecha. 00:12:30.560 --> 00:12:33.700 Piense lo menos como un software de informes y más como una herramienta de iteración. 00:12:34.200 --> 00:12:37.260 Continuamente pregunta, ¿qué sugiere esta información que debemos hacer diferente mañana? 00:12:37.260 --> 00:12:40.660 Ese es el cambio de mentalidad que muchos líderes pasan por hoy. 00:12:40.980 --> 00:12:45.040 Cuando se ven a través de un informe estático, los datos solo cuentan el pasado del lanzamiento. 00:12:45.700 --> 00:12:47.960 ¿Qué pasó? ¿Con qué frecuencia? ¿Y dónde ocurrieron los picos? 00:12:48.540 --> 00:12:51.420 Pero en un ciclo de retroalimentación esas mismas cifras funcionan como recomendaciones. 00:12:51.940 --> 00:12:55.560 La poca diversidad en las consultas se convierte en una señal de que necesita capacitación específica. 00:12:55.560 --> 00:13:01.080 La adopción desigual entre departamentos se vuelve una señal para compartir mejores prácticas de los equipos líderes con los rezagados. 00:13:01.680 --> 00:13:04.880 La expansión lenta hacia casos de uso avanzados activa el entrenamiento en lugar del pánico. 00:13:05.680 --> 00:13:08.980 Este enfoque convierte a los datos de un informe pasivo en una guía activa. 00:13:09.660 --> 00:13:10.360 Aquí está lo importante. 00:13:10.800 --> 00:13:15.960 Sin un ciclo de retroalimentación, la adopción de Copilot permanece estática, atrapada en los hábitos que los empleados adoptaron al principio. 00:13:16.660 --> 00:13:21.240 Pero una vez que los datos de uso regresan a capacitación, comunicación y cambios de procesos, la adopción evoluciona. 00:13:21.240 --> 00:13:28.160 Cada interacción se vuelve más precisa porque el sistema aprende no solo de la IA de Copilot, sino del comportamiento de las personas a su alrededor. 00:13:28.840 --> 00:13:31.800 Ese efecto compuesto hace que cada nuevo ciclo de lanzamiento sea más sólido que el anterior. 00:13:32.780 --> 00:13:35.420 Pero la optimización no termina con refinar el uso en equipos aislados. 00:13:36.340 --> 00:13:40.140 La verdadera oportunidad surge al detectar esas prácticas de alto valor y escalarlas por toda la empresa. 00:13:40.840 --> 00:13:44.520 Ahí es donde la retroalimentación trasciende los paneles y comienza a crear manuales compartidos para el éxito. 00:13:45.500 --> 00:13:47.640 Escalando las mejores prácticas en toda la organización. 00:13:47.640 --> 00:13:52.320 ¿Qué sucede cuando un equipo descubre cómo usar Copilot de una manera que cambia fundamentalmente su forma de trabajar? 00:13:52.840 --> 00:13:56.280 La verdadera oportunidad comienza cuando esa historia de éxito no se limita a un solo equipo, 00:13:56.400 --> 00:13:59.680 sino que se convierte en la plantilla para el resto de la compañía, para el resto de la compañía. 00:13:59.840 --> 00:14:03.500 Es ese momento en que Copilot pasa de ser una herramienta interesante a un multiplicador de fuerza. 00:14:04.360 --> 00:14:05.200 Aquí está el problema. 00:14:05.380 --> 00:14:08.240 Con demasiada frecuencia, esos focos de éxito nunca salen de los muros del departamento. 00:14:08.620 --> 00:14:10.040 Tomemos recursos humanos como... 00:14:10.040 --> 00:14:13.620 Digamos que refinan los prompts de Copilot para agilizar el proceso de incorporación. 00:14:14.400 --> 00:14:18.200 En lugar de recopilar malmente documentos, recordatorios de políticas y horarios de capacitación, 00:14:18.300 --> 00:14:19.500 Copilot hace el trabajo pesado. 00:14:20.120 --> 00:14:24.680 El resultado del papeleo de incorporación se reduce a la mitad y los nuevos empleados llegan con un paquete claro y listo para usar. 00:14:24.980 --> 00:14:25.200 Tomemos. 00:14:25.580 --> 00:14:25.820 Achay. 00:14:26.140 --> 00:14:26.860 Es un cambio radical. 00:14:27.280 --> 00:14:31.160 Han ahorrado horas de coordinación manual y reducido los errores que solían colarse en el proceso. 00:14:31.160 --> 00:14:34.340 Es el tipo de mejora que hace que el primer día los empleados sea más fluido y que es real. 00:14:34.600 --> 00:14:34.840 Achay. 00:14:35.260 --> 00:14:36.160 Sea más eficiente en el tiempo. 00:14:36.160 --> 00:14:40.780 Pero, a menos que esa información se difunda, sigue siendo una victoria local, poderosa, pero aislada. 00:14:41.240 --> 00:14:42.820 Y es esa tensión que enfrenta toda organización. 00:14:43.660 --> 00:14:46.500 En una parte, Copilot mejora los flujos de trabajo drásticamente, 00:14:46.720 --> 00:14:50.860 mientras que al otro lado del pasillo, otro departamento sigue usándolo para escribir correos simples y pulir frases. 00:14:51.680 --> 00:14:52.800 La distribución desigualdiz potencial. 00:14:53.100 --> 00:14:57.560 El mayor riesgo es que los líderes vean resultados inconsistentes entre departamentos y asuman que Copilot no funciona, 00:14:58.040 --> 00:15:00.380 cuando en realidad el problema es que las mejores prácticas nunca se calaron. 00:15:00.660 --> 00:15:03.760 El equipo de Israel no tiene un canal para compartir su manual, 00:15:03.760 --> 00:15:07.000 por lo que el éxito se queda puerta cerrada en lugar de elevar a toda la organización. 00:15:07.100 --> 00:15:11.480 La verdadera tarea, entonces, es codificar y centralizar estos logros para que no dependan del azar. 00:15:12.480 --> 00:15:15.540 Los casos de uso de alto rendimiento no deberían celebrarse solo en ese departamento. 00:15:15.980 --> 00:15:19.320 Necesitan ser documentados, probados y empaquetados de formas que otros equipos puedan replicar. 00:15:20.000 --> 00:15:23.920 Las bibliotecas de prompts estructurados, las guías de flujo de trabajo y los manuales se convierten en recursos esenciales. 00:15:24.140 --> 00:15:27.940 Sin ellos, las mejoras de Copilot se vuelven anécdotas dispersas sin efecto acumulativo. 00:15:27.940 --> 00:15:32.600 Con ellos, la organización empieza a capitalizar conocimientos en lugar de reventar la rueda en cada departamento. 00:15:33.540 --> 00:15:35.160 Los conocen centralizados se añaden otra capa de valor. 00:15:35.960 --> 00:15:37.440 No basta con recopilar lo que hacemos equipo. 00:15:38.080 --> 00:15:42.240 Necesitas visibilidad agregada sobre qué flujos de trabajo generan picos de eficiencia de forma constante. 00:15:43.120 --> 00:15:45.060 Un jefe de departamento puede pulir sus procesos, 00:15:45.180 --> 00:15:49.320 pero solo el analítico organizacional puede identificar que la incorporación, los informes de campañas, 00:15:49.380 --> 00:15:53.740 la redacción de políticas o la generación de propuestas ahorran tiempo de manera constante. 00:15:53.740 --> 00:15:56.440 Al elevar los logros individuales e inteligencia colectiva, 00:15:56.500 --> 00:16:00.280 los líderes pueden dirigir los esfuerzos de capacitación hacia las áreas de mayor rendimiento, hacia las áreas de rendimiento. 00:16:00.840 --> 00:16:04.760 Sin ese paso, cada equipo se queda adivinando, con sus propios experimentos aislados. 00:16:05.540 --> 00:16:09.060 Para hacerlo tangible, imagina a un equipo de marketing luchando con los informes de campañas. 00:16:10.300 --> 00:16:14.740 Pasan días compilando resúmenes de rendimiento, editando métricas y alineando el contenido en informes presentables. 00:16:16.240 --> 00:16:18.320 Tras ver la biblioteca de prompts estructurados de RR. 00:16:19.040 --> 00:16:20.880 Para la incorporación, adaptan la misma idea. 00:16:20.880 --> 00:16:25.420 En lugar de explorar Copilot por su cuenta, aplican el marco compartido, los prompts estructurados, 00:16:25.540 --> 00:16:27.880 las pautas documentadas y la biblioteca basada en ejemplos de RR. 00:16:28.380 --> 00:16:31.140 En pocas semanas, su ciclo de informes se reduce de días a horas. 00:16:31.560 --> 00:16:35.960 Nada de eso habría sucedido si el descubrimiento de RR, Edge, no se hubiera comunicado de una forma utilizable. 00:16:36.340 --> 00:16:38.240 Compartir las mejores prácticas no solo ahorra tiempo. 00:16:38.820 --> 00:16:41.940 Multiplica el impacto en flujos de trabajo que nadie anticipó al principio. 00:16:42.620 --> 00:16:44.500 Eso plantea la pregunta, ¿cómo viajan estas historias? 00:16:45.220 --> 00:16:48.580 Los canales de comunicación importan tanto como las mejores prácticas en sí mismas. 00:16:48.580 --> 00:16:52.760 Sin un proceso claro para difundir manuales, las lecciones de un equipo nunca llegan al siguiente. 00:16:53.740 --> 00:16:56.180 Algunas organizaciones usan portales de conocimiento internos, 00:16:56.300 --> 00:16:58.140 otras se apoyan en grupos de Yammer o ViveEngage, 00:16:58.460 --> 00:17:01.040 y otras integran los manuales directamente a sus plataformas de aprendizaje. 00:17:02.220 --> 00:17:03.160 El método no es la parte difícil. 00:17:03.700 --> 00:17:07.580 La pieza crítica es asegurar que los nuevos éxitos de Copilot no queden enterrados en sí los departamentos. 00:17:08.080 --> 00:17:11.700 El intercambio estructurado garantiza que un beneficio o una función no se detenga ahí, 00:17:11.700 --> 00:17:13.760 sino que sirva a plataforma de lanzamiento para los demás. 00:17:14.600 --> 00:17:16.740 Y es aquí donde el panorama general empieza a tomar forma. 00:17:17.540 --> 00:17:18.860 Cuando las mejores prácticas escalan, 00:17:18.940 --> 00:17:21.880 Copilot deja de parecer un asistente personal integrado en Word o Outlook, 00:17:22.660 --> 00:17:26.420 empieza a verse como un activo estratégico que da forma al funcionamiento integral del negocio. 00:17:27.380 --> 00:17:30.240 Cada departamento deja de tratar a Copilot como una curiosidad aislada, 00:17:30.740 --> 00:17:32.860 y lo ve como parte de un motor de optimización para toda la empresa. 00:17:33.340 --> 00:17:35.600 Esa transformación no proviene de añadir nuevas licencias, 00:17:35.720 --> 00:17:37.660 sino de replicar y reforzar lo que ya funciona. 00:17:37.660 --> 00:17:41.940 El retorno de inversión más rápido en la adopción de Copilot no está ligado al acceso bruto, 00:17:42.040 --> 00:17:44.840 sino a escalar patrones exitosos hasta que se vuelvan normas organizacionales, 00:17:45.500 --> 00:17:46.500 lo que lleva al cambio mayor. 00:17:46.940 --> 00:17:49.940 Compartir entre departamentos es poderoso, pero sigue siendo solo una parte de la historia. 00:17:50.780 --> 00:17:53.900 El siguiente desafío es pasar de logros dispersos y mejores prácticas codificadas 00:17:53.900 --> 00:17:55.440 a una transformación empresarial completa. 00:17:56.100 --> 00:17:56.980 Eso requiere el liderazgo, 00:17:57.100 --> 00:17:59.040 deje de tratar a Copilot como un despliegue táctico, 00:17:59.120 --> 00:18:01.160 y empieza a verlo como una palanca estratégica. 00:18:01.640 --> 00:18:03.200 Y ahí es hacia donde se dirige la conversación. 00:18:03.200 --> 00:18:07.600 ¿Pero qué hace falta para que Copilot pase de ser una herramienta a un verdadero activo estratégico? 00:18:08.460 --> 00:18:09.780 De herramienta activo estratégico. 00:18:10.420 --> 00:18:13.000 ¿En qué punto deja Copilot de parecer otra herramienta de productividad más 00:18:13.000 --> 00:18:14.920 y empieza a crear un impacto estratégico real? 00:18:16.000 --> 00:18:18.940 Ese es el punto de inflexión que las empresas buscan pero a menudo pierden, 00:18:19.080 --> 00:18:21.880 porque superficialmente dar acceso a Copilot parece suficiente, 00:18:22.100 --> 00:18:23.680 es nuevo, es avanzado, 00:18:24.060 --> 00:18:27.060 y parece lógico que el uso por sí solo se traduzca en resultados comerciales. 00:18:28.100 --> 00:18:30.920 Pero lo que separa un despliegue táctico de una transformación real 00:18:30.920 --> 00:18:32.880 es si los líderes captan el panorama general, 00:18:33.200 --> 00:18:34.820 usando información para guiar decisiones, 00:18:34.940 --> 00:18:38.020 fijar prioridades y cambiar cómo la empresa mide el éxito. 00:18:38.960 --> 00:18:41.320 ¿Ese es el cambio de software activo estratégico? 00:18:41.860 --> 00:18:43.840 Copilot no es simplemente una cuestión de desplegar tecnología. 00:18:44.360 --> 00:18:47.460 Representa un cambio cultural en cómo las organizaciones piensan sobre la toma de decisión. 00:18:47.900 --> 00:18:49.420 Cuando se ve solo a través de una lente de TI, 00:18:49.500 --> 00:18:50.940 se trata como una herramienta de soporte, 00:18:51.600 --> 00:18:53.000 los departamentos experimentan con prompts, 00:18:53.300 --> 00:18:55.440 los resultados mejoran localmente y la historia termina ahí. 00:18:56.400 --> 00:18:59.360 Pero cuando se conecta con la forma en que el liderazgo estructura estrategias, 00:18:59.460 --> 00:19:00.840 asigna recursos y mide el retorno, 00:19:01.420 --> 00:19:05.360 evoluciona de ser una herramienta individual a un marco que influye en la dirección de toda la empresa. 00:19:06.980 --> 00:19:09.080 En ese contexto, Copilot no trata de reemplazar el esfuerzo. 00:19:09.480 --> 00:19:11.940 Se trata de influir en cómo se prioriza y escala el esfuerzo. 00:19:12.420 --> 00:19:13.280 El desafío es la alineación. 00:19:13.860 --> 00:19:15.660 Sin vincular Copilot a los objetivos de negocio, 00:19:15.740 --> 00:19:16.920 termina siendo táctico por defecto. 00:19:17.260 --> 00:19:20.020 Quizás reduce el tiempo de redactar correos o ayuda a pulir documentos. 00:19:20.500 --> 00:19:21.720 Esas no son victorias sin sentido, 00:19:21.880 --> 00:19:24.240 pero permanecen limitadas al nivel de la productividad individual. 00:19:25.160 --> 00:19:26.660 Se resuelven puntos de dolor locales, 00:19:26.740 --> 00:19:27.560 pero el resultado mayor, 00:19:27.700 --> 00:19:28.960 ya sea terminar proyectos más rápido, 00:19:29.060 --> 00:19:30.920 mejorar márgenes o que los clientes vean valor antes, 00:19:31.100 --> 00:19:32.960 nunca se materializa, nunca se materializa. 00:19:33.100 --> 00:19:35.600 Es por eso que las organizaciones que no incluyen un contexto estratégico 00:19:35.600 --> 00:19:36.540 en su implementación a menudo, 00:19:36.740 --> 00:19:38.060 reportan resultados inconsistentes. 00:19:38.560 --> 00:19:39.660 No es que Copilot haya fallado, 00:19:39.740 --> 00:19:41.260 es que nadie conectó las métricas de adopción 00:19:41.260 --> 00:19:43.280 con lo que realmente le importa a las juntas ejecutivas. 00:19:43.700 --> 00:19:46.160 La diferencia se nota cuando los análisis del uso de Copilot 00:19:46.160 --> 00:19:48.320 se vinculan directamente con las métricas de retorno de inversión. 00:19:48.320 --> 00:19:50.900 En lugar de solo contar cuántas personas inician sesión, 00:19:51.060 --> 00:19:53.660 los líderes pueden medir la reducción de horas de trabajo en los flujos, 00:19:53.960 --> 00:19:55.660 tiempos de ciclo más cortos en entregables 00:19:55.660 --> 00:19:59.360 o un mayor compromiso de los empleados al eliminar tareas repetitivas. 00:20:00.440 --> 00:20:01.420 Estas cifras dicen mucho más 00:20:01.420 --> 00:20:03.060 de lo que una tabla de inicios de sesión podría expresar. 00:20:03.280 --> 00:20:05.100 El tiempo liberado de la preparación de reuniones 00:20:05.100 --> 00:20:07.700 afecta directamente la rapidez con la que los equipos toman decisión. 00:20:08.140 --> 00:20:09.440 Ciclos más rápidos en los contratos 00:20:09.440 --> 00:20:11.900 pueden mejorar el flujo de caja y la satisfacción del cliente. 00:20:12.340 --> 00:20:14.040 Un mayor compromiso reduce la rotación, 00:20:14.220 --> 00:20:15.420 lo que ahorra costos de reclutamiento. 00:20:15.420 --> 00:20:16.600 En términos sencillos, 00:20:16.660 --> 00:20:19.280 las métricas vinculadas a resultados son imposibles de ignorar para el liderado. 00:20:19.780 --> 00:20:21.340 Imagina un equipo ejecutivo ficticio 00:20:21.340 --> 00:20:23.040 revisando sus perspectivas trimestrales. 00:20:23.940 --> 00:20:26.100 No solo ven que el uso de Copilot aumentó un 20%, 00:20:26.100 --> 00:20:27.820 sino que ven algo más útil 00:20:27.820 --> 00:20:30.700 si el tiempo promedio de preparación de reuniones por gerente 00:20:30.700 --> 00:20:31.960 se ha reducido en 45 minutos. 00:20:32.320 --> 00:20:33.840 Al escalar estos asientos de gerentes, 00:20:34.220 --> 00:20:36.000 el ahorro de tiempo equivale a miles de horas. 00:20:36.840 --> 00:20:38.520 Es tiempo redirigido hacia la toma de decisión 00:20:38.520 --> 00:20:39.900 en la capacitación del trabajo extraño. 00:20:40.260 --> 00:20:41.560 De repente, Copilot ya no se trata 00:20:41.560 --> 00:20:43.160 de una función genial que escribe puntos clave. 00:20:43.160 --> 00:20:45.360 Es un motor claro para la eficiencia en los resultados finales. 00:20:45.960 --> 00:20:47.700 Los ejecutivos ahora ven el uso de Copilot 00:20:47.700 --> 00:20:48.860 no como un detalle técnico, 00:20:48.940 --> 00:20:50.600 sino como un factor de rendimiento central. 00:20:51.640 --> 00:20:52.940 Ese cambio ocurre porque los análisis 00:20:52.940 --> 00:20:54.620 no se quedan atrapados en el nivel operativo. 00:20:55.320 --> 00:20:56.700 Se elevan a discusiones ejecutivas 00:20:56.700 --> 00:20:57.920 donde se definen las prioridades 00:20:57.920 --> 00:20:59.940 de planificación de recursos y enfoque estratégico. 00:21:00.760 --> 00:21:02.280 Los líderes los usan para decidir 00:21:02.280 --> 00:21:04.140 dónde expandir presupuestos de capacitación, 00:21:04.240 --> 00:21:05.620 qué unidades de negocio están rezagadas 00:21:05.620 --> 00:21:07.820 y cómo modelar futuras metas de productividad. 00:21:08.520 --> 00:21:09.400 En esas conversaciones, 00:21:09.500 --> 00:21:10.900 Copilot pasa de ser un experimento 00:21:10.900 --> 00:21:13.080 a ser infraestructura para la toma de decisiones. 00:21:14.200 --> 00:21:15.400 Informa activamente las elecciones 00:21:15.400 --> 00:21:16.280 sobre dónde invertir, 00:21:16.780 --> 00:21:18.020 qué optimizar e incluso cómo medir 00:21:18.020 --> 00:21:19.240 el posicionamiento competitivo. 00:21:19.760 --> 00:21:20.540 Esto también cambia la prueba. 00:21:20.960 --> 00:21:22.540 Al principio de una implementación, 00:21:22.700 --> 00:21:24.080 TI suele controlar la narrativa, 00:21:24.520 --> 00:21:25.960 ya que el despliegue depende de ellos. 00:21:26.960 --> 00:21:28.240 Pero una vez que los análisis de uso 00:21:28.240 --> 00:21:29.540 muestran un efecto comercial medible, 00:21:29.620 --> 00:21:31.000 la propiedad comienza a transicionar. 00:21:31.000 --> 00:21:34.060 Líderes de operaciones, finanzas, recursos humanos 00:21:34.060 --> 00:21:34.960 y otros quieren participar 00:21:34.960 --> 00:21:36.700 porque los datos respaldan sus objetivos. 00:21:37.340 --> 00:21:39.440 Cuando Copilot es parte de la supervisión ejecutiva, 00:21:39.900 --> 00:21:40.660 valida el papel de TI 00:21:40.660 --> 00:21:42.480 mientras lo libera de ser el único responsable. 00:21:44.140 --> 00:21:45.240 Ese cambio rompe el patrón 00:21:45.240 --> 00:21:46.620 donde la tecnología se implementa 00:21:46.620 --> 00:21:48.460 y se deja sola sin el respaldo del liderazgo. 00:21:49.780 --> 00:21:51.100 Omitir este paso limita los resultados. 00:21:51.680 --> 00:21:54.040 Cuando Copilot permanece estancado en la capa táctica, 00:21:54.040 --> 00:21:55.360 nunca ofrece más que aumentos 00:21:55.360 --> 00:21:56.520 de productividad individual. 00:21:56.980 --> 00:21:57.940 Sin integración ejecutiva, 00:21:58.000 --> 00:21:58.620 el retorno de inversión 00:21:58.620 --> 00:22:00.340 alcanza un tope muy por debajo de su potencial. 00:22:00.340 --> 00:22:02.120 Las empresas que caen en esta trampa 00:22:02.120 --> 00:22:04.100 suelen concluir que la herramienta estaba sobrevalorada 00:22:04.100 --> 00:22:05.560 cuando en realidad fallaron en evolucionar 00:22:05.560 --> 00:22:06.900 como medían y guiaban su uso. 00:22:07.780 --> 00:22:08.700 Aquellos que van más allá, 00:22:09.100 --> 00:22:11.100 integrando métricas en las conversaciones de liderazgo, 00:22:11.660 --> 00:22:12.640 impulsan la adopción en áreas 00:22:12.640 --> 00:22:13.840 que nadie planeó inicialmente. 00:22:14.520 --> 00:22:15.280 Es el rendimiento completo.