WEBVTT

00:00:00.300 --> 00:00:07.220
Prêt pour 10 jours consacrés à Microsoft 365, copilote l'IA Azure et aux personnes qui façonnent l'avenir du travail, M.

00:00:07.880 --> 00:00:12.020
En janvier prochain, la M365 conne est de retour et nous voyons plus grand.

00:00:12.900 --> 00:00:18.100
Rejoignez-nous pour des sessions en direct, des démonstrations concrètes et les connaissances pratiques de MVPs et d'experts du secteur du monde entier.

00:00:18.820 --> 00:00:20.940
Pas de diapositif générique, pas de jargon sans fin.

00:00:22.060 --> 00:00:28.600
Nous abordons les vrais défis, copilote studio, les agents IAA fabriquent, la sécurité, la gouvernance et l'automatisation.

00:00:28.600 --> 00:00:34.320
Que vous soyez professionnel de l'informatique, développeur ou dirigeant d'entreprise, des sessions sont conçues pour vous.

00:00:35.540 --> 00:00:40.020
Avec 10 jours complets, vous pourrez explorer de multiples technologies et échanger avec une communauté mondiale.

00:00:41.060 --> 00:00:44.160
Suivez le direct et rapportez des idées concrètes dans votre organisation.

00:00:45.160 --> 00:00:48.960
Janvier 2027, 10 jours, une seule communauté Microsoft.

00:00:49.400 --> 00:00:50.920
Les inscriptions sont désormais ouvertes.

00:00:51.820 --> 00:00:53.000
Réservez votre place dès aujourd'hui.

00:00:53.000 --> 00:00:57.840
Rendez-vous sur m365con.net

00:00:57.840 --> 00:01:04.600
Scrivez-vous sur m365con.net et nous vous retrouverons en direct en janvier.

00:01:05.360 --> 00:01:10.540
Vous vous souvenez voir passer des heures à aligner parfaitement une diapositive PowerPoint pour que quelqu'un change finalement les couleurs de la marque ?

00:01:10.540 --> 00:01:15.080
Si je vous disais que Microsoft Designer peut désormais faire ce travail en quelques secondes, sans même toucher à la souris.

00:01:15.080 --> 00:01:17.460
Mais ce qu'il faut retenir, c'est que ce n'est pas seulement plus rapide.

00:01:17.620 --> 00:01:19.620
L'outil apprend votre style au fil de votre travail.

00:01:20.300 --> 00:01:23.340
Aujourd'hui, je vais vous montrer comment cela pourrait marquer la fin de la création fastidieuse de ressources

00:01:23.340 --> 00:01:26.100
et pourquoi cela pourrait changer à jamais le fonctionnement de votre équipe marketing.

00:01:26.460 --> 00:01:26.560
Oui.

00:01:27.300 --> 00:01:28.260
La question est la suivante.

00:01:28.540 --> 00:01:31.080
Êtes-vous prêt à confier votre identité de marque à l'IA ?

00:01:32.200 --> 00:01:33.960
Des ajustements manuels à l'intelligence artificielle.

00:01:34.860 --> 00:01:40.320
Si vous avez déjà travaillé sur un flyer marketing ou une présentation, vous savez à quelle vitesse quelques retouches peuvent engloutir un après-midi entier.

00:01:40.320 --> 00:01:45.260
Ajuster une zone de texte d'un demi-millimètre pour l'aligner avec une photo,

00:01:45.720 --> 00:01:47.980
remplacer une image parce qu'elle ne plaît pas à la direction,

00:01:48.140 --> 00:01:50.620
s'assurer que le titre a la bonne taille de police,

00:01:51.020 --> 00:01:52.880
pas juste à peu près, mais exactement.

00:01:53.360 --> 00:01:55.500
Bah, c'est avant que les choses sérieuses ne commencent.

00:01:56.040 --> 00:01:58.300
Quelqu'un d'autre ouvre le fichier, y apporte ses propres modifications,

00:01:58.500 --> 00:02:00.680
et voilà comparer les versions pour savoir laquelle est la définitive.

00:02:01.560 --> 00:02:05.460
Ce n'est pas seulement fastidieux, c'est une perte de temps lente sur les heures dont vous disposez réellement pour un travail créatif.

00:02:06.880 --> 00:02:09.660
Ce qui prend le plus de temps ne sont souvent pas les grosses révisions évidentes,

00:02:09.660 --> 00:02:11.320
mais les minuscules boucles de rétroaction sans fin,

00:02:11.420 --> 00:02:12.660
déplacer un logo d'un centimètre,

00:02:12.840 --> 00:02:15.300
ajuster une nuance de bleu pour qu'elle corresponde à la palette approuvée,

00:02:15.480 --> 00:02:19.740
s'assurer que les puces utilisent la bonne épaisseur de police de l'entreprise.

00:02:21.180 --> 00:02:22.900
C'est une mort parmi l'ajustement mineur,

00:02:23.040 --> 00:02:25.800
et dans les projets de groupe, ces changements se multiplient.

00:02:27.200 --> 00:02:30.500
Il n'est pas rare de faire des allers-retours 10 ou 12 fois juste pour que le résultat soit fidèle à la marque.

00:02:32.040 --> 00:02:34.560
C'est là qu'il y a intégré à Microsoft Designer, change la donne.

00:02:35.040 --> 00:02:35.520
Change la donne.

00:02:35.520 --> 00:02:39.900
Une fois entraîné sur votre kit de marque, vos couleurs, police, logos et styles d'images,

00:02:40.320 --> 00:02:42.640
il commence à appliquer ses choix automatiquement.

00:02:43.260 --> 00:02:44.680
Vous déposez un lot de textes et d'images,

00:02:44.820 --> 00:02:47.720
et il génère des mises en page qui savent déjà que votre police de titre est en 32 points,

00:02:47.920 --> 00:02:50.520
que vos boutons utilisent le code hexadécimal marine,

00:02:50.780 --> 00:02:53.380
et que vos photos suivent un profil colorimétrique chaud.

00:02:53.940 --> 00:02:56.100
Au lieu de vérifier manuellement chaque élément de design,

00:02:56.600 --> 00:02:58.240
vous partez de quelque chose qui est déjà cohérent.

00:02:58.980 --> 00:03:00.680
Pensez à la différence avec un exemple concret.

00:03:00.680 --> 00:03:06.660
Dans l'ancien temps, créer un flyer de lancement de produit signifiait partir d'un fichier PowerPoint

00:03:06.660 --> 00:03:09.880
ou InDesign vierge, puis ajouter manuellement des styles,

00:03:10.040 --> 00:03:12.700
aligner des blocs de texte et remplacer les couleurs fictives.

00:03:14.910 --> 00:03:17.470
Dans Designer, vous saisissez le titre, le sous-texte et image de produit,

00:03:17.610 --> 00:03:19.870
et en quelques secondes, il y a produit 5 ou 6 brouillons soignés,

00:03:19.970 --> 00:03:21.270
tous alignés sur vos règles de marque.

00:03:21.270 --> 00:03:26.330
Vous pouvez encore ajuster l'ordre des éléments, mais la structure est déjà verrouillée.

00:03:27.870 --> 00:03:29.990
L'une des responsables marketing à qui j'ai parlé récemment

00:03:29.990 --> 00:03:32.210
était débordée par une campagne saisonnière.

00:03:33.790 --> 00:03:37.370
Avant d'utiliser Designer, elle passait environ 6 heures par cycle de conception,

00:03:37.690 --> 00:03:39.770
principalement sur des tâches de mise en forme.

00:03:41.270 --> 00:03:44.610
Lorsqu'ils ont changé, elle a réduit la même tâche à un peu plus d'une heure,

00:03:44.690 --> 00:03:46.550
sans sacrifier le style ni la qualité.

00:03:47.690 --> 00:03:49.610
C'est une journée de travail entière, économisée chaque semaine,

00:03:49.610 --> 00:03:51.830
simplement en supprimant le travail de formatage répétitif.

00:03:52.910 --> 00:03:54.650
Les programmes pilotes ont rapporté des résultats similaires.

00:03:55.770 --> 00:03:58.370
Les équipes utilisant Designer pour la production de supports courants

00:03:58.370 --> 00:04:01.350
ont constaté une hausse mesurable de leur productivité,

00:04:01.650 --> 00:04:02.730
plus de campagnes livrées à temps,

00:04:03.110 --> 00:04:05.010
moins de demandes tardives de modifications mineures,

00:04:05.190 --> 00:04:07.470
et une baisse marquée du nombre de révisions par projet.

00:04:08.450 --> 00:04:10.290
Le plus intéressant est que la créativité n'a pas décliné.

00:04:11.150 --> 00:04:13.390
En fait, avec moins d'énergie consacrée à l'alignement tactique,

00:04:13.510 --> 00:04:16.630
les Designer et les Marketeurs ont rapporté avoir plus d'espace mental

00:04:16.630 --> 00:04:18.590
pour le brainstorming et le développement de concepts.

00:04:19.610 --> 00:04:23.470
L'une des raisons est la manière dont Designer propose des suggestions de mise en page.

00:04:24.910 --> 00:04:27.690
Au lieu de vous servir un modèle statique auquel vous devez vous conformer,

00:04:27.870 --> 00:04:32.810
Sonia examine le contenu fourni et propose des hiérarchies visuelles qu'elle juge adaptées.

00:04:34.250 --> 00:04:36.150
Cela signifie que vous réagissez à un premier brouillon correct,

00:04:36.290 --> 00:04:38.250
plutôt que de lutter pour en construire un à partir de zéro.

00:04:38.790 --> 00:04:40.630
C'est une aide suffisante pour combattre la fatigue créative,

00:04:40.710 --> 00:04:42.750
mais c'est toujours vous qui décidez de ce qui est finalement publié.

00:04:43.110 --> 00:04:44.650
Une question sous-jacente se pose ici.

00:04:45.190 --> 00:04:46.910
Comment Designer connaît-il votre style ?

00:04:46.910 --> 00:04:50.570
La réponse est qu'il peut être alimenté par un kit de marque,

00:04:50.730 --> 00:04:52.330
défini via Microsoft 365,

00:04:52.710 --> 00:04:56.630
et au fil du temps, il apprend des révisions que vous approuvez ou rejetez.

00:04:57.710 --> 00:05:01.450
Si vous remplacez systématiquement une image générique par quelque chose ayant un look spécifique,

00:05:01.730 --> 00:05:04.430
il commence à privilégier ce style dans ses futures suggestions.

00:05:04.430 --> 00:05:07.970
Votre équipe lui apprend des choses, même sans entraîner explicitement un modèle.

00:05:08.570 --> 00:05:10.130
En fin de compte, c'est là que réside la véritable histoire.

00:05:10.590 --> 00:05:12.710
Il ne s'agit pas de remplacer le goût ou le jugement humain.

00:05:13.570 --> 00:05:16.850
Il s'agit d'éliminer la part du travail de design qui ressemble à de la saisie de données,

00:05:17.770 --> 00:05:20.310
au choix arbitraire, au saut créatif, au moment où l'on se dit

00:05:20.310 --> 00:05:22.770
« mais ça, ça va plaire » à notre public.

00:05:22.770 --> 00:05:24.870
Ces aspects restent le fruit d'humain.

00:05:25.230 --> 00:05:27.410
Designer s'assure simplement que les pixels sont déjà à la bonne place

00:05:27.410 --> 00:05:28.750
pour que vous n'y dépensiez pas votre énergie.

00:05:29.510 --> 00:05:31.490
Et les visuels automatisés ne sont qu'un début.

00:05:32.770 --> 00:05:35.850
Le changement majeur se produit lorsque cette intelligence s'intègre directement

00:05:35.850 --> 00:05:38.030
à la manière dont les équipes collaborent réellement.

00:05:39.270 --> 00:05:40.430
La collaboration sans le chaos.

00:05:41.190 --> 00:05:43.170
Si vous avez déjà travaillé sur un fichier de design partagé,

00:05:43.530 --> 00:05:46.350
vous connaissez ce moment où le contrôle des versions échappe totalement à tout le monde.

00:05:47.050 --> 00:05:48.690
Quelqu'un récupère une vieille copie sur son bureau,

00:05:48.850 --> 00:05:51.410
y apporte des modifications, l'enregistre sous paix finale de Secure,

00:05:51.410 --> 00:05:54.570
et vous voilà en train de comparer cela avec le fichier dans le dossier SharePoint

00:05:54.570 --> 00:05:56.690
nommé copinal, utilisez celui-ci au cure.

00:05:57.650 --> 00:06:00.370
Multipliez cela par trois personnes travaillant en parallèle et vous obtenez un désastre.

00:06:00.830 --> 00:06:01.830
Ce n'est pas un manque d'effort.

00:06:02.370 --> 00:06:05.810
Ce sont les outils qui imposent une façon de travailler déconnecté de la réalité de la collaboration.

00:06:06.910 --> 00:06:10.270
La réalité est que même dans les entreprises pleinement engagées dans Microsoft 365,

00:06:10.510 --> 00:06:11.930
les ressources finissent par être éparpillées.

00:06:12.750 --> 00:06:14.690
Il y a la version dans un chat Teams de mardi dernier,

00:06:14.970 --> 00:06:16.870
une autre qui se cache dans un fil d'email

00:06:16.870 --> 00:06:20.590
et le modèle maître enterré au fond de trois dossiers SharePoint.

00:06:21.410 --> 00:06:25.190
Accéder au bon fichier implique souvent de contacter trois collègues différents

00:06:25.190 --> 00:06:27.550
en espérant que personne n'a écrasé la dernière mise à jour.

00:06:28.270 --> 00:06:31.190
Le temps de le trouver, la moitié de l'équipe a déjà passé en revue le mauvais fichier.

00:06:31.790 --> 00:06:35.890
C'est là que l'intégration de designer dans l'écosystème M365 change la donne, change la donne.

00:06:36.610 --> 00:06:38.250
Au lieu de passer d'un partage de fichier à un autre,

00:06:38.450 --> 00:06:41.590
vous ouvrez designer et travaillez directement là où vivent vos ressources,

00:06:41.750 --> 00:06:44.110
SharePoint, OneDrive ou même via Teams.

00:06:44.110 --> 00:06:48.710
Les modifications se font en temps réel, dans la même version que tout le monde voit.

00:06:49.650 --> 00:06:53.230
Si vous modifiez un titre ou changez d'image, c'est instantanément mis à jour pour le reste de l'équipe.

00:06:53.770 --> 00:06:54.710
Il n'y a rien à envoyer.

00:06:55.410 --> 00:06:58.250
Designer n'est qu'une surface supplémentaire dans le même espace de travail connecté.

00:06:58.730 --> 00:06:59.050
Imaginez.

00:07:00.050 --> 00:07:03.790
Un collaborateur et vous travaillez tous deux dans Designer sur un flyer pour un événement commercial.

00:07:04.610 --> 00:07:06.690
Il est extrait directement de la bibliothèque Marketing SharePoint,

00:07:06.850 --> 00:07:08.450
préchargé avec les polices et couleurs de la marque.

00:07:08.450 --> 00:07:13.970
Vous ajustez l'image principale, il affine le sous-titre et vous voyez les modifications de l'autre apparaître instantanément.

00:07:15.130 --> 00:07:17.310
Une fois terminé, le fichier mis à jour est exactement là où il a commencé,

00:07:17.750 --> 00:07:20.910
avec l'historique des versions enregistrées automatiquement selon vos utilisateurs.

00:07:21.230 --> 00:07:24.050
Si vous devez revenir en arrière, vous n'avez pas besoin de fouiller parmi les pièces jointes aléatoires.

00:07:24.450 --> 00:07:25.710
Il suffit de restaurer le bon point de contrôle.

00:07:26.250 --> 00:07:28.650
C'est un changement majeur par rapport au système de modèles traditionnel.

00:07:29.450 --> 00:07:32.870
Les anciens modèles n'étaient que des fichiers statiques, téléchargés, modifiés, retéléversés.

00:07:33.490 --> 00:07:37.330
Chaque série de modifications dépendait de la capacité de chacun à appliquer les bons styles manuellement

00:07:37.330 --> 00:07:40.530
et quelqu'un finissait, inévitablement, par oublier quelque chose.

00:07:41.390 --> 00:07:44.150
Il fallait encore un manager pour surveiller le nommage des fichiers, les codes couleurs

00:07:44.150 --> 00:07:45.910
et vérifier si le logo n'était pas déformé.

00:07:47.030 --> 00:07:50.710
Avec Designer intégré au même espace que le reste de votre contenu M365,

00:07:50.850 --> 00:07:52.810
il y a qui applique les règles de marque en arrière-plan,

00:07:52.990 --> 00:07:56.790
une grande partie de ce travail de surveillance disparaît et est zanas.

00:07:57.490 --> 00:08:00.970
Mais il y a aussi un avantage inattendu dans sa façon d'anticiper, ce qui manque.

00:08:00.970 --> 00:08:08.150
S'il y a des textes que vous créez un support pour un événement déjà présent dans le calendrier Outlook de l'entreprise,

00:08:08.450 --> 00:08:12.010
elle peut proposer des suggestions de design pour terminer plus vite,

00:08:12.570 --> 00:08:16.010
comme une image liée au lieu ou le slogan de l'événement.

00:08:17.450 --> 00:08:19.870
Si une réunion Teams contenait des notes sur un produit spécifique,

00:08:20.050 --> 00:08:22.990
cela peut orienter ses recommandations pour les blocs de texte ou les images.

00:08:24.430 --> 00:08:28.970
L'idée est de réduire l'écart entre la discussion et l'exécution sans avoir à rechercher tout le contexte.

00:08:28.970 --> 00:08:31.710
Mais cela soulève naturellement une question,

00:08:31.810 --> 00:08:36.650
l'IA peut-elle vraiment comprendre les nuances de ton et de style entre les différents services ?

00:08:36.650 --> 00:08:38.890
Le langage du marketing ne correspond pas toujours à celui des RH.

00:08:40.190 --> 00:08:45.430
Un design parfait pour une publicité destinée aux clients peut paraître trop informel pour une communication interne.

00:08:46.890 --> 00:08:50.390
L'IA détecte bien les modèles, mais le ton humain est insaisissable

00:08:50.390 --> 00:08:53.210
et les suggestions automatisées peuvent vite sembler inappropriées.

00:08:54.330 --> 00:08:55.930
C'est pourquoi la boucle d'apprentissage est essentielle.

00:08:55.930 --> 00:08:58.810
Designer n'applique pas seulement des règles fixes de votre charte graphique,

00:08:58.930 --> 00:09:01.730
il note aussi les modifications effectuées après les propositions de l'IA.

00:09:03.170 --> 00:09:07.590
Si l'IA suggère une mise en page pour des mémos internes que votre équipe RH modifie systématiquement,

00:09:08.030 --> 00:09:10.430
elle pourra ajuster ses recommandations au fil du temps.

00:09:11.910 --> 00:09:15.190
Ce n'est pas infaillible, mais plus elle interagit avec les comportements réels,

00:09:15.290 --> 00:09:16.770
moins elle répète les mêmes erreurs.

00:09:17.710 --> 00:09:20.670
Nous nous rapprochons d'un modèle de collaboration où les outils gèrent le chaos,

00:09:20.850 --> 00:09:23.450
tandis que l'équipe se concentre sur le message et le visuel.

00:09:23.450 --> 00:09:28.950
Mais avant d'imaginer une solution parfaite, rappelons-nous que l'IA fait encore des choix étranges.

00:09:30.130 --> 00:09:32.370
C'est dans ces angles morts que commence la suite de notre histoire.

00:09:33.710 --> 00:09:35.010
Quand l'IA se trompe encore.

00:09:36.710 --> 00:09:39.070
Si un outil d'IA vous a déjà suggéré une image pour une campagne,

00:09:39.290 --> 00:09:42.450
en vous demandant si elle visait un public totalement différent, vous connaissez ce sentiment.

00:09:45.120 --> 00:09:46.840
Imaginez vous annoncer un programme de formation,

00:09:47.100 --> 00:09:49.520
et l'IA vous propose avec assurance une plage tropicale

00:09:49.520 --> 00:09:52.320
avec un espace prévu pour la date de votre événement.

00:09:53.520 --> 00:09:57.180
Ce n'est pas faux techniquement, c'est juste totalement inadapté à votre contexte.

00:09:57.900 --> 00:10:00.580
Ce sont des moments que l'on ne voit jamais dans une démonstration Microsoft.

00:10:01.260 --> 00:10:03.620
Les présentations en direct ont tendance à montrer les meilleurs scénarios possibles.

00:10:04.280 --> 00:10:05.760
Palettes de marques appliquées sans défaut,

00:10:06.180 --> 00:10:07.720
texte parfaitement équilibré sur la page,

00:10:08.120 --> 00:10:10.420
et images semblant sortir directement de votre bibliothèque interne.

00:10:10.420 --> 00:10:13.380
Dans le monde réel, l'IA ne fait pas toujours mouche.

00:10:14.560 --> 00:10:18.020
Elle peut mal interpréter le ton visé et proposer des visuels en décalage

00:10:18.020 --> 00:10:19.520
avec votre public ou votre culture.

00:10:21.440 --> 00:10:22.700
Ce décalage peut être mineur,

00:10:22.800 --> 00:10:25.520
comme une image de fond un peu trop ludique pour un communiqué sérieux,

00:10:25.620 --> 00:10:28.140
ou flagrant, comme l'utilisation de photos d'illustration,

00:10:28.560 --> 00:10:30.820
suggérant un secteur totalement différent du vôtre.

00:10:32.860 --> 00:10:34.400
Une équipe marketing avec laquelle j'ai discuté

00:10:34.400 --> 00:10:37.200
en a fait l'expérience lors du lancement d'un programme interne de conformité éthique.

00:10:38.040 --> 00:10:39.860
L'IA a suggéré des images d'employés souriants

00:10:39.860 --> 00:10:42.000
qui se tapaient dans la main dans un espace de travail ouvert.

00:10:42.760 --> 00:10:44.960
Bien qu'optimiste, cela a sapé le ton sérieux

00:10:44.960 --> 00:10:46.580
que la direction a souhaité donner.

00:10:47.240 --> 00:10:49.020
Un autre exemple est survenu lors de la présentation client

00:10:49.020 --> 00:10:50.220
d'un cabinet de services professionnel.

00:10:51.140 --> 00:10:52.980
L'IA a sélectionné automatiquement l'image

00:10:52.980 --> 00:10:55.520
d'un espace de travail de start-up coloré pour une diapositive

00:10:55.520 --> 00:10:57.520
destinée à un public de financiers conservateurs.

00:10:58.260 --> 00:11:00.560
Le message, les faits, et même la mise en page étaient correctes.

00:11:01.220 --> 00:11:03.680
Cependant, le cadre visuel envoyait le mauvais signal.

00:11:04.640 --> 00:11:06.080
Les premiers utilisateurs professionnels

00:11:06.080 --> 00:11:08.300
signalent des modèles récurrents dans leur correction,

00:11:08.840 --> 00:11:09.420
dans leur correction.

00:11:10.440 --> 00:11:12.560
Il s'agit souvent d'ajuster la hiérarchie de la mise en page

00:11:12.560 --> 00:11:14.820
lorsque l'IA insiste trop sur des détails secondaires

00:11:14.820 --> 00:11:16.400
ou minimise le message principal.

00:11:17.600 --> 00:11:19.540
Parfois, il s'agit de supprimer les éléments décoratifs

00:11:19.540 --> 00:11:21.600
ajoutés par l'IA parce qu'elles pensent qu'ils correspondent au style,

00:11:21.740 --> 00:11:24.700
même s'ils s'avèrent distrayants dans votre contexte spécifique.

00:11:25.640 --> 00:11:27.080
Et, plus souvent qu'on ne pourrait le croire,

00:11:27.180 --> 00:11:28.920
il s'agit de remplacer des images d'illustration

00:11:28.920 --> 00:11:29.900
sélectionnées automatiquement

00:11:29.900 --> 00:11:31.860
qui ne respectent pas totalement les directives de marque

00:11:31.860 --> 00:11:33.740
bien que ces règles soient intégrées au système.

00:11:34.080 --> 00:11:35.380
Bien que ces règles soient intégrées au système.

00:11:35.720 --> 00:11:37.880
Les modèles de marque eux-mêmes ne constituent pas toujours une protection.

00:11:37.880 --> 00:11:40.940
Les suggestions de l'IA peuvent les contourner de manière subtile.

00:11:41.700 --> 00:11:43.540
Une nuance plus claire de la couleur officielle ici,

00:11:43.680 --> 00:11:44.840
une graisse de police légèrement.

00:11:45.200 --> 00:11:46.180
Modifier-la ?

00:11:46.180 --> 00:11:46.340
Ah.

00:11:46.340 --> 00:11:48.940
Sur le papier, ces changements pourraient passer inaperçus,

00:11:49.000 --> 00:11:51.840
mais pour quelqu'un qui protège l'intégrité de la marque depuis des années,

00:11:51.980 --> 00:11:53.700
ils sautent immédiatement aux yeux.

00:11:54.580 --> 00:11:57.180
Si personne ne vérifie l'exportation finale avec ce souci du détail,

00:11:57.400 --> 00:11:59.440
ces légères déviations se glissent dans les ressources de production.

00:12:00.420 --> 00:12:02.980
C'est là que le besoin d'une supervision humaine devient incontournable.

00:12:03.800 --> 00:12:06.160
Même si l'étape de génération devient plus rapide et plus précise,

00:12:06.280 --> 00:12:09.180
quelqu'un doit toujours agir en tant que gardien de la marque.

00:12:09.880 --> 00:12:11.200
Il ne s'agit pas de se méfier de l'IA.

00:12:12.580 --> 00:12:15.300
Il s'agit de reconnaître qu'elle manque de la conscience culturelle et stratégique

00:12:15.300 --> 00:12:17.520
qui découle de la connaissance de l'histoire de la marque,

00:12:17.640 --> 00:12:20.140
du marché ciblé et des sensibilités de votre public.

00:12:21.600 --> 00:12:23.200
Vous pouvez automatiser le respect du style.

00:12:23.720 --> 00:12:24.820
Vous ne pouvez pas automatiser l'instinct.

00:12:25.360 --> 00:12:26.920
Et oui, une partie de ces frictions est simplement inhérente

00:12:26.920 --> 00:12:28.140
à la nature de l'apprentissage automatique.

00:12:28.600 --> 00:12:29.760
Elle s'appuie sur des données d'entraînement,

00:12:29.840 --> 00:12:32.240
le comportement des utilisateurs et les informations que vous lui fournissez.

00:12:32.240 --> 00:12:34.820
Si ces signaux entrent en conflit

00:12:34.820 --> 00:12:36.960
ou si la requête se situe aux limites de ce qu'elle a déjà vu,

00:12:37.340 --> 00:12:39.300
la part d'incertitude augmente.

00:12:40.000 --> 00:12:42.320
Cette part d'incertitude peut vous être invisible lorsqu'elle tombe juste.

00:12:42.800 --> 00:12:44.120
Elle devient très visible lorsqu'elle se trompe.

00:12:44.540 --> 00:12:46.520
Il est intéressant de noter que cette exigence d'intervention humaine

00:12:46.520 --> 00:12:48.480
ne concerne pas uniquement le monde du design.

00:12:49.620 --> 00:12:52.100
On retrouve un parallèle dans des domaines comme la gestion des données

00:12:52.100 --> 00:12:54.680
où les outils peuvent automatiser 80% du travail fastidieux

00:12:54.680 --> 00:12:57.660
tout en nécessitant une vérification experte avant toute mise en production.

00:12:58.640 --> 00:13:02.080
Dans les deux cas, l'IA peut gérer une part importante du travail pénible.

00:13:03.100 --> 00:13:04.640
Mais lorsqu'il s'agit d'interpréter le sens,

00:13:04.740 --> 00:13:07.320
de vérifier le contexte ou de repérer des erreurs subtiles,

00:13:07.440 --> 00:13:09.140
l'examen humain reste indispensable.

00:13:10.240 --> 00:13:12.560
Ainsi, bien que le designer permette clairement de gagner des heures

00:13:12.560 --> 00:13:13.600
sur la production de contenu,

00:13:13.800 --> 00:13:15.860
il n'a pas remplacé le rôle du réviseur créatif.

00:13:17.520 --> 00:13:19.540
Il a fait évoluer ce rôle passant de la correction de coquilles

00:13:19.540 --> 00:13:20.440
et du réalignement d'éléments,

00:13:20.660 --> 00:13:22.220
à des jugements de haut niveau sur le message,

00:13:22.460 --> 00:13:23.460
le ton et la pertinence.

00:13:24.920 --> 00:13:26.260
Le gain d'efficacité est réel,

00:13:26.260 --> 00:13:29.600
mais la nécessité d'une validation interne finale avant toute diffusion l'est tout autant.

00:13:29.600 --> 00:13:34.160
Et lorsque nous examinons l'utilisation de l'IA en dehors du design,

00:13:34.840 --> 00:13:38.240
ce mélange d'automatisation et de supervision apparaît dans des endroits surprenants,

00:13:38.560 --> 00:13:39.820
notamment dans le monde des flux de données,

00:13:40.020 --> 00:13:43.600
traditionnellement tout aussi fastidieux que le travail manuel de design.

00:13:46.030 --> 00:13:48.030
Des douleurs de l'ETL au gain des data flows Gen 2.

00:13:49.070 --> 00:13:50.870
Si vous avez déjà géré un pipeline de données à l'ancienne,

00:13:50.950 --> 00:13:52.490
vous savez à quel point ils pouvaient être fragiles.

00:13:52.490 --> 00:13:55.610
Des tâches cron planifiées à des heures indues.

00:13:55.910 --> 00:13:59.350
Des scripts bâches créés il y a des mois par quelqu'un qui ne travaillait plus dans l'entreprise.

00:13:59.910 --> 00:14:04.930
Une chaîne de dépendance si longue qu'un infime changement de format dans un CSV pouvait tout bloquer.

00:14:06.090 --> 00:14:07.490
Ce n'était pas seulement compliqué, c'était instable.

00:14:08.170 --> 00:14:09.150
Un simple problème en amont,

00:14:09.410 --> 00:14:11.270
et vous voilà face à des données partielles à vous demander

00:14:11.270 --> 00:14:13.550
quel serveur a bien pu exécuter la tâche la nuit dernière.

00:14:13.550 --> 00:14:17.110
Le pire, c'est que les pannes survenaient rarement au bon moment.

00:14:17.950 --> 00:14:21.330
Vous receviez l'alerte à 2h0 du matin indiquant que les chiffres de la veille n'avaient pas été chargés,

00:14:21.850 --> 00:14:24.210
et le responsable du système source ne serait disponible qu'au matin.

00:14:24.930 --> 00:14:26.110
Le temps que vous redémarriez le pipeline,

00:14:26.290 --> 00:14:29.110
la moitié des utilisateurs du tableau de bord avaient déjà commencé à demander par email,

00:14:29.270 --> 00:14:29.730
par resvid.

00:14:30.410 --> 00:14:33.750
Ces heures perdues en débogage n'avaient souvent rien à voir avec la valeur réelle des données.

00:14:34.690 --> 00:14:36.070
Elles étaient consacrées à fouiller dans les logs,

00:14:36.550 --> 00:14:37.830
à ajuster des expressions régulières,

00:14:37.830 --> 00:14:39.910
et à relancer des étapes juste pour revenir au point de départ.

00:14:39.910 --> 00:14:44.570
Les Dataflow Gen 2 de Microsoft Fabric allègent considérablement ce fardeau.

00:14:45.610 --> 00:14:48.210
Au lieu de créer et maintenir ces pipelines personnalisés ligne par ligne,

00:14:48.330 --> 00:14:52.070
vous pouvez transférer une grande partie du travail dans une interface sans code ou avec peu de code.

00:14:53.410 --> 00:14:56.530
PowerQuery, la technologie que beaucoup utilisent déjà dans Excel et Power BI,

00:14:56.930 --> 00:14:59.130
gère les étapes d'extraction et de transformation.

00:15:00.670 --> 00:15:03.570
Cela signifie que vous n'avez plus besoin de créer un analyzer syntaxique de toute pièce

00:15:03.570 --> 00:15:05.050
juste pour combiner trois formats de fichiers différents.

00:15:05.050 --> 00:15:06.970
Vous connectez les sources, désignez les champs,

00:15:07.090 --> 00:15:08.610
modélisez les données visuellement,

00:15:08.610 --> 00:15:12.150
et laissez le service gérer la tuyauterie en arrière-plan.

00:15:13.070 --> 00:15:15.370
Ce qui rend Gen 2 intéressant, c'est son assistance par IA intégrée.

00:15:16.310 --> 00:15:18.890
Ce n'est pas seulement un outil pour joindre des tables ou renommer des colonnes.

00:15:19.450 --> 00:15:21.010
Il analyse activement vos données importées

00:15:21.010 --> 00:15:23.610
et suggère des transformations basées sur les modèles détectés.

00:15:24.970 --> 00:15:28.390
Si vous combinez systématiquement les colonnes de date et d'heure en un seul champ,

00:15:28.810 --> 00:15:31.030
il commence à proposer cette étape automatiquement.

00:15:31.850 --> 00:15:35.390
S'il détecte des identifiants clients dans deux systèmes partageant un schéma similaire,

00:15:35.390 --> 00:15:39.210
il peut signaler la relation sans que vous ayez à la mapper manuellement.

00:15:40.170 --> 00:15:42.750
Imaginez que vous consolidiez les données d'une campagne marketing,

00:15:42.990 --> 00:15:47.430
un mélange d'export Google Ads, de statistiques d'email et de mesures de réseaux sociaux.

00:15:48.330 --> 00:15:51.210
Dans une configuration ETL traditionnelle, vous écrivez probablement des scripts

00:15:51.210 --> 00:15:53.030
pour normaliser les noms de champs, convertir les devises,

00:15:53.390 --> 00:15:55.870
aligner les plages de date et compléter les valeurs manquantes.

00:15:55.870 --> 00:16:00.050
Avec Gen2, vous pouvez déposer chaque source de données dans Power Query,

00:16:00.250 --> 00:16:05.470
laisser l'IA, signaler les types de colonnes incohérents et appliquer directement les correctifs suggérés.

00:16:06.610 --> 00:16:09.290
A la fin, vous obtenez une table unique et propre pour le reporting

00:16:09.290 --> 00:16:11.290
sans avoir à traquer manuellement chaque anomalie de données.

00:16:12.050 --> 00:16:14.650
Les tests montent jusqu'ici qu'il ne s'agit pas seulement d'une question de commodité.

00:16:15.090 --> 00:16:17.810
La vitesse de rafraîchissement s'est améliorée par rapport au flux de données antérieures,

00:16:17.890 --> 00:16:20.730
le moteur traitant les transformations en parallèle et récupérant des échecs partiels

00:16:20.730 --> 00:16:23.930
sans nécessiter une réexécution complète, sans nécessiter une réexécution complète.

00:16:23.930 --> 00:16:25.710
La tolérance aux pannes est un autre atout majeur.

00:16:26.390 --> 00:16:28.250
Si une source de données échoue pendant le rafraîchissement,

00:16:28.390 --> 00:16:30.770
les autres peuvent se terminer et vous recevez un message d'erreur clair

00:16:30.770 --> 00:16:33.910
au lieu d'un simple cas et échec du pipeline 8.0.

00:16:34.850 --> 00:16:37.930
Cela permet à lui seul d'économiser beaucoup de cycles de traitement et d'incertitude.

00:16:38.710 --> 00:16:42.510
La question naturelle est de savoir si cela réduit réellement le besoin d'ingénieurs de données spécialisés.

00:16:43.910 --> 00:16:47.610
Si un analyste marketing peut construire un pipeline fonctionnel à partir de multiples sources

00:16:47.610 --> 00:16:52.330
sans écrire une seule ligne de code, avez-vous toujours besoin d'une équipe ETL dédiée ?

00:16:52.330 --> 00:16:53.690
En pratique, la réponse est plus nuancée.

00:16:54.730 --> 00:16:57.550
Les tâches répétitives simples peuvent passer entièrement en libre service,

00:16:57.890 --> 00:17:00.390
mais les pipelines complexes avec des dizaines de sources,

00:17:00.590 --> 00:17:03.190
une logique métier complexe ou des exigences réglementaires

00:17:03.190 --> 00:17:07.510
bénéficient toujours de la supervision et des compétences en architecture d'un ingénieur expérimenté.

00:17:09.170 --> 00:17:11.290
Ce qui change, c'est la manière dont ces experts occupent leur temps.

00:17:12.670 --> 00:17:15.190
Au lieu de répondre à des demandes ponctuelles de reformatage de jeux de données

00:17:15.190 --> 00:17:16.230
ou de réparation de jointures,

00:17:16.350 --> 00:17:18.710
ils peuvent se concentrer sur la conception de modèles scalables,

00:17:18.710 --> 00:17:22.590
l'optimisation des requêtes et le développement de capacités analytiques pour toute l'organisation.

00:17:22.590 --> 00:17:27.400
Le travail de préparation répétitif qui les interrompait quotidiennement

00:17:27.400 --> 00:17:30.260
est désormais géré en amont par des outils comme Gen 2.

00:17:30.940 --> 00:17:32.200
C'est là que le fil conducteur apparaît.

00:17:33.220 --> 00:17:35.800
Qu'il s'agisse de conception assistée par IA dans Microsoft Designer

00:17:35.800 --> 00:17:37.900
ou de préparation de données assistée par IA dans Fabrique,

00:17:38.240 --> 00:17:39.120
le schéma est le même.

00:17:39.120 --> 00:17:42.900
Éliminer les tâches ingrates, préserver le jugement humain,

00:17:43.180 --> 00:17:43.540
là où ils vont.

00:17:44.680 --> 00:17:47.080
Les équipes de contenu et les équipes de données ne sont pas aussi éloignées qu'il y paraît.

00:17:47.580 --> 00:17:48.500
Tous deux créent des ressources,

00:17:48.660 --> 00:17:52.840
tous deux voient leur flux de travail ralenti par des étapes répétitives et automatisables.

00:17:53.120 --> 00:17:55.420
Et désormais, tous deux disposent d'outils dans M365

00:17:55.420 --> 00:17:56.980
qui commencent à prendre ces étapes en charge.

00:17:58.300 --> 00:17:59.540
Un seul écosystème de révolution.

00:18:00.260 --> 00:18:02.900
La plupart des entreprises aiment considérer les équipes créatives et les équipes de données

00:18:02.900 --> 00:18:03.780
comme deux mondes séparées.

00:18:04.400 --> 00:18:07.080
Le marketing construit l'histoire, l'analytique mesure l'impact.

00:18:08.080 --> 00:18:10.780
Mais en pratique, ces flux de travail se chevauchent constamment.

00:18:11.700 --> 00:18:14.180
Une campagne ne s'arrête pas une fois la publication sur les réseaux sociaux mise en ligne.

00:18:14.920 --> 00:18:16.760
Les décisions créatives influencent ce qui est mesuré

00:18:16.760 --> 00:18:18.920
et les données façonnent la prochaine vague de création.

00:18:19.700 --> 00:18:21.400
Les divisés en silos masquent le fait que tous deux

00:18:21.400 --> 00:18:23.060
reposent sur le même défi fondamental,

00:18:23.180 --> 00:18:24.920
transformer des données brutes en quelque chose d'utilisable,

00:18:25.280 --> 00:18:26.560
assez rapidement pour que cela compte.

00:18:27.600 --> 00:18:29.900
C'est pourquoi les changements que nous avons vus avec Microsoft Designer

00:18:29.900 --> 00:18:31.960
et les flux de données Gen2 de Fabrique semblent liés,

00:18:31.960 --> 00:18:33.800
même s'ils résolvent des problèmes différents,

00:18:34.140 --> 00:18:38.500
d'un côté, l'IA intervient dans la mise en page et la cohérence de la marque.

00:18:40.140 --> 00:18:43.380
De l'autre, l'IA s'attaque sérieusement aux tâches répétitives de préparation des données.

00:18:44.500 --> 00:18:48.000
Ensemble, ils réduisent le temps nécessaire pour passer de l'idéation au suivi des résultats.

00:18:49.800 --> 00:18:52.020
Vous n'économisez pas seulement des efforts dans deux domaines distincts,

00:18:52.100 --> 00:18:53.240
vous raccourcissez la boucle entre eux.

00:18:54.380 --> 00:18:55.660
Imaginez une campagne de lancement de produits.

00:18:56.060 --> 00:18:58.780
L'équipe créative utilise Designer pour construire toute la suite de visuels,

00:18:58.780 --> 00:19:02.740
bannières promotionnelles, images d'email, diapositives d'événements, diapositives d'événements.

00:19:03.280 --> 00:19:05.340
Chaque ressource s'aligne automatiquement sur le kit de marque,

00:19:05.560 --> 00:19:08.880
donc personne ne retravaille les couleurs ou ne cherche le bon logo.

00:19:10.480 --> 00:19:12.860
En parallèle, l'équipe d'analyse configure un flux de données Gen2

00:19:12.860 --> 00:19:16.000
qui agrège le trafic du site, les dépenses publicitaires, l'engagement par email

00:19:16.000 --> 00:19:20.120
et la participation au webinaire dans un ensemble de données prêts à l'emploi.

00:19:21.840 --> 00:19:24.520
Lorsque la campagne est lancée, vous êtes déjà en mesure de faire correspondre

00:19:24.520 --> 00:19:27.040
à chaque ressource créative aux chiffres qui montrent ses performances.

00:19:28.040 --> 00:19:29.080
Les détails ont leur importance ici.

00:19:29.400 --> 00:19:31.760
Designer n'est pas juste un clone de Canva intégré à 365.

00:19:32.580 --> 00:19:34.400
Il est lié à votre contexte M365.

00:19:35.360 --> 00:19:36.980
Si la campagne est dans le calendrier de l'entreprise,

00:19:37.380 --> 00:19:38.800
si les images sont stockées dans Sharepine,

00:19:38.920 --> 00:19:40.400
si les brouillons sont dans une conversation Teams,

00:19:40.620 --> 00:19:43.080
l'IA peut les utiliser pour lancer des suggestions de mise en page.

00:19:43.480 --> 00:19:43.600
Done.

00:19:44.400 --> 00:19:46.020
Gen2 fonctionne de la même manière dans son domaine.

00:19:46.460 --> 00:19:48.700
Il détecte les similitudes de colonnes entre les sources d'entrée,

00:19:48.860 --> 00:19:51.500
suggère des normalisations et signale les lacunes dans les données

00:19:51.500 --> 00:19:54.580
avant que vous ne les chargiez dans Power BI.

00:19:55.440 --> 00:19:56.720
Tous deux utilisent le contexte,

00:19:56.920 --> 00:19:58.720
simplement depuis des angles différents du flux de travail,

00:19:58.960 --> 00:20:01.440
pour réduire le travail entre l'entrée brute et la sortie utilisable.

00:20:02.320 --> 00:20:03.860
C'est le principe partagé qui les anime tous les deux.

00:20:04.680 --> 00:20:07.140
Conscience du contexte et suggestions intelligentes.

00:20:08.260 --> 00:20:09.160
Ce n'est pas de la magie générative.

00:20:09.880 --> 00:20:11.080
C'est de l'automatisation ciblée,

00:20:11.320 --> 00:20:13.360
alimentée par les signaux que votre environnement produit déjà.

00:20:14.300 --> 00:20:16.360
Plus vous travaillez au sein de l'écosystème M365,

00:20:17.060 --> 00:20:18.320
plus l'IA peut capter de signaux.

00:20:18.320 --> 00:20:21.760
Une requête de conception qui connaît le segment d'audience

00:20:21.760 --> 00:20:22.780
sans que vous ayez à le saisir.

00:20:23.760 --> 00:20:26.040
Un flux de données qui détecte que la moitié de vos dépenses publicitaires

00:20:26.040 --> 00:20:28.220
n'est pas étiquetées et vous propose de les réconcilier.

00:20:29.160 --> 00:20:30.160
Ce ne sont pas des gadgets isolés.

00:20:30.600 --> 00:20:32.040
Ce sont des modèles capables de transformer

00:20:32.040 --> 00:20:33.880
la gestion quotidienne de vos projets.

00:20:35.140 --> 00:20:36.840
Si l'on regarde la stratégie globale de Microsoft,

00:20:37.020 --> 00:20:40.160
il est clair qu'il s'oriente vers un modèle de travail axé sur l'IA.

00:20:41.080 --> 00:20:42.080
Pas une IA isolée,

00:20:42.080 --> 00:20:45.520
mais une IA intégrée aux outils que vous utilisez déjà adaptés

00:20:45.520 --> 00:20:48.080
à vos propres données opérationnelles.

00:20:48.980 --> 00:20:51.280
La force de ce modèle est que les améliorations apportées à l'IA d'un produit

00:20:51.280 --> 00:20:52.520
peuvent souvent s'appliquer à un autre.

00:20:53.880 --> 00:20:56.280
La logique de cohérence de marque qui aligne les mises en page des designers

00:20:56.280 --> 00:20:59.280
pourrait un jour garantir que les visuels de données dans Power BI

00:20:59.280 --> 00:21:00.780
conservent la même identité visuelle.

00:21:02.380 --> 00:21:03.680
La détection d'anomalies dans Gen 2

00:21:03.680 --> 00:21:05.940
pourrait signaler des chiffres incohérents dans un dossier Word

00:21:05.940 --> 00:21:07.340
avant même qu'il ne soit présenté.

00:21:07.980 --> 00:21:09.720
Cela soulève une question qui mérite d'être posée dès maintenant.

00:21:09.720 --> 00:21:13.380
Si l'IA peut guider le travail créatif et analytique avec autant d'aisance,

00:21:13.500 --> 00:21:15.560
à quelle distance sommes-nous d'un tableau de bord unifié

00:21:15.560 --> 00:21:18.500
où vous concevez le contenu, cibler l'audience, lancer la campagne

00:21:18.500 --> 00:21:22.680
et observer les performances en temps réel au même endroit ?

00:21:22.680 --> 00:21:24.860
Ce n'est plus une utopie.

00:21:25.480 --> 00:21:26.080
Les briques existent.

00:21:26.460 --> 00:21:29.120
Il suffit simplement de les assembler pour créer une interface unique.

00:21:30.220 --> 00:21:32.040
Pour les entreprises utilisant déjà ces deux outils,

00:21:32.140 --> 00:21:33.660
le bénéfice immédiat est évident.

00:21:34.220 --> 00:21:34.460
Lala.

00:21:35.300 --> 00:21:38.060
Vous pouvez aligner le récit de votre marque avec les données de performance en direct,

00:21:38.160 --> 00:21:40.020
sans les exportations manuelles, les transferts par email

00:21:40.020 --> 00:21:42.220
et les délais de mise à jour qui ralentissaient autrefois les campagnes.

00:21:43.140 --> 00:21:45.140
Non seulement c'est plus rapide, mais c'est moins sujet aux erreurs.

00:21:46.400 --> 00:21:49.200
L'équipe créative voit les résultats en temps quasi réel.

00:21:49.200 --> 00:21:52.860
L'équipe analytique voit exactement quels éléments génèrent des résultats

00:21:52.860 --> 00:21:54.980
et les ajustements se font pendant que la campagne tourne,

00:21:55.180 --> 00:21:57.640
et non lors d'un bilan à posteriori.

00:21:59.000 --> 00:22:00.600
Une nouvelle vague se profile à l'horizon,

00:22:00.820 --> 00:22:03.300
une IA qui ne se contente pas d'opérer au sein d'applications individuelles,

00:22:03.400 --> 00:22:04.980
mais qui les orchestre entre elles, est.

00:22:05.640 --> 00:22:07.440
C'est à ce moment qu'un changement dans le message de campagne

00:22:07.440 --> 00:22:09.820
pourra déclencher automatiquement des visuels mis à jour d'un designer,

00:22:10.060 --> 00:22:12.700
ajuster les règles d'étiquetage dans vos flux de données et actualiser

00:22:12.700 --> 00:22:14.420
des analyses sur votre tableau de bord,

00:22:14.540 --> 00:22:17.060
sans aucune intervention de votre part, sans aucune intervention de votre part.