WEBVTT

00:00:00.300 --> 00:00:03.020
Siap untuk 10 hari pembahasan Microsoft 365,

00:00:03.400 --> 00:00:05.620
kopilot, AI, Azure, dan para tokoh pembentuk.

00:00:05.900 --> 00:00:08.540
Masa depan kerja di Januari ini,

00:00:08.760 --> 00:00:12.000
M365 Con kembali hadir dan kami tampil lebih besar.

00:00:12.780 --> 00:00:15.440
Bergabunglah bersama kami dalam sesi langsung demo dunia nyata

00:00:15.440 --> 00:00:18.200
dan pengetahuan praktis dari MVP serta pakar industri di seluruh dunia.

00:00:18.860 --> 00:00:20.860
Tanpa slide umum, tanpa jargon yang tiada.

00:00:21.680 --> 00:00:23.380
Kami membahas tantangan nyata,

00:00:23.700 --> 00:00:26.480
kopilot studio, agen AI, fabrik, keamanan,

00:00:26.480 --> 00:00:28.560
tata kelola, dan otomatisasi.

00:00:28.560 --> 00:00:32.740
Baik Anda seorang profesional TI, pengembang, atau pemimpin bisnis,

00:00:32.920 --> 00:00:34.380
ada sesi yang dirancang khusus untuk Anda.

00:00:35.140 --> 00:00:38.600
Dengan 10 hari penuh, Anda bisa menjelajahi berbagai teknologi

00:00:38.600 --> 00:00:40.000
dan terhubung dengan komunitas global.

00:00:40.900 --> 00:00:44.120
Tonton langsung dan bawa wawasan praktis kembali ke organisasi Anda.

00:00:45.180 --> 00:00:48.960
Januari 2022 27, 10 hari, satu komunitas Microsoft.

00:00:49.360 --> 00:00:50.500
Pendaftaran sudah dibuka sekarang.

00:00:51.780 --> 00:00:52.880
Amankan tempat Anda hari ini.

00:00:54.380 --> 00:00:58.140
Kunjungi m3.5.con.net

00:00:58.140 --> 00:01:02.390
Bergabunglah sekarang di m365.com.net

00:01:02.390 --> 00:01:04.690
dan sampai jumpa secara langsung di bulan Januari.

00:01:05.070 --> 00:01:07.910
Ingat saat menghabiskan waktu berjam-jam perapikan slide PowerPoint

00:01:07.910 --> 00:01:10.230
hanya untuk mendapati seseorang mengubah warna merknya.

00:01:10.770 --> 00:01:12.590
Bagaimana jika saya katakan Microsoft Designer kini

00:01:12.590 --> 00:01:15.290
bisa melakukan pekerjaan itu dalam hitungan detik tanpa Anda perlu menyentumok?

00:01:15.830 --> 00:01:17.530
Namun begini, ini tidak hanya lebih cepat,

00:01:17.650 --> 00:01:19.570
tapi juga mempelajari gaya Anda saat Anda bekerja.

00:01:20.190 --> 00:01:22.250
Hari ini saya akan menunjukkan bagaimana ini bisa mengakhiri

00:01:22.250 --> 00:01:23.550
pembuatan aset yang membosankan

00:01:23.550 --> 00:01:26.710
dan mengapa ini bisa mengubah cara tim pemasaran Anda beroperasi selamanya.

00:01:26.710 --> 00:01:30.910
Pertanyaannya, apakah Anda siap mempercayakan identitas merek Anda pada AI?

00:01:31.870 --> 00:01:33.910
Dari penyesuaian manual menuju kecerdasan.

00:01:34.510 --> 00:01:37.170
Jika Anda pernah mengerjakan selebaran pemasaran atau dek presentasi,

00:01:37.290 --> 00:01:40.470
Anda tahu betapa cepatnya sedikit perubahan bisa menghabiskan waktu sepanjang sore.

00:01:41.930 --> 00:01:44.850
Menyesuaikan kotak teks setengah milimeter agar sejajar dengan foto.

00:01:45.050 --> 00:01:47.770
Mengganti gambar, karena seseorang di tim pimpinan tidak menyukainya,

00:01:47.770 --> 00:01:50.830
memastikan judul menggunakan ukuran font perusahaan yang tepat,

00:01:50.990 --> 00:01:53.090
bukan sekadar mendekati, tapi harus persis.

00:01:53.090 --> 00:01:55.510
Itu baru sebelum kesenangan yang sesungguhnya dimulai.

00:01:56.030 --> 00:01:58.470
Orang lain membuka file tersebut, membuat perubahan mereka sendiri,

00:01:58.570 --> 00:02:01.130
dan sekarang Anda harus membandingkan versi untuk melihat mana yang sebenarnya penal.

00:02:01.710 --> 00:02:02.770
Ini tidak hanya membosankan,

00:02:02.870 --> 00:02:05.530
tapi perlahan menguras waktu yang seharusnya Anda gunakan untuk pekerjaan kreatif.

00:02:06.670 --> 00:02:08.390
Bagian yang sering memakan waktu paling banyak,

00:02:08.510 --> 00:02:09.830
bahkan bukan revisi besar yang nyata,

00:02:10.030 --> 00:02:12.250
melainkan siklus umpan balik kecil yang tak ada habisnya,

00:02:12.250 --> 00:02:13.950
memindahkan logo setengah inci,

00:02:14.110 --> 00:02:16.710
menyesuaikan satu warna biru agar cocok dengan palet yang disetujui,

00:02:16.990 --> 00:02:20.030
memastikan poin-poin menggunakan bobot font custom perusahaan yang benar.

00:02:20.030 --> 00:02:23.370
Ini adalah kematian karena seribu penyesuaian kecil,

00:02:23.490 --> 00:02:25.850
dan dalam proyek lompok perubahan tersebut berlipat ganda.

00:02:26.770 --> 00:02:31.010
Bukan hal aneh untuk bolak-balik 10 atau 12 kali hanya agar hasilnya terasa sesuai dengan merek.

00:02:32.110 --> 00:02:35.050
Disitulah AI yang tertanam dalam Microsoft Designer mengubah segalanya.

00:02:36.090 --> 00:02:37.290
Setelah dilatih dengan kit merek,

00:02:37.290 --> 00:02:39.670
warna, font, logo, dan gaya gambar Anda,

00:02:39.830 --> 00:02:42.450
ia mulai menerapkan pilihan tersebut secara otomatis.

00:02:43.310 --> 00:02:45.130
Anda cukup masukkan sekumpulan teks dan gambar,

00:02:45.230 --> 00:02:48.790
lalu ia membuat tata letak yang sudah tahu font judul Anda berukuran 32 poin,

00:02:48.790 --> 00:02:50.770
tombol Anda menggunakan kode warna Mephi,

00:02:50.910 --> 00:02:53.430
dan foto Anda mengikuti profil warna hangat.

00:02:54.130 --> 00:02:56.210
Alih-alih memeriksa setiap elemen desain secara manual,

00:02:56.550 --> 00:02:58.270
Anda mulai dari sesuatu yang sudah konsisten.

00:02:58.990 --> 00:03:00.690
Pikirkan perbedaan dengan contoh nyata ini.

00:03:03.050 --> 00:03:06.430
Dulu, membuat selebaran peluncuran produk berarti memulai dari file PowerPoint,

00:03:07.170 --> 00:03:08.570
atau in desain kosong,

00:03:08.710 --> 00:03:12.670
lalu menambahkan gaya menyelaraskan block teks dan menukar warna pengganti secara manual.

00:03:14.210 --> 00:03:16.550
Di designer, Anda masukkan judul, subtext, dan gambar produk,

00:03:16.550 --> 00:03:19.370
lalu dalam hitungan detik AI menghasilkan 5 atau 6 traf rapi,

00:03:19.470 --> 00:03:20.970
semuanya selaras dengan aturan merek Anda.

00:03:21.130 --> 00:03:22.490
Semuanya selaras dengan aturan merek Anda.

00:03:22.650 --> 00:03:24.550
Anda mungkin masih perlu menyesuaikan urutan elemen,

00:03:24.670 --> 00:03:26.190
tetapi strukturnya sudah terkunci.

00:03:27.910 --> 00:03:30.290
Salah satu manajer pemasaran yang baru saja saya ajak,

00:03:30.370 --> 00:03:32.430
bicara merasa kewalahan mengerjakan kampanye musiman.

00:03:33.890 --> 00:03:35.010
Sebelum menggunakan designer,

00:03:35.190 --> 00:03:37.250
ia menghabiskan sekitar 6 jam persiklus desain,

00:03:37.410 --> 00:03:40.030
sebagian besar untuk tugas administratif dalam tata letak.

00:03:41.090 --> 00:03:41.730
Setelah beralih,

00:03:41.730 --> 00:03:44.650
ia meringkas tugas yang sama menjadi hanya 1 jam lebih sedikit

00:03:44.650 --> 00:03:46.770
tanpa mengorbankan gaya atau kualitas.

00:03:47.590 --> 00:03:49.630
Itu adalah penghematan 1 hari kerja penuh setiap minggu

00:03:49.630 --> 00:03:51.730
hanya dengan memangkas pekerjaan format yang berulang.

00:03:52.830 --> 00:03:54.530
Program percontohan telah melaporkan hasil serupa.

00:03:55.490 --> 00:03:58.150
Tim yang menggunakan designer untuk produksi materi rutin

00:03:58.150 --> 00:04:00.170
melihat peningkatan hasil yang terukur.

00:04:00.430 --> 00:04:01.950
Lebih banyak kampanye tepat waktu,

00:04:02.130 --> 00:04:04.430
lebih sedikit permintaan perubahan minor yang terlambat,

00:04:04.550 --> 00:04:06.910
dan penurunan revisi yang signifikan per proyek.

00:04:08.110 --> 00:04:10.230
Bagian menariknya adalah kreativitas tidak menurun.

00:04:10.230 --> 00:04:13.270
Faktanya, dengan lebih sedikit energi yang dihabiskan

00:04:13.270 --> 00:04:14.350
untuk penyelarasan teknis,

00:04:14.470 --> 00:04:16.690
designer dan pemasar mengaku punya lebih banyak ruang

00:04:16.690 --> 00:04:18.670
untuk bertukar pikiran dan pengembangan konsep.

00:04:20.030 --> 00:04:21.110
Salah satu alasannya adalah

00:04:21.110 --> 00:04:23.410
cara designer menawarkan saran tata letak.

00:04:24.950 --> 00:04:27.990
Alih-alih menyajikan template statis yang harus Anda ikuti AI-nya,

00:04:28.770 --> 00:04:30.090
melihat konten yang Anda berikan,

00:04:30.190 --> 00:04:32.930
dan mengusulkan hirarki visual yang menurutnya akan berhasil.

00:04:34.270 --> 00:04:36.230
Itu berarti Anda menanggapi draft pertama yang layak

00:04:36.230 --> 00:04:37.950
daripada berjuang membangunnya dari nol.

00:04:37.950 --> 00:04:40.490
Panduan ini cukup untuk melawan kelan kreatif,

00:04:40.590 --> 00:04:42.590
tetapi yang memutuskan apa yang akhirnya dipublikasikan.

00:04:43.090 --> 00:04:44.670
Ada pertanyaan diam-diam di latar belakang di sini.

00:04:45.170 --> 00:04:46.830
Bagaimana designer tahu gaya Anda?

00:04:48.030 --> 00:04:48.810
Jawabannya adalah,

00:04:48.910 --> 00:04:52.290
ih, bisa diberikin merek yang ditentukan melalui Microsoft 3.5

00:04:52.290 --> 00:04:56.330
dan seiring waktu ia belajar dari revisi yang Anda setujui atau tolak.

00:04:56.330 --> 00:05:01.410
Jika Anda terus-menerus melukar gambar stok umum dengan gambar yang memiliki tampilan tertentu,

00:05:01.650 --> 00:05:04.570
ia mulai memprioritaskan gaya tersebut dalam saran di masa depan.

00:05:05.210 --> 00:05:08.150
Tim Anda sedang melatihnya meskipun Anda tidak secara eksplisit melatih model.

00:05:08.590 --> 00:05:09.970
Pada akhirnya, itulah cerita sebenarnya.

00:05:10.510 --> 00:05:12.690
Ini bukan tentang menggantikan selera atau penilaian manusia.

00:05:13.490 --> 00:05:17.210
Ini tentang menghapus jenis pekerjaan desain yang terasa seperti entry data.

00:05:17.630 --> 00:05:22.550
Pengambilan keputusan, lompatan kreatif, dan momen-momen ini akan menarik bagi audiens kita.

00:05:23.550 --> 00:05:24.630
Hal itu terdatang dari manusia.

00:05:24.630 --> 00:05:28.790
Desainer hanya memastikan piksel sudah berada di tempat yang tepat sehingga energi Anda tidak habis di sana.

00:05:29.390 --> 00:05:31.350
Dan visual otomatis hanyalah permulaannya.

00:05:32.370 --> 00:05:35.730
Perubahan yang lebih besar adalah apa yang terjadi ketika kecerdasan yang sama ini

00:05:35.730 --> 00:05:38.270
mulai terintegrasi langsung ke dalam cara tim bekerja sama.

00:05:39.170 --> 00:05:40.330
Kolaborasi tanpa kekacauan.

00:05:41.190 --> 00:05:43.010
Jika Anda pernah mengerjakan file desain bersama,

00:05:43.410 --> 00:05:46.330
Anda pasti tahu momen ketika kontrol versi benar-benar berantakan.

00:05:47.010 --> 00:05:48.890
Seseorang mengambil salinan lama dari desktop mereka,

00:05:49.070 --> 00:05:50.890
membuat perubahan menyimpannya sebagai final 2,

00:05:50.890 --> 00:05:56.790
dan sekarang Anda membandingkannya dengan file di folder SharePoint yang diberi label final gunakan ini.

00:05:57.510 --> 00:06:00.450
Kalikan itu dengan 3 orang yang bekerja secara paralel akan mendapatkan kekacauan.

00:06:00.710 --> 00:06:01.630
Ini bukan karena kurangnya usaha.

00:06:02.090 --> 00:06:06.410
Ini karena alat yang digunakan meminta orang untuk bekerja dengan cara yang tidak sejalan dengan bagaimana kolaborasi seprederja.

00:06:06.410 --> 00:06:11.830
Kenyataannya, bahkan di perusahaan yang berkomitmen penuh pada Microsoft 365 aset seringkali tersebar.

00:06:12.370 --> 00:06:15.090
Ada versi yang tersimpan di obrolan tim sehari selasa lalu,

00:06:15.230 --> 00:06:17.430
yang lain tersembunyi di utas email seseorang,

00:06:17.630 --> 00:06:20.770
dan tempat utama terkubur di tiga folder dalam di SharePoint.

00:06:22.110 --> 00:06:23.290
Untuk mendapatkan file yang tepat,

00:06:23.450 --> 00:06:25.450
seringkali Anda harus menghubungi tiga rekan berbeda,

00:06:25.550 --> 00:06:27.690
dan berharap seseorang tidak menimpa pembaruan terakhir.

00:06:28.350 --> 00:06:29.270
Saat Anda menemukannya,

00:06:29.490 --> 00:06:31.210
separuh tim sudah meninjau file yang salah.

00:06:31.690 --> 00:06:35.330
Disinilah integrasi desainer ke dalam ekosistem M365 mengubah segalanya.

00:06:36.410 --> 00:06:38.150
Alih-alih berpindah-pindah antar berbagi file,

00:06:38.290 --> 00:06:41.150
Anda membuka desainer dan bekerja langsung di tempat aset Anda berada,

00:06:41.370 --> 00:06:44.370
baik di SharePoint, OneDrive, atau yang ditautkan, melalui Teams.

00:06:45.510 --> 00:06:48.610
Pengeditan terjadi secara waktu nyata di dalam versi yang sama yang dilihat orang lain.

00:06:49.570 --> 00:06:51.530
Jika Anda mengubah judul atau menukar gambar,

00:06:51.650 --> 00:06:53.250
perubahan itu langsung terlihat oleh seluruh tim.

00:06:53.730 --> 00:06:54.770
Tidak perlu mengirim apapun.

00:06:55.390 --> 00:06:58.270
Desainer hanyalah antar muka lain di ruang kerja terhubung yang sama.

00:06:58.650 --> 00:06:58.990
Bayan ini.

00:06:59.670 --> 00:07:02.330
Anda dan rekan satu tim sama-sama berada di desainer,

00:07:02.690 --> 00:07:04.150
mengerjakan selebaran acara penjualan.

00:07:04.150 --> 00:07:06.890
File itu ditarik langsung dari pustaka SharePoint pemasaran

00:07:06.890 --> 00:07:08.590
yang sudah dimuat dengan font dan warna merek.

00:07:09.050 --> 00:07:10.370
Anda menyesuaikan gambar utama,

00:07:10.490 --> 00:07:11.630
mereka menyempurnakan subjudul,

00:07:11.710 --> 00:07:13.910
dan Anda melihat suntikan satu sama lain muncul seketika.

00:07:15.290 --> 00:07:17.510
Setelah selesai, file yang diperbarui berada tepat di tempat asalnya,

00:07:17.850 --> 00:07:20.570
dengan riwayat versi yang disimpan secara otomatis sesuai peran pengguna Anda.

00:07:21.190 --> 00:07:22.590
Jika Anda perlu kembali ke versi sebelumnya,

00:07:22.690 --> 00:07:23.890
Anda tidak perlu memukar melajak.

00:07:24.370 --> 00:07:25.630
Anda cukup mulihkan tidak kemeniksaan itu.

00:07:26.150 --> 00:07:28.470
Itu adalah perubahan besar dari sistem template tradisional.

00:07:29.430 --> 00:07:30.890
Tempat jadul ada sebagai file statis.

00:07:30.890 --> 00:07:35.830
Setiap putaran perubahan bergantung pada ingatan orang

00:07:35.830 --> 00:07:37.510
untuk menerapkan gaya yang tepat secara manual,

00:07:37.790 --> 00:07:40.370
dan seseorang pasti akan melewatkan sesuatu.

00:07:41.330 --> 00:07:44.150
Anda masih membutuhkan manajer untuk mengawasi penamaan file kode warna

00:07:44.150 --> 00:07:45.990
dan apakah logo terlihat tidak proporsional.

00:07:47.190 --> 00:07:50.790
Dengan desainer yang berada di ruang yang sama dengan konten M365 Anda lainnya,

00:07:51.050 --> 00:07:53.870
dan AII yang menerapkan aturan merek di latar belakang,

00:07:54.130 --> 00:07:56.510
banyak pekerjaan pengawasan itu pun hilang.

00:07:56.510 --> 00:08:01.090
Namun, ada juga keuntungan tak terduga dalam cara AI mengantisipasi apa yang kurang.

00:08:01.910 --> 00:08:06.930
Jika AI melihat Anda sedang membuat aset kampanye untuk acara yang sudah ada di kalender outlook perusahaan,

00:08:07.030 --> 00:08:11.270
AII dapat menunjukkan perintah desain yang membantu Anda menyelesaikan pekerjaan lebih cepat,

00:08:11.650 --> 00:08:14.370
seperti menyarankan gambar spesifik lokasi,

00:08:14.590 --> 00:08:16.310
atau menarik tagline acara.

00:08:16.310 --> 00:08:19.690
Jika rapat tim menyertakan catatan tentang fokus produk,

00:08:19.850 --> 00:08:22.830
hal itu dapat memandu rekomendasinya untuk blok teks atau gambar.

00:08:23.190 --> 00:08:23.330
Tad.

00:08:24.290 --> 00:08:26.810
Idenya adalah menutup celah antara percakapan dan eksekusi

00:08:26.810 --> 00:08:28.910
tanpa Anda harus repot mencari semua konteksnya.

00:08:29.870 --> 00:08:32.170
Namun, hal itu secara alami munculkan pertanyaan

00:08:32.170 --> 00:08:35.890
bisakah AII benar-benar memahami nuansa nada dan gaya di berbagai departemen?

00:08:36.730 --> 00:08:38.830
Bahasa pemasaran tidak selalu sama dengan bahasa HR.

00:08:40.130 --> 00:08:43.330
Desain yang sempurna untuk iklan pelanggan mungkin terasa terlalu informal

00:08:43.330 --> 00:08:45.650
untuk materi komunikasi internal.

00:08:46.310 --> 00:08:49.030
AIPANDAI mengenali pola tetapi nada,

00:08:49.650 --> 00:08:50.690
manusia sulit dipahami,

00:08:50.890 --> 00:08:53.210
dan saran otomatis seringkali terasa kurang tepat.

00:08:54.290 --> 00:08:55.750
Itulah mengapa siklus pembelajari penting.

00:08:56.270 --> 00:08:58.930
Desainer tidak hanya menerapkan aturan tetap dari perangkat merek Anda,

00:08:59.070 --> 00:09:02.170
tetapi juga mencatat perubahan yang dilakukan orang setelah AI membuat draft sesuatu.

00:09:02.810 --> 00:09:05.170
Jika AI terus menyarankan tata letak untuk memo internal

00:09:05.170 --> 00:09:06.870
yang selalu diubah oleh tim HR Anda,

00:09:06.870 --> 00:09:09.010
AI dapat mengubah rekomendasinya seiring waktu

00:09:09.010 --> 00:09:10.590
agar lebih sesuai dengan konteks tersebut.

00:09:11.350 --> 00:09:12.210
Memang tidak sempurna,

00:09:12.350 --> 00:09:14.970
tetapi semakin sering berinteraksi dengan perilaku pengguna yang nyata,

00:09:14.970 --> 00:09:17.170
semakin AI menghindari pengulang kesalahan yang sama.

00:09:17.970 --> 00:09:19.710
Kita semakin mendekati model kolaborasi

00:09:19.710 --> 00:09:21.410
di mana perangkat mengelola kekacauan

00:09:21.410 --> 00:09:23.490
dan tim berfokus pada pesan serta tampilan.

00:09:24.330 --> 00:09:25.570
Namun sebelum kita membayangkannya,

00:09:25.770 --> 00:09:26.730
sebagai solusi sempurna,

00:09:26.850 --> 00:09:29.190
perlu diingat bahwa AI masih sering membuat pilihan yang aneh.

00:09:30.110 --> 00:09:32.470
Titik buta itulah yang menjadi awal dari bagian cerita selanjutnya.

00:09:33.310 --> 00:09:35.310
Saat AI masih melakukan kesalahan,

00:09:35.310 --> 00:09:38.590
jika Anda pernah mendapati alat AI menyarankan gambar untuk kampanye Anda

00:09:38.590 --> 00:09:41.630
dan bertanya-tanya apakah itu ditujukan untuk audiens yang benar-benar berbeda,

00:09:41.770 --> 00:09:43.110
Anda pasti tahu rasanya.

00:09:44.210 --> 00:09:47.030
Mungkin Anda sedang mengumumkan program pelatihan perusahaan dan AI

00:09:47.030 --> 00:09:49.450
dengan percaya diri menyajikan gambar pantai tropis

00:09:49.450 --> 00:09:53.050
dengan ruang keterangan yang disiapkan untuk tanggal acara Anda.

00:09:53.750 --> 00:09:54.750
Secara teknis tidak salah,

00:09:54.950 --> 00:09:56.930
hanya saja tidak cocok sama sekali untuk konteks Anda.

00:09:58.050 --> 00:10:00.530
Itu adalah momen-momen yang tidak Anda lihat dalam demo Microsoft.

00:10:01.230 --> 00:10:03.570
Presentasi langsung cenderung menunjukkan skenario terbaik.

00:10:03.570 --> 00:10:05.930
Alat merek diterapkan dengan sempurna,

00:10:06.310 --> 00:10:07.230
teks seimbang di halaman,

00:10:07.410 --> 00:10:10.150
dan gambar yang terlihat seperti berasal dari pustaka internal Anda.

00:10:10.910 --> 00:10:13.610
Di dunia nyata, AI tidak selalu berhasil mencapai sasarannya.

00:10:14.470 --> 00:10:16.350
AI bisa selalu membaca nada yang Anda inginkan

00:10:16.350 --> 00:10:19.210
dan menyajikan visual yang tidak selaras dengan audiens atau budaya Anda.

00:10:21.030 --> 00:10:22.190
Ketidaksuaian itu bisa kecil,

00:10:22.350 --> 00:10:24.330
seperti gambar latar belakang yang terlalu santai

00:10:24.330 --> 00:10:26.570
untuk siaran pers yang serius atau mencolok,

00:10:26.570 --> 00:10:28.110
seperti menggunakan foto stock

00:10:28.110 --> 00:10:31.170
yang menunjukkan industri yang sangat berbeda dari bidang Anda.

00:10:31.170 --> 00:10:34.410
Satu tim pemasaran yang saya ajak

00:10:34.410 --> 00:10:36.910
bicara mengalaminya saat peluncuran kepatuhan etika internal.

00:10:38.310 --> 00:10:40.090
AI menyarankan citra karyawan yang tersenyum

00:10:40.090 --> 00:10:42.170
dan melakukan tos di ruang kantor terbuka.

00:10:42.990 --> 00:10:43.530
Meskipun ceria,

00:10:43.750 --> 00:10:45.290
gambar itu justru merusak nada serius

00:10:45.290 --> 00:10:46.590
yang ingin disampaikan oleh manajemen.

00:10:47.250 --> 00:10:48.750
Contoh lain muncul dalam presentasi klien

00:10:48.750 --> 00:10:50.050
sebuah firma layanan profesional.

00:10:51.190 --> 00:10:53.370
AI secara otomatis memilih ruang kerja startup

00:10:53.370 --> 00:10:54.250
yang berwarna cerah

00:10:54.250 --> 00:10:55.530
untuk slide yang ditujukan

00:10:55.530 --> 00:10:57.910
bagi audiens keuangan yang konservatif.

00:10:57.910 --> 00:11:00.330
Pesannya, faktanya, bahkan tata-tata yang sudah bagus.

00:11:01.150 --> 00:11:02.250
Namun, bingkai visualnya

00:11:02.250 --> 00:11:03.570
memberikan sinyal yang salah.

00:11:05.090 --> 00:11:07.470
Pengguna profesional awal melaporkan beberapa pola

00:11:07.470 --> 00:11:08.750
dalam koreksi yang mereka buat.

00:11:10.170 --> 00:11:12.450
Seringkali, ini adalah penyesuaian hirarki tata letak

00:11:12.450 --> 00:11:14.930
ketika AI terlalu menekankan detail sekunder

00:11:14.930 --> 00:11:16.730
atau mengabaikan pesan utama.

00:11:17.730 --> 00:11:20.250
Terkadang, ini adalah menghapus elemen dekoratif tambahan

00:11:20.250 --> 00:11:21.030
yang ditambahkan AI

00:11:21.030 --> 00:11:22.350
karena dianggap sesuai dengan gaya

00:11:22.350 --> 00:11:23.810
padahal justru mengalihkan perhatian

00:11:23.810 --> 00:11:25.010
dalam konteks spesifik Anda.

00:11:25.010 --> 00:11:28.010
Dan, lebih sering dari yang Anda bayangkan,

00:11:28.190 --> 00:11:30.450
ini adalah mengganti stok gambar pilihan otomatis

00:11:30.450 --> 00:11:32.170
yang tidak sepenuhnya mematuhi pedoman merek

00:11:32.170 --> 00:11:34.330
meskipun aturan tersebut sudah dimuat ke dalam sistem.

00:11:35.690 --> 00:11:37.930
Temprat branding itu sendiri tidak selalu menjadi perisai.

00:11:38.550 --> 00:11:40.970
Saran AI dapat mengesampingkannya dengan cara yang halus.

00:11:41.730 --> 00:11:43.990
Warna yang sedikit lebih terang dari warna resmi di sini,

00:11:44.150 --> 00:11:44.610
bobot font,

00:11:45.130 --> 00:11:46.310
yang sedikit berubah di sana.

00:11:47.070 --> 00:11:47.850
Di atas kertas,

00:11:48.010 --> 00:11:49.370
perubahan itu mungkin tidak disadari.

00:11:49.550 --> 00:11:51.770
Tetapi bagi seseorang yang telah menjaga integritas merek

00:11:51.770 --> 00:11:52.590
selama bertahun-tahun,

00:11:52.690 --> 00:11:53.930
hal itu langsung terlihat.

00:11:53.930 --> 00:11:57.070
Jika tidak ada yang meninjau hasil akhir dengan ketelitian tersebut,

00:11:57.230 --> 00:11:59.410
penyimpanan kecil itu akan merembis ke aset produksi.

00:12:00.470 --> 00:12:02.650
Disitulah perlunya pengawasan manusia yang menjadi mutlak.

00:12:03.690 --> 00:12:06.230
Meskipun langkah pembuatan konten semakin cepat dan akurat,

00:12:06.370 --> 00:12:08.590
seseorang harus tetap bertindak sebagai penjaga merek.

00:12:09.390 --> 00:12:11.090
Ini bukan tentang tidak mempercayai AI.

00:12:12.150 --> 00:12:15.110
Ini tentang mengakui bahwa AI tidak memiliki kesadaran budaya

00:12:15.110 --> 00:12:16.750
dan strategis yang muncul dari pemahaman

00:12:16.750 --> 00:12:18.470
tentang sejarah merek, pasar yang dituju,

00:12:18.850 --> 00:12:20.190
dan sensitivitas audiens Anda.

00:12:20.190 --> 00:12:23.230
Anda bisa mengotomatisasi kebatulan, guy.

00:12:23.610 --> 00:12:24.950
Anda tidak bisa mengotomatisasi insting.

00:12:25.330 --> 00:12:28.050
Dan ya, beberapa hambatan di sini hanyalah sifat dari pembelajaran mesin.

00:12:28.550 --> 00:12:29.870
AI mengambil data dari pelatihan,

00:12:30.010 --> 00:12:31.010
perilaku pengguna indahiani,

00:12:31.150 --> 00:12:32.110
dan input yang Anda berikan.

00:12:33.470 --> 00:12:35.010
Jika sinyal-sinyal tersebut bertentangan,

00:12:35.130 --> 00:12:37.630
atau jika permintaan berada di luar apa yang pernah dilihat sebelumnya,

00:12:37.770 --> 00:12:39.310
tingkat tebakan akan meningkat.

00:12:39.850 --> 00:12:42.190
Tebakan itu mungkin tidak terlihat oleh Anda saat pilihannya tepat.

00:12:42.650 --> 00:12:44.190
Tebakan itu menjadi sangat terlihat saat pilihannya mesin.

00:12:44.190 --> 00:12:47.630
Menariknya, kebutuhan akan keterlibatan manusia ini bukan sekadar masalah.

00:12:47.730 --> 00:12:48.450
Di dunia desain,

00:12:48.850 --> 00:12:52.030
hal ini juga terjadi di bidang seperti manajemen data,

00:12:52.170 --> 00:12:55.150
di mana alat dapat mengotomatisasi 80% pekerjaan yang membosankan,

00:12:55.250 --> 00:12:57.670
namun tetap memerlukan tinjauan ahli sebelum semuanya diluncurkan.

00:12:58.630 --> 00:12:59.790
Dalam kedua kasus tersebut,

00:12:59.890 --> 00:13:02.190
AI dapat menangani sebagian besar pekerjaan berat.

00:13:03.110 --> 00:13:04.510
Namun, dalam hal menafsirkan makna,

00:13:04.610 --> 00:13:06.610
memverifikasi konteks atau menemukan kesalahan kecil,

00:13:06.750 --> 00:13:09.090
tinjauan manusia tetap menjaga semuanya tetap pada jalurnya.

00:13:09.090 --> 00:13:13.490
Jadi, meskipun desainer jelas memangkas waktu produksi konten,

00:13:13.670 --> 00:13:15.090
peran peninjau kreatif belum tergantikan.

00:13:16.710 --> 00:13:19.150
Peran tersebut kini bergeser dari sekadar memperbaiki selan ketik

00:13:19.150 --> 00:13:21.930
dan menyelaraskan kotak menjadi membuat keputusan tingkat tinggi

00:13:21.930 --> 00:13:23.630
terkait pesan, nada, dan kecocokan.

00:13:23.950 --> 00:13:24.490
Dan kecocokan.

00:13:25.030 --> 00:13:26.430
Peningkatan efisiensi memang nyata,

00:13:26.570 --> 00:13:28.430
begitu pula kebutuhan akan pemeriksaan internal akhir

00:13:28.430 --> 00:13:29.090
sebelum semuanya dipublikasikan.

00:13:30.550 --> 00:13:33.610
Dan saat kita melihat bagaimana AI digunakan di luar dunia desain,

00:13:34.290 --> 00:13:36.030
perpaduan antara otomatisasi dan pengawasan

00:13:36.030 --> 00:13:37.570
muncul di tempat-tempat yang tidak terduga,

00:13:37.570 --> 00:13:39.370
terutama dalam alur kerja data terduga,

00:13:39.510 --> 00:13:41.750
terutama dalam alur kerja data yang secara tradisional

00:13:41.750 --> 00:13:44.110
sama membosankannya dengan pekerjaan desain manual.

00:13:45.750 --> 00:13:48.010
Dari kendala ETL hingga keunggulan data flows gen 2.

00:13:48.650 --> 00:13:51.170
Jika Anda pernah mengelola jahler pipa data dengan cara lama,

00:13:51.270 --> 00:13:52.610
Anda tahu betapa rentannya hal tersebut.

00:13:53.170 --> 00:13:54.670
Pekerjaan cron yang dicatwalkan pada

00:13:54.670 --> 00:13:55.970
waktu yang tidak lazim,

00:13:56.090 --> 00:13:57.510
script base yang dibuat berbulan-bulan,

00:13:57.670 --> 00:13:59.110
lalu oleh seseorang yang sudah tidak bekerja

00:13:59.110 --> 00:14:00.210
di perusahaan,

00:14:00.310 --> 00:14:01.950
serta rantai ketergantungan yang begitu panjang,

00:14:02.070 --> 00:14:03.570
sehingga perubahan format kecil pada CSV

00:14:03.570 --> 00:14:04.870
dapat menghentikan segalanya,

00:14:05.070 --> 00:14:05.990
dapat menghentikan segalanya.

00:14:05.990 --> 00:14:07.630
Itu tidak hanya rumit, tetapi juga rapuh.

00:14:08.290 --> 00:14:09.350
Satu hambatan kecil di hulu,

00:14:09.510 --> 00:14:11.350
dan tiba-tiba Anda menatap data yang tidak lengkap

00:14:11.350 --> 00:14:12.570
sambil bertanya-tanya server mana

00:14:12.570 --> 00:14:14.090
yang menjalankan pekerjaan tadi malam.

00:14:14.750 --> 00:14:15.530
Bagian terburuknya,

00:14:15.630 --> 00:14:17.390
kegagalan jarang terjadi pada waktu yang tepat.

00:14:17.790 --> 00:14:19.630
Anda akan menerima peringatan pada pukul 2 pagi

00:14:19.630 --> 00:14:21.030
bahwa angka kemarin gagal dimuat,

00:14:21.550 --> 00:14:22.610
dan pemilik sistem sumber baru

00:14:22.610 --> 00:14:23.790
bisa dihubungi pada pagi hari.

00:14:24.570 --> 00:14:26.650
Saat Anda memulai kembali jalur pipa tersebut,

00:14:26.810 --> 00:14:28.570
separuh pengguna dashboard sudah mulai mengirim surel.

00:14:28.710 --> 00:14:29.590
Mengapa ini kosong?

00:14:29.770 --> 00:14:30.430
Mengapa ini kosong?

00:14:30.770 --> 00:14:32.510
Jam-jam yang hilang untuk melakukan debug seringkali

00:14:32.510 --> 00:14:34.170
tidak ada hubungannya dengan nilai data itu sendiri.

00:14:34.590 --> 00:14:35.930
Waktu tersebut habis untuk mencari.

00:14:36.370 --> 00:14:37.850
Melalui log, mengubah ekspresi reguler,

00:14:37.930 --> 00:14:39.250
dan menjalankan ulang langkah-langkahnya

00:14:39.250 --> 00:14:40.110
untuk kembali ke titik semua.

00:14:41.390 --> 00:14:42.910
Data plus gen 2 di Microsoft Fabric

00:14:42.910 --> 00:14:44.530
secara signifikan mengalihkan beban tersebut.

00:14:45.430 --> 00:14:46.510
Alih-alih membangun dan memelihara

00:14:46.510 --> 00:14:48.650
jalur pipa custom tersebut baris demi baris demi baris.

00:14:48.810 --> 00:14:50.630
Anda dapat memindahkan sebagian besar pekerjaan

00:14:50.630 --> 00:14:52.550
ke antarmuka tanpa kode atau dengan sedikit kode.

00:14:53.210 --> 00:14:54.790
Power Query, teknologi yang sama

00:14:54.790 --> 00:14:57.150
yang digunakan banyak orang di Excel dan Power BI,

00:14:57.150 --> 00:14:59.750
menangani langkah ekstraksi, dan transformasi.

00:15:00.590 --> 00:15:02.930
Jadi itu berarti Anda tidak perlu membuat pengurahan dari awal

00:15:02.930 --> 00:15:04.890
hanya untuk menggabungkan tiga format file yang berbeda.

00:15:05.470 --> 00:15:06.690
Anda cukup menghubungkan sumber,

00:15:06.890 --> 00:15:07.570
menunjuk ke kolom,

00:15:07.910 --> 00:15:09.070
membentuk data secara visual,

00:15:09.190 --> 00:15:12.490
dan membiarkan layanan menangani pengaturan teknis di latar belakang.

00:15:13.110 --> 00:15:15.270
Hal yang membuat gen 2 menarik adalah bantuan AI bawaannya.

00:15:16.070 --> 00:15:18.110
Ini bukan sekadar alat untuk menggabungkan tabel

00:15:18.110 --> 00:15:19.090
atau mengubah nama kolom.

00:15:19.510 --> 00:15:21.530
Alat ini secara aktif melihat data yang Anda impor

00:15:21.530 --> 00:15:24.250
dan menyarankan transformasi berdasarkan pola yang terdeteksi.

00:15:24.250 --> 00:15:28.110
Jika Anda selalu menggabungkan kolom tanggal dan waktu menjadi satu bidang,

00:15:28.350 --> 00:15:31.090
alat ini akan mulai menyarankan langkah tersebut secara otomatis.

00:15:31.850 --> 00:15:34.170
Jika alat ini melihat ID pelanggan di dua sistem

00:15:34.170 --> 00:15:35.230
dengan skema yang cocok,

00:15:35.310 --> 00:15:36.690
ia dapat menunjukkan hubungan tersebut

00:15:36.690 --> 00:15:38.850
tanpa perlu Anda petakan secara manual.

00:15:39.830 --> 00:15:42.530
Katakanlah Anda sedang menggabungkan data kampanye pemasaran,

00:15:42.670 --> 00:15:43.830
gabungan ekspor Google Ads,

00:15:43.970 --> 00:15:45.530
statistik, interaksi email,

00:15:45.630 --> 00:15:46.850
dan metrik platform sosial.

00:15:47.250 --> 00:15:48.210
Dan metrik platform sosial.

00:15:48.210 --> 00:15:49.690
Dalam pengaturan ETL tradisional,

00:15:49.850 --> 00:15:51.790
Anda mungkin menulis skrip untuk menormalkan nama bidang,

00:15:51.910 --> 00:15:52.770
mengonversi mata uang,

00:15:52.770 --> 00:15:54.290
menyelaraskan retang tanggal,

00:15:54.450 --> 00:15:56.010
dan mengisi nilai yang hilang.

00:15:57.230 --> 00:15:57.870
Dengan gen 2,

00:15:57.990 --> 00:16:00.170
Anda dapat memasukkan setiap sumber data ke Polquery,

00:16:00.330 --> 00:16:02.750
membiarkan AI menandai jenis kolom yang tidak konsisten,

00:16:02.970 --> 00:16:05.590
dan langsung menerapkan perbaikan yang disarankannya.

00:16:06.570 --> 00:16:07.150
Pada akhirnya,

00:16:07.270 --> 00:16:09.530
Anda mendapatkan satu tabel bersih yang siap untuk pelaporan

00:16:09.530 --> 00:16:11.670
tanpa harus melusuri setiap ketidakcocokan data secara manual.

00:16:12.030 --> 00:16:14.650
Pengujian sejauh ini menunjukkan bahwa ini lebih dari sekadar kemudah.

00:16:14.650 --> 00:16:17.750
Kecepatan penyegaran telah meningkat dibandingkan aliran data sebelumnya

00:16:17.750 --> 00:16:19.730
dengan mesin yang menangani transformasi secara paralel

00:16:19.730 --> 00:16:21.090
dan memulihkan dari kegagalan parsial

00:16:21.090 --> 00:16:22.570
tanpa memulihkan dari kegagalan parsial

00:16:22.570 --> 00:16:23.910
tanpa memerlukan proses ulang sepenuhnya.

00:16:24.270 --> 00:16:25.030
Toleransi kesalahannya,

00:16:25.030 --> 00:16:28.650
Jika satu sumber data gagal di tengah penyegaran,

00:16:28.830 --> 00:16:29.970
yang lain tetap dapat selesai,

00:16:30.050 --> 00:16:31.950
dan Anda mendapatkan pesan kesalahan yang jelas

00:16:31.950 --> 00:16:33.990
bukan sekadar kegagalan alur kerja umum.

00:16:34.870 --> 00:16:36.470
Hal itu saja sudah menghemat banyak siklus

00:16:36.470 --> 00:16:38.130
pemrosesan yang terbuang dan upaya menepak-nepak.

00:16:38.510 --> 00:16:39.610
Pertanyaan wajarnya adalah

00:16:39.610 --> 00:16:41.250
apakah ini benar-benar mengunangi kebutuhan

00:16:41.250 --> 00:16:42.650
akan insinyur data khusus?

00:16:43.610 --> 00:16:44.910
Jika seorang analis pemasaran

00:16:44.910 --> 00:16:46.570
dapat membangun alur kerja yang berfungsi

00:16:46.570 --> 00:16:47.510
dari berbagai sumber data

00:16:47.510 --> 00:16:49.130
tanpa menulis satu baris kode pun,

00:16:49.250 --> 00:16:51.670
apakah Anda masih memerlukan tim ETL khusus?

00:16:52.250 --> 00:16:53.690
Dalam prakteknya, jawabannya lebih pernah.

00:16:55.030 --> 00:16:56.190
Pekerjaan berulang yang sederhana

00:16:56.190 --> 00:16:57.710
mungkin beralih sepenuhnya kesualaian,

00:16:57.850 --> 00:16:59.230
tetapi alur kerja kompleks

00:16:59.230 --> 00:17:00.150
dengan puluhan sumber,

00:17:00.450 --> 00:17:01.510
logika bisnis yang rumit,

00:17:01.870 --> 00:17:03.070
atau persyaratan regulasi

00:17:03.070 --> 00:17:04.390
tetap memerlukan pengawasan

00:17:04.390 --> 00:17:05.650
dan keahlian arsitektur

00:17:05.650 --> 00:17:07.250
dari seorang insinyur berpengalaman.

00:17:08.830 --> 00:17:09.450
Yang berubah adalah

00:17:09.450 --> 00:17:10.510
bagaimana para ahli tersebut

00:17:10.510 --> 00:17:11.450
menghabiskan waktu mereka.

00:17:11.910 --> 00:17:13.430
Ahli-ahli melayani permintaan satu kali

00:17:13.430 --> 00:17:14.770
untuk memformat ulang kumpulan data

00:17:14.770 --> 00:17:16.030
atau memperbaiki sambungan yang rusak.

00:17:16.390 --> 00:17:17.710
Mereka dapat fokus merancang model

00:17:17.710 --> 00:17:18.470
yang dapat disekalakan,

00:17:18.570 --> 00:17:19.330
mengoptimalkan query,

00:17:19.450 --> 00:17:20.690
dan membangun kemampuan analitik

00:17:20.690 --> 00:17:22.250
yang dapat digunakan seluruh organisasi

00:17:22.250 --> 00:17:23.750
dan membangunkan seluruh organisasi.

00:17:24.590 --> 00:17:25.850
Pekerjaan persiapan yang berulang,

00:17:25.990 --> 00:17:27.530
hal-hal yang dulu mengganggu mereka setiap hari,

00:17:27.770 --> 00:17:29.230
kini ditangani dihulu oleh alat

00:17:29.230 --> 00:17:30.190
seperti Gen 2.

00:17:30.750 --> 00:17:32.070
Dan disitulah benang merahnya muncul.

00:17:33.110 --> 00:17:34.490
Baik kita berbicara tentang desain,

00:17:34.630 --> 00:17:36.250
bertenaga AI di Microsoft Designer,

00:17:36.390 --> 00:17:38.390
atau persiapan data berbantuan AI di Fabric,

00:17:38.630 --> 00:17:39.170
polanya sama.

00:17:40.550 --> 00:17:41.610
Hilangkan pekerjaan kasar,

00:17:41.890 --> 00:17:42.890
bertanggung penilaian manusia

00:17:42.890 --> 00:17:43.590
di tempat yang penting.

00:17:44.690 --> 00:17:45.610
Tim konten dan tim data

00:17:45.610 --> 00:17:46.990
tidak terpaut sejauh yang terlihat.

00:17:46.990 --> 00:17:48.470
Keduanya membangun aset,

00:17:48.570 --> 00:17:49.790
keduanya memiliki alur kerja

00:17:49.790 --> 00:17:51.430
yang terhambat oleh langkah-langkah repetitif

00:17:51.430 --> 00:17:53.450
yang mudah di otomatisasi,

00:17:53.630 --> 00:17:54.750
dan kini keduanya memiliki alat

00:17:54.750 --> 00:17:55.450
di MTK Ana 5

00:17:55.450 --> 00:17:56.170
yang mulai menangani

00:17:56.170 --> 00:17:57.330
langkah-langkah tersebut untuk mereka.

00:17:58.210 --> 00:17:59.430
Satu ekosistem, dua revolusi.

00:18:00.150 --> 00:18:01.650
Kebanyakan bisnis menganggap tim kreatif

00:18:01.650 --> 00:18:03.430
dan tim data sebagai dua dunia yang terpisah.

00:18:04.470 --> 00:18:05.550
Masaran membangun cerita,

00:18:05.710 --> 00:18:06.970
analitik mengukur dampaknya.

00:18:08.130 --> 00:18:09.050
Namun dalam prakteknya,

00:18:09.130 --> 00:18:10.290
alur kerja tersebut terus menerus

00:18:10.290 --> 00:18:10.950
tumpang tindih.

00:18:11.770 --> 00:18:12.570
Kampanye tidak berakhir

00:18:12.570 --> 00:18:14.090
setelah postingan media sosial tayang.

00:18:15.050 --> 00:18:16.170
Keputusan kreatif memengaruhi

00:18:16.990 --> 00:18:18.750
dan data membentuk babak kreatif berikutnya.

00:18:19.390 --> 00:18:20.610
Memisahkan mereka ke dalam silo,

00:18:20.750 --> 00:18:21.450
menyembunyikan fakta

00:18:21.450 --> 00:18:22.410
bahwa keduanya bergantung

00:18:22.410 --> 00:18:23.670
pada tantangan mendasar yang sama,

00:18:23.790 --> 00:18:24.590
mengubah input mentah

00:18:24.590 --> 00:18:25.750
menjadi sesuatu yang dapat digunakan

00:18:25.750 --> 00:18:27.010
dengan cukup cepat agar bermanfaat.

00:18:27.490 --> 00:18:28.370
Itulah sebabnya perubahan

00:18:28.370 --> 00:18:29.750
yang kita lihat pada Microsoft Designer

00:18:29.750 --> 00:18:31.030
dan Fabric Data Flows Gen 2

00:18:31.030 --> 00:18:31.730
terasa terhubung

00:18:31.730 --> 00:18:33.010
meskipun keduanya memecahkan

00:18:33.010 --> 00:18:34.110
masalah yang berbeda,

00:18:34.250 --> 00:18:34.930
meskipun kebeda.

00:18:35.090 --> 00:18:36.130
Di satu sisi, AI hadir

00:18:36.130 --> 00:18:37.170
untuk menangani tugas berat

00:18:37.170 --> 00:18:38.810
dalam tata letak dan konsistensi merek.

00:18:39.830 --> 00:18:40.370
Di sisi lain,

00:18:40.470 --> 00:18:41.410
AI benar-benar berupaya

00:18:41.410 --> 00:18:42.490
mengatasi beban repetitif

00:18:42.490 --> 00:18:43.390
dalam persiapan data.

00:18:44.450 --> 00:18:45.050
Bersama-sama,

00:18:45.210 --> 00:18:46.070
keduanya memangkas waktu

00:18:46.070 --> 00:18:46.590
yang dibutuhkan

00:18:46.590 --> 00:18:47.330
mulai dari ideasi

00:18:47.330 --> 00:18:48.310
hingga pelacakan hasil.

00:18:49.510 --> 00:18:50.570
Anda tidak hanya menghemat upaya

00:18:50.570 --> 00:18:51.450
di dua bidang terpisah,

00:18:51.550 --> 00:18:52.610
Anda juga memperpendeksi klus

00:18:52.610 --> 00:18:53.410
di antara keduanya.

00:18:54.410 --> 00:18:55.170
Bayangkan sebuah kampanye

00:18:55.170 --> 00:18:55.570
belum contoh.

00:18:56.050 --> 00:18:57.350
Tim kreatif menggunakan designer

00:18:57.350 --> 00:18:58.950
untuk membangun rangkaian visual lengkap,

00:18:59.050 --> 00:18:59.770
sepanu promosi,

00:19:00.010 --> 00:19:00.490
gambar email,

00:19:00.670 --> 00:19:01.470
hingga slide acara,

00:19:01.690 --> 00:19:02.490
hingga slide acara.

00:19:03.170 --> 00:19:03.970
Setiap aset otomatis

00:19:03.970 --> 00:19:05.090
selaras dengan kit merek,

00:19:05.310 --> 00:19:06.330
sehingga tidak ada yang perlu

00:19:06.330 --> 00:19:07.470
mengerjakan ulang warna

00:19:07.470 --> 00:19:08.930
atau mencari logo yang tepat.

00:19:08.930 --> 00:19:11.510
Secara paralel,

00:19:11.610 --> 00:19:12.530
tim analitik menyiapkan

00:19:12.530 --> 00:19:13.470
aliran data Gen 2

00:19:13.470 --> 00:19:14.090
yang menarik

00:19:14.090 --> 00:19:14.990
lalu lintas situs,

00:19:15.130 --> 00:19:15.870
pengeluaran iklan,

00:19:15.990 --> 00:19:16.770
keterlibatan email,

00:19:17.050 --> 00:19:18.370
dan kehadiran webinar

00:19:18.370 --> 00:19:19.770
ke dalam set data siap pakai.

00:19:21.310 --> 00:19:22.870
Saat kampanye ditayangkan,

00:19:23.030 --> 00:19:24.010
Anda sudah berada di posisi

00:19:24.010 --> 00:19:24.710
untuk mencocokkan

00:19:24.710 --> 00:19:25.530
setiap aset kreatif

00:19:25.530 --> 00:19:26.210
dengan angka-angka

00:19:26.210 --> 00:19:27.290
yang menunjukkan kinerjanya.

00:19:28.030 --> 00:19:28.930
Detail sangat penting di sini.

00:19:29.390 --> 00:19:30.290
Designer bukan sekadar

00:19:30.290 --> 00:19:30.870
klon yang kanver

00:19:30.870 --> 00:19:31.990
yang disematkan ke dalam 365.

00:19:32.470 --> 00:19:33.150
Alat ini terikat

00:19:33.150 --> 00:19:34.570
dengan konteks M365 Anda.

00:19:35.310 --> 00:19:36.110
Jika kampanye ada

00:19:36.110 --> 00:19:37.090
di kalender perusahaan,

00:19:37.370 --> 00:19:38.190
jika gambar disimpan

00:19:38.190 --> 00:19:38.690
di SharePoint,

00:19:38.690 --> 00:19:39.670
jika draft naskah ada

00:19:39.670 --> 00:19:40.510
di obrolan teams,

00:19:40.710 --> 00:19:41.770
EI dapat menggunakannya

00:19:41.770 --> 00:19:42.710
untuk memulai saran

00:19:42.710 --> 00:19:43.390
tata letak.

00:19:44.370 --> 00:19:44.950
Gen 2 bekerja

00:19:44.950 --> 00:19:45.570
dengan cara yang sama

00:19:45.570 --> 00:19:46.030
di bidangnya.

00:19:46.530 --> 00:19:47.830
IA mendeteksi kesamaan kolom

00:19:47.830 --> 00:19:48.650
antar sumber input,

00:19:48.930 --> 00:19:50.010
menyarankan normalisasi,

00:19:50.290 --> 00:19:50.710
dan menandai

00:19:50.710 --> 00:19:51.810
kesenjangan data sebelum

00:19:51.810 --> 00:19:53.070
Anda memuatnya

00:19:53.070 --> 00:19:54.290
ke Power BI.

00:19:55.250 --> 00:19:56.490
Keduanya menggunakan konteks

00:19:56.490 --> 00:19:57.550
dari sudut alur kerja

00:19:57.550 --> 00:19:57.990
yang berbeda

00:19:57.990 --> 00:19:58.510
untuk mengurangi

00:19:58.510 --> 00:19:59.070
telaga kerja

00:19:59.070 --> 00:19:59.870
antara input mentah

00:19:59.870 --> 00:20:00.310
dan output

00:20:00.310 --> 00:20:01.070
yang dapat digunakan.

00:20:02.210 --> 00:20:02.990
Itulah prinsip bersama

00:20:02.990 --> 00:20:03.710
yang mendorong keduanya.

00:20:04.650 --> 00:20:05.670
Kesadaran konteks

00:20:05.670 --> 00:20:07.110
ditambah saran cerdas.

00:20:07.110 --> 00:20:09.130
Ini bukan kajaman gratis.

00:20:09.770 --> 00:20:10.830
Ini adalah otomatisasi

00:20:10.830 --> 00:20:11.630
terarah yang didukung

00:20:11.630 --> 00:20:12.090
oleh sinyal

00:20:12.090 --> 00:20:12.830
yang sudah diproduksi

00:20:12.830 --> 00:20:13.470
oleh lingkuan Anda.

00:20:14.570 --> 00:20:15.170
Semakin sering Anda

00:20:15.170 --> 00:20:15.770
bekerja di dalam

00:20:15.770 --> 00:20:16.890
ekosistem M365,

00:20:17.030 --> 00:20:17.810
semakin banyak sinyal

00:20:17.810 --> 00:20:18.590
yang dapat ditangkap oleh

00:20:18.590 --> 00:20:18.890
EI.

00:20:19.770 --> 00:20:20.390
Sebuah form design

00:20:20.390 --> 00:20:20.930
yang mengetahui

00:20:20.930 --> 00:20:21.510
segmen audience

00:20:21.510 --> 00:20:22.250
tanpa perlu Anda

00:20:22.250 --> 00:20:22.810
mengetiknya.

00:20:23.730 --> 00:20:24.530
Alur data yang mendeteksi

00:20:24.530 --> 00:20:25.150
separuh pengawaran

00:20:25.150 --> 00:20:25.610
iklan Anda

00:20:25.610 --> 00:20:26.210
tidak berlabel

00:20:26.210 --> 00:20:26.790
dan menanyakan

00:20:26.790 --> 00:20:27.610
apakah Anda ingin

00:20:27.610 --> 00:20:28.330
menyelaraskannya.

00:20:28.330 --> 00:20:29.770
Ini bukan sekadar fitur

00:20:29.770 --> 00:20:30.130
sekadar fakta.

00:20:30.550 --> 00:20:31.190
Ini adalah pola

00:20:31.190 --> 00:20:31.770
yang dapat mengubah

00:20:31.770 --> 00:20:32.350
cara proyek

00:20:32.350 --> 00:20:33.430
dijalankan sehari-hari.

00:20:34.750 --> 00:20:35.230
Lihatlah

00:20:35.230 --> 00:20:35.950
dari sudut pandang

00:20:35.950 --> 00:20:37.070
Microsoft yang lebih luas

00:20:37.070 --> 00:20:37.750
dan jelas mereka

00:20:37.750 --> 00:20:38.710
sedang mengarah ke model

00:20:38.710 --> 00:20:39.370
tempat kerja yang

00:20:39.370 --> 00:20:40.210
mengutamakan AI.

00:20:41.490 --> 00:20:43.010
Bukan AI yang terisolasi

00:20:43.010 --> 00:20:44.310
melainkan AI yang disematkan

00:20:44.310 --> 00:20:44.850
ke dalam alat

00:20:44.850 --> 00:20:45.730
yang sudah Anda gunakan

00:20:45.730 --> 00:20:46.610
disesuaikan dengan

00:20:46.610 --> 00:20:47.730
data operasional Anda.

00:20:48.790 --> 00:20:49.690
Kekuatan model tersebut

00:20:49.690 --> 00:20:50.570
adalah peningkatan AI

00:20:50.570 --> 00:20:51.230
pada satu produk

00:20:51.230 --> 00:20:52.190
seringkali dapat diterapkan

00:20:52.190 --> 00:20:52.750
ke produk lainnya.

00:20:53.570 --> 00:20:54.570
Logika konsistensi merek

00:20:54.570 --> 00:20:54.970
yang menjaga

00:20:54.970 --> 00:20:55.770
tetap letak desainer

00:20:55.770 --> 00:20:56.710
tetap selara suatu hari

00:20:56.710 --> 00:20:57.810
nanti dapat membantu

00:20:57.810 --> 00:20:58.810
memastikan visual data

00:20:58.810 --> 00:20:59.330
di Power BI

00:20:59.330 --> 00:21:01.110
memiliki identitas visual yang sama.

00:21:02.170 --> 00:21:03.250
Deteksi anomali di Gen 2

00:21:03.250 --> 00:21:04.170
dapat menandai angka

00:21:04.170 --> 00:21:04.830
yang tidak konsisten

00:21:04.830 --> 00:21:05.830
dalam dokumen Business World

00:21:05.830 --> 00:21:06.530
sebelum seseorang

00:21:06.530 --> 00:21:07.430
mempresentasikannya.

00:21:07.950 --> 00:21:08.590
Hal ini menimbulkan

00:21:08.590 --> 00:21:09.090
pertanyaan patut

00:21:09.090 --> 00:21:09.790
dipertimbangkan sekarang.

00:21:10.190 --> 00:21:11.290
Jika AI dapat memandu

00:21:11.290 --> 00:21:12.230
pekerjaan kreatif

00:21:12.230 --> 00:21:12.890
dan analitis

00:21:12.890 --> 00:21:14.070
dengan kefasian yang sama

00:21:14.070 --> 00:21:15.110
seberapa jauh kita

00:21:15.110 --> 00:21:15.770
dari dashboard

00:21:15.770 --> 00:21:17.110
terpadu tempat Anda

00:21:17.110 --> 00:21:17.950
merancang aset

00:21:17.950 --> 00:21:19.190
menargetkan audiens

00:21:19.190 --> 00:21:20.210
meluncurkan kampanye

00:21:20.210 --> 00:21:21.790
dan memantau data kinerja

00:21:21.790 --> 00:21:22.770
di satu tempat.

00:21:23.950 --> 00:21:24.450
Ini bukan sekadar

00:21:24.450 --> 00:21:24.790
angan-angan

00:21:24.790 --> 00:21:26.050
dan bahannya sudah ada.

00:21:26.050 --> 00:21:27.630
Hanya saja belum disusun

00:21:27.630 --> 00:21:29.070
menjadi satu kesatuan tampilan.

00:21:30.230 --> 00:21:30.970
Bagi organisasi

00:21:30.970 --> 00:21:31.730
yang sudah menggunakan

00:21:31.730 --> 00:21:32.670
kedua alat tersebut

00:21:32.670 --> 00:21:33.530
manfaat langsungnya

00:21:33.530 --> 00:21:34.110
sudah jelas.

00:21:35.310 --> 00:21:36.290
Anda dapat menyelaraskan

00:21:36.290 --> 00:21:36.970
penceritaan merek

00:21:36.970 --> 00:21:38.010
dengan data kinerja langsung

00:21:38.010 --> 00:21:38.910
tanpa ekspor manual,

00:21:39.130 --> 00:21:39.730
pengiriman email

00:21:39.730 --> 00:21:40.750
dan penggunaan pembaruan

00:21:40.750 --> 00:21:41.270
yang biasanya

00:21:41.270 --> 00:21:42.210
memperlambat kampanye.

00:21:42.950 --> 00:21:43.990
Itu tidak hanya lebih cepat

00:21:43.990 --> 00:21:45.530
tetapi juga tidak rentan kesalahan.

00:21:46.590 --> 00:21:47.650
Tim kreatif dapat melihat

00:21:47.650 --> 00:21:49.010
hasil secara hampir waktu nyata.

00:21:49.870 --> 00:21:50.810
Tim analitik melihat

00:21:50.810 --> 00:21:51.770
dengan tepat aset mana

00:21:51.770 --> 00:21:52.630
yang mendorong hasil

00:21:52.630 --> 00:21:53.790
dan penyesuaian dilakukan

00:21:53.790 --> 00:21:55.610
saat kampanye masih berjalan

00:21:55.610 --> 00:21:57.490
bukan sebagai evaluasi akhir.

00:21:58.770 --> 00:22:00.190
Dan ada gelombang berikutnya

00:22:00.190 --> 00:22:00.710
di Cakawala

00:22:00.710 --> 00:22:02.030
yang tidak hanya beroperasi

00:22:02.030 --> 00:22:02.970
di dalam aplikasi individu

00:22:02.970 --> 00:22:03.890
tetapi mengorkestrasi

00:22:03.890 --> 00:22:04.930
di seluruh aplikasi tersebut.

00:22:05.830 --> 00:22:06.310
Saat itulah

00:22:06.310 --> 00:22:07.570
perubahan dalam pesan kampanye

00:22:07.570 --> 00:22:08.490
dapat secara otomatis

00:22:08.490 --> 00:22:09.130
micu visual

00:22:09.130 --> 00:22:10.410
yang diperbarui di Desainer

00:22:10.410 --> 00:22:11.550
menyesuaikan aturan

00:22:11.550 --> 00:22:13.010
pelabilan dalam alur data Anda

00:22:13.010 --> 00:22:14.310
dan memberikan analitik

00:22:14.310 --> 00:22:15.490
yang diperbarui ke dashboard Anda

00:22:15.490 --> 00:22:16.650
tanpa campur tangan Anda.

00:22:16.650 --> 00:22:18.230
terima kasih telah menonton!