WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:03.740 Hai cliccato perché il podcast diceva che Azure AI Foundry è una trappola, giusto? 00:00:04.600 --> 00:00:06.860 Sei nel posto giusto. Ecco la promessa fin da subito. 00:00:07.440 --> 00:00:12.160 Copilot crollano senza grounding, ma strumenti come la Retrieval Augmented Generation o RAG 00:00:12.160 --> 00:00:17.480 con Azure AI Search ibrida e semantica più valutatori per accuratezza, pertinenza e coerenza 00:00:17.480 --> 00:00:21.460 sono le vere soluzioni per evitare di pubblicare allucinazioni travestite da risposte. 00:00:22.800 --> 00:00:26.760 Supereremo le presentazioni di marketing e ti mostreremo il manuale di sopravvivenza con esempi reali dal campo. 00:00:26.760 --> 00:00:31.220 Iscriviti alla newsletter dell'M365 Show e segui le dirette con gli MVP. 00:00:32.060 --> 00:00:34.200 E' lì che risiedono le cicatrici e le soluzioni. 00:00:35.000 --> 00:00:38.060 E dato che le prime crepe appaiono solitamente nelle app multimodali, iniziamo da lì. 00:00:38.920 --> 00:00:40.960 Perché le app multimodali falliscono al mondo reale? 00:00:41.460 --> 00:00:43.800 Quando vedi una demo multimodale sul palco, sembra impeccabile. 00:00:44.680 --> 00:00:48.600 Il presentatore inserisce un prompt testuale, un'immagine pulita, forse anche un rapido input vocale 00:00:48.600 --> 00:00:51.400 e il modello fornisce un grafico perfetto o un riassunto nitido di un contratto. 00:00:51.780 --> 00:00:56.100 Sembra tutto magia, ma nel momento in cui provi la stessa cosa in un'azienda reale, l'incanto svanisce rapidamente. 00:00:56.760 --> 00:00:59.460 Le demo girano su input perfetto, gli ambienti di lavoro girano su spazzatù. 00:00:59.880 --> 00:01:00.760 Questa è la vera differenza. 00:01:01.100 --> 00:01:01.760 In produzione. 00:01:01.940 --> 00:01:07.120 Nessuno fornisce al tuo modello screenshot preparati con cura o file CSV formattati da un comitato di standardizzazione. 00:01:07.860 --> 00:01:09.660 Le risorse umane caricano documenti di identità sfocati. 00:01:10.180 --> 00:01:13.160 L'ufficio acquisti trascina dentro PDF che sono la quinta generazione di fax. 00:01:13.640 --> 00:01:17.020 Qualcuno in amministrazione scatta una foto a una fattura con la fotocamera rotta di un Android. 00:01:17.020 --> 00:01:24.480 I modelli multimodali possono gestire testo, immagini, voce e video, ma necessitano di dati ben indicizzati e di recupero per funzionare in condizioni disordinate. 00:01:25.040 --> 00:01:27.520 Altrimenti stai solo chiedendo al modello di improvvisare sulla spazzatura. 00:01:28.000 --> 00:01:31.000 E nessuna quantità di spesa in GPU risolve il problema spazzatura in intratto, spazzatura in uscita. 00:01:31.360 --> 00:01:34.940 Qui che la retrieval augmented generation o RUG dovrebbe salvarti. 00:01:35.660 --> 00:01:36.200 Parole povere. 00:01:36.260 --> 00:01:38.860 Il modello non conosce la tua azienda, quindi lo colleghano a fonte di conoscenza. 00:01:39.500 --> 00:01:41.700 Recupera una fetta di dati e modella la risposta attorno ad essa. 00:01:41.700 --> 00:01:44.720 Quando la corrispondenza è precisa ottieni risposte utili e fondate. 00:01:44.980 --> 00:01:47.840 Quando è approssimativa il modello va a braccio sputando assurdità con sicurezza. 00:01:48.380 --> 00:01:53.880 Ed è così che finisci con un chatbot che giura che la tua azienda ha una nuova politica di sconti per il terzo trimestre che non esiste. 00:01:54.440 --> 00:01:56.960 Non è diventato senziente, ha solo estratto i dati sbagliati. 00:01:58.000 --> 00:02:05.020 Azure Rai Studio e Azure Rai Foundry si basano entrambi su questo modello e supportano tutti i tipi di modalità, linguaggio, visione, voce e persino recupero video. 00:02:05.620 --> 00:02:07.800 Ma il punto è che la rag è valida solo quanto i suoi dati. 00:02:08.300 --> 00:02:09.800 Ecco la sorpresa che la maggior parte di ti mino. 00:02:09.800 --> 00:02:12.640 Non puoi semplicemente inserire un metodo di recupero e pensare che basta. 00:02:13.020 --> 00:02:19.540 Se vuoi che i risultati siano coerenti ti serve una ricerca ibrida basata su parole chiave e vettori, completata da un riordinatore semantico integrato in Azure Research. 00:02:19.960 --> 00:02:25.460 Permette al sistema di bilanciare le corrispondenze letterali con il significato semantico, riordinando i risultati per mettere in cima il contesto corretto. 00:02:26.120 --> 00:02:33.520 Integrandolo nella tua configurazione multimodale, il modello riesce improvvisamente a gestire scansioni storte e immagini sfocate invece di inventare la tua polisi di conformità dal nulla. 00:02:34.300 --> 00:02:36.520 Parliamo ora del perché così tante implementazioni falliscono in misura. 00:02:36.520 --> 00:02:41.760 Le aziende si aspettano risultati perfetti fin dal primo giorno, ma non stanziano un budget per i cicli di valutazione. 00:02:42.720 --> 00:02:47.840 Senza controlli di fondatezza, pertinenza e coerenza in background, non ti accorgi dello scostamento finché gli utenti non ne subiscono le conseguenze. 00:02:48.780 --> 00:02:51.420 Molte implementazioni iniziali falliscono rapidamente proprio per questo modo. 00:02:51.680 --> 00:02:54.600 L'output sembra corretto, ma nessuno l'ha verificato rispetto alle leità di dirigente. 00:02:54.600 --> 00:02:57.580 Pensaci, non distribueresti mai un nuovo database senza un monitoraggio. 00:02:58.320 --> 00:03:02.780 Eppure, con l'IA multimodale, i dirigenti la mettono in produzione come se fosse una scatola magica plug and play. 00:03:03.460 --> 00:03:04.620 Non deve per forza finire un fallimento. 00:03:05.200 --> 00:03:07.920 Carvana è una delle storie di successo dei clienti foundry che lo dimostra. 00:03:08.400 --> 00:03:14.200 Hanno reso l'IA self-service davvero utile, ottimizzando il recupero, fondando correttamente i propri agenti e investendo nell'osservabilità. 00:03:14.800 --> 00:03:19.100 Ciò ha trasformato quello che poteva essere solo un altro bot giocattolo in qualcosa di cui i clienti potevano fidarsi. 00:03:19.100 --> 00:03:25.580 Ora, guarda invece le aziende che hanno incollato un chatbot generico alla loro pagina di supporto senza fondatezza né valutazione. 00:03:26.060 --> 00:03:26.840 Hai già visto il risultato. 00:03:27.340 --> 00:03:31.360 Richieste di garanzia scambiate per l'idea di vendita, code di assistenza intasata e credibilità distrutta. 00:03:31.720 --> 00:03:33.200 Stesso stacca azzurro, risultato opposto. 00:03:33.720 --> 00:03:34.860 Quindi, ecco la cruda realtà. 00:03:35.420 --> 00:03:38.200 Multimodale non crolla perché l'IA non è abbastanza intelligente. 00:03:38.880 --> 00:03:41.520 Crolla perché i dati non sono preparati, indicizzati o monitorati. 00:03:42.280 --> 00:03:45.800 Inserisci spazzatura nel sistema di recupero, salta le valutazioni e guarda la fiducia andare in fumo. 00:03:45.800 --> 00:03:49.700 Ma con la ricerca ibrida e il riordinamento semantico e costanti valutazioni 00:03:49.700 --> 00:03:53.460 puoi elaborare fatture, contratti, immagini e persino note audio approssimative 00:03:53.460 --> 00:03:55.300 con risposte che rimangono ancorate alla realtà. 00:03:56.740 --> 00:03:59.180 E una volta che la fondatezza assicurata emerge un altro rischio. 00:03:59.860 --> 00:04:03.700 Perché anche se le pipeline di dati sono pulite, il sistema che le guida può comunque andare fuori controllo. 00:04:04.520 --> 00:04:05.440 E' qui che la domanda cambia. 00:04:06.080 --> 00:04:08.400 La gente che coordina tutto questo sta davvero aiutando la tua azienda 00:04:08.400 --> 00:04:11.200 o sta solo trasformando silenziosamente il tuo budget in combustibile? 00:04:12.120 --> 00:04:13.940 La gente utile o costoso fermacarte? 00:04:13.940 --> 00:04:17.460 Un'agente coordina modelli, dati, trigger e azioni. 00:04:18.120 --> 00:04:20.440 Pensalo come un vigile urbano per i tuoi flussi di lavoro automatizzati. 00:04:21.020 --> 00:04:24.720 A volte dirige tutto senza intoppi, a volte fa passare tre autocarri e un'auto da clown. 00:04:24.840 --> 00:04:26.000 Poi se ne va a pranzo. 00:04:26.840 --> 00:04:30.300 Quel divario tra la definizione pulita e la realtà disordinata è dove la maggior parte il controllo. 00:04:31.120 --> 00:04:32.420 Sulla carta un'agente sembra perfetto. 00:04:33.180 --> 00:04:35.240 Dagli istruzioni puntalo verso i tuoi dati e le tue app 00:04:35.240 --> 00:04:38.520 e dovrebbe eseguire processi, trovare risposte e persino avviare flussi di lavoro. 00:04:39.200 --> 00:04:40.860 Ma questo non è un collega perfetto. 00:04:41.620 --> 00:04:44.140 E' tanto probabile che risolva un problema ricorrente alle due del mattino 00:04:44.140 --> 00:04:47.480 quanto chi non dì la tua coda di ticket fantasma perché ha letto male un registro errori. 00:04:48.200 --> 00:04:49.260 Immaginalo dentro ServiceNow. 00:04:49.260 --> 00:04:53.100 Se limitata correttamente, li ha creati che tre ali solo per problemi autentici 00:04:53.100 --> 00:04:54.600 restituendo ore preziosi agli umani. 00:04:55.520 --> 00:04:58.240 Se lasciata libera, può seppellire il desk sotto una valanga di falsi avvisi 00:04:58.240 --> 00:05:00.600 su critiche falle della stampante su Harder perfettamente funzionante. 00:05:00.840 --> 00:05:03.180 Prova a spiegare questo incremento di produttività al tuo CIO. 00:05:03.620 --> 00:05:04.800 Ecco la distinzione che molti trascurano. 00:05:05.140 --> 00:05:06.680 Copilot e agenti non sono la stessa cosa. 00:05:07.100 --> 00:05:08.600 Copilot è fondamente un assistente per i prompt. 00:05:09.060 --> 00:05:11.020 Tu chiedi, lui risponde e tu mantieni il controllo. 00:05:11.840 --> 00:05:14.280 Gli agenti, d'altra parte, decidono le cose senza aspettare te. 00:05:14.940 --> 00:05:18.400 Seguono le tue vage istruzioni alla lettera anche quando i risultati non hanno senso. 00:05:19.260 --> 00:05:22.000 E' qui che l'automazione o fare risparmiare tempo reale occade nel caos 00:05:22.000 --> 00:05:23.660 che passerà il doppio del tempo a ripulire. 00:05:24.320 --> 00:05:27.020 La verità è che molti team forniscono al proprio agente una descrizione del lavoro 00:05:27.020 --> 00:05:28.180 che sembra una promessa elettorale. 00:05:28.980 --> 00:05:31.580 Ottimizzare i processi, formire insight, aiutare le persone. 00:05:32.260 --> 00:05:34.320 Congratulazioni, è praticamente detto al bot di fare quello che vuole. 00:05:34.740 --> 00:05:37.240 Gli agenti senza limiti non restano educatamente nella loro borsi. 00:05:37.500 --> 00:05:40.320 Vanno nel panico, inventano problemi da risolvere, duplicano i record, 00:05:41.000 --> 00:05:41.960 si bloccano i loop infiniti. 00:05:42.240 --> 00:05:45.440 E poi la dirigenza si chiede perché una demo brillante si sia trasformata in un incubo per la tua. 00:05:45.760 --> 00:05:46.720 Ora facciamo chiarezza. 00:05:46.720 --> 00:05:49.780 Non è che la maggior parte delle organizzazioni falliscano i primi due mesi. 00:05:50.300 --> 00:05:51.320 Questo non emerge dalla ricerca. 00:05:51.800 --> 00:05:55.240 Ciò che accade, velocemente, è che molte aziende incontrano ostacoli presto 00:05:55.240 --> 00:05:57.200 perché non hanno mai limitato bene i loro agenti, 00:05:57.260 --> 00:06:00.120 non hanno aggiunto passaggi di convalida e non hanno implementato la telemetria. 00:06:00.760 --> 00:06:02.620 Senza queste barriere il tuo nuovo strumento scintillante 00:06:02.620 --> 00:06:04.780 è solo uno stagista spericolato con privilegi di amministratore. 00:06:05.120 --> 00:06:07.600 Ed è qui che lo stack Microsoft ti fornisce effettivamente i pezzi necessari. 00:06:08.240 --> 00:06:09.680 Copai lo studio è lo spazio low-code 00:06:09.680 --> 00:06:11.720 dove i creatori progettano il comportamento dell'agente 00:06:11.720 --> 00:06:13.520 e pensano a flussi prompt e trigger di eventi. 00:06:13.520 --> 00:06:17.360 Poi aggiori iFoundries, agent service, l'impalcatura aziendale 00:06:17.360 --> 00:06:19.460 che mette quegli agenti in produzione con osservabilità. 00:06:20.540 --> 00:06:23.060 Agent service è dove aggiungi monitoraggio, log e metriche. 00:06:24.200 --> 00:06:27.700 È deliberatamente progettato per l'automazione con supervisione umana integrata 00:06:27.700 --> 00:06:31.260 perché Microsoft sa cosa succede se ti fidi di un agente non testato. 00:06:31.260 --> 00:06:33.940 Quindi come fai a sapere se il tuo agente è davvero utile? 00:06:34.820 --> 00:06:36.420 Sottoponilo a una lista di controllo a schietta. 00:06:36.780 --> 00:06:38.540 Primo, riduce le ore di lavoro umano 00:06:38.540 --> 00:06:40.200 o trascina il tuo staff in compiti di debugging? 00:06:40.960 --> 00:06:44.260 Due, state acquisendo metriche come fondatezza, fluidità e coerenza 00:06:44.260 --> 00:06:46.380 o state solo fissando le belle dashboard di marketing? 00:06:47.580 --> 00:06:50.140 Tre, avete una telemetria attiva per individuare le derive 00:06:50.140 --> 00:06:51.820 prima che gli utenti inizino a lamentarsi? 00:06:52.540 --> 00:06:54.420 Se avete risposto in modo errato a una qualsiasi di queste 00:06:54.420 --> 00:06:55.320 non avete un agente in tempo. 00:06:55.580 --> 00:06:56.920 Avete solo un costoso salvaschermo. 00:06:56.920 --> 00:06:59.380 La via d'uscita è usare le funzioni di osservabilità 00:06:59.380 --> 00:07:02.180 e i valutatori integrati di Azure AI Foundry, Foundry. 00:07:02.560 --> 00:07:03.900 Questi non sono componenti aggiuntivi observi. 00:07:04.240 --> 00:07:07.040 Sono il metodo documentato per misurare fondatezza, pertinenza alla fonte. 00:07:08.100 --> 00:07:09.720 Senza di essi state solo tirando a indovinare 00:07:09.720 --> 00:07:11.000 se il vostro agente sia intelligente 00:07:11.000 --> 00:07:12.940 o se stia solo inventando cose con tono cortese. 00:07:13.420 --> 00:07:15.020 Con essi potete intervenire con sicurezza 00:07:15.020 --> 00:07:16.400 e ottimizzare quando l'output è via. 00:07:17.000 --> 00:07:18.680 Quindi sì, gli agenti possono cambiare le regole del gioco. 00:07:19.100 --> 00:07:21.040 Se maldimensionati diventano amplificatori di caos 00:07:21.040 --> 00:07:22.940 che sottraggono più tempo di quanto ne facciano risparmiare. 00:07:23.200 --> 00:07:25.520 Se ben dimensionati, con confini chiari, telemetria reale 00:07:25.520 --> 00:07:27.280 e risposte fondate possono gestire compiti 00:07:27.280 --> 00:07:28.920 lasciando agli umani il lavoro a maggior valore. 00:07:30.220 --> 00:07:31.860 È proprio quando pensate di aver trovato il giusto equilibrio 00:07:31.860 --> 00:07:32.700 la storia cambia ancora. 00:07:33.460 --> 00:07:35.500 Microsoft è già spingendo verso gli agenti autonomi 00:07:35.500 --> 00:07:37.300 bot che non aspettano il vostro input per agire. 00:07:38.760 --> 00:07:40.740 Questo porta la posta in gioco da utile o inutile 00:07:40.740 --> 00:07:42.200 a una categoria totalmente diversa 00:07:42.200 --> 00:07:44.800 perché parliamo di sistemi che operano anche quando nessuno guarda. 00:07:46.080 --> 00:07:47.740 La trappola dell'agente autonomo. 00:07:48.320 --> 00:07:50.700 Gli agenti autonomi sono il punto in cui l'hype diventa pericoloso. 00:07:51.480 --> 00:07:52.600 Sulla carta sono il sogno. 00:07:53.240 --> 00:07:54.520 Lasciate che li agisca per voi 00:07:54.520 --> 00:07:55.720 automatizzate la routine 00:07:55.720 --> 00:07:57.720 e smettete di alzarvi dal letto alle 2 del mattino 00:07:57.720 --> 00:07:58.960 per gestire le code dei ticket. 00:07:59.520 --> 00:08:00.480 Suona bene in sala riunioni. 00:08:00.940 --> 00:08:01.580 La trappola è semplice. 00:08:01.940 --> 00:08:02.820 Non aspettano il permesso. 00:08:03.300 --> 00:08:04.200 I copiloti si fermano ad aspettare. 00:08:04.620 --> 00:08:05.440 Gli agenti autonomi no. 00:08:05.860 --> 00:08:07.200 E quando prendono una decisione sbagliata 00:08:07.200 --> 00:08:09.220 il danno è immediato e si propaga in tutto il vostro tenant. 00:08:09.660 --> 00:08:10.580 Concetto abbastanza semplice. 00:08:11.000 --> 00:08:11.900 I copiloti sono reattivi. 00:08:12.200 --> 00:08:13.020 Gli agenti sono pronti. 00:08:13.400 --> 00:08:14.960 Invece di restare in attesa di un prompt 00:08:14.960 --> 00:08:15.940 impostate gli agenti 00:08:15.940 --> 00:08:17.260 per monitorare la salute dei servizi 00:08:17.260 --> 00:08:18.360 gestire segnali di sicurezza 00:08:18.360 --> 00:08:20.060 e eseguire flussi di lavoro automaticamente. 00:08:20.880 --> 00:08:22.480 Microsoft lo presenta come efficienza 00:08:24.520 --> 00:08:25.340 per azioni più fluide. 00:08:25.940 --> 00:08:26.660 La promessa è reale 00:08:26.660 --> 00:08:27.920 ma ecco il contesto importante. 00:08:29.240 --> 00:08:30.500 Gli agenti autonomi in Copilot Studio 00:08:30.500 --> 00:08:31.960 sono attualmente ancora in anteprima. 00:08:32.580 --> 00:08:33.740 Anteprima non significa rotto 00:08:33.740 --> 00:08:34.920 ma significa non ancora testato 00:08:34.920 --> 00:08:35.960 nel caotico mondo reale. 00:08:36.560 --> 00:08:37.560 Persino Microsoft afferma 00:08:37.560 --> 00:08:38.760 che servono presidi di governance 00:08:38.760 --> 00:08:39.380 del ciclo di vita 00:08:39.380 --> 00:08:40.440 e sistema di console Copilot 00:08:40.440 --> 00:08:41.620 prima di pensare a una distribuzione 00:08:41.620 --> 00:08:42.200 su larga scala. 00:08:42.680 --> 00:08:43.700 Considerate un rischio realistico? 00:08:44.140 --> 00:08:45.300 Diciamo che costruite un agente 00:08:45.300 --> 00:08:46.280 di helpdesk autonomo 00:08:46.280 --> 00:08:47.220 gli date l'autorità 00:08:47.220 --> 00:08:48.600 di rispondere alle anomalie di accesso. 00:08:49.220 --> 00:08:50.240 In una demo con 5 utenti 00:08:50.240 --> 00:08:51.060 funziona perfettamente. 00:08:51.500 --> 00:08:52.200 Avvisi generati. 00:08:52.300 --> 00:08:52.860 Account gesti. 00:08:53.420 --> 00:08:54.020 Poi in produzione 00:08:54.520 --> 00:08:55.000 trumorosi. 00:08:55.480 --> 00:08:56.340 Invece di attendere 00:08:56.340 --> 00:08:57.640 inizia a resettare 00:08:57.640 --> 00:08:58.680 in massa centinaia di account 00:08:58.680 --> 00:09:00.000 basandosi su falsi positivi. 00:09:00.980 --> 00:09:01.640 Il risultato non è 00:09:01.640 --> 00:09:02.500 un'interruzione ipotetica. 00:09:02.940 --> 00:09:03.900 Potrebbe realisticamente 00:09:03.900 --> 00:09:04.660 bloccare le operazioni 00:09:04.660 --> 00:09:05.180 di fine mese. 00:09:05.660 --> 00:09:06.380 Non è fantascienza. 00:09:06.940 --> 00:09:07.600 È la modalità di errore 00:09:07.600 --> 00:09:08.120 a cui ti esponi 00:09:08.120 --> 00:09:09.300 se eviti di definire l'ambito. 00:09:09.800 --> 00:09:11.040 La soluzione è abbandonare la tecnologia 00:09:11.040 --> 00:09:12.120 e costruire prima 00:09:12.120 --> 00:09:12.880 una rete di sicurezza. 00:09:13.280 --> 00:09:14.060 Qual è la lista di controllo 00:09:14.060 --> 00:09:14.620 per la sopravvivenza? 00:09:14.960 --> 00:09:15.520 Tre cose da fare 00:09:15.520 --> 00:09:16.880 prima di qualsiasi automazione appariscente. 00:09:17.360 --> 00:09:19.200 1. Ambito di identità e accesso. 00:09:20.140 --> 00:09:20.820 Concedi al tuo agente 00:09:20.820 --> 00:09:21.420 diritti minimi 00:09:21.420 --> 00:09:22.620 niente ruoli di amministrazione totale. 00:09:22.980 --> 00:09:24.080 2. Registrazione e rollback. 00:09:24.600 --> 00:09:25.440 Ogni azione deve lasciare 00:09:25.440 --> 00:09:26.520 una traccia che puoi controllare. 00:09:27.200 --> 00:09:28.000 E ogni azione importante 00:09:28.000 --> 00:09:29.260 necessita di una via di inversione 00:09:29.260 --> 00:09:30.140 quando l'agente sbaglia. 00:09:30.840 --> 00:09:32.120 3. Fili contenuto e comportamento. 00:09:32.580 --> 00:09:33.480 Microsoft lo evidenzia 00:09:33.480 --> 00:09:34.520 con la sicurezza dei contenuti 00:09:34.520 --> 00:09:35.120 di Azure AI 00:09:35.120 --> 00:09:36.440 e la configurazione della conoscenza. 00:09:36.880 --> 00:09:37.800 I filtri che impediscono 00:09:37.800 --> 00:09:38.500 a un bot zelante 00:09:38.500 --> 00:09:39.680 di generare risposte inappropriate 00:09:39.680 --> 00:09:40.740 e uscire da seminato. 00:09:41.560 --> 00:09:42.180 Fai prima questo 00:09:42.180 --> 00:09:43.100 altrimenti l'intelligenza 00:09:43.100 --> 00:09:43.560 del tuo agente 00:09:43.560 --> 00:09:44.300 fosserà il tuo lavoro 00:09:44.300 --> 00:09:45.080 invece di aiutarlo. 00:09:45.360 --> 00:09:45.980 Lo strato etico 00:09:45.980 --> 00:09:47.040 rende tutto ancora più critico. 00:09:47.440 --> 00:09:48.520 Immagina un agente HR 00:09:48.520 --> 00:09:49.620 che segnala automaticamente 00:09:49.620 --> 00:09:50.780 i dipendenti come rischiosi 00:09:50.780 --> 00:09:51.700 o un agente finanziario 00:09:51.700 --> 00:09:52.960 che blocca i pagamenti ai fornitori 00:09:52.960 --> 00:09:54.020 classificandoli erroneamente 00:09:54.020 --> 00:09:54.520 come frodi. 00:09:55.060 --> 00:09:56.120 Questi non sono difetti innocui 00:09:56.120 --> 00:09:57.260 sono fallimenti con impatto umano 00:09:57.260 --> 00:09:58.080 e conseguenze regali 00:09:58.080 --> 00:09:58.760 e di conformità. 00:09:59.400 --> 00:10:00.280 I pregiudizi nei dati 00:10:00.280 --> 00:10:00.880 di addestramento 00:10:00.880 --> 00:10:01.520 o nel recupero 00:10:01.520 --> 00:10:02.280 non svaniscono solo 00:10:02.280 --> 00:10:02.840 perché ora sei 00:10:02.840 --> 00:10:03.880 in anteprima aziendale. 00:10:05.020 --> 00:10:05.960 Senza filtri, controlli 00:10:05.960 --> 00:10:06.640 e alternativi umane 00:10:06.640 --> 00:10:07.800 stai esternalizzando giudizi 00:10:07.800 --> 00:10:08.380 che i tuoi avvocati 00:10:08.380 --> 00:10:08.980 non vogliono certo 00:10:08.980 --> 00:10:09.920 siano presi da un algoritmo 00:10:09.920 --> 00:10:10.680 non supervisionato. 00:10:11.360 --> 00:10:11.940 Il messaggio stesso 00:10:11.940 --> 00:10:12.860 di Microsoft iNight 00:10:12.860 --> 00:10:13.760 è stato scritto su questo 00:10:13.760 --> 00:10:14.960 Guardrail, gestione 00:10:14.960 --> 00:10:15.600 del ciclo di vita 00:10:15.600 --> 00:10:16.200 monitoraggio 00:10:16.200 --> 00:10:17.020 e sistema di controllo 00:10:17.020 --> 00:10:17.440 copilot 00:10:17.440 --> 00:10:18.320 non sono opzionali 00:10:18.320 --> 00:10:19.100 sono requisiti. 00:10:19.860 --> 00:10:20.580 L'anteprima oggi 00:10:20.580 --> 00:10:21.880 riguarda meno le demo brillanti 00:10:21.880 --> 00:10:22.440 e più i tester 00:10:22.440 --> 00:10:22.920 che provano 00:10:22.920 --> 00:10:23.980 dove appaiono le crepe. 00:10:24.860 --> 00:10:25.320 Se vai live 00:10:25.320 --> 00:10:26.140 senza test di fase 00:10:26.140 --> 00:10:27.020 a flussi di approvazione 00:10:27.020 --> 00:10:27.420 e audit 00:10:27.420 --> 00:10:28.640 non stai eseguendo un agente 00:10:28.640 --> 00:10:29.400 stai stressando 00:10:29.400 --> 00:10:29.920 il tuo tenant 00:10:29.920 --> 00:10:30.880 in produzione. 00:10:31.760 --> 00:10:32.040 Ecco perché 00:10:32.040 --> 00:10:32.500 l'osservabilità 00:10:32.500 --> 00:10:33.180 non è facoltativa. 00:10:33.640 --> 00:10:34.560 Hai bisogno di dashboard 00:10:34.560 --> 00:10:35.020 che mostri 00:10:35.020 --> 00:10:36.020 in ogni passo dell'agente 00:10:36.020 --> 00:10:36.540 e verifichino 00:10:36.540 --> 00:10:37.060 se l'output 00:10:37.060 --> 00:10:37.720 sia fondato 00:10:37.720 --> 00:10:38.340 pertinente 00:10:38.340 --> 00:10:38.960 e coerente 00:10:38.960 --> 00:10:40.080 con la tua policy 00:10:40.080 --> 00:10:41.560 e hai bisogno di opzioni 00:10:41.560 --> 00:10:42.300 con intervento umano. 00:10:42.560 --> 00:10:43.480 Microsoft non lo nasconde. 00:10:44.300 --> 00:10:44.900 Fanno riferimento 00:10:44.900 --> 00:10:45.220 a modelli 00:10:45.220 --> 00:10:45.640 in cui l'umano 00:10:45.640 --> 00:10:46.380 rimane il dispositivo 00:10:46.380 --> 00:10:46.860 di sicurezza. 00:10:47.640 --> 00:10:48.020 Pensalo come 00:10:48.020 --> 00:10:48.680 il pilota automatico 00:10:48.680 --> 00:10:49.020 di un aero 00:10:49.020 --> 00:10:50.280 incredibilmente utile 00:10:50.280 --> 00:10:51.480 ma sempre progettato 00:10:51.480 --> 00:10:52.600 con un override manuale. 00:10:53.240 --> 00:10:53.540 Se il bot 00:10:53.540 --> 00:10:54.240 crede che l'atterraggio 00:10:54.240 --> 00:10:55.100 ottimale sia in un lago 00:10:55.100 --> 00:10:55.580 vuoi riprendere 00:10:55.580 --> 00:10:56.020 il controllo 00:10:56.020 --> 00:10:56.860 prima dell'ammaraggio. 00:10:57.640 --> 00:10:58.400 L'analogia corretta qui 00:10:58.400 --> 00:10:59.280 è lasciare che un adolescente 00:10:59.280 --> 00:10:59.940 impare a guidare. 00:11:00.640 --> 00:11:01.600 Il potenziale è reale 00:11:01.600 --> 00:11:02.720 e la velocità è impressionante 00:11:02.720 --> 00:11:03.660 ma non consegni le chiavi 00:11:03.660 --> 00:11:04.240 lasci il vialetto 00:11:04.240 --> 00:11:05.120 e speri per il meglio. 00:11:05.920 --> 00:11:07.100 Ti siedi sul lato passeggero 00:11:07.100 --> 00:11:07.840 stabilisci dei limiti 00:11:07.840 --> 00:11:08.480 e installi i freni 00:11:08.480 --> 00:11:09.360 che puoi premere tu stesso. 00:11:10.000 --> 00:11:10.640 Questa è la governance 00:11:10.640 --> 00:11:11.640 del ciclo di vita in pratica. 00:11:12.040 --> 00:11:12.820 Rotelle di addestramento 00:11:12.820 --> 00:11:13.640 finché non sarai certo 00:11:13.640 --> 00:11:14.060 che il sistema 00:11:14.060 --> 00:11:14.780 non esca distratto. 00:11:15.300 --> 00:11:15.940 E questo ci porta 00:11:15.940 --> 00:11:16.740 al reparto di produzione 00:11:16.740 --> 00:11:17.220 più grande 00:11:17.220 --> 00:11:18.240 dove agenti, copilot 00:11:18.240 --> 00:11:19.040 e ogni flusso di lavoro 00:11:19.040 --> 00:11:20.040 testato si riuniscono. 00:11:20.760 --> 00:11:21.440 Microsoft lo chiama 00:11:21.440 --> 00:11:22.360 Azure AI Foundry 00:11:22.360 --> 00:11:23.220 uno spazio unico 00:11:23.220 --> 00:11:23.860 per creare IA 00:11:23.860 --> 00:11:25.040 con tutti gli strumenti necessari. 00:11:25.900 --> 00:11:26.400 Se diventerà 00:11:26.400 --> 00:11:27.820 un potente centro di produzione 00:11:27.820 --> 00:11:28.420 o il luogo dove 00:11:28.420 --> 00:11:29.400 il tuo progetto va in fumo 00:11:29.400 --> 00:11:30.780 dipende solo da come lo tratti. 00:11:30.780 --> 00:11:33.000 Azure AI Foundry 00:11:33.000 --> 00:11:33.880 la tua fabbrica 00:11:33.880 --> 00:11:34.840 o il tuo campo minato. 00:11:35.660 --> 00:11:36.540 Azure AI Foundry 00:11:36.540 --> 00:11:37.100 è il nuovo fiore 00:11:37.100 --> 00:11:38.080 all'occhiello di Microsoft 00:11:38.080 --> 00:11:39.240 una cosiddetta fabbrica 00:11:39.240 --> 00:11:40.520 per tutto ciò che è IA 00:11:40.520 --> 00:11:42.140 nei problemi. 00:11:42.520 --> 00:11:43.400 Troppi team entrano 00:11:43.400 --> 00:11:44.280 e lo trattano come unichè. 00:11:45.000 --> 00:11:45.820 Si aggirano abbagliati 00:11:45.820 --> 00:11:46.480 dai cataloghi 00:11:46.480 --> 00:11:47.100 prendono un paio 00:11:47.100 --> 00:11:48.020 di modelli linguistici 00:11:48.020 --> 00:11:48.440 brillanti 00:11:48.440 --> 00:11:49.500 aggiungono qualche connettore 00:11:49.500 --> 00:11:50.180 e assemblano tutto 00:11:50.180 --> 00:11:51.100 senza istruzioni. 00:11:52.400 --> 00:11:53.020 Ciò che ottengono 00:11:53.020 --> 00:11:54.240 non è un sistema IA aziendale 00:11:54.240 --> 00:11:55.160 ma un giocattolo da demo 00:11:55.160 --> 00:11:55.620 che crolla 00:11:55.620 --> 00:11:56.740 non appena un utente 00:11:56.740 --> 00:11:58.660 inserisce un PDF disordinato. 00:11:59.440 --> 00:12:00.160 Ecco cosa offre 00:12:00.160 --> 00:12:00.900 realmente Foundry 00:12:00.900 --> 00:12:02.400 direttamente dal manuale ufficiale. 00:12:03.100 --> 00:12:03.840 Un catalogo di modelli 00:12:03.840 --> 00:12:04.720 che spazia tra Microsoft 00:12:04.720 --> 00:12:05.180 OpenAI 00:12:05.180 --> 00:12:05.500 Meta 00:12:05.500 --> 00:12:05.840 Mistral 00:12:05.840 --> 00:12:06.580 DeepSeek e altri. 00:12:07.420 --> 00:12:08.640 Opzioni di personalizzazione 00:12:08.640 --> 00:12:09.420 come la generazione 00:12:09.420 --> 00:12:10.300 aumenta dal recupero 00:12:10.300 --> 00:12:10.920 il fine tuning 00:12:10.920 --> 00:12:11.720 e la distillazione. 00:12:12.640 --> 00:12:14.100 Un servizio di orchestrazione agenti 00:12:14.100 --> 00:12:14.740 strumenti come 00:12:14.740 --> 00:12:15.280 prompt flow 00:12:15.280 --> 00:12:16.320 per valutazione e debug 00:12:16.320 --> 00:12:18.140 funzioni di sicurezza 00:12:18.140 --> 00:12:19.020 controlli di accesso 00:12:19.020 --> 00:12:19.740 filtri di sicurezza 00:12:19.740 --> 00:12:20.300 dei contenuti 00:12:20.300 --> 00:12:21.500 e dashboard di osservabilità. 00:12:22.620 --> 00:12:22.960 In breve 00:12:22.960 --> 00:12:24.440 contiene tutte le parti necessarie 00:12:24.440 --> 00:12:25.320 per creare copiloti 00:12:25.320 --> 00:12:26.300 agenti flussi autonomi 00:12:26.300 --> 00:12:27.340 e mantenerli conformi. 00:12:27.840 --> 00:12:28.500 Questo è l'inventario. 00:12:28.500 --> 00:12:29.540 Il problema 00:12:29.540 --> 00:12:30.200 non è la mancanza 00:12:30.200 --> 00:12:30.760 di strumenti 00:12:30.760 --> 00:12:31.860 ma che troppi amministratori 00:12:31.860 --> 00:12:32.220 pensano 00:12:32.220 --> 00:12:32.780 basta attivare 00:12:32.780 --> 00:12:34.100 un interruttore GPT-4 Turbo 00:12:34.100 --> 00:12:34.760 per essere pronti 00:12:34.760 --> 00:12:35.400 alla produzione. 00:12:36.300 --> 00:12:36.780 La verità è che 00:12:36.780 --> 00:12:37.620 Foundry è una fabbrica 00:12:37.620 --> 00:12:38.620 e non la scatola dei giochi 00:12:38.620 --> 00:12:39.240 per un hackathon. 00:12:39.820 --> 00:12:40.600 Significa stabilire 00:12:40.600 --> 00:12:41.500 i confini di identità 00:12:41.500 --> 00:12:42.820 affinché solo le persone giuste 00:12:42.820 --> 00:12:43.720 cedano ai modelli corretti. 00:12:44.380 --> 00:12:45.000 Significa integrare 00:12:45.000 --> 00:12:46.000 la sicurezza dei contenuti 00:12:46.000 --> 00:12:46.640 in ogni pipeline. 00:12:47.280 --> 00:12:47.840 Significa usare 00:12:47.840 --> 00:12:48.440 l'osservabilità 00:12:48.440 --> 00:12:48.860 per sapere 00:12:48.860 --> 00:12:49.720 quando una risposta 00:12:49.720 --> 00:12:50.600 è basata su fatti 00:12:50.600 --> 00:12:51.180 e quando il modello 00:12:51.180 --> 00:12:52.220 inventa politiche aziendali 00:12:52.220 --> 00:12:52.740 dal nulla. 00:12:54.160 --> 00:12:54.560 E significa 00:12:54.560 --> 00:12:55.240 abbinare il lavoro 00:12:58.500 --> 00:13:00.460 Saltate questi passaggi 00:13:00.460 --> 00:13:00.820 e il caos 00:13:00.820 --> 00:13:01.900 entrerà dalla porta di servizio. 00:13:02.320 --> 00:13:02.860 Ho visto un team 00:13:02.860 --> 00:13:03.540 collegare un copilot 00:13:03.540 --> 00:13:04.620 di Foundry su SharePoint 00:13:04.620 --> 00:13:05.740 che ha esposto dati riservati 00:13:05.740 --> 00:13:06.460 delle risorse umane 00:13:06.460 --> 00:13:07.240 a 20 stagisti. 00:13:08.080 --> 00:13:08.960 Non è stata una genialata 00:13:08.960 --> 00:13:09.540 ma un disastro 00:13:09.540 --> 00:13:10.580 di conformità evitabile 00:13:10.580 --> 00:13:11.800 con regole di accesso integrate. 00:13:12.560 --> 00:13:13.060 Parliamo di reali 00:13:13.060 --> 00:13:13.740 modalità di fallimento. 00:13:14.160 --> 00:13:15.120 Un'organizzazione ha usato 00:13:15.120 --> 00:13:15.980 GPT-4 Turbo 00:13:15.980 --> 00:13:16.600 per l'etichettatura 00:13:16.600 --> 00:13:17.220 di foto di prodotto. 00:13:18.000 --> 00:13:18.580 In laboratorio 00:13:18.580 --> 00:13:19.600 la demo è stata un successo. 00:13:20.220 --> 00:13:21.100 Foto da studio pulite 00:13:21.100 --> 00:13:22.060 tag perfetti 00:13:22.060 --> 00:13:22.960 applausi di tutto. 00:13:23.960 --> 00:13:24.560 In produzione 00:13:24.560 --> 00:13:25.240 gli input non erano 00:13:25.240 --> 00:13:25.820 jpeg lucidi 00:13:25.820 --> 00:13:26.420 ma foto sfocate 00:13:26.420 --> 00:13:27.640 scattate col telefono in magazzino. 00:13:28.540 --> 00:13:28.940 Improvvisamente 00:13:28.940 --> 00:13:29.700 l'IA ha etichettato 00:13:29.700 --> 00:13:30.720 erroneamente passeggi 00:13:30.720 --> 00:13:31.480 come sede d'ufficio 00:13:31.480 --> 00:13:32.480 trasformato codice UPC 00:13:32.480 --> 00:13:33.500 in numeri di serie falsi 00:13:33.500 --> 00:13:34.500 in numeri di serie falsi. 00:13:35.000 --> 00:13:35.880 Oltre al colpo alla fiducia 00:13:35.880 --> 00:13:37.020 i costi hanno iniziato a salire 00:13:37.020 --> 00:13:38.140 e non è una favola 00:13:38.140 --> 00:13:39.240 a 0,1 dollari a messaggio. 00:13:39.860 --> 00:13:40.440 Prezzo di Foundry 00:13:40.440 --> 00:13:41.320 si basa sul consumo 00:13:41.320 --> 00:13:41.720 ed è legato 00:13:41.720 --> 00:13:42.580 ai servizi specifici 00:13:42.580 --> 00:13:43.080 che utilizzi. 00:13:43.500 --> 00:13:44.180 Ogni connettore 00:13:44.180 --> 00:13:45.200 ogni chiamata di recupero 00:13:45.200 --> 00:13:46.200 ogni contatore di messaggi 00:13:46.200 --> 00:13:46.820 viene addebitato 00:13:46.820 --> 00:13:47.380 sul tuo teno. 00:13:47.940 --> 00:13:48.440 Ogni componente 00:13:48.440 --> 00:13:49.100 è una rifatturazione. 00:13:49.880 --> 00:13:50.600 Questa flessibilità 00:13:50.600 --> 00:13:51.140 è ottima 00:13:51.140 --> 00:13:51.900 ma se non fai stime 00:13:51.900 --> 00:13:52.600 con il calcolatore 00:13:52.600 --> 00:13:53.280 dei prezzi a azzurro 00:13:53.280 --> 00:13:54.000 e monitori l'uso 00:13:54.000 --> 00:13:54.940 il tuo team finanziario 00:13:54.940 --> 00:13:55.620 sarà entusiasta 00:13:55.620 --> 00:13:56.780 della tua fattura a sorpresa. 00:13:57.940 --> 00:13:58.440 Questa è la trappola 00:13:58.440 --> 00:13:58.980 della fattura Z. 00:13:59.180 --> 00:13:59.900 Il prezzo basato 00:13:59.900 --> 00:14:00.840 sul consumo funziona 00:14:00.840 --> 00:14:01.400 se pianifichi 00:14:01.400 --> 00:14:02.320 i monitori e ottimizzi. 00:14:02.740 --> 00:14:03.220 Se non lo fai 00:14:03.220 --> 00:14:03.760 sembra di guidare 00:14:03.760 --> 00:14:04.320 una fuoriserie 00:14:04.320 --> 00:14:04.880 come uno scooter 00:14:04.880 --> 00:14:05.500 per consegne 00:14:05.500 --> 00:14:06.460 costoso, rumoroso 00:14:06.460 --> 00:14:06.960 e inutile. 00:14:07.540 --> 00:14:08.140 Siamo passati tutti 00:14:08.140 --> 00:14:08.700 con strumenti 00:14:08.700 --> 00:14:09.300 come Power BI 00:14:09.300 --> 00:14:09.860 ottima demo 00:14:09.860 --> 00:14:10.780 conto fuori controllo. 00:14:11.520 --> 00:14:12.300 Non lasciare che Foundry 00:14:12.300 --> 00:14:13.300 ti porti nella stessa situazione. 00:14:13.800 --> 00:14:14.360 Gli sviluppatori 00:14:14.360 --> 00:14:15.320 amano creare prototipi 00:14:21.140 --> 00:14:21.780 ma ecco il problema fatale. 00:14:22.080 --> 00:14:22.660 I team portano 00:14:22.660 --> 00:14:23.760 quel prototipo in produzione 00:14:23.760 --> 00:14:24.880 senza pipeline di valutazione. 00:14:25.760 --> 00:14:26.580 Se salti i valutatori 00:14:26.580 --> 00:14:27.280 per accuratezza, 00:14:27.360 --> 00:14:28.280 fluidità, pertinenza 00:14:28.280 --> 00:14:28.740 e coerenza 00:14:28.740 --> 00:14:29.820 stai distribuendo al buio. 00:14:30.720 --> 00:14:31.240 Cosa succede? 00:14:31.560 --> 00:14:32.200 Gli utenti notano 00:14:32.200 --> 00:14:33.080 la deriva nell'output 00:14:33.080 --> 00:14:33.780 e la fiducia cala 00:14:33.780 --> 00:14:34.860 e i dirigenti tagliano i fondi. 00:14:35.320 --> 00:14:36.180 Non è Foundry che fallisce 00:14:36.180 --> 00:14:36.540 sono i team 00:14:36.540 --> 00:14:37.560 che falliscono nella governance. 00:14:38.020 --> 00:14:38.920 Molti prototipi Foundry 00:14:38.920 --> 00:14:39.440 si bloccano 00:14:39.440 --> 00:14:40.200 prima della produzione 00:14:40.200 --> 00:14:41.100 proprio per questo motivo. 00:14:41.640 --> 00:14:42.440 Nessuna osservabilità 00:14:42.440 --> 00:14:43.420 nessun controllo qualità 00:14:43.420 --> 00:14:44.160 nessuna telemetria. 00:14:44.560 --> 00:14:45.200 La risposta è proprio lì 00:14:45.200 --> 00:14:45.840 nella piattaforma. 00:14:45.840 --> 00:14:47.120 Usa l'osservabilità 00:14:47.120 --> 00:14:48.020 di Azure e iFoundry 00:14:48.020 --> 00:14:48.760 fin dal primo giorno. 00:14:49.140 --> 00:14:49.800 Colleghi PrampFlow? 00:14:50.360 --> 00:14:51.340 Esegui valutatori integrati 00:14:51.340 --> 00:14:51.800 su ogni test. 00:14:52.320 --> 00:14:53.140 Fondamenta il tuo sistema 00:14:53.140 --> 00:14:53.940 con Azure e iSearch 00:14:53.940 --> 00:14:54.900 usando la ricerca ibrida 00:14:54.900 --> 00:14:55.900 e il semantic re-ranking 00:14:55.900 --> 00:14:56.680 prima ancora di pensare 00:14:56.680 --> 00:14:57.200 di andare live. 00:14:57.620 --> 00:14:58.700 Microsoft non ha nascosto 00:14:58.700 --> 00:14:59.340 questi strumenti 00:14:59.340 --> 00:14:59.860 in un allegato 00:14:59.860 --> 00:15:00.460 sono documentati 00:15:00.460 --> 00:15:01.380 per la sicurezza in produzione. 00:15:01.720 --> 00:15:02.280 Ma troppo spesso 00:15:02.280 --> 00:15:03.280 gli sviluppatori discorrono 00:15:03.280 --> 00:15:04.240 come semplici note a pilota. 00:15:04.680 --> 00:15:05.500 Questa mentalità 00:15:05.500 --> 00:15:06.220 basata sui checkpoint 00:15:06.220 --> 00:15:07.500 è come evitare il campo minato. 00:15:08.300 --> 00:15:09.620 Tratta Foundry come una fabbrica, 00:15:09.820 --> 00:15:11.000 la governance come primo passo, 00:15:11.240 --> 00:15:12.360 policy di conformità integrate 00:15:12.360 --> 00:15:13.500 come l'accesso condizionato, 00:15:13.900 --> 00:15:15.140 pipeline di osservabilità attiva 00:15:15.140 --> 00:15:15.840 e fin dall'inizio. 00:15:16.260 --> 00:15:16.480 E sì, 00:15:16.540 --> 00:15:17.340 l'ambito dell'identità 00:15:17.340 --> 00:15:18.360 e la sicurezza dei contenuti 00:15:18.360 --> 00:15:19.580 non dovrebbero essere aggiunti dopo, 00:15:19.700 --> 00:15:20.780 fanno parte del pacchetto base. 00:15:21.240 --> 00:15:21.940 Salta la governance 00:15:21.940 --> 00:15:22.540 e rischi molto più 00:15:22.540 --> 00:15:23.480 che semplici di esposta errada. 00:15:24.040 --> 00:15:24.640 Senza di essa 00:15:24.640 --> 00:15:25.620 il tuo bot multimodale 00:15:25.620 --> 00:15:26.480 potrebbe tranquillamente 00:15:26.480 --> 00:15:27.200 esporre gli stipendi 00:15:27.200 --> 00:15:27.920 delle risorse umane 00:15:27.920 --> 00:15:28.640 agli utenti esterni 00:15:28.640 --> 00:15:29.460 o etichettare fatture 00:15:29.460 --> 00:15:30.440 con numeri di polizia in metà. 00:15:30.620 --> 00:15:31.620 Questa non è solo un'ia rotta 00:15:31.620 --> 00:15:32.600 e materiale da prima pagina 00:15:32.600 --> 00:15:33.560 che il tuo ufficio conformità 00:15:33.560 --> 00:15:34.340 non vorrà dover spiegare. 00:15:34.340 --> 00:15:36.160 Ed è qui che l'attenzione si sposta 00:15:36.160 --> 00:15:37.140 perché il prossimo ostacolo 00:15:37.140 --> 00:15:38.200 non è affatto tecnico. 00:15:39.140 --> 00:15:39.740 E se la tua IA 00:15:39.740 --> 00:15:40.640 si è responsabile? 00:15:41.660 --> 00:15:42.920 Tutti amano inserire queste parole 00:15:42.920 --> 00:15:44.160 in una slide di presentazione 00:15:44.160 --> 00:15:45.020 ma in pratica si tratta 00:15:45.020 --> 00:15:45.780 di audit, filtri, 00:15:45.860 --> 00:15:46.300 conformità 00:15:46.300 --> 00:15:47.280 e della montagna di scelta 00:15:47.280 --> 00:15:48.260 da fare prima del lancio. 00:15:48.900 --> 00:15:49.440 Ed è qui che iniziano 00:15:49.440 --> 00:15:50.140 davvero i grattacap. 00:15:50.640 --> 00:15:51.380 Iscriviti e seguici 00:15:51.380 --> 00:15:52.040 sulla newsletter 00:15:52.040 --> 00:15:53.320 m365.show 00:15:53.320 --> 00:15:54.120 per le soluzioni dirette 00:15:54.120 --> 00:15:55.360 e seguici su m365. 00:15:55.940 --> 00:15:56.580 Pagina LinkedIn 00:15:56.580 --> 00:15:56.980 dello show 00:15:56.980 --> 00:15:57.580 per i live streaming 00:15:57.580 --> 00:15:58.020 con MVP 00:15:58.020 --> 00:15:59.020 che hanno testato Foundry 00:15:59.020 --> 00:15:59.620 in produzione 00:15:59.620 --> 00:16:00.980 e visto cosa può andare storto. 00:16:01.620 --> 00:16:02.320 IA responsabile 00:16:02.320 --> 00:16:03.260 o grattacapi responsabili. 00:16:04.180 --> 00:16:04.980 Tutti amano inserire 00:16:04.980 --> 00:16:05.760 IA responsabile 00:16:05.760 --> 00:16:06.540 in un discorso. 00:16:06.960 --> 00:16:07.680 Fa un figurone accanto 00:16:07.680 --> 00:16:08.340 a termine alla moda 00:16:08.340 --> 00:16:09.480 come correttezza e trasparenza. 00:16:10.140 --> 00:16:10.640 Ma sul campo 00:16:10.640 --> 00:16:11.800 non è una filosofia di ispirazione. 00:16:12.340 --> 00:16:13.240 Sono configurazioni, 00:16:13.380 --> 00:16:14.120 audit, filtri 00:16:14.120 --> 00:16:15.080 e procedure di governance 00:16:15.080 --> 00:16:16.220 che sembrano più manutenzione 00:16:16.220 --> 00:16:17.320 di server che innovazione. 00:16:18.200 --> 00:16:18.840 IA responsabile 00:16:18.840 --> 00:16:19.720 è la cintura di sicurezza 00:16:19.720 --> 00:16:20.480 non l'auto sportiva. 00:16:21.020 --> 00:16:21.640 Saltano una volta 00:16:21.640 --> 00:16:22.660 e l'incidente arriva in fretta. 00:16:23.080 --> 00:16:24.260 Microsoft parla di etica 00:16:24.260 --> 00:16:25.440 e sicurezza fin da subito 00:16:25.440 --> 00:16:26.560 ma per gli amministratori 00:16:26.560 --> 00:16:27.240 che la implementano 00:16:27.240 --> 00:16:28.560 significa barriere pratiche. 00:16:29.660 --> 00:16:30.700 Servono polissi di accesso 00:16:30.700 --> 00:16:31.900 che non cedano sotto pressione, 00:16:32.140 --> 00:16:32.760 filtri che blocchino 00:16:32.760 --> 00:16:33.840 davvero i prompt dannosi 00:16:33.840 --> 00:16:34.140 e log 00:16:34.140 --> 00:16:35.360 abbastanza dettagliati 00:16:35.360 --> 00:16:35.860 da soddisfare 00:16:35.860 --> 00:16:36.820 un ispettore con caffeina 00:16:36.820 --> 00:16:37.320 e mandato. 00:16:38.200 --> 00:16:39.020 Non è un lavoro affascinante. 00:16:39.580 --> 00:16:40.200 Significa isolare 00:16:40.200 --> 00:16:40.940 i copiloti a carre 00:16:40.940 --> 00:16:42.380 dai dati finanziari, 00:16:42.560 --> 00:16:43.560 impostare regole di ambito 00:16:43.560 --> 00:16:44.140 affinché i team 00:16:44.140 --> 00:16:44.740 non sbircilano 00:16:44.740 --> 00:16:45.700 i segreti di SharePoint 00:16:45.700 --> 00:16:46.520 e taggare i log 00:16:46.520 --> 00:16:46.960 per provare 00:16:46.960 --> 00:16:47.620 come è stata formata 00:16:47.620 --> 00:16:48.180 una risposta. 00:16:49.440 --> 00:16:49.920 Se lo fai bene 00:16:49.920 --> 00:16:50.520 è responsabile, 00:16:50.600 --> 00:16:51.640 non è uno slogan aziendale, 00:16:51.740 --> 00:16:52.500 è sopravvivenza. 00:16:53.020 --> 00:16:53.720 La versione è brutta 00:16:53.720 --> 00:16:54.540 se si salta tutto. 00:16:54.920 --> 00:16:55.500 Collegare un bot 00:16:55.500 --> 00:16:55.940 direttamente 00:16:55.940 --> 00:16:56.840 il repository a share 00:16:56.840 --> 00:16:57.880 senza delimitare il tenant. 00:16:59.220 --> 00:17:00.200 Un utente chiede informazioni 00:17:00.200 --> 00:17:01.200 sui benefit assicurativi. 00:17:01.680 --> 00:17:02.820 Il bot pubblica gentilmente 00:17:02.820 --> 00:17:03.620 le fasce salariali 00:17:03.620 --> 00:17:04.140 dei dipendenti 00:17:04.140 --> 00:17:04.640 nella chat. 00:17:05.280 --> 00:17:06.120 Ora hai una violazione 00:17:06.120 --> 00:17:06.740 della privacy, 00:17:07.000 --> 00:17:07.960 un incubo per il morale 00:17:07.960 --> 00:17:09.500 e forse le autorità 00:17:09.500 --> 00:17:10.200 le calcagna. 00:17:10.640 --> 00:17:11.240 Il modo più veloce 00:17:11.240 --> 00:17:12.040 per uccidere l'adozione 00:17:12.040 --> 00:17:12.960 non è una cattiva UX, 00:17:13.060 --> 00:17:14.100 è una fuga di dati sensibili. 00:17:14.360 --> 00:17:15.000 Quindi cosa ti lontano 00:17:15.000 --> 00:17:15.500 con questo disastro? 00:17:15.820 --> 00:17:17.180 Inizia con Azure AI Content Safety. 00:17:17.680 --> 00:17:18.260 È progettato 00:17:18.260 --> 00:17:19.160 per filtrare prompt 00:17:19.160 --> 00:17:20.080 e risposte violente 00:17:20.080 --> 00:17:20.820 o scene offensive 00:17:20.820 --> 00:17:22.240 prima che raggiungano gli utenti. 00:17:23.120 --> 00:17:23.600 Ma questo è solo 00:17:23.600 --> 00:17:24.120 e gene di base. 00:17:25.940 --> 00:17:27.500 Aggiungono pipeline di valutazione 00:17:27.500 --> 00:17:28.820 che gestiscono il livello successivo. 00:17:29.360 --> 00:17:30.500 Controlli di fondatezza, 00:17:30.740 --> 00:17:31.740 punteggi di pertinenza, 00:17:32.100 --> 00:17:33.060 dashboard di trasparenza 00:17:33.060 --> 00:17:33.700 e spiegabilità. 00:17:34.800 --> 00:17:35.520 In parole povere 00:17:35.520 --> 00:17:36.860 puoi regolare le soglie, 00:17:37.140 --> 00:17:38.420 filtrare input e output 00:17:38.420 --> 00:17:39.840 e far mostrare il lavoro ai bot. 00:17:40.620 --> 00:17:41.140 Senza queste 00:17:41.140 --> 00:17:42.180 stai solo tirando i dadi 00:17:42.180 --> 00:17:43.240 su ciò che li ha sputa fuori. 00:17:43.620 --> 00:17:44.680 Ed ecco la realtà delle risorse. 00:17:45.200 --> 00:17:46.160 Microsoft ci punta molto. 00:17:47.320 --> 00:17:48.600 34.000 ingegneri 00:17:48.600 --> 00:17:49.120 a tempo pieno 00:17:49.120 --> 00:17:50.200 dedicati alla sicurezza 00:17:50.200 --> 00:17:51.280 più 15.000 partner 00:17:51.280 --> 00:17:52.300 con profonda competenza 00:17:52.300 --> 00:17:52.740 in materia. 00:17:53.820 --> 00:17:54.440 Una fortezza. 00:17:54.440 --> 00:17:55.740 Ma non adagiarti sugli allori. 00:17:55.940 --> 00:17:57.100 nessuno di quegli ingegneri 00:17:57.100 --> 00:17:57.760 dentro il tuo tenant 00:17:57.760 --> 00:17:59.100 a definire le tue regole di accesso. 00:17:59.460 --> 00:18:00.900 Microsoft ti fornisce le barriere. 00:18:01.180 --> 00:18:01.800 Ma aspetta ancora a te 00:18:01.800 --> 00:18:02.540 blindare l'identità, 00:18:02.640 --> 00:18:03.200 isolare i dati, 00:18:03.320 --> 00:18:04.180 applicare la criptografia 00:18:04.180 --> 00:18:05.340 e configurare le policy. 00:18:05.860 --> 00:18:06.660 E configura le policy. 00:18:07.060 --> 00:18:07.800 Se la tua perimetrazione 00:18:07.800 --> 00:18:08.320 è approssimativa 00:18:08.320 --> 00:18:09.220 sarai comunque responsabile 00:18:09.220 --> 00:18:09.500 della fatta. 00:18:09.880 --> 00:18:10.440 La vera soluzione 00:18:10.440 --> 00:18:10.960 è la governance 00:18:10.960 --> 00:18:11.520 del ciclo di vita. 00:18:11.820 --> 00:18:12.640 Pensala come la ricetta 00:18:12.640 --> 00:18:14.080 che Microsoft stessa raccomanda. 00:18:14.820 --> 00:18:15.140 Testa, 00:18:15.540 --> 00:18:15.960 approva, 00:18:16.480 --> 00:18:16.920 rilascia, 00:18:17.180 --> 00:18:17.620 controlla, 00:18:18.080 --> 00:18:18.380 itera. 00:18:18.380 --> 00:18:19.820 Con Checkpoint 00:18:19.820 --> 00:18:20.340 ogni ciclo 00:18:20.340 --> 00:18:21.060 continui a notare, 00:18:21.260 --> 00:18:22.140 deriva prima che diventino 00:18:22.140 --> 00:18:23.020 titoli di giornale. 00:18:23.700 --> 00:18:24.620 I team che rilasciano una volta 00:18:24.620 --> 00:18:25.100 e poi abbandonano 00:18:25.100 --> 00:18:26.100 finisco sempre per esplodere. 00:18:26.420 --> 00:18:27.220 I modelli evolvono, 00:18:27.300 --> 00:18:27.960 i prompt cambiano 00:18:27.960 --> 00:18:29.120 e gli output vagano. 00:18:29.900 --> 00:18:30.340 La governance 00:18:30.340 --> 00:18:31.140 non è burocrazia. 00:18:31.580 --> 00:18:32.100 È come impedisce 00:18:32.100 --> 00:18:32.760 un bot interno 00:18:32.760 --> 00:18:33.860 di inventare policy su teams 00:18:33.860 --> 00:18:34.760 mentre tutti dormono. 00:18:35.640 --> 00:18:36.360 Alcuni amministratori 00:18:36.360 --> 00:18:36.840 brontano che 00:18:36.840 --> 00:18:37.440 responsabile 00:18:37.440 --> 00:18:38.280 significhi solo più meno. 00:18:38.840 --> 00:18:39.540 Prospettiva errada. 00:18:40.100 --> 00:18:40.580 Responsabile 00:18:40.580 --> 00:18:41.420 non uccide la velocità, 00:18:41.540 --> 00:18:42.280 impedisce alla velocità 00:18:42.280 --> 00:18:42.880 di uccidere te. 00:18:42.880 --> 00:18:44.500 Una buona governance 00:18:44.500 --> 00:18:45.580 significa poter superare 00:18:45.580 --> 00:18:45.920 gli audit 00:18:45.920 --> 00:18:47.100 e far proseguire i progetti. 00:18:47.520 --> 00:18:48.200 Se salti questa fase 00:18:48.200 --> 00:18:49.000 ti stai lanciando nel volo. 00:18:49.160 --> 00:18:50.120 La velocità senza controlli 00:18:50.120 --> 00:18:50.760 ti garantisce solo 00:18:50.760 --> 00:18:51.340 un tipo di regola. 00:18:51.820 --> 00:18:52.460 Menor tempo possibile 00:18:52.460 --> 00:18:53.020 per arrivare a posto. 00:18:53.820 --> 00:18:54.560 Pensa a guidare 00:18:54.560 --> 00:18:55.380 sui tornanti di montagna. 00:18:55.920 --> 00:18:56.880 Non maledici quadrelle 00:18:56.880 --> 00:18:57.480 e li ringrazio 00:18:57.480 --> 00:18:57.940 quando la strada 00:18:57.940 --> 00:18:59.020 precipita per 60 metri. 00:18:59.760 --> 00:19:00.260 È la stessa cosa. 00:19:00.820 --> 00:19:01.180 Perimetri, 00:19:01.260 --> 00:19:01.480 policy, 00:19:01.620 --> 00:19:01.840 filtri, 00:19:01.920 --> 00:19:02.120 log 00:19:02.120 --> 00:19:03.200 non bloccano la tua velocità 00:19:03.200 --> 00:19:03.900 e tengono la tua auto 00:19:03.900 --> 00:19:04.900 lontana dai notiziari. 00:19:05.720 --> 00:19:06.280 In sintesi, 00:19:06.480 --> 00:19:07.240 Microsoft ti ha fornito 00:19:07.240 --> 00:19:08.160 una potenza notevole. 00:19:09.040 --> 00:19:10.020 Sicurezza dei contenuti, 00:19:10.020 --> 00:19:11.180 pipeline di valutazione, 00:19:11.440 --> 00:19:12.460 framework di sicurezza, 00:19:12.580 --> 00:19:13.280 guardare il SDK. 00:19:14.040 --> 00:19:14.880 Ma aspetta ancora te 00:19:14.880 --> 00:19:15.800 delimitare i tenant, 00:19:15.920 --> 00:19:16.860 configurare gli accessi 00:19:16.860 --> 00:19:17.740 e integrare quei cicli 00:19:17.740 --> 00:19:18.880 nel tuo processo di produzione. 00:19:19.360 --> 00:19:19.700 Fallo 00:19:19.700 --> 00:19:20.200 e avrai un IA 00:19:20.200 --> 00:19:21.240 che sopravviva alla conformità 00:19:21.240 --> 00:19:22.560 invece di crollare sotto di essa. 00:19:23.640 --> 00:19:24.000 Ignoralo 00:19:24.000 --> 00:19:24.680 e non sarà solo 00:19:24.680 --> 00:19:25.540 un rischio di interruzione. 00:19:25.880 --> 00:19:26.800 Saranno carriera a rischio. 00:19:27.300 --> 00:19:27.880 L'IA responsabile 00:19:27.880 --> 00:19:28.360 non è lenta. 00:19:28.900 --> 00:19:29.640 L'IA responsabile 00:19:29.640 --> 00:19:30.360 è sostenibile 00:19:30.360 --> 00:19:31.360 e la sostenibilità 00:19:31.360 --> 00:19:32.060 è il vero test 00:19:32.060 --> 00:19:32.720 perché ciò che conta 00:19:32.720 --> 00:19:33.660 non sono le funzionalità 00:19:33.660 --> 00:19:34.880 ma se tratti questa piattaforma 00:19:34.880 --> 00:19:35.560 come un plug and play 00:19:35.560 --> 00:19:36.320 o la rispetti 00:19:36.320 --> 00:19:36.920 come un'infrastruttura 00:19:36.920 --> 00:19:37.840 basata sulla governance. 00:19:38.560 --> 00:19:39.280 Questa distinzione 00:19:39.280 --> 00:19:40.100 decide chi resiste 00:19:40.100 --> 00:19:40.880 e chi brucia le tappe. 00:19:41.540 --> 00:19:42.240 Ecco il punto ventale. 00:19:42.660 --> 00:19:43.680 La trappola non è Foundry 00:19:43.680 --> 00:19:44.440 o Copilot Studio 00:19:44.440 --> 00:19:45.720 e pensare che siano plug and play. 00:19:46.940 --> 00:19:47.700 Il principio da ricordare 00:19:47.700 --> 00:19:48.140 è semplice. 00:19:48.280 --> 00:19:48.840 Prima la governance 00:19:48.840 --> 00:19:49.600 per la sperimentazione 00:19:49.600 --> 00:19:50.340 e infine la produzione. 00:19:50.800 --> 00:19:51.440 Trascorre identità 00:19:51.440 --> 00:19:52.040 e osservabilità 00:19:52.040 --> 00:19:52.840 a tuo rischio e pericolo. 00:19:53.160 --> 00:19:54.060 Gli strumenti ci sono 00:19:54.060 --> 00:19:54.920 ma solo la governance 00:19:54.920 --> 00:19:55.860 trasforma i prototipi 00:19:55.860 --> 00:19:56.600 in vera produzione. 00:19:57.120 --> 00:19:57.600 Quindi se vuoi 00:19:57.600 --> 00:19:58.380 le soluzioni dirette 00:19:58.380 --> 00:19:59.140 che mantengono davvero 00:19:59.140 --> 00:19:59.800 in vita al tuo tenant 00:19:59.800 --> 00:20:00.840 iscriviti al podcast 00:20:00.840 --> 00:20:02.840 e lasciami una recensione. 00:20:02.840 --> 00:20:04.200 e di cuore quotidiana 00:20:04.200 --> 00:20:04.820 a questo progetto 00:20:04.820 --> 00:20:05.360 il tuo supporto 00:20:05.360 --> 00:20:06.040 è davvero utile. 00:20:06.640 --> 00:20:07.440 Gli strumenti cambieranno 00:20:07.440 --> 00:20:08.440 tanti che sopravvivenza resta.