WEBVTT 00:00:00.680 --> 00:00:04.680 Imagina lanzar a tu primer agente de Copilot Studio y que, en lugar de impresionar a alguien, 00:00:04.820 --> 00:00:08.760 suelte algo en deble como creo que la política dice tal vez que esa es la forma natural de crear un bot. 00:00:09.760 --> 00:00:13.140 Pero con un par de ajustes e instrucciones claras que lo basen en el documento de políticas real, 00:00:13.260 --> 00:00:17.000 puedes convertir ese error en un éxito total que cita total que cita el documento del pie de la red. 00:00:17.000 --> 00:00:20.400 Al final de este video sabrás cómo recrear una mala respuesta en el panel de prueba, 00:00:20.580 --> 00:00:23.400 corregirla para que el bot cite el documento real y publicar un piloto funcional. 00:00:24.060 --> 00:00:27.860 Un breve paréntesis, suscríbete ahora para que estos tutoriales se desplieguen automáticamente en tu lista de reproducción. 00:00:27.860 --> 00:00:30.720 Por supuesto, obtener un resultado impecable en la ventana de prueba es fácil. 00:00:31.220 --> 00:00:34.580 El verdadero problema aparece cuando tu bot sale del entorno controlado y te empieza en el mundo real. 00:00:35.520 --> 00:00:37.420 ¿Por qué tu bot de prueba perfecto colapsa en el mundo real? 00:00:37.720 --> 00:00:41.900 Entonces, ¿por qué un bot que parece perfecto en el panel de prueba empieza a fallar de repente cuando se enfrenta a usuarios reales? 00:00:42.420 --> 00:00:46.900 En resumen, Studio mantiene todo protegido y educado, mientras que el mundo real no tiene esa cortesía. 00:00:47.980 --> 00:00:49.780 En Studio, las entradas que proporcionas son ordenado. 00:00:50.320 --> 00:00:54.820 Las preguntas son cortas, están redactadas con claridad y generalmente coinciden con los ejemplos de entrenamiento que preparas. 00:00:54.940 --> 00:00:56.260 Por eso parece una racha perfecta. 00:00:56.260 --> 00:00:59.340 Pero al pasar a producción, la gente escribe como gente. 00:00:59.760 --> 00:01:02.200 Un directivo preguntará cuánto puedo reclamar cuando estoy en One. 00:01:02.600 --> 00:01:05.640 Un representante podría escribir límite de gastos de hotel con un error tipográfico. 00:01:05.840 --> 00:01:08.560 Otro podría simplemente decir, recuérdame de nuevo lo del dinero para viajes. 00:01:09.200 --> 00:01:14.860 Todo eso significa lo mismo, pero si solo probaste cuál es el límite de gastos, el bot no siempre conectará los puntos. 00:01:15.760 --> 00:01:17.240 Y tienes una forma de ver esta brecha ahora mismo. 00:01:17.740 --> 00:01:20.040 Abre el panel de prueba y lanza tres variaciones a tu bot. 00:01:20.360 --> 00:01:23.700 Primero, la versión limpia, una reescritura informal y finalmente una versión con error tipográfico. 00:01:23.700 --> 00:01:25.260 Observa cómo cambian las tres pistas. 00:01:25.600 --> 00:01:27.900 A veces se acierta a las tres, a veces solo la versión limpia funciona. 00:01:28.380 --> 00:01:32.080 Esa es tu primera pista de que unos resultados de prueba hermosos no equivalen a la supervivencia en el mundo real. 00:01:32.360 --> 00:01:33.740 La razón técnica es la cobertura de intenciones. 00:01:34.240 --> 00:01:37.720 Los bots dependen de frases de activación y definiciones de temas para saber cuándo dar una respuesta. 00:01:38.320 --> 00:01:40.740 Si todos tus ejemplos se ven iguales, el modelo se vuelve frágil. 00:01:41.260 --> 00:01:42.420 Un solo sinónimo puede desorinar. 00:01:42.780 --> 00:01:43.980 Solución es aburrida, pero funciona. 00:01:44.320 --> 00:01:48.440 Añade frases de activación más amplias a tus temas y no uses solo la redacción formal de tus documentos de política. 00:01:48.440 --> 00:01:52.800 Incluye frases informales, abreviaturas e incluso las formas ligeramente desordenadas que la gente usará mejor. 00:01:52.920 --> 00:01:56.540 No necesitas docenas, solo las suficientes para cubrir las variaciones obvias y luego para probar. 00:01:56.580 --> 00:01:58.120 Las diferencias entre canales hacen que esto sea más difícil. 00:01:58.360 --> 00:01:59.960 El panel de prueba de estudio es solo una simulación. 00:02:00.420 --> 00:02:03.600 Una vez que publiques en un canal como Teams, SharePoint o un sitio web de demostración, 00:02:03.780 --> 00:02:06.780 la plataforma puede alterar cómo se maneja el texto o cómo se visualizan las respuestas. 00:02:07.140 --> 00:02:08.320 Teams podría dividir las líneas de manera. 00:02:08.740 --> 00:02:10.200 Una página web podría eliminar el formato. 00:02:10.580 --> 00:02:14.720 Incluso pequeños cambios como mover una frase clave a otra línea pueden alterar cómo el modelo la pondera. 00:02:14.720 --> 00:02:18.660 Por eso Microsoft destaca la necesidad de realizar pruebas iterativas en todos los canales. 00:02:19.300 --> 00:02:23.020 Un bot que apruebe en estudio aún puede fallar cuando el formato del mundo real inclina el terreno. 00:02:23.540 --> 00:02:24.900 Los usuarios también tienen su propia espectáculo. 00:02:25.220 --> 00:02:27.660 Para ellos, parafrasear una pregunta es parte de una conversación normal. 00:02:28.040 --> 00:02:30.580 No están pensando en intenciones, disparadores o sorapamientos semánticos. 00:02:31.000 --> 00:02:33.440 Simplemente asumen que el bot entiende cómo lo haría un compañero de trabajo. 00:02:33.660 --> 00:02:36.500 Un solo error grave, especialmente en una demostración y la confianza desaparece. 00:02:36.640 --> 00:02:38.040 Ahí es donde los claveadores primerizos se queman. 00:02:38.320 --> 00:02:40.460 El ensayo necesario en estudio les dio una falsa seguridad, 00:02:41.100 --> 00:02:43.760 pero la primera entrada casual de un usuario en Teams derrumbó la ilusión. 00:02:43.760 --> 00:02:45.480 Vamos a concretar esto con un ejemplo más. 00:02:45.840 --> 00:02:47.740 En estudio escribes cuál es el límite de gastos. 00:02:48.580 --> 00:02:49.580 El bot responde directamente. 00:02:49.860 --> 00:02:51.760 La política establece 200 dólares por día para alojamiento. 00:02:52.060 --> 00:02:52.460 Perfecto. 00:02:52.840 --> 00:02:53.200 Despliega. 00:02:53.480 --> 00:02:54.120 Ahora intenta. 00:02:54.180 --> 00:02:55.700 Oye, ¿cuánto puedo recuperar por un hotel? 00:02:56.380 --> 00:02:59.820 En lugar de citar la política, el bot responde algo como consulta con recursos humanos 00:02:59.820 --> 00:03:01.180 o hace una suposición imprecisa. 00:03:01.660 --> 00:03:03.340 Misma intención, resultado totalmente diferente. 00:03:03.840 --> 00:03:08.020 Ese cambio, preciso en el ensayo pero vago en la producción, es exactamente de lo que hablamos. 00:03:08.780 --> 00:03:09.860 La conclusión práctica es esta. 00:03:10.460 --> 00:03:11.900 Trata estudio como un entrenamiento de combate. 00:03:11.900 --> 00:03:14.320 Útil para aprender, pero no es prueba de que esté listo. 00:03:14.580 --> 00:03:17.080 Antes de continuar, prueba con tres variaciones en el panel de pruebas. 00:03:17.220 --> 00:03:19.860 Luego, amplía tus temas para incluir sinónimos y frases casuales. 00:03:20.560 --> 00:03:23.540 Finalmente, al publicar, vuelve a probar en cada canal donde vivirá el bot. 00:03:23.960 --> 00:03:25.460 Detectarás problemas antes de que lo hagan tus usuarios. 00:03:25.820 --> 00:03:29.060 Y hay una trampa aún mayor, porque incluso si cubres las frases y los canales, 00:03:29.140 --> 00:03:31.780 tu bot aún puede fallar si no está fundamentada la fuente correcta. 00:03:32.180 --> 00:03:32.280 No. 00:03:32.740 --> 00:03:35.080 Es ahí cuando deja de ignorar preguntas y empieza a inventar cosas. 00:03:35.080 --> 00:03:37.780 Imagina un bot que suena seguro, pero que solo está adivinando. 00:03:38.260 --> 00:03:39.360 Ahí es donde las cosas se complican. 00:03:41.360 --> 00:03:42.160 El error de novato. 00:03:42.580 --> 00:03:43.760 Dejar a tu bot sin fundamento. 00:03:44.260 --> 00:03:48.080 El primer error de novato es tratar a Copilot Studio como una bola de cristal en lugar de un manual de reglas. 00:03:48.880 --> 00:03:51.200 Cuando lanzas a un agente sin fundamentarlo en conocimiento real, 00:03:51.320 --> 00:03:54.360 básicamente estás enviando un pasantillo en la sala de juntas sin ninguna preparación. 00:03:55.040 --> 00:03:58.900 Hablarán rápido, sonarán seguros, y la mitad de lo que digan se derrumbará en cuanto alguien lo verifique. 00:03:59.400 --> 00:04:01.040 Esa es la trampa de dejar a tu bot sin fundamento. 00:04:01.040 --> 00:04:02.640 Al principio, el brillo lo oculta. 00:04:03.040 --> 00:04:04.600 Una nueva compilación de estudio se ve bien. 00:04:04.920 --> 00:04:07.160 Saludos educados, respuestas rápidas, sin retrasos visibles. 00:04:07.940 --> 00:04:10.080 Pero bajo el capó nada sólido respalda esas palabras. 00:04:10.640 --> 00:04:12.320 El sistema sigue patrones, no hechos. 00:04:13.180 --> 00:04:14.800 Los bots sin fundamento no saben nada. 00:04:15.220 --> 00:04:15.620 Farolean. 00:04:16.080 --> 00:04:18.560 Y aunque un farol pueda verse bien en el panel de pruebas, 00:04:18.860 --> 00:04:20.700 los usuarios en producción lo detectarán al instante. 00:04:21.260 --> 00:04:23.620 El peor resultado no son solo respuestas débiles, son alucinaciones. 00:04:24.340 --> 00:04:27.620 Es cuando un bot inventa algo que parece correcto, pero no tiene base en la realidad. 00:04:28.280 --> 00:04:29.820 Preguntas sobre reembolsos de viajes y, 00:04:29.820 --> 00:04:33.420 En lugar de declinar cortesmente, el bot inventa una cifra que suena plausible. 00:04:34.140 --> 00:04:36.440 Un empleado reserva un hotel basándose en ese mal resultado, 00:04:36.640 --> 00:04:39.240 y de pronto está resolviendo disputas de gastos y correos irritados. 00:04:39.720 --> 00:04:41.880 La oración parecía profesional, el contenido era humo. 00:04:42.340 --> 00:04:43.920 El ejemplo de cuentos o lapsas es que esto sea real. 00:04:44.380 --> 00:04:47.280 En el ejercicio práctico oficial, se supone que debes subir un archivo llamado 00:04:47.280 --> 00:04:48.880 expensespolicy.docs. 00:04:49.040 --> 00:04:49.280 Ex. 00:04:49.660 --> 00:04:52.780 Dentro, el límite de alojamiento se indica claramente como 200 dólares por noche. 00:04:53.060 --> 00:04:55.340 Ahora, si omites el fundamento y le preguntas a tu nuevo bot, 00:04:55.580 --> 00:04:56.440 ¿cuál es la política de hotel? 00:04:57.040 --> 00:04:58.740 Podría responder con seguridad 100 dólares por noche. 00:04:59.400 --> 00:05:00.220 Totalmente fabricado. 00:05:00.540 --> 00:05:02.720 Solo cuando realmente adjuntas ese expensespolicy.docs, 00:05:02.760 --> 00:05:03.940 el modelo deja de improvisar. 00:05:05.000 --> 00:05:06.200 Los bots fundamentados, cita no es duro. 00:05:06.840 --> 00:05:08.400 De acuerdo con la política de viajes corporativos, 00:05:08.520 --> 00:05:10.260 el alojamiento está limitado a 200 dólares por día. 00:05:10.740 --> 00:05:12.480 Y esa diferencia, fabricación frente a cita, 00:05:12.720 --> 00:05:14.280 tiene que ver con el paso de fundamentación. 00:05:14.760 --> 00:05:16.700 Así que aquí tienes exactamente cómo arreglarlo en la interfaz. 00:05:17.080 --> 00:05:18.380 Ve a tu agente en Copilot Studio. 00:05:18.380 --> 00:05:20.620 Desde la pantalla de información general, haz clic en un archivo. 00:05:20.860 --> 00:05:23.040 Selecciona Añadir conocimiento, luego elige subir un archivo. 00:05:23.420 --> 00:05:26.220 Apúntalo a expensespolicy.docs u otra fuente de confianza. 00:05:26.620 --> 00:05:29.240 Si prefieres conectarte a un sitio web público u ubicación de SharePoint, 00:05:29.440 --> 00:05:31.720 también puedes elegirlo, pero los archivos son más limpios. 00:05:32.160 --> 00:05:32.880 Después de subir a pera. 00:05:33.240 --> 00:05:36.060 La indexación puede tardar 10 minutos o más antes de que el contenido esté listo. 00:05:36.240 --> 00:05:38.900 No entres en pánico si las primeras consultas de prueba no extraen información de un video. 00:05:39.120 --> 00:05:40.920 Una vez que termine la indexación, vuelve a realizar tu prueba. 00:05:41.340 --> 00:05:44.260 Cuando esté fundamentado correctamente, verás la respuesta real de 200 dólares 00:05:44.260 --> 00:05:46.820 junto con una pequeña cita que indica que proviene de tu documento cargado. 00:05:46.820 --> 00:05:50.000 Esa cita es la forma en que sabes que has logrado el éxito total. 00:05:50.640 --> 00:05:54.760 Una idea errónea común es asumir que el aumento conversacional cubrirá mágicamente las brechas. 00:05:55.680 --> 00:05:58.540 El aumento no inventa conciencia de política, solo amplifica los patrones de texto. 00:05:59.180 --> 00:06:02.400 Sin una fuente de conocimiento para anclar, el aumento suelta alegremente relleno genérico. 00:06:03.020 --> 00:06:06.540 Es como darle a ese pasante tres tazas de café esperando que la cafeína compense la ignorancia. 00:06:07.360 --> 00:06:08.760 Los documentos de laboratorio incluso restan. 00:06:09.820 --> 00:06:12.200 Si no encuentra coincidencias en su base de conocimiento, 00:06:12.280 --> 00:06:14.540 el refuerzo puede recurrir al conocimiento general del modelo 00:06:14.540 --> 00:06:16.480 y dar respuestas vagas o inexactas. 00:06:16.820 --> 00:06:19.880 Es por eso que debe configurar temas críticos para que solo busquen en sus fuentes añadidas 00:06:19.880 --> 00:06:21.140 cuando la precisión sea fundamental. 00:06:21.640 --> 00:06:23.860 No permita que el bot se desvíe hacia el modelo del lenguaje general 00:06:23.860 --> 00:06:25.960 si lo que está en juego es cumplimiento, finanzas o recursos humanos. 00:06:26.380 --> 00:06:28.560 Las consecuencias de ignorar este paso se acumulan rápidamente. 00:06:28.840 --> 00:06:31.320 Los bots sin base pueden funcionar bien para charlas triviales, 00:06:31.380 --> 00:06:34.880 pero al responder sobre reembolsos o políticas de licencias generan verdaderos tickets de soporte. 00:06:35.400 --> 00:06:39.320 Imagina explicar a finanzas por qué cinco empleados presentaron reclamos con la tasa incorrecta 00:06:39.320 --> 00:06:41.360 porque su bot inventó un límite al vuelo. 00:06:41.360 --> 00:06:44.240 La solución cuesta más que simplemente subir el documento desde el primer día. 00:06:45.020 --> 00:06:47.700 El anclaje transforma a su agente de un pasante entusiasta pero ignorante 00:06:47.700 --> 00:06:49.640 en lo que los jugadores llamarían un experto en reglas. 00:06:50.180 --> 00:06:51.560 Cita el manual no sus propios corazonados. 00:06:52.140 --> 00:06:55.500 Adjunta el documento de política de gastos y el sistema aplicará la norma corporativa 00:06:55.500 --> 00:06:56.660 en lugar de improvisar. 00:06:57.080 --> 00:07:00.080 Mejor aún, las respuestas incluyen justificantes, citas claras que puede verificar. 00:07:00.300 --> 00:07:01.400 Así es como protege la confianza. 00:07:01.400 --> 00:07:05.440 En el peor de los casos, ha creado una máquina de chismes segura de sí misma que difunde reglas inventadas. 00:07:06.040 --> 00:07:09.280 En el mejor de los casos, ha construido un experto fundamentado y completo con citas. 00:07:09.780 --> 00:07:13.980 La única forma de lograr esto último es alimentándolo con fuentes de conocimiento verificadas desde el principio. 00:07:14.640 --> 00:07:17.480 Y una vez que su bot pueda decir la verdad, enfrentará el siguiente desafío. 00:07:18.060 --> 00:07:21.700 Moldear como le dice, porque la precisión sin personalidad hace que los usuarios se vayan. 00:07:22.840 --> 00:07:24.860 Señar personalidad a su bot es el siguiente paso. 00:07:24.960 --> 00:07:27.700 Y en Copilot Studio, no viene incluida de forma gratuita. 00:07:28.380 --> 00:07:29.060 Describirlo usted mismo. 00:07:29.060 --> 00:07:31.780 Aquí es donde deja de hacer que el sistema suene como un modelo de prueba 00:07:31.780 --> 00:07:34.520 y comience a convertirlo en alguien con quien sus usuarios realmente quieran hablar. 00:07:35.020 --> 00:07:37.780 En la práctica, eso significa editar los campos de nombre, descripción y instrucciones 00:07:37.780 --> 00:07:39.320 que se encuentran en la página de descripción general. 00:07:39.740 --> 00:07:44.240 Si los deja en blanco, obtendrá respuestas predefinidas que parecen un personaje no jugable atrapado en un tutorial. 00:07:44.980 --> 00:07:46.940 Aquí está la parte que muchos creadores primerizan pasan por. 00:07:47.520 --> 00:07:50.160 El sistema ya tiene un estilo predeterminado desde el segundo en que hace clic en crear. 00:07:50.920 --> 00:07:54.460 Si no modifica esos campos, obtendrá un saludo insípido sin autoridad ni contexto. 00:07:55.040 --> 00:07:56.260 El contexto es lo que genera confianza. 00:07:56.260 --> 00:08:01.260 En entornos como recursos humanos o finanzas, un tono genérico hace que la gente piense que está probando un prototipo 00:08:01.260 --> 00:08:02.680 no usando una herramienta en la que pueden confiar. 00:08:03.340 --> 00:08:04.120 Un ejemplo rápido. 00:08:04.280 --> 00:08:06.700 Supongamos que quería construir un experto en políticas de gastos. 00:08:06.900 --> 00:08:11.260 Pero como nunca lo renombró ni lo describió, el agente aparece como un copiloto genérico sin trasfondo. 00:08:11.980 --> 00:08:14.680 Alguien pregunta sobre el reembolso de un hotel esperando asesoramiento profesional. 00:08:14.680 --> 00:08:19.400 Lo que obtienen es un texto plano y soso sin contexto, lo que crea la señal sutil pero poderosa de 00:08:19.400 --> 00:08:20.380 No confíes en mí. 00:08:20.840 --> 00:08:21.600 No confíes en mí. 00:08:22.020 --> 00:08:25.440 La confianza se erosiona rápido si pierdes a los usuarios al primer contacto, rara vez regreso. 00:08:25.620 --> 00:08:28.240 Piensa en toda la configuración como si escribieras una hoja de personaje rápida. 00:08:28.760 --> 00:08:29.520 El nombre es la clase. 00:08:29.920 --> 00:08:30.820 La descripción es la historia. 00:08:30.960 --> 00:08:32.640 El cuadro de instrucciones largas son los atributos. 00:08:32.740 --> 00:08:34.380 Y el tono es la alineación. 00:08:35.020 --> 00:08:37.500 No te presentarías a una campaña sin haber asignado puntos de habilidad. 00:08:37.860 --> 00:08:39.060 Tampoco lanza un bot de esa manera. 00:08:39.520 --> 00:08:40.700 Pero bien, los números importan aquí. 00:08:40.700 --> 00:08:44.440 El campo del nombre del bot tiene un límite de 30 caracteres, así que manténlo corto y directo. 00:08:44.800 --> 00:08:47.620 Experto en políticas de gastos, guía de viajes, asistente de beneficio. 00:08:48.560 --> 00:08:52.200 La descripción permite alrededor de mil caracteres, lo suficiente para un par de oraciones claras. 00:08:52.740 --> 00:08:57.000 Algo como, este agente proporciona a los empleados respuestas actualizadas de la política oficial de viajes. 00:08:58.000 --> 00:09:00.040 Cita los pasajes pertinentes y evita especulaciones. 00:09:01.420 --> 00:09:04.940 Luego tienes el campo de instrucciones, que es tu espacio flexible, de hasta 8 mil caracteres. 00:09:05.820 --> 00:09:07.700 Ahí es donde puedes establecer las reglas de trabajo real. 00:09:07.700 --> 00:09:10.080 No solo digas que sea útil, sino explica el manual estratégico. 00:09:10.440 --> 00:09:12.280 Cita siempre la línea de política cuando esté disponible. 00:09:12.500 --> 00:09:13.680 Evita las respuestas especulativas. 00:09:14.420 --> 00:09:17.620 Resume en una oración clara para los ejecutivos y luego proporciona la cita. 00:09:18.640 --> 00:09:21.200 Una lista de verificación útil que puedes leer mientras construyes se ve así. 00:09:21.740 --> 00:09:22.380 Pon nombre al rol. 00:09:22.680 --> 00:09:24.080 Escribe una breve descripción de la experiencia. 00:09:24.640 --> 00:09:25.360 Define el tono. 00:09:25.640 --> 00:09:27.540 Formal, casual, simple para no expertos. 00:09:28.320 --> 00:09:30.000 Llena las instrucciones con reglas de comportamiento. 00:09:30.160 --> 00:09:31.800 Qué incluir, qué evitar y cómo dar formato. 00:09:32.820 --> 00:09:34.680 Cada uno de esos pasos fortalece la identidad. 00:09:35.060 --> 00:09:36.580 Ninguno requiere una configuración avanzada. 00:09:36.640 --> 00:09:39.720 Todo está ahí durante la creación o puede editarse más tarde en la página de resumen. 00:09:40.500 --> 00:09:42.120 La guía de tono es sutil, pero poderosa. 00:09:43.020 --> 00:09:46.560 Puedes orientarlo explícitamente con frases como formal y profesional o casual y fácil 00:09:46.560 --> 00:09:48.680 de entender para el personal sin conocimientos técnicos. 00:09:49.620 --> 00:09:51.720 Añade ejemplos directamente en las instrucciones si lo desea. 00:09:52.180 --> 00:09:55.040 No se necesita mucho texto para dirigir como el bot da forma a cada oración. 00:09:55.040 --> 00:09:57.480 Dos mejoras rápidas que no todos conocen. 00:09:58.260 --> 00:10:00.780 Edita el tema de inicio de la conversación y cambia el ícono de la gente. 00:10:01.400 --> 00:10:02.480 Ambas toman menos de cinco minutos. 00:10:03.080 --> 00:10:05.800 En el panel de prueba verás el mensaje de introducción que da tu voz la primera vez 00:10:05.800 --> 00:10:06.480 que abres un chat. 00:10:06.900 --> 00:10:07.700 De forma predeterminada. 00:10:07.700 --> 00:10:12.260 Haz clic, edita el tema de inicio de la conversación y reemplaza la bienvenida prefabricada por 00:10:12.260 --> 00:10:13.840 una introducción específica de rol como 00:10:13.840 --> 00:10:16.960 Estoy aquí para ayudarte a entender la política de viajes y citar el documento oficial cuando 00:10:16.960 --> 00:10:17.500 sea posible. 00:10:18.180 --> 00:10:19.740 Luego actualiza la conversación para probar. 00:10:19.740 --> 00:10:26.400 Para el ícono, el sistema admite un PNG de hasta 192 por 192 píxeles de menos de 30 kilobytes. 00:10:26.960 --> 00:10:30.300 Incluir un gráfico de marca, aunque sea un logotipo sencillo, evita que la sensación 00:10:30.300 --> 00:10:32.240 de demo arruine la confianza desde la primera respuesta. 00:10:32.560 --> 00:10:34.600 Algunos descartan estos ajustes como un acabado opcional. 00:10:35.040 --> 00:10:36.180 Pero piénselo como una armadura básica. 00:10:36.720 --> 00:10:40.440 Un personaje sin armadura puede atacar, claro, pero cae derrotado del primer golpe real. 00:10:40.980 --> 00:10:44.400 Un bot que recibe a los usuarios con un nombre genérico y un preámbulo vago queda igual 00:10:44.400 --> 00:10:44.820 de expuesto. 00:10:45.480 --> 00:10:49.000 Complete lo básico y habrá establecido una defensa real contra la confusión y la pérdida de usuarios. 00:10:49.000 --> 00:10:50.840 Los pequeños ajustes se acumulan rápidamente. 00:10:51.300 --> 00:10:54.380 Configurar la introducción para mencionar su función guía a los usuarios a hacer preguntas 00:10:54.380 --> 00:10:54.880 relevantes. 00:10:55.560 --> 00:10:57.680 Usar reglas de tono evita explicaciones demasiado largas. 00:10:58.040 --> 00:11:01.840 Precisar las instrucciones aleja la IA del relleno y la centra en un estilo legible para 00:11:01.840 --> 00:11:02.340 los humanos. 00:11:02.880 --> 00:11:06.040 Cada uno de estos ajustes significa menos tickets de no entiendo y flujos más fluidos sin 00:11:06.040 --> 00:11:07.440 necesidad de nuevos conectores o plugins. 00:11:07.700 --> 00:11:08.500 Sigue conviértelo en una regla. 00:11:08.720 --> 00:11:10.880 Antes de tocar la lógica avanzada, define la personalidad. 00:11:11.140 --> 00:11:12.500 Elija un nombre que indique su propósito. 00:11:12.800 --> 00:11:13.920 Escribe una descripción breve y claro. 00:11:14.260 --> 00:11:14.700 Tablejelo. 00:11:15.080 --> 00:11:17.100 Cargue las instrucciones con las reglas que desea que se siguen. 00:11:17.200 --> 00:11:18.680 Actualice el saludo de inicio de la conversación. 00:11:19.000 --> 00:11:20.100 Cambio el icono por uno sencillo. 00:11:20.560 --> 00:11:22.320 Son acciones de bajo esfuerzo con grandes beneficios. 00:11:22.480 --> 00:11:25.660 Con un resultado óptimo, una personalidad definida transforma hasta una creación nueva 00:11:25.660 --> 00:11:27.100 en un compañero que los usuarios quieren tener. 00:11:27.380 --> 00:11:30.580 Con un mal resultado, omitir la personalidad le deja un penejota incómodo con el que nadie 00:11:30.580 --> 00:11:31.360 interactúa dos veces. 00:11:31.760 --> 00:11:34.980 Y una vez que le ha dado una identidad a su agente, está listo para el trabajo difícil 00:11:34.980 --> 00:11:38.400 porque la prueba real no es la creación, sino lo que sucede después de verlo fallar 00:11:38.400 --> 00:11:39.840 o acertar en encuentros en vivo. 00:11:40.920 --> 00:11:44.920 Es ahí cuando debe detenerse y leer los registros en lugar de rendirse tras el primer mal resultado. 00:11:45.760 --> 00:11:47.100 Depurar los errores en tiempo real. 00:11:47.100 --> 00:11:50.620 Depurar en tiempo real es donde convierte los errores en lecciones en lugar de ticket. 00:11:51.020 --> 00:11:52.980 Este es el ciclo práctico que todo constructor de ejecuta. 00:11:53.380 --> 00:11:56.040 Observe el error, ahí sí le lo, corríjalo y vuelva a ejecutar la prueba. 00:11:56.500 --> 00:11:59.300 Copilot Studio le da las herramientas, pero solo si las usa en secuencia. 00:11:59.800 --> 00:12:02.480 Aquí tiene la rutina que puede seguir en voz alta durante una demostración. 00:12:02.940 --> 00:12:03.240 Paso 1. 00:12:03.320 --> 00:12:05.440 Reproduzca la consulta al usuario que falló en el panel de pruebas. 00:12:05.980 --> 00:12:06.580 No lo pase por alto. 00:12:07.100 --> 00:12:08.820 Haga exactamente la misma pregunta que haría el usuario. 00:12:08.820 --> 00:12:09.580 Paso 2. 00:12:09.700 --> 00:12:13.520 Presione el icono de actualizar o de nuevo chat para reiniciar la conversación antes de ejecutarla otra vez. 00:12:13.980 --> 00:12:15.140 Empezar desde cero es fundamental. 00:12:15.880 --> 00:12:16.260 Paso 3. 00:12:16.340 --> 00:12:17.800 Abra los temas para ver cuál se activó. 00:12:18.720 --> 00:12:21.360 Si no fue uno de los suyos, sino el tema de refuerzo conversacional del sistema. 00:12:21.600 --> 00:12:24.100 Eso indica que el bot dependió del modelo, no de su conocimiento. 00:12:24.660 --> 00:12:25.160 Paso 4. 00:12:25.280 --> 00:12:28.600 Si provino del refuerzo, verifique si su archivo o sitio relevante fue cargado o indexado. 00:12:29.160 --> 00:12:30.360 Sin índice no hay base de conocimiento. 00:12:30.700 --> 00:12:32.320 Recuerde que la indexación puede tardar varios minutos. 00:12:32.760 --> 00:12:33.220 Paso 5. 00:12:33.380 --> 00:12:34.940 Edita tus instrucciones o el contenido del tema. 00:12:35.060 --> 00:12:36.940 Guarda y vuelve a ejecutar exactamente la misma consulta. 00:12:37.780 --> 00:12:40.580 Ese ciclo de reproducir, corregir, ejecutar y repetir es tu mantra. 00:12:41.060 --> 00:12:43.520 Si te lo saltas, solo esperas que la suerte desfavorezca la próxima vez. 00:12:44.460 --> 00:12:46.900 A veces el problema no es el tono vago, sino la falta de estructura. 00:12:47.140 --> 00:12:48.900 Ahí es donde crear un nuevo tema resulta útil. 00:12:49.360 --> 00:12:54.100 Studio tiene una práctica opción de añadir desde descripción con Copilot directamente en la página de temas. 00:12:54.760 --> 00:12:58.600 Describes lo que necesitas, por ejemplo, responder directamente cuando los usuarios pregunten sobre límites de gastos. 00:12:59.060 --> 00:13:02.300 Haz clic en Añadir y el sistema redactará un árbol de nodos para el tema a partir de esa descripción. 00:13:02.580 --> 00:13:08.120 Es rápido, explícito y garantiza que esa respuesta confusa se convierta en una ruta de respuesta fiable la próxima vez. 00:13:08.940 --> 00:13:11.620 Úsalo siempre que el bot siga ignorando la misma pregunta básica. 00:13:12.500 --> 00:13:14.000 No te limites solo a arreglos de sí o no. 00:13:14.440 --> 00:13:16.660 Realiza experimentos de 10 minutos como pruebas A de tono. 00:13:17.060 --> 00:13:20.800 Entra en el campo de instrucciones y escribe la variante A con un lenguaje formal de políticas corporativas. 00:13:21.080 --> 00:13:22.660 Ahora pregunta cuál es el límite de gastos de viaje. 00:13:22.800 --> 00:13:25.180 Registra la respuesta y luego cambia las instrucciones a la variante B. 00:13:25.420 --> 00:13:26.440 Un guía de RR. 00:13:26.820 --> 00:13:27.100 R. 00:13:27.860 --> 00:13:30.820 Amable que da explicaciones sencillas e informales mientras cita las normas. 00:13:31.280 --> 00:13:32.260 Vuelve a ser la misma pregunta. 00:13:32.420 --> 00:13:37.480 Tendrás registros comparativos que muestran qué personalidad funciona mejor sin necesitar nada más que el panel de pruebas. 00:13:38.000 --> 00:13:40.600 Sí, tomarás decisiones sobre el tono basadas en evidencias ni en su posición. 00:13:40.940 --> 00:13:42.060 Añade comprobaciones de base de conocimiento. 00:13:42.060 --> 00:13:44.760 Supongamos que un evaluador pregunta qué puede declarar como gasto de hotel. 00:13:45.320 --> 00:13:46.900 El bot responde vagamente y consulta con R. 00:13:47.360 --> 00:13:49.560 Ah, eso no es un fracaso total de esa información útil. 00:13:50.000 --> 00:13:52.200 Quizás el documento de política de gastos aún no se ha indexado. 00:13:52.440 --> 00:13:54.440 Quizás tus frases desencadenantes no incluyen la palabra auto. 00:13:54.940 --> 00:14:01.040 Lo solucionas revisando la pestaña de conocimiento para asegurar que el archivo esté activo, esté activo y añadiendo gastos de hotel como frase desencadenante en tu tema de viaje. 00:14:01.380 --> 00:14:02.020 Ahora vuelve a ejecutar. 00:14:02.020 --> 00:14:05.580 Si obtienes, según la política, el alojamiento tiene un límite de 200 dólares por noche. 00:14:05.680 --> 00:14:06.820 Has parchado el error con éxito. 00:14:07.280 --> 00:14:10.140 Un truco sutil, pero importante, es utilizar iniciadores de conversación. 00:14:10.500 --> 00:14:16.320 Los cuadros de texto vacíos paralizan a los usuarios reales, pero puedes preconfigurar sugerencias desde la página de descripción general. 00:14:16.880 --> 00:14:18.660 Añade de 3 a 5 ganchos de consulta. 00:14:19.120 --> 00:14:20.180 ¿Cómo cuál es el límite de hotel? 00:14:20.680 --> 00:14:21.880 ¿Cómo presenta una reclamación de viaje? 00:14:22.300 --> 00:14:23.320 ¿Qué comida se reembolsa? 00:14:23.980 --> 00:14:30.160 El usuario hace clic directamente, lo que significa que pruebas rutas reales más rápido y sienten que el bot conoce su función antes incluso de escribir. 00:14:30.160 --> 00:14:33.140 Todo este ritmo hace que tu bot sea más sólido con cada recorrido. 00:14:33.600 --> 00:14:37.640 En un intento natural, ignoras los resultados fallidos y asumes que la próxima ejecución tendrá éxito por arte mágica. 00:14:37.880 --> 00:14:40.180 Eso hace que la gente envíe tickets de soporte y pierda la confianza. 00:14:40.580 --> 00:14:46.520 Con un 20 natural, sigues repitiendo esa rutina hasta que el bot demuestre con citas y la personalidad adecuada que entiende incluso las entradas confusas. 00:14:47.120 --> 00:14:50.860 Cada iteración te acerca a un compañero de equipo confiable en lugar de uno, que depende del azar. 00:14:51.660 --> 00:14:52.340 Y esta es la realidad. 00:14:52.860 --> 00:14:54.580 Refinar dentro del panel de pruebas en modo seguro. 00:14:55.000 --> 00:14:59.060 Una vez que tu ciclo funciona, la siguiente etapa es ver cómo esos ajustes resisten fuera de tu propia máquina. 00:14:59.060 --> 00:15:04.280 Ahí es cuando empiezan a aparecer las diferencias entre canales, y es la parte que la mayoría de los nuevos creadores subestiman. 00:15:04.940 --> 00:15:07.140 ¿Cuándo la mazmorra se vuelve a publicar? ¿Publicaciones y sorpresas de canal? 00:15:07.640 --> 00:15:12.140 ¿Cuando finalmente presionas publicar es cuando tu agente deja el taller y debe sobrevivir frente a usuarios reales? 00:15:13.120 --> 00:15:16.540 En Copilot Studio, este paso se llama cuando la mazmorra se vuelve pública, 00:15:16.700 --> 00:15:20.240 porque publicar arroja tu bot cuidadosamente ensayado a canales que siguen sus propias reglas. 00:15:21.040 --> 00:15:23.760 La primera sorpresa es que publicar no es solo un clic para ponerlo en funcionamiento. 00:15:23.760 --> 00:15:29.560 Es un proceso que decide quién puede acceder a tu agente, cómo ingresan y cómo aparecen esas respuestas en el mundo real. 00:15:30.560 --> 00:15:33.400 Teams, SharePoint, el sitio web de demostración. Cada canal tiene su particularidad. 00:15:33.940 --> 00:15:37.280 Una respuesta clara en estudio puede verse diferente o fallar por completo una vez que la implementa. 00:15:37.780 --> 00:15:38.680 Tomemos Teams como ejemplo. 00:15:39.320 --> 00:15:41.000 En estudio, tu respuesta parece clara y concisa. 00:15:41.640 --> 00:15:43.600 ¿La política dice 200 dólares diarios por alojamiento? 00:15:44.280 --> 00:15:46.760 Prueba la misma frase en Teams y de repente responde con... 00:15:46.760 --> 00:15:52.740 No entiendo, aunque nada cambió en tu bot, es la forma en que Teams ajusta el texto y pasa los metadatos lo que rompió en la alineación. 00:15:53.200 --> 00:15:54.960 SharePoint hace lo propio con el interlineado. 00:15:55.380 --> 00:15:59.520 El sitio web de demostración es el más simple, pero aún así puede mostrar el formato de manera diferente a como lo hizo Studio. 00:16:00.040 --> 00:16:03.280 Cada destino de publicación es una arena diferente y debes probarlos por separado. 00:16:03.620 --> 00:16:05.580 ¿Cuál es la secuencia correcta antes de darlo por término? 00:16:05.640 --> 00:16:08.080 Aquí está la lista de verificación de publicación para evitar las trampas de principio. 00:16:08.600 --> 00:16:11.280 Primero, confirma que tus archivos de conocimiento estén completamente indexados. 00:16:11.280 --> 00:16:14.580 Si acabas de cargarlos, es posible que aún no estén listos para respuestas en vivo. 00:16:14.820 --> 00:16:16.200 Segundo, configura la autenticación. 00:16:16.200 --> 00:16:21.020 Si estás realizando una demostración amplia, selecciona sin autenticación para que cualquiera con el enlace pueda probarlo. 00:16:21.480 --> 00:16:26.540 Tercero, presiona publicar y asegúrate de ver el banner de confirmación verde o la actualización de estado en la página de canales. 00:16:26.920 --> 00:16:29.000 Cuarto, abre la configuración del canal del sitio web de demostración. 00:16:29.520 --> 00:16:33.780 Actualiza el mensaje de bienvenida y los iniciadores de conversación para que tus valores no se bloqueen ante un chat así. 00:16:34.060 --> 00:16:35.460 Y finalmente, realiza la prueba piloto cerrada. 00:16:35.800 --> 00:16:37.180 No hagas la difusión a tu inquilino todavía. 00:16:37.680 --> 00:16:40.540 Un grupo pequeño con instrucciones claras es más inteligente que un lanzamiento total. 00:16:40.940 --> 00:16:42.700 Ese grupo piloto debe saber que son el equipo de prueba. 00:16:42.700 --> 00:16:47.600 Pídales que usen un lenguaje informal, que introduzcan erratas e incluso que suban archivos cuando tenga sentido. 00:16:48.240 --> 00:16:49.900 Sus errores son los que revelan los puntos débiles. 00:16:50.120 --> 00:16:51.900 Una prueba piloto cerrada no solo sobe y se lanzan. 00:16:52.320 --> 00:16:56.120 Produce los informes necesarios para corregir la versión antes de lanzarla en toda la empresa. 00:16:56.600 --> 00:16:58.760 El comportamiento del canal hace que este paso sea obligatorio. 00:16:58.760 --> 00:17:03.900 Cualquier escenario que haya probado en estudio, consultas formales, frases informales, erratas y citas fundamentadas. 00:17:04.100 --> 00:17:05.420 Repítelo en cada canal de destino. 00:17:05.920 --> 00:17:07.280 Compruebe si Teams los procesa de forma de estilo. 00:17:07.540 --> 00:17:09.000 Observe cómo SharePoint ha le espaciado. 00:17:09.380 --> 00:17:11.680 Verifique si la demostración web sigue incluyendo la cita de la fuente. 00:17:12.040 --> 00:17:13.580 Es la única forma de demostrar la coherencia. 00:17:14.100 --> 00:17:16.460 Una prueba impecable en estudio no garantiza un despliegue funcional. 00:17:17.300 --> 00:17:21.040 Publicar también significa dejar de depender solo de los comentarios de los usuarios y empezar a observar la telemetría. 00:17:21.120 --> 00:17:25.100 Una vez que el bot esté en Teams o en el sitio web de demostración, los datos de uso comienzan a fluir. 00:17:25.420 --> 00:17:28.540 El centro de administración de Power Platform y sus análisis integrados están ahí para ayudarle. 00:17:29.020 --> 00:17:33.380 Verás cifras de adopción, recuento de errores e incluso qué conversaciones no lograron activar un tema. 00:17:33.820 --> 00:17:35.320 Eso no es carga de trabajo, es un sistema monetario. 00:17:35.820 --> 00:17:37.060 No se publica una vez y se olvida. 00:17:37.260 --> 00:17:41.080 Se vigilan los registros para asegurarse de que el bot se usa correctamente y no genera tickets de soporte. 00:17:41.700 --> 00:17:43.360 Si se apresura en este paso, perderá la confianza. 00:17:43.600 --> 00:17:49.500 En el peor de los casos, pulse el botón de publicar, lo extiende a todos los departamentos y se inunde de tickets de error cuando Teams omite respuestas clave. 00:17:49.940 --> 00:17:53.300 Los usuarios se rinden y recuperarlos lleva más tiempo que arreglar el bot. 00:17:53.920 --> 00:17:56.320 En el mejor de los casos, trata la publicación como otra fase de prueba. 00:17:56.320 --> 00:18:01.540 Índice completo, autenticación configurada, publicación confirmada, sitio de demostración ajustado, prueba piloto ejecuta. 00:18:01.700 --> 00:18:05.600 Recopila comentarios complejos, corrige respuestas y vuelve a ejecutar cada consulta clave en cada canal. 00:18:06.000 --> 00:18:08.860 Para cuando escala un despliegue amplio, la prueba de esfuerzo ya se ha superado. 00:18:09.320 --> 00:18:11.760 El verdadero truco es dejar de pensar que publicar es el final. 00:18:12.280 --> 00:18:14.840 El botón no marca la última línea del libro, sino el inicio de la campaña. 00:18:14.840 --> 00:18:21.400 Una vez que los datos de la prueba piloto llegan y sus registros confirman que los usuarios reciben respuestas claras, en todas partes se ha ganado el derecho a llamarlo estable. 00:18:22.160 --> 00:18:24.940 Esa conclusión encaja en el panorama general de crear con Copilot Studio. 00:18:25.060 --> 00:18:28.060 No es una construcción única, es un sistema que se ajusta una y otra vez. 00:18:29.120 --> 00:18:30.720 Así que aquí tiene el resumen que realmente importa. 00:18:31.360 --> 00:18:33.480 Tres cosas convierten su construcción de inestable a confiable. 00:18:33.980 --> 00:18:37.780 Primero, fundamente la gente suba documentos reales o apunte a fuentes confiables para que deje de adivinar. 00:18:38.400 --> 00:18:44.000 Segundo, dele una personalidad, establezca el nombre, la descripción, el tono y especifique el comportamiento en ese campo de 8.000 caracteres. 00:18:44.580 --> 00:18:49.580 Tercero, no confíes en un ensayo impecable, usa el panel de prueba, realiza una prueba piloto cerrada, luego publica y monitorea. 00:18:49.880 --> 00:18:53.160 Con un 20 natural, esos pasos te dan un bot que se gana la confianza en lugar de generar tickets. 00:18:53.720 --> 00:18:58.080 Suscríbete para más y deja una oración en los comentarios nombrando el único documento de política con el que fundamentarías a tu agente.