WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:01.860 Passi metà della giornata ad aspettare approvazione. 00:00:02.520 --> 00:00:06.020 Qualcuno è in feri, qualcun altro non ha visto l'email e quando finalmente arriva una decisione 00:00:06.020 --> 00:00:08.780 il contesto che giustificava la richiesta è svanito. 00:00:09.560 --> 00:00:12.680 Purgatorio aziendale, progresso bloccato da persone che giurano di essere impegnate. 00:00:13.080 --> 00:00:14.820 Ora immagina un sistema che semplicemente non aspetta. 00:00:15.280 --> 00:00:17.860 Un flusso di lavoro che avanza non appena le condizioni sono soddisfatte. 00:00:18.460 --> 00:00:21.900 Ecco gli agent flow di Microsoft Copilot Studio, il killer della burocrazia sotto le spoglie 00:00:21.900 --> 00:00:22.400 d'automazione. 00:00:22.880 --> 00:00:24.320 Qui l'IA diventa il tuo primo approvatore. 00:00:24.900 --> 00:00:28.760 Legge i dati, li valuta rispetto alle policy e fornisce un'approvazione o un rifiuto informato 00:00:28.760 --> 00:00:29.900 prima ancora che un umano. 00:00:30.000 --> 00:00:33.980 Se ne accorga, solo i casi limite raggiungono la casella di posta di un manager, il che 00:00:33.980 --> 00:00:36.000 significa velocità senza sacrificare la supervisione. 00:00:36.700 --> 00:00:39.840 E a differenza dei flussi di approvazione tradizionali che crollano sotto la complessità 00:00:39.840 --> 00:00:43.880 condizionale, quelli guidati da lì a scalano, ramificandosi, convalidandosi e controllandosi 00:00:43.880 --> 00:00:48.420 da soli, in questa guida ti mostrerò come costruire un sistema di approvazione condizionale 00:00:48.420 --> 00:00:51.700 a più fasi che decide più velocemente di quanto i tuoi colleghi trovino il tasto rispondi 00:00:51.700 --> 00:00:52.060 a tutti. 00:00:52.980 --> 00:00:57.940 Imparerai a configurare una fase IA con logica di approvazione personalizzata, aggiungere revisioni 00:00:57.940 --> 00:01:02.280 mani mirate, progettare condizioni dinamiche che reindirizzano in modo intelligente e integrare 00:01:02.280 --> 00:01:04.340 la convalida reale dei documenti per la conformità. 00:01:05.180 --> 00:01:08.200 Alla fine avrai un processo automatizzato che sa quando pensare come una macchina e quando 00:01:08.200 --> 00:01:09.340 deferire al giudizio umano. 00:01:09.920 --> 00:01:10.740 Smetti di seguire una coda. 00:01:11.240 --> 00:01:12.300 Inizia a far guidare la logica. 00:01:12.300 --> 00:01:14.680 Il problema delle approvazioni tradizionali. 00:01:15.340 --> 00:01:18.440 Le catene di approvazioni tradizionali sono un tragico remix della stessa inefficienza. 00:01:19.100 --> 00:01:23.240 Qualcuno invia un modulo, le mail volano, i fogli di calcolo perdono la sincronizzazione 00:01:23.240 --> 00:01:25.900 e tra i giri di inoltre nessuno ricorda quale fosse la versione finale. 00:01:26.340 --> 00:01:28.080 Ogni partecipante aggiunge ritardo, non valore. 00:01:28.740 --> 00:01:31.140 Il processo non gestisce il lavoro, produce latenza. 00:01:32.000 --> 00:01:35.440 I tipici flussi di approvazione di Power Automate cercano di risolvere il problema, ma 00:01:35.440 --> 00:01:37.080 si bloccano non appena introduci sfumature. 00:01:37.800 --> 00:01:40.700 Un unico percorso di approvazione funziona bene se ti serve solo un sì o un no. 00:01:40.700 --> 00:01:45.060 Nel momento in cui aggiungi livelli gestionali, soglie di spesa o regole specializzate, il 00:01:45.060 --> 00:01:46.280 design inizia a frammentarsi. 00:01:47.080 --> 00:01:50.700 Finisci per anidare condizioni come matriosche, ineleganti, fragili da correggere sei mesi 00:01:50.700 --> 00:01:50.960 dopo. 00:01:51.860 --> 00:01:54.620 Un connettore rotto e l'intero sistema fallisce silenziosamente. 00:01:55.260 --> 00:01:58.820 Gli esseri umani diventano colli di bottiglia, o per essere brutalmente precisi, nodi di latenza. 00:01:59.280 --> 00:02:02.080 Ogni messaggio che ricevono diventa un altro round trip asincrono. 00:02:02.880 --> 00:02:05.760 L'e-mail come meccanismo di approvazione è come usare piccioni viaggiatori in un mondo 00:02:05.760 --> 00:02:06.440 a fibra ottica. 00:02:06.860 --> 00:02:08.260 Tecnicamente funziona, ma non d'orevo. 00:02:08.720 --> 00:02:09.980 Ecco Microsoft Copilot Studio. 00:02:09.980 --> 00:02:13.000 Non si tratta solo di una versione incrementale di Power Automate. 00:02:13.720 --> 00:02:18.380 Introduce gli agent flow, sistemi di approvazione potenziati dall'IA, ma completamente integrati 00:02:18.380 --> 00:02:21.460 nelle fonti dati, nei ruoli e nelle strutture logiche della tua organizzazione. 00:02:22.320 --> 00:02:25.640 Colma il divario tra l'applicazione deterministica delle policy e il processo decisionale adattivo. 00:02:26.200 --> 00:02:28.340 La genialità sta nel modo in cui separa le fasi. 00:02:29.200 --> 00:02:32.560 Automatizzato dove serve velocità, umano dove è ancora richiesta convalida. 00:02:33.140 --> 00:02:34.520 Pensala come una gerarchia riprogettata. 00:02:34.520 --> 00:02:40.620 La fase IA valuta regole fisse, limiti di importo, categorie e intervalli di date con efficienza clinica. 00:02:41.640 --> 00:02:45.500 Poi, se una decisione è ambigua, il processo passa alla supervisione umana senza costringere 00:02:45.500 --> 00:02:46.980 ogni caso banale in coda. 00:02:47.700 --> 00:02:49.380 Questo da solo elimina ritardi esponenziali. 00:02:50.120 --> 00:02:54.100 Invece di 10 persone che fanno revisioni seriali, l'IA gestisce l'80% istantaneamente, 00:02:54.200 --> 00:02:55.220 installando solo le eccezioni. 00:02:56.260 --> 00:02:59.160 E sì, Copilot Studio traccia tutto tramite la dorsale Dataverse, 00:02:59.160 --> 00:03:02.620 producendo log verificabili senza che il team debba frugare negli archivi delle e-mail. 00:03:03.580 --> 00:03:05.760 I flussi di lavoro precedenti erano costruiti per gli uomini. 00:03:06.040 --> 00:03:07.880 I flussi degli agenti sono costruiti attorno a loro, 00:03:07.960 --> 00:03:10.960 tenendo le persone nel ciclo solo quando serve interpretazione e non ripetizione. 00:03:11.440 --> 00:03:14.720 Una volta vista questa architettura, le approvazioni tradizionali sembreranno primitive, 00:03:14.900 --> 00:03:16.520 come tenere la contabilità a lume di candela. 00:03:17.100 --> 00:03:19.740 La posta in gioco è semplice, conformità, coerenza e scalabilità. 00:03:20.340 --> 00:03:22.800 Le operazioni moderne affogano senza convalida automatizzata, 00:03:22.800 --> 00:03:25.680 e la logica assistita dall'IA è ora lo standard per l'affidabilità. 00:03:25.680 --> 00:03:29.460 Quando passi da flussi statici a flussi di agenti condizionali e verificabili, 00:03:29.920 --> 00:03:33.300 smetti di gestire le approvazioni in modo reattivo e inizi a trattarle come sistemi vivi. 00:03:34.280 --> 00:03:36.600 Differenza non è solo velocità e sanità strutturale. 00:03:37.760 --> 00:03:40.220 Costruire la fase IA e istruire il primo approvatore. 00:03:40.860 --> 00:03:43.900 Ora arriva la parte interessante a formare il tuo primo burocrati digitale. 00:03:44.600 --> 00:03:47.320 La fase IA è il guardiano logico del tuo processo di approvazione. 00:03:47.540 --> 00:03:49.500 Il suo compito non è pensare come un umano, 00:03:49.600 --> 00:03:52.100 ma eseguire ragionamenti strutturati con una coerenza sovrumana. 00:03:53.140 --> 00:03:55.160 Legge le istruzioni, le confronta con gli input 00:03:55.160 --> 00:03:57.760 ed emette uno dei due verdetti approvato o rifiutato. 00:03:58.160 --> 00:03:59.100 Nessuna politica, nessuna pausa. 00:04:00.000 --> 00:04:01.520 Inizi definendo un nuovo flusso di agente. 00:04:01.980 --> 00:04:04.200 Alla creazione, la fase IA si posiziona al centro 00:04:04.200 --> 00:04:06.580 come un foglio d'esame vuoto in attesa delle risposte. 00:04:07.160 --> 00:04:08.900 Il trigger solitamente proviene da Dataverse, 00:04:09.000 --> 00:04:11.320 un record aggiunto o modificato nella tua tabella di richieste o spese. 00:04:11.800 --> 00:04:15.600 Una volta creata una richiesta, questa fase si attiva, valuta i dati e decide di conseguenza. 00:04:16.600 --> 00:04:20.320 All'interno della fase, il campo più importante è il prompt di istruzione, il cervello dell'operazione. 00:04:20.860 --> 00:04:23.940 È qui che descrivi la logica di approvazione, in un linguaggio semplice ma rigoroso. 00:04:23.940 --> 00:04:26.880 Scrivilo come se stessi istruendo un avvocato che non improvvisa mai. 00:04:27.880 --> 00:04:31.380 Per esempio, approva la richiesta se l'importo è inferiore a 500 00:04:31.380 --> 00:04:33.500 e la descrizione riguarda la salute fisica o mentale 00:04:33.500 --> 00:04:35.440 e la data di acquisto entro 30 giorni dall'invio. 00:04:36.460 --> 00:04:37.880 Difiuta assieme a qualsiasi regola nel soddisfatto. 00:04:38.280 --> 00:04:39.380 Tutto qui, chiarezza binaria. 00:04:40.220 --> 00:04:41.880 Successivamente, definisci i tuoi input dinamici. 00:04:42.240 --> 00:04:44.840 Pensali come variabili che alimentano la tua logica con dati reali. 00:04:45.280 --> 00:04:48.060 Molto probabilmente includerai un importo, una descrizione e una data di acquisto. 00:04:48.060 --> 00:04:54.060 Ognuno viene aggiunto come contenuto, testo o input numerico che li ha, userà per prendere una decisione. 00:04:55.300 --> 00:04:59.140 Copilot Studio classifica questi input per tipo testo, numero, documento, immagine. 00:04:59.880 --> 00:05:05.540 Scegli correttamente perché mescolare i tipi, ad esempio un numero salvato come testo, confonde sia gli umani che le macchine. 00:05:06.020 --> 00:05:08.180 Sotto ogni input fornisci dati di esempio per i test. 00:05:08.740 --> 00:05:10.800 Questi fungono da impalcatura mentre calibri la logica. 00:05:10.800 --> 00:05:16.620 Ad esempio, inserisci un reclamo tipo tappetino yoga fitness in Porto 300, data di acquisto 22 agosto. 00:05:17.500 --> 00:05:23.880 Quando avvi il test, Copilot Studio esegue il modello di ragionamento basato su GPT e restituisce una decisione, più una spiegazione. 00:05:24.860 --> 00:05:27.140 Se il risultato corrisponde alle tue aspettative, è bene. 00:05:27.840 --> 00:05:30.340 Caso contrario, le tue istruzioni mancano di determinismo. 00:05:30.880 --> 00:05:32.300 Ed è qui che la maggior parte dei principianti sbagli. 00:05:33.000 --> 00:05:37.300 Frasi ampie o ambigue, come spesa ragionevole o acquisto recente, sono veleno per l'IA. 00:05:37.300 --> 00:05:41.300 Il sistema non può leggere l'umore aziendale, ha bisogno di definizioni matematiche. 00:05:41.780 --> 00:05:44.880 Perfeziona le tue istruzioni costantemente finché i risultati dei test non saranno coerenti. 00:05:45.560 --> 00:05:48.720 Ogni volta che riformuli, stai regolando il motore di giudizio per la riproducibilità. 00:05:49.380 --> 00:05:52.500 Il modello che desidera è un input identico che produce un output identico ogni volta. 00:05:53.120 --> 00:05:54.740 Logica di macchina, non chiacchiera da ufficio. 00:05:55.520 --> 00:06:00.300 Una volta che il tuo prompt produce decisioni affidabili su più casi di test, hai addestrato il tuo approvatore IA. 00:06:00.980 --> 00:06:06.260 Ora inserisci dati dinamici reali usando i token estratti da Dataverse, dettagli dell'importo del reclamo, data di acquisto e invio. 00:06:06.260 --> 00:06:09.220 Questi sostituiranno i tuoi valori di test durante l'esecuzione. 00:06:09.600 --> 00:06:15.840 Da quel momento in poi, l'IA valuta ogni reclamo nel contesto, restituendo un verdetto di approvazione non appena arrivano nuovi dati. 00:06:16.200 --> 00:06:18.320 Prima di dichiarare vittoria, esegui test iterativi. 00:06:18.880 --> 00:06:20.420 Cambia l'importo a 600, viene rifiutato. 00:06:20.960 --> 00:06:23.160 Cambia la data tre mesi fa, viene segnalato come non valido. 00:06:23.600 --> 00:06:26.720 Aggiungi un reclamo senza senso come l'acquisto di un iPad, rileva la discrepanza. 00:06:27.180 --> 00:06:29.540 Ogni passaggio dovrebbe dimostrare cause ed effetto coerenti. 00:06:29.540 --> 00:06:33.400 Se le risposte fluttuano, il problema è la chiarezza del tuo prompt, non il modello IA. 00:06:34.060 --> 00:06:38.400 Quando emergono schemi coerenti, stabilisci una convenzione di denominazione per le tue variabili di contenuto. 00:06:38.740 --> 00:06:42.560 Prefissi come STR per importo del reclamo o non per la data di acquisto per i valori numerici. 00:06:43.460 --> 00:06:47.280 Questa piccola disciplina previene il caos quando in seguito espanderai la logica a più rami. 00:06:48.320 --> 00:06:53.320 A questo punto il tuo approvatore automatizzato può prendere decisioni indipendenti basate sulle policy senza supervisione. 00:06:53.320 --> 00:06:55.860 Ma l'automazione non è una dittatura, è una delega. 00:06:56.360 --> 00:06:58.660 La macchina gestisce velocità e precisione in ogni giudizio. 00:06:59.060 --> 00:07:04.320 Per scenari al limite avrai bisogno di un escalation, un umano che revisioni ciò che li ha rifiuta o ritiene incerto, 00:07:05.480 --> 00:07:09.300 che entra in gioco la fase successiva ed è così che l'autorità viene condivisa tra silice e persone, 00:07:10.600 --> 00:07:13.380 aggiungendo supervisione umana, logica multistadio e condizionale. 00:07:13.860 --> 00:07:16.260 Una volta che la tua IA è in grado di giudicare reclami con sicurezza, 00:07:16.340 --> 00:07:18.960 puoi aggiungere quello che la burocrazia chiama ironicamente il tocco umano. 00:07:18.960 --> 00:07:24.920 In Copilot Studio ciò significa una fase manuale, un checkpoint in cui una persona reale può esercitare la propria discrezionalità. 00:07:25.420 --> 00:07:26.900 Consideralo come la tua valvola di sicurezza. 00:07:27.340 --> 00:07:29.480 Tutto ciò che è prevedibile viene elaborato automaticamente. 00:07:30.140 --> 00:07:32.400 Qualsiasi cosa ricca di sfumature finisce sulla scrivania di un mene. 00:07:32.800 --> 00:07:36.080 Si inizia nel designer dell'approvazione e giunga una fase manuale subito dopo quella dell'IA. 00:07:36.720 --> 00:07:38.580 Questo crea un secondo filtro nel flusso dell'ogento. 00:07:39.120 --> 00:07:39.940 Il passaggio è funzionato. 00:07:40.460 --> 00:07:43.740 Solo se il verdetto dell'IA è approvato, si procede alla fase umana. 00:07:44.140 --> 00:07:46.480 Se l'IA dice rifiutato, il processo termina lì? 00:07:46.480 --> 00:07:50.440 Perché sprecare tempo a chiedere ai manager di confermare ciò che la policy ha già squalificato? 00:07:51.060 --> 00:07:53.380 L'efficienza è attenzione selettiva travestita da automazione. 00:07:54.020 --> 00:07:55.100 Impostiamo uno scenario di esempio. 00:07:55.620 --> 00:07:58.180 Supponiamo che un dipendente invia una nota spese per iscrizione in palestra. 00:07:58.960 --> 00:08:01.240 L'IA l'approva perché tutti i criteri rispettano la policy. 00:08:01.960 --> 00:08:05.540 Ora, quella decisione attiva una fase manuale a livello manageriale chiamata approvazione del manager. 00:08:06.600 --> 00:08:08.980 Dietro le quinte configuri questa fase con un titolo come 00:08:08.980 --> 00:08:11.500 richiesta di approvazione e nota spese da parte del richiedente. 00:08:12.360 --> 00:08:14.620 Queste variabili estraggono i dati dinamicamente da Dataverse. 00:08:14.620 --> 00:08:19.560 Il campo assegnato A è dove definisci chi riceve l'attività, solitamente il manager del richiedente. 00:08:20.320 --> 00:08:24.980 Per automatizzare questo installamento, Copaello Studio ti permette di integrare i connettori utenti di Office 365. 00:08:26.040 --> 00:08:28.500 Per prima cosa, recupera il record dell'utente che ha creato la richiesta 00:08:28.500 --> 00:08:31.460 usando l'azione ottieni riga per ID nella tabella utenti di Dataverse. 00:08:32.200 --> 00:08:33.680 Questo recupera le informazioni da richiedere. 00:08:34.440 --> 00:08:38.000 Successivamente, l'azione ottieni manager e recupera il manager dell'utente tramite la sua email principale. 00:08:38.440 --> 00:08:42.000 Passa quel risultato alla tua fase manuale come una variabile, ad esempio, str e mail manager. 00:08:42.000 --> 00:08:44.660 Il risultato? Niente R-Coding, niente gerarchia obsolete. 00:08:45.200 --> 00:08:47.480 I manager cambiano, la gerarchia si aggiorna da sola. 00:08:48.240 --> 00:08:51.880 Ora arriva la ramificazione condizionale, il vero motivo per cui esistono le approvazioni a più fase. 00:08:52.180 --> 00:08:54.340 Può introdurre logica direttamente all'interno del flusso della gente. 00:08:54.980 --> 00:08:59.220 Se l'importo della richiesta è maggiore o uguale a 150, aggiunge una fase ulteriore per l'approvazione amministrativa, 00:09:00.020 --> 00:09:00.920 potremente termine il processo. 00:09:01.440 --> 00:09:05.260 Questo trasforma una semplice routine in due passaggi in un albero decisionale multilivello 00:09:05.260 --> 00:09:06.360 che si adatta al contesto. 00:09:06.820 --> 00:09:08.620 Le richieste di basso valore con una sola persona. 00:09:09.180 --> 00:09:11.680 Quelle di valore più alto o rischiose vengono escalate per un controllo A. 00:09:12.120 --> 00:09:14.720 Nel designer inserisci un'azione e condizione prima di chiudere il flusso. 00:09:15.240 --> 00:09:17.820 Fai riferimento alla tua variabile numerica, ad esempio un importo richiesta. 00:09:18.980 --> 00:09:23.120 Scegli l'operatore maggiore o uguale a e imposta la soglia, ad esempio a 150. 00:09:24.320 --> 00:09:27.420 Nel ramo, se è vero, aggiungi un'altra fase manuale chiamata approvazione amministrativa. 00:09:28.080 --> 00:09:30.480 Segnala un approvatore fisso come l'amministratore della conformità. 00:09:30.780 --> 00:09:32.560 Nel ramo, se è falso, termina come approvato. 00:09:33.040 --> 00:09:37.920 L'effetto, il workflow si comporta come un'organizzazione razionale, anziché come un collo di bottiglia universale. 00:09:38.060 --> 00:09:39.860 Un po' di umorismo pratico è l'obbligo qui. 00:09:39.860 --> 00:09:42.940 Sì, la delega richiede comunque fiducia, non speranze, ma riposte. 00:09:43.540 --> 00:09:45.960 Non assegnare ruoli di sicurezza troppo ampi che possono approvare tutti. 00:09:46.420 --> 00:09:50.560 Limita le autorizzazioni agli utenti o gruppi pertinenti tramite il controllo degli accessi basato sui ruoli di data. 00:09:51.020 --> 00:09:52.440 Altrimenti avrà automatizzato l'anarchia. 00:09:52.800 --> 00:09:55.520 Testare la struttura rivela quanto fluidamente si incastri ogni pezzo. 00:09:55.520 --> 00:10:00.320 Quando una richiesta sotto i 150 dollari supera l'analisi dell'IA, il flusso termina dopo l'approvazione del manager. 00:10:01.200 --> 00:10:05.700 Quando supera i 150 dollari, il sistema la mette cortesemente in coda per la revisione amministrativa prima di finalizzare. 00:10:06.440 --> 00:10:11.620 Ogni percorso lascia una traccia di controllo, registro dei ragionamenti dell'IA, approvazioni con data e risultati archiviati in Dataverse. 00:10:12.180 --> 00:10:13.800 Nessuno potrà poi sostenere, non l'ho mai visto. 00:10:14.640 --> 00:10:15.600 Database dice il contrario. 00:10:16.000 --> 00:10:17.980 Mentre Perfezione mantiene le eliminazioni disciplinate. 00:10:17.980 --> 00:10:24.280 Prefiggi chiaramente le fasi umane, approvato dal manager, approvato dall'admin, così potrai tracciare i rami visivamente. 00:10:24.960 --> 00:10:27.400 Il diagramma di flusso dovrebbe leggersi come logica e non come un'arte misteriosa. 00:10:28.140 --> 00:10:30.600 Una volta soddisfatto, pubblica e testa con scenari reali. 00:10:31.000 --> 00:10:32.000 Osserva la catena svolgiosi. 00:10:32.520 --> 00:10:33.680 L'IA valuta istantaneamente. 00:10:34.180 --> 00:10:35.980 Il manager riceve un compito di approvazione mirato. 00:10:36.420 --> 00:10:38.580 L'admin interviene solo quando le condizioni lo richiedono. 00:10:38.780 --> 00:10:44.460 Il risultato sembra meno un'automazione che fa tutto e più una gerarchia trasparente che si gestisce da sola. 00:10:45.360 --> 00:10:47.640 Questa orchestrazione ai livelli espone anche una nuova frontiera. 00:10:47.640 --> 00:10:48.980 La convalida dei documenti. 00:10:49.580 --> 00:10:51.800 Perché a volte è un campo del modulo mente, ma la ricevuta no. 00:10:52.560 --> 00:10:57.000 Il passo successivo è far esaminare all'IA le prove fisiche prima ancora che raggiungano la tua casella di posti. 00:10:57.220 --> 00:11:00.680 Che entra in gioco la convalida delle ricevute, trasformando la burocrazia in scienza verificabile. 00:11:01.800 --> 00:11:03.320 Input dinamici e convalida dei documenti. 00:11:03.840 --> 00:11:09.480 Parliamo delle ricevute, quei piccoli pezzi di carta stropicciati che diventano misteriosamente prove critiche quando qualcuno vuole un rimborso. 00:11:10.380 --> 00:11:13.560 In un processo di approvazione manuale, gli esseri umani le verificano a occhio. 00:11:14.180 --> 00:11:15.820 Sì, quello sembra un tappetino da yoga, non un yoga. 00:11:15.820 --> 00:11:20.480 In un automatizzato facciamo eseguire all'IA lo stesso controllo, senza stanchezza decisionale. 00:11:21.080 --> 00:11:25.400 Nei flussi degli agenti di Copilot Studio la convalida dei documenti prende vita tramite input di contenuti dinamici, 00:11:25.560 --> 00:11:29.060 specificamente la capacità di passare un'immagine e un file alla tua logica di approvazione. 00:11:30.100 --> 00:11:32.060 Ciò aggiunge un terzo senso al tuo approvatore IA. 00:11:32.060 --> 00:11:37.720 Invece di affidarsi solo ai campi di testo, il modello legge il documento e confronta ciò che è scritto con ciò che è stato caricato. 00:11:38.300 --> 00:11:39.000 Ecco la struttura. 00:11:39.580 --> 00:11:43.700 All'interno della tua fase IA, aggiungi un nuovo tipo di input chiamato immagine o documento. 00:11:44.140 --> 00:11:46.140 Etichettalo chiaramente, qualcosa come fai ricevuto ad occhio. 00:11:46.680 --> 00:11:48.160 Carica una ricevuta campione per il testo. 00:11:48.540 --> 00:11:50.940 Questo non va online, serve solo a formare il layout della logica. 00:11:51.320 --> 00:11:54.500 Ora, adatta il tuo prompt di istruzione per includere la convalida incrociata dei documenti. 00:11:54.500 --> 00:11:56.140 Estendi la tua logica precedente. 00:11:56.580 --> 00:11:58.860 Approva la richiesta se tutte le seguenti condizioni sono vere. 00:11:59.040 --> 00:12:03.420 Importo 500, i dettagli della richiesta supportano la salute fisica o mentale data di acquisto entro 30 giorni. 00:12:03.500 --> 00:12:05.880 Il documento del ricercito intero è l'importo all'importo, al documento della di Cerati. 00:12:06.240 --> 00:12:10.560 Questa quarta condizione trasforma il tuo approvatore IA da esecutore di policy a contabile forense. 00:12:11.660 --> 00:12:14.980 Quando il test viene eseguito, il modello estrae il testo leggibile dal documento 00:12:14.980 --> 00:12:17.380 e ne verifica la coerenza con i tuoi input strutturati. 00:12:18.100 --> 00:12:24.360 Se l'ha ricevuta, riporta un tappetino fitness a 300 dollari 22 agosto e la tua richiesta dice qualcos'altro e il verdetto diventa rifiutato. 00:12:25.020 --> 00:12:28.500 Ora per l'implementazione, prima che venga eseguita l'approvazione dovrai recuperare quel documento. 00:12:29.140 --> 00:12:31.380 Usa l'azione Scarica un file o un'immagine da Dataverse. 00:12:32.160 --> 00:12:34.780 Punta la stessa tabella in cui risiede il record della richiesta, probabilmente richiesta. 00:12:35.500 --> 00:12:39.120 Sotto colonna File, scegli il campo allegato, spesso chiamato qualcosa come ricevuta. 00:12:39.860 --> 00:12:44.380 Quindi, specifica l'ID riga dinamicamente dal trigger, l'identificatore univoco della richiesta. 00:12:44.820 --> 00:12:48.480 Quest'azione restituisce metadati e contenuto del file, ma ecco la sottile insidia. 00:12:49.200 --> 00:12:53.000 L'output del contenuto necessita di una piccola modifica affinché li hanno interpreti correttamente. 00:12:53.000 --> 00:12:59.740 Quando mappi il contenuto del file nell'input della ricevuta, apri l'editor di espressioni e aggiungi content al riferimento del corpo, body. 00:13:00.520 --> 00:13:04.040 Quella piccola modifica fornisce i byte effettivi del file invece del wrapper dei metadati. 00:13:04.680 --> 00:13:07.260 Se la salti, la tua IA proverà con entusiasmo ricevute vuote. 00:13:07.260 --> 00:13:11.320 Affrontiamo la sincronizzazione, il tallone d'Achille e dei flussi di lavoro sui documenti. 00:13:11.800 --> 00:13:15.540 Molte tabelle dataverse non memorizzano gli allegati finché il record non viene salvato, 00:13:15.620 --> 00:13:20.060 il che significa che se il flusso si attiva alla creazione del record potrebbe avviarsi prima che il file esista. 00:13:21.140 --> 00:13:23.740 Sintomo, il flusso fallisce o il contenuto della ricevuta è nullo. 00:13:24.060 --> 00:13:24.940 Il rimedio è elegante. 00:13:25.360 --> 00:13:27.920 Cambia la condizione del trigger su alla modifica dell'elemento, 00:13:28.340 --> 00:13:31.020 ma limitala in modo che si attivi solo quando cambia la colonna della ricevuta. 00:13:31.020 --> 00:13:35.260 In questo modo, il momento in cui qualcuno carica o sostituisce un file, la convalida entra in azione. 00:13:36.540 --> 00:13:39.980 Per configurarlo, apri le impostazioni del trigger, scegli colonne modificate, 00:13:40.340 --> 00:13:42.020 incolla il nome logico della colonna della ricevuta, 00:13:42.300 --> 00:13:45.240 recuperabile dei dettagli della colonna dataverse sotto strumenti avanzati. 00:13:46.260 --> 00:13:47.420 Una volta impostato, pubblica. 00:13:48.020 --> 00:13:49.720 Ora la tua automazione si comporta in modo corrente. 00:13:50.160 --> 00:13:52.360 Attende finché non c'è effettivamente qualcosa da convalidare. 00:13:52.820 --> 00:13:55.460 Quando la richiesta viene aggiornata con una nuova ricevuta, il flusso riparte. 00:13:56.320 --> 00:13:59.540 Scarica il file, lo invia alla fase di IA e incrocia tutti gli input. 00:14:01.020 --> 00:14:05.500 Se esistono discrepanze, discrepanza d'importo, dato obsoleta, descrizioni incoerenti, 00:14:05.580 --> 00:14:07.680 l'IA rifiuta includendo una spiegazione. 00:14:08.280 --> 00:14:09.920 Il registro delle motivazioni potrebbe recitare 00:14:09.920 --> 00:14:13.300 l'importo richiesto di 305 dollari riferisce dal totale il documento di 300 dollari. 00:14:13.520 --> 00:14:14.680 Questa è conformità senza reclamo. 00:14:14.960 --> 00:14:15.780 L'impatto pratico. 00:14:16.300 --> 00:14:17.660 Ogni invio diventa un'autoverifica. 00:14:18.260 --> 00:14:21.340 Gli pendenti non possono più far passare ricevute discutibili o descrizioni vaghe. 00:14:22.640 --> 00:14:24.760 L'IA fornisce giudizio, dataverse fornisce le prove 00:14:24.760 --> 00:14:26.600 e nessuno dei due prende pause e caffè. 00:14:27.520 --> 00:14:29.840 Quindi no, la convalida dei documenti non è eccessiva. 00:14:29.840 --> 00:14:31.900 È una memoria immunitaria per i tuoi flussi di lavoro. 00:14:32.940 --> 00:14:34.900 Le anomalie vengono rilevate a livello molecolare, 00:14:34.980 --> 00:14:36.460 dai caratteri stampati sulle ricevute 00:14:36.460 --> 00:14:40.060 e il revisore umano viene promosso da controllore manuale e gestore di eccezioni. 00:14:40.680 --> 00:14:42.860 Congratulazioni appena automatizzato l'onestà stessa. 00:14:43.880 --> 00:14:44.820 Costruire affidabilità. 00:14:45.300 --> 00:14:47.300 Testare, versionare e pubblicare. 00:14:47.860 --> 00:14:50.180 Ogni automazione può sembrare perfetta finché non viene eseguita. 00:14:50.660 --> 00:14:52.740 Ecco perché l'affidabilità non è una fase, è una disciplina. 00:14:53.280 --> 00:14:54.840 Copilot Studio rende questa disciplina sorprendente 00:14:54.840 --> 00:14:57.760 grazie a controlli di versionamento, test e pubblicazioni 00:14:57.760 --> 00:14:59.620 integrati direttamente nei flussi degli agenti. 00:15:00.000 --> 00:15:01.220 Inizia con test iterativi. 00:15:01.760 --> 00:15:03.820 Ogni flusso di approvazione è un ecosistema in miniatura. 00:15:04.340 --> 00:15:06.440 Anche un solo nome di variabile errato può creare il caos. 00:15:07.140 --> 00:15:09.300 Quindi tratta il test come un processo scientifico. 00:15:10.060 --> 00:15:12.160 Isola le modifiche, applica i dati, osserva l'output. 00:15:13.220 --> 00:15:16.360 Nell'editor di flussi, Copilot Studio ti permette di simulare dati di esempio 00:15:16.360 --> 00:15:17.920 senza distribuire trigger di produzione. 00:15:18.500 --> 00:15:21.240 Inserisci scenari vari, importi troppo elevati, date superate, 00:15:21.320 --> 00:15:25.140 nomi di elementi rilevanti e assicurati che ognuno porti al verdetto corretto. 00:15:25.900 --> 00:15:27.140 Poi passa alle convenzioni di nominazione. 00:15:27.480 --> 00:15:27.680 Curioso? 00:15:28.220 --> 00:15:28.620 Assolutamente. 00:15:28.980 --> 00:15:29.260 Senza. 00:15:29.520 --> 00:15:30.100 Più dell'ari. 00:15:30.480 --> 00:15:32.220 Assegna un prefisso onivariabile in modo sistemato. 00:15:32.540 --> 00:15:34.840 STR per stringhe, non per numeri, DOC per file. 00:15:35.260 --> 00:15:37.140 Allo stesso modo etichetta le azioni in modo esplicito. 00:15:37.580 --> 00:15:40.500 Scarica file ricevuta, verifica approvazione manager a giorno stato richiesta. 00:15:40.880 --> 00:15:43.860 Perché tra tre mesi, quando qualcuno chiederà perché l'azione 7 si è interrotta, 00:15:43.940 --> 00:15:46.000 apprezzerai che le tracce sono più utili dell'archeologia? 00:15:46.000 --> 00:15:50.100 Una volta superati i test individuali, passa la convalida degli scenari limiti. 00:15:50.540 --> 00:15:52.060 Fingi di essere un utente incompetente. 00:15:52.700 --> 00:15:54.900 Non caricare la ricevuta, sposta una data all'anno prossimo, 00:15:55.000 --> 00:15:56.780 digità 500 al posto di 5-0. 00:15:57.540 --> 00:15:59.840 Conferma che lea spieghi i rifiuti senza bloccarsi. 00:16:00.720 --> 00:16:02.960 Non sono errori ipotetici, sono prove di realtà. 00:16:03.860 --> 00:16:05.520 Più casi di errore neutralizzi in anticipo, 00:16:05.600 --> 00:16:09.120 meno messaggi su Teams alle 2 del mattino riceverai dicendo che il flusso si è fermato di nuovo. 00:16:10.080 --> 00:16:11.600 La pubblicazione introduce la governance. 00:16:12.520 --> 00:16:13.980 Ogni volta che salvi una modifica importante, 00:16:13.980 --> 00:16:16.340 il Copilot Studio crea silenziosamente una nuova versione. 00:16:16.760 --> 00:16:17.820 Puoi tornare indietro in qualsiasi momento. 00:16:18.180 --> 00:16:19.240 Nessun'ansia sovrascrittura. 00:16:19.660 --> 00:16:22.760 Usalo per tenere separati i sandbox di logica sperimentale della produzione. 00:16:23.500 --> 00:16:26.560 Un flusso chiamato approvazione richiesta dev, un altro approvazione richiesta pro. 00:16:26.920 --> 00:16:28.800 Testa in dev, pubblica solo quando è stabile. 00:16:29.660 --> 00:16:31.580 Ricorda, la fidabilità non riguarda solo la correttezza, 00:16:31.640 --> 00:16:32.140 ma il controllo. 00:16:32.240 --> 00:16:33.180 Durante i cambiamenti, 00:16:34.960 --> 00:16:36.980 dopo la pubblicazione, sfrutta i log delle attività. 00:16:36.980 --> 00:16:38.480 Non sono decorativi, 00:16:38.720 --> 00:16:41.420 sono registri a valore legale delle interazioni tra IA e umani. 00:16:41.920 --> 00:16:43.400 Timestamp, identità dei responsabili, 00:16:43.480 --> 00:16:44.300 ripiloghi di ragionamento. 00:16:44.800 --> 00:16:45.900 Esamina periodicamente questi log. 00:16:46.160 --> 00:16:47.460 I modelli emergeranno da soli. 00:16:48.180 --> 00:16:49.500 Quali regole innescono più rifiuti, 00:16:49.620 --> 00:16:51.040 quali manager hanno sovrascritto l'IA, 00:16:51.180 --> 00:16:53.020 quanto spesso si attivano le fasi di conformità. 00:16:53.860 --> 00:16:55.860 Queste intuizioni perfezionano sia la policy che il design. 00:16:56.700 --> 00:16:57.940 Un'altra sottile best practice 00:16:57.940 --> 00:17:01.720 automatizza gli aggiornamenti di stato nei record di dataversa alla fine di ogni ramo. 00:17:01.720 --> 00:17:03.320 L'azione di aggiornamento riga 00:17:03.320 --> 00:17:05.520 dovrebbe impostare un campo chiaro come stato richiesto 00:17:05.520 --> 00:17:06.860 uguale ad approvato o rifiutato. 00:17:07.540 --> 00:17:09.180 Questo punto finale è visibile a forza alla fiducia. 00:17:09.600 --> 00:17:11.860 Gli utenti vedono le decisioni all'interno delle proprie liste tabellari. 00:17:12.340 --> 00:17:13.680 Nessun foglio di calcolo separato, 00:17:13.760 --> 00:17:14.720 nessuna approvazione fantasma. 00:17:15.040 --> 00:17:16.520 Una volta che il sistema supera tutti i test, 00:17:16.620 --> 00:17:17.840 premi pubblica con tranquilla sicurezza. 00:17:18.480 --> 00:17:21.040 A differenza delle generazioni precedenti di flussi Power Automate, 00:17:21.120 --> 00:17:22.720 i flussi degli agenti conservano metadati contestuali, 00:17:23.380 --> 00:17:24.400 lo schema decisionale degli IA, 00:17:24.520 --> 00:17:25.760 i binding del contenuto dinamico, 00:17:25.820 --> 00:17:26.620 i tag di versione. 00:17:27.620 --> 00:17:29.580 Il risultato non è solo un processo in esecuzione, 00:17:29.580 --> 00:17:32.080 ma un artefatto riproducibile, un'automazione verificabile. 00:17:32.600 --> 00:17:34.420 Il controllo finale di affidabilità è mentale. 00:17:34.860 --> 00:17:36.100 Resistete all'eccessiva ingegnerizzazione. 00:17:36.400 --> 00:17:38.560 A volte un flusso fallito rivela regole troppo complesse, 00:17:38.640 --> 00:17:39.360 non bug tecnici. 00:17:40.100 --> 00:17:41.440 Semplificate la logica dove possibile. 00:17:41.880 --> 00:17:43.480 Meno fasi, istruzioni più chiare, 00:17:43.680 --> 00:17:44.480 ambiguità minima. 00:17:45.460 --> 00:17:48.460 Automazione non è casualità, è inutilmente ingegnosa. 00:17:49.740 --> 00:17:50.960 Quando completate questa fase, 00:17:51.040 --> 00:17:53.580 il vostro sistema di approvazione raggiunge la maturità operativa, 00:17:53.680 --> 00:17:55.680 testato, versionato, reversibile e verificabile. 00:17:56.120 --> 00:17:57.880 Ogni risultato, dal giudizio dell'IA, 00:17:57.880 --> 00:17:59.720 alla firma amministrativa, lascia un'impronta digitale 00:17:59.720 --> 00:18:00.760 che resiste a ogni controllo. 00:18:01.160 --> 00:18:02.460 Questa affidabilità quantificata, 00:18:02.540 --> 00:18:03.700 non una sensazione, non fortuna, 00:18:03.780 --> 00:18:04.880 solo ragionamento strutturato, 00:18:04.960 --> 00:18:06.960 registrato fedelmente dagli strumenti che avete creato 00:18:06.960 --> 00:18:08.060 per pensare mentre dormite. 00:18:09.380 --> 00:18:10.360 Risultati benefici nel mondo. 00:18:10.740 --> 00:18:12.920 Cosa succede quando si affida la burocrazia alla matematica? 00:18:13.380 --> 00:18:14.500 Le approvazioni smettono di attendere. 00:18:14.980 --> 00:18:16.920 Un flusso di agenti multifasi guidato dall'IA 00:18:16.920 --> 00:18:18.420 riduce i tempi da giorni a minuti 00:18:18.420 --> 00:18:19.820 perché le decisioni non dipendono più 00:18:19.820 --> 00:18:21.200 dalla disponibilità in calendario. 00:18:22.080 --> 00:18:23.760 Ogni richiesta che soddisfa una politica oggettiva 00:18:23.760 --> 00:18:24.880 viene approvata istantaneamente. 00:18:25.680 --> 00:18:27.280 Ogni caso limite finisce ordinatamente 00:18:27.280 --> 00:18:29.580 nella coda di un manager con il contesto già allegato. 00:18:30.200 --> 00:18:31.680 Gli esseri umani esprimono giudizi di valore, 00:18:31.760 --> 00:18:32.280 non conferme burocrati. 00:18:33.140 --> 00:18:34.960 L'impatto si manifesta innanzitutto come compressione. 00:18:35.560 --> 00:18:37.280 Un rimborso che un tempo richiedeva 4 email 00:18:37.280 --> 00:18:39.280 e 2 solleciti ora si risolve prima di pranzo. 00:18:40.160 --> 00:18:42.500 I dipartimenti sperimentano cicli di elaborazione più brevi, 00:18:42.500 --> 00:18:45.340 meno inattività e tracce di ragionamento perfettamente registrate. 00:18:45.900 --> 00:18:48.420 Il meccanismo di approvazione cessa di essere un'interruzione. 00:18:49.140 --> 00:18:49.980 Diventa infrastruttura. 00:18:51.040 --> 00:18:52.580 Poi arriva la riduzione di errori. 00:18:52.820 --> 00:18:54.620 Imponendo regole deterministiche tramite l'IA 00:18:54.620 --> 00:18:57.480 si rimuove la deriva soggettiva, la rovina delle approvazioni manuali. 00:18:58.100 --> 00:19:00.360 Niente più, pensavo che questo contasse come salute e benessere. 00:19:01.400 --> 00:19:03.380 L'IA interpreta i criteri sempre nello stesso modo. 00:19:04.000 --> 00:19:06.840 La coerenza scala meglio della compassione nella logica amministrativa. 00:19:07.460 --> 00:19:08.820 I manager si occupano solo delle anomalie, 00:19:08.920 --> 00:19:10.720 anche quelle sono corredate da una traccia di controllo. 00:19:11.300 --> 00:19:13.680 Input di dati, cronologia delle decisioni e spiegazioni del modello. 00:19:14.160 --> 00:19:16.960 Gli audit si trasformano da esercizi di panico in cortesi verifiche. 00:19:16.960 --> 00:19:20.400 A livello organizzativo, questo non è solo più veloce e più sicuro. 00:19:21.500 --> 00:19:23.300 La conformità non dipende dalla memoria o dall'umore. 00:19:23.740 --> 00:19:24.220 È integrata. 00:19:24.780 --> 00:19:27.020 I log di Dataverse mostrano chi ha approvato, quando e perché. 00:19:27.900 --> 00:19:30.180 Tale trasparenza scoraggia la cultura delle scorciatoie, 00:19:30.260 --> 00:19:32.520 perché ogni decisione vive ora in una permanenza ricercabile. 00:19:33.520 --> 00:19:35.500 E filosoficamente il flusso di lavoro si inverte 00:19:35.500 --> 00:19:38.260 da umano con assistenza IA a IA con correzione umana. 00:19:39.000 --> 00:19:40.280 Governance pratica, non fantascienza. 00:19:40.940 --> 00:19:43.340 L'IA gestisce l'applicazione delle regole, gli umani gestiscono giudizi. 00:19:43.340 --> 00:19:46.920 L'Ibrido produce sistemi più equi, rapidi e, in definitiva, più affidabili. 00:19:47.720 --> 00:19:48.900 Immaginate di spiegarlo a un revisore. 00:19:49.300 --> 00:19:51.640 Il sorriso che ne segue vale da solo tutta l'automazione. 00:19:52.620 --> 00:19:53.140 Invece qui. 00:19:53.540 --> 00:19:56.060 Microsoft Copello Studio non è solo un altro strumento di automazione. 00:19:56.380 --> 00:19:59.340 È il luogo in cui l'indecisione della vostra organizzazione va finalmente in pensione. 00:19:59.920 --> 00:20:02.740 Costruisci un motore di approvazione, capace di ragionare per condizioni, 00:20:02.860 --> 00:20:06.760 scalare le responsabilità, verificare le ricevute rispetto alla realtà e documentare ogni mossa. 00:20:07.280 --> 00:20:08.560 Non è un semplice flusso, un modello di governa. 00:20:09.280 --> 00:20:10.700 Se non ricordi altro, ricorda questo. 00:20:10.700 --> 00:20:15.040 L'IA dovrebbe rendere le decisioni prevedibili e gli esseri umani eccezionali. 00:20:15.500 --> 00:20:17.440 Smetti di stradare tutto verso le persone per pura abitù. 00:20:17.860 --> 00:20:20.880 Lascia che la logica gestisca la routine così i manager potranno occuparsi dell'eccezione. 00:20:21.160 --> 00:20:24.600 Ora, se questa guida ti ha salvato da un'altra settimana di attesa per l'approvazione del manager, 00:20:24.740 --> 00:20:26.320 prendi in considerazione l'iscrizione e l'iscrizione. 00:20:26.700 --> 00:20:29.700 Il prossimo tutorial approfondirà le automazioni avanzate di Copilot Studio, 00:20:29.920 --> 00:20:33.600 dove questi flussi di agenti si collegano alle analisi di Power Platform e alle policy adattive. 00:20:34.800 --> 00:20:36.940 Assicurati il percorso del giornamento, iscriviti, attiva gli avvisi 00:20:36.940 --> 00:20:39.020 e lascia che i nuovi episodi vengano distribuiti automaticamente. 00:20:39.360 --> 00:20:43.040 Nessun controllo manuale, nessuna uscita mancata, solo distribuzione continua di conoscenza utile. 00:20:43.500 --> 00:20:43.900 Procedi.