WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:03.380 Otomasi kita. Anda tekan tombol, skrip berjalan, dan Anda mendapatkan hasil yang ini. 00:00:03.820 --> 00:00:05.680 Tidak berbedaannya, agen bukanlah skrip. 00:00:06.060 --> 00:00:09.960 Mereka mengamati Anda, merencanakan langkahnya sendiri, dan bertindak tanpa perlu melapor setiap 5 detik. 00:00:10.420 --> 00:00:11.440 Otomasi penjual otomatis. 00:00:11.940 --> 00:00:15.500 Agen adalah pegawai magang yang mempelajari kebiasaan Anda dan mulai melengkapi kalimat Anda. 00:00:16.180 --> 00:00:20.360 Dalam sesi ini, Anda akan mempelajari anatomi nyata dari sebuah agen, siklus amati rencana tindak, 00:00:20.480 --> 00:00:22.660 5 komponen utama, kapan sebaiknya tidak membangunnya, 00:00:22.740 --> 00:00:25.460 dan mengapa tata kelola menentukan apakah sistem Anda sukses atau gagal. 00:00:25.460 --> 00:00:29.860 Agen modern bekerja dengan menjalankan siklus observasi, perencanaan, dan tindakan. 00:00:30.340 --> 00:00:33.080 Siklus standar industri yang dirancang untuk adaptasi, bukan pengulangan. 00:00:33.700 --> 00:00:37.040 Itulah yang membedakan agen asli dari otomasi yang sekadar diberi label ulang, 00:00:37.140 --> 00:00:38.760 dan mengapa perbedaan itu penting bagi tim Anda. 00:00:39.160 --> 00:00:41.260 Jadi mari kita mulai dari tempat di mana kebingungan biasanya berbual. 00:00:41.640 --> 00:00:43.040 Anda menekan tombol dan keajaiban untuk Anda. 00:00:43.720 --> 00:00:45.420 Untukkah benar, ilusi otomasi. 00:00:45.940 --> 00:00:47.220 Ilusi otomasi terletak pada hal ini. 00:00:47.680 --> 00:00:51.100 Seringkali terlihat seperti kecerdasan, padahal hanyalah tik sulap yang terlatih dengan baik. 00:00:51.100 --> 00:00:57.000 Di balik layar hanyalah sekumpulan instruksi tetap yang dipicu sesuai perintah tanpa kesadaran dan tanpa pilihan lain. 00:00:57.960 --> 00:00:58.840 Ia tidak menimbang pilihan. 00:00:59.440 --> 00:01:00.360 Ia tidak menginginkan kejadian alam. 00:01:00.840 --> 00:01:02.120 Ia hanya menjalankan kembali skrip. 00:01:02.660 --> 00:01:04.900 Keandalan itu bisa terasa hidup, namun tetap mekanis. 00:01:05.540 --> 00:01:07.680 Otomasi unggul dalam satu hal, konsistensi mutlak. 00:01:08.760 --> 00:01:12.940 Bayangkan sebagai juru tulis patuh yang mengecap seribu formulir dengan cara yang persis sama setiap hari. 00:01:13.400 --> 00:01:16.620 Untuk tugas berulang, bervolume tinggi, dan terikat aturan itu adalah berkah. 00:01:17.300 --> 00:01:20.360 Cepat, akurat, tidak mengeluh, dan terkadang itulah yang Anda butuhkan. 00:01:20.360 --> 00:01:21.660 Namunilah batasannya. 00:01:22.120 --> 00:01:24.640 Ubah sedikit saja detailnya, maka seluruh proses akan berantakan. 00:01:25.080 --> 00:01:28.700 Tambahkan baris baru pada formulir atau ganti tinta hitam ke biru dan tiba-tiba juru tulis terbubuk. 00:01:29.240 --> 00:01:30.100 Tidak ada negosiasi. 00:01:30.800 --> 00:01:31.720 Tidak ada improvisasi. 00:01:32.320 --> 00:01:34.980 Hanya tetapan kosong sampai seseorang menulis ulang aturannya. 00:01:36.380 --> 00:01:39.880 Inilah mengapa memberi label agen pada skrip otomatis tidak membuatnya lebih cerdas. 00:01:41.140 --> 00:01:44.240 Jika otomasi adalah mesin penjual otomatis, tekan C7, terima cola, 00:01:44.240 --> 00:01:49.680 maka agen adalah asisten toko yang memperhatikan stok menipis ingat Anda membeli dua kemarin lalu menyarankan air sebagai gantinya. 00:01:50.360 --> 00:01:51.120 Perbedaan itu penting. 00:01:51.560 --> 00:01:52.960 Otomasi mengikuti aturan yang Anda beri. 00:01:53.400 --> 00:01:55.940 Agen mengamati, merencanakan, dan bertindak dengan tingkat otonomi tertentu. 00:01:56.200 --> 00:01:58.760 Agen memiliki kapasitas untuk membawa memori antar tugas, 00:01:59.200 --> 00:02:02.080 menyesuaikan dengan kondisi, dan membuat keputusan tanpa pengawasan terus-menerus. 00:02:02.340 --> 00:02:04.720 Itulah garis pemisah yang ditarik oleh para peneliti maupun praktisi. 00:02:06.180 --> 00:02:07.140 Yang satu menjalankan skrip, 00:02:07.140 --> 00:02:09.240 Pertimbangkan analogi GPS. 00:02:09.740 --> 00:02:11.980 Model lama hanya menarik garis dari titik A ke titik B. 00:02:12.240 --> 00:02:13.660 Jika ada jembatan putus, itu masalah Anda. 00:02:14.020 --> 00:02:15.660 Anda masih disuruh berkendara menembus udara kosong. 00:02:15.980 --> 00:02:17.780 Itulah otomatisasi skrip yang terlukis di beta. 00:02:18.560 --> 00:02:22.220 Bandingkan dengan sistem modern yang mengalihkan ruta Anda secara otomatis saat lalu lintas macam. 00:02:23.020 --> 00:02:24.000 Itulah agen yang beraksi, 00:02:24.180 --> 00:02:25.480 menyesuaikan arah secara waktu nyata, 00:02:25.640 --> 00:02:26.760 mempertimbangkan kondisi darurat, 00:02:27.140 --> 00:02:29.120 dan membawa Anda menuju tujuan meski ada rintangan. 00:02:29.660 --> 00:02:31.740 Perbedaannya bukan sekadar tampilan, tetapi fungsional. 00:02:32.160 --> 00:02:33.720 Namun, pemasaran suka mengaburkan hal ini. 00:02:33.720 --> 00:02:36.900 Kita semua pernah melihat bot cerdas yang dipromosikan sebagai pembantu 00:02:36.900 --> 00:02:39.780 hanya untuk mendapati mereka mengulang jawaban standar yang sama. 00:02:40.500 --> 00:02:42.780 Siklus sensasi mengubah pengulangan menjadi kekecewaan. 00:02:43.340 --> 00:02:45.040 Manager mengharapkan kopilot yang fleksibel, 00:02:45.140 --> 00:02:46.800 tetapi mereka malah diberi makro yang kaku. 00:02:47.540 --> 00:02:48.600 Hasilnya bukan sekadar iritasi, 00:02:48.780 --> 00:02:49.860 melainkan rusaknya kepercayaan. 00:02:50.800 --> 00:02:52.840 Sekali kecewa, tim ragu untuk mencoba lagi. 00:02:53.300 --> 00:02:55.500 Bahkan saat sistem agen yang asli akhirnya tiba, 00:02:56.020 --> 00:02:56.840 Anda balik untuk persikap jelas. 00:02:57.240 --> 00:02:58.240 Otomatisasi itu tidak buruk. 00:02:58.540 --> 00:02:59.700 Faktanya terkadang itu lebih disukur. 00:03:00.040 --> 00:03:01.200 Jika proses Anda tidak berubah, 00:03:01.200 --> 00:03:02.220 jika aturannya sederhana, 00:03:02.220 --> 00:03:03.760 maka skrip tetap jauh, 00:03:03.840 --> 00:03:05.700 lebih murah, aman, dan sangat efektif. 00:03:06.600 --> 00:03:08.340 Otomatisasi gagal saat konteks berubah, 00:03:08.500 --> 00:03:09.220 kondisi berkembang, 00:03:09.360 --> 00:03:10.500 atau diperlukan penilaian. 00:03:11.240 --> 00:03:13.040 Mendelegasikan skenario tersebut ke skrip murni 00:03:13.040 --> 00:03:14.940 ibarat mengharap printer kantor tahu jenis kertas 00:03:14.940 --> 00:03:17.020 apa yang paling cocok untuk presentasi klien dadakan. 00:03:17.460 --> 00:03:18.320 Itu bukan tujuan yang dicipta. 00:03:19.000 --> 00:03:21.240 Nah, lelucon singkat hanya berhasil jika ia memperkuat poin utama. 00:03:21.660 --> 00:03:23.680 Tentu, jika kita menarik definisinya cukup jauh, 00:03:23.760 --> 00:03:25.020 pemanggara roti Anda bisa disebut agen. 00:03:25.440 --> 00:03:26.640 Ia mengambil roti memanaskannya, 00:03:26.800 --> 00:03:27.300 lalu melompat tebak. 00:03:27.300 --> 00:03:29.000 Namun itu bukan agensi, itu mekanika. 00:03:29.400 --> 00:03:31.060 Bahaya sebenarnya adalah melabili setiap perangkat 00:03:31.060 --> 00:03:31.940 atau bot dengan keliru. 00:03:32.580 --> 00:03:33.860 Hal itu mengecerkan makna agen, 00:03:34.060 --> 00:03:35.080 melambungkan ekspektasi, 00:03:35.220 --> 00:03:37.020 dan memicu kekecewaan yang tak terelakkan. 00:03:37.980 --> 00:03:39.360 Tata kelola bergantung pada ketepatan di sini. 00:03:39.960 --> 00:03:41.860 Jika Anda salah mengira otomatisasi sebagai agensi, 00:03:41.940 --> 00:03:43.240 Anda akan memberikan berwenang pada sistem 00:03:43.240 --> 00:03:44.940 yang tidak bisa digunakannya secara bertanggung jawab. 00:03:45.240 --> 00:03:46.400 Jadi, poin pentingnya adalah ini. 00:03:46.520 --> 00:03:48.760 Otomatisasi mengeksekusi dengan kecepatan dan konsistensi, 00:03:48.860 --> 00:03:49.460 tetapi tidak bisa. 00:03:49.680 --> 00:03:51.200 Merencanakan, mengingat, atau beradaptasi. 00:03:51.520 --> 00:03:52.560 Akin melakukan hal-hal tersebut, 00:03:52.560 --> 00:03:54.180 dan perbedaan itu bukan permainan kata, 00:03:54.320 --> 00:03:54.900 melainkan arsitek. 00:03:55.120 --> 00:03:57.080 Mencampur adukan keduanya tidak menguntungkan siapapun, 00:03:57.160 --> 00:03:58.220 dan disinilah cerita kelompok. 00:03:58.280 --> 00:03:59.660 Karena begitu Anda menyingkirkan ilusi 00:03:59.660 --> 00:04:01.300 dan menyebut otomatisasi apa adanya, 00:04:01.680 --> 00:04:03.580 Anda siap melihat apa yang sebenarnya menggerakkan agen, 00:04:03.740 --> 00:04:06.200 ritme batin yang membuat mereka adaptif alih-alih mekanis. 00:04:07.180 --> 00:04:08.580 Ritme itu dimulai dengan perulangan, 00:04:08.720 --> 00:04:09.700 urutan dasar yang memberi. 00:04:09.960 --> 00:04:11.340 Mereka kemampuan untuk memperhatikan, 00:04:11.500 --> 00:04:13.280 memutuskan, dan bertindak seperti rekan junior 00:04:13.280 --> 00:04:14.060 yang mendampingi Anda. 00:04:15.560 --> 00:04:19.480 Mesin mengamati merencanakan bertindak adalah 00:04:19.480 --> 00:04:21.180 tempat kata agen mendapatkan maknanya. 00:04:21.180 --> 00:04:22.680 Sikirkan sensasi, 00:04:23.360 --> 00:04:24.920 dan yang tersisa adalah siklus ini. 00:04:25.740 --> 00:04:26.860 Observasi berkelanjutan, 00:04:27.020 --> 00:04:28.520 perencanaan matang, dan eksekusi yang aman. 00:04:29.120 --> 00:04:30.120 Ini bukan sekadar pelengkap, 00:04:30.360 --> 00:04:32.080 melainkan motor utama yang membedakan penilaian 00:04:32.080 --> 00:04:33.140 dari sekadar pemutaran ulang. 00:04:33.760 --> 00:04:34.620 Mulailah dengan observasi. 00:04:35.360 --> 00:04:36.820 Agen tersebut tidak bertindak secara membabila. 00:04:37.320 --> 00:04:39.660 Ia mengumpulkan sinyal dari saluran manapun yang Anda berikan, 00:04:39.900 --> 00:04:41.700 email, log, kutas obrolan, 00:04:41.700 --> 00:04:44.260 data sensor, metrik yang mengalir dari dashboard. 00:04:45.300 --> 00:04:46.060 Dalam prakteknya, 00:04:46.180 --> 00:04:48.300 ini berarti menghubungkan agen ke sumber data yang tepat 00:04:48.300 --> 00:04:49.680 dan memberinya ruang lingkup yang cukup 00:04:49.680 --> 00:04:51.760 untuk memahami konteks tanpa tenggelam dalam kebisingan. 00:04:52.620 --> 00:04:54.040 Pengamat yang baik tidaklah dramatis, 00:04:54.140 --> 00:04:55.700 ia cermat, stabil, dan selalu memperhatikan. 00:04:56.540 --> 00:04:58.520 Bagi bisnis, fase ini menentukan apakah agen tersebut 00:04:58.520 --> 00:05:00.360 memiliki bahan mentah untuk bertindak secara cerdas. 00:05:01.080 --> 00:05:02.560 Jika Anda memutusnya dari konteks, 00:05:02.700 --> 00:05:04.800 Anda tidak membangun apapun selain makro yang terlalu rumit. 00:05:05.280 --> 00:05:05.860 Selanjutnya adalah, 00:05:05.860 --> 00:05:08.380 adalah pikiran yang sedang berdasarkan input 00:05:08.380 --> 00:05:10.260 agen menimbang kemungkinan jalur yang ada. 00:05:11.200 --> 00:05:12.400 Jika saya mengambil tindakan ini, 00:05:12.640 --> 00:05:13.700 apakah itu akan mendekatkan tujuan? 00:05:14.200 --> 00:05:14.860 Risiko apa yang muncul? 00:05:15.380 --> 00:05:16.300 Alternatif apa yang tersedia? 00:05:17.540 --> 00:05:18.260 Secara teknis, 00:05:18.380 --> 00:05:20.620 langkah ini seringkali didukung oleh model bahasa besar 00:05:20.620 --> 00:05:22.200 atau mesin keputusan yang mengerikan hasil 00:05:22.200 --> 00:05:23.380 dan menentukan jalur ke depan. 00:05:23.960 --> 00:05:25.600 Bayangkan serang alih strategi yang sedang melambat tipe panjat. 00:05:26.160 --> 00:05:27.660 Setiap pilihan memiliki konsekuensi, 00:05:27.760 --> 00:05:29.320 namun hanya satu yang menyeimbangkan kemajuan segera 00:05:29.320 --> 00:05:30.280 dengan posisi jangka panjang. 00:05:31.140 --> 00:05:32.720 Bagi organisasi, implikasinya sudah jelas. 00:05:32.720 --> 00:05:34.800 Perencanaan adalah di mana agen memutuskan 00:05:34.800 --> 00:05:36.300 apakah ia menjadi aset atau beban. 00:05:36.840 --> 00:05:37.540 Tanpa daya nalar, 00:05:37.640 --> 00:05:39.040 ia hanya bereaksi, bukan memilih. 00:05:39.880 --> 00:05:40.760 Setelah rencana terbentuk, 00:05:40.900 --> 00:05:42.600 tindakan membawa kata-kata menjadi kenyataan. 00:05:43.280 --> 00:05:44.780 Agen sekarang mengeluarkan perintah, 00:05:44.900 --> 00:05:45.480 memanggil API, 00:05:45.600 --> 00:05:46.200 mengirim pembaruan, 00:05:46.300 --> 00:05:48.100 atau memicu proses di dalam sistem anda yang ada. 00:05:48.660 --> 00:05:49.780 Dan tidak seperti buat tetap, 00:05:49.880 --> 00:05:51.000 ia harus menangani kesalahan, 00:05:51.240 --> 00:05:51.820 izin ditolak, 00:05:51.940 --> 00:05:52.440 data hilang, 00:05:52.580 --> 00:05:53.700 atau layanan yang kehabisan waktu. 00:05:54.200 --> 00:05:56.060 Eksekusi menuntut keandalan dan pengendalian diri. 00:05:57.000 --> 00:05:58.220 Inilah sebabnya integrasi yang aman 00:05:58.220 --> 00:05:59.300 dan penangan kesalah penting. 00:05:59.980 --> 00:06:00.900 Jika dilakukan dengan salah, 00:06:00.900 --> 00:06:03.100 satu langkah keliru akan berdampak pada segalanya dihilin. 00:06:03.600 --> 00:06:04.140 Bagi tim bisnis, 00:06:04.220 --> 00:06:05.840 tindakan adalah tempat garis kepercayaan berat. 00:06:06.480 --> 00:06:07.600 Jika agen melakukan kesalahan di sini, 00:06:07.680 --> 00:06:08.480 orang tidak akan mengandalkannya. 00:06:08.720 --> 00:06:10.480 Perhatikan bagaimana perulangan ini tidak bersifat. 00:06:10.860 --> 00:06:12.280 Setiap tindakan mengubah status sistem 00:06:12.280 --> 00:06:13.400 yang kemudian menjadi masukan 00:06:13.400 --> 00:06:14.860 bagi apa yang diamati agen berikutnya. 00:06:15.320 --> 00:06:16.260 Jika suatu pay gagal, 00:06:16.320 --> 00:06:17.940 pengalaman tersebut membentuk kembali keputusan mereka. 00:06:18.320 --> 00:06:18.840 Jika berhasil, 00:06:18.900 --> 00:06:20.280 agen memperkuat pengenalan polanya. 00:06:21.240 --> 00:06:21.740 Seiring waktu, 00:06:22.060 --> 00:06:23.220 sikus ini bukan sekalian pengulangan, 00:06:23.400 --> 00:06:24.160 melainkan akumulasi. 00:06:24.160 --> 00:06:26.520 Penyesuaian kecil yang membangun kinerja yang lebih baik. 00:06:27.380 --> 00:06:28.700 Di sini sebuah metafora sedang dapatkan. 00:06:29.180 --> 00:06:29.880 Bayangkan seorang bilang, 00:06:30.440 --> 00:06:31.280 mereka membiayai instrumen, 00:06:31.400 --> 00:06:31.740 mengamati. 00:06:32.260 --> 00:06:33.660 Mereka membetahkan jalur di sekitar cuaca 00:06:33.660 --> 00:06:34.080 merencanakan. 00:06:34.500 --> 00:06:35.700 Mereka menyesuaikan kendali, 00:06:35.900 --> 00:06:36.260 bertindak. 00:06:36.640 --> 00:06:38.200 Lalu mereka segera melihat kembali ke arah indikator 00:06:38.200 --> 00:06:38.940 untuk memverifikasi. 00:06:39.280 --> 00:06:39.760 Cepat berulang, 00:06:40.000 --> 00:06:41.020 dan didasarkan pada umpan balik. 00:06:41.400 --> 00:06:42.280 Itulah sebabnya perulangan ini. 00:06:42.420 --> 00:06:43.380 Ini bukan tentang kemewahan, 00:06:43.480 --> 00:06:44.140 ini tentang kelangsungan hidup. 00:06:44.360 --> 00:06:45.340 Keunggulan praktisnya adalah ini. 00:06:46.040 --> 00:06:47.360 Otomatisasi hanya sekadar mengeksplusi, 00:06:47.480 --> 00:06:48.480 tetapi agen melakukan perulang. 00:06:54.160 --> 00:06:55.280 Menjaga siklus tetap hidup. 00:06:55.620 --> 00:06:57.120 Lewatkan bagian manapun dari mesin ini, 00:06:57.200 --> 00:06:58.460 dan apa yang Anda bangun bukanlah agen, 00:06:58.540 --> 00:06:59.780 melainkan mainan rapuh yang dilabelis sebagai. 00:07:00.120 --> 00:07:01.260 Jadi pertanyaan sebenarnya adalah 00:07:01.260 --> 00:07:02.720 bagaimana kerangka ini menopang kehidupan. 00:07:03.720 --> 00:07:04.260 Jika mengamati, 00:07:04.340 --> 00:07:05.880 merencanakan dan bertindak adalah bingkainya 00:07:05.880 --> 00:07:07.480 bagian apa yang memperdarah dan memicu pergerak. 00:07:07.960 --> 00:07:09.300 Bagian apa yang membentuk tubuh agen 00:07:09.300 --> 00:07:10.760 agar siklus ini benar-benar berfungsi. 00:07:11.420 --> 00:07:12.800 Kita akan membeda kelima organ tersebut, sanggir. 00:07:13.400 --> 00:07:14.500 Lima organ tubuh agen. 00:07:15.260 --> 00:07:16.200 Setiap agen yang berfungsi 00:07:16.200 --> 00:07:18.200 memiliki lima organ inti yang bekerja bersama. 00:07:18.660 --> 00:07:19.500 Jika satu ditinggalkan, 00:07:19.660 --> 00:07:21.320 yang Anda menikibukanlah rekan yang dapat dianal. 00:07:21.880 --> 00:07:23.100 Itu hanyalah konstruksi rapuh 00:07:23.100 --> 00:07:24.100 yang menunggu untuk gagal 00:07:24.100 --> 00:07:25.640 dalam kondisi dunia nyata yang berantakan. 00:07:26.540 --> 00:07:27.740 Jadi mari kita bedah satu persatu 00:07:27.740 --> 00:07:28.440 dalam istilah praktis. 00:07:28.700 --> 00:07:29.740 Persepsi adalah katup asupan. 00:07:30.520 --> 00:07:32.300 Ia mengumpulkan informasi dari lingkungan, 00:07:32.500 --> 00:07:33.680 baik itu dokumen dalam folder, 00:07:34.140 --> 00:07:35.140 sensor dari lapangan, 00:07:35.320 --> 00:07:36.680 atau pembaruan streaming API. 00:07:38.220 --> 00:07:39.620 Ini bukan sekadar mengambil data bersih, 00:07:39.620 --> 00:07:41.240 ini tentang menangani sinyal mentah yang bising 00:07:41.240 --> 00:07:43.120 dan membentuknya menjadi sesuatu yang bisa digunakan. 00:07:44.140 --> 00:07:44.920 Tanpa persepsi, 00:07:45.040 --> 00:07:47.660 agen secara efektif tertutup dari realitas bertindak buta. 00:07:47.660 --> 00:07:49.120 Sementara dunia terus berubah. 00:07:50.060 --> 00:07:51.800 Memori adalah apa yang memori konteks pada persepsi. 00:07:52.060 --> 00:07:53.120 Ada dua jenis yang berbeda di sini. 00:07:53.860 --> 00:07:55.760 Memori jangka pendek menyimpan ancaman langsung, 00:07:55.940 --> 00:07:57.080 percakapan yang sedang berlangsung, 00:07:57.200 --> 00:07:58.920 atau beberapa perintah terakhir yang dijalankan. 00:07:59.560 --> 00:08:00.720 Sementara memori jangka panjang 00:08:00.720 --> 00:08:02.260 menyimpan basis pengetahuan terstruktur 00:08:02.260 --> 00:08:03.800 atau penyematan vektor yang dapat diingat 00:08:03.800 --> 00:08:04.880 bahkan berbulan-bulan kemudian. 00:08:05.680 --> 00:08:07.120 Bersama-sama memungkinkan agen menghindari 00:08:07.120 --> 00:08:09.040 pengulangan kesalahan atau kehilangan alur interaksi. 00:08:09.660 --> 00:08:11.120 Secara teknis, ini seringkali berarti 00:08:11.120 --> 00:08:12.780 menggabungkan memorisasi untuk koherensi 00:08:12.780 --> 00:08:14.620 dan penyimpanan eksternal untuk ingatan yang tanam. 00:08:17.660 --> 00:08:19.640 Penelaran adalah mesin pengambil keputusan. 00:08:20.080 --> 00:08:21.880 Ia mengambil apa yang telah dirasakan dan diingat 00:08:21.880 --> 00:08:23.960 lalu menikmati opsi terhadap tujuan yang diinginkan. 00:08:24.540 --> 00:08:26.200 Ini dapat didukung oleh mesin inferensi 00:08:26.200 --> 00:08:28.160 model optimasi atau model bahasa besar 00:08:28.160 --> 00:08:29.860 yang bertindak sebagai perencana. 00:08:30.840 --> 00:08:32.400 Anggaplah itu sebagai navigator kapal, 00:08:32.880 --> 00:08:34.280 menganalisis rute yang memungkinkan, 00:08:34.780 --> 00:08:35.640 melihat badai di depan, 00:08:36.140 --> 00:08:37.760 dan merekomendasikan kemana harus mengarahkan. 00:08:38.200 --> 00:08:39.580 Penelaran memperkenalkan penilaian, 00:08:39.920 --> 00:08:42.040 membuat perbedaan antara refleks mentah dan strategi. 00:08:42.660 --> 00:08:44.020 Tanpa penelaran tidak ada agensi, 00:08:44.020 --> 00:08:44.960 hanya reaksi hafalan. 00:08:44.960 --> 00:08:47.680 Pembelajaran adalah sikus umpan balik yang mencegah stagnasi. 00:08:48.380 --> 00:08:50.580 Ia menyerap hasil dan menyesuaikan perilaku dari waktu ke waktu. 00:08:51.980 --> 00:08:53.740 Jika urutan alur kerja yang dicoba gagal, 00:08:53.880 --> 00:08:56.200 mekanisme pembelajaran memperbarui buku perdoman untuk lain waktu. 00:08:57.040 --> 00:08:57.760 Dalam prakteknya, 00:08:57.900 --> 00:08:59.560 agen mencapai ini melalui pelatihan ulang model 00:08:59.560 --> 00:09:02.120 atau memperbarui heuristik berdasarkan sinyal keberhasilan dan kegagalan. 00:09:02.720 --> 00:09:05.760 Inilah yang mengangkat agen dari alat statis menjadi sesuatu yang adaptif, 00:09:06.000 --> 00:09:08.060 meningkat perlahan namun pasti dengan setiap pertemuan. 00:09:08.060 --> 00:09:09.620 Tanpa pembelajaran, 00:09:09.620 --> 00:09:11.880 sistem yang cerdas sekalipun pada akhirnya menjadi usang, 00:09:12.000 --> 00:09:12.760 terkunci dalam waktu. 00:09:13.560 --> 00:09:15.520 Tindakan adalah tangan dan suara dari sistem tersebut. 00:09:16.000 --> 00:09:18.260 Rencana hanya berarti jika diterjemahkan menjadi eksekusi. 00:09:18.800 --> 00:09:21.300 Panggilan API, penulisan file, notifikasi, atau perintah. 00:09:21.960 --> 00:09:24.580 Komponen ini menjembatani keputusan menuju realitas namun bawah risiko. 00:09:25.060 --> 00:09:26.820 Bagaimana jika ia memicu urutan yang salah, 00:09:27.000 --> 00:09:28.160 atau mengabaikan perlindungan? 00:09:28.440 --> 00:09:30.680 Itulah sebabnya tindakan yang tanggung mencakup integrasi aman, 00:09:30.840 --> 00:09:32.200 pemeriksaan izin, dan sistem pengaman. 00:09:32.780 --> 00:09:33.920 Jika dilakukan dengan benar, 00:09:33.920 --> 00:09:36.740 ini adalah perbedaan antara sistem kendali membuat gerakan terarah 00:09:36.740 --> 00:09:38.200 dan balita yang menekan tombol di depan. 00:09:38.800 --> 00:09:39.780 Setiap organ ini penting, 00:09:39.880 --> 00:09:42.000 namun tidak ada yang bisa beroperasi secara terisolasi. 00:09:42.700 --> 00:09:43.680 Mereka membentuk sirkuit yang hidup. 00:09:43.940 --> 00:09:44.900 Persepsi memberi makan, 00:09:45.180 --> 00:09:46.340 memori mendasari penalaran, 00:09:46.400 --> 00:09:47.460 penalaran menginformasikan, 00:09:47.560 --> 00:09:48.840 pembelajaran, dan keempatnya mendorong. 00:09:49.340 --> 00:09:50.160 Jika satu organ hilang, 00:09:50.260 --> 00:09:51.760 siklus tersebut akan pincang atau runtuh. 00:09:52.320 --> 00:09:54.460 Itulah sebabnya begitu banyak yang disebut agen gagal saat diuji. 00:09:54.800 --> 00:09:55.940 Mereka kehilangan anatomi vital. 00:09:56.540 --> 00:09:58.580 Namun ingat, anatomi saja tidak menjamin operasi yang aman. 00:09:58.580 --> 00:10:00.640 Organ-organ tersebut membutuhkan aturan dan percaya. 00:10:01.000 --> 00:10:02.760 Jika tidak, mereka akan membuat kesalahan dengan percaya di. 00:10:03.200 --> 00:10:05.060 Dan disanalah bagian percakapan berikutnya yang berlanjut. 00:10:05.740 --> 00:10:08.300 Apa yang sebenarnya diperlukan untuk menjaga sistem yang kuat tetap di jalur? 00:10:08.880 --> 00:10:10.060 Tatak lola manual penerbangan. 00:10:10.640 --> 00:10:12.740 Anggaplah ini bukan seperti mengikat roket ke meja Anda, 00:10:13.020 --> 00:10:15.280 melainkan seperti mengeluarkan aturan penerbangan sebelum lepasan. 00:10:15.460 --> 00:10:16.180 Agen itu kuat, 00:10:16.480 --> 00:10:18.120 dan begitu mereka mulai membuat keputusan sendiri, 00:10:18.540 --> 00:10:20.460 mereka membutuhkan langit yang cerah dan batasan yang terlihat. 00:10:20.660 --> 00:10:21.440 Tanpa struktur itu, 00:10:21.960 --> 00:10:24.980 apa yang tampak seperti kecerdasan bisa berubah menjadi kekacauan lebih cepat dari kedipan mata. 00:10:24.980 --> 00:10:27.300 Tika agen beroperasi secara mandiri, 00:10:27.380 --> 00:10:29.460 mereka berperilaku seperti pilot dari pesawat mereka sendiri. 00:10:30.120 --> 00:10:31.300 Mereka menafsirkan aliran data, 00:10:31.420 --> 00:10:31.980 menimbang opsi, 00:10:32.080 --> 00:10:33.700 dan memicu tindakan di seluruh sistem Anda. 00:10:34.400 --> 00:10:35.680 Disitulah hal-hal bisa menjadi salah. 00:10:36.300 --> 00:10:38.140 Bias dalam data yang masuk akan mengaruhi penilaian. 00:10:38.720 --> 00:10:40.860 Kurangnya transparansi membuat Anda menatap kotak hitam. 00:10:41.520 --> 00:10:42.940 Dan keputusan yang dibuat di luar jangkauan 00:10:42.940 --> 00:10:44.340 bisa bertabrakan dengan kepatuan etika. 00:10:45.040 --> 00:10:45.920 Tata kelola penstabilnya. 00:10:46.400 --> 00:10:47.280 Ini tidak memperlambat misi. 00:10:47.880 --> 00:10:49.720 Ini memastikan jalur tetap sah dan adil. 00:10:50.800 --> 00:10:53.500 Ada tiga kendali praktis yang perlu ditetapkan oleh setiap organisasi. 00:10:53.500 --> 00:10:55.320 Pertama, penyerapan data yang aman. 00:10:55.900 --> 00:10:58.200 Ini mendefinisikan informasi apa yang boleh dikonsumsi agen 00:10:58.200 --> 00:10:59.300 dan bagaimana persetujuannya. 00:11:00.060 --> 00:11:01.960 Umpan acak adalah resak untuk bias dan kebocoran. 00:11:02.740 --> 00:11:04.380 Sebaliknya, saluran yang disetujui menjamin bahwa 00:11:04.380 --> 00:11:06.040 hanya masukan bersih yang diizinkan yang mendot, 00:11:06.180 --> 00:11:06.880 berong penalaran. 00:11:07.580 --> 00:11:09.000 Kedua, transparansi dan jejak audit. 00:11:10.020 --> 00:11:12.340 Setiap keputusan harus meninggalkan jejak yang dapat Anda periksa 00:11:12.340 --> 00:11:14.420 agar regulator, manajer, dan pemangku kepentingan 00:11:14.420 --> 00:11:15.640 memahami bagaimana hasil dicapai. 00:11:15.640 --> 00:11:18.360 Ketiga, pengawasan manusia. 00:11:18.900 --> 00:11:20.320 Manusia tetap terlibat dalam keputusan 00:11:20.320 --> 00:11:21.300 di mana dampaknya serius. 00:11:21.460 --> 00:11:23.440 Perekrutan, kesehatan, keuangan, keselamatan. 00:11:24.020 --> 00:11:24.880 Ini bukan pekerjaan siasih. 00:11:25.260 --> 00:11:27.400 Ini adalah pekerjaan pembatas yang menjaga kepercayaan saat risiko tinggi. 00:11:27.960 --> 00:11:29.580 Penelitian menunjukkan bahwa dua hambatan adopsi 00:11:29.580 --> 00:11:30.400 muncul berulang kali. 00:11:31.380 --> 00:11:33.300 Bias yang meraih masuk dari data yang miring dan kesenjangan 00:11:33.300 --> 00:11:35.320 interpretabilitas membuat hasil sulit dijelaskan. 00:11:36.120 --> 00:11:38.540 Itulah sebabnya data kelola harus mencakup kurasi data yang kuat 00:11:38.540 --> 00:11:40.520 serta mekanisme yang menjaga penalaran tetap terlihat. 00:11:41.140 --> 00:11:42.860 Kualitas yang masuk berarti keandalan yang keluar. 00:11:42.860 --> 00:11:45.520 Jika Anda melewatkan langkah itu, agen bisa beroperasi 00:11:45.520 --> 00:11:47.460 dengan kecepatan penuh sambil diam-diam mempelajarin yang salah. 00:11:48.040 --> 00:11:50.340 Kerangga kerja membantu menerjemahkan prinsip-prinsip ini ke dalam. 00:11:50.940 --> 00:11:52.060 Tidak glamor tetapi struktural. 00:11:52.560 --> 00:11:54.120 Sebagai contoh, alat sudah ada yang bertindak 00:11:54.120 --> 00:11:56.160 seperti kontrol lalu lintas udara untuk data Anda. 00:11:57.400 --> 00:11:59.040 Microsoft Purview adalah salah satu opsi tersebut. 00:11:59.360 --> 00:12:00.620 Ia menegakkan apa yang mengalir masuk, 00:12:00.720 --> 00:12:02.600 di bawah aturan apa, dan bagaimana keselarasan 00:12:02.600 --> 00:12:03.500 dengan kewajiban kepatuhan. 00:12:03.980 --> 00:12:05.360 Ia tidak ada untuk menambah kecerdasan, 00:12:05.440 --> 00:12:07.620 ia ada untuk memastikan koridor penerbangan itu sendiri aman. 00:12:08.340 --> 00:12:09.600 Pengawasan juga meluas ke etika. 00:12:09.600 --> 00:12:12.320 Bayangkan agen perekrutan yang melakukan optimasi 00:12:12.320 --> 00:12:14.060 dengan terlalu menyesuaikan diri pada riwayat yang bisa. 00:12:14.420 --> 00:12:15.740 Itu terlihat efisien dalam kode, 00:12:15.960 --> 00:12:17.460 tetapi secara etis dan hukum itu gagal. 00:12:18.320 --> 00:12:19.760 Tata kelola bersikeras agar manusia 00:12:19.760 --> 00:12:22.360 memeriksa keputusan rute itu sebelum kerusakannya meluas keluar. 00:12:22.860 --> 00:12:23.980 Itu bukan memperambat kemajuan, 00:12:24.200 --> 00:12:26.580 itu mencegah tuntutan hukum, skandal, dan keruntuhan reputasi. 00:12:27.340 --> 00:12:28.580 Regulasi memainkan peran serupa 00:12:28.580 --> 00:12:29.860 dalam mendefinisikan koridor tersebut. 00:12:30.620 --> 00:12:32.320 Aturan privasi data, kepatuhan industri, 00:12:32.320 --> 00:12:33.820 dan batasan nilai semuanya bertindak 00:12:33.820 --> 00:12:34.900 seperti zona larangan terbang. 00:12:35.820 --> 00:12:37.740 Langgar itu, dan Anda tidak akan bertablakan 00:12:37.740 --> 00:12:40.120 dengan gangguan teknis, lainkan dengan dendam penegakan hukum 00:12:40.120 --> 00:12:41.060 atau hilangnya kepercayaan. 00:12:41.260 --> 00:12:43.540 Tata kelola yang tepat membingkai ulang batasan-batasan ini 00:12:43.540 --> 00:12:44.260 sebagai penstabilan. 00:12:45.060 --> 00:12:46.400 Mereka tidak memblokir inovasi, 00:12:46.620 --> 00:12:48.960 mereka menjaga agar pesawat tidak menyimpang ke jalur orang lain. 00:12:49.520 --> 00:12:51.120 Bias itu sendiri layak untuk disebutkan secara khusus, 00:12:51.380 --> 00:12:52.680 anggap itu sebagai kompos yang tidak sejajak. 00:12:53.300 --> 00:12:55.260 Begitu data yang miring mengatur jarum dengan salah, 00:12:55.420 --> 00:12:57.780 setiap koreksi yang dilakukan agen mengarah semakin keluar jalan. 00:12:58.600 --> 00:12:59.560 Tata kelola melawan balik 00:12:59.560 --> 00:13:01.280 dengan mengurasi input, mengaudit model, 00:13:01.400 --> 00:13:02.860 dan menyesuaikan kalibrasi secara berkala. 00:13:03.460 --> 00:13:05.020 Tanpa ini, agen dapat beroperasi 00:13:05.020 --> 00:13:06.980 dengan presisi yang mencengangkan menuju target yang besar. 00:13:07.720 --> 00:13:09.480 Beberapa pemimpin masih memperlakukan tata kelola 00:13:09.480 --> 00:13:11.820 seperti rendungan tambahan, sesuatu yang berasang setelah pembangunan sesuatu. 00:13:11.980 --> 00:13:13.120 Pandangan itu meleset dari sasaran. 00:13:13.540 --> 00:13:14.640 Tata kelola bukanlah parasut, 00:13:14.800 --> 00:13:16.060 melainkan sistem stabilitas internal. 00:13:16.620 --> 00:13:17.460 Ia menghauskan guncangan, 00:13:17.680 --> 00:13:18.880 memastikan instrumen sejajar, 00:13:19.020 --> 00:13:20.180 dan memungkinkan penerbangan berlanjut 00:13:20.180 --> 00:13:21.540 bahkan saat turbulensi terjadi. 00:13:22.160 --> 00:13:22.980 Anda tidak menyorakinya, 00:13:23.060 --> 00:13:24.960 tetapi Anda mengandalkannya setiap kali Anda lepasan. 00:13:25.540 --> 00:13:26.780 Dan inilah catatan praktis untuk tim. 00:13:27.340 --> 00:13:29.900 Ribatkan manusia untuk keputusan yang berisiko tinggi atau ambigu. 00:13:30.540 --> 00:13:31.780 Saat pilihan memengaruhi uang, 00:13:31.780 --> 00:13:32.880 keselamatan, atau keadilan, 00:13:33.160 --> 00:13:34.340 berikan kata akhir kepada pengawasan. 00:13:34.880 --> 00:13:35.880 Untuk otomatisasi rutin, 00:13:36.000 --> 00:13:37.040 biarkan agen berjalan sendiri. 00:13:37.460 --> 00:13:39.160 Teriasa sederhana ini membangun kepercayaan 00:13:39.160 --> 00:13:40.140 tanpa buat semuanya terhenti. 00:13:40.940 --> 00:13:42.960 Jadi tata kelola tidak menghilangkan sensasi dari otonomi. 00:13:43.580 --> 00:13:45.900 Ia mengubah potensi mentah menjadi kinerja yang andal. 00:13:46.740 --> 00:13:47.780 Setelah aturan-aturan itu ditetapkan, 00:13:48.400 --> 00:13:50.660 pertimbangan berikutnya bukanlah apakah agen bisa terbang, 00:13:51.020 --> 00:13:53.740 melainkan jenis pesawat apa yang sesuai dengan misi yang Anda pikirkan. 00:13:54.960 --> 00:13:55.700 Memilih hanggar Anda, 00:13:56.120 --> 00:13:57.140 agen Microsoft di lapangan. 00:13:58.080 --> 00:13:59.360 Memilih tempat untuk menaruh agen Anda 00:13:59.360 --> 00:14:00.380 bukan soal fitur canggih, 00:14:00.380 --> 00:14:02.080 melainkan menyesuaikan armada dengan misi. 00:14:02.640 --> 00:14:03.960 Microsoft telah mengisi hanggar 00:14:03.960 --> 00:14:05.760 dengan beberapa platform masing-masing dibuat 00:14:05.760 --> 00:14:07.740 untuk jenis pilot dan rencana penerbangan yang berbeda. 00:14:08.180 --> 00:14:09.260 Kuncinya bukan menghapal nama, 00:14:09.800 --> 00:14:11.600 melainkan mengetahui kokpit mana yang sesuai dengan peran, 00:14:11.960 --> 00:14:12.720 kompleksitas masalah, 00:14:12.920 --> 00:14:13.560 kebutuhan kepatuhan, 00:14:13.740 --> 00:14:15.240 dan seberapa dalam Anda harus terintegrasi 00:14:15.240 --> 00:14:16.220 dengan sistem yang lebih luas. 00:14:16.860 --> 00:14:18.300 Layangkan empat tombol yang harus Anda atur 00:14:18.300 --> 00:14:19.040 sebelum memilih hanggar. 00:14:19.560 --> 00:14:20.440 Pertama, jenis pengguna. 00:14:21.080 --> 00:14:21.960 Apakah Anda pengguna akhir, 00:14:22.320 --> 00:14:22.860 pengguna mahir, 00:14:22.940 --> 00:14:23.480 atau pengembang? 00:14:24.200 --> 00:14:25.660 Kedua, kompleksitas misi. 00:14:25.660 --> 00:14:28.360 Alur kerja sederhana atau tantangan skala perusahaan. 00:14:29.060 --> 00:14:30.540 Ketiga, sensitivitas data. 00:14:31.140 --> 00:14:32.640 Akankah persyaratan kepatuhan dan audit 00:14:32.640 --> 00:14:33.680 membayangi Anda terus-menerus? 00:14:34.220 --> 00:14:35.320 Dan keempat, kebutuhan integrasi. 00:14:35.700 --> 00:14:37.080 Apakah agen hanya menjawab pertanyaan, 00:14:37.240 --> 00:14:39.140 atau harus terhubung dengan separuh tumpukan teknologi Anda? 00:14:39.520 --> 00:14:41.820 Setiap platform Microsoft pas dengan kisi-kisi ini. 00:14:42.320 --> 00:14:43.180 Mulai dengan agen SharePoint. 00:14:43.740 --> 00:14:45.120 Mereka disetel untuk pengguna akhir 00:14:45.120 --> 00:14:46.680 yang hidup di dalam dokumen dan alur kerja. 00:14:47.380 --> 00:14:48.620 Kriteri yang paling cocok, 00:14:48.800 --> 00:14:49.580 profil pengguna akhir, 00:14:49.740 --> 00:14:51.100 kompleksitas misi rendah hingga sedang, 00:14:51.100 --> 00:14:52.260 dan kebutuhan integrasi moderat 00:14:52.260 --> 00:14:53.860 yang sebagian besar terikat pada konten internal. 00:14:54.500 --> 00:14:55.400 Mereka tidak mencolok, 00:14:55.520 --> 00:14:57.940 tetapi bersinar saat Anda butuh asisten berbasis dokumen 00:14:57.940 --> 00:14:59.140 untuk mengambil, 00:14:59.340 --> 00:14:59.780 meringkas, 00:14:59.960 --> 00:15:01.980 atau mengatur catatan yang ada di SharePoint. 00:15:03.140 --> 00:15:04.460 Anggaplah mereka sebagai staff kantor 00:15:04.460 --> 00:15:05.280 dengan ingatan yang cukup. 00:15:05.820 --> 00:15:06.380 Stabil, 00:15:06.600 --> 00:15:07.220 bermanfaat, 00:15:07.340 --> 00:15:08.940 dan patuh pada aturan internet Anda. 00:15:09.780 --> 00:15:11.960 Profil sederhana meningkatkan standar sedikit lebih tinggi. 00:15:13.080 --> 00:15:13.580 Paling tepat, 00:15:13.720 --> 00:15:15.880 untuk pengguna akhir yang menginginkan pengembangan low-code, 00:15:16.040 --> 00:15:17.940 ia berspesialisasi dalam pembantu percakapan 00:15:17.940 --> 00:15:19.400 dan otomatisasi proses ringan. 00:15:19.400 --> 00:15:22.100 Kompleksitas misi di sini moderat. 00:15:22.740 --> 00:15:23.880 Obrolan layanan pelanggan, 00:15:24.100 --> 00:15:24.960 pencarian pengetahuan, 00:15:25.220 --> 00:15:25.980 dan alur kerja terpat. 00:15:26.960 --> 00:15:28.460 Tuntutan kepatuhan biasanya rendah, 00:15:28.580 --> 00:15:30.160 tetapi integrasi tetap mudah diakses. 00:15:30.780 --> 00:15:32.060 Ia terhubung ke aplikasi bisnis 00:15:32.060 --> 00:15:33.460 tanpa memerlukan teknik mendalam. 00:15:34.000 --> 00:15:34.440 Singkatnya, 00:15:34.500 --> 00:15:35.760 Copilot Studio adalah pesawat layang 00:15:35.760 --> 00:15:37.340 bagi pengguna bisnis seringnya mudah bermanufa 00:15:37.340 --> 00:15:38.800 dan cukup toleran jika Anda melakukan kesalahan. 00:15:39.320 --> 00:15:40.960 Azure iPhone 3 adalah hal yang berbeda. 00:15:41.580 --> 00:15:43.020 Ini milih pengguna mahir dan spesialis 00:15:43.020 --> 00:15:44.000 yang menangani misi berat. 00:15:44.700 --> 00:15:46.160 Sistem kecerdasan tingkat perusahaan 00:15:46.160 --> 00:15:47.340 di mana kepatuhan sangat ketat 00:15:47.340 --> 00:15:48.720 dan integrasi berjalan dalam. 00:15:49.400 --> 00:15:50.780 Penyelarasan kriteriannya jelas. 00:15:51.640 --> 00:15:52.700 Jenis pengguna tingkat lanjut, 00:15:52.860 --> 00:15:53.780 kompleksitas misi tinggi, 00:15:53.980 --> 00:15:54.920 sensitivitas data tinggi, 00:15:55.040 --> 00:15:56.220 dan kebutuhan integrasi yang luas. 00:15:57.300 --> 00:15:58.260 Foundry adalah tempat Anda 00:15:58.260 --> 00:15:59.360 merancang mesin e-custom, 00:15:59.680 --> 00:16:00.520 menerapkan kontrol, 00:16:00.820 --> 00:16:01.300 tata kelola, 00:16:01.520 --> 00:16:03.920 dan berskala di seluruh sistem yang diatur. 00:16:04.500 --> 00:16:05.660 Ini adalah pesawat kelas Indo, 00:16:05.860 --> 00:16:06.680 besar, kompleks, 00:16:06.740 --> 00:16:07.840 dan ditujukan untuk misi 00:16:07.840 --> 00:16:09.040 di mana presisi dan regulasi 00:16:09.040 --> 00:16:10.580 sama pentingnya dengan kecepatan. 00:16:11.980 --> 00:16:13.160 Sekarang untuk para eksperimentator, 00:16:13.240 --> 00:16:14.200 semanti kenal dan autogail. 00:16:14.760 --> 00:16:16.040 Platform ini cocok untuk pengembangan 00:16:16.040 --> 00:16:17.220 dan peneliti yang lebih menghargai 00:16:17.220 --> 00:16:18.440 fleksibilitas dan orkestrasi 00:16:18.440 --> 00:16:19.740 daripada kesederhanaan siap pakai. 00:16:20.540 --> 00:16:21.300 Kriteria yang sesuai, 00:16:21.460 --> 00:16:22.240 tipe pengguna pengembang, 00:16:22.400 --> 00:16:23.380 kompleksitas misi yang tinggi, 00:16:23.480 --> 00:16:24.360 kepatuhan yang bervariasi 00:16:24.360 --> 00:16:25.120 tergantung penerapan, 00:16:25.280 --> 00:16:26.740 dan kebutuhan integrasi yang sangat tinggi 00:16:26.740 --> 00:16:28.020 karena orkestrasi seringkali 00:16:28.020 --> 00:16:29.180 berarti menangani banyak sistem. 00:16:30.080 --> 00:16:31.060 Semantic kernel memperluas 00:16:31.060 --> 00:16:32.700 aplikasi yang ada dengan penelaran AI, 00:16:32.940 --> 00:16:34.280 sementara autogen mengordinasikan 00:16:34.280 --> 00:16:35.560 kawanan agen yang bekerja bersama. 00:16:36.100 --> 00:16:36.800 Bayangkan ini sebagai 00:16:36.800 --> 00:16:38.320 satu skuadron alih-alih satu pilot tunggal. 00:16:39.100 --> 00:16:40.440 Penerbangan formasi yang memungkinkan 00:16:40.440 --> 00:16:41.500 satu agen menyerahkan tugas 00:16:41.500 --> 00:16:42.360 ke agen lain di tengah jalan. 00:16:42.360 --> 00:16:43.980 Satu contoh industri membantu 00:16:43.980 --> 00:16:44.640 menunjukkan mengapa 00:16:44.640 --> 00:16:45.340 pemerintahan ini penting. 00:16:45.900 --> 00:16:47.280 Sebuah perusahaan barang konsumsi global 00:16:47.280 --> 00:16:48.380 mendokumentasikan bagaimana 00:16:48.380 --> 00:16:49.380 mereka mengonsolidasikan 00:16:49.380 --> 00:16:50.580 dan menganalisis data pemasaran 00:16:50.580 --> 00:16:51.800 menggunakan pendekatan agen 00:16:51.800 --> 00:16:53.120 untuk merampingkan pengambilan keputusan. 00:16:53.800 --> 00:16:54.740 Penerapan itu membutuhkan 00:16:54.740 --> 00:16:55.520 integrasi yang luas 00:16:55.520 --> 00:16:56.580 dan kemampuan perencanaan 00:16:56.580 --> 00:16:57.580 yang canggih kriteria 00:16:57.580 --> 00:16:59.080 yang dengan tegas mengarah 00:16:59.080 --> 00:17:00.400 pada platform kelas perusahaan 00:17:00.400 --> 00:17:01.860 seperti Azure AI Foundry. 00:17:03.120 --> 00:17:04.280 Kasus bisnisnya tidak abstrak, 00:17:04.440 --> 00:17:05.720 itu memberikan ROI yang terukur 00:17:05.720 --> 00:17:06.640 karena hanggar yang dipilih 00:17:06.640 --> 00:17:08.100 sesuai dengan profil penerbangan. 00:17:09.060 --> 00:17:09.820 Dan perlu dicatat bahwa 00:17:09.820 --> 00:17:10.600 langit tidak dimiliki 00:17:10.600 --> 00:17:11.520 oleh satu produsen saja. 00:17:12.120 --> 00:17:13.440 Microsoft menawarkan armada yang kuat 00:17:13.440 --> 00:17:14.440 tetapi alternatif seperti 00:17:14.440 --> 00:17:15.180 Salesforce Agent Force 00:17:15.180 --> 00:17:15.920 mengingatkan kita bahwa 00:17:15.920 --> 00:17:16.580 petisi itu ada. 00:17:17.440 --> 00:17:18.220 Kehadiran mereka menyoroti 00:17:18.220 --> 00:17:18.780 bahwa tidak ada 00:17:18.780 --> 00:17:20.100 monopoli vendor yang mendikti jalanan. 00:17:20.460 --> 00:17:21.500 Profil misilah yang seharusnya 00:17:21.500 --> 00:17:22.440 menentukan bukan merek 00:17:22.440 --> 00:17:23.260 yang tertulis di badan besar. 00:17:23.620 --> 00:17:24.960 Kerangka kerja keputusannya sederhana. 00:17:25.780 --> 00:17:26.800 Sesuaikan dengan siapa Anda, 00:17:26.980 --> 00:17:28.120 seberapa kompleks pekerjaannya, 00:17:28.300 --> 00:17:29.260 seberapa sensitif datanya, 00:17:29.400 --> 00:17:30.500 dan seberapa ketat integrasi 00:17:30.500 --> 00:17:31.100 yang dibutuhkan. 00:17:32.240 --> 00:17:33.100 Dari sana hanggar yang tepat 00:17:33.100 --> 00:17:33.900 akan terlihat dengan sendiri. 00:17:34.360 --> 00:17:35.540 Jika Anda salah mencocokkan, 00:17:35.660 --> 00:17:36.520 Anda akan merancang tugas 00:17:36.520 --> 00:17:37.400 sepilih secara berlebihan 00:17:37.400 --> 00:17:38.140 atau melengkapi misi 00:17:38.140 --> 00:17:39.220 yang menuntut lebih dengan perawatan. 00:17:39.540 --> 00:17:39.760 Namun, 00:17:39.820 --> 00:17:40.760 masalahnya sejubahkan terakhir. 00:17:41.080 --> 00:17:41.680 Jika masalah Anda 00:17:41.680 --> 00:17:42.560 terdefinisi dengan baik 00:17:42.560 --> 00:17:43.160 dan dapat diulang, 00:17:43.240 --> 00:17:44.660 otomatisasi masih bisa digunakan. 00:17:44.740 --> 00:17:45.800 Pilih agen hanya jika Anda 00:17:45.800 --> 00:17:46.560 membutuhkan memori, 00:17:46.660 --> 00:17:47.160 perencanaan, 00:17:47.220 --> 00:17:47.720 atau otonomi 00:17:47.720 --> 00:17:48.920 di luar alur kerja yang sudah terlalu. 00:17:49.380 --> 00:17:50.160 Dan setelah Anda melihat 00:17:50.160 --> 00:17:51.240 perbedaan itu dengan jelas, 00:17:51.380 --> 00:17:52.520 bagian terakhir dari perjalanan 00:17:52.520 --> 00:17:53.300 pun menjadi fokus. 00:17:54.020 --> 00:17:54.860 Mendefinisikan ulang apa 00:17:54.860 --> 00:17:55.700 sebenarnya agen itu, 00:17:55.960 --> 00:17:56.860 dan mengapa menganggapnya 00:17:56.860 --> 00:17:58.060 sebagai sesuatu yang lebih sederhana 00:17:58.060 --> 00:17:58.920 menciptakan risiko 00:17:58.920 --> 00:17:59.660 sekaligus peluang 00:17:59.660 --> 00:18:00.480 yang terlewatkan. 00:18:01.960 --> 00:18:02.440 Kesimpulan 00:18:02.440 --> 00:18:04.100 Jadi inilah ringasan, 00:18:04.580 --> 00:18:05.560 agen bukan otomatisasi. 00:18:06.140 --> 00:18:07.180 Mereka berpikir dalam perulangan, 00:18:07.400 --> 00:18:07.740 bukan skrip. 00:18:08.460 --> 00:18:09.580 Raga berjalan dengan mesin amati 00:18:09.580 --> 00:18:10.560 rencanakan dan bertindak 00:18:10.560 --> 00:18:11.880 yang didukung oleh 5 komponen penting. 00:18:12.840 --> 00:18:13.800 Dan tanpa tata kelola, 00:18:13.960 --> 00:18:14.600 masukan yang aman, 00:18:14.680 --> 00:18:15.660 pengawasan dalam proses, 00:18:15.820 --> 00:18:16.480 dan jejak audit, 00:18:16.720 --> 00:18:17.500 Anda tidak akan mempercayai 00:18:17.500 --> 00:18:18.380 mereka musik yang penting. 00:18:19.320 --> 00:18:20.160 Itulah perbedaan antara 00:18:20.160 --> 00:18:20.860 makro yang cerdas 00:18:20.860 --> 00:18:21.980 dan rekan tim yang sebenarnya. 00:18:22.620 --> 00:18:23.240 Satu mengulang, 00:18:23.600 --> 00:18:24.380 yang lain beradaptasi. 00:18:25.040 --> 00:18:25.540 Dan gila nanti, 00:18:26.020 --> 00:18:27.420 apa satu proses di organisasi Anda 00:18:27.420 --> 00:18:27.840 yang benar-benar 00:18:27.840 --> 00:18:28.600 membutuhkan agen alih 00:18:28.600 --> 00:18:29.460 otomatisasi biasa? 00:18:30.100 --> 00:18:30.920 Tuliskan di kolom komentar. 00:18:31.200 --> 00:18:31.800 Saya akan membaca contoh 00:18:31.800 --> 00:18:32.340 yang paling menarik. 00:18:32.680 --> 00:18:33.420 Dan yang dikirimkan bagus. 00:18:33.900 --> 00:18:34.880 Berlangganan agar otak Anda 00:18:34.880 --> 00:18:35.880 mendapatkan pembaraan otomatis.