WEBVTT

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क्या आप Microsoft 368 Copilot, AI, Azure और भविश्य को आकार देने वाले लोगों के साथ 10 दिनों के लिए तैयार हैं?

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इस January M365Con वापस आ रहा है और हम इसे और भी बड़ा बना रहे हैं हैं

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दुनिया भर के MVP और उत्योग विशेशग्यों के लाइफ सेशन वास्तविक डेमो और व्याभारिक ज्यान के लिए हमारे साथ जुड़ें

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कोई समान स्लाइड ने

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हम वास्तविक चुनोतियों का समधान कर रहे हैं Copilot Studio, AI Agents, Fabrics, सुरक्षा, Governance और Automation

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चाहे आप IT पेशेवर हों, डेवलपर हों या बिजनेस लीडर आपके लिए विशेशेशन तयार किये गए हैं

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पूरे 10 दिनों के साथ आप कई तकनीकों का पता लगा सकते हैं

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लाइफ देखें और व्याभारी जानकारी अपने संगठन में वापस ले जाएं

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जन्वरी 2020 दस दिन एक Microsoft समुदाय में पंजी करण अब खुला है

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M365.net पर जाएं और आज ही अपना स्थान सुरक्षित करें

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ये M365.net है है

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अभी M365.net पर जुड़ें और हम आपको जन्वरी में लाइफ देखेंगे

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अगर आपको लगता है कि Copilot के वल वही दिखाता है जिसे देखने के आपके पास अनुमती है

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तो फिर से सुच एक गलत ग्राफ अनुमती और अचानक आपके याई ऐसे डेटा दिखा सकता है

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जिसे आपके उन्हें पालन टीम में कभी मनजूरी नहीं दी दी थी

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डावनी बाती है कि आपको शायद कभी पता भी नहीं चलेगा कि ऐसा हो रहा है

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इस वीडियो में मैं आने इंतरित Copilot Access के वास्तिक जोख्यमों को बताऊँगा कि कैसे सम्वेधनशील फाइलें

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वित्तिया Spreadsheet और को अपने क्लाइन डेटा लीक हो सकते हैं

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फिर मैं आपको दिखाऊँगा कि ग्राफ अनमतियों और DLP नीतियों और प्योग करके इसे कैसे लॉक किया जाए बिना उन लोगों की उत्पादक्ता को बादित किये जिने वास्ताव में पहुँच किया वशकता है

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जब को पाइलेट बहुत कुछ जान लेता है तो एक जूनियर करमचारी को पाइलेट से पिछली तिमाही की प्रजेक्ट समिक्षा के नोट्स मांगता है

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और जो वापस आता है वो उनकी अपनी मीटिंग का साराँश नहीं बलकि एक नीजी बोर्ट सतर के विश्टर करिवर्थ होते हैं जिसमें रनेती के नरेट

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बजट में कटाउती और ऐसे नाम शामिल होते हैं जो उस व्यक्ति के इंबॉक्स में कभी नहीं पहुँचने चाहिए थे

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कोई लंधन अलर्ट नहीं बजा कोई DLP चेतावनी नहीं मिली बस एक AI ने चुपचा वो दस्तावेस सौंप दिया जिसे उसे कभी नहीं चुना चाहिए था

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ऐसा इसलिए होता है क्योंकि कोपाइलर जादू रूप से उप्योग करता के मिल बॉक्स या वन ड्राइफ फोल्डर पर नहीं रुखता है

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इसकी पहुँच माइक्रोसॉफ्ट ग्राफ के माध्यम से दे गई अनुमतियों द्वारा निर्धारित होती है

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और ग्राफ सिर्फ एक डेटाबेस नहीं है यह Microsoft 365, SharePoint, Team, संदेशों, Calendar, Events, OneNote, Tenant से

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चुड़े CRM डेटा में लगभग हर सामगरी तक पहुँच का केंदे बिंदू है

00:02:18.820 --> 00:02:22.980
यदि सही दरवाजा खुला है तो यह सब ग्राफ के माध्यम से प्रवाइद होता है

00:02:22.980 --> 00:02:29.280
यदि मैं अपने रूप में साइन हों तो Copilot के वल वही देखेगा जो मैं देख सकता हूँ

00:02:29.280 --> 00:02:30.840
यह तरक संगत लगता है

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समस्या यह है कि Copilot Swam अकसर अप्लिकेशन अनुमतियों के एक अलग सेट के साथ चलता है

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यदि वे अनुमतियां साइन उप्योग करता कि अधिकारों से अधिक व्यापक हैं

00:02:39.620 --> 00:02:43.660
तो आपको एक ऐसा AI Assistant मिलता है जो कीबोर्ड पे बैठें इनसान से कहीं अधिक पहुँच रखता है

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और कुछ डिप्लाइमेंट में उन बढ़े हुए अधिकारों को बिना किसी सवाल के दे दिया जाता है

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तो आम आसिप पुर्वानमान पर काम करें एक विद्धी विशलेशे की कलपना करें

00:02:53.780 --> 00:02:57.720
वे कोपाइलट से शिर्ष 20 खातों के लिए वर्तमान पाइपलाइन डेटा मांगते है

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अपनी नियमित भूमिका में उन्हें किवल गरहकों की एक हिस्से के आंकड़े ही देखने चाहिए

00:03:02.100 --> 00:03:05.980
लेकिन कोपाइलट के आप रिजिस्ट्रेशन में ग्राफ को जिस तरह से स्कूप किया गया है

00:03:05.980 --> 00:03:10.000
उसकी बदालत AI पूरी सेल्स पाइपलाइन रिपोर्ट को एक साज़ा टीम साइट से खींच लेता है

00:03:10.000 --> 00:03:12.280
जहां विशलेशक की सीधी पहुँच कभी रही ही नहीं

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एंड यूजर के नजरी से कुछ भी संदिक नहीं देखता

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येकिन सुरक्षा और अनुपालन के द्रश्टी कोंड से ये सम्विधन शीर एक्स्पोजर है

00:03:19.280 --> 00:03:23.260
ग्राफ API अनुमतिया वास्ता में आपके संगठन के डेटा का मुख्यद्वार है

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इस इस

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Microsoft इन्हें Sign-In उप्योग करता की और से काम करने वाली प्रतिनी धी अनुमतियों

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और अप्लिकेशन अनुमतियों में विभाजित करता है जो एप को सोतंत रूप से काम करने की अनुमतियों देती है

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प्रतियों में अक्सर सामगए पुनर प्राप्ति के लिए प्रतिनी धी अनुमतियों के आवशक्ता होती है लेकिन कुछ सुविधाय जैसे कि किसी एसी टीम मीटिंग का साराश बनाना जिसमें उप्योग करता मौजुद नहीं था

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आप्लिकेशन सब्स तर के अनुमतियों को सुविधाय प्रतिबंदों को अंदे titre कर देती यह स्विक्रित करने के रहें वह सेटइप पूरा करने के लिए अनुमति प्रांट परוחर करें पर क्लिक और सकता है

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पिर प्रभावों की समिक्षा कीए बिना उस क्वांपिक्षा कीए बिना उस्कानफिक्षा कीए, बिना उस Configuration को प्रोडक्षन में दोहला सकता है।

00:04:32.260 --> 00:04:40.380
वे शेर पॉइंट में सभी फाइले पढ़ें देख सकते हैं और मान सकते हैं कि ये उप्योग करता संदर दोरा सीमित है ये मैसूस किये बिना कि अनुमती अप्लिकेशन अस्तर पर पूरे टेनेंट के लिए है

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विशिष्ट AI परद्रश्यों को नियुनतम आवश्यक अनुमतियों के साथ मैप किये बिना आप अन्ततह उस चीज़ पर डिफॉल्ट हो जाते हैं जो उस प्रारंभिक सैटप में स्विक्रिक थी

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और वे अधिकार जितने व्यापक होंगे अप एक्षित और वास्तविक व्यवहार के बीच उतना ही बढ़ांतर होगा

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यह याद रखना भी उचित है कि को पाइलेट का आउटपुट उप्योग करता को दिखाई देने वाले इन बिल्ट अनुमति ट्रेल के साथ नहीं आता है

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यदि AI ऐसी जगह से सामगी प्रप्राप्ट करता है जहां से उपयोग करता को ब्राउज करने से सामाने तरोका जाएगा तो कोई चेतावनी बैनर नहीं होता है जो यह कहे कि यह आपके अनुमति के दाएरे से बाहर है

00:05:12.100 --> 00:05:17.120
पारदर्शिता की वो कमी जोखिम भरे एक्स्पोजर को दैनिक वर्कफ्लो में घुलना मिलना आसान बना देती है

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यहां मुख्य बात यह है कि AI डिप्लाइमेंट के लिए ग्राफ अनुमतियां आन्बोर्टिंग प्रक्रिया में केवल एक चेक बॉक्स नहीं है

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वे एक डिजाइन विकल्प हैं जो आपकी नेटवर्क पर कुपाइलेट के हर इंट्रेक्शन को आकार देते हैं

00:05:28.780 --> 00:05:32.220
इन्हें वैसी संबालें जैसे आप फारवाल नियमो या वीपेन एक्सिस्कोप को संबालते हैं

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समिछा करके और समिछा करके और समय स्वेपर पुनह मानने करके

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डिफॉल्ट सेटिंग्स आपको तीजी से शुरू करने में मदद कर सकती हैं

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लेकिन वह ये भी मानती है कि आप इस बात से सहाज है कि या या आपकी दारा किये जाने वाने काम से कहीं

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अधिक बैपक दारा ले रहा है

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अब जबकि हमने देख लिया है कि दारा कितनी आसानी से भटक सकता है

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अगला सवाल ये है कि उन कम्यों को एक बड़ी समस्चा बनने से पहले कैसे खोजा जाए

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जिसाओ को फैलने से पहले ही ढूना

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अगर कुबाईलिक पहले से ये ऐसा डेटा दिखा रहा है जो उसे नहीं दिखाना चाहिए तो क्या आपको पता भी चले है

00:05:55.280 --> 00:05:57.940
जादर दा संगठनों के लिए इसका इमानदार जवाब है नहीं

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ऐसा नहीं है कि ये जानकारी किसी सार्वजनिक साइट पे पोस्ट की जाएगी या मेलिंग लिस्ट में भेजी जाएगी

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ये रिसाव चुपचाप किसी दस्तावेज के ड्राफ्ट सारांच ये AI द्वारा तयार किये गए उत्तर में दिखाई दे सकता है

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और जब तक कोई कुछ असामान न न देखे ये बिना किसी खत्रे की घंटी बजाये निकल जाता है

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तरशिदा की समस्य आजबात से शुरू होती है कि ज्यादा तर मॉनिटरिंग सिस्टम कैसे बनाए गए है

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विपारम परिगतिविधियों जैसे फाइल डाउनलोड असामान न लॉग इन इस्थान बड़े इमेल भेजने के लिए बनाए गए है

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न कि उस तरीके के लिए जिससे AI जानकारी प्राप्त करता और संकलित करता है

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Copilot फाइलों को समान नेर्थ में नहीं खुलता है

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यह Microsoft Graph के माध्यम से डेटा स्रूतों को क्वेरी करता है परणामों को संकलित करता है

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और उन्हें प्राकरतिक भाशा के टेक्स्ट के रूप में प्रस्तुत करता है

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इसका मजलब है कि मानक File Access Report साब दिख सकती है

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जबकि AI Background में समवेदन सील स्थानों से डेटा ले रहा होता है

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मैंने ऐसे सित्या देखी है जहां एक कंपनी को केवल इसलिए पता चला कि कुछ गड़बढ है

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क्योंकि एक करमचारी ने अंजाने में किसी ऐसे क्लाइंट का नाम लिया जो उनके विभाग के अधिकार शेत्र में नहीं था

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जब मैंने जरने पूछा कि उन्हें ये कैसे पता तो जबाब मिला कि को पाइलट ने सी मेरे ड्राफ्ट में शामिल किया था

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कोई इंसिडेंट टिकर्ट नहीं था कोई सुचारीत अलर्ट नहीं था बस एक आकसमिक टिप नहीं थी जिसने आईटी को जांच करने के लिए प्ररित किया

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जब तक उन्होंने सब को जोड़ा तब तक वे AI रिस्पॉंस कई टीमों के बीच साचा किये जा चुके थे

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Microsoft 365 को इस तरह के परिदुशियों की जांच करने के लिए टूल देता है लेकिन आपको पता होना चाहिए कि कहा देखना है

00:07:15.520 --> 00:07:19.960
Purview Purview का Audit Feature को Pilot की Data Access को विस्तार से रिकॉर्ड कर सकता है

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बस इसे किसी बड़े चमकते AI लेबल के साथ चिनित नहीं किया गया है

00:07:23.540 --> 00:07:27.660
एक बड़ जब आप Audit Log Search में होते हैं तो आपको Pilot द्वारा उप्योग किये जाने वाले

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विशिस्ट ऑपरेशनों को फिल्टर कर सकते हैं जैसे कि Search Query या File Access और इसे अपने

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को Pilot Deployment से जोड़े Application ID द्वारा सिमित कर सकते हैं

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इसके लिए थोड़ी त्यारी की ज़रूत होती है

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आपको Enter ID, Enter ID में एप पंजी करन विवरन की बुष्टी करने होगी ताकि आप ट्रैफिक की पहचान कर सकें

00:07:41.960 --> 00:07:43.800
मुखे काम पैटरन को पहचानना है

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यदि आपने अकाउंट से अधिक मात्रा में क्वेरी देखते हैं

00:07:46.300 --> 00:07:48.160
जिने आम तोर पर कम डेटा की आवशकता होती है

00:07:48.160 --> 00:07:50.700
जैसे कि एक intern account जो एक गंटे में 10 चेटिल खोच कर रहा है

00:07:50.700 --> 00:07:51.840
तो इसकी जाच करना उचे था है

00:07:51.840 --> 00:07:56.580
अचानक गोपनी लेबल वाली सामगरी के दिखाई देने पर भी लागू होता है

00:07:56.580 --> 00:07:57.800
जो आम तोर पर उसे नहीं छूते

00:07:57.800 --> 00:08:00.280
परव्यू लेबल गतिविधी को चिनित कर सकता है

00:08:00.280 --> 00:08:03.300
इसलिए यदि कोई copilot query किसी लेबल वाले दस्तावेज को खीचती है

00:08:03.300 --> 00:08:07.460
तो आप इसे लॉग में देख पाएंगे भले ही AI ने पूरा text output न दिया हो

00:08:07.460 --> 00:08:11.160
वह मिका अधारित access समीक्षा है कडियों को जोडने का एक और तरीका है

00:08:11.160 --> 00:08:14.700
यह map करके कि कौन से लोग वास्ताव में copilot का उप्योग करते हैं

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और उनके दार उप्योग किये जाने वाले डेटा के प्रकार के साथ

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cross reference करके आप संभावित विसंगतियों को जल्दी देख सकते है

00:08:19.320 --> 00:08:22.300
हो सबता है कि finance विभाग report के लिए copilot का भारी उप्योग कर रहा हो

00:08:22.300 --> 00:08:24.500
जो की समझ में आता है लेकिन AI query के माधिम से पेर उस spreadsheet को

00:08:24.500 --> 00:08:26.440
अक्सेस करने वाले कई माधिम से पर उस spreadsheet को अक्सेस करने वाले

00:08:26.440 --> 00:08:29.740
कई marketing accounts क्यों है यह समिक्षा है आपको audit trail में एकल घटनाओ से परे

00:08:29.740 --> 00:08:34.340
एक व्यापक तस्वीर देती है पर पेच यह है कि समान्य निगरानी डैशबूर यहां

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बहुत मदद नहीं करेंगे

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वे हर M345 टिकतिविदी को व्यापक स्रेणियों में एकत्रित करते हैं

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जिससे AI विशिष्ट व्यवहार सामान्य संचालन के साथ मिल सकता है

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अपने को पाइलोट आप, ID और उप्योग पैटन पर केंदरित कस्टम फिल्टर या रिपोर्ट बनाए बिना

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आप मूल रूप से डेटा के पूरे समुद्र में रेट के विशिष्ट करणों को छान रहे होते हैं

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आपको लक्षिद रिश्टा की आफशकता है ना कि केवल अधिक रिश्टा की

00:08:57.900 --> 00:09:02.400
ये निगरानी संस्कृति बनाने के बारे में नहीं कि आपका AI वास्तों में क्या प्राप्त कर रहा है

00:09:02.400 --> 00:09:05.640
तीन महत्पूर्ण सवालों के जवाब देता है

00:09:05.640 --> 00:09:08.460
को पैलट ने क्या प्राप्त किया इसी किसनी डिगरी

00:09:08.460 --> 00:09:11.780
और क्या वो कारवाई आपकी मौजूदा सुरक्षार अनुपालनीतियों के अनुरूप थी

00:09:11.780 --> 00:09:15.220
वे उत्तर आपको सटिक्ता के साथ समस्याओं को हल करने देते हैं

00:09:15.220 --> 00:09:17.460
चाहे इसका मतलब अनुमत्ती को समाजित करना

00:09:17.460 --> 00:09:18.920
डियल्पी नियम को परिश्कृत करना

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या भूमिका असाइन्मेंट को कड़ा करना हो

00:09:20.860 --> 00:09:24.000
उस स्पष्टता के बिना आपके वल अनुमान लगा रहे होते हैं

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और अनुमान लगाना कोई सुरक्षार अनीति नहीं है

00:09:25.820 --> 00:09:30.000
इसलिए किसी और आकस्मिक टिपनी के संकेत का इंतजार करने के बजाए

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अपनी निगरानी को विवस्थित करने के लिए समय देना उचित है

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ताकि को पाइलोट का फूट्प्रिंट, दर्शिमान और ट्रैसबल हो

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किस तरह डेटा के अधिक एक्स्पोजर का कोई भी संकेत एक प्रबंधित घटना बन जाता है

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ना कि कोई आश्चर्य

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यह जानना के लिए कहां है के वल पहला कदम है

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असली लक्षे यह सुनिश्चित करना है कि वे दुबारा नहूं

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और यहीं सही सुरक्षा उपाई काम आते हैं

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सुरक्षा उपाई जो वास्तव में काम करते हैं

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DLP के वल क्रेडिट काड नमबर वाले इमेल पकड़ने के लिए नहीं है

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कोपाईलोट के संदर में यह वोटर प्वायर हो सकता है

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जो सम्वेधन शीर डेटा को AI जनेत उत्तर में जाने से रोकता है

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जिसे Teams चैट में पेस्ट किया जाता है

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या आपके टेनेंट से बाहर जाने वाले दस्तावेज में निर्यात किया जाता है

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यह Microsoft Teams चैट में वही अंतर नहीं टूल है

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लेकिन AI प्रेदिश्यों के लिए इसे कॉन्फिगर करने के तरीके के लिए एक अलग मान सकता की आवशकता है

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अंतर ये है कि अधिकान संद्रेटनों की DLP नीतिया अभी भी पुराने स्कूल के ट्रिगर्स को ध्यान में रख कर लिखी गई है

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जैसे इमेल, अटैच्मेंट, USB ट्राइब पर फाइल डाउनलोड या गैर अनुमोदित आप्स में डेटा कॉपी करना

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कोपाइलोड डिफॉल्ट डिफॉल्ट रूप से उन नियमों को ट्रिगर नहीं करता है क्योंकि ये फाइले नहीं भेज रहा है

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ये तुरंद सामग रिजेनरेट कर रहा है

00:10:35.120 --> 00:10:39.200
यदि आप कोपाइलोड से प्रतिबंदित क्राहकों की पूरी सूची मांगते हैं

00:10:39.200 --> 00:10:42.040
और वो इसे एक लेबल वाले दस्तावे से निकालता है

00:10:42.040 --> 00:10:46.440
तो ये परिणाम किसी पारंपरिग डिफॉल्प शर्थ को पूरा किये बिना कहीं भी जा सकता है

00:10:46.440 --> 00:10:51.820
यही कारण है कि AI प्रांप्ट प्रतिगरियाओं को इस पश्च रूप से आपके DLP दाइरे में लाना आवश्यक है

00:10:51.820 --> 00:10:54.380
एक व्याभारिक उधारन ने

00:10:54.380 --> 00:10:59.780
माल लेजे कि आपके नीती कुछ अनबंदस्तावे जो को आपके सुरक्षित वातावरन के बाहर निर्याद करने से रोकती है

00:10:59.780 --> 00:11:04.480
एक उप्योग करता को पैलोट से मुखे धाराओं क्लॉस को निकालने और उन्हें पावरप्ट में डालने के लिए कह सकता है

00:11:04.480 --> 00:11:11.000
यदि आपके DLP नियम AI जने समगरी की निगरानी नहीं करते हैं तो वो सम्विधन शिल समगरी अब एक असुरक्षित फाइल में मौजूद है

00:11:11.000 --> 00:11:21.380
DLP निरिक्षन को को पैलोट आउट पुर्ट तक बढ़ा कर आप उस पावरप्ट को असुरक्षित स्थान पर सहेज ने या टीम्स में बाहरी अतिती के साथ साजा करने से रोग सकते हैं

00:11:21.380 --> 00:11:27.040
Microsoft 365 में इसे सेट करना जटिल नहीं है लेकिन इसके लिए एक व्यवस्तित प्रक्रिया की आउशक्ता होती है

00:11:27.040 --> 00:11:33.660
सबसे पहले Microsoft पर वियो नुपालन पोर्टल में टेटा हानी रोग थाम DLP अनुभाग पर जाएं और एक नए नीती बढ़ाएं

00:11:33.660 --> 00:11:39.060
जब आप इसे लागू करने के लिए स्थान चुनें तो Exchange, SharePoint, OneDrive और विशेश रूप से Teams को शामिल करें

00:11:39.060 --> 00:11:42.000
क्योंकि GoPilot इन में से किसी में भी डेटा दिखा सकता है

00:11:42.000 --> 00:11:44.660
फिर शर्ते निलहरित करें

00:11:44.660 --> 00:11:50.060
आप इन-build सममेधन शिल जानकारी प्रकारों जैसे वित्तिय खाता संख्या या कष्टम प्रकारों को लक्षट कर सकते हैं

00:11:50.060 --> 00:11:52.400
जो आपके आंतरिक प्रोजेक्ट कोड का पता लगाते हैं

00:11:53.140 --> 00:11:56.240
और यदि आप सममेधन शिलता लेबल का लगातार उप्योग करते हैं

00:11:56.240 --> 00:11:58.840
तो आप शर्त को तब ट्रिगर करने के लिए सेट कर सकते हैं

00:11:58.840 --> 00:12:02.260
जब लेबल की गई सामगरी किसी फाइल के अंति मौर्ट पुट में सहीज या साजा की जाती है

00:12:02.260 --> 00:12:04.960
अंत में क्रियाओं को कौन्फिगर करें

00:12:04.960 --> 00:12:06.420
साजा करना ब्लॉक करें

00:12:06.420 --> 00:12:09.920
उपयोग करता को नेती टिप दिखाएं या आगे बढ़ने के लिए और चित की मांग करें

00:12:09.920 --> 00:12:13.420
समेधन शीलता लेबल ही से काम करने का एक मुख्य हिस्सा है

00:12:13.420 --> 00:12:18.500
AI के संदर में लेबल मेटर डेटा है जिसे को पाइलोट किसी भी अन्य एम्थी सुम

00:12:18.500 --> 00:12:20.180
पाइपसेट सेवा की तरह पढ़ सकता है

00:12:20.180 --> 00:12:25.920
यदि किसी अत्यदिक गोपनी दस्तावेज में ऐसा लेबल है जो पहुँच और उपयोग को प्रतिबंदित करता है

00:12:25.920 --> 00:12:29.560
तो को पाइलोट उत्तर उत्पन करते समय उन प्रतिबंदों का संबान करेगा

00:12:29.560 --> 00:12:33.040
बशर्टे लेबल की सुरक्षा सेटिंग सभी एपस में समान रूप से लागू हो

00:12:33.040 --> 00:12:38.340
यदि AI किसी लेबल वाली सामगरी का उसके अनुम दाइरे से बाहर उपयोग करने का प्रयास करता है

00:12:38.340 --> 00:12:40.940
तो उस लेबल से जुड़ी DLP नीतियों को रोग सकती है

00:12:40.940 --> 00:12:42.600
या समिक्षा के लिए चिन्नित कर सकती है

00:12:42.600 --> 00:12:47.520
उस जुड़ाव के बिना अनुपालन के द्रश्टिकोंड से लेबल केवल सजावट मात रहे

00:12:47.520 --> 00:12:50.800
मेरे दोरा देखी गई सबसे आम गलत कॉन्फिगरेशन में से यह किया है

00:12:50.800 --> 00:12:53.740
कि DLP नीतियों को AI परद्रिशों से पूरी तरह अंजान छोड़ दिया जाता है

00:12:53.740 --> 00:12:56.940
नियम मौजूद है लेकिन को पाइलोट आउर्पुट से कोई लिंक नहीं है

00:12:56.940 --> 00:12:59.200
क्योंकि विवस्थापकों ने इसे एक अलग चैनल नहीं माना है

00:12:59.200 --> 00:13:04.980
यह एक blind spot बनाता है जहां एक generate किये गए उत्तर में सरवेधन शील शब्दों का निरिक्षन नहीं किया जाता है

00:13:04.980 --> 00:13:07.380
भले ही email में वही text block कर दिया गया होता

00:13:07.380 --> 00:13:09.700
लेकिन इसे ठीक करने के लिए आपको

00:13:09.700 --> 00:13:13.980
AI सहयता प्राप्त workflow को अपने DLP इस्थानों में से एक के रूप में सोचना होगा

00:13:13.980 --> 00:13:15.940
और अन्य सभी चीजों के साथ उनकी निगरानी करनी हो

00:13:15.940 --> 00:13:19.140
जब DLP और sensitivity लेबल ठीक से configure किये जाते हैं

00:13:19.140 --> 00:13:20.720
और एक दूसरे के बारे में जानते हैं तो Co-Pilot

00:13:20.720 --> 00:13:24.520
बिना किसी अनुपालन की समस्या पैदा की उपयोगी बना रहा सकता है

00:13:24.520 --> 00:13:26.260
आप इसे रिपोर्ट तैयार करने

00:13:26.260 --> 00:13:29.720
तस्तावीजों का सारांच बनाने और डेटा सेट को चानने के अन्मती दे सकते हैं

00:13:29.720 --> 00:13:34.580
साथ ही इमेल या टीम संदेशों में पेक्षिस समान सीमाओं को चुपचाप लागू कर सकते हैं

00:13:34.580 --> 00:13:39.840
उपयोग करताओं को AI सायता का लाब मिलता है और सुरक्षा के उपाय उच जोखिमाली जानकरी को बाहर जाने से रोकते हैं

00:13:39.840 --> 00:13:42.860
यहां लाब केवल अन्जाने में अधिक जानकरी साजा होने से रोकने के बारे में नहीं है

00:13:42.860 --> 00:13:46.040
यह तक्नीक को इसपश्ट नियमों के दायरे में काम करने देने के बारे में है

00:13:46.040 --> 00:13:49.940
आप उन व्यापक प्रतिबंधों का साहरा नहीं लेते जो टीमों को निराश करते हैं

00:13:49.940 --> 00:13:51.620
और अपनाने की गती को खतम कर देते हैं

00:13:51.620 --> 00:13:54.380
आप नियंत्रनों को ट्यून कर सकते हैं

00:13:54.380 --> 00:13:55.720
ताकि मार्केटिंग को पैलोट के साथ

00:13:55.720 --> 00:13:58.300
विचार मंधन कर सके, फाइनेंस विशिलेशन कर सके

00:13:58.300 --> 00:14:00.160
और HR आनबोर्डिंग गाइड तयार कर सके

00:14:00.160 --> 00:14:02.320
प्रतेक अपने अनुमत छेत्रों के भीतर

00:14:02.320 --> 00:14:05.560
लेकिन आउट्पुट को नियंत्रित करना पहली का खिस्सा है

00:14:05.560 --> 00:14:08.060
जोखिम को पूरी तरह से कम करने के लिए

00:14:08.060 --> 00:14:10.140
आपको ये भी तैक करना होगा कि किसे पहली जगए में

00:14:10.140 --> 00:14:11.960
किन AI छंताओं तक पहुँच मिलती है

00:14:11.960 --> 00:14:14.840
एक ही पैमाना सभी के लिए उप्योगते नहीं है

00:14:14.840 --> 00:14:17.620
क्या मार्केटिंग इंटर्न और CFO के पास

00:14:17.620 --> 00:14:19.960
वास्तव में समान को पैलोट विशेश अतिकार होने चाहिए

00:14:19.960 --> 00:14:22.880
जब आप इसे जोर से कहते हैं तो ये विचार बेतुका लगता है

00:14:22.880 --> 00:14:25.320
लेकिन कई टेनर्स में इसे बिल्कुल इसी तरह सेट किया गया है

00:14:25.320 --> 00:14:28.820
को पैलोट को सभी के लिए समान अनुमतियों के साथ चालू कर दिया जाता है

00:14:28.820 --> 00:14:31.880
क्योंकि ये भूमिका विशेश कॉन्फिगरेशन से ने बढ़ने के तुलना में तेज और असान है

00:14:31.880 --> 00:14:36.120
नुकसान ये है कि AI की पहुँच सब से खुले संभ़व पर द्रश्य से मेल खाती है

00:14:36.120 --> 00:14:38.040
नएकि प्रतेग भूमिका की अवशेक्ताओं से

00:14:38.040 --> 00:14:41.020
यहीं पर भूमिका अधारित को पैलोट एक्सेस ग्रूप कामात है

00:14:41.020 --> 00:14:43.340
हर उप्योग करता को एक समान मानने के बजाए

00:14:43.340 --> 00:14:46.120
आप AI शमताओं को जानकारी और वर्कफलो के साथ संदेखित करते हैं

00:14:46.120 --> 00:14:48.500
जिसकी विशेक्त भूमिकाओं को वास्तों में अवशेक्ता होती है

00:14:48.500 --> 00:14:53.880
मार्केटिंग को अभियान परिसमपत्यों और ब्रैंड दिशान इरतेशों तक पहुँच के अवशेक्ता हो सकती है

00:14:53.880 --> 00:14:55.720
लेकिन कच्चे वित्तिये मॉडल की नहीं

00:14:55.720 --> 00:14:58.240
फाइनेंस को उन मॉडलों की आवशेक्ता होती है

00:14:58.240 --> 00:15:01.000
लेकिन उन्हें प्रारभी चर्ण की उत्पाद रोड मैप की आवशेक्ता नहीं होती है

00:15:01.000 --> 00:15:03.360
इसका उदेश को पैलोट को काम उप्योगी बनाना नहीं है

00:15:03.360 --> 00:15:06.540
इसका अउदेश इसके दाइरे को प्रतेग्वक्ति के काम के लिए प्रासंगी रखना है

00:15:06.540 --> 00:15:10.180
सार्व होमिक सक्ष्मता कि जोके मदि कांश टीमों की अपेक्षा से कहीं अधिक बड़े है

00:15:10.180 --> 00:15:15.080
को पाइलोट आपके Microsoft 365 परिवेश में पहले से मौझूद डेटा कोप्यों करके काम करता है

00:15:15.080 --> 00:15:21.940
यदि सभी करमचारियों के पास समान AI पहुँच है तो तकनीक उन साहिलों को पाढ़ सकती है जिनने आपने जानमूच कर बनाए रखा है

00:15:21.940 --> 00:15:26.200
इसी तरह आप पाते हैं कि HR साहिक राजस विवरनों में उलज जाते हैं या एक operations

00:15:26.200 --> 00:15:29.480
लीड को पाइलोट से अगले साल की उत्पाद रिलीज योजना मांगता है

00:15:29.480 --> 00:15:32.880
और ऐसे डिजाइन विवरन प्राप करता है जो अभी तक अंतिम रूप नहीं दिये गए हैं

00:15:32.880 --> 00:15:36.700
उस समयन में से कुछ भी उरलंगान जैसा महसूस नहीं होता है

00:15:36.700 --> 00:15:38.020
लेकिन जो खिम वास्तविक है

00:15:38.020 --> 00:15:51.960
आप पास सकते हैं कि आपकी सेल्स टीम के को पाइलोट के 70% अंग्रोध में

00:15:51.960 --> 00:15:56.740
ग्रहक खाता इतिहाँ शामिल है जबकि 5% से भी कम उच सम्वेदन शीलता वाली अनुबंध फाइलों को छूते है

00:15:56.740 --> 00:16:01.700
इसका मतलब है कि आप AI के अधिकान शुपियों को कुछ SharePoint Library तक सुरक्षत रख सकते हैं

00:16:01.700 --> 00:16:03.960
और बाकी को लॉक कर सकते हैं

00:16:03.960 --> 00:16:06.400
हर भी भाग में यह अभ्यास करें और पैटरन सामने आने लगेंगे

00:16:06.400 --> 00:16:10.300
एक बार जब आप जान लेते हैं कि प्रतेक सम्वू के पास क्या होना चाहिए तो Microsoft Enter ID

00:16:10.300 --> 00:16:13.520
जिसे कई लोग अभी भी Azure AD कहते हैं आपका प्रवतनुपकरन बन जानता है

00:16:13.520 --> 00:16:17.900
आप अपनी भूमिकाओं के नुसार सुरक्षा सम्वू बनाते हैं और फिर सम्वू इस्तर पर

00:16:17.900 --> 00:16:19.680
को पाइलेट अनुमतियां सौप दे है

00:16:19.680 --> 00:16:21.900
इसका मतलब यह हो सकता है कि

00:16:21.900 --> 00:16:25.380
Finance को पाइलेट सम्वू के सदस्यों के लिए कुछ ग्राफ API स्कोप सक्षम किये जाएं

00:16:25.380 --> 00:16:28.340
जबकि Marketing को पाइलेट सम्वू के पास एक अलग सेट हो

00:16:28.340 --> 00:16:33.380
सम्वेदन शील साइटों टीम्स चैनलों या विशिश वनडाइ फोल्डर तक पहुँच इसी मडल का पालन कर सकती है

00:16:33.380 --> 00:16:37.500
इस दृष्टी कोण की ताकत तब है जब इसे उन्य अंत्रनों के साथ जोड़ा जाता है

00:16:37.500 --> 00:16:38.860
जिनने हमने पहले ही कवर किया है

00:16:38.860 --> 00:16:43.560
ग्राफ अनुमतिया उन भारी सीमाओं को परिभाशित करती हैं जहां को पाइलट तकनी की रूप से पहुँच सकता है

00:16:43.560 --> 00:16:47.680
डीलपी नीतिया सम्वेदन शील सामगरी के लिए AI के और्पुट की निगरानी करती है

00:16:47.680 --> 00:16:55.380
भूमिका अधरे समू बीच में ये सुनिश्चित करते हैं कि ग्राफ अनुमतियां कम सम्वेदन शीलता वाली भूमिकाओं के लिए बहुत व्यापक न हो

00:16:55.380 --> 00:17:00.960
और डीलपी उन चीजों को न पकड़े जिने आप इनपूर्स रोतों को प्रतिबंधित करके रोक सकते थे

00:17:00.960 --> 00:17:04.460
लेकिन किसी भी सिस्टम के तरह इसे भी हदसी जाद नहीं करना चाहिए

00:17:04.460 --> 00:17:07.460
हर परद्रिश के लिए एक माइक्रो समू बनाना रुभाव ना होता है

00:17:07.460 --> 00:17:09.580
रिपोर्टिंग अनिमतियो वाला फाइनेंस

00:17:09.580 --> 00:17:15.460
एनलिस्ट को पाइलेट ये टीम्स एक्सस के बिना मार्केटिंग इंटर्न और अंत में दर्जनों बदलाव हो जाते हैं

00:17:15.460 --> 00:17:17.620
वो स्तर की बारी की कागज़ पर सठीक दिख सकती है

00:17:17.620 --> 00:17:20.220
लेकिन लाइव वातावरन में ये रखर खाओ के लिए सिर्दर्ध है

00:17:20.220 --> 00:17:24.900
परियोज तब हो में काएं बदलते हैं परियोज नहीं बदलते हैं और ठेकेदार आते जाते रहते हैं

00:17:24.900 --> 00:17:30.980
यदि सम्मू मॉडल बहुत नाजुक है तो आपका IT स्टाप सुरक्षा में सुधार करने के बजाए एक्सेस मुद्ध को ठीक करने में अधिक समय वैतीत करेगा

00:17:30.980 --> 00:17:32.580
वास्तविक लक्ष संतुगन

00:17:32.580 --> 00:17:38.380
इस परस्ट अच्छी तरह से परिभाशित भूम का सम्मू हो की एक मुठी प्रशासनिक गतिरोत पैदा किये बिना अधिकांश उपयों के मामने को कवर करेगी

00:17:38.380 --> 00:17:43.460
CFO समू को व्यापक विश्रेशनादमक शक्तियों की आवशक्ता होती है लेकिन आउटपूट साजा करने पर सक्तिने अंतरन की

00:17:43.460 --> 00:17:49.340
इंटर्न समू को सीमी डेटा स्कोप मिलता है लेकिन वास्तविक काम में योगदान देने के लिए परियाप छमता मिलती है

00:17:49.340 --> 00:17:56.300
विभाग प्रम्खों को मध्यम मार्ग मिलता है और जब विशेश परियोजनाओं के लिए अपर शक्ता होती है तो IT समर्जट करने की शमता रखती है

00:17:56.300 --> 00:18:00.100
आप सब कुछ इतना लॉग करने की कोशिश नहीं कर रहे हैं कि निराशा हो

00:18:00.100 --> 00:18:04.840
आप प्रतेक AI अनुभव को प्रासंगीक सुरक्षित और नीती के अनुप रख रहे हैं

00:18:04.840 --> 00:18:07.760
जब आप इसे सही तरीके से करते हैं तो लाब जल्दी दिखाई देते

00:18:07.760 --> 00:18:13.420
उप्योग करता को पाइलेट दुलारा परोसे जाने वाले डेटा से आश्चर चकित होना बंद कर देते हैं क्योंकि जिमेदारी के दाएरे में होता है

00:18:13.420 --> 00:18:18.820
अनुपालिन टीमों के पास जाज करने के लिए कम खटना है होती हैं क्योंकि अतिये एक्स्पोजर गलती से नहीं हो रहे होते हैं

00:18:18.820 --> 00:18:28.360
और IT अन्ततै नई को पाइलेट सुविधाओं के साथ आगे बढ़ सकती है बिना इस चिंता के कि वैश्वी रोल आउट चुपचाप उन सभी डेटा सीमाओं को खतम कर देगा जिने उनने बनाने के लिए कड़ी मेहनत की है

00:18:28.360 --> 00:18:33.440
एक्सेज और सुरक्षा उपायों के एक साथ काम करने से अपने अपने जोखिम प्रोफैल को काफी कम कर दिया है

00:18:33.440 --> 00:19:03.440
लेकिन इक अच्छी तरह से डिजाइन किया गया मॉडल तभी माइन रखता है जब आप यह साबित कर सकें कि वो काम कर रहा है खुद के लिए भी और किसी भी ऐसी व्यक्ति के लिए जो और अनुपालन सिर्थ दिखावा नहीं है ये वो प्रमाण है जो और अडिटरों को स

00:19:03.440 --> 00:19:33.440
कि ट्रेल के साथ समझाया और समर्थित किया जा सकता है क्यों हिस्सा ये है कि कई कमपनियां सोचती हैं कि वे सुरक्षित हैं क्योंकि वे आंत्रिक समीक्षा पास कर लेती हैं वे समीक्षाएं अक्सर निहंत्रणों के अस्तित्व और कुछ नमूना परिद्रिश्यों की जा

00:19:33.440 --> 00:19:35.840
बधूरे होते हैं या वे AI से सम्मधित घटनाओं को

00:19:35.840 --> 00:19:37.600
पूरी तरसे छोड़ देते हैं क्योंकि उन्हें पहली बार में

00:19:37.600 --> 00:19:38.840
उस तरसे टैग ही नहीं किया गया था

00:19:38.840 --> 00:19:41.760
यहीं पर Microsoft Purview एक बड़ा अंतरला सकता है

00:19:41.760 --> 00:19:44.640
इसकी अनुपालन शमताएं केबल लेबल और

00:19:44.640 --> 00:19:46.580
DLP नीतियां लागू करने के बारे में नहीं है

00:19:46.580 --> 00:19:49.760
वे आपके लिया आवशिक फॉरेंसिक सबूतों को भी एकठा करती है

00:19:49.760 --> 00:19:53.640
को पाइलेट के संदर में परव्यू प्रतेक प्रसंगिक डेटा एकसे जनरोध

00:19:53.640 --> 00:19:56.180
उसके पीछे की पहचान और स्रोत स्थान को रिकॉर्ड कर सकता है

00:19:56.180 --> 00:20:00.420
ये AI पर आत्म रिपोर्टिंग के लिए निर्भर रहे बिना उन घड़नाओं को डेटा

00:20:00.420 --> 00:20:02.180
मूव्मेंट पैटर्न से भी जोड सकता है

00:20:02.180 --> 00:20:05.780
जैसे कि ड्राफ्ट सारांस या एकस्पोर्ट में संदर्विच समवेधन शील फाइले है

00:20:05.780 --> 00:20:09.720
पर्विव का अनुपालन स्कोर के वाले एक दिखावड़ी मेट्रिक से कहीं अदिखें

00:20:09.720 --> 00:20:14.120
ये एक स्नैप्शॉट है कि आपका बातावरर माइक्रोसाफ्ट के अनुशन से तनी अंतरों के मुकाबले कैसा है

00:20:14.120 --> 00:20:17.360
जिसमें वे नियंतरम भी शामिल है जो सीधे AI से संबंदित जोक्रिमों को सिमित करते है

00:20:17.360 --> 00:20:22.180
मजबूत ग्राफ अनुमती स्वच्छता सक्त DLP Configuration और अच्छी तरह से बनाये रखे गए

00:20:22.180 --> 00:20:25.340
भूमी का आधारिट समू सभी इस स्कोर में योगदान करते हैं

00:20:25.340 --> 00:20:27.560
और चुंकि आपके बदलाव करने पर इसको अपडेट होता है

00:20:27.560 --> 00:20:33.100
आप लगबग वास्तिविक समय में देख सकते हैं कि AI governance में सुधार आपके अनुपालन इस्तिती को कैसे बढ़ाते हैं

00:20:33.100 --> 00:20:36.040
एक नियामक परिक्षा के बारे में सोचे हैं

00:20:36.040 --> 00:20:41.080
जहां आपको ये बताना हो कि कोपाइलन द्वारा उत्पन रिपोर्ट में कुछ ग्रहक डेटा क्यों दिखाई दिया

00:20:41.080 --> 00:20:44.360
संरचित लॉगिंग के बिना वो बातचीत के वाल अनुवान बन जाती है

00:20:44.360 --> 00:20:47.860
पर्वियू के सही ढंक से अनुवान दिखा सकते हैं

00:20:47.860 --> 00:20:54.260
जिसने इसे अधिकरत किया और अनुवतियों के बीदर ही रहा

00:20:54.260 --> 00:20:57.840
ये एक बिना दस्तावेजी घटना को समझाने की जल्दबाजी करने की तुलना में बहुत आसान चर्चा है

00:20:57.840 --> 00:21:02.040
कुझी ये है कि अनुवान रिपोर्टिंग को अपने समाने IT गवर्नेंस चक्र का हिस्सा बनाएं

00:21:02.040 --> 00:21:04.820
ना कि केवल ऑडिट से पहले एक विशेश परियोजना

00:21:04.820 --> 00:21:07.080
स्वचालित रिपोर्टिंग यहां बहुत काम आती है

00:21:07.080 --> 00:21:10.280
पर्विव सुचना सुरक्षा नीती में चोन DLP गटनाओं

00:21:10.280 --> 00:21:14.060
और समवेदन शिल्टा लेबल उपयोग पर आवर्ती रिपोर्ट तैयार कर सकता है

00:21:14.060 --> 00:21:18.780
जब ये रिपोर्ट हर महीने आपकी गवर्नेंस टीम के वर्क्स्पेस में आने के लिए निरधारित होती है

00:21:18.780 --> 00:21:22.620
तो आप AI गटिविदी का एक आधार त्यार करते हैं जिसे देखना आसान होता है

00:21:22.620 --> 00:21:25.860
कोई भी विएसें गटिया थियासिक पैटन के मुकाबले अलग दिखती

00:21:25.860 --> 00:21:27.880
समय बचाएने वाली विशेष्टा है बहुत काम आती

00:21:27.880 --> 00:21:30.160
उधारण के लिए पर भी पहले से बनी रिपोर्ट के साथ आता है

00:21:30.160 --> 00:21:35.240
जो स्थान या गटिविदी के प्रकार के आधार पर समय कृत लेबल वाली सामगरी से जुड़ी सभी घटनाओं को उजागर करता है

00:21:35.240 --> 00:21:40.400
यदि किसी कोपाइलोट सत्र ने आउटपुट में कोई गोप ने दस्तावेश खींचा और आपकी DLP ने उस पर कारवाई की

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तो वो घटना बिना आपके कोई कस्टम क्वेरी बनाए है रिपोर्ट में पहले से ही दिखाई देती है

00:21:43.960 --> 00:21:48.600
इसके बाद आप अधी वीवन के लिए उस रिकॉर्ड की जाँच कर सकते हैं

00:21:48.600 --> 00:21:51.700
लेकिन डेटा एकत्व करने और वर्गी करत करने का कठिन काम पहले ही पूरा हो चुगा होता है

00:21:51.700 --> 00:21:58.580
एक और दक्षिता पर्विव ऑडिटिंग और माइक्रोसाफ्ट तीन सो सो पे फाइट के भूमिका आधारित एक्सेस डेटा के बीच का एक ही करन है

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क्योंकि पर्विव एंटर आइटी समुखों को समझता है ये एक्सेस लॉक को भूमिका के प्रकार के अंसार विभाजित कर सकता है

00:22:04.580 --> 00:22:07.440
तैंब है कि आप तुरंत के इंजर सवालों की जवाब दे सकते हैं

00:22:07.440 --> 00:22:13.080
जैसे मुझे वे सभी उधारन दिखाएं जहां मार्केटिंग भूमिका उने पिछे नब्बे दिलों में को पाइलोट के माध्यम से वित लेवल वाले डेटा को एक्सेस किया

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वो मिका और डेटावर की करन दोनों के आधार पर फिल्टर करने की वो शमता वही है जो भारी समीचक तलाश रहे होते हैं

00:22:21.720 --> 00:22:24.340
जब आप इसके बारे में सोचते हैं तो इस स्थर पर अनुपालन कोई बोज नहीं है

00:22:24.340 --> 00:22:27.900
ये एक सुरक्षा कवच है जो पुष्टी करता है कि आपकी गवर्नेंस डिजाइन वेवहर में काम कर रही है

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क्योंकि आपको जानकारी खोजने के लिए संगर्ष नहीं करना पड़ता