WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.040 Anda menghabiskan separuh hari hanya untuk menunggu persetujuh. 00:00:02.440 --> 00:00:04.480 Ada yang sedang cuti, ada yang tidak membaca surel, 00:00:04.580 --> 00:00:05.840 dan saat keputusan akhirnya tiba, 00:00:05.980 --> 00:00:08.640 konteks yang mendasari permintaan tersebut sudah kedaluarsa. 00:00:09.620 --> 00:00:12.580 Penyiksaan korporat, kemajuan terhenti oleh orang-orang yang mengaku sibuk. 00:00:13.080 --> 00:00:14.720 Sekarang bayangkan sebuah sistem yang tidak pernah menunggu. 00:00:15.420 --> 00:00:17.620 Alur kerja yang langsung berjalan begitu kondisi terpenuhi. 00:00:18.500 --> 00:00:20.540 Inilah agent Flows dari Microsoft Co-Pilot Studio, 00:00:20.660 --> 00:00:22.320 pembahasmi birokrasi yang berkedok otomatisasi. 00:00:22.880 --> 00:00:24.320 Di sini AI menjadi penyetujuh pertamaan. 00:00:24.840 --> 00:00:27.460 AI membaca data, mengevaluasinya berdasarkan kebijakan, 00:00:27.460 --> 00:00:30.840 dan memberikan keputusan setuju atau tolak sebelum manusia sempat berkedip. 00:00:31.420 --> 00:00:33.860 Hanya kasus-kasus khusus yang sampai ke kotak masuk manajer 00:00:33.860 --> 00:00:36.000 yang berarti kecepatan tanpa mengorbankan pengawasan. 00:00:36.380 --> 00:00:39.620 Dan tidak seperti alur persetujuan lama yang kolaps karena kompleksitas kondisi, 00:00:40.100 --> 00:00:41.940 alur berbasis AI ini berskala, bercabang, 00:00:42.160 --> 00:00:44.180 memvalidasi, dan mengaudit dirinya sendiri. 00:00:45.460 --> 00:00:48.620 Dalam panduan ini, saya akan menunjukkan cara membangun sistem persetujuan kondisional 00:00:48.620 --> 00:00:52.040 multi tahap yang memutuskan lebih cepat daripada rekan Anda menemukan tombol balas semua. 00:00:52.900 --> 00:00:57.380 Anda akan belajar menyiapkan tahap AI dengan logika persetujuan kustom, 00:00:57.560 --> 00:00:58.900 menambahkan tinjauan manusia, 00:00:59.460 --> 00:01:00.620 merancang kondisi dinamis, 00:01:00.820 --> 00:01:03.860 dan mengintegrasikan validasi dokumen untuk kepatuhan. 00:01:04.960 --> 00:01:07.220 Pada akhirnya, Anda akan memiliki proses otomatis yang tahu 00:01:07.220 --> 00:01:09.600 kapan harus berpikir seperti mesin dan kapan harus beralih ke pendela. 00:01:09.940 --> 00:01:10.840 Berhenti mengikuti antrean. 00:01:11.260 --> 00:01:12.120 Biarkan logika yang memimpin. 00:01:13.140 --> 00:01:14.480 Masalah dengan persetujuan tradisional. 00:01:15.340 --> 00:01:18.500 Rantai persetujuan tradisional adalah pengulangan tragis dari ketidak efisien yang sama. 00:01:18.500 --> 00:01:21.740 Seseorang mengirim formulir suril berterbangan, 00:01:21.940 --> 00:01:22.940 member kerja tidak sinkron, 00:01:23.360 --> 00:01:25.940 dan di tengah putaran penerusan tidak ada yang ingat versi mana yang final. 00:01:26.340 --> 00:01:28.120 Setiap partisipan justru menambah penundaan bukan nilai. 00:01:28.720 --> 00:01:30.100 Prosesnya tidak mengelola pekerjaan, 00:01:30.280 --> 00:01:31.280 mainkan menciptakan atensi. 00:01:31.280 --> 00:01:34.740 Jalur persetujuan power automate yang umum mencoba menyelesaikan ini, 00:01:34.880 --> 00:01:36.800 tetapi macet begitu Anda menambahkan nuansa. 00:01:37.820 --> 00:01:40.600 Jalur persetujuan tunggal berjalan lancar jika Anda hanya butuh satu jawaban atau tidak. 00:01:41.560 --> 00:01:43.340 Saat Anda menambahkan lapisan manajemen, 00:01:43.560 --> 00:01:44.500 ambang batas pengeluaran, 00:01:44.700 --> 00:01:46.400 atau aturan khusus desainnya mulai retak. 00:01:46.820 --> 00:01:48.520 Anda akhirnya menumpuk kondisi seperti boneka Rusia, 00:01:48.820 --> 00:01:51.180 tidak elegan, rapuh, dan mustahil untuk diperbaiki 6 bulan kemudian. 00:01:51.900 --> 00:01:54.460 Satu konektor rusak dan seluruh sistem gagal tanpa suara. 00:01:55.100 --> 00:01:56.440 Manusia menjadi hambatan, 00:01:56.920 --> 00:01:58.740 atau lebih tepatnya, titik latensi. 00:01:58.740 --> 00:02:02.120 Setiap pesan yang mereka terima menjadi putaran asinkron lainnya. 00:02:02.880 --> 00:02:06.380 Sudah sebagai mekanisme persetujuan ibarat menggunakan merpati pos di dunia serat optik. 00:02:06.800 --> 00:02:08.300 Secara teknis berhasil, tapi seharusnya tidak digunakan. 00:02:08.720 --> 00:02:09.980 Masuklah ke Microsoft Co-Pilot Studio. 00:02:10.660 --> 00:02:12.660 Ini bukan sekadar versi tambahan dari power automate. 00:02:13.680 --> 00:02:15.000 Ini memperkenalkan alur agen, 00:02:15.360 --> 00:02:16.680 sistem persetujuan dan didukung AI, 00:02:16.860 --> 00:02:20.860 namun terintegrasi penuh dengan sumber data peran dan struktur logika organisasi Anda. 00:02:21.920 --> 00:02:25.520 Ini menjembatani penegakan kebijakan deterministik dengan pengambilan keputusan yang adaptif. 00:02:26.160 --> 00:02:28.500 Kecemerlangannya terletak pada cara sistem ini memisahkan tahap. 00:02:28.960 --> 00:02:31.200 Otomatis jika Anda menginginkan kecepatan manusia, 00:02:31.320 --> 00:02:32.640 jika Anda masih memerlukan validasi. 00:02:33.120 --> 00:02:34.600 Anggap saja ini sebagai hirarki yang dirancang ulang. 00:02:35.080 --> 00:02:36.640 Tahap AI mengevaluasi aturan tetap, 00:02:36.740 --> 00:02:38.120 batas jumlah, jenis kategori, 00:02:38.480 --> 00:02:38.920 dan rentang, 00:02:39.260 --> 00:02:40.720 tanggal dengan efisiensi klinis. 00:02:41.560 --> 00:02:43.300 Kemudian, jika keputusan masih ambigu, 00:02:43.520 --> 00:02:45.120 proses ditingkatkan ke pengawasan manusia 00:02:45.120 --> 00:02:47.100 tanpa harus mengantrekan setiap kasus sepele. 00:02:47.600 --> 00:02:49.420 Ini saja sudah menghilangkan penundaan eksponensial. 00:02:50.000 --> 00:02:53.560 Alih-alih 10 orang melakukan tinjauan berurutan AI menangani 80% secara instan, 00:02:53.560 --> 00:02:54.820 hanya mengarahkan yang tidak biasa. 00:02:54.820 --> 00:02:59.040 Dan ya, Copilot Studio melacak semuanya melalui tulang punggung Dataverse 00:02:59.040 --> 00:03:02.880 menghasilkan log yang dapat diverifikasi tanpa tim Anda perlu menggali arsip kotak surat. 00:03:03.980 --> 00:03:05.480 Alur kerja sebelumnya dibangun untuk manusia. 00:03:06.100 --> 00:03:07.560 Alur agen dibangun di sekitar manusia 00:03:07.560 --> 00:03:09.500 hanya melibatkan mereka saat interpretasi, 00:03:09.740 --> 00:03:10.900 bukan pengulangan, perlukan. 00:03:11.420 --> 00:03:13.240 Setelah Anda melihat cara kerja arsitektur ini, 00:03:13.380 --> 00:03:15.060 persetujuan tradisional akan terasa primitif 00:03:15.060 --> 00:03:16.700 seperti memeriksa pembukuan di bawah cahaya lilim. 00:03:17.100 --> 00:03:19.520 Taruhannya sederhana, kepatuhan, konsistensi, dan skala. 00:03:20.400 --> 00:03:22.900 Operasi modern akan kewalahan tanpa validasi otomatis, 00:03:23.120 --> 00:03:25.580 dan logika berbasis AI kini menjadi standar untuk keandalan. 00:03:26.220 --> 00:03:29.340 Saat Anda beralih dari alur statis ke alur agen yang dapat diaudit dan kondisional, 00:03:29.880 --> 00:03:31.760 Anda berhenti mengelola persetujuan secara reaktif 00:03:31.760 --> 00:03:33.520 dan mulai memperlakukannya sebagai sistem yang hidup. 00:03:34.260 --> 00:03:35.640 Perbedaannya bukan sekadar kecepatan, 00:03:35.780 --> 00:03:36.820 mainkan kewalahan struktural. 00:03:36.820 --> 00:03:40.040 Membangun tahap AI melatih pemberi persetujuan pertama. 00:03:40.880 --> 00:03:41.960 Sekarang bagian yang menarik, 00:03:42.300 --> 00:03:43.900 melatih birokrat digital pertama Anda. 00:03:44.580 --> 00:03:47.360 Tahap AI adalah penjaga gerbang logis dari proses persetujuan Anda. 00:03:47.880 --> 00:03:49.300 Tugasnya bukan berpikir seperti manusia, 00:03:49.460 --> 00:03:52.160 melainkan melakukan penelaran terstruktur dengan konsistensi supermanusia. 00:03:52.960 --> 00:03:53.900 AI membaca instruksi, 00:03:54.040 --> 00:03:55.100 memeriksanya terhadap input, 00:03:55.220 --> 00:03:56.740 dan mengeluarkan satu dari dua keputusan, 00:03:56.960 --> 00:03:57.920 disetujui atau ditolak, 00:03:57.920 --> 00:03:59.360 tanpa politik, tanpa waktu istirahatnya. 00:04:00.020 --> 00:04:01.540 Anda mulai dengan menentukan alur agen baru. 00:04:02.020 --> 00:04:04.360 Saat dibuat, tahap AI berada di depan dan tengah, 00:04:04.520 --> 00:04:06.680 seperti kertas ujian kosong yang menunggu kunci jawabannya. 00:04:07.060 --> 00:04:08.740 Pemicunya biasanya berasal dari data first, 00:04:08.840 --> 00:04:11.540 catatan yang ditambahkan atau dimodifikasi dalam tabel klaim atau pemerintah. 00:04:11.780 --> 00:04:12.580 Setelah klaim dibuat, 00:04:12.720 --> 00:04:13.400 tahap ini aktif, 00:04:13.520 --> 00:04:14.240 mengevaluasi data, 00:04:14.360 --> 00:04:15.540 dan memutuskan sebagaimana mestinya. 00:04:16.440 --> 00:04:17.360 Di dalam tahap tersebut, 00:04:17.480 --> 00:04:19.080 kolom terpenting adalah prom instruksi, 00:04:19.220 --> 00:04:20.120 otak dari operasi ini. 00:04:20.780 --> 00:04:22.640 Disinilah Anda mendeskripsikan logika persetujuan 00:04:22.640 --> 00:04:23.960 dalam bahasa yang sederhana namun tegas. 00:04:24.460 --> 00:04:25.920 Tuliskan seolah-olah Anda sedang menginstruksikan 00:04:25.920 --> 00:04:27.180 seorang pengacara yang tidak pernah berusaha. 00:04:27.980 --> 00:04:28.420 Misalnya, 00:04:28.820 --> 00:04:30.900 setujui klaim jika jumlahnya kurang dari 500, 00:04:31.060 --> 00:04:32.880 deskripsi mendukung kesehatan fisik atau mental, 00:04:32.880 --> 00:04:35.320 dan tanggal pembelian dalam 30 hari sejak pengajuan. 00:04:36.240 --> 00:04:37.680 Tolak jika ada aturan yang gagal. 00:04:38.240 --> 00:04:39.220 Itu saja kejelasan binar. 00:04:40.120 --> 00:04:40.540 Selanjutnya, 00:04:40.660 --> 00:04:41.580 tentukan input dinamis Anda. 00:04:42.220 --> 00:04:44.760 Anggap saja sebagai variable yang memasukkan data nyata ke dalam logika Anda. 00:04:45.200 --> 00:04:46.920 Anda kemungkinan besar akan menyertakan jumlah, 00:04:47.040 --> 00:04:48.140 deskripsi, dan tanggal pembelian. 00:04:48.740 --> 00:04:50.500 Masing-masing ditambahkan sebagai input konten, 00:04:50.860 --> 00:04:51.080 teks, 00:04:51.200 --> 00:04:52.340 atau angka yang akan diproses, 00:04:52.600 --> 00:04:54.100 AI saat mengambil keputusan. 00:04:55.300 --> 00:04:57.460 Copellet Studio mengelompokkan input ini berdasarkan tipe, 00:04:57.760 --> 00:04:58.020 teks, 00:04:58.160 --> 00:04:58.360 angka, 00:04:58.500 --> 00:04:59.260 atau dokumen gambar. 00:04:59.260 --> 00:05:01.760 Pilihlah dengan tepat karena mencampur tipe. 00:05:01.920 --> 00:05:02.240 Misalnya, 00:05:02.520 --> 00:05:05.420 angka yang disimpan sebagai teks akan membingungkan manusia maupun mesin. 00:05:06.020 --> 00:05:06.740 Di bawah setiap input, 00:05:06.860 --> 00:05:08.120 sediakan data sampel untuk pengajian. 00:05:08.680 --> 00:05:10.740 Ini berfungsi sebagai kerangka sementara saat menengkal diberi situ. 00:05:11.060 --> 00:05:11.460 Misalnya, 00:05:11.700 --> 00:05:14.520 masukkan contoh klaim seperti matras yoga fitness jumlah 300, 00:05:14.900 --> 00:05:16.560 tanggal pembelian 22 Agustus. 00:05:17.480 --> 00:05:18.400 Saat Anda menekan tes, 00:05:18.600 --> 00:05:21.720 Copellet Studio menjalankan menurut penalaran berbasis GPT di dalamnya, 00:05:21.820 --> 00:05:24.680 dan mengeluarkan keputusan beserta penjelasan-penjelasan. 00:05:24.680 --> 00:05:26.640 Jika hasilnya sesuai harapan Anda, 00:05:26.760 --> 00:05:27.180 itu bagus. 00:05:27.880 --> 00:05:28.360 Jika tidak, 00:05:28.860 --> 00:05:30.320 instruksi Anda kurang deterministik. 00:05:30.980 --> 00:05:32.200 Dan disitulah kebanyakan mula melakukan. 00:05:32.720 --> 00:05:33.900 Frasa yang luas atau ambigu, 00:05:34.180 --> 00:05:34.980 seperti biaya wajar, 00:05:35.060 --> 00:05:37.220 pemberian baru-baru ini adalah racun bagi EI. 00:05:38.140 --> 00:05:40.100 Sistem tidak bisa membaca suasana perusahaan. 00:05:40.220 --> 00:05:41.540 Sistem memperlukan definisi matematis. 00:05:41.840 --> 00:05:44.460 Jadi perbaiki instruksi Anda tanpa henti hingga hasil tes konsisten. 00:05:45.460 --> 00:05:46.860 Setiap kali Anda menyusun ulang kata-kata, 00:05:46.980 --> 00:05:48.680 Anda menyusun mesin penilaian untuk reproduktivitas. 00:05:49.340 --> 00:05:52.640 Pola yang Anda inginkan adalah input identik menghasilkan output identik setiap saat. 00:05:52.640 --> 00:05:54.540 Logika mesin bukan kursip kantor. 00:05:55.480 --> 00:05:58.260 Setelah prom Anda menghasilkan keputusan yang andal di berbagai kasus tes, 00:05:58.360 --> 00:06:00.460 Anda telah melatih penyetuju AI Anda secara efektif. 00:06:01.040 --> 00:06:01.320 Sekarang, 00:06:01.420 --> 00:06:04.240 masukkan data dinamis nyata menggunakan token yang diambil dari data first detail 00:06:04.240 --> 00:06:06.180 jumlah klaim tanggal pembelian atau pengajuan. 00:06:07.100 --> 00:06:09.200 Ini menggantikan nilai tes Anda selama pengoperasian langsung. 00:06:10.080 --> 00:06:10.820 Sejak saat itu, 00:06:11.000 --> 00:06:12.760 HAYA mengevaluasi setiap klaim dalam konteksnya, 00:06:13.420 --> 00:06:15.600 memberikan keputusan persetujuan saat ada data baru. 00:06:16.260 --> 00:06:17.300 Sebelum menyatakan kemenangan, 00:06:17.440 --> 00:06:18.320 jalankan tes berulang. 00:06:18.860 --> 00:06:19.840 Ubah jumlahnya menjadi 600. 00:06:20.040 --> 00:06:20.480 Apakah ditolak? 00:06:20.800 --> 00:06:22.140 Ubah tanggalnya menjadi 3 bulan yang lalu. 00:06:22.140 --> 00:06:23.200 Apakah ditandai sebagai tidak valid? 00:06:23.600 --> 00:06:25.460 Tambahkan klaim yang tidak masuk akal seperti pembelian iPad. 00:06:25.580 --> 00:06:26.720 Apakah terdeteksi ketidakcocokannya? 00:06:27.180 --> 00:06:29.560 Setiap pengujian harus menunjukkan sebab dan akibat yang konsisten. 00:06:30.060 --> 00:06:31.100 Jika respons berfluktuasi, 00:06:31.200 --> 00:06:33.440 masalahnya ada pada kejelasan prom Anda, bukan model AI-nya. 00:06:34.140 --> 00:06:35.600 Ketika pola yang konsisten muncul, 00:06:35.900 --> 00:06:38.060 buat konvensi penamaan untuk variable konten Anda. 00:06:38.780 --> 00:06:42.380 Awalan seperti store jumlah klaim untuk string atau num tanggal pembelian untuk nilai numerik. 00:06:43.440 --> 00:06:47.420 Disiplin kecil ini mencegah kekacauan saat Anda berekspansi nantinya ke logika multijabang. 00:06:47.420 --> 00:06:53.140 Pada tahap ini, penyetujuh otomatis Anda sekarang dapat membuat keputusan independen berdasarkan kebijakan tanpa pengawasan. 00:06:53.880 --> 00:06:55.300 Namun otomatisasi bukanlah kediktaturan, 00:06:55.380 --> 00:06:55.960 melainkan delegasi. 00:06:56.460 --> 00:06:58.560 Mesin menangani kecepatan dan presisi bukan penilaian. 00:06:58.980 --> 00:07:01.180 Untuk skenario yang meragukan, Anda memerlukan eskalasi. 00:07:01.620 --> 00:07:04.680 Manusia yang terlibat untuk meninjau apa yang ditolak atau dianggap tidak pasti oleh AI. 00:07:05.440 --> 00:07:06.920 Disitulah tahap berikutnya berperan, 00:07:07.060 --> 00:07:09.420 dan begitulah otoritas dibagikan antara silikon dan staff. 00:07:09.420 --> 00:07:13.340 Menambahkan pengawasan manusia, logika multitahap dan kondisional. 00:07:13.860 --> 00:07:15.340 Setelah yang Anda yakin dalam menilai klaim, 00:07:15.480 --> 00:07:18.860 Anda dapat menambahkan apa yang ironisnya disebut birokrasi sebagai sentuhan manusia. 00:07:19.700 --> 00:07:21.740 Di Copilot Studio, itu berarti tahap manual, 00:07:21.920 --> 00:07:24.600 sebuah titik pengecekan di mana orang sungguhan dapat menggunakan diskresinya. 00:07:25.440 --> 00:07:26.560 Anggaplah itu sebagai kata pengamanan. 00:07:27.320 --> 00:07:29.420 Segala sesuatu yang dapat diprediksi akan terproses secara otomatis. 00:07:30.260 --> 00:07:32.280 Hal-hal yang bernuansa akan sampai ke meja manajer. 00:07:32.680 --> 00:07:36.040 Anda mulai diperancang persetujuan dengan menambahkan tahap manual tepat setelah tahap AI. 00:07:36.420 --> 00:07:38.480 Ini menciptakan gerbang kedua dalam alur agen Anda. 00:07:38.480 --> 00:07:39.960 Pengalian bersifat kondisional. 00:07:40.440 --> 00:07:43.980 Hanya jika keputusan AI adalah disetujui, kita lanjutkan ke tahap manusia. 00:07:44.460 --> 00:07:46.520 Jika AI menolak, prosesnya berakhir tepat di situ. 00:07:47.060 --> 00:07:50.480 Mengapa membuang waktu meminta manajer mengonfirmasi apa yang sudah diskualifikasi oleh kebijakan? 00:07:51.020 --> 00:07:53.500 Efisiensi adalah perhatian selektif yang dikemas sebagai otomatisasi. 00:07:53.980 --> 00:07:55.000 Mari kita buat skenario contoh. 00:07:55.600 --> 00:07:58.120 Misalkan seorang karyawan mengajukan klaim biaya untuk keanggotaan. 00:07:58.920 --> 00:08:01.220 AI menyetujunya karena semua kriteria sesuai dengan kebijakan. 00:08:01.760 --> 00:08:05.540 Sekarang keputusan itu memicu tahap manual tingkat manajer yang disebut persetujuan manajer. 00:08:05.540 --> 00:08:11.640 Di baliknya, Anda mengonfigurasi tahap ini dengan judul, seperti permintaan persetujuan klaim, dari pengaju klaim. 00:08:12.340 --> 00:08:14.560 Variable-variable tersebut menarik data secara Dataverse. 00:08:15.340 --> 00:08:19.680 Bidang yang ditugaskan kepada adalah tempat Anda menentukan siapa yang menerima tugas, biasanya manajer pengaju klaim. 00:08:19.680 --> 00:08:25.040 Untuk mengautomatisasi perutean ini, Copilot Studio memungkinkan Anda mengintegrasikan konektor pengguna Office 365. 00:08:25.860 --> 00:08:31.520 Pertama, ambil data pengguna siapapun yang membuat QM menggunakan tindakan dapatkan baris berdasarkan ID pada tabel pengguna di Dataverse. 00:08:32.260 --> 00:08:33.380 Dan mengambil informasi pengaju. 00:08:34.220 --> 00:08:37.920 Selanjutnya, tindakan dapatkan manajer mengambil manajer pengguna tersebut melalui email tamo-reg. 00:08:38.320 --> 00:08:42.060 Teruskan hasil tersebut kembali ke tahap manual Anda sebagai variable seperti STR Email Manager. 00:08:42.060 --> 00:08:44.860 Hasilnya tidak ada penggunaan permanen, tidak ada hirarki yang ke dalam luar. 00:08:45.220 --> 00:08:47.600 Manager berganti, hirarki memperbarui dirinya sendiri. 00:08:48.280 --> 00:08:51.600 Sekarang giliran percabangan kondisional, alasan sebenarnya mengapa persetujuan multitahap ada. 00:08:52.220 --> 00:08:54.240 Anda dapat memasukkan logika langsung ke dalam alur agar. 00:08:54.960 --> 00:08:59.380 Jika jumlah klaim lebih besar atau sama dengan 150, maka tambahkan tahap tambahan untuk persetujuan admin. 00:09:00.040 --> 00:09:00.980 Jika tidak, akhir prosesnya. 00:09:00.980 --> 00:09:06.440 Ini mengubah rutinitas dua langkah yang sederhana menjadi pohon keputusan multitingkat yang beradaptasi dengan konteks. 00:09:07.140 --> 00:09:08.500 Klaim bernilai rendah di tangan di satu orang. 00:09:09.140 --> 00:09:11.640 Klaim bernilai lebih tinggi atau berisiko akan eskalasi untuk pemeriksaan. 00:09:12.200 --> 00:09:14.620 Diperancang, masukkan tindakan kondisi sebelum menutup alur. 00:09:15.300 --> 00:09:17.580 Referensi variable numerik Anda, mungkin jumlah klaim. 00:09:18.700 --> 00:09:21.540 Pilih operator lebih besar dari atau sama dengan, dan atur ambang. 00:09:21.800 --> 00:09:23.260 Batasnya misalnya 150. 00:09:24.360 --> 00:09:27.240 Dicabang jika benar, tambahkan tahap manual lain bernama persetujuan admin. 00:09:27.840 --> 00:09:30.300 Tetapkan kepenyetuju tetap seperti administrator kebatuan. 00:09:30.720 --> 00:09:32.580 Dicabang jika salah, akhirnya sebagai disetujui. 00:09:33.080 --> 00:09:37.600 Efeknya, alur kerja berperilaku seperti organisasi yang rasional alih-alih hambatan universal. 00:09:38.360 --> 00:09:39.700 Sedikit humor praktis berlaku di sini. 00:09:39.700 --> 00:09:42.940 Ya, pendelegasian tetap membutuhkan kepercayaan, bukan sekadar harapan. 00:09:43.560 --> 00:09:45.920 Jangan letapkan peran keamanan luas yang bisa mengetujui segalanya. 00:09:46.600 --> 00:09:50.400 Batasi izin untuk pengguna atau grup terkait melalui kontrol akses berbasis peran data first. 00:09:50.900 --> 00:09:52.580 Jika tidak, Anda hanya mengotomatiskan kekacauan. 00:09:52.820 --> 00:09:55.440 Menguji struktur ini akan menunjukkan betapa mulusnya setiap bagian terpasang. 00:09:55.440 --> 00:10:00.280 Saat klaim di bawah 150 lolos tinggian AI, alur berakhir setelah disetujui manajer. 00:10:01.320 --> 00:10:05.520 Saat di atas 150, sistem akan mengantarkan klaim tersebut untuk ditinjau admin sebelum diselesaikan. 00:10:06.480 --> 00:10:11.680 Setiap jalur meninggalkan jejak audit, log penalaran AI, persetujuan berstempa waktu, dan hasil yang tersimpan di data first. 00:10:12.200 --> 00:10:13.780 Tidak ada yang bisa pedali nanti, saya tidak pernah melihatnya. 00:10:13.780 --> 00:10:15.640 Basis data membuktikan sebalik. 00:10:16.000 --> 00:10:18.080 Saat menyempurnakan, jagalah kedisiplinan konversi penamaan. 00:10:19.000 --> 00:10:24.300 Berikan prefix yang jelas pada tahap manusia, seperti disetujui manajer atau admin, agar Anda bisa melacak cabang secara visual. 00:10:24.940 --> 00:10:27.380 Bagian alur harus terbaca sebagai logika, bukan karya seni misteri. 00:10:28.080 --> 00:10:30.380 Setelah puas, publikasikan dan uji dengan skenario nyata. 00:10:31.060 --> 00:10:33.720 Perhatikan prosesnya, AI mengevaluasi secara instan. 00:10:34.180 --> 00:10:36.000 Manajer mendapatkan tugas persetujuan yang terarah. 00:10:36.440 --> 00:10:38.460 Admin bergabung hanya jika kondisi memang memerlukan. 00:10:38.780 --> 00:10:42.080 Hasilnya terasa bukan seperti otomatisasi yang melakukan segalanya, 00:10:42.080 --> 00:10:44.560 melainkan hirarki transparan yang berjalan sendiri. 00:10:45.360 --> 00:10:48.640 Orkestrasi berlapis ini juga mengungkap batas baru validasi dokumen. 00:10:49.520 --> 00:10:52.020 Karena terkadang kolom formulir bisa berbohong, tetapi tanda terima tidak. 00:10:52.660 --> 00:10:56.720 Langkah selanjutnya adalah membuat AI memeriksa bukti fisik sebelum sampai ke kotak masuk Anda. 00:10:57.180 --> 00:11:00.900 Disinilah validasi tanda terima berperan mengubah birokrasi menjadi sains yang dapat diverifikasi. 00:11:01.800 --> 00:11:03.120 Input dinamis dan validasi dokumen. 00:11:03.860 --> 00:11:09.380 Mari bicara tentang tanda terima, potongan kertas kecil lecek yang tiba-tiba menjadi bukti penting saat seseorang meminta penggantian biaya. 00:11:09.380 --> 00:11:13.700 Dalam proses persetujuan manual, manusia meverifikasinya dengan pengamatan langsung. 00:11:14.180 --> 00:11:16.040 Yaitu terlihat seperti mata si yoga, bukan kapal pesiaran. 00:11:16.660 --> 00:11:20.380 Dalam proses otomatis, kita membuat AI melakukan pemeriksaan yang sama, tanpa kelelahan. 00:11:21.340 --> 00:11:25.180 Dalam alur agen Copilot Studio, validasi dokumen menjadi nyata melalui input konten dinamis, 00:11:25.360 --> 00:11:29.060 khususnya kemampuan untuk menyertakan gambar atau file ke dalam logika persetujuan Anda. 00:11:29.920 --> 00:11:32.140 Ini menambahkan indah ketiga pada pemberi persetujuan AI Anda. 00:11:32.140 --> 00:11:37.660 Alih-alih hanya mengandalkan kolom teks model membaca dokumen dan membandingkan isinya dengan apa yang diunggah. 00:11:38.300 --> 00:11:39.060 Berikut strukturnya. 00:11:39.640 --> 00:11:43.400 Di dalam tahap AI Anda, tambahkan tipe input baru yang disebut gambar atau dokumen. 00:11:44.100 --> 00:11:46.080 Pre-label yang jelas misalnya file tanda terima dokumen. 00:11:46.680 --> 00:11:47.900 Enggak contoh tanda terima untuk penguji. 00:11:48.220 --> 00:11:50.680 Ini belum langsung aktif hanya untuk melatih tata letak logika. 00:11:51.300 --> 00:11:54.500 Sekarang, sesuaikan perintah instruksi Anda untuk menyertakan validasi silang dokumen. 00:11:55.060 --> 00:11:56.200 Anda memperluas logika Anda sebelumnya. 00:11:56.200 --> 00:12:01.180 Setuju klaim, jika semua hal berikut benar, jumlah 500 detail klaim mendukung kesehatan fisik atau mental, 00:12:01.360 --> 00:12:05.320 tanggal pembelian dalam 30 hari, dan dokumen tanda terima sesuai dengan item, jumlah, dan tanggal yang dinyatakan. 00:12:06.220 --> 00:12:10.660 Kondisi keempat ini, mengubah AI pemberi persetujuan Anda dari penegak kebijakan menjadi akutan forensik. 00:12:11.660 --> 00:12:17.340 Saat pengujian berjalan, model mengekstrak teks yang dapat dibaca dari dokumen dan memverifikasi konsistensinya dengan input terstruktur Anda. 00:12:17.780 --> 00:12:24.740 Jika tanda terima mencantumkan matras kebugaran seharga 300 dolar tanggal 22 Agustus dan klaim Anda menyatakan hal lain, keputusannya berubah menjadi ditolak. 00:12:24.740 --> 00:12:28.580 Sekarang, untuk implementasi, sebelum persetujuan berjalan, Anda perlu mengambil dokumen tersebut. 00:12:29.120 --> 00:12:31.360 Gunakan tindakan mengunduh file atau gambar dari Dataverse. 00:12:32.060 --> 00:12:34.820 Targetkan tabel yang sama dengan tempat catatan klaim berada, kemudian besar klaim. 00:12:35.420 --> 00:12:39.140 Di bawah kolom file, pilih bidang lampiran, yang sering diberi nama seperti tanda terima. 00:12:39.860 --> 00:12:44.340 Kemudian, tentukan ID baris secara dinamis dari pemicu, yaitu pengenal klaim yang unik. 00:12:44.880 --> 00:12:48.540 Tindakan ini mengambilkan metadata dan konten file, tetap inilah jebakan halusnya. 00:12:49.200 --> 00:12:52.880 Output konten memerlukan sedikit perbaikan agar AI dapat menafsirkannya dengan benar. 00:12:52.880 --> 00:12:59.680 Saat memetakkan konten file ke input file tanda terima dokumen Anda, buka editor ekspresi dan tambahkan konten ke referensi body, body. 00:13:00.560 --> 00:13:03.780 Penyesuaian terakhir itu memberikan byte file yang sebenarnya, bukan pemungkus metadata. 00:13:04.580 --> 00:13:07.320 Lewatkan langkah ini dan AI Anda akan dengan tersesmenyentujui tanda terima. 00:13:07.960 --> 00:13:10.920 Mari kita bahas sinkronisasi kelemahan utama alur kerja dokumen. 00:13:11.780 --> 00:13:15.360 Sebagian besar tabel Dataverse tidak menyimpan lampiran sampai setelah catatan pertama kali disimpan. 00:13:15.360 --> 00:13:19.900 Dan artinya, jika alur Anda dipicu saat pembuatan catatan, alur tersebut mungkin berjalan sebelum file-nya ada. 00:13:21.100 --> 00:13:23.580 Gejala, alur gagal, atau konten tanda terima bernilai 0. 00:13:24.060 --> 00:13:24.780 Solusinya elegan? 00:13:25.340 --> 00:13:30.840 Ubah kondisi pemicu menjadi saat modifikasi item, tetapi batasi agar hanya berjalan saat kolom tanda terima berubah. 00:13:31.400 --> 00:13:35.160 Dengan begitu, saat seseorang mengunggah atau mengganti file, validasi akan dimulai. 00:13:35.160 --> 00:13:42.120 Untuk mengonfigurasinya, buka pengaturan pemicu, pilih kolom yang dimodifikasi, dan tempel nama logis kolom tanda terima Anda, 00:13:42.480 --> 00:13:45.300 yang dapat diambil dari detail kolom Dataverse di bawah alat canggih. 00:13:46.280 --> 00:13:47.400 Setelah diatur, publikasikan. 00:13:48.060 --> 00:13:49.680 Sekarang otomatisasi Anda berperilaku dengan ini. 00:13:50.100 --> 00:13:52.200 Otomatisasi menunggu sampai ada sesuatu yang benar-benar berbeda. 00:13:52.500 --> 00:13:55.420 Saat klien diperbarui dengan tanda terima baru, alur dimulai kembali. 00:13:55.840 --> 00:14:00.220 Alur mengunduk file, menyalurkannya, melalui tab AI, dan meriksa silang semua input, menu input. 00:14:00.220 --> 00:14:05.800 Jika terdapat perbedaan, ketidakcocokan jumlah, tanggal kedeluarsa, atau deskripsi yang tidak konsisten, 00:14:06.060 --> 00:14:07.980 AI menolak dengan menyertakan penjelasan. 00:14:08.500 --> 00:14:12.820 Log penalaran mungkin berbunyi, jumlah yang diklaim 305 berbeda dari total dokumen 300 dolar. 00:14:13.480 --> 00:14:14.620 Itu adalah kepatuhan tanpa kemarin. 00:14:14.980 --> 00:14:17.740 Dampak praktisnya, setiap pengajuan menjadi audit mandiri. 00:14:18.240 --> 00:14:21.300 Karyawan tidak bisa lagi lolos dengan tanda terima yang meragukan atau deskripsi yang sama. 00:14:22.520 --> 00:14:26.600 AI memberikan penilaian, Dataverse memberikan bukti, dan keduanya tidak pernah beristirahat. 00:14:27.200 --> 00:14:29.760 Tidak validasi dokumen bukanlah sesuatu yang berlebihan. 00:14:30.220 --> 00:14:31.820 Ini adalah memori imun untuk alur kerjaan. 00:14:32.880 --> 00:14:36.300 Penyimpangan tertangkap di tingkat molekuler, karakter yang tercetak pada tanda terima asli, 00:14:36.440 --> 00:14:40.080 dan peninjau manusia dipromosikan dari pemeriksa manual menjadi peneriksa manual menjadi penangan. 00:14:40.320 --> 00:14:42.960 Selamat Anda kini telah mengotomatiskan kejujuran itu sendiri. 00:14:43.840 --> 00:14:47.440 Membangun keandalan, pengujian, pembuatan versi, dan penerbitan. 00:14:47.900 --> 00:14:50.180 Setiap otomatisasi bisa terlihat sempurna sampai di jalan. 00:14:50.600 --> 00:14:52.820 Itulah mengapa keandalan bukan sekadar fase, mainkan disiplin. 00:14:53.040 --> 00:14:59.420 Kopalot Studio membuat disiplin itu terasa mudah melalui kontrol versi pengujian dan publikasi yang tertanam langsung dalam alur agen. 00:14:59.420 --> 00:15:01.080 Mulailah dengan pengujian eteratif. 00:15:01.860 --> 00:15:03.840 Setiap alur persetujuan adalah ekosistem ini. 00:15:04.280 --> 00:15:06.480 Bahkan satu nama variable yang salah bisa menciptakan kekecauan. 00:15:07.120 --> 00:15:09.320 Jadi, berlakukan pengujian sebagai proses ilmiah. 00:15:10.040 --> 00:15:12.220 Isolasi perubahan, terapkan data, amati hasilnya. 00:15:13.260 --> 00:15:17.860 Dalam editor alur Kopalot Studio memungkinkan Anda mengimulasikan data sampel tanpa perlu menggunakan pemicu produksi. 00:15:17.860 --> 00:15:25.520 Masukkan skenario varian, jumlah terlalu besar, tanggal kedalui warsa, nama item yang tidak relevan, dan pastikan masing-masing memberikan putusan yang benar. 00:15:25.820 --> 00:15:27.180 Selanjutnya, beralihlah ke konvensi benar. 00:15:27.480 --> 00:15:28.640 Membosankan, tentu saja. 00:15:29.040 --> 00:15:30.060 Hinting, lebih darah. 00:15:30.520 --> 00:15:31.600 Awal di secara sistematis. 00:15:32.460 --> 00:15:34.940 STR untuk string, line untuk numerik, DOC untuk file. 00:15:35.340 --> 00:15:37.140 Begitu pula beri label pada tindakan secara eksplisit. 00:15:37.480 --> 00:15:40.460 Unduh file, tanda terima, periksa persetujuan manajer, pembaru klaim yang disetujui. 00:15:40.460 --> 00:15:46.480 Karena dalam tiga bulan saat seseorang bertanya mengapa tindakan ketujuh rusak, Anda akan bersyukur bahwa jejak rekam lebih mudah diikuti daripada memokarja. 00:15:47.020 --> 00:15:49.840 Setelah tes individu berhasil, perluas kevalidasi skenario tepi. 00:15:50.520 --> 00:15:52.120 Berpura-pura lah menjadi pengguna yang tidak kompeten. 00:15:52.780 --> 00:15:56.520 Jangan unggah tanda terima, ubah tanggal ke tahun depan, ketik 500 alia 500. 00:15:57.440 --> 00:15:59.860 Pastikan AI menjelaskan dan menolak tanpa mengalami kerusak. 00:16:00.640 --> 00:16:03.060 Ini bukan kesalahan hipotetis, melainkan simulasi kenyataan. 00:16:03.840 --> 00:16:09.320 Semakin banyak kasus kegagalan yang Anda netralkan sejak awal, semakin sedikit pesan tim sejam 2 pagi yang Anda terima tentang alur yang berhenti lagi. 00:16:09.320 --> 00:16:11.500 Publikasi memperkenalkan tata kelola. 00:16:12.480 --> 00:16:16.200 Setiap kali Anda menyimpan perubahan besar, copy alat studio, diam-diam membuat versi baru. 00:16:16.680 --> 00:16:17.740 Anda dapat kembali ke versi punya kapan. 00:16:18.220 --> 00:16:19.160 Tidak ada kecemasan yang akan terima. 00:16:19.620 --> 00:16:22.720 Gunakan ini untuk memisahkan kotak pasir logika eksperimental dari produksi. 00:16:23.580 --> 00:16:26.540 Satu alur diberi nama persetujuan claim dev, satu lagi persetujuan claim plot. 00:16:27.020 --> 00:16:28.680 Uji di dev, publikasikan hanya saat stabil. 00:16:29.300 --> 00:16:33.220 Ingat keandalan bukan hanya tentang kebenaran, tetapi tentang endali saat perubahan. 00:16:34.860 --> 00:16:37.000 Setelah publikasi, manfaatkan log aktivitas. 00:16:37.000 --> 00:16:41.420 Itu bukan hiasan, melainkan catatan legal interaksi AI dan manusia. 00:16:41.880 --> 00:16:44.400 Stempel waktu, identitas pemberi persetujuan, ringkasan penolak. 00:16:44.780 --> 00:16:45.820 Tinjolok ini secara berkala. 00:16:46.280 --> 00:16:47.440 Pola akan terlihat dengan sendirinya. 00:16:48.100 --> 00:16:49.860 Aturan mana yang memicu penolakan terbanyak, 00:16:50.020 --> 00:16:53.200 manajer mana yang menggantikan AI seberapa sering langkah kepatuhan terlibat. 00:16:53.840 --> 00:16:56.020 Wawasan tersebut menyempurnakan kebijakan dan desain. 00:16:56.620 --> 00:16:57.860 Praktik terbaik lainnya yang halus, 00:16:58.160 --> 00:17:01.680 otomatiskan pembaruan status kembali ke catatan data first di akhir setiap cabang. 00:17:01.680 --> 00:17:04.620 Tindakan perbarui baris harus menetapkan bidang yang jelas, 00:17:04.740 --> 00:17:06.840 seperti status claim sama dengan disetujui atau ditolak. 00:17:07.540 --> 00:17:09.180 Titik akhir yang terlihat ini memperkuat kepercayaan. 00:17:09.700 --> 00:17:11.800 Pengguna melihat keputusan di dalam tampilan tabel mereka sendiri. 00:17:12.360 --> 00:17:14.540 Tidak ada lembar pelecakan terpisah, tidak ada persetujuan hantu. 00:17:15.100 --> 00:17:17.800 Setelah sistem Anda lulus mau tes, klik publikasikan dengan keyakinan penuh. 00:17:17.800 --> 00:17:20.860 Tidak seperti generasi awal alur power automate, 00:17:21.000 --> 00:17:23.140 alur agen mentertahankan metadata kontekstual, 00:17:23.300 --> 00:17:26.540 skema keputusan AI, pengingkatan konten dinamis, dan tech versi. 00:17:27.620 --> 00:17:29.120 Hasilnya bukan sekadar proses yang berjalan, 00:17:29.240 --> 00:17:30.840 melainkan artefak yang dapat direproduksi, 00:17:31.040 --> 00:17:32.260 otomatisasi yang dapat diaudit. 00:17:32.880 --> 00:17:34.500 Pemeriksaan keandalan terakhir adalah mental. 00:17:34.880 --> 00:17:35.840 Hindari rekayasa berlebihan. 00:17:36.320 --> 00:17:39.340 Terkadang alur yang gagal menunjukkan aturan yang terlalu rumit bukan teknis. 00:17:40.080 --> 00:17:41.260 Sederhanakan logika jika mungkin. 00:17:41.580 --> 00:17:44.380 Tahapan lebih sedikit, instruksi lebih jelas, ambiguitas minimal. 00:17:44.380 --> 00:17:48.480 Otomatisasi bukanlah ketidak teraturan, itu adalah kecerdasan yang tidak perlu. 00:17:49.620 --> 00:17:51.000 Saat Anda menyelesaikan tahap ini, 00:17:51.140 --> 00:17:53.340 sistem persetujuan Anda mencapai kematangan operasional, 00:17:53.460 --> 00:17:55.380 teruji, memiliki versi mudah dipulihkan, dan dapat diverifikasi. 00:17:56.180 --> 00:17:58.820 Setiap hasil, dari penilaian AI hingga persetujuan admin, 00:17:58.940 --> 00:18:00.880 meninggalkan cicak digital yang tahan terhadap pengawasan. 00:18:01.200 --> 00:18:02.320 Itulah keandalan yang terukur. 00:18:02.420 --> 00:18:03.380 Bukan sekadar firasat, bukan keberuntungan. 00:18:04.140 --> 00:18:06.480 Hanya penalaran terstruktur yang direkam dengan setia oleh alat 00:18:06.480 --> 00:18:08.080 yang Anda bangun untuk berpikir saat Anda tidur. 00:18:09.240 --> 00:18:10.600 Hasil dan keuntungan dunia nyata. 00:18:11.020 --> 00:18:12.820 Dan terjadi saat Anda menyerahkan birokrasi kepada matematik. 00:18:12.820 --> 00:18:14.280 Tersetujuan berhenti menu. 00:18:14.900 --> 00:18:17.480 Alur agen multitahap berbasis AI memangkas waktu pengerjaan 00:18:17.480 --> 00:18:18.900 dari berhari-hari menjadi hitungan menit 00:18:18.900 --> 00:18:21.340 karena keputusan tidak lagi bergantung pada ketersediaan kalender. 00:18:22.140 --> 00:18:24.880 Setiap klaim yang memenuhi kebijakan objektif disetujui secara instan. 00:18:25.560 --> 00:18:28.020 Setiap kasus khusus mendarat dengan rapi di antrean manajer 00:18:28.020 --> 00:18:29.500 dengan konteks yang sudah terlampir. 00:18:30.180 --> 00:18:32.520 Manusia membuat penilaian nilai, bukan konfirmasi administratif. 00:18:33.220 --> 00:18:34.900 Dampaknya pertama kali terlihat sebagai pembentangan. 00:18:35.440 --> 00:18:37.500 Penggantian biaya yang dulunya memerlukan 4 email 00:18:37.500 --> 00:18:39.400 dan 2 pengingat kini selesai sebelum makan siang. 00:18:39.400 --> 00:18:42.360 Departemen mengalami siklus pemrosesan yang lebih pendek, 00:18:42.460 --> 00:18:43.800 status tidak aktif yang lebih sedikit, 00:18:43.900 --> 00:18:45.500 dan tijak penalaran yang tercatat dengan sempurna. 00:18:46.140 --> 00:18:48.420 Mekanisme persetujuan tidak lagi menjadi gangguan, 00:18:49.160 --> 00:18:49.960 dan menjadi infrastruktur. 00:18:51.040 --> 00:18:52.580 Kemudian terjadilah pengurangan kesalahan. 00:18:52.740 --> 00:18:54.860 Dengan menerapkan aturan deterministik melalui AI, 00:18:55.060 --> 00:18:57.480 Anda menghilangkan penyimpangan subjektif musuh dari persetujuan manual. 00:18:58.120 --> 00:19:00.460 Tidak ada lagi saya pikir ini terhitung sebaik kesehatan dan kebugaran. 00:19:01.320 --> 00:19:03.420 AI menafsirkan kriteria dengan cara yang sama setiap saat. 00:19:03.420 --> 00:19:07.080 Konsistensi lebih baik dalam skala daripada belas kasih dalam logika administratif. 00:19:07.540 --> 00:19:10.660 Manager hanya menangani anomali dan bahkan itu pun datang dengan jicak audit. 00:19:11.300 --> 00:19:13.520 Input data, riwat keputusan, penjelasan model. 00:19:14.200 --> 00:19:16.860 Audit berubah dari latihan yang membuat panik menjadi verifikasi yang sopan. 00:19:17.760 --> 00:19:20.440 Pada tingkat organisasi ini tidak hanya lebih cepat, tetapi lebih aman. 00:19:21.480 --> 00:19:23.360 Kepatuan tidak bergantung peringatan atau susahan hati. 00:19:23.740 --> 00:19:24.300 Itu sudah tertanok. 00:19:24.780 --> 00:19:27.260 Log data first menunjukkan siapa yang menetujui, kapan, dan mengapa. 00:19:28.040 --> 00:19:32.240 Transparansi itu mencegah budaya jalan pintas karena setiap keputusan kini tersimpan dalam permanensi yang dapat dicari. 00:19:33.320 --> 00:19:38.500 Dan secara filosofis, anur kerja berbalik dari manusia sebagai utama dengan bantuan AI menjadi AI sebagai utama dengan koreksi manusia. 00:19:38.960 --> 00:19:40.380 Tata kelola praktis bukan fiksi ilmi. 00:19:40.880 --> 00:19:43.380 AI menangani penegakan aturan, manusia menangani penilaian. 00:19:43.680 --> 00:19:47.320 Sistem hibrida ini menghasilkan sistem yang lebih adil, lebih cepat, dan pada akhirnya lebih terpercaya. 00:19:47.500 --> 00:19:49.040 Bayangkan menjelaskan hal itu kepada seorang audit. 00:19:49.460 --> 00:19:51.800 Senyuman yang muncul setelahnya sepadan dengan otomatisasi itu sendiri. 00:19:53.300 --> 00:19:55.960 Microsoft Coppola Studio bukan sekadar alat otomatisasi biasa. 00:19:55.960 --> 00:19:58.980 Ini adalah tempat di mana keraguan organisasi Anda akhirnya berakhir. 00:19:59.780 --> 00:20:04.100 Anda membangun mesin persetujuan yang mabu berpikir sesuai kondisi, melakukan eskalasi secara bertanggung jawab, 00:20:04.200 --> 00:20:07.060 memvalidasi bukti transaksi dengan realitas, serta mendokumentasikan setiap langkahnya. 00:20:07.240 --> 00:20:08.800 Itu bukan sekadar alur, melainkan modal tetap keluar. 00:20:09.240 --> 00:20:10.780 Jika Anda hanya ingat satu hal, ingatlah. 00:20:11.540 --> 00:20:15.040 AI seharusnya membuat keputusan menjadi terprediksi dan manusia menjadi luar biasa. 00:20:15.360 --> 00:20:17.460 Berhentilah mengarahkan segalanya melalui orang hanya kena kebiasaan. 00:20:17.860 --> 00:20:20.740 Biarkan logika menangani rutinitas agar manajer bisa menangani pengecuannya. 00:20:20.740 --> 00:20:25.960 Nah, jika panduan ini menyelamatkan Anda dari satu minggu lagi, menunggu tinjauan manajer pertimbangkan untuk berlangganan. 00:20:26.720 --> 00:20:30.460 Tutorial berikutnya akan membahas lebih dalam tentang otomatisasi tingkat lanjut di Copilot Studio, 00:20:30.700 --> 00:20:33.840 di mana alur agen ini terhubung dengan analitik power platform dan kebijakan adaptif. 00:20:34.660 --> 00:20:39.220 Kunci jaru peningkatan Anda, berlangganan, aktifkan notifikasi, dan biarkan episode baru terpasang secara otomatis. 00:20:39.400 --> 00:20:41.320 Tanpa pemeriksaan manual, tanpa rilis yang terlewat. 00:20:41.500 --> 00:20:43.360 Hanya pengiriman pengetahuan yang bermanfaat sudah berkelanjutan. 00:20:43.360 --> 00:21:13.340 Terima kasih telah menonton!