WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:02.520 Je bent de halve dag kwijt aan het wachten op goedkeuringen. 00:00:02.640 --> 00:00:05.040 Iemand is op vakantie, een ander heeft de mail gemist... 00:00:05.040 --> 00:00:07.180 ...en tegen de tijd dat er eindelijk een besluit valt... 00:00:07.180 --> 00:00:09.100 ...is de aanleiding voor het verzoek allang verlopen. 00:00:09.800 --> 00:00:12.760 Bedrijfsvagevuur, waarbij vooruitgang stagneert door mensen die beweren het druk te hebben. 00:00:12.980 --> 00:00:15.120 Stel je nu eens een systeem voor dat simpelweg niet wacht. 00:00:15.280 --> 00:00:18.200 Een workflow die direct verder gaat zodra aan de voorwaarden is voldaan. 00:00:18.400 --> 00:00:20.900 Maak kennis met de agentflows van Microsoft Copilot Studio... 00:00:20.900 --> 00:00:22.840 ...de bureaucratie doder in de vorm van automatisering. 00:00:23.040 --> 00:00:24.820 Hierbij wordt AI je eerste goedkeurder. 00:00:25.020 --> 00:00:29.440 Het leest de data, toet deze aan het beleid en geeft een gefundeerde goedkeuring of afwijzing... 00:00:29.440 --> 00:00:31.160 ...doog voordat een mens met zijn ogen knippert. 00:00:31.380 --> 00:00:33.940 Alleen twijfelgevallen bereiken de inbox van een manager... 00:00:33.940 --> 00:00:36.180 ...wat snelheid betekent zonder verlies van toezicht. 00:00:36.340 --> 00:00:40.380 En in tegenstelling tot verouderde goedkeuringstromen die bezwijken onder complexe voorwaarden... 00:00:40.380 --> 00:00:42.320 ...schalen deze AI-gestuurde systemen mee... 00:00:42.320 --> 00:00:45.300 ...terwijl ze zichzelf onderweg vertakken, valideren en controleren. 00:00:45.440 --> 00:00:49.440 In deze walkthrough laat ik je zien hoe je een meervasig, voorwaardelijk goedkeuringssysteem bouwt... 00:00:49.440 --> 00:00:51.300 ...wat sneller beslist dan je collega's de knop... 00:00:51.300 --> 00:00:52.760 ...allen beantwoorden kunnen vinden. 00:00:52.760 --> 00:00:56.960 Je leert hoe je een AI-fase instelt met aangepaste goedkeuringslogica... 00:00:56.960 --> 00:00:59.120 ...gerichte menselijke beoordelingen toevoegt... 00:00:59.440 --> 00:01:01.980 ...komische voorwaarden ontwerpt die intelligent doorverwijzen... 00:01:01.980 --> 00:01:04.360 ...en documentvalidatie voor compliance integreert. 00:01:04.520 --> 00:01:07.880 Aan het einde heb je een geautomatiseerd proces dat weet wanneer het als een machine moet denken... 00:01:07.880 --> 00:01:09.620 ...en wanneer het moet vertrouwen op menselijk oordeel. 00:01:09.800 --> 00:01:11.240 Stop met het volgen van een wachtrij. 00:01:11.460 --> 00:01:12.840 Laat logica de leiding nemen. 00:01:13.020 --> 00:01:15.080 Het probleem met traditionele goedkeuringen. 00:01:15.420 --> 00:01:19.140 Traditionele goedkeuringsketens zijn een tragische remix van dezelfde inefficiëntie. 00:01:19.140 --> 00:01:22.780 Iemand dient een formulier in, mails vliegen rond, spreadsheets raken uit zink... 00:01:22.780 --> 00:01:26.020 ...en door het voortdurend doorsturen weet niemand meer wat de definitieve versie was. 00:01:26.180 --> 00:01:28.540 Elke deelnemer voegt vertraging toe, geen waarde. 00:01:28.540 --> 00:01:31.740 Het proces beheert het werk niet, het fabriceert vertraging. 00:01:31.920 --> 00:01:35.200 Typische Power Automate goedkeuringstromen proberen dit op te lossen... 00:01:35.200 --> 00:01:37.320 ...maar ze lopen vast zodra je nuance introduceert. 00:01:37.500 --> 00:01:41.260 Een enkelvoudig goedkeuringspad werkt prima als je slechts één ja of nee nodig hebt. 00:01:41.500 --> 00:01:45.220 Zodra je managementlagen, uitgavelimieten of gespecialiseerde regels toevoegt... 00:01:45.220 --> 00:01:46.560 ...begint het ontwerp te versplinteren. 00:01:46.560 --> 00:01:49.200 Je eindigt met het nesten van voorwaarden als Russische poppetjes... 00:01:49.200 --> 00:01:51.880 ...in elegant, fragiel en na zes maanden onmogelijk te debuggen. 00:01:52.020 --> 00:01:55.020 Eén kapotte connector en het hele systeem faalt in stilte. 00:01:55.020 --> 00:01:59.120 Mensen worden de knelpunten, of om het bot te zeggen, vertragingsknooppunten. 00:01:59.300 --> 00:02:02.120 Elk bericht dat ze ontvangen wordt een nieuwe asynchrone ronde. 00:02:02.340 --> 00:02:06.260 E-mail als goedkeuringsmechanisme is als het gebruik van postduiven in een wereld van glasvezel. 00:02:06.420 --> 00:02:08.560 Het werkt technisch gezien, maar dat zou het niet moeten doen. 00:02:08.800 --> 00:02:10.580 Maak kennis met Microsoft Copilot Studio. 00:02:10.940 --> 00:02:13.740 Dit is niet zomaar een incrementele versie van Power Automate. 00:02:13.900 --> 00:02:17.740 Het introduceert agent flows, goedkeuringssystemen aangedreven door AI... 00:02:17.740 --> 00:02:21.860 ...maar volledig geïntegreerd in de databronnen, rollen en logische structuren van je organisatie. 00:02:21.860 --> 00:02:26.040 Het slaat een brug tussen deterministische beleidshandhaving en adaptieve besluitvorming. 00:02:26.160 --> 00:02:28.940 De genialiteit zit in de manier waarop het fase scheidt. 00:02:29.480 --> 00:02:32.820 Geautomatiseerd waar je snelheid wilt, menselijk waar validatie vereist is. 00:02:33.020 --> 00:02:35.160 Beschouw het als een geherstructureerde hiërarchie. 00:02:35.340 --> 00:02:41.140 De AI-fase beoordeelt vaste regels, limieten, categorieën en datum bereiken met klinische efficiëntie. 00:02:41.320 --> 00:02:45.060 Als een besluit daarna onduidelijk is, escaleert het proces naar menselijk toezicht... 00:02:45.060 --> 00:02:47.280 ...zonder elk triviaal geval in de wachtrij te plaatsen. 00:02:47.480 --> 00:02:49.800 Dit alleen al elimineert exponentiële vertraging. 00:02:49.800 --> 00:02:55.760 In plaats van 10 mensen die seriële beoordelingen uitvoeren, handelt AI 80% direct af en stuurt alleen uitzonderingen door. 00:02:55.920 --> 00:03:01.440 En ja, Copilot Studio volgt alles via de dataverse backbone en produceert verifiëerbare logboeken... 00:03:01.440 --> 00:03:03.540 ...zonder dat je team door e-mailarchieven hoeft te spitten. 00:03:03.760 --> 00:03:05.780 Vorige workflows waren gebouwd voor mensen. 00:03:06.000 --> 00:03:11.260 Agentflows zijn daaromheen gebouwd, waardoor mensen alleen betrokken zijn wanneer interpretatie, geen herhaling, vereist is. 00:03:11.480 --> 00:03:16.700 Zodra je ziet hoe deze architectuur werkt, zullen traditionele goedkeuringen primitief aanvoelen als boekhouder bij kaarslicht. 00:03:16.700 --> 00:03:20.140 De belangen zijn simpel, compliance, consistentie en schaalbaarheid. 00:03:20.280 --> 00:03:26.200 Moderne operaties verdrinken zonder geautomatiseerde validatie en AI-ondersteunde logica is nu de norm voor betrouwbaarheid. 00:03:26.400 --> 00:03:33.900 Wanneer je migreert van statische flows naar voorwaardelijke, auditeerbare agentflows, stop je met reactief beheer en ga je ze als levende systemen behandelen. 00:03:34.080 --> 00:03:37.260 Het verschil is niet alleen snelheid, het is structurele logica. 00:03:37.460 --> 00:03:40.400 De AI-fase bouwen, de eerste goedkeurder onderwijzen. 00:03:40.620 --> 00:03:44.320 Nu komt het interessante gedeelte, het trainen van je eerste digitale bureaucraat. 00:03:44.320 --> 00:03:47.740 De AI-fase is de logische poortwachter van je goedkeuringsproces. 00:03:47.920 --> 00:03:52.740 Het is niet de bedoeling dat hij als een mens denkt, maar dat hij gestructureerd redeneert met bovenmenselijke consistentie. 00:03:52.900 --> 00:03:57.760 Hij leest instructies, toetst deze aan invoer en geeft hem van de twee oordelen, goedgekeurd of afgewezen. 00:03:57.960 --> 00:03:59.680 Geen politiek, geen koffiepauzes. 00:03:59.900 --> 00:04:02.080 Je begint met het definiëren van een nieuwe agentflow. 00:04:02.340 --> 00:04:06.720 Bij creatie staat de AI-fase centraal als een leeg examenblad dat wacht op de antwoordsleutel. 00:04:06.900 --> 00:04:11.440 De trigger komt meestal vanuit dataverse, een record dat is toegevoegd of gewijzigd in je claims- of onkosten-tabel. 00:04:11.440 --> 00:04:16.440 Zodra een claim is aangemaakt, wordt deze fase geactiveerd, evalueert de data en beslist niet overeenkomstig. 00:04:16.620 --> 00:04:20.540 Binnen de fase is het belangrijkste veld de instructieprompt, het brein van de operatie. 00:04:20.740 --> 00:04:24.300 Hier beschrijf je de goedkeuringslogica in eenvoudige maar rigoureuse taal. 00:04:24.480 --> 00:04:27.500 Schrijf het alsof je een advocaat instrueert die nooit improviseert. 00:04:27.640 --> 00:04:30.400 Keur bijvoorbeeld de claim goed als het bedrag lager is dan 500, 00:04:30.580 --> 00:04:35.900 de omschrijving fysieke of mentale gezondheid ondersteunt en de aankoopdatum binnen 30 dagen na indiening ligt. 00:04:35.900 --> 00:04:39.900 Wijs af als een regel niet wordt nageleefd. Dat is alles binaire duidelijkheid. 00:04:40.120 --> 00:04:42.200 Defineer vervolgens je dynamische invoerwaarden. 00:04:42.420 --> 00:04:45.140 Beschouw ze als variabelen die echte data in je logica voeden. 00:04:45.320 --> 00:04:48.740 Je zult waarschijnlijk een bedrag, een omschrijving en een aankoopdatum opnemen. 00:04:49.000 --> 00:04:54.540 Elk element wordt toegevoegd als content, tekst of getal invoer die de AI gebruikt bij het nemen van een beslissing. 00:04:54.740 --> 00:04:59.600 Copilot Studio klassificeert deze invoer op type, tekst, getal, afbeelding of document. 00:04:59.600 --> 00:05:05.500 Kies zorgvuldig, want het mengen van types, zoals een getal opgeslagen als tekst, verwart zowel mensen als machines. 00:05:05.820 --> 00:05:08.560 Geef onder elke invoer voorbeeldgegevens op voor het testen. 00:05:08.760 --> 00:05:10.600 Dit dient als basis terwijl je de logica calibreert. 00:05:11.380 --> 00:05:16.600 Voer bijvoorbeeld een declaratie in zoals fitness yoga mat, bedrag 300, aankoopdatum 22 augustus. 00:05:17.480 --> 00:05:24.620 Wanneer je op test klikt, voert Copilot Studio het redeneermodel uit met GPT onder de motorkap en genereert een besluitplus uitleg. 00:05:24.780 --> 00:05:27.620 Als de uitkomst overeenkomt met je verwachting, is het goed. 00:05:27.620 --> 00:05:30.480 Zo niet, dan ontbreekt het je instructies aan determinisme. 00:05:30.620 --> 00:05:32.780 En dat is waar de meeste beginners de fout in gaan. 00:05:33.020 --> 00:05:37.880 Brede of dubbelzinnige bewoordingen, zoals redelijke kosten of recente aankoop, zijn gif voor AI. 00:05:38.080 --> 00:05:41.660 Het systeem kan de bedrijfsfeer niet aanvoelen, het heeft wiskundige definities nodig. 00:05:41.860 --> 00:05:45.320 Verfijn je instructies dus meedogenloos totdat de testresultaten consistent zijn. 00:05:45.500 --> 00:05:49.080 Elke keer dat je de tekst aanpast, stem je de beoordelingsengine af op reproduceerbaarheid. 00:05:49.220 --> 00:05:53.040 Het patroon dat je wilt, is dat identieke input elke keer identieke output produceert. 00:05:53.560 --> 00:05:54.620 Machinelogica, geen kantoorpraatjes. 00:05:54.620 --> 00:06:00.760 Kantoorpraatjes. Zodra je prompt betrouwbare beslissingen oplevert in meerdere testgevallen, heb je je AI goedkeurder effectief getraind. 00:06:00.980 --> 00:06:06.960 Injecteer nu de echte dynamische gegevens met tokens uit dataverse, zoals declaratiebedragen, aankoop- of indieningsdata. 00:06:07.220 --> 00:06:09.460 Deze vervangen je testwaarden tijdens live runs. 00:06:09.720 --> 00:06:15.720 Vanaf dat moment evalueert de AI elke declaratie in context en geeft een goedkeuringsfondis zodra er nieuwe gegevens verschijnen. 00:06:15.720 --> 00:06:18.480 Voer iteratieve tests uit voordat je de overwinning uitroept. 00:06:18.640 --> 00:06:20.720 Verander het bedrag in 600, wordt het afgewezen. 00:06:20.860 --> 00:06:23.560 Verander de datum naar drie maanden geleden, wordt het als ongeldig gemarkeerd. 00:06:23.760 --> 00:06:27.140 Voeg een onzinnige declaratie toe zoals aankoop van een iPad, detecteert het de discrepantie. 00:06:27.280 --> 00:06:29.900 Elke ronde zou een consistent oorzaakgevolg moeten aantonen. 00:06:30.060 --> 00:06:33.840 Als reacties fluctueren, ligt het probleem bij de duidelijkheid van je prompt, niet bij het AI-model. 00:06:34.080 --> 00:06:38.580 Wanneer er consistente patronen ontstaan, stel dan een NA-aankiewingsconventie vast voor je contentvariabelen. 00:06:38.900 --> 00:06:43.160 Voorvoegsels zoals straat, voor declaratiebedragen of num, voor aankoopdata bij numerieke waarden. 00:06:43.420 --> 00:06:47.980 Deze kleine discipline voorkomt chaos wanneer je later uitbreidt naar logica met meerdere vertakkingen. 00:06:48.100 --> 00:06:53.420 In dit stadium kan je geautomatiseerde goedkeurder zelfstandig beslissingen nemen op basis van beleid, zonder toezicht. 00:06:53.580 --> 00:06:56.220 Maar automatisering is geen dictatuur, het is delegatie. 00:06:56.400 --> 00:06:59.320 De machine zorgt voor snelheid en precisie, niet voor oordeelsvorming. 00:06:59.500 --> 00:07:05.180 Voor grensgevallen heb je escalatie nodig, een mens in de loop om te beoordelen wat de AI afwijst of onzeker vindt. 00:07:05.180 --> 00:07:09.920 Dat is waar de volgende fase in beeld komt en zo wordt autoriteit gedeeld tussen silicium en mens. 00:07:10.100 --> 00:07:13.560 Toevoegen van menselijk toezicht, meervasige en voorwaardelijke logica. 00:07:13.800 --> 00:07:19.460 Zodra je AI vol vertrouwen declaraties beoordeelt, kun je toevoegen wat bureaucratie een ironisch genoeg de menselijke maat noemen. 00:07:19.660 --> 00:07:25.240 In Copilot Studio betekent dit een handmatige fase, een controlepunt waar een echt persoon zijn oordeel kan geven. 00:07:25.500 --> 00:07:26.920 Zie het als je veiligheidsklep. 00:07:27.120 --> 00:07:29.600 Alles wat voorspelbaar is, stroomt automatisch door. 00:07:29.820 --> 00:07:32.360 Alles wat genuanceerd is, belandt op het bureau van een manager. 00:07:32.360 --> 00:07:36.560 Je begint in de goedkeuringsontwerper door direct naar de AI fase een handmatige fase toe te voegen. 00:07:36.740 --> 00:07:38.660 Dit creëert een tweede poort in je agentflow. 00:07:38.880 --> 00:07:40.380 De overdracht is voorwaardelijk. 00:07:40.600 --> 00:07:44.120 Alleen als het oordeel van de AI goedgekeurd is, gaan we door naar de menselijke fase. 00:07:44.320 --> 00:07:47.120 Als de AI afgewezen zegt, eindigt het proces daar direct. 00:07:47.360 --> 00:07:50.580 Waarom tijd verspillen door managers te vragen wat het beleid al heeft afgewezen? 00:07:50.860 --> 00:07:53.540 Efficiënt zie je selectieve aandacht vermont als automatisering. 00:07:53.780 --> 00:07:55.420 Laten we een voorbeeldscenario opzetten. 00:07:55.680 --> 00:07:58.760 Stel dat een werknemer een onkostenvergoeding indient voor een sportschoolabonnement. 00:07:58.760 --> 00:08:01.900 De AI keurt dit goed omdat alle criteria aan het beleid voldoen. 00:08:02.080 --> 00:08:06.380 Nu activeert die beslissing een handmatige fase op managerniveau genaamd managergoedkeuring. 00:08:06.560 --> 00:08:11.940 Achter de schermen configureer je deze fase met een titel zoals declaration en goedkeuringsverzoek van de indiener. 00:08:12.140 --> 00:08:14.980 Die variabele halen dynamisch gegevens uit dataverse. 00:08:15.260 --> 00:08:19.940 In het veld, toegewezen aan, bepaal je wie de taak ontvangt, meestal de manager van de indiener. 00:08:20.100 --> 00:08:25.600 Om deze routering te automatiseren, laat Copilot Studio je de Office 365 Users Connector integreren. 00:08:25.600 --> 00:08:31.860 Haal eerst het gebruikersrecord op van degene die de declaratie heeft gemaakt met de actie Rij ophalen op ID in de gebruikerstabel in dataverse. 00:08:32.060 --> 00:08:33.900 Dat haalt de informatie van de indiener op. 00:08:34.100 --> 00:08:38.260 Vervolgens haalt de actie Manager ophalen de manager van die gebruiker op via hun primaire e-mailadres. 00:08:38.500 --> 00:08:42.280 Geef dat resultaat terug aan je handmatige fase als een variabele zoals straatmanager e-mail. 00:08:42.660 --> 00:08:45.240 Resultaat, geen hard coding, geen verouderde hiërarchieën. 00:08:45.420 --> 00:08:47.840 Managers veranderen, de hiërarchie ververst zichzelf. 00:08:48.060 --> 00:08:51.980 Nu komt voorwaardelijke vertakking, de echte reden waarom goedkeuringen in meerdere fases bestaan. 00:08:51.980 --> 00:08:54.600 Je kunt logica direct in de agentflow introduceren. 00:08:54.700 --> 00:08:59.860 Als het declaratiebedrag groter is dan of gelijk is aan 150, voeg dan een extra fase toe voor beheerdergoedkeuring. 00:09:00.060 --> 00:09:01.160 Eindig anders het proces. 00:09:01.460 --> 00:09:06.240 Dit verandert een eenvoudige routine van twee stappen in een beslisboom met meerdere niveaus die zich aanpast aan de context. 00:09:06.660 --> 00:09:09.000 Declaraties met een lage waarde krijgen één menselijke beoordelaar. 00:09:09.260 --> 00:09:12.160 Declaraties met een hogere waarde of risico worden geëscaleerd voor extra controle. 00:09:12.380 --> 00:09:15.080 Voeg in de ontwerper een voorwaardeactie toe voordat je de flow sluit. 00:09:15.260 --> 00:09:18.680 Verwijs naar je numerieke variabelen, bijvoorbeeld num declaratiebedrag. 00:09:18.680 --> 00:09:23.580 Kies de operator groter dan of gelijk aan en stel de drempelwaarde in, zoals 150. 00:09:23.900 --> 00:09:27.480 Voeg in de indien waar tak nog een handmatige fase toegenaamd beheerdergoedkeuring. 00:09:27.720 --> 00:09:30.660 Wijs deze toe aan een vaste goedkeurder, zoals de compliancebeheerder. 00:09:30.840 --> 00:09:32.980 Eindig in de indien onwaar tak als goedgekeurd. 00:09:33.180 --> 00:09:37.940 Het effect, de workflow gedraagt zich als een rationele organisatie in plaats van als een universele flessenhals. 00:09:38.120 --> 00:09:40.120 Een beetje praktische humor is hier op zijn plaats. 00:09:40.360 --> 00:09:43.340 Ja, delegatie vereist nog steeds vertrouwen, geen wensdenken. 00:09:43.560 --> 00:09:46.240 Wijs geen brede beveiligingsrollen toe die alles kunnen goedkeuren. 00:09:46.240 --> 00:09:50.680 Beperkt machtigingen tot relevante gebruikers of groepen via oprollen gebaseerd toegangsbeheer in dataverse. 00:09:50.880 --> 00:09:52.660 Anders heb je chaos geautomatiseerd. 00:09:52.820 --> 00:09:55.880 Het testen van de structuur laat zien hoe soepel elk onderdeel in elkaar grijpt. 00:09:56.120 --> 00:10:00.980 Wanneer een declaratie onder de 150 dollar door de AI-controle komt, eindigt de stroom na goedkeuring door de manager. 00:10:01.240 --> 00:10:05.880 Bij bedragen boven de 150 dollar zet het systeem het beleefd in de wacht voor beoordeling door de beheerder voor afronding. 00:10:06.080 --> 00:10:11.880 Elk bad laat een ade-trail achter, het logboek van AI-redeneringen, tijdgestempelde goedkeuringen en geregistreerde resultaten opgeslagen in dataverse. 00:10:12.080 --> 00:10:14.080 Niemand kan later beweren, ik heb het nooit gezien. 00:10:14.080 --> 00:10:15.860 De database bewijst het tegendeel. 00:10:16.020 --> 00:10:18.860 Hou NAAM-evings, conventies gedisciplineerd tijdens het verfijnen. 00:10:19.040 --> 00:10:24.500 Voorzie menselijke stappen van duidelijke voorvoegsels, zoals manueel goedgekeurd of beheerder goedgekeurd, zodat je takken visueel kunt volgen. 00:10:24.640 --> 00:10:27.680 Het stroomdiagram moet leesbaar zijn als logica, niet als mysterieuze kunst. 00:10:27.860 --> 00:10:30.820 Zodra je tevreden bent, publiceer je het en test je met echte scenario's. 00:10:31.020 --> 00:10:32.420 Zie hoe de keten zich ontvouwt. 00:10:32.560 --> 00:10:34.000 AI evalueert onmiddellijk. 00:10:34.180 --> 00:10:36.260 De manager krijgt een gerichte goedkeuringstaak. 00:10:36.400 --> 00:10:39.160 De beheerder komt alleen in actie wanneer de voorwaarden daarom vragen. 00:10:39.160 --> 00:10:45.020 Het resultaat voelt minder als automatisering die alles doet en meer als een transparante hiërarchie die zichzelf beheert. 00:10:45.240 --> 00:10:49.520 Deze gelaagde orkestratie opent ook een nieuw terrein, documentvalidatie. 00:10:49.700 --> 00:10:52.180 Want soms ligt een formulierveld, maar de bon niet. 00:10:52.380 --> 00:10:56.760 De volgende stap is om de AI het fysieke bewijs te laten onderzoeken voordat het je inbox bereikt. 00:10:57.020 --> 00:11:01.400 Dat is waar bonvalidatie om de hoek komt kijken wat bureaucratie verandert in verifiëerbare wetenschap. 00:11:01.660 --> 00:11:03.160 Dynamische invoer en documentvalidatie. 00:11:03.160 --> 00:11:10.100 Laten we het hebben over bonnetjes, die kleine verfrommelde stukjes papier die mysterieus genoeg cruciaal bewijs worden zodra iemand terugbetaling wil. 00:11:10.280 --> 00:11:13.640 In een handmatig goedkeuringsproces verifiëren mensen dit op het oog. 00:11:13.840 --> 00:11:16.340 Ja, dat ziet eruit als een yogamat, geen jacht. 00:11:16.520 --> 00:11:21.020 In een geautomatiseerd proces laten we de AI dezelfde controle uitvoeren zonder vermoeidheid bij het oordelen. 00:11:21.200 --> 00:11:25.620 In Copilot Studio Agent Vloos komt documentvalidatie tot leven via dynamische contentinvoer, 00:11:25.760 --> 00:11:29.560 specifiek de mogelijkheid om een afbeelding of bestand door te geven aan je goedkeuringslogica. 00:11:29.560 --> 00:11:32.660 Dit voegt een derde zintuig toe aan je AI-goedkeurder, zicht. 00:11:32.840 --> 00:11:38.200 In plaats van alleen op tekstvelden te vertrouwen, leest het model het document en vergelijkt wat er staat met wat er is geüpload. 00:11:38.340 --> 00:11:39.280 Dit is de structuur. 00:11:39.540 --> 00:11:43.240 Binnen je AI-fase voeg je een nieuw invoertype toe genaamd afbeelding of document. 00:11:43.460 --> 00:11:46.740 Geef het een duidelijke naam, zoals doc-liggend streepje bon-liggend streepje bestand. 00:11:46.900 --> 00:11:48.500 Upload een voorbeeldbon om te testen. 00:11:48.700 --> 00:11:51.240 Dit gaat nog niet live, het traint alleen de logica opzet. 00:11:51.440 --> 00:11:54.720 Pas nu je instructie prompt aan om document-kruisvalidatie op te nemen. 00:11:54.920 --> 00:11:56.520 Je breidt je eerdere logica uit. 00:11:56.520 --> 00:12:03.360 Keur de declaratie goed als aan alle volgende voorwaarden is voldaan, bedrag 500, declaratiegegevens ondersteunen fysieke of mentale gezondheid, aankoopdatum binnen 30 dagen. 00:12:03.560 --> 00:12:06.100 En het bon-document komt overeen met het opgegeven item, bedrag en datum. 00:12:06.300 --> 00:12:11.100 Deze vierde voorwaarde transformeert je AI-goedkeurder van beleidshandhaver tot forensisch accountant. 00:12:11.460 --> 00:12:17.740 Wanneer de test draait, haalt het model leesbare tekst uit het document en controleert de consistentie met uw gestructureerde invoer. 00:12:17.740 --> 00:12:24.860 Als de bon een fitnessmat van 300 dollar op 22 augustus vermeld en uw declaratie zegt iets anders, verandert het oordeel in afgewezen. 00:12:25.040 --> 00:12:28.520 Voor de implementatie, voordat de goedkeuring draait, moet u dat document ophalen. 00:12:28.760 --> 00:12:31.780 Gebruik de actie een bestand of afbeelding downloaden vanuit dataverse. 00:12:32.040 --> 00:12:35.600 Richt u op dezelfde tabel waarin het declaratierrecord zich bevindt, waarschijnlijk declaraties. 00:12:35.800 --> 00:12:39.600 Kies bij de best- en scolon met bijlageveld, vaak iets als bon genoemd. 00:12:39.600 --> 00:12:44.740 Specificeer vervolgens dynamisch de rij ID vanuit de trigger, de unieke declaratie-identificatie. 00:12:44.980 --> 00:12:48.920 Deze actie geeft best- en smet-adata en inhoud terug, maar hier is de subtiele valkuil. 00:12:49.120 --> 00:12:53.380 De inhoudsuitvoer heeft een kleine aanpassing nodig om deze correct door de i te laten interpreteren. 00:12:53.560 --> 00:13:00.120 Wanneer u de bestandsinhoud toewijst aan uw documentbon invoer, opent u de expressie-editor en voegt u content toe aan de body-verwijzing. 00:13:00.120 --> 00:13:04.280 Die laatste aanpassing levert de werkelijke best- en bytes in plaats van de metadata-wrapper. 00:13:04.520 --> 00:13:07.740 Slaat u dit over, dan zal uw AI-enthousiast lege bonnen goedkeuren. 00:13:07.740 --> 00:13:11.760 Laten we synchronisatie bespreken, de Achilles-heel van document Workflows. 00:13:11.940 --> 00:13:16.400 De meeste dataverse tabellen slaan bijlagen pas op nadat het record is opgeslagen. 00:13:16.640 --> 00:13:20.540 Als uw flow bij creatie triggert, kan deze vuren voordat het bestand bestaat. 00:13:20.760 --> 00:13:23.740 Symptoom, de flow faalt of de inhoud van de bon is leeg. 00:13:23.920 --> 00:13:25.180 De oplossing is elegant. 00:13:25.600 --> 00:13:31.340 Wijzig de triggerconditioner bij itemwijziging, maar beperk deze tot alleen vuren wanneer de bonkolom wijzigt. 00:13:31.540 --> 00:13:36.060 Op die manier start de validatie zodra iemand een bestand upload of vervangt. 00:13:36.060 --> 00:13:42.340 Om dit te configureren, opent u de triggerinstellingen, kiest u gewijzigde kolommen en plakt u de logische naam van uw bonkolom, 00:13:42.500 --> 00:13:45.800 te vinden bij kolomdetails in dataverse onder geavanceerde hulpmiddelen. 00:13:46.000 --> 00:13:47.700 Eenmaal ingesteld, publiceert u. 00:13:47.860 --> 00:13:49.920 Nu gedraagt uw automatisering zich netjes. 00:13:50.180 --> 00:13:52.520 Deze wacht tot er daadwerkelijk iets te valideren valt. 00:13:52.800 --> 00:13:56.140 Wanneer de declaratie wordt bijgewerkt met een nieuwe bon, start de flow opnieuw. 00:13:56.140 --> 00:14:00.560 Deze downloaded bestand voert het door de AI-fase en controleert alle invoer. 00:14:00.960 --> 00:14:08.040 Bij discrepanties, zoals een afwijkend bedrag, verouderde datum of inconsistente beschrijvingen, wijst de AI dit af met uitleg. 00:14:08.180 --> 00:14:13.120 Het logboek met redenen zou kunnen zeggen, gedeclareerd bedrag 305 dollar verschilt van document totaal 300 dollar. 00:14:13.660 --> 00:14:14.820 Dat is compliant zonder klachten. 00:14:15.000 --> 00:14:16.000 De praktische impact. 00:14:16.260 --> 00:14:18.140 Elke indiening wordt zelfcontrolerend. 00:14:18.400 --> 00:14:22.060 Werknemers kunnen niet langer twijfelachtige bonnen of vage beschrijvingen indienen. 00:14:22.060 --> 00:14:27.060 AI levert het oordeel, dataverse levert het bewijs en geen van beide neemt koffiepauzes. 00:14:27.300 --> 00:14:30.260 Dus nee, documentvalidatie is geen overbodige luxe. 00:14:30.440 --> 00:14:32.300 Het is het immuungeheugen voor uw workflows. 00:14:32.640 --> 00:14:40.320 Uitschieters worden op moleculair niveau opgevangen, de tekens op echte bonnen en de menselijke reviewer wordt gepromoveerd van handmatige controleur naar uitzonderingsafhandelaar. 00:14:40.900 --> 00:14:43.060 Gefeliciteerd, u heeft nu eerlijkheid zelf geautomatiseerd. 00:14:44.140 --> 00:14:47.220 Betrouwbaarheid opbouwen, testen, versiebeheer en publiceren. 00:14:47.440 --> 00:14:50.320 Elke automatisering lijkt perfect tot het moment van uitvoering. 00:14:50.320 --> 00:14:53.160 Daarom is betrouwbaarheid geen fase, maar een discipline. 00:14:53.400 --> 00:14:59.760 Copilot Studio maakt die discipline verrassend eenvoudig met versiebeheer, testen en publicatiecontroles die direct in agentflows zijn ingebouwd. 00:14:59.920 --> 00:15:01.400 Begin met iteratief testen. 00:15:01.580 --> 00:15:04.160 Elke goedkeuringsflow is een miniatuur ecosysteem. 00:15:04.400 --> 00:15:07.100 Zelfs één verkeerde variabele naam kan voor chaos zorgen. 00:15:07.340 --> 00:15:09.680 Behandel testen daarom als een wetenschappelijk proces. 00:15:09.940 --> 00:15:12.900 Isoleer wijzigingen, pas data toe, observeer de uitvoer. 00:15:13.060 --> 00:15:18.160 In de flow editor laat Copilot Studio je voorbeeld data simuleren zonder productietriggers te implementeren. 00:15:18.160 --> 00:15:25.120 Voer afwijkende scenario's in, zoals de grote bedragen, verouderde datums of irrelevante namen en controleer of elk resultaat correct is. 00:15:25.320 --> 00:15:27.420 Ga daarna over op en aan eveningsconventies. 00:15:27.620 --> 00:15:30.480 Saai, absoluut, essentieel, levensbelangrijk. 00:15:30.660 --> 00:15:32.700 Voorzie elke variabele systematisch van een voorvoegsel. 00:15:32.920 --> 00:15:35.400 Straat voor strings, numm voor nummerieke waarden, dok voor bestanden. 00:15:35.640 --> 00:15:37.300 Label acties eveneens expliciet. 00:15:37.500 --> 00:15:40.940 Download ontvangstbewijs, controleer goedkeuring manager, update claim status. 00:15:41.200 --> 00:15:46.500 Want over drie maanden, als iemand vraagt waarom actie 7 niet werkt, zul je blij zijn met duidelijke sporen in plaats van graafwerk. 00:15:46.500 --> 00:15:50.400 Zodra individuele tests slagen, ga je verder met het valideren van randgevallen. 00:15:50.620 --> 00:15:52.500 Doe alsof je een onhandige gebruiker bent. 00:15:52.680 --> 00:15:57.180 Upload geen ontvangstbewijs, verander een datum naar volgend jaar, typ 500 in plaats van 500. 00:15:57.460 --> 00:16:00.220 Bevestig dat de AI het uitlegt en weigert zonder te crashen. 00:16:00.440 --> 00:16:03.740 Dit zijn geen hypothetische fouten, maar repetities voor de werkelijkheid. 00:16:03.900 --> 00:16:09.740 Hoe meer faalscenario's je vooraf neutraliseert, des te minder teams berichten je om 2 uur s'nachts krijgt dat de flow weer gestopt is. 00:16:10.040 --> 00:16:11.720 Publiceren introduceert governance. 00:16:11.940 --> 00:16:16.280 Elke keer dat je een belangrijke wijziging opslaat, maakt Copilot Studio stilletjes een nieuwe versie aan. 00:16:16.280 --> 00:16:18.200 Je kunt op elk gewenst moment terugdraaien. 00:16:18.380 --> 00:16:19.640 Geen angst voor overschrijven. 00:16:19.840 --> 00:16:23.340 Gebruik dit om experimentele zandbakomgevingen gescheiden te houden van productie. 00:16:23.520 --> 00:16:26.940 Een flow genaamd claimgoedkeuring dev, een andere claimgoedkeuring pro. 00:16:27.080 --> 00:16:29.360 Test in dev, publiceer pas als het stabiel is. 00:16:29.580 --> 00:16:34.020 Onthoud, betrouwbaarheid draait niet alleen om correctheid, maar om controle bij veranderingen. 00:16:34.700 --> 00:16:37.020 Benut na publicatie de activiteitslogboeken. 00:16:37.280 --> 00:16:41.320 Deze zijn niet voor de sier, het zijn juridisch sluitende verslagen van interacties tussen AI en mens. 00:16:41.580 --> 00:16:44.500 Tijdstempels, identiteit van goedkeurders, samenvattingen van de logica. 00:16:44.700 --> 00:16:46.360 Controleer deze logboeken periodiek. 00:16:46.500 --> 00:16:48.020 Patronen worden vanzelf zichtbaar. 00:16:48.260 --> 00:16:50.140 Welke regels leiden tot de meeste afwijzingen? 00:16:50.260 --> 00:16:51.600 Welke managers overrolden de AI? 00:16:51.780 --> 00:16:53.740 Hoe vaak worden compliance-stappen ingeschakeld? 00:16:53.920 --> 00:16:56.480 Die inzichten verfijnen zowel het beleid als het ontwerp. 00:16:56.560 --> 00:16:57.900 Nog een subtiele best practice. 00:16:58.240 --> 00:17:02.020 Automatiseer status updates terug naar dataverse records aan het einde van elke vertakking. 00:17:02.200 --> 00:17:07.060 De rij bijwerken actie moet een duidelijk veld instellen, zoals claim status is goedgekeurd of afgewezen. 00:17:07.060 --> 00:17:09.420 Dit zichtbare eindpunt versterkt het vertrouwen. 00:17:09.580 --> 00:17:12.160 Gebruikers zien beslissingen direct in hun eigen tabelweergave. 00:17:12.360 --> 00:17:14.980 Geen aparte tracking spreadsheets, geen spookgoedkeuringen. 00:17:15.120 --> 00:17:18.480 Zodra je systeem alle tests doorstaat, klik je met een gerust hart op publiceren. 00:17:18.680 --> 00:17:23.620 In tegenstelling tot eerdere generaties Power Automate Flows behouden Agent Flows contextuele metadata, 00:17:23.940 --> 00:17:27.060 het beslissingsschema van de AI, dynamische inhoudsbindings en versietext. 00:17:27.240 --> 00:17:32.240 Het resultaat is niet slechts een draaiend proces, maar een reproduceerbaar artefact, een auditeerbare automatisering. 00:17:32.440 --> 00:17:34.540 De uiteindelijke betrouwbaarheidscheck is mentaal. 00:17:34.740 --> 00:17:36.420 Weersta de neiging tot overengineering. 00:17:36.420 --> 00:17:39.800 Soms onthult een falende flote complexe regels geen technische baks. 00:17:40.000 --> 00:17:41.700 Stroomlijn de logica waar mogelijk. 00:17:41.980 --> 00:17:45.360 Minder stappen, duidelijkere instructies, minimale dubbelzinnigheid. 00:17:45.760 --> 00:17:48.900 Automatisering is geen willekeur, het is onnodige slimheid. 00:17:49.160 --> 00:17:52.420 Wanneer je deze fase afrondt, bereikt je goedkeuringssysteem operationele volwassenheid, 00:17:53.200 --> 00:17:55.800 getest, geversioneerd, terugdrijbaar en verifieerbaar. 00:17:56.020 --> 00:17:58.660 Elke uitkomst van AI-oordeel tot administratieve goedkeuring, 00:17:58.900 --> 00:18:01.240 laat een digitale voetafdruk achter die bestand is tegen controle. 00:18:01.240 --> 00:18:05.720 Dat is betrouwbaarheid in cijfers, geen gevoel, geen geluk, maar gestructureerde logica, 00:18:06.000 --> 00:18:08.520 getrouw vastgelegd door tools die voor je denken terwijl je slaapt. 00:18:08.880 --> 00:18:10.720 Resultaten en de waarde in de echte wereld. 00:18:10.920 --> 00:18:13.140 Wat gebeurt er als je bureaucratie overlaat aan wiskunde? 00:18:13.360 --> 00:18:14.900 De goedkeuringen houden op met wachten. 00:18:15.120 --> 00:18:19.040 Een AI-gestuurde agentflow met meerdere fasen verkort de doorlooptijd van dagen naar minuten, 00:18:19.140 --> 00:18:21.240 omdat beslissingen niet langer afhangen van agenda beschikbaarheid. 00:18:21.980 --> 00:18:25.240 Elke claim die aan objectief beleid voldoet, wordt direct goedgekeurd. 00:18:25.240 --> 00:18:29.240 Elk uitzonderlijk geval belandt netjes in de wachtrij van een manager met de context al bijgevoegd. 00:18:29.900 --> 00:18:32.860 Mensen maken waardeoordelen, geen administratieve bevestigingen. 00:18:33.040 --> 00:18:35.300 De impact is als eerste zichtbaar als tijdsbesparing. 00:18:35.500 --> 00:18:38.740 Een declaratie waar voorheen vier e-mails en twee herinneringen voor nodig waren, 00:18:38.940 --> 00:18:40.140 is nu voor de launch afgehandeld. 00:18:40.360 --> 00:18:45.240 Afdelingen ervaren kortere verwerkings, cyclie, minder stilstand en perfect gelogde redenatiepaden. 00:18:46.000 --> 00:18:48.960 Het goedkeuringsmechanisme is niet langer een onderbreking. 00:18:49.220 --> 00:18:50.500 Het wordt infrastructuur. 00:18:50.800 --> 00:18:52.240 Daarna volgt foutreductie. 00:18:52.240 --> 00:18:56.300 Door deterministische regels via AI af te dwingen, elimineer je subjectieve afwijkingen, 00:18:56.440 --> 00:18:57.900 de vloek van handmatige goedkeuringen. 00:18:58.060 --> 00:19:00.640 Geen gedoe meer met ik dacht dat dit onder gezondheid en welzijn viel. 00:19:00.860 --> 00:19:03.980 De AI interpreteert criteria elke keer op precies dezelfde manier. 00:19:04.360 --> 00:19:07.200 Consistentie schaalt in administratieve logica beter dan compassie. 00:19:07.380 --> 00:19:11.040 Managers behandelen alleen nog afwijkingen en zelfs die komen met een volledig audit trail. 00:19:11.460 --> 00:19:14.080 Data-invoer, besluitvormingsgeschiedenis, modelverklaring. 00:19:14.280 --> 00:19:17.400 Audits veranderen van paniekoefeningen in beleefde verificaties. 00:19:17.620 --> 00:19:20.880 Op organisatorisch niveau is dit niet alleen sneller, het is veiliger. 00:19:20.880 --> 00:19:23.500 Compliance is niet afhankelijk van geheugen of stemming. 00:19:23.660 --> 00:19:24.560 Het is ingebed. 00:19:24.760 --> 00:19:27.840 De dataverse logs laten zien wie goedkeurde, wanneer en waarom. 00:19:28.020 --> 00:19:33.060 Die transparantie ontmoedigt een cultuur van sluiproutes, omdat elke beslissing nu in doorzoekbare permanentie leeft. 00:19:33.220 --> 00:19:38.480 En filosofisch gezien verschuift de workflow van mens eerst met AI ondersteuning naar AI eerst met menselijke correctie. 00:19:38.620 --> 00:19:40.440 Praktisch bestuur, geen science fiction. 00:19:40.700 --> 00:19:43.600 AI regelt de handhaving van regels, mensen regelen het oordeel. 00:19:43.760 --> 00:19:47.340 De hybride aanpak produceert eerlijkere, snellere en uiteindelijk betrouwbaardere systemen. 00:19:47.500 --> 00:19:49.280 Stel je voor dat je dat aan een auditor uitlegt. 00:19:49.280 --> 00:19:52.340 De glimlach die daarop volgt, is de automatisering alleen al waard. 00:19:52.520 --> 00:19:53.280 Dus, dat is het. 00:19:53.440 --> 00:19:56.420 Microsoft Co-Pilot Studio is niet zomaar weer een automatiseringstool. 00:19:56.580 --> 00:19:59.980 Het is de plek waar de besluiteloosheid van je organisatie eindelijk met pensioen gaat. 00:20:00.160 --> 00:20:04.040 Je bouwt een goedkeurings-engine die in voorwaarden kan denken, verantwoord escaleert, 00:20:04.240 --> 00:20:06.820 bonnetoetst aan de realiteit en elke stap documenteert. 00:20:07.060 --> 00:20:09.140 Dat is geen flow, dat is een governance-model. 00:20:09.360 --> 00:20:11.460 Als je verder niets onthoudt, onthoud dan dit. 00:20:11.620 --> 00:20:14.780 AI moet beslissingen voorspelbaar maken en mensen uitzonderlijk. 00:20:14.960 --> 00:20:17.580 Stop met het uit gewoonte alles via mensen te laten lopen. 00:20:17.580 --> 00:20:21.420 Laat Logica de routine afhandelen, zodat managers uitzonderingen kunnen afhandelen. 00:20:21.560 --> 00:20:24.880 Als deze uit leg je een week wachten op manager goedkeuring heeft bespaard. 00:20:25.060 --> 00:20:26.380 Overweeg dan je te abonneren. 00:20:26.540 --> 00:20:30.540 De volgende tutorial duikt dieper in geavanceerde Co-Pilot Studio automatiseringen, 00:20:30.700 --> 00:20:34.280 waar deze agent flows verbinden met power platform analytics en adaptief beleid. 00:20:34.480 --> 00:20:39.080 Leg je upgraden pad vast, abonneer je, zet meldingen aan en laat nieuwe afleveringen automatisch implementeren. 00:20:39.320 --> 00:20:43.340 Geen handmatige controles, geen gemiste releases, enkel continu levering van nuttige kennis. 00:20:43.580 --> 00:20:44.020 Ga door.