WEBVTT

00:00:00.000 --> 00:00:03.640
Vous avez cliqué parce que le podcast disait qu'Azure AI Fandry est un piège, n'est-ce pas ?

00:00:03.640 --> 00:00:06.720
Ah, bien. Vous êtes au bon endroit. Voici la promesse d'emblée.

00:00:08.060 --> 00:00:11.760
L'éco-pilot s'effondre sans ancrage, mais des outils comme le ARAG,

00:00:12.000 --> 00:00:14.520
avec la recherche hybride et sémantique d'Azure AI,

00:00:14.900 --> 00:00:17.880
plus des évaluateurs de pertinence et de cohérence sont les vraies solutions

00:00:17.880 --> 00:00:21.180
pour éviter de publier des hallucinations déguisées en réponse.

00:00:22.640 --> 00:00:25.420
Nous allons passer outre les présentations marketing pour vous montrer le guide de survie

00:00:25.420 --> 00:00:26.620
avec des exemples concrets du terrain.

00:00:26.620 --> 00:00:31.360
Abonnez-vous à la newsletter du M365 Show et suivez les diffusions en direct avec la MVP.

00:00:32.080 --> 00:00:34.360
C'est là que se trouvent les leçons apprises et les correctifs.

00:00:34.980 --> 00:00:37.440
Et comme les premières fissures apparaissent souvent dans les applications multimodales,

00:00:37.560 --> 00:00:38.040
commençons par là.

00:00:38.960 --> 00:00:41.420
Pourquoi les applications multimodales échouent dans le monde réel ?

00:00:41.420 --> 00:00:43.800
Quand vous voyez une démo multimodale sur scène, elle semble parfaite.

00:00:44.740 --> 00:00:48.120
Le présentateur lance une requête texte, une image nette peut être une entrée vocale

00:00:48.120 --> 00:00:50.780
et le modèle livre un graphique parfait ou un résumé de contrat précis.

00:00:51.640 --> 00:00:54.160
Tout semble magique, mais dès que vous essayez la même chose en entreprise,

00:00:54.260 --> 00:00:55.460
le vernis craque rapidement.

00:00:56.620 --> 00:00:57.900
Les démos fonctionnent avec des entrées aimées.

00:00:58.300 --> 00:00:59.520
Les environnements de travail fonctionnent à médium.

00:00:59.880 --> 00:01:00.740
C'est là que réside le fossé.

00:01:01.180 --> 00:01:04.220
En production, personne ne donne à votre modèle des captures d'écran soigné

00:01:04.220 --> 00:01:06.840
ou des CSV formatés par un comité de normalisation.

00:01:07.860 --> 00:01:09.840
Les RH fournissent des cartes d'identité gouvernementales floues.

00:01:10.300 --> 00:01:12.900
Les achats importent des PDF qui sont à leur cinquième génération de fax.

00:01:13.760 --> 00:01:16.820
Quelqu'un en finance prend une photo d'une facture avec l'appareil cassé d'un téléphone Android.

00:01:16.820 --> 00:01:21.380
Les modèles multimodaux gèrent texte, images, voies et vidéos, mais nécessitent des données

00:01:21.380 --> 00:01:24.340
bien indexées et une recherche efficace pour performer dans ces conditions.

00:01:25.100 --> 00:01:27.400
Sinon, vous demandez simplement au modèle d'improviser sur des déchets.

00:01:28.080 --> 00:01:30.760
Et aucune puissance GPU ne corrigera le principe garbage in, garbage out.

00:01:31.360 --> 00:01:35.160
C'est là que la génération augmentée par récupération, ou RAG, est censée vous sauver.

00:01:35.700 --> 00:01:38.700
En clair, le modèle ne connaît pas votre métier, alors vous le connectez à une source de connaissances.

00:01:39.440 --> 00:01:41.680
Il récupère un fragment de données et façonne la réponse autour.

00:01:42.440 --> 00:01:44.640
Si la correspondance est précise, vous obtenez des réponses en créu.

00:01:44.880 --> 00:01:47.680
Si elle est bâclée, le modèle improvise, recrachant des absurdités avec assurance.

00:01:48.240 --> 00:01:50.920
Et c'est ainsi que vous finissez avec un chatbot affirmant que votre entreprise

00:01:50.920 --> 00:01:53.380
a une nouvelle politique de remise pour le T3 qui n'existe pas.

00:01:53.700 --> 00:01:54.320
Qui n'existe pas.

00:01:54.720 --> 00:01:56.860
Il n'est pas devenu conscient, il a juste extrait les mauvaises données.

00:01:57.820 --> 00:02:00.380
Azure AI Studio et Azure AI Foundry s'appuient tous deux sur ce modèle

00:02:00.380 --> 00:02:02.140
et supportent tous types de modalités.

00:02:02.140 --> 00:02:05.500
langage, vision, parole, voire recherche vidéo, voire recherche vidéo.

00:02:05.700 --> 00:02:07.940
Mais le piège est que le RAG n'est efficace que si c'est donné le son.

00:02:08.260 --> 00:02:09.820
Voici le point crucial que la plupart des équipements.

00:02:10.180 --> 00:02:12.540
Vous ne pouvez pas simplement utiliser une seule méthode de récupération et conserver.

00:02:12.840 --> 00:02:15.280
Si vous voulez que vos résultats soient cohérents, il vous faut une recherche hybride

00:02:15.280 --> 00:02:17.760
combinant mots-clés et vecteurs, complétés par un reclasseur sémantique

00:02:17.760 --> 00:02:19.400
intégré à Azure AI Searcher.

00:02:19.960 --> 00:02:22.220
Cela permet au système d'équilibrer les correspondances littérales par mots-clés

00:02:22.220 --> 00:02:23.980
avec le sens sémantique, puis de réorganiser les résultats

00:02:23.980 --> 00:02:25.320
pour que le contexte pertinent soit prioritaire.

00:02:26.000 --> 00:02:28.120
Intégrez cela dans votre configuration multimodale.

00:02:28.120 --> 00:02:31.000
Et, soudain, le modèle peut gérer des scans de travers et des images floues

00:02:31.000 --> 00:02:32.820
au lieu d'inventer votre politique de conformité.

00:02:33.180 --> 00:02:33.940
Politique de conformité.

00:02:34.360 --> 00:02:36.440
Parlons maintenant des raisons pour lesquelles temps de déploiement échoue.

00:02:37.440 --> 00:02:39.460
Les entreprises attendent des résultats parfaits dès le premier jour,

00:02:39.540 --> 00:02:41.680
mais ne prévoient aucun budget pour les boucles d'évaluation.

00:02:42.680 --> 00:02:45.180
Sans vérification en arrière-plan sur le fondement, la pertinence et la cohérence,

00:02:45.280 --> 00:02:47.320
vous ne remarquez la dérive qu'une fois que les utilisateurs en ont fait les frais.

00:02:47.580 --> 00:02:47.920
Les frais.

00:02:48.920 --> 00:02:51.300
De nombreux déploiements précoces échouent rapidement pour cette raison précise.

00:02:51.660 --> 00:02:54.600
Le résultat semble correct, mais personne ne l'a vérifié par rapport à la source de vérification.

00:02:54.600 --> 00:02:58.320
« Pensez-y, vous ne déploieriez jamais une nouvelle base de données sans surveillance. »

00:02:58.320 --> 00:03:00.860
Pourtant, avec l'IA multimodale, les dirigeants la lancent en production

00:03:00.860 --> 00:03:02.880
comme s'il s'agissait d'une boîte magique prête à l'emploi.

00:03:03.440 --> 00:03:04.820
Cela n'a pas nécessairement été terminé par un échec.

00:03:05.320 --> 00:03:07.760
Carvana est l'une des histoires de clients fonderies qui prouvent ce point.

00:03:08.380 --> 00:03:11.060
Ils ont rendu l'IA en libre-service réellement utile en ajustant la recherche,

00:03:11.260 --> 00:03:14.620
en ancrant correctement leurs agents et en investissant dans l'observabilité.

00:03:15.660 --> 00:03:17.760
Cela a transformé ce qui aurait pu être un énième bot gadget

00:03:17.760 --> 00:03:19.180
en un outil de confiance pour les clients.

00:03:19.180 --> 00:03:22.640
A l'inverse, regardez les entreprises qui ont ajouté un chatbot générique

00:03:22.640 --> 00:03:25.220
sur leur page de support sans ancrage ni évaluation.

00:03:26.000 --> 00:03:26.700
Vous avez vu le résultat.

00:03:27.440 --> 00:03:29.140
Réclamation de garantie confondue avec des prospects,

00:03:29.500 --> 00:03:31.260
fil d'attente saturé et crédibilité en lambeau.

00:03:31.660 --> 00:03:33.220
Même stack Azure, résultat beau.

00:03:33.680 --> 00:03:34.940
Voici donc la conclusion sans détour.

00:03:35.360 --> 00:03:38.100
Le multimodal ne s'effondre pas parce que l'IA n'est pas assez intelligente.

00:03:38.840 --> 00:03:41.500
Il s'effondre parce que les données ne sont ni préparées, ni indexées, ni surveillées.

00:03:42.340 --> 00:03:43.720
Injecter des déchets dans le système de recherche,

00:03:43.860 --> 00:03:45.660
ignorez les évaluations et voyez la confiance s'évaporer.

00:03:45.660 --> 00:03:49.440
Mais avec la recherche hybride, le reclassement sémantique et des évaluations constantes,

00:03:49.900 --> 00:03:52.900
vous pouvez traiter factures, contrats, images et notes audio approximatives

00:03:52.900 --> 00:03:55.240
avec des réponses ancrées dans la réalité, pas dans la fantaisie.

00:03:56.900 --> 00:03:58.840
Et une fois que l'ancrage est en place, un autre risque apparaît.

00:03:59.920 --> 00:04:01.920
Car même si les pipelines de données sont propres,

00:04:01.980 --> 00:04:03.660
le système qui les pilote peut toujours déraper.

00:04:04.560 --> 00:04:05.420
C'est là que la question change.

00:04:06.400 --> 00:04:08.460
L'agent qui coordonne tout cela est-il vraiment votre entreprise

00:04:08.460 --> 00:04:11.660
ou transforme-t-il simplement votre budget IT en combustible à feu ?

00:04:12.400 --> 00:04:13.660
Agent utile ou presse-papier coûteux ?

00:04:13.660 --> 00:04:17.600
Un agent coordonne les modèles, les données, les déclencheurs et les actions.

00:04:18.180 --> 00:04:20.500
Considérez-le comme un agent de circulation pour vos flux de travail automatisés.

00:04:21.520 --> 00:04:22.720
Parfois il dirige tout sans encombre,

00:04:22.820 --> 00:04:24.920
parfois il laisse passer trois camions-bennes et une voiture de clown,

00:04:25.000 --> 00:04:25.780
puis s'en va déjeuner.

00:04:26.820 --> 00:04:28.660
C'est dans cet écart entre la définition idéale

00:04:28.660 --> 00:04:30.540
et la réalité chaotique que la plupart des équipes dérapent.

00:04:31.100 --> 00:04:32.420
Sur le papier, un agent semble parfait.

00:04:32.900 --> 00:04:35.020
Donnez-lui des instructions, pointez-le vers vos données et vos applications,

00:04:35.280 --> 00:04:37.060
et il devrait exécuter des processus, trouver des réponses,

00:04:37.140 --> 00:04:39.120
et même lancer des flux de travail, et même lancer des flux de travail.

00:04:39.460 --> 00:04:40.680
Mais ce n'est pas un collègue parfait.

00:04:40.680 --> 00:04:43.740
Il est aussi susceptible de résoudre un problème récurrent à 2h du matin

00:04:43.740 --> 00:04:45.740
que d'inonder votre fil d'attente de 100 tickets fantômes

00:04:45.740 --> 00:04:47.260
pour avoir mal interprété un journal d'erreur.

00:04:48.220 --> 00:04:49.220
Imaginez-le dans ServiceNard.

00:04:49.920 --> 00:04:51.180
S'il est strictement encadré,

00:04:51.420 --> 00:04:53.420
l'IA ne crée de vrais tickets que pour des problèmes réels

00:04:53.420 --> 00:04:54.640
et fait gagner des heures aux équipes.

00:04:55.640 --> 00:04:57.320
Sans contrôle, il peut enterrer le L-Desk

00:04:57.320 --> 00:04:58.400
sous une avalanche d'alertes bidons

00:04:58.400 --> 00:05:00.420
sur des pannes critiques d'imprimantes qui fonctionnent très bien.

00:05:00.820 --> 00:05:03.280
Essayez d'expliquer ce gain de productivité à votre DSI.

00:05:03.640 --> 00:05:04.880
Voici la distinction que beaucoup ignorent.

00:05:05.120 --> 00:05:06.640
Les copilotes et les agents ne sont pas la même chose.

00:05:07.020 --> 00:05:08.640
Un copilote est essentiellement un compagnon de saisie.

00:05:08.640 --> 00:05:11.100
Vous demandez, il répond et vous gardez le contrôle.

00:05:11.960 --> 00:05:14.220
Les agents, eux, prennent des décisions sans vous attendre.

00:05:15.000 --> 00:05:16.500
Ils suivent vos vagues instructions à la lettre

00:05:16.500 --> 00:05:18.240
même quand les résultats n'ont aucun sens.

00:05:19.380 --> 00:05:21.180
C'est là que l'automatisation permet soit de gagner du temps

00:05:21.180 --> 00:05:22.140
soit de sombrer dans un chaos

00:05:22.140 --> 00:05:23.580
que vous mettrez deux fois plus de temps à nettoyer.

00:05:24.420 --> 00:05:26.060
La vérité, c'est que beaucoup d'équipes donnent à leurs agents

00:05:26.060 --> 00:05:28.000
une fiche de poste qui ressemble à une promesse de campagne.

00:05:29.020 --> 00:05:31.560
Optimiser les processus, fournir des idées, aider les gens.

00:05:32.240 --> 00:05:34.320
Félicitations, vous avez pratiquement dit aux bots de faire n'importe quoi.

00:05:34.800 --> 00:05:37.080
Les agents sans cadres ne restent pas sagement dans leur couloir.

00:05:37.080 --> 00:05:39.380
Ils s'agitent, ils inventent des problèmes à résoudre.

00:05:39.600 --> 00:05:40.560
Ils dupliquent les enregistrements.

00:05:41.040 --> 00:05:41.880
Ils tournent en boucle indéfiniment.

00:05:42.300 --> 00:05:44.080
Et après, la direction se demande pourquoi une démo brillante

00:05:44.080 --> 00:05:45.260
s'est transformée en cauchemar en production.

00:05:45.840 --> 00:05:46.820
Maintenant, mettons les pendules à l'heure.

00:05:47.220 --> 00:05:49.620
Ce n'est pas que la plupart des organisations échouent dans les deux premiers mois.

00:05:50.320 --> 00:05:51.260
Ce n'est pas ce que disent les recherches.

00:05:51.760 --> 00:05:53.540
Ce qui arrive, et vite, c'est que beaucoup d'organisations

00:05:53.540 --> 00:05:54.480
se heurtent à des obstacles

00:05:54.480 --> 00:05:55.900
car elles n'ont jamais bien encadré leurs agents,

00:05:56.000 --> 00:05:57.500
n'ont jamais ajouté d'étape de validation

00:05:57.500 --> 00:05:59.300
et n'ont jamais mis en place de télémétrie

00:05:59.300 --> 00:06:00.360
et n'ont jamais métrie.

00:06:00.860 --> 00:06:02.360
Sans ces garde-fous, votre nouvel outil brillant

00:06:07.080 --> 00:06:09.560
Coupilot Studio est l'espace low-code

00:06:09.560 --> 00:06:11.460
où les créateurs conçoivent le comportement des agents

00:06:11.460 --> 00:06:13.140
flux, prompt, déclencheurs d'événements.

00:06:13.940 --> 00:06:15.720
Ensuite, l'agent service de votre AI Foundry

00:06:15.720 --> 00:06:17.920
est l'infrastructure d'entreprise qui déploie ces agents en production

00:06:17.920 --> 00:06:19.240
avec une capacité d'observation.

00:06:20.480 --> 00:06:21.900
Agent service est l'endroit où vous ajoutez

00:06:21.900 --> 00:06:23.340
surveillance, journaux et métriques.

00:06:24.220 --> 00:06:25.900
Des délibérésments conçus pour l'automatisation

00:06:25.900 --> 00:06:27.620
avec une supervision humaine intégrée

00:06:27.620 --> 00:06:29.460
car Microsoft sait ce qui arrive si vous confiez

00:06:29.460 --> 00:06:32.080
un agent non testé à la nature à...

00:06:32.080 --> 00:06:34.580
Alors, comment savoir si votre agent est réellement utile ?

00:06:34.580 --> 00:06:36.260
Passez-le au crible d'une liste de contrôle sans concession.

00:06:36.260 --> 00:06:38.200
1. Réduit-il les heures de travail humains

00:06:38.200 --> 00:06:40.860
ou entraîne-t-il votre personnel dans des corvées de débogage ?

00:06:40.860 --> 00:06:42.460
2. Mesurez-vous des indicateurs

00:06:42.460 --> 00:06:44.040
comme l'ancrage, la fluidité et la cohérence

00:06:44.040 --> 00:06:47.260
ou regardez-vous simplement les jolis tableaux de bord marketing ?

00:06:47.260 --> 00:06:49.460
3. Avez-vous mis en place une télémétrie

00:06:49.460 --> 00:06:50.320
pour détecter les dérives

00:06:50.320 --> 00:06:52.640
avant que les utilisateurs ne commencent à se plaindre ?

00:06:52.640 --> 00:06:54.400
Si vous avez répondu par la négative à l'une de ces questions,

00:06:54.500 --> 00:06:55.160
vous n'avez pas d'agenté.

00:06:55.540 --> 00:06:57.480
Vous avez un économiseur d'écran coûteux ?

00:06:57.480 --> 00:06:59.640
La solution consiste à utiliser les fonctionnalités d'observabilité

00:06:59.640 --> 00:07:02.180
et les évaluateurs intégrés d'Azure AI Foundry, Foundry, Foundry.

00:07:02.180 --> 00:07:03.680
Ce ne sont pas des options facultatives.

00:07:04.060 --> 00:07:05.700
C'est la méthode documentée pour mesurer l'ancrage,

00:07:05.780 --> 00:07:07.540
la pertinence, la cohérence et la fidélité à la source.

00:07:08.200 --> 00:07:10.180
Sans cela, vous devinez si votre agent est intelligent

00:07:10.180 --> 00:07:12.620
ou s'il invente simplement des choses d'un ton poli.

00:07:13.260 --> 00:07:15.100
Avec eux, vous pouvez intervenir en toute confiance

00:07:15.100 --> 00:07:16.620
et ajuster le tir lorsque le résultat dévit.

00:07:17.040 --> 00:07:18.380
Alors oui, les agents peuvent changer la donne.

00:07:19.160 --> 00:07:20.800
Mal définis, ils deviennent des amplificateurs de chaos

00:07:20.800 --> 00:07:22.220
qui consomment plus de temps qu'ils n'en font gagner.

00:07:23.140 --> 00:07:24.580
Bien définis, avec des périmètres clairs,

00:07:24.740 --> 00:07:26.200
une vraie télémétrie et des réponses ancrées,

00:07:26.360 --> 00:07:27.880
ils gèrent les tâches pendant que les humains se concentrent

00:07:27.880 --> 00:07:29.180
sur le travail à plus forte valeur ajoutée.

00:07:29.180 --> 00:07:31.620
Et justement, vous pensez avoir trouvé le bon équilibre,

00:07:31.700 --> 00:07:32.720
la situation change encore.

00:07:33.520 --> 00:07:35.320
Microsoft pousse déjà les agents autonomes des bots

00:07:35.320 --> 00:07:37.040
qui n'attendent pas votre feu vert pour agir.

00:07:38.840 --> 00:07:41.060
Cela fait passer les enjeux d'un simple outil utile ou inutile

00:07:41.060 --> 00:07:42.160
à une toute autre catégorie,

00:07:42.280 --> 00:07:43.620
car nous parlons de systèmes qui fonctionnent même

00:07:43.620 --> 00:07:44.860
quand personne ne surveille.

00:07:46.260 --> 00:07:47.920
Le piège des agents autonomes.

00:07:48.440 --> 00:07:49.400
C'est avec les agents autonomes

00:07:49.400 --> 00:07:50.840
que le battage médiatique devient dangereux.

00:07:51.480 --> 00:07:52.560
Sur le papier, c'est le rêve.

00:07:53.440 --> 00:07:54.360
Laissez l'IA agir pour vous,

00:07:54.560 --> 00:07:55.740
automatisez les tâches ingrates

00:07:55.740 --> 00:07:57.640
et arrêtez de vous extirper du lit à 2h du matin

00:07:57.640 --> 00:07:58.860
pour gérer les files de tickets.

00:07:59.520 --> 00:08:00.480
Ça ne vient dans une salle de conseil.

00:08:00.920 --> 00:08:01.500
Le piège est simple.

00:08:01.900 --> 00:08:02.680
Ils n'attendent pas d'autorisation.

00:08:03.160 --> 00:08:04.100
Les copilotes s'arrêtent pour vous.

00:08:04.700 --> 00:08:05.340
Les agents autonomes.

00:08:05.760 --> 00:08:07.060
Et lorsqu'ils prennent une mauvaise décision,

00:08:07.140 --> 00:08:07.980
les dégâts sont immédiats

00:08:07.980 --> 00:08:09.180
et se propagent dans tout votre environnement.

00:08:09.620 --> 00:08:10.540
Le concept est assez simple.

00:08:10.900 --> 00:08:11.780
Les copilotes sont réactifs.

00:08:12.140 --> 00:08:12.980
Les agents sont proactifs.

00:08:13.420 --> 00:08:14.180
Au lieu d'attendre sagement

00:08:14.180 --> 00:08:15.140
qu'une requête soit saisie,

00:08:15.200 --> 00:08:16.360
vous configurez des agents

00:08:16.360 --> 00:08:17.520
pour surveiller la santé des services,

00:08:17.640 --> 00:08:18.500
traiter les signaux de sécurité

00:08:18.500 --> 00:08:20.080
ou exécuter des flux de travail automatiquement.

00:08:20.880 --> 00:08:21.780
Microsoft présente cela

00:08:21.780 --> 00:08:22.700
comme un gain d'efficacité,

00:08:22.800 --> 00:08:23.560
moins de perte de temps humain,

00:08:23.560 --> 00:08:24.420
des détections plus rapides

00:08:24.420 --> 00:08:25.400
et des opérations plus fluides.

00:08:25.980 --> 00:08:26.740
La promesse est réelle,

00:08:27.180 --> 00:08:28.220
mais voici le contexte important.

00:08:29.240 --> 00:08:30.540
Les agents autonomes dans Copilot Studio

00:08:30.540 --> 00:08:32.060
sont actuellement en version préliminaire.

00:08:32.520 --> 00:08:33.900
Préliminaire que ne signifie pas défectueux,

00:08:33.980 --> 00:08:34.480
mais cela signifie

00:08:34.480 --> 00:08:35.200
d'en tester Hugues Mondré

00:08:35.200 --> 00:08:36.100
dans la complexité des Mondré.

00:08:36.640 --> 00:08:37.480
Et même Microsoft indique

00:08:37.480 --> 00:08:38.460
qu'il faut des gardes fous de gouvernance

00:08:38.460 --> 00:08:39.020
du cycle de vie

00:08:39.020 --> 00:08:40.080
et le système de console Copilot

00:08:40.080 --> 00:08:41.100
avant d'envisager un déploiement

00:08:41.100 --> 00:08:41.880
à grande échelle.

00:08:42.740 --> 00:08:43.760
Prenons un risque réaliste.

00:08:44.140 --> 00:08:44.820
Imaginez que vous créez

00:08:44.820 --> 00:08:46.100
un agent de support technique autonome

00:08:46.100 --> 00:08:47.340
et que vous lui donnez l'autorité

00:08:47.340 --> 00:08:48.640
pour répondre aux anomalies de connexion.

00:08:49.900 --> 00:08:50.480
Personne ne pense.

00:08:50.480 --> 00:08:52.240
Les alertes sont levées,

00:08:52.400 --> 00:08:52.900
les comptes sont gés.

00:08:53.420 --> 00:08:54.340
Puis les données parasitées

00:08:54.340 --> 00:08:54.960
arrivent en production.

00:08:55.540 --> 00:08:56.060
Au lieu d'attendre,

00:08:56.140 --> 00:08:57.900
ils commencent à réinitialiser massivement

00:08:57.900 --> 00:08:58.680
des centaines de comptes

00:08:58.680 --> 00:08:59.800
sur la base de faux positifs.

00:09:01.000 --> 00:09:02.460
Le résultat n'est pas une panne hypothétique.

00:09:02.980 --> 00:09:04.180
Cela pourrait réellement paralyser

00:09:04.180 --> 00:09:05.140
les opérations de fin de mois.

00:09:05.660 --> 00:09:06.480
Ce n'est pas de la science-fiction.

00:09:06.980 --> 00:09:07.720
C'est le mode de défaillance

00:09:07.720 --> 00:09:08.260
que vous choisissez

00:09:08.260 --> 00:09:09.180
si vous ignorez le cadrage.

00:09:09.780 --> 00:09:11.120
La solution n'est pas d'abandonner la technologie,

00:09:11.520 --> 00:09:11.940
c'est de construire

00:09:11.940 --> 00:09:12.780
le filet de sécurité en premier.

00:09:13.320 --> 00:09:14.840
Alors quelle est la liste de contrôle pour sur eux ?

00:09:14.840 --> 00:09:15.840
Trois impératifs précèdent

00:09:15.840 --> 00:09:17.060
toute automatisation sophistiquée.

00:09:17.060 --> 00:09:19.080
1. Le périmètre des identités et des accès

00:09:19.080 --> 00:09:21.340
Donnez à votre agent des droits minimaux,

00:09:21.520 --> 00:09:22.440
pas de rôle d'administrateur global.

00:09:22.900 --> 00:09:24.080
La journalisation et le retour en arrière.

00:09:24.700 --> 00:09:25.800
Chaque action doit laisser une trace

00:09:25.800 --> 00:09:26.560
que vous pouvez auditer.

00:09:27.220 --> 00:09:28.120
Et chaque action sérieuse

00:09:28.120 --> 00:09:29.300
nécessite un chemin de retour

00:09:29.300 --> 00:09:30.020
si l'agent échoue.

00:09:30.820 --> 00:09:32.140
3. Les filtres de contenu et de comportement

00:09:32.140 --> 00:09:33.440
Microsoft le souligne

00:09:33.440 --> 00:09:35.040
avec la sécurité du contenu Azure AI

00:09:35.040 --> 00:09:36.300
et la configuration des connaissances.

00:09:36.940 --> 00:09:38.280
Les filtres qui empêchent un bot s'aillé

00:09:38.280 --> 00:09:39.740
de générer des réponses inappropriées

00:09:39.740 --> 00:09:40.680
ou de sortir du script.

00:09:41.740 --> 00:09:42.360
Faites cela d'abord

00:09:42.360 --> 00:09:43.460
où l'intelligence de votre agent

00:09:43.460 --> 00:09:44.880
enterrera votre flux au lieu de l'aider.

00:09:45.340 --> 00:09:46.160
La couche éthique rend cela

00:09:46.160 --> 00:09:46.820
encore plus crucial.

00:09:47.400 --> 00:09:48.360
Imaginez un agent RH

00:09:48.360 --> 00:09:49.360
signalant automatiquement

00:09:49.360 --> 00:09:50.320
des employés comme risqués

00:09:50.320 --> 00:09:51.520
ou un agent financier

00:09:51.520 --> 00:09:52.520
bloquant des paiements fournisseurs

00:09:52.520 --> 00:09:53.280
classés par erreur

00:09:53.280 --> 00:09:54.620
comme frauduleux, comme frauduleux.

00:09:54.980 --> 00:09:56.220
Ce ne sont pas des bizarreries inoffensives,

00:09:56.300 --> 00:09:57.460
ce sont des échecs à impact humain

00:09:57.460 --> 00:09:58.340
avec des retombées juridiques

00:09:58.340 --> 00:09:58.920
et de conformité.

00:09:59.420 --> 00:10:00.440
Les biais dans les données d'entraînement

00:10:00.440 --> 00:10:01.800
ou la récupération ne disparaissent pas,

00:10:02.120 --> 00:10:02.980
simplement parce que vous êtes

00:10:02.980 --> 00:10:04.020
en préversion entreprise.

00:10:05.060 --> 00:10:06.320
Sans filtre, contrôle et solution

00:10:06.320 --> 00:10:06.880
de secours humaine,

00:10:06.960 --> 00:10:07.720
vous déléguez des décisions

00:10:07.720 --> 00:10:08.780
que vos avocats ne veulent certainement

00:10:08.780 --> 00:10:09.820
pas voir prises par un algorithme

00:10:09.820 --> 00:10:10.400
sans supervision.

00:10:11.400 --> 00:10:12.700
Le message de Microsoft lors D-Night

00:10:12.700 --> 00:10:13.720
était très clair à ce sujet.

00:10:14.200 --> 00:10:14.720
Les garde-fous,

00:10:14.780 --> 00:10:15.700
la gestion du cycle de vie,

00:10:15.780 --> 00:10:16.720
la surveillance et le système

00:10:16.720 --> 00:10:17.500
de contrôle copilote

00:10:17.500 --> 00:10:18.280
ne sont pas des options,

00:10:18.440 --> 00:10:18.960
ils sont requis.

00:10:19.680 --> 00:10:20.400
La préversion aujourd'hui

00:10:20.400 --> 00:10:21.000
ne concerne pas tant

00:10:21.000 --> 00:10:21.600
les démos brillantes

00:10:21.600 --> 00:10:22.400
que les testeurs prouvant

00:10:22.400 --> 00:10:23.360
où se trouvent les failles.

00:10:23.780 --> 00:10:24.400
Où se trouvent les failles.

00:10:24.760 --> 00:10:25.720
Si vous passez en production

00:10:25.720 --> 00:10:27.120
sans test, flux d'approbation

00:10:27.120 --> 00:10:27.620
et audit,

00:10:27.700 --> 00:10:28.560
vous ne faites pas fonctionner.

00:10:28.700 --> 00:10:29.620
Un agent, vous testez

00:10:29.620 --> 00:10:31.080
la résistance de votre tenant.

00:10:31.700 --> 00:10:32.560
C'est pourquoi l'observabilité

00:10:32.560 --> 00:10:33.120
n'est pas optionnelle.

00:10:33.560 --> 00:10:34.620
Vous avez besoin de tableaux de bord

00:10:34.620 --> 00:10:35.820
montrant chaque étape de l'agent

00:10:35.820 --> 00:10:37.380
et vérifiant si sa sortie est fondée,

00:10:37.600 --> 00:10:39.400
pertinente et conforme

00:10:39.400 --> 00:10:40.200
à votre politique.

00:10:40.960 --> 00:10:41.540
Vous avez besoin d'options

00:10:41.540 --> 00:10:42.080
avec attention humaine.

00:10:42.620 --> 00:10:43.460
Microsoft ne le cache pas.

00:10:44.340 --> 00:10:45.360
Ils font référence à des modèles

00:10:45.360 --> 00:10:46.760
où l'humain reste la sécurité intégrée.

00:10:47.560 --> 00:10:48.000
Oui, c'est là comme

00:10:48.000 --> 00:10:48.920
le pilote automatique d'un avion.

00:10:49.620 --> 00:10:50.260
Incroyablement utile,

00:10:50.780 --> 00:10:51.380
mais toujours conçu

00:10:51.380 --> 00:10:52.240
avec une commande manuelle.

00:10:52.960 --> 00:10:54.520
Si le bot pense que l'atterrissage optimal

00:10:54.520 --> 00:10:55.040
est dans un lac,

00:10:55.100 --> 00:10:55.920
vous voulez reprendre le contrôle

00:10:55.920 --> 00:10:56.680
avant l'amérissage.

00:10:57.480 --> 00:10:58.500
La bonne analogie ici

00:10:58.500 --> 00:10:59.280
est d'apprendre à conduire

00:10:59.280 --> 00:10:59.880
à un adolescent.

00:11:00.600 --> 00:11:01.480
Le potentiel est réel,

00:11:01.560 --> 00:11:02.400
la vitesse est impressionnante,

00:11:02.520 --> 00:11:03.600
mais vous ne lui donnez pas les clés,

00:11:03.680 --> 00:11:05.000
ne partez pas en laissant faire le destin.

00:11:05.920 --> 00:11:06.860
Vous asseyez côté passager,

00:11:06.860 --> 00:11:07.600
vous fixez des limites

00:11:07.600 --> 00:11:08.380
et vous installez des freins

00:11:08.380 --> 00:11:09.300
que vous pouvez actionner vous-même.

00:11:10.060 --> 00:11:10.820
C'est cela la gouvernance

00:11:10.820 --> 00:11:12.040
du cycle de vie en pratique ?

00:11:12.040 --> 00:11:12.460
Des petites roues,

00:11:12.540 --> 00:11:13.020
le temps de s'assurer

00:11:13.020 --> 00:11:13.900
que le système ne dévie pas

00:11:13.900 --> 00:11:14.520
de sa trajectoire.

00:11:15.500 --> 00:11:16.060
Cela nous amène

00:11:16.060 --> 00:11:16.780
au grand atelier

00:11:16.780 --> 00:11:18.120
où agents, copilotes

00:11:18.120 --> 00:11:19.380
et tous les flux de travail testés

00:11:19.380 --> 00:11:19.960
convergent.

00:11:20.760 --> 00:11:21.580
Microsoft appelle cela

00:11:21.580 --> 00:11:22.680
Azure AI Foundry,

00:11:23.000 --> 00:11:23.740
un espace de création

00:11:23.740 --> 00:11:24.340
IA tout en un

00:11:24.340 --> 00:11:24.960
avec tous les outils.

00:11:25.760 --> 00:11:26.100
Qu'ils deviennent

00:11:26.100 --> 00:11:27.080
votre moteur de production

00:11:27.080 --> 00:11:27.580
ou le lieu

00:11:27.580 --> 00:11:28.860
où votre projet s'autodétruit

00:11:28.860 --> 00:11:29.840
dépend de votre approche

00:11:29.840 --> 00:11:30.960
ou dépend de votre approche.

00:11:31.980 --> 00:11:32.980
Azure AI Foundry,

00:11:33.400 --> 00:11:33.880
votre usine

00:11:33.880 --> 00:11:34.700
ou votre champ de mine.

00:11:34.700 --> 00:11:36.920
Azure AI Foundry

00:11:36.920 --> 00:11:37.760
est le nouveau fer de lance

00:11:37.760 --> 00:11:38.260
de Microsoft,

00:11:38.440 --> 00:11:39.260
une sorte d'usine

00:11:39.260 --> 00:11:40.580
pour tout ce qui concerne l'IA.

00:11:41.740 --> 00:11:42.480
Le problème ?

00:11:42.480 --> 00:11:43.140
Trop d'équipes arrivent

00:11:43.140 --> 00:11:43.480
et le traitent

00:11:43.480 --> 00:11:44.180
comme un magasin Ikea.

00:11:44.920 --> 00:11:45.480
Elles déambulent,

00:11:45.600 --> 00:11:46.520
éblouies par les catalogues,

00:11:46.620 --> 00:11:47.380
saisissent quelques modèles

00:11:47.380 --> 00:11:48.360
de langage étincelants,

00:11:48.640 --> 00:11:49.440
ajoutent des connecteurs

00:11:49.440 --> 00:11:50.400
puis assemblent le tout

00:11:50.400 --> 00:11:51.460
sans mode d'emploi.

00:11:52.380 --> 00:11:52.980
Ce qu'elles obtiennent

00:11:52.980 --> 00:11:53.660
n'est pas un système

00:11:53.660 --> 00:11:54.380
IA d'entreprise

00:11:54.380 --> 00:11:55.620
mais un jouet de démonstration

00:11:55.620 --> 00:11:56.260
qui s'effondre

00:11:56.260 --> 00:11:57.520
au premier PDF complexe

00:11:57.520 --> 00:11:58.720
soumis par un utilisateur.

00:11:59.460 --> 00:12:00.120
Voici ce que propose

00:12:00.120 --> 00:12:00.800
réellement Foundry,

00:12:01.360 --> 00:12:02.420
selon le manuel officiel.

00:12:02.420 --> 00:12:03.900
Un catalogue de modèles

00:12:03.900 --> 00:12:04.660
incluant Microsoft,

00:12:04.800 --> 00:12:05.160
OpenAI,

00:12:05.320 --> 00:12:05.500
Meta,

00:12:05.560 --> 00:12:05.840
Mistral,

00:12:05.920 --> 00:12:06.540
DeepSync et d'autres.

00:12:07.440 --> 00:12:08.480
Des options de personnalisation

00:12:08.480 --> 00:12:09.120
comme la génération

00:12:09.120 --> 00:12:10.140
augmentée par récupération,

00:12:10.460 --> 00:12:10.960
le réglage fin

00:12:10.960 --> 00:12:11.660
et la distillation.

00:12:12.660 --> 00:12:13.320
Un service d'agent

00:12:13.320 --> 00:12:14.000
pour l'orchestration,

00:12:14.400 --> 00:12:15.380
des outils comme Promflow

00:12:15.380 --> 00:12:16.000
pour l'évaluation

00:12:16.000 --> 00:12:16.780
et le débogage,

00:12:17.360 --> 00:12:18.440
des fonctionnalités de sécurité,

00:12:18.660 --> 00:12:19.440
des contrôles d'accès,

00:12:19.540 --> 00:12:20.460
des filtres de sécurité

00:12:20.460 --> 00:12:21.880
et des tableaux de bord.

00:12:22.620 --> 00:12:23.040
En résumé,

00:12:23.120 --> 00:12:24.080
c'est tout ce dont vous avez besoin

00:12:24.080 --> 00:12:24.980
pour créer des copilotes,

00:12:25.100 --> 00:12:25.440
des agents,

00:12:25.560 --> 00:12:26.120
des flux autonomes

00:12:26.120 --> 00:12:27.060
et les maintenir conformes.

00:12:27.780 --> 00:12:28.500
Voilà pour l'inventaire.

00:12:29.540 --> 00:12:30.120
Le problème n'est pas

00:12:30.120 --> 00:12:31.100
que la boîte à outils soit vide,

00:12:31.320 --> 00:12:32.640
c'est que trop d'administrateurs

00:12:32.640 --> 00:12:33.220
pensent qu'il suffit

00:12:33.220 --> 00:12:34.300
d'activer GPTK Turbo

00:12:34.300 --> 00:12:35.040
pour être en production.

00:12:36.320 --> 00:12:36.700
La vérité,

00:12:36.760 --> 00:12:37.140
c'est que Fandry

00:12:37.140 --> 00:12:38.060
est un atelier industriel,

00:12:38.180 --> 00:12:38.760
pas votre boîte à jouer

00:12:38.760 --> 00:12:39.260
pour hackathon.

00:12:39.840 --> 00:12:40.700
Cela signifie définir

00:12:40.700 --> 00:12:41.540
des limites d'identité

00:12:41.540 --> 00:12:42.820
pour que seules les bonnes personnes

00:12:42.820 --> 00:12:43.600
accèdent au bon modèle.

00:12:44.260 --> 00:12:45.120
Cela signifie intégrer

00:12:45.120 --> 00:12:45.940
des filtres de sécurité

00:12:45.940 --> 00:12:46.400
des contenus

00:12:46.400 --> 00:12:47.000
dans chaque pipeline.

00:12:47.480 --> 00:12:48.440
Cela signifie utiliser

00:12:48.440 --> 00:12:49.200
l'observabilité

00:12:49.200 --> 00:12:49.860
pour distinguer

00:12:49.860 --> 00:12:50.840
une réponse étayée

00:12:50.840 --> 00:12:51.800
d'une invention du modèle

00:12:51.800 --> 00:12:53.020
sur les politiques internes.

00:12:54.240 --> 00:12:54.960
Cela signifie aussi

00:12:54.960 --> 00:12:55.860
choisir le modèle adapté

00:12:55.860 --> 00:12:56.220
à la tâche

00:12:56.220 --> 00:12:56.620
au lieu de prendre

00:12:56.620 --> 00:12:57.340
le plus gros juste

00:12:57.340 --> 00:12:58.440
pour paraître intelligent.

00:12:59.580 --> 00:13:00.260
Ignorer ces étapes

00:13:00.260 --> 00:13:01.020
et le chaos s'invitera

00:13:01.020 --> 00:13:01.700
par la porte des roads.

00:13:02.580 --> 00:13:03.020
J'ai vu une équipe

00:13:03.020 --> 00:13:03.660
connecter un copilote

00:13:03.660 --> 00:13:04.420
Fandry à SharePoint

00:13:04.420 --> 00:13:05.460
qui a exposé par erreur

00:13:05.460 --> 00:13:06.480
des données RH restreintes

00:13:06.480 --> 00:13:07.100
à 20 stagiaires.

00:13:08.040 --> 00:13:08.640
Ce n'était pas brillant,

00:13:08.700 --> 00:13:09.180
c'était un désastre

00:13:09.180 --> 00:13:09.720
de conformité

00:13:09.720 --> 00:13:10.460
qui aurait pu être évité

00:13:10.460 --> 00:13:11.680
avec des règles d'accès intégrés.

00:13:12.620 --> 00:13:13.240
Parlons des vrais modes

00:13:13.240 --> 00:13:13.700
de défaillance.

00:13:14.180 --> 00:13:15.040
Une organisation utilisait

00:13:15.040 --> 00:13:15.780
GPTK Turbo

00:13:15.780 --> 00:13:16.540
pour étiqueter des photos

00:13:16.540 --> 00:13:16.880
de produits.

00:13:17.980 --> 00:13:18.540
En laboratoire,

00:13:18.600 --> 00:13:19.640
la démonstration était impressionnante.

00:13:20.260 --> 00:13:21.100
Photos de studio net,

00:13:21.240 --> 00:13:22.000
étiquettes parfaites,

00:13:22.220 --> 00:13:22.920
tout le monde applaudissait.

00:13:22.920 --> 00:13:24.400
En production,

00:13:24.520 --> 00:13:25.100
les entrées n'étaient pas

00:13:25.100 --> 00:13:25.860
des JPEG impeccables

00:13:25.860 --> 00:13:26.600
mais des photos floues

00:13:26.600 --> 00:13:27.120
prises au téléphone

00:13:27.120 --> 00:13:27.500
dans un autre.

00:13:28.920 --> 00:13:29.920
Soudain, Liam a l'étiqueté

00:13:29.920 --> 00:13:30.420
des poussettes

00:13:30.420 --> 00:13:31.260
comme des chaises de bureau

00:13:31.260 --> 00:13:32.520
et a transformé des codes barres

00:13:32.520 --> 00:13:33.640
en numéros de série fictifs.

00:13:34.980 --> 00:13:35.940
Au-delà de la perte de confiance,

00:13:36.080 --> 00:13:36.940
les coûts ont commencé à grimper

00:13:36.940 --> 00:13:38.080
et ce n'est pas un compte de fait

00:13:38.080 --> 00:13:39.340
à 0,01$ par message.

00:13:39.860 --> 00:13:40.800
La tarification de Fomri

00:13:40.800 --> 00:13:41.800
est basée sur la consommation

00:13:41.800 --> 00:13:42.700
et liée aux services spécifiques

00:13:42.700 --> 00:13:43.240
que vous utilisez.

00:13:43.640 --> 00:13:44.260
Chaque connecteur,

00:13:44.380 --> 00:13:45.380
chaque appel de récupération

00:13:45.380 --> 00:13:46.300
et chaque compteur de messages

00:13:46.300 --> 00:13:47.180
est facturé à votre client.

00:13:47.860 --> 00:13:48.460
Chaque élément possède

00:13:48.460 --> 00:13:49.340
son propre modèle de facturation.

00:13:49.960 --> 00:13:51.320
Cette flexibilité est appréciable

00:13:51.320 --> 00:13:52.280
mais si vous n'estimez pas

00:13:52.280 --> 00:13:53.560
les coûts avec le calculateur Azure

00:13:53.560 --> 00:13:54.580
et ne surveillez pas l'usage,

00:13:54.720 --> 00:13:55.460
votre équipe financière

00:13:55.460 --> 00:13:57.140
sera ravie de votre facture surprise.

00:13:58.020 --> 00:13:58.920
C'est ça le piège de la facturation.

00:13:59.240 --> 00:14:00.360
La tarification et la consommation

00:14:00.360 --> 00:14:01.320
fonctionnent si vous planifiez

00:14:01.320 --> 00:14:02.280
surveiller et optimiser.

00:14:02.740 --> 00:14:03.580
Sinon, c'est comme utiliser

00:14:03.580 --> 00:14:04.300
une voiture de sport

00:14:04.300 --> 00:14:05.080
pour livrer des pizzas

00:14:05.080 --> 00:14:06.760
coûteux, bruyants et inutiles.

00:14:07.560 --> 00:14:08.320
Nous sommes tous passés par là

00:14:08.320 --> 00:14:08.880
avec Power BI,

00:14:09.040 --> 00:14:09.640
une superbe démo,

00:14:09.780 --> 00:14:10.680
une facture qui s'envole.

00:14:11.580 --> 00:14:12.260
Ne laissez pas Fondry

00:14:12.260 --> 00:14:13.200
vous mener à la même situation.

00:14:13.840 --> 00:14:14.540
Les développeurs adorent

00:14:14.540 --> 00:14:15.320
prototyper dans Fondry

00:14:15.320 --> 00:14:16.620
car le bac à sable est séduisant.

00:14:17.320 --> 00:14:17.820
Dans un bac à sable,

00:14:17.900 --> 00:14:18.300
il est efficace.

00:14:18.680 --> 00:14:19.520
Donnez démonstration propre,

00:14:19.620 --> 00:14:20.020
zéro désordre,

00:14:20.100 --> 00:14:21.160
et fait quoi au immédiat ?

00:14:21.160 --> 00:14:21.800
Voici le point critique.

00:14:22.140 --> 00:14:23.260
Les équipes déploient ce prototype

00:14:23.260 --> 00:14:23.740
en production

00:14:23.740 --> 00:14:24.720
sans payplane d'évaluation.

00:14:25.720 --> 00:14:26.260
Si vous ignorez

00:14:26.260 --> 00:14:27.460
les évaluateurs de fiabilité,

00:14:27.580 --> 00:14:28.100
de fluidité,

00:14:28.200 --> 00:14:29.300
de pertinence et de cohérence,

00:14:29.600 --> 00:14:30.380
vous déployez à l'aveugle.

00:14:30.760 --> 00:14:31.620
Et que se passe-t-il ?

00:14:31.620 --> 00:14:32.280
Les utilisateurs voient

00:14:32.280 --> 00:14:33.020
la dérive des résultats,

00:14:33.100 --> 00:14:33.640
la confiance chute,

00:14:33.700 --> 00:14:34.720
les cadres coupent les financements.

00:14:35.320 --> 00:14:36.140
N'est pas Fondry qui échoue,

00:14:36.220 --> 00:14:36.720
ce sont les équipes

00:14:36.720 --> 00:14:37.620
qui négligent la gouvernance.

00:14:38.020 --> 00:14:39.080
De nombreux prototypes Fondry

00:14:45.320 --> 00:14:45.800
dans la plateforme.

00:14:46.420 --> 00:14:47.340
Utilisez l'observabilité

00:14:47.340 --> 00:14:48.120
d'Azure et iFondry

00:14:48.120 --> 00:14:48.680
dès le premier jour.

00:14:49.060 --> 00:14:49.840
Intégrez les flux de prompt.

00:14:50.420 --> 00:14:51.300
Exécutez les évaluateurs

00:14:51.300 --> 00:14:51.880
intégrés à chaque tel.

00:14:52.340 --> 00:14:53.160
Ancrez votre système

00:14:53.160 --> 00:14:54.080
avec Azure et iSearch

00:14:54.080 --> 00:14:55.120
en utilisant la recherche hybride

00:14:55.120 --> 00:14:56.040
et le reranking sémantique

00:14:56.040 --> 00:14:56.580
avant même de penser

00:14:56.580 --> 00:14:57.200
à passer en production.

00:14:57.720 --> 00:14:58.540
Microsoft n'a pas caché

00:14:58.540 --> 00:14:59.220
ces outils en annexe

00:14:59.220 --> 00:14:59.720
sans documenter

00:14:59.720 --> 00:15:00.520
pour garantir la sécurité

00:15:00.520 --> 00:15:00.980
en production.

00:15:01.760 --> 00:15:02.260
Mais trop souvent,

00:15:02.340 --> 00:15:03.220
les concepteurs les ignorent

00:15:03.220 --> 00:15:03.860
comme de simples notes

00:15:03.860 --> 00:15:04.300
de bas de page.

00:15:05.080 --> 00:15:05.960
Cette mentalité de contrôle

00:15:05.960 --> 00:15:06.480
est ce qui vous évite

00:15:06.480 --> 00:15:07.340
de tomber dans un champ de mine.

00:15:08.780 --> 00:15:09.380
Considérez Fondry

00:15:09.380 --> 00:15:09.940
comme une usine,

00:15:09.940 --> 00:15:10.640
la gouvernance

00:15:10.640 --> 00:15:11.360
comme une priorité

00:15:11.360 --> 00:15:12.200
avec des politiques

00:15:12.200 --> 00:15:13.120
de conformité intégrées

00:15:13.120 --> 00:15:13.740
et des pipelines

00:15:13.740 --> 00:15:14.760
d'observabilité actifs

00:15:14.760 --> 00:15:15.300
dès le départ.

00:15:16.320 --> 00:15:16.520
Et oui,

00:15:16.580 --> 00:15:17.440
la gestion des identités

00:15:17.440 --> 00:15:18.340
et la sécurité du contenu

00:15:18.340 --> 00:15:19.180
ne doivent pas être ajoutées

00:15:19.180 --> 00:15:19.520
après coup,

00:15:19.600 --> 00:15:20.460
elles font partie de la base.

00:15:21.240 --> 00:15:22.120
Si vous ignorez la gouvernance,

00:15:22.200 --> 00:15:22.760
vous risquez bien plus

00:15:22.760 --> 00:15:23.480
que de mauvaises réponses.

00:15:24.120 --> 00:15:24.460
Sans cela,

00:15:24.620 --> 00:15:25.560
votre bot multimodal

00:15:25.560 --> 00:15:26.800
pourrait exposer des salaires RH

00:15:26.800 --> 00:15:27.800
ou étiqueter des factures

00:15:27.800 --> 00:15:28.380
avec des numéros

00:15:28.380 --> 00:15:29.300
de politique fictifs

00:15:29.300 --> 00:15:30.480
à...

00:15:30.480 --> 00:15:31.460
n'est pas juste une IA défaillante,

00:15:31.560 --> 00:15:32.180
c'est le genre de gros titre

00:15:32.180 --> 00:15:32.960
que votre service conformité

00:15:32.960 --> 00:15:33.800
ne voudra pas justifier,

00:15:34.020 --> 00:15:34.680
ne voudra pas justifier.

00:15:35.040 --> 00:15:35.300
Et c'est là

00:15:35.300 --> 00:15:36.240
que le projecteur se déplace.

00:15:36.700 --> 00:15:37.380
Car le prochain obstacle

00:15:37.380 --> 00:15:38.180
n'est pas du tout technique.

00:15:39.080 --> 00:15:39.640
Il s'agit de savoir

00:15:39.640 --> 00:15:40.740
si votre IA est responsable.

00:15:41.620 --> 00:15:42.120
Tout le monde adore

00:15:42.120 --> 00:15:42.640
inclure ces mots

00:15:42.640 --> 00:15:43.920
sur une diapositive de présentation,

00:15:44.040 --> 00:15:44.460
mais en pratique,

00:15:44.580 --> 00:15:45.200
il s'agit d'audit,

00:15:45.280 --> 00:15:45.680
de filtre,

00:15:45.760 --> 00:15:46.340
de conformité

00:15:46.340 --> 00:15:47.200
et d'une montagne de choix

00:15:47.200 --> 00:15:48.260
à faire à fin de lancement.

00:15:48.920 --> 00:15:49.560
C'est là que les véritables

00:15:49.560 --> 00:15:50.120
mots de tête commencent.

00:15:50.680 --> 00:15:51.560
Abonnez-vous à la newsletter

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et suivez-nous sur M365.

00:15:56.160 --> 00:15:57.120
Consultez notre page LinkedIn

00:15:57.120 --> 00:15:58.080
pour des diffusions en direct

00:15:58.080 --> 00:15:58.620
avec des MVP

00:15:58.620 --> 00:15:59.780
qui ont testé Fendry en production

00:15:59.780 --> 00:16:00.780
et ont vu ce qui peut mal tourner.

00:16:00.780 --> 00:16:02.240
IA responsable

00:16:02.240 --> 00:16:04.160
ou mot de tête responsable ?

00:16:04.160 --> 00:16:04.940
Tout le monde adore glisser

00:16:04.940 --> 00:16:05.620
IA responsable

00:16:05.620 --> 00:16:06.420
dans une présentation.

00:16:07.040 --> 00:16:07.700
Cela fait bonne figure

00:16:07.700 --> 00:16:08.160
à côté de mots

00:16:08.160 --> 00:16:08.880
à la mode comme équité

00:16:08.880 --> 00:16:09.460
et transparence.

00:16:10.040 --> 00:16:10.500
Mais sur le terrain,

00:16:10.600 --> 00:16:11.300
ce n'est pas une philosophie

00:16:11.300 --> 00:16:11.860
inspirant-spirant.

00:16:12.320 --> 00:16:13.180
Ce sont des configurations,

00:16:13.440 --> 00:16:13.840
des audits,

00:16:13.980 --> 00:16:14.380
des filtres

00:16:14.380 --> 00:16:15.240
et des étapes de gouvernance

00:16:15.240 --> 00:16:15.780
qui ressemblent plus

00:16:15.780 --> 00:16:16.580
à de la maintenance serveur

00:16:16.580 --> 00:16:17.220
qu'à de l'innovation.

00:16:18.240 --> 00:16:18.740
L'IA responsable,

00:16:18.800 --> 00:16:19.620
c'est la ceinture de sécurité

00:16:19.620 --> 00:16:20.400
à la voiture de sport.

00:16:20.980 --> 00:16:21.500
Ignorez-la une fois

00:16:21.500 --> 00:16:22.340
et l'accident survient rapidement.

00:16:23.300 --> 00:16:24.260
Microsoft parle d'éthique

00:16:24.260 --> 00:16:25.100
et de sécurité d'emblée,

00:16:25.200 --> 00:16:26.100
mais pour les administrateurs

00:16:26.100 --> 00:16:26.700
qui déploient cela,

00:16:26.800 --> 00:16:27.320
cela se traduit

00:16:27.320 --> 00:16:28.400
par des garde-fous pratiques.

00:16:29.740 --> 00:16:30.500
Il vous faut des politiques

00:16:30.500 --> 00:16:31.180
d'accès solides,

00:16:31.380 --> 00:16:32.120
des filtres qui bloquent

00:16:32.120 --> 00:16:32.860
réellement les requêtes

00:16:32.860 --> 00:16:33.320
malveillantes

00:16:33.320 --> 00:16:34.400
et des journaux assez détaillés

00:16:34.400 --> 00:16:35.700
pour satisfaire un régulateur

00:16:35.700 --> 00:16:36.400
sous caféine muni

00:16:36.400 --> 00:16:37.140
d'une assignation.

00:16:38.200 --> 00:16:38.960
Ce n'est pas un travail glamour.

00:16:39.360 --> 00:16:40.040
Il s'agit d'isoler

00:16:40.040 --> 00:16:40.940
les copilotes RH,

00:16:41.200 --> 00:16:42.000
des données financières,

00:16:42.200 --> 00:16:43.380
de définir des règles de portée

00:16:43.380 --> 00:16:44.380
pour éviter que les bots d'équipe

00:16:44.380 --> 00:16:45.500
n'accèdent au secret SharePoint

00:16:45.500 --> 00:16:46.600
et d'étiqueter les journaux

00:16:46.600 --> 00:16:46.980
pour prouver

00:16:46.980 --> 00:16:48.200
comment une réponse a été formée.

00:16:49.440 --> 00:16:50.180
Faites cela correctement

00:16:50.180 --> 00:16:51.000
et responsable ne sera pas

00:16:51.000 --> 00:16:51.720
qu'un slogan d'entreprise

00:16:51.720 --> 00:16:52.580
ce sera une question de survie.

00:16:53.080 --> 00:16:53.840
La version catastrophique

00:16:53.840 --> 00:16:54.500
si vous ignorez cela.

00:16:54.860 --> 00:16:55.360
Connectez un bot

00:16:55.360 --> 00:16:56.700
directement à votre répertoire RH

00:16:56.700 --> 00:16:57.860
sans délimitation de locataire.

00:16:59.220 --> 00:17:00.260
Un utilisateur pose une question

00:17:00.260 --> 00:17:01.080
sur les avantages sociaux.

00:17:01.740 --> 00:17:02.680
Le bot publie aimablement

00:17:02.680 --> 00:17:03.380
les grilles de salaire

00:17:03.380 --> 00:17:04.520
des employés dans la discussion.

00:17:05.360 --> 00:17:06.140
Vous voilà confrontés

00:17:06.140 --> 00:17:07.480
à une violation de confidentialité,

00:17:07.580 --> 00:17:08.500
à un cauchemar pour le moral

00:17:08.500 --> 00:17:09.700
et potentiellement des régulateurs

00:17:09.700 --> 00:17:10.240
sur votre dos.

00:17:10.620 --> 00:17:11.340
Le moyen le plus rapide

00:17:11.340 --> 00:17:11.940
de tuer l'adoption

00:17:11.940 --> 00:17:13.240
n'est pas une mauvaise interface utilisateur,

00:17:13.320 --> 00:17:14.180
c'est une fuite de données sensible.

00:17:14.440 --> 00:17:14.960
Alors qu'est-ce qui permet

00:17:14.960 --> 00:17:15.680
d'éviter ce cas ?

00:17:15.680 --> 00:17:16.400
Commencez par la sécurité

00:17:16.400 --> 00:17:17.100
du contenu d'Azurei.

00:17:17.600 --> 00:17:18.480
Elle est conçue pour filtrer

00:17:18.480 --> 00:17:19.300
les requêtes et les réponses

00:17:19.300 --> 00:17:20.500
violentes, obscènes et offensantes

00:17:20.500 --> 00:17:21.260
avant qu'elles ne parviennent

00:17:21.260 --> 00:17:22.300
aux utilisateurs.

00:17:23.120 --> 00:17:23.940
Mais c'est le strict minimum.

00:17:24.960 --> 00:17:26.000
Fondry et Copilot Studio

00:17:26.000 --> 00:17:27.320
intègrent des pipelines d'évaluation

00:17:27.320 --> 00:17:28.540
qui gèrent la couche suivante.

00:17:29.520 --> 00:17:30.540
Vérification de fiabilité,

00:17:30.700 --> 00:17:31.480
score de pertinence,

00:17:31.840 --> 00:17:32.940
tableau de bord de transparence

00:17:32.940 --> 00:17:33.740
et explicabilité.

00:17:34.980 --> 00:17:35.700
En clair, vous pouvez

00:17:35.700 --> 00:17:36.560
ajuster les seuils,

00:17:36.740 --> 00:17:38.020
filtrer les entrées et les sorties

00:17:38.020 --> 00:17:38.820
et obliger les bots

00:17:38.820 --> 00:17:39.600
à montrer leur raison.

00:17:40.400 --> 00:17:41.740
Sans cela, vous jouez au dé

00:17:41.740 --> 00:17:42.840
avec ce que l'IA produit.

00:17:43.500 --> 00:17:44.120
Et voici la réalité

00:17:44.120 --> 00:17:44.820
en matière de ressources.

00:17:45.180 --> 00:17:46.140
Microsoft investit massivement

00:17:46.140 --> 00:17:46.460
dans ce domaine.

00:17:46.920 --> 00:17:47.940
34 000 ingénieurs

00:17:47.940 --> 00:17:48.820
équivalent en plein dédié

00:17:48.820 --> 00:17:49.340
à la sécurité

00:17:49.340 --> 00:17:50.740
plus 15 000 partenaires

00:17:50.740 --> 00:17:51.640
possédant une expertise

00:17:51.640 --> 00:17:52.680
approfondie en sécurité

00:17:52.680 --> 00:17:53.420
hors sécurité.

00:17:53.820 --> 00:17:54.640
C'est une véritable forteresse.

00:17:54.800 --> 00:17:55.360
Mais ne vous reposez pas

00:17:55.360 --> 00:17:55.700
sur vos droits.

00:17:56.100 --> 00:17:56.760
Aucun de ces ingénieurs

00:17:56.760 --> 00:17:57.460
ne se trouve à l'intérieur

00:17:57.460 --> 00:17:58.020
de votre locataire

00:17:58.020 --> 00:17:58.920
pour définir vos règles d'accès.

00:17:59.580 --> 00:18:00.300
Microsoft vous fournit

00:18:00.300 --> 00:18:00.840
les gardes fous,

00:18:01.460 --> 00:18:02.080
mais c'est toujours à vous

00:18:02.080 --> 00:18:03.140
de sécuriser les identités,

00:18:03.480 --> 00:18:04.120
d'isoler les données,

00:18:04.300 --> 00:18:05.000
d'appliquer le chiffrement

00:18:05.000 --> 00:18:06.140
et de configurer les politiques.

00:18:06.880 --> 00:18:07.840
Si votre définition

00:18:07.840 --> 00:18:08.600
du périmètre est bâclée,

00:18:08.660 --> 00:18:09.340
vous resterez responsable

00:18:09.340 --> 00:18:09.660
de la fin.

00:18:09.660 --> 00:18:10.320
La vraie solution

00:18:10.320 --> 00:18:10.880
est la gouvernance

00:18:10.880 --> 00:18:11.340
du cycle 2.

00:18:11.760 --> 00:18:12.280
Considérez cela

00:18:12.280 --> 00:18:12.760
comme la méthode

00:18:12.760 --> 00:18:13.760
recommandée par Microsoft

00:18:13.760 --> 00:18:14.260
lui-même.

00:18:14.820 --> 00:18:15.900
Tester, approuver,

00:18:16.420 --> 00:18:16.800
publier,

00:18:17.220 --> 00:18:17.580
auditer,

00:18:18.080 --> 00:18:18.380
itérer.

00:18:19.340 --> 00:18:20.100
Avec des points de contrôle

00:18:20.100 --> 00:18:20.620
à chaque cycle,

00:18:20.720 --> 00:18:21.600
vous détectez les dérives

00:18:21.600 --> 00:18:22.680
avant qu'elles ne fassent

00:18:22.680 --> 00:18:22.980
la une.

00:18:23.680 --> 00:18:24.320
Les équipes qui déploient

00:18:24.320 --> 00:18:25.040
une fois puis abandonnent

00:18:25.040 --> 00:18:25.980
finissent toujours par exploser.

00:18:26.420 --> 00:18:27.100
Les modèles évoluent,

00:18:27.300 --> 00:18:27.980
les prompts changent

00:18:27.980 --> 00:18:29.160
et les résultats s'égarent.

00:18:29.920 --> 00:18:30.400
La gouvernance

00:18:30.400 --> 00:18:31.200
n'est pas de la bureaucratie.

00:18:31.620 --> 00:18:32.340
C'est ainsi que vous empêchez

00:18:32.340 --> 00:18:32.900
un bot interne

00:18:32.900 --> 00:18:33.680
d'inventer des politiques

00:18:33.680 --> 00:18:34.040
dans Teams

00:18:34.040 --> 00:18:34.920
pendant que tout le monde dort.

00:18:34.920 --> 00:18:36.280
Certains administrateurs

00:18:36.280 --> 00:18:36.780
grognent en disant

00:18:36.780 --> 00:18:37.400
que responsable

00:18:37.400 --> 00:18:38.000
signifie simplement

00:18:38.000 --> 00:18:38.340
plus lent.

00:18:38.840 --> 00:18:40.080
Mauvais angle de vue ?

00:18:40.080 --> 00:18:40.720
Être responsable

00:18:40.720 --> 00:18:41.400
ne tue pas la vitesse,

00:18:41.540 --> 00:18:42.360
cela empêche la vitesse

00:18:42.360 --> 00:18:42.860
de vous tuer.

00:18:43.820 --> 00:18:44.520
Une bonne gouvernance

00:18:44.520 --> 00:18:45.480
signifie pouvoir survivre

00:18:45.480 --> 00:18:45.840
aux audits

00:18:45.840 --> 00:18:46.620
tout en faisant avancer

00:18:46.620 --> 00:18:47.020
les projets.

00:18:47.540 --> 00:18:48.100
Si vous faites l'impasse,

00:18:48.160 --> 00:18:48.700
vous plongez dans le vide.

00:18:49.200 --> 00:18:49.920
La vitesse sans contrôle

00:18:49.920 --> 00:18:50.340
ne vous apporte

00:18:50.340 --> 00:18:51.160
qu'un seul type de record.

00:18:51.800 --> 00:18:52.480
Le temps le plus court

00:18:52.480 --> 00:18:53.140
avant un post-mortel.

00:18:53.860 --> 00:18:54.520
Pensez à la conduite

00:18:54.520 --> 00:18:55.480
sur des routes de montagne sinueuse.

00:18:55.900 --> 00:18:56.340
On ne maudit pas

00:18:56.340 --> 00:18:57.080
les glissières de sécurité,

00:18:57.220 --> 00:18:57.660
on les remercie

00:18:57.660 --> 00:18:58.240
quand la route plonge

00:18:58.240 --> 00:18:58.860
de 60 mètres.

00:18:58.860 --> 00:19:00.060
l'IA responsable

00:19:00.060 --> 00:19:00.440
c'est la même chose.

00:19:00.940 --> 00:19:01.640
Périmètre, politique,

00:19:01.780 --> 00:19:02.160
filtre, log,

00:19:02.420 --> 00:19:03.240
ils ne freinent pas votre vitesse

00:19:03.240 --> 00:19:04.060
et ils évitent que votre voiture

00:19:04.060 --> 00:19:05.100
ne passe au journal télévisé.

00:19:05.720 --> 00:19:06.120
En résumé,

00:19:06.680 --> 00:19:07.500
Microsoft vous a donné

00:19:07.500 --> 00:19:08.220
des moyens puissants.

00:19:09.480 --> 00:19:10.300
Sécurité du contenu,

00:19:10.660 --> 00:19:11.360
pipeline d'évaluation,

00:19:11.660 --> 00:19:12.380
cadeau de sécurité,

00:19:12.540 --> 00:19:13.180
garde-fous SDK,

00:19:13.380 --> 00:19:13.980
mais c'est toujours à vous.

00:19:14.460 --> 00:19:15.260
De définir les tenants,

00:19:15.600 --> 00:19:16.400
configurer les accès

00:19:16.400 --> 00:19:17.320
et intégrer ces boucles

00:19:17.320 --> 00:19:18.520
dans votre cycle de production.

00:19:19.380 --> 00:19:19.740
Faites cela

00:19:19.740 --> 00:19:20.360
et vous aurez une IA

00:19:20.360 --> 00:19:21.280
qui survit à la conformité

00:19:21.280 --> 00:19:21.940
au lieu de s'effondrer

00:19:21.940 --> 00:19:22.460
sous son poids,

00:19:22.820 --> 00:19:22.900
I.

00:19:23.640 --> 00:19:24.120
Ignorez cela

00:19:24.120 --> 00:19:24.720
et ce n'est pas seulement

00:19:24.720 --> 00:19:25.440
un risque d'interruption.

00:19:25.600 --> 00:19:26.100
Ce sont des carrières

00:19:26.100 --> 00:19:26.680
qui sont en jeu.

00:19:27.240 --> 00:19:28.260
L'IA responsable n'est pas lente.

00:19:29.020 --> 00:19:30.200
L'IA responsable est viable

00:19:30.200 --> 00:19:31.660
et la viabilité est le vrai test

00:19:31.660 --> 00:19:32.460
car la suite ne dépend pas

00:19:32.460 --> 00:19:33.060
des fonctionnalités

00:19:33.060 --> 00:19:34.040
mais du fait que vous traitiez

00:19:34.040 --> 00:19:34.460
cette plateforme

00:19:34.460 --> 00:19:35.200
comme du plug and play

00:19:35.200 --> 00:19:36.000
ou que vous la respectiez

00:19:36.000 --> 00:19:36.620
comme une infrastructure

00:19:36.620 --> 00:19:37.680
régie par la gouvernance.

00:19:38.680 --> 00:19:39.620
Cette distinction détermine

00:19:39.620 --> 00:19:40.900
qui dure et qui s'épuise.

00:19:41.580 --> 00:19:42.220
Voici l'essentiel.

00:19:42.680 --> 00:19:43.020
Le piège,

00:19:43.120 --> 00:19:43.940
ce n'est pas Fonderie

00:19:43.940 --> 00:19:44.640
ou Copilot Studio,

00:19:44.760 --> 00:19:45.060
c'est de croire

00:19:45.060 --> 00:19:46.120
qu'ils sont plug and play.

00:19:46.960 --> 00:19:47.680
Le mémo est simple,

00:19:47.860 --> 00:19:48.520
gouvernance d'abord,

00:19:48.700 --> 00:19:49.520
expérimentation ensuite,

00:19:49.640 --> 00:19:50.200
production en dernier.

00:19:50.200 --> 00:19:51.560
Négligez l'identité

00:19:51.560 --> 00:19:52.180
et l'observabilité

00:19:52.180 --> 00:19:52.800
à vos risques épérés.

00:19:53.240 --> 00:19:53.840
Les outils sont là

00:19:53.840 --> 00:19:54.940
mais seule la gouvernance

00:19:54.940 --> 00:19:55.700
transforme le prototype

00:19:55.700 --> 00:19:56.580
en production réelle.

00:19:57.220 --> 00:19:57.720
Alors si vous voulez

00:19:57.720 --> 00:19:58.540
des solutions concrètes

00:19:58.540 --> 00:19:59.220
qui maintiennent vraiment

00:19:59.220 --> 00:19:59.980
votre tenant en vie,

00:20:00.120 --> 00:20:00.920
abonnez-vous au podcast

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et laissez-moi un avis.

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chaque jour

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et votre soutien m'aide énormément.

00:20:06.660 --> 00:20:07.360
Les outils changeront

00:20:07.360 --> 00:20:08.380
les tactiques de survie restaurant.