WEBVTT 00:00:00.370 --> 00:00:07.190 Siap untuk 10 hari pembahasan Microsoft 365, Copilot, AI Use, dan para penggerak masa depan dunia kerja, dedah. 00:00:07.910 --> 00:00:12.050 Januari ini, M365 Con kembali hadir dengan skala yang lebih besar. 00:00:12.910 --> 00:00:18.010 Bergabunglah dalam sesi langsung, demo nyata, dan ilmu praktis dari MVP serta pakar industri dunia. 00:00:18.890 --> 00:00:23.190 Lampas slide yang umum, tanpa istirahat tele, kita akan membahas tantangan yang sebenarnya. 00:00:23.610 --> 00:00:29.170 Copilot Studio, Agen AI, pabrik keamanan, tata kelola, dan otomatisasi, dan otomatisasi. 00:00:29.170 --> 00:00:34.390 Baik Anda seorang profesional IT, pengembang, atau pemimpin bisnis, ada sesi yang dirancang untuk Anda. 00:00:35.550 --> 00:00:40.070 Selama 10 hari penuh, Anda bisa menjelajahi berbagai teknologi dan terhubung dengan komunitas global. 00:00:40.930 --> 00:00:44.370 Tonton secara langsung, dan bawa wasam praktis kembali ke organisasi Anda. 00:00:45.190 --> 00:00:48.890 Januari 2027, 10 hari, satu komunitas Microsoft. 00:00:49.470 --> 00:00:50.550 Pendaftaran sudah dibuka sekarang. 00:00:52.430 --> 00:00:54.570 Amankan tempat Anda hari ini. 00:00:54.570 --> 00:00:58.690 Kunjungi m365concon.net 00:00:58.690 --> 00:01:04.630 Bergabunglah di m365con.net dan sampai jumpa secara langsung di bulan Januari. 00:01:05.630 --> 00:01:10.350 Bagaimana jika saya katakan alasan utama Copilot terasa kurang maksimal di alur kerja Anda bukan karena model AI-nya, 00:01:10.430 --> 00:01:11.390 melainkan karena data Anda? 00:01:12.050 --> 00:01:12.470 Coba pikir. 00:01:12.910 --> 00:01:14.590 Copilot hanya tahu apa yang Anda berikan. 00:01:14.590 --> 00:01:20.410 Dan jika data Anda berantakan, usang, atau tersembunyi di balik izin yang rusak, Anda tidak mendapatkan nilai, melainkan kebisingan. 00:01:21.310 --> 00:01:27.310 Hari ini, kita akan mengatasi masalah tersebut dengan 10 praktek terbaik yang akan mengubah Copilot dari alat tebak-tebakan menjadi alat yang pesisik. 00:01:27.690 --> 00:01:28.170 Lepin jauhnya. 00:01:28.510 --> 00:01:31.850 Pengaturan Anda saat ini mungkin hanya butuh satu penyesuaian untuk mengeluarkan kekuatan nyata Copilot. 00:01:32.990 --> 00:01:34.790 Saboter tersembunyi di SharePoint. 00:01:35.830 --> 00:01:40.990 Pernah bertanya-tanya mengapa jawaban Copilot terkadang terasa samar, padahal Anda yakin datanya ada di penyewa Anda. 00:01:40.990 --> 00:01:45.970 Penyebabnya seringkali bersembunyi di depan mata, diam di pustaka SharePoint yang terabaikan. 00:01:46.510 --> 00:01:51.370 Pustaka-pustaka ini yang awalnya dibuat dengan niat baik berubah menjadi tempat pembuangan yang penuh seiring berjalannya waktu. 00:01:52.050 --> 00:01:55.250 Setiap proyek setiap serah terima, setiap folder dengan nama yang buruk menambah tumpukan tersebut. 00:01:55.950 --> 00:02:01.190 Tak lama kemudian, Anda memiliki apa yang disebut admin sebagai kuburan data, kumpulan file yang tidak lagi berguna, 00:02:01.190 --> 00:02:03.430 tapi masih ada di lingkungan yang harus dipindahi Copilot. 00:02:04.810 --> 00:02:08.870 Penumpukan itu menjadi bebantak kasat mata bagi efektivitas Copilot dalam bekerja sehari-hari. 00:02:08.870 --> 00:02:11.910 Pikirkan bagaimana sebagian besar organisasi menggunakan SharePoint. 00:02:12.310 --> 00:02:16.630 Antusiasme awal mendorong tim untuk membuat folder yang rapi, bahkan mungkin menerapkan beberapa metadata. 00:02:17.670 --> 00:02:22.990 Namun seiring berjalannya bulan tahun, pemeliharannya memiliki file diduplikasi karena lebih cepat daripada mencari versi yang tepat. 00:02:23.730 --> 00:02:28.930 Departemen A menamai file draft tahap akhir, sementara Departemen B menamai versi mereka draft tahap akhir dan salinan. 00:02:28.930 --> 00:02:35.430 Pengguna menyimpan versi usan di pustaka bersama daripada penyimpanan pribadi karena mengira itu akan lebih mudah ditemukan orang lain nantinya. 00:02:36.350 --> 00:02:42.350 Kalikan itu keratusan pustaka dan tiba-tiba copilot menghadapi puluhan ribu jawaban potensial yang banyak diantaranya saling bertentangan. 00:02:42.350 --> 00:02:49.990 Kini, alih-alih memberikan tanggapan kontekstual yang meyakinkan copilot terjebak di antara file-file yang kontradiktif yang masing-masing mengklaim sebagai sumber kebenaran. 00:02:50.690 --> 00:02:52.990 Ini seperti membuka garasi Anda setelah lima tahun tidak pernah diurus. 00:02:53.490 --> 00:03:00.410 Tentu, peralatan yang Anda butuhkan secara teknis ada di suatu tempat tetapi tertimbun di bawah mainan rusak, kotak dekorasi liburan, dan treadmill yang Anda janjikan akan digunakan lagi. 00:03:00.990 --> 00:03:06.710 Jika Anda minta orang lain mencari apa yang Anda butuhkan di kekacauan itu, mereka mungkin akan kembali dengan kunci pas yang salah atau lebih buruk lagi menyerah begitu saja. 00:03:07.470 --> 00:03:11.090 Itulah tepatnya yang dihadapi copilot saat mencoba menafigasi instant SharePoint yang berantakan. 00:03:11.090 --> 00:03:19.530 Ia mencari, ia menemukan, tetapi tanpa indikator jelas mengenai versi mana yang resmi, Anda akan mendapatkan hasil yang umum dan dangkal yang tidak memberikan banyak kepercayaan. 00:03:20.050 --> 00:03:24.070 Ini bukan sekadar opini, ini terkait dengan bagaimana model IA menangani data tidak terstruktur secara keseluruhan. 00:03:24.890 --> 00:03:31.830 Ketika data tidak memiliki pelabelan, organisasi, atau konteks yang konsisten, mesin pembelajaran lesin membuang siklus pemprosesan untuk menebak daripada memberikan presisi. 00:03:32.730 --> 00:03:37.170 Secara praktis, itu berarti ringkasan yang lebih samar, referensi yang kurang akurat, dan wawasan yang lebih lemah. 00:03:37.650 --> 00:03:40.930 Alih-alih memanfaatkan kekuatan konteks untuk mempertajam jawaban sistem justru tenggelam. 00:03:41.090 --> 00:03:41.870 Dalam kebisingan data. 00:03:42.410 --> 00:03:49.730 Jadi ketika pemimpin bisnis mengeluh bahwa kopi lo terasa dasar, sebagian besar kekecewaan itu kembali pada struktur atau ketiadaan struktur dari aset data yang mendasarinya. 00:03:50.390 --> 00:03:54.050 Dan metadata atau ketiadaannya memainkan peran yang lebih besar daripada yang disadari kebanyakan. 00:03:54.850 --> 00:03:56.410 Metadata yang baik berfungsi seperti rambut cara. 00:03:56.770 --> 00:03:58.150 Metadata mengarahkan kopi yang relevan. 00:03:58.690 --> 00:04:02.250 Tanpa metadata, sistem tidak punya cara untuk membedakan dua file dengan nama yang hampir identik. 00:04:02.370 --> 00:04:08.630 Tech dasar seperti departemen, wilayah, atau fase proyek dapat menjadi pembeda antara tanggapan yang tepat sasaran dan sangat meleset. 00:04:08.630 --> 00:04:15.610 Namun di banyak organisasi, pemberian tech sering dilewati karena pengguna menganggapnya sebagai pekerjaan sia-sia atau tata kelola memang belum prioritaskannya. 00:04:16.130 --> 00:04:18.750 Begitulah tumpukan data yang tidak terstruktur tumbuh menjadi silo yang sulit dikelola. 00:04:19.470 --> 00:04:22.450 Dan silo adalah hal yang mematikan bagi A yang mengandalkan konteks di atas segalanya. 00:04:23.490 --> 00:04:26.210 Ironisnya, memperbaiki masalah ini secara teknis tidaklah sulit. 00:04:26.210 --> 00:04:30.050 Membersihkan pustaka tidak memerlukan otomatisasi yang rumit atau keterampilan tingkat lanjut. 00:04:30.430 --> 00:04:33.030 Ini membutuhkan komitmen terhadap pemeliharaan dan tata kelola serabut. 00:04:33.750 --> 00:04:41.250 Mengarsipkan atau menghapus file yang tidak relevan, menggabungkan duplikat, dan menerapkan kolom metadata wajib adalah langkah sederhana yang mengubah cara kopilot menafsirkan ruang kerja Anda. 00:04:42.350 --> 00:04:45.210 Bagi pengguna, rasanya seperti menyalakan lampu di ruangan yang redup. 00:04:45.850 --> 00:04:48.250 Beti kepala tidak lagi ragu-ragu dengan memberikan ringkasan yang samar. 00:04:48.250 --> 00:04:56.250 Sistem mulai menarik laporan yang tepat, merujuk pada versi yang benar, bahkan memberikan catatan kontekstual yang sangat relevan dengan apa yang sebenarnya diputuskan, dengan apa yang sebenarnya diputuskan. 00:04:57.150 --> 00:05:06.250 Bayangkan meminta kopilot untuk file strategi pemasaran, dan mendapatkan rencana yang benar-benar disetujui dengan riwayat revisi yang tepat dan catatan pendukung, alih-alih tiga draft yang tidak cocok dan templat arsip. 00:05:07.590 --> 00:05:10.370 Perubahan itu saja mengubah tingkat kepercayaan orang terhadap alat tersebut. 00:05:10.530 --> 00:05:15.290 Sering waktu, kepercayaanlah yang meningkatkan kopilot dari sekadar kebaruan menjadi sistem pendukung keputusan sehari-hari. 00:05:15.290 --> 00:05:18.710 Dan pintu gerbang untuk membangun kepercayaan itu adalah dengan mengurangi kekacauan seawal. 00:05:19.210 --> 00:05:25.530 Jadi, meskipun membersihkan pustaka yang berdua mungkin terasa seperti pekerjaan rumah yang berulang, itu adalah asal tertesbunyi untuk efektivitas AI yang nyata. 00:05:26.650 --> 00:05:30.710 Modal teknis dibalik kopilot tidak berubah. Anda hanya menyingkirkan hambatan tambah. 00:05:31.510 --> 00:05:36.310 Dan dengan hilangnya hambatan itu, kopilot akhirnya dapat memberikan respons yang terasa tajam, disesuaikan, dan siap untuk bisnis. 00:05:36.830 --> 00:05:41.690 Jika kekacauan sharepoint mengubah ruang kerja menjadi garasi yang berantakan, maka izin yang rusak adalah hal yang sama sekali berbeda. 00:05:41.690 --> 00:05:47.290 Izin tersebut seperti pintu terkunci yang kuncinya hilang, mencegah kopilot masuk ke ruangan tempat jawaban yang tepat berada. 00:05:48.630 --> 00:05:50.150 Titip buta yang disebabkan oleh izin yang rusak. 00:05:51.030 --> 00:05:54.590 Bayangkan meminta kopilot untuk ringkasan lengkap laporan kinerja kuartal lalu. 00:05:55.470 --> 00:06:00.110 Anda tahu file-file tersebut ada, berbagai tim mengerjakannya, dan file itu tersimpan di suatu tempat di sharepoint atau teams. 00:06:00.510 --> 00:06:02.430 Namun, jawaban yang Anda dapatkan justru terasa tidak. 00:06:02.690 --> 00:06:07.170 Kopilot hanya mengutip beberapa dokumen, melewati seluruh wilayah, dan mengabaikan pembaruan penting. 00:06:08.070 --> 00:06:09.390 Masalahnya bukan karena file tersebut hilang. 00:06:09.910 --> 00:06:10.350 Baitu ada di sana. 00:06:10.770 --> 00:06:15.950 Masalahnya adalah izin yang rusak membuat separuh kumpulan data tidak terlihat, dan saat kopilot tidak bisa melihatnya, ia tidak bisa menggunakannya. 00:06:16.310 --> 00:06:18.730 Izin di Microsoft 365 hampir tidak pernah bersikot statis. 00:06:19.230 --> 00:06:22.950 Izin terpengaruh setiap kali seseorang berganti peran, saat proyek berakhir, atau ketika kontraktor. 00:06:22.950 --> 00:06:30.090 Jika izin tersebut tidak dikelola secara aktif di Azure AD, izin itu akan menumpuk menjadi kumpulan keanggotaan grup dan daftar akses yang usang. 00:06:31.350 --> 00:06:32.910 Ditambah lagi dengan kebijakan berbagi yang tidak konsisten. 00:06:33.290 --> 00:06:40.170 Mungkin satu tim menggunakan berbagi berbasis tautan, sementara tim lain mengunci segalanya di balik grup khusus, dan tiba-tiba kopilot menafigasi labirin yang penuh jalan buntu. 00:06:41.030 --> 00:06:43.650 Dari sisi pengguna, sepertinya I melewatkan jawaban yang jelas. 00:06:44.090 --> 00:06:46.990 Pada kenyataannya, sistem terikat oleh dininya secara tidak sengaja kita memulai. 00:06:46.990 --> 00:06:49.990 Hal itu menciptakan paradoks aneh yang sangat dipahami oleh sebagian beserat. 00:06:50.370 --> 00:06:57.830 Di satu sisi, Anda menginginkan data yang aman, laporan sensitif, cetatan pelanggan, dan informasi karyawan, dan informasi karyawan ingin data tersebut terbuka lebar bagi siapapun yang memiliki akses masuk. 00:06:58.210 --> 00:07:04.110 Di sisi lain, saat Anda membatasi terlalu ketat, AI menjadi buta terhadap data yang diandalkan oleh para pemimpin bisnis Anda untuk mengambil keputusan. 00:07:04.970 --> 00:07:12.270 Hasilnya adalah tindakan penyeimbangan yang canggung, di mana data terkunci begitu aman hingga seolah tidak ada, atau dibagikan begitu terbuka hingga menimbulkan peringatan kepatuhan. 00:07:12.270 --> 00:07:17.030 Kondisi manapun tidak membuat siapapun nyaman, dan co-pilot akhirnya terjebak di tengah-tengah. 00:07:17.530 --> 00:07:18.990 Bayangkan contoh sehari-hari yang mudah dipahami. 00:07:19.790 --> 00:07:23.430 Seorang manajer meminta co-pilot untuk meringkas wawasan proyek dari 6 bulan terakhir. 00:07:24.030 --> 00:07:27.670 Mereka berharap melihat pembaruan dari setiap tim di semua departemen yang terlibat. 00:07:28.090 --> 00:07:29.730 Apa yang mereka dapatkan kembali hanyalah separuh gambar. 00:07:30.230 --> 00:07:32.310 Laporan dua tim ada di sana, tetapi tiga tim lainnya hilang. 00:07:32.750 --> 00:07:37.550 Dari sudut pandang mereka, itu terlihat seperti co-pilot belum dilatih dengan cukup baik atau tidak dapat menangani informasi lintas tim. 00:07:37.970 --> 00:07:39.190 Kepercayaan pada alat tersebut belum. 00:07:39.190 --> 00:07:41.950 Namun di balik layar, izin akses lain menciptakan kesenjangan. 00:07:42.290 --> 00:07:45.850 Satu departemen menyimpan file di situs terbatas dengan kebijakan tamu yang kedaluar sah. 00:07:46.550 --> 00:07:50.710 Departemen lain menyimpan semuanya di grup keamanan yang tidak diperbarui siapapun setelah anggota proyek berganti. 00:07:51.470 --> 00:07:53.650 Datanya ada, tetapi sejauh yang diketahui co-pilot data tidak. 00:07:54.250 --> 00:07:55.630 Akun yang tidak aktif memperburuk masalah ini. 00:07:56.010 --> 00:07:58.190 Profil pengguna lama tetap ada lama setelah karyawan keluar. 00:07:59.170 --> 00:08:02.130 Terkadang profil tersebut masih memiliki izin yang terikat pada grup atau situs, 00:08:02.250 --> 00:08:03.890 sementara anggota tim saat ini tetap dikecualikan. 00:08:04.650 --> 00:08:05.930 Hasilnya adalah akses asimetris, 00:08:06.070 --> 00:08:10.230 di mana co-pilot melihat keanggotaan yang kedaluar sah tetapi melawatkan orang-orang yang benar-benar mengerjakan tugasnya. 00:08:10.950 --> 00:08:13.090 Seiring waktu, ketidak konsistenan ini berlipat ganda, 00:08:13.310 --> 00:08:15.870 menciptakan begitu banyak titik buta sehingga jawaban co-pilot tampak umum. 00:08:16.030 --> 00:08:20.190 Bahkan ketika data Anda kaya, bahkan pengigisan kepercayaan itu bukan hanya teknis, tetapi juga kultur. 00:08:20.890 --> 00:08:23.750 Begitu staf berasungsi AI tidak dapat diandalkan, adopsi pun terhenti. 00:08:23.750 --> 00:08:26.070 Pada intinya, ini membuktikan satu poin sederhana. 00:08:26.530 --> 00:08:28.490 Co-pilot hanya secerdas akses yang diberikan kepadanya. 00:08:29.010 --> 00:08:31.630 Anda bisa memiliki kumpulan data terbersih dan perlabel terbaik di dunia, 00:08:32.010 --> 00:08:35.130 tetapi jika AI tidak dapat menjangkau separuhnya, Anda tidak akan pernah melihat potensi penuhnya. 00:08:35.350 --> 00:08:38.130 Ini seperti merekomendasikan film di Netflix saat memblokir sebagian besar pustakanya. 00:08:38.510 --> 00:08:40.590 Tentu, saran yang Anda dapatkan secara teknis relevan, 00:08:40.790 --> 00:08:44.750 tetapi saran itu berasal dari bagian yang sangat kecil dari seluruh penawaran sehingga Anda melewatkan jenda cerah keseluruhan. 00:08:44.750 --> 00:08:48.130 Outputnya terasa dangkal karena inputnya ditentukan oleh batasan yang tidak terlihat. 00:08:48.690 --> 00:08:49.650 Perbaikannya tidak misterius. 00:08:49.650 --> 00:08:52.330 Model akses berbasis peran telah ada selama bertahun-tahun, 00:08:52.430 --> 00:08:55.710 tetapi banyak organisasi menerapkannya secara tidak merata atau meninggalkannya seiring waktu. 00:08:56.130 --> 00:08:59.290 Membersihkan keanggotaan grup, meninjau secara berkala siapa yang memiliki akses, 00:08:59.390 --> 00:09:03.250 dan menyelaraskan kebijakan di seluruh departemen mencegah dinding tak terlihat itu terbentuk sejak awal. 00:09:04.250 --> 00:09:05.850 Dengan struktur yang jelas dan konsisten, 00:09:05.990 --> 00:09:08.590 Co-pilot beroperasi dalam konteks yang sama dengan tempat tim Anda bekerja. 00:09:09.070 --> 00:09:11.610 Apa yang dulunya ringkasan setengah kosong menjadi laporan? 00:09:11.930 --> 00:09:15.050 Apa yang terasa seperti jawaban samar berubah menjadi wawasan yang menyeluruh? 00:09:15.050 --> 00:09:19.530 Saat itulah, orang berhenti mempertanyakan kegunaan Co-pilot dan mulai mempercayainya sebagai alat sehari-hari. 00:09:20.170 --> 00:09:23.150 Dan setelah izin memberikan Co-pilot akses penuh, pertanyaan berikutnya adalah skala. 00:09:23.930 --> 00:09:27.610 Melihat data adalah satu hal, tetapi beralih dari awasan ketindakan adalah lompatan yang lebih besar. 00:09:27.910 --> 00:09:31.210 Disitulah peran Power Automate, karena jika izin menentukan apa yang bisa dilihat Co-pilot, 00:09:31.350 --> 00:09:33.190 otomatisasi menentukan seberapa jauh ia bisa melangkap. 00:09:33.750 --> 00:09:35.350 Otomatisasi sebagai mesin Co-pilot yang hilang? 00:09:35.850 --> 00:09:37.330 Co-pilot bisa menjawab pertanyaan Anda, 00:09:37.510 --> 00:09:40.450 tetapi bagaimana jika ia juga bisa mengorkestrasi alur kerja secara keseluruh? 00:09:40.450 --> 00:09:43.670 Saat ini, kebanyakan orang melihat Co-pilot sebagai alat untuk pengambilan informasi. 00:09:43.950 --> 00:09:44.910 Anda bertanya yang merespon. 00:09:45.150 --> 00:09:46.490 Itu hebat, tetapi belum tuntas. 00:09:47.050 --> 00:09:48.770 Bayangkan jika alih-alih hanya menarik fakta, 00:09:49.090 --> 00:09:51.510 ia bisa mengotomatiskan proses nyata di sekitar fakta tersebut. 00:09:51.890 --> 00:09:52.990 Disitulah Power Automate perperan. 00:09:53.530 --> 00:09:57.890 Ini adalah mesin penggerak yang mengubah Co-pilot dari sekadar asisten menjadi pendorong hasil bisnis yang nyata. 00:09:58.610 --> 00:10:00.830 Anggap ini sebagai jembatan antara wawasan dan tindakan 00:10:00.830 --> 00:10:03.710 menghubungkan apa yang diketahui Co-pilot dengan apa yang perlu diselesaikan bisnisan. 00:10:04.130 --> 00:10:08.050 Sendiri Co-pilot dapat merangkum rapat, menyusun draft pesan, atau menampilkan laporan. 00:10:08.050 --> 00:10:09.770 Berguna memang, tetapi pada dasarnya statik. 00:10:10.290 --> 00:10:11.670 Apa yang terjadi setelah Anda mendapatkan ringkasan? 00:10:12.150 --> 00:10:13.990 Anda masih harus menyalin tindak lanjut ke Teams, 00:10:14.130 --> 00:10:16.090 memperbarui Dynamics dengan catatan pelanggan secara manual, 00:10:16.230 --> 00:10:17.210 atau mengirim tugas ke Planner. 00:10:17.810 --> 00:10:18.590 Disitulah celahnya. 00:10:19.690 --> 00:10:21.070 Tanpa cara untuk memicu alur kerja, 00:10:21.230 --> 00:10:24.070 output Co-pilot hanya terjebak dalam putaran, ini informasinya. 00:10:25.210 --> 00:10:28.230 Dengan Power Automate, jawaban yang sama mengalir langsung ke proses bisnis Anda, 00:10:28.410 --> 00:10:30.070 menjadikannya dinamis dan dapat ditindak lanjutin. 00:10:30.690 --> 00:10:33.770 Co-pilot berhenti menjadi reaktif dan mulai membuat berbagai hal bergerak maju. 00:10:34.090 --> 00:10:36.570 Ambil contoh umum yang kita lihat di banyak organisasi. 00:10:36.570 --> 00:10:39.710 Setelah rapat proyek, semua orang pergi dengan catatan keputusan 00:10:39.710 --> 00:10:41.890 dan item tindakan yang tersebar di email dan obrolan. 00:10:42.830 --> 00:10:44.310 Co-pilot bisa mengumpulkan informasi itu, 00:10:44.430 --> 00:10:46.370 tetapi yang mengubah segalanya adalah ketika alur kerja dimulai. 00:10:46.970 --> 00:10:48.790 Bayangkan Co-pilot membuat ringkasan rapat, 00:10:48.930 --> 00:10:52.010 lalu secara otomatis membuat tugas di Planner untuk setiap item tindakan, 00:10:52.410 --> 00:10:54.250 mengirim pengingat ke saluran Teams yang sesuai, 00:10:54.470 --> 00:10:57.550 dan memperbarui Dynamics dengan peluang baru yang dibahas. 00:10:58.550 --> 00:11:00.990 Semua tanpa ada yang perlu mengeklik tiga aplikasi berbeda. 00:11:01.390 --> 00:11:03.950 Alur kerja tunggal itu mengubah proses tindak lanjut yang tersebar 00:11:03.950 --> 00:11:05.830 menjadi sesuatu yang mulus dan terjadi secara real-time. 00:11:05.830 --> 00:11:07.910 Manfaatnya bukan sekadar menghemat beberapa klik, 00:11:08.010 --> 00:11:09.150 tetapi lebih pada konsistensi. 00:11:09.830 --> 00:11:12.290 Ketika Co-pilot menangani tindak lanjut melalui otomatisasi, 00:11:12.450 --> 00:11:14.130 Anda tidak lagi bergantung pada kebiasaan individu. 00:11:14.650 --> 00:11:16.890 Orang sering lupa memperbarui catatan melewatkan pengingat 00:11:16.890 --> 00:11:18.270 atau kehilangan tugas ditumpukan email. 00:11:19.150 --> 00:11:20.810 Power Automate menghilangkan variabilitas tersebut. 00:11:21.350 --> 00:11:23.750 Lingkasan yang Anda menemukan sekadar teks yang tersimpan di Outlaw, 00:11:24.310 --> 00:11:27.330 itu diterjemahkan menjadi tindakan nyata yang dapat dilacak dan diukur oleh setempat. 00:11:27.710 --> 00:11:29.590 Seiring waktu, hal itu membangun budaya, 00:11:29.590 --> 00:11:31.690 di mana informasi tidak lagi tersimpan di dalam silo. 00:11:31.690 --> 00:11:34.310 Informasi tersebut bergerak seketika ketempat pekerjaan sebenarnya sendiri. 00:11:34.870 --> 00:11:37.350 Tanpa power Automate, Co-pilot terasa seperti GPS tanpa mobil. 00:11:38.050 --> 00:11:40.430 Ia bisa memberitahu ke mana harus pergi menyoroti rute yang mungkin, 00:11:40.750 --> 00:11:42.350 bahkan memperinyatkan Anda tentang kemacetan, 00:11:42.450 --> 00:11:43.890 tetapi Anda tetap berdiri di terotoar. 00:11:44.390 --> 00:11:45.490 Otomatisasi menyediakan kenara. 00:11:45.950 --> 00:11:47.610 Ia mengambil pengetahuan yang disajikan Co-pilot 00:11:47.610 --> 00:11:48.610 dan mendorongnya menjadi tindak. 00:11:49.150 --> 00:11:51.810 Itulah sebabnya organisasi yang mengintegrasikan alur ke dalam adopsi Co-pilot 00:11:51.810 --> 00:11:54.290 berbicara tentang melipat gandakan nilai, bukan sekadar menambahnya. 00:11:54.830 --> 00:11:57.630 Teknologi ini tidak hanya membuat proses yang ada menjadi sedikit lebih cepat. 00:11:57.630 --> 00:12:01.270 Teknologi ini seringkali membentuk ulang bagaimana proses tersebut berjalan seawal. 00:12:01.950 --> 00:12:03.490 Tim Keuangan telah menggunakan koneksi ini 00:12:03.490 --> 00:12:05.130 untuk memangkas waktu rekonsiliasi manual 00:12:05.130 --> 00:12:07.890 dengan mengotomatiskan draft laporan pengeluaran dari ringkasan Co-pilot. 00:12:08.790 --> 00:12:11.030 HR telah mengintegrasikan alur ke dalam pelacakan kandidat. 00:12:11.410 --> 00:12:12.990 Co-pilot menyusun catatan wawancara 00:12:12.990 --> 00:12:15.490 yang memicu pembaruan dalam sistem pelacakan secara instan 00:12:15.490 --> 00:12:17.930 menghilangkan jeda antara percakapan dan pencatatan. 00:12:19.350 --> 00:12:21.790 Dalam manajemen proyek, tim memulai seluruh alur kerja 00:12:21.790 --> 00:12:24.790 saat Co-pilot merangkum panggilan klien, tugas dibuat, 00:12:25.050 --> 00:12:27.910 lini masa diperbarui, dan komunikasi dipicu secara otomatis. 00:12:29.130 --> 00:12:32.090 Benang merahnya adalah begitu otomatisasi menghubungkan konteks dengan proses, 00:12:32.330 --> 00:12:34.890 nilai Co-pilot melipat ganda alih-alih sekadar meningkat secara bertahap. 00:12:35.290 --> 00:12:38.450 Yang membuatnya begitu efektif adalah Co-pilot sebenarnya bukan yang melakukan otomatisasi tersebut. 00:12:38.870 --> 00:12:41.530 Co-pilot menafsirkan dan mengontekstualisasikan permintaan manusia, 00:12:41.530 --> 00:12:43.990 lalu menyerahkannya ke power automat di mana eksekusi terjadi. 00:12:44.550 --> 00:12:47.210 AI memahami maksud, tetapi otomatisasi memberikan dampak. 00:12:47.210 --> 00:12:51.730 Pembagian tugas ini penting karena mencegah sistem menjadi sekadar antar muka obrolan lain 00:12:51.730 --> 00:12:54.490 dan mengubahnya menjadi titik kontrol untuk alur kerja menyeluruh. 00:12:55.470 --> 00:12:58.110 Anda mengajukan pertanggungan Co-pilot yang menafsirkannya, lalu mengantarkan. 00:12:58.530 --> 00:13:01.750 Hasil akhirnya bukan hanya jawaban, tetapi juga tindakan yang diselesaikan di latar belakang. 00:13:02.190 --> 00:13:05.250 Saat bereksperimen, organisasi sering menyadari betapa skalabelnya hal ini. 00:13:05.930 --> 00:13:08.210 Menyiapkan satu dua alur terasa seperti kemenangan kecil, 00:13:08.330 --> 00:13:10.250 tetapi begitu adopsi meluas, pulanya akan muncul. 00:13:10.590 --> 00:13:11.710 Alur-alur tersebut tidak acak, 00:13:11.950 --> 00:13:14.810 melainkan mengodekan tugas terstruktur berulang yang dulu menyita waktu staff. 00:13:14.810 --> 00:13:17.390 Co-pilot menjadi cara alami untuk memicunya, 00:13:17.730 --> 00:13:19.790 mengurangi upaya yang diperlukan untuk mempertahankan adopsi. 00:13:20.490 --> 00:13:23.450 Alih-alih, TI merancang strategi otomatisasi dari atas ke bawah, 00:13:23.730 --> 00:13:26.670 antar muka ini mendorong pengguna ke otomatisasi satu respons demi satu. 00:13:27.770 --> 00:13:30.770 Peran Co-pilot bergeser dari pembuat teks menjadi konduktor alur kerja 00:13:30.770 --> 00:13:33.370 yang diam-diam mengatur proses bisnis di balik layar. 00:13:34.530 --> 00:13:36.810 Seiring waktu, pendekatan ini menghasilkan efisiensi yang terukur. 00:13:37.370 --> 00:13:39.350 Tim merasakan lebih sedikit jedaan terrapa dan tindak. 00:13:39.930 --> 00:13:42.630 Proyek bergerak maju karena hambatan dalam serah terima berkurang. 00:13:42.630 --> 00:13:47.050 Kepatuhan meningkat saat catatan diperbarui secara otomatis alih-alih melalui entry manual. 00:13:47.830 --> 00:13:49.330 Dan yang mungkin paling penting kepercayaan terbang. 00:13:50.130 --> 00:13:52.770 Pengguna menyadari Co-pilot bukan sekadar memuntahkan informasi, 00:13:52.910 --> 00:13:56.630 ia tertanam ke dalam alur kerja mereka membuat sistem terasa lebih kohesif. 00:13:57.690 --> 00:13:59.690 Kepercayaan itu sulit didapat dengan jawaban statis, 00:13:59.810 --> 00:14:03.410 tetapi muncul secara alami ketika otomatisasi mendukung setiap wawasan dengan eksekusi nyata. 00:14:03.890 --> 00:14:06.510 Menghubungkan Co-pilot ke power automate bukan sekadar inovasi, 00:14:06.510 --> 00:14:08.930 melainkan cara menjembatani wawasan dengan hasil nyata. 00:14:08.930 --> 00:14:12.090 Organisasi yang hanya berhenti pada ringkasan akan menyenyakkan potensi angkat. 00:14:12.690 --> 00:14:15.310 Mereka yang menghubungkan alur kerja akan memperoleh keuntungan eksponensial 00:14:15.310 --> 00:14:17.170 dalam penghematan waktu, akurasi, dan konsistensi. 00:14:17.850 --> 00:14:20.350 Co-pilot bukan lagi sekadar alat yang sesekali Anda gunakan, 00:14:20.450 --> 00:14:22.270 melainkan rekan tim yang membentuk operasional harian. 00:14:22.630 --> 00:14:25.290 Namun, agar semua orkestrasi ini berjalan lancar, ada satu syarat. 00:14:26.410 --> 00:14:28.930 Bahasa yang diandalkan Co-pilot, seperti nama file, metadata, 00:14:28.930 --> 00:14:32.410 bahkan alur percakapan bisa membuatnya bingung jika tidak konsisten. 00:14:33.790 --> 00:14:36.750 Dan saat itu terjadi, otomatisasi justru akan berparah kekacauan. 00:14:36.750 --> 00:14:39.430 Saat metadata keliru dan percakapan berserakan, 00:14:39.830 --> 00:14:41.790 Anda meminta Co-pilot mengambil laporan K4, 00:14:41.950 --> 00:14:45.070 namun ia malah memberikan tiga file berbeda dengan nama yang hampir sama. 00:14:45.430 --> 00:14:49.170 Oh, laporan final boss V2, laporan, final boss V21, 00:14:49.470 --> 00:14:52.010 dan laporan final boss V2, boss, boss final. 00:14:52.770 --> 00:14:54.370 Tidak satu pun dari file tersebut memiliki metan aja. 00:14:54.610 --> 00:14:55.070 Mana yang benar? 00:14:55.510 --> 00:14:56.310 Co-pilot pun tidak tahu. 00:14:56.670 --> 00:14:59.190 Itulah saat di mana kepercayaan terhadap AI mulai goyah. 00:14:59.830 --> 00:15:01.410 Dari luar, seolah Co-pilot yang salah, 00:15:01.550 --> 00:15:04.290 namun penyebab sebenarnya adalah kebersihan data di balik layar. 00:15:04.910 --> 00:15:06.590 Tanpa penamaan atau tag yang konsisten, 00:15:06.750 --> 00:15:09.090 sistem hanya bisa menebak mana yang penting dan mana yang tidak. 00:15:09.710 --> 00:15:11.030 Jika semua pernah melihat bagaimana ini direcet, 00:15:11.430 --> 00:15:13.390 satu tim bersumpah bahwa dokumen merekala versi finalnya. 00:15:13.850 --> 00:15:14.750 Tim lain melakukan perubahan, 00:15:14.950 --> 00:15:15.790 menyimpan selinan baru, 00:15:15.970 --> 00:15:16.970 dan menamainya final 2. 00:15:17.910 --> 00:15:21.810 Seiring waktu, Anda akan memiliki 4 atau 5 laporan final berbeda yang masing-masing tidak sinkron. 00:15:22.790 --> 00:15:23.950 Ditambah pustaka SharePoint, 00:15:24.170 --> 00:15:27.030 tanpa metadata yang berguna seperti penulis wilayah atau fase proyek, 00:15:27.330 --> 00:15:29.670 Co-pilot tiba-tiba menampilkan hasil yang terasa acak. 00:15:29.670 --> 00:15:32.310 AI tersebut tidak bingung dengan permintaan Anda. 00:15:32.850 --> 00:15:35.610 Ia menerima lingkungan yang kacau di mana semua sinyal terlihat sama, 00:15:35.910 --> 00:15:38.170 dan tidak ada file yang menonjol sebagai sumber data utama. 00:15:38.850 --> 00:15:40.290 Masalah yang sama muncul dalam percakapan. 00:15:40.810 --> 00:15:42.270 Utas obrolan tim bergerak sangat cepat. 00:15:42.770 --> 00:15:45.990 Detail penting terkubur 3 atau 4 pesan kebelakang seringkali dalam diskusi. 00:15:45.990 --> 00:15:48.290 Seseorang membagikan lampiran, 00:15:48.470 --> 00:15:49.230 keputusan berubah, 00:15:49.530 --> 00:15:51.490 dan ringkasan tidak pernah kembali ke saluran utama. 00:15:52.130 --> 00:15:55.330 Kemudian, saat Anda meminta Co-pilot mengumpulkan poin-poin keputusan terbaru, 00:15:55.470 --> 00:15:57.630 ia hanya mengambil potongan dari bagian percakapan yang berbeda. 00:15:57.970 --> 00:16:01.370 Konteks yang tampak jelas bagi peserta panggilan menjadi tersebar di berbagai utas, 00:16:01.650 --> 00:16:04.170 membuat AI menyusun sesuatu yang tidak sepenuhnya pas. 00:16:05.910 --> 00:16:10.050 Bayangkan tim pimpinan meminta Co-pilot merangkum teriumpan balik pelanggan selama kuartal terakhir. 00:16:10.830 --> 00:16:12.350 Mereka mengharapkan negasan rapi dengan tema-tema. 00:16:12.690 --> 00:16:14.610 Namun sebaliknya, jawaban yang dapat terasa tidak. 00:16:14.610 --> 00:16:16.770 Satu set file merujuk pada data survei, 00:16:16.870 --> 00:16:20.370 namun set lain berisi catatan wawancara salah label dan tidak disertakan. 00:16:20.830 --> 00:16:25.010 Sementara itu, poin-poin penting dari obrolan rapat umum terkubur dalam utas yang tidak ditandai atau diringkas. 00:16:25.290 --> 00:16:27.050 Co-pilot menampilkan apa yang dapat dilihatnya, 00:16:27.170 --> 00:16:29.370 namun mosaik yang dihasilkannya menyisakan celah yang jelas. 00:16:30.170 --> 00:16:32.610 Tim kepemimpinan pun bertanya-tanya apakah sistemnya gagal, 00:16:32.770 --> 00:16:35.070 padahal kenyataannya tidak ada data yang jelas untuk diolah. 00:16:35.630 --> 00:16:38.330 Hal ini terjadi karena praktek metadata lama seringkali diabaikan. 00:16:39.010 --> 00:16:40.050 Tim menganggap laborsifat opsional. 00:16:40.050 --> 00:16:45.130 Kolom seperti wilayah atau lini produk tidak terasa mendesak saat Anda menyimpan file di penghujung hari. 00:16:45.870 --> 00:16:47.770 Kalikan dengan ratusan dokumen seiring waktu, 00:16:48.090 --> 00:16:50.970 maka relevansi pencarian dan output AI akan runtuh. 00:16:51.830 --> 00:16:53.610 Alih-alih menggunakan metadata sebagai panduan, 00:16:54.010 --> 00:16:57.630 Co-pilot terpaksa mencocokkan pola pada judul yang menyesatkan atau tidak konsisten. 00:16:58.670 --> 00:17:00.790 Hasil akhirnya adalah kebisingan yang menyamar sebagai sinyal. 00:17:01.610 --> 00:17:04.250 Dan saat Anda mencoba mengambil keputusan, kebisingan itu sangat meluk. 00:17:04.250 --> 00:17:06.110 Efek lanjutannya tidak sulit untuk dilihat. 00:17:06.470 --> 00:17:10.950 Setiap siklus tambahan yang dihabiskan Co-pilot untuk memproses data yang bertentangan adalah penundaan bagi pengguna. 00:17:11.410 --> 00:17:15.750 Pengambilan keputusan memakan waktu lebih lama karena Anda harus memeriksa keakuratan lingkasan AI alih mengandalkannya. 00:17:16.250 --> 00:17:18.730 Rapat menjadi lebih lama karena orang-orang memperlibatkan versi kebenaran ini. 00:17:19.190 --> 00:17:22.070 Teknologi yang dirancang untuk mempercepat alur kerja justru memperlambatnya, 00:17:22.290 --> 00:17:25.510 bukan karena kelemahan, tetapi karena tidak bisa membaca kekecauan yang kita masukkan ke dalam sistem. 00:17:25.950 --> 00:17:29.450 Ini seperti memasuki perpustakaan di mana separuh kartu indeksnya salah label 00:17:29.450 --> 00:17:32.110 dan separuhnya lagi mengarahkan Anda ke buku di ruangan berbeda yang tidak bertanda. 00:17:32.110 --> 00:17:35.210 Secara teknis, setiap buku masih ada di sana, 00:17:35.350 --> 00:17:38.170 tetapi menemukan yang Anda inginkan menjadi pencarian yang membuat frustrasi. 00:17:38.510 --> 00:17:39.890 Pustakawannya tidak kompeten. 00:17:40.350 --> 00:17:44.630 Mereka bekerja tanpa alat yang memungkinkan mereka membuat kecocokan yang akurat antara permintaan dan sumber layar. 00:17:45.030 --> 00:17:49.090 Begitulah tepatnya cara kerja Co-pilot tanpa metadata yang konsisten dan struktur percakapan yang jelas. 00:17:49.970 --> 00:17:51.630 Kabar baiknya adalah masalah ini tidak mustahil dipecah. 00:17:52.470 --> 00:17:54.230 Menerapkan konvensi penamaan yang disiplin, 00:17:54.410 --> 00:17:56.110 membantu file muncul dengan cara yang logis. 00:17:56.970 --> 00:18:01.070 Memajibkan kalau metadata pada saat penyimpanan akan memberikan rambut bagi pencarian maupun AI. 00:18:01.070 --> 00:18:04.410 Dan dengan Teams, menyusun percakapan menggunakan saluran khusus, 00:18:04.510 --> 00:18:09.090 meringkas keputusan, dan menautkan kembali ke dokumen akan mengubah potongan yang tersebar menjadi konteks yang terhubung. 00:18:10.150 --> 00:18:12.030 Perubahan ini tidak hanya sekadar merapikan di permukaan. 00:18:12.490 --> 00:18:17.290 Hal ini memberikan perkat yang diandalkan Co-pilot untuk menyatukan informasi agar terasa akurat dan relevan. 00:18:18.190 --> 00:18:20.370 Ini bukan pekerjaan glamor dan jarang dirayakan. 00:18:20.670 --> 00:18:23.750 Tetapi ketika Co-pilot beralih dari memberikan campuran duplikat yang samar 00:18:23.750 --> 00:18:26.970 menjadi menampilkan dokumen yang tepat dengan konteks penuh, hasilnya jelas terlihat. 00:18:26.970 --> 00:18:30.230 AI mulai terasa tidak lagi seperti trik sulap yang cerdas, 00:18:30.330 --> 00:18:33.150 melainkan sebagai sistem terpercaya yang terintegrasi ke dalam pekerjaan sehari-hari. 00:18:33.690 --> 00:18:35.810 Memperbaiki kebiasaan mungkin lebih sulit daripada memperbaiki sistem, 00:18:35.910 --> 00:18:36.890 tetapi disuruh tetap dampak sama. 00:18:37.590 --> 00:18:39.910 Dan imbalannya bukan sekadar respons yang lebih baik dari Co-pilot. 00:18:40.530 --> 00:18:43.910 Ini adalah ekosistem digital yang lebih cerdas dan tanggung yang akhirnya berfungsi sebagai satu-persatuan. 00:18:44.910 --> 00:18:46.950 Membuka reaksi berantai dari sistem yang telah dipersiapkan. 00:18:47.410 --> 00:18:48.770 Rahasia terbesar tentang Co-pilot adalah, 00:18:48.970 --> 00:18:49.970 ia tidak bisa berkembang sendiri. 00:18:49.970 --> 00:18:53.610 Ia berkembang saat seluruh ekosistem Microsoft 365 diatur untuk mendukungnya. 00:18:53.610 --> 00:18:56.550 Di atas kertas, Co-pilot tampak seperti daya tarik utama, 00:18:57.110 --> 00:18:59.950 namun kenyatanya ia sangat bergantung pada struktur yang telah Anda bangun. 00:19:00.430 --> 00:19:02.390 Beberapa organisasi melewatkan hubungan tersebut 00:19:02.390 --> 00:19:04.830 dan memperlakukan Co-pilot seolah-olah sebagai plugin yang secara ajaib 00:19:04.830 --> 00:19:06.850 akan beradaptasi dengan landscape data apapun yang ditemukan. 00:19:07.270 --> 00:19:08.850 Disitulah sebagian besar kekecewaan bermula. 00:19:09.490 --> 00:19:11.310 Alat ini tidak gagal karena kecerdasannya lemah. 00:19:11.810 --> 00:19:14.810 Ia gagal karena lingkungan yang memberinya data tidak stabil atau konsisten. 00:19:15.430 --> 00:19:16.910 Pikirkan masalah-masalah yang telah kita bahas sebelumnya. 00:19:17.150 --> 00:19:20.350 SharePoint berubah menjadi laci sampah ketika pustaka dibiarkan tanpa pengelolaan. 00:19:20.730 --> 00:19:22.050 Izin akses memburuk seiring waktu. 00:19:22.050 --> 00:19:24.110 Menciptakan titik buta yang tidak disadari siapapun 00:19:24.110 --> 00:19:26.670 sampai mereka mengajukan pertanyaan yang tidak bisa dijawab Co-pilot dengan benar. 00:19:26.950 --> 00:19:28.410 Otomatisasi dibiarkan di pinggir jalan 00:19:28.410 --> 00:19:30.190 sehingga informasi tidak pernah mengalir menjadi tindak. 00:19:30.550 --> 00:19:33.670 Neta data dianggap sebagai pilihan yang menciptakan kekacauan bagi pencarian maupun AI. 00:19:34.630 --> 00:19:36.390 Jika diambil satu persatu, sedapat dikelola. 00:19:37.410 --> 00:19:40.130 Namun secara bersamaan, masalah tersebut membentuk realitas tempat Co-pilot. 00:19:40.590 --> 00:19:42.270 Itu bukan kesalahan acak, menangkan kebiasaan. 00:19:42.910 --> 00:19:46.270 Dan kebiasaan tersebut menentukan apakah Co-pilot terasa seperti bagian inti 00:19:46.270 --> 00:19:49.410 dari alur kerja Anda atau sekadar eksperimen lain yang tidak membenarkan biaya lisensi. 00:19:49.410 --> 00:19:53.570 Ketika perusahaan melewatkan persiapan dan memasukkan Co-pilot ke dalam kekacauan yang ada, 00:19:53.690 --> 00:19:54.750 apa yang terjadi sudah bisa ditebak. 00:19:55.350 --> 00:19:56.590 Pengguna mencoba beberapa query, 00:19:57.070 --> 00:19:58.990 menemukan jawabannya sedikit samar atau tidak lengkap, 00:19:59.090 --> 00:20:00.130 dan merasa tidak terkesan. 00:20:01.070 --> 00:20:03.810 Para pemimpin mulai mempertanyakan mengapa mereka membayar ekstra 00:20:03.810 --> 00:20:07.190 untuk sesuatu yang memberikan hasil yang terasa sama dengan pencarian standar. 00:20:08.270 --> 00:20:09.670 Skeptisisme tumbuh dengan cepat, 00:20:10.050 --> 00:20:11.470 dan tak lama kemudian rasa berubah dari 00:20:11.470 --> 00:20:13.010 ini akan mengubah pekerjaan kita menjadi 00:20:13.010 --> 00:20:15.310 ini fitur lain yang akan kita matikan dalam 6 bulan. 00:20:15.310 --> 00:20:17.430 Tanpa kesiapan sistemik, 00:20:17.590 --> 00:20:19.510 Co-pilot menjadi bukti kelelahan terhadap AI, 00:20:19.750 --> 00:20:21.130 bukan pendorong nilai AI, 00:20:21.730 --> 00:20:23.930 wawasan yang sering membingkai ulang ekspektasi itu sederhana. 00:20:24.450 --> 00:20:25.770 Ini bukan tentang Co-pilot belajar lebih banyak. 00:20:26.370 --> 00:20:28.070 Ini tentang sistem Anda yang memberinya lebih sedikit gangguan. 00:20:28.770 --> 00:20:30.310 AI tidak duduk di sana untuk mengarang jawab. 00:20:30.870 --> 00:20:32.410 Ia memperkuat kualitas dari apa yang ditemukannya. 00:20:33.570 --> 00:20:34.370 Kurangi kekacauan, 00:20:34.450 --> 00:20:35.090 normalkan akses, 00:20:35.190 --> 00:20:36.330 hubungkan wawasan ke alur kerja, 00:20:36.410 --> 00:20:38.690 dan tiba-tiba Co-pilot tidak terasa seperti mesin penebak lagi. 00:20:39.310 --> 00:20:41.490 Ia mulai menyoroti konteks yang tepat pada saat yang tepat, 00:20:41.590 --> 00:20:42.990 bukan setelah Anda memeriksa 00:20:42.990 --> 00:20:44.370 5 dokumen yang menyesatkan. 00:20:45.150 --> 00:20:46.910 Perubahan itu terjadi karena sistem dasar 00:20:46.910 --> 00:20:49.550 telah melakukan pekerjaan menyaring sampah sebelum sampai ke Co-pilot. 00:20:50.610 --> 00:20:52.250 Disinilah ekosistem Microsoft 365 00:20:52.250 --> 00:20:54.370 lebih penting daripada yang disadari kebanyakan orang. 00:20:55.090 --> 00:20:55.970 Saat SharePoint dikelola, 00:20:56.150 --> 00:20:57.650 izin berbasis peran dan konsisten, 00:20:57.830 --> 00:20:59.990 serta metadata terstruktur Anda menciptakan keteraturan. 00:21:00.490 --> 00:21:02.090 Saat Power Automate diterapkan di atasnya, 00:21:02.290 --> 00:21:04.270 Anda mulai mengubah keteraturan tersebut menjadi tindakan. 00:21:05.010 --> 00:21:06.190 Setiap komponen saling mendukung 00:21:06.190 --> 00:21:08.070 menciptakan jadilan alur kerja yang saling terhubung. 00:21:08.930 --> 00:21:09.850 Ini tidak terlihat mencolok, 00:21:09.850 --> 00:21:11.050 tetapi bagi Co-pilot ini segala. 00:21:11.430 --> 00:21:12.650 Dalam lingkungan tersebut, 00:21:12.650 --> 00:21:14.470 ia tidak membuang waktu menebak kebenaran 00:21:14.470 --> 00:21:16.230 dan tidak terputus dari konteks penting. 00:21:16.710 --> 00:21:18.110 Sebaiknya, ia dapat memberikan jawaban 00:21:18.110 --> 00:21:19.850 yang benar-benar mencerminkan cara bisnis Anda beroperasi. 00:21:20.390 --> 00:21:22.570 Salah satu perusahaan yang bekerja sama dengan kami menangani lapisan ini 00:21:22.570 --> 00:21:23.730 sebagai bagian dari proyek yang sama, 00:21:23.870 --> 00:21:25.230 bukan perbaikan sama, bukan perbaikan terpis. 00:21:25.370 --> 00:21:27.230 Mereka memulai dengan pembersihan standar SharePoint, 00:21:27.410 --> 00:21:29.590 mengatur kebijakan retensi dan teknika data wajib. 00:21:30.110 --> 00:21:32.310 Kemudian mereka menyelaraskan izin dengan peran saat ini, 00:21:32.490 --> 00:21:34.190 menghapus akun lama dan menyusun ulang grup. 00:21:34.910 --> 00:21:37.330 Setelah itu, mereka memperkenalkan alur Power Automate terarah 00:21:37.330 --> 00:21:38.690 untuk menangani pembaruan repetitif 00:21:38.690 --> 00:21:40.670 seperti tindak lanjut rapat dan entry CRM. 00:21:41.230 --> 00:21:42.190 Dalam beberapa bulan, 00:21:42.290 --> 00:21:44.790 copilot berubah dari alat baru menjadi cara standar 00:21:44.790 --> 00:21:47.050 bagi para pemimpin untuk meminta pembaruan. 00:21:47.650 --> 00:21:48.970 Yang berubah bukanlah AI-nya, 00:21:49.150 --> 00:21:50.490 melainkan sistem yang terhubung dengannya. 00:21:51.510 --> 00:21:52.630 Dengan menghilangkan hambatan, 00:21:52.850 --> 00:21:55.550 organisasi membiarkan copilot melakukan apa yang diharapkan, 00:21:55.690 --> 00:21:56.850 menyajikan konteks terpercaya, 00:21:57.030 --> 00:21:58.550 dan mengurangi pekerjaan rutin. 00:21:58.550 --> 00:22:00.450 Pada titik ini, 00:22:00.530 --> 00:22:01.670 copilot lebih mudah dipahami 00:22:01.670 --> 00:22:04.010 jika Anda menganggapnya bukan sebagai pilot yang terbang solo, 00:22:04.190 --> 00:22:06.350 melainkan konduktor yang memimpin orkestra. 00:22:07.050 --> 00:22:08.930 Konduktor tanpa instrumen yang selaras tidak ada gunanya. 00:22:09.490 --> 00:22:10.790 Mereka mungkin tahu cara menjaga tempo, 00:22:10.910 --> 00:22:12.670 tetapi suaranya akan sumbang dan pelonton tidak akan peduli. 00:22:12.890 --> 00:22:13.790 Peperjaan dengan cara yang sama. 00:22:14.350 --> 00:22:15.850 Tanpa sistem yang selaras di belakangnya, 00:22:15.990 --> 00:22:17.010 setiap jawaban terasa umum. 00:22:17.710 --> 00:22:18.890 Namun dengan segalanya selaras, 00:22:19.010 --> 00:22:20.390 ia tiba-tiba menghasilkan harmoni, 00:22:20.730 --> 00:22:22.830 wawasan konteksual terstruktur yang mengalir secara alamcar.