WEBVTT 00:00:00.000 --> 00:00:06.040 Stel je data voor als een zwerm goblens, rommelig, vermenigvuldigend in het donker en zeker niet helpend om gebruikers voor je te winnen. 00:00:06.200 --> 00:00:13.740 Gooi Copilot in die chaos en je krijgt geen magische productiviteit, maar verouderde contractoverzichten en willekeurige onzin waarvan je baas denkt dat die uit 2017 komt. 00:00:13.940 --> 00:00:16.420 Niet bepaald vertrouwenwekkend. Dit is de oplossing. 00:00:16.640 --> 00:00:21.520 Tem die goblens met de juiste voorbereiding en uitrol en Copilot gedraagt zich eindelijk als de assistent waar mensen echt op zitten te wachten. 00:00:21.520 --> 00:00:24.560 Ik geef je de 10 belangrijkste acties om Copilot nuttig te maken, geen theorie. 00:00:24.780 --> 00:00:26.340 Dingen die je deze week nog kunt uitvoeren. 00:00:26.340 --> 00:00:30.420 Even tussendoor, download de gratis checklist op M365 Show, zodat je geen stap mist. 00:00:30.600 --> 00:00:35.500 Want de echte nachtmerrie is niet dag 2 van Copilot, maar wanneer je uitrol mislukt voordat iemand het überhaupt heeft aangeraakt. 00:00:35.720 --> 00:00:37.680 Waarom mislukken implementaties voor dag 1? 00:00:37.840 --> 00:00:41.620 Te veel Copilot uitrols sterven een vroege dood voordat gebruikers het een eerlijke kans geven. 00:00:41.800 --> 00:00:46.560 En dat komt zelden doordat Microsoft slechte code in je tenant heeft geplaatst of omdat je een magische licentieknop hebt gemist. 00:00:46.740 --> 00:00:48.340 Het echte probleem is de verwachting. 00:00:48.560 --> 00:00:54.220 Mensen denken dat Copilot een schakelaar is die je omzet en dat plotseling 30 versies van een budgetbestand samensmelten tot één perfect antwoord. 00:00:54.400 --> 00:00:55.140 Dat is de droom. 00:00:55.140 --> 00:00:59.820 De realiteit is meer als proberen een Olympische hardloper te voeden met cheeseburgers in plaats van medailles. 00:00:59.960 --> 00:01:01.340 Je krijgt alleen krampen en spijt. 00:01:01.440 --> 00:01:02.760 Het probleem draait om data. 00:01:03.020 --> 00:01:06.500 Copilot bedenkt zelf geen kennis, het koudt op elk record dat je het voert. 00:01:06.680 --> 00:01:13.660 Als je tenant een rommel is van niet gelabelde bestanden, dubbele spreadsheets en achtergelaten sharepoint mappen, heb je in feite een afvalbuffet geserveerd. 00:01:13.820 --> 00:01:16.920 Een bedrijf waar ik mee werkte dacht dat hun contractenbibliotheek schoon was. 00:01:17.100 --> 00:01:22.300 In de praktijk waren sommige contracten verlopen, anderen verkeerd gelabeld en de helft waren gewoon oude concepten in mappen met definitief. 00:01:22.300 --> 00:01:27.120 Het resultaat? Copilot gaf vol vertrouwen een samenvatting dat een samenwerking uit 2019 nog steeds actief was. 00:01:27.300 --> 00:01:28.680 Juridische zaken schrok zich rot. 00:01:28.840 --> 00:01:32.620 Het management raakte in paniek en het vertrouwen in Copilot kelderde vrijwel direct. 00:01:32.860 --> 00:01:35.460 Dat soort fiasco ligt niet aan de AI, maar aan de input. 00:01:35.660 --> 00:01:39.400 Copilot deed precies wat hem gevraagd werd, afval veranderen in gepoleist afval. 00:01:39.580 --> 00:01:42.040 Het gevaarlijke is hoe overtuigend de output eruit ziet. 00:01:42.040 --> 00:01:46.440 Gebruikers horen de vloeiende samenvatting en vertrouwen het, totdat ze een overduidelijke tegenstrijdigheid vinden. 00:01:46.600 --> 00:01:49.100 Tegen die tijd krijgt de tool een nieuw label, onbetrouwbaar. 00:01:49.260 --> 00:01:51.880 En als dat label eenmaal is geplakt, is het moeilijk te verwijderen. 00:01:52.100 --> 00:01:57.560 Ervaringen en gesprekken met vakgenoten wijzen allemaal naar hetzelfde kernprobleem, slecht data beheer, dood AI projecten voordat ze beginnen. 00:01:57.740 --> 00:02:01.140 Je kunt betalen voor licenties, consultants inhuren en glimmende kick-off meetings houden. 00:02:01.360 --> 00:02:03.720 Niets daarvan doet ertoe als het systeem eronder een modderpoel is. 00:02:03.860 --> 00:02:04.620 En hier komt de clou. 00:02:04.780 --> 00:02:07.460 Gebruikers geven niets om PowerPoint, roadmaps of governance kaders. 00:02:07.460 --> 00:02:11.760 Als hun allereerste Copilot-vraag fout beantwoord wordt, sluiten ze het venster en gaan ze weer over tot de orde van de dag. 00:02:11.900 --> 00:02:13.720 Vanuit hun perspectief is de boodschap simpel. 00:02:13.880 --> 00:02:15.520 Hier is deze hippe nieuwe assistent. 00:02:15.720 --> 00:02:16.580 Vraag het wat je wilt. 00:02:16.780 --> 00:02:20.060 Dus proberen ze iets bazaals als tonen openstaande contracten met leverancier X. 00:02:20.220 --> 00:02:23.800 Copilot komt aanzetten met verouderde deals, ontbrekende clausules en verlopen voorwaarden. 00:02:23.960 --> 00:02:24.540 Allemaal door elkaar. 00:02:24.760 --> 00:02:27.360 Vraag jezelf af, zouden ze na zoiets nog een tweede keer klikken? 00:02:27.700 --> 00:02:28.340 Waarschijnlijk niet. 00:02:28.560 --> 00:02:32.040 Zodra de kantoorgang de tool bestempelt als weer zo'n gimmick, stagneert het gebruik direct. 00:02:32.240 --> 00:02:33.320 Dus, wat is de oplossing? 00:02:33.580 --> 00:02:34.180 Begin klein. 00:02:34.180 --> 00:02:36.780 Neem dat eerste voorbeeld, die rommelige contractenbibliotheek. 00:02:36.880 --> 00:02:39.520 Als dat bekend in de oren klinkt, probeer dan niet direct je hele omgeving te schonen. 00:02:39.920 --> 00:02:40.960 Prioriteer in plaats daarvan. 00:02:41.140 --> 00:02:42.920 Kies één map die je in twee dagen kunt aanpakken. 00:02:43.120 --> 00:02:45.820 Zorg voor consistente labels, actuele data en verwijderconceptversies. 00:02:45.980 --> 00:02:48.780 Koppel Copilot vervolgens aan dat kleine segment en voer dezelfde test uit. 00:02:48.920 --> 00:02:52.260 Het verschil is onmiddellijk merkbaar en, nog belangrijker, het herstelt het vertrouwen van de gebruiker. 00:02:52.460 --> 00:02:53.860 Zie het als ongedierte bestrijding. 00:02:54.080 --> 00:03:00.500 Elk ontbrekend metadata veld, elk dubbel spreadsheet, elke definitieve V2-versie is een ander gedroog dat losloopt in de kelder. 00:03:00.500 --> 00:03:07.180 De directie veert misschien boven de lancering van hun glimmende AI-piloot, maar beneden knagen die gedrochten aan de bedrading en halen ze mappen overhoop. 00:03:07.280 --> 00:03:10.240 Laat Copilot daar beneden los en je hebt ze zojuist de megafoon gegeven. 00:03:10.400 --> 00:03:11.560 De conclusie is simpel. 00:03:11.820 --> 00:03:14.580 Slechte data blaast je uithol niet op met één dramatische crash. 00:03:14.740 --> 00:03:18.220 Het schuurt elke interactie totdat het vertrouwen van de gebruiker volledig is weggesleten. 00:03:18.360 --> 00:03:21.380 Eén fout antwoord worden er twee, dan begint het gefluister, het klopt niet. 00:03:21.540 --> 00:03:23.840 En al snel doet niemand meer de moeite om het überhaupt te proberen. 00:03:23.980 --> 00:03:27.180 De verborgen eerste stap is dus niet licenties of training, maar de jacht op die gedrochten. 00:03:27.180 --> 00:03:32.900 Schoon een kleine set records op, breng enige structuur aan, bewijs dat de tool werkt met schone input voordat je opschaalt. 00:03:33.080 --> 00:03:35.960 Sla dat over en ja, je uithol mislukt nog voordat de eerste dag voorbij is. 00:03:36.120 --> 00:03:38.580 Maar er is nog een kant aan dit probleem die het benoemen waard is. 00:03:38.840 --> 00:03:43.020 Zelfs als de data klaar is, zullen gebruikers het niet omarmen tenzij ze dat echt willen. 00:03:43.320 --> 00:03:48.260 Wat de lastigere vraag oproept, waarom zou iemand om Copilot vragen in plaats van het simpelweg te negeren? 00:03:48.380 --> 00:03:51.460 En hoe kregen organisaties mensen zover dat ze Copilot wilden? 00:03:51.620 --> 00:03:54.200 Wat de tij voor sommige organisaties keerde, was simpel. 00:03:54.200 --> 00:03:57.660 Ze zorgden ervoor dat mensen Copilot wilden, in plaats van het alleen te tolereren. 00:03:57.820 --> 00:03:59.660 En dat is zeldzaam in de IT-wereld. 00:03:59.860 --> 00:04:05.100 Normaal gesproken, wanneer we een nieuwe tool uitrollen, staat die in de werkbalk als een ongewenste app waar niemand om gevraagd heeft. 00:04:05.260 --> 00:04:12.100 Maar wanneer gebruikers direct waarde zien en echt tijd besparen, stoppen ze met negeren en vragen ze hun manager waarom hun afdeling het nog niet heeft. 00:04:12.320 --> 00:04:13.740 Dit is het belangrijkste verschil. 00:04:14.140 --> 00:04:18.640 Getolereerde tools staan enkel stof te happen op het bureaublad en worden alleen geopend als de baas zegt dat het moet. 00:04:18.860 --> 00:04:20.640 Gevraagde tools duiken op in de wandelgangen. 00:04:20.840 --> 00:04:22.740 Hé, dit heeft me zojuist een uur bespaard. 00:04:22.920 --> 00:04:27.100 Die verschuiving komt door zichtbare successen, niet door theorie, maar door praktische zaken die mensen kunnen meten. 00:04:27.260 --> 00:04:31.040 Bijvoorbeeld, het voorbereiden van maandelijkse rapporten inkorten van 8 naar 2 uur. 00:04:31.160 --> 00:04:34.520 Status updates automatiseren zodat goedkeringen een volle dag sneller gaan. 00:04:34.700 --> 00:04:38.700 Of die afstemmingsfouten verminderen waar financiële teams hun laptop vanuit het raam willen gooien. 00:04:38.700 --> 00:04:41.820 Dat zijn het soort successen die nieuwsgierigheid omzetten in echte trek. 00:04:41.960 --> 00:04:45.020 Te veel IT-uitrolprojecten gaan ervan uit dat adoptiewerk bij de kreet. 00:04:45.020 --> 00:04:49.800 Licenties worden toegewezen, het communicatieteam stuurt een vrolijke maandagmail en men hoopt dat het enthousiasme zich verspreidt. 00:04:49.920 --> 00:04:50.660 Dat gebeurt niet. 00:04:50.860 --> 00:04:52.780 Gebruikers geven niets om strategische presentaties. 00:04:53.020 --> 00:04:56.100 Ze geven erom of hun vrijdagavond gered wordt omdat ze niet door 30 spreadsheets hoefden te spitten. 00:04:56.320 --> 00:04:59.040 Mis dat en Copilot wordt genegeerd nog voordat het een kans heeft gehad. 00:04:59.180 --> 00:05:02.240 Het tegenovergestelde is zichtbaar bij echte vraag naar implementaties. 00:05:02.240 --> 00:05:06.440 Ik zag een financieel bedrijf in kleine, gerichte Copilot-pilot draaien op één afdeling. 00:05:06.640 --> 00:05:11.700 Een handvol analisten ging van verdrinken in Excel-tabladen naar het overdragen van de helft van dat hotwerk aan Copilot. 00:05:11.700 --> 00:05:16.920 Rapporten kwamen schoner uit, achterstanden slonken en het mooiste deel, het nieuws lekte uit buiten de pilotgroep. 00:05:17.040 --> 00:05:21.100 Personeel op andere afdelingen begon managers te bestoken met waarom krijgen zij dit wel en wij niet. 00:05:21.260 --> 00:05:25.480 En plotseling was het geen kwestie meer van adoptie pushen, maar van het in goede banen leiden van een rij voor de deur. 00:05:25.640 --> 00:05:27.880 En als je het draaiboek wilt, dit is hoe ze het deden. 00:05:27.880 --> 00:05:32.320 Zes analisten, een pilot van drie weken, live spreadsheets en een dagelijkse feedbackloop. 00:05:32.500 --> 00:05:35.220 Strakke scoop, snelle iteratie, zichtbare winst. 00:05:35.420 --> 00:05:36.680 Dat is het kantine-effect. 00:05:37.000 --> 00:05:41.880 Niemand geeft om lauw mysterieus vlees, maar introduceer een tacobar en plotseling staat er een rij... 00:05:41.880 --> 00:05:46.120 ...en het blijft omdat de vraag gedreven wordt door bewezenwaarde, niet door weer een bedrijfsbericht. 00:05:46.320 --> 00:05:48.700 Wil je de pilot-checklist om je eigen tacobar te starten? 00:05:48.840 --> 00:05:50.860 Haal hem op bij M365 Show. 00:05:51.060 --> 00:05:52.520 Dit is waar slimme teams op vertrouwden. 00:05:52.520 --> 00:05:56.540 Ten eerste gebruikten ze ambassadeurs binnen het bedrijf, geen IT-personeel, om echte verhalen te delen zoals... 00:05:56.540 --> 00:05:57.580 ...dit bespaarde me vanochtend een uur. 00:05:57.680 --> 00:05:59.740 Ten tweede kozen ze successen die anderen konden zien. 00:05:59.960 --> 00:06:03.280 Rapporten op tijd geleverd, goedkeuringen vlot getrokken, voorbereidingstijd gehalveerd. 00:06:03.420 --> 00:06:05.540 Ten derde lieten ze het bewijs zich sociaal verspreiden. 00:06:05.760 --> 00:06:10.220 Mond tot mondreclame via teamschats en rondetafelgesprekken kwam harder aan dan enige gelikte aankondiging ooit had gekund. 00:06:10.380 --> 00:06:13.800 Het ging niet om marketing, het ging erom dat bewijs van collega's geloofwaardigheid opbouwden. 00:06:13.800 --> 00:06:20.080 En daarom begonnen mensen om Copilot te vragen, want plotseling was het niet nog een inlogscherm, maar het ding dat hen redde van weer een vervelende bak data. 00:06:20.660 --> 00:06:23.700 Organisaties die die successen zichtbaar maakten, draaiden de hele houding om. 00:06:23.840 --> 00:06:28.920 In plaats van dat IT-mensenpust om het te gebruiken, trokken gebruikers Copilot hun dagelijkse workflow in als zuurstof. 00:06:29.120 --> 00:06:32.060 Dat is adoptie met daadkracht, momentum dat je niet hoeft te forceren. 00:06:32.300 --> 00:06:36.860 Natuurlijk is het tonen van successen één ding, maar de uithol zo structureren dat het niet als een verkoopraadje voelt, is iets anders. 00:06:37.040 --> 00:06:39.540 En dat is waar de juiste raamwerken om de hoek kwamen kijken. 00:06:39.540 --> 00:06:41.980 De raamwerken die niet klonken als verkoopraadjes. 00:06:42.160 --> 00:06:46.940 Heb je ooit bij change management presentaties gezeten en gedacht, wow, dit voelt als een groepsproject voor een MBA. 00:06:47.200 --> 00:06:49.660 Hier ook. AI-uithol zou simpel moeten zijn. 00:06:49.900 --> 00:06:54.060 Laat gebruikers zien wat de tool doet, bereid ze voor om het te proberen en ondersteun ze als ze vastlopen. 00:06:54.260 --> 00:06:59.860 In plaats daarvan krijgen we presentaties met 100 pijlen, concentrische cirkels en meer modeworden dan een productnaamswijzigingsweek bij Microsoft. 00:07:00.180 --> 00:07:04.560 Dat lawaai maakt misschien indruk op een VP, maar het helpt de mensen die echt door spreadsheets heen ploeteren niet. 00:07:04.560 --> 00:07:09.660 De raamwerken die werken zijn uitgekleed, gericht op echte pijnpunten en kort genoeg zodat werknemers niet afhaken. 00:07:10.120 --> 00:07:13.000 ADKAR was een van de weinigen die zich soepel naar de praktijk liet vertalen. 00:07:13.200 --> 00:07:16.660 Op papier is het awareness, desire, knowledge, ability, reinforcement. 00:07:16.960 --> 00:07:19.240 In de wereld van Copilot betekent dit het volgende. 00:07:19.500 --> 00:07:26.240 Awareness komt voort uit gerichte demo's die echt laten zien wat Copilot voor hun rol kan doen, niet een gelikte video over de toekomst van productiviteit. 00:07:26.500 --> 00:07:31.540 Desire betekent direct resultaat bewijzen, zoals laten zien hoe een taak die ze haten de helft minder tijd kost. 00:07:31.540 --> 00:07:34.400 Knowledge moet micro-learning zijn, geen dood door PowerPoint. 00:07:34.860 --> 00:07:37.900 Geef ze checklists van 5 minuten, speakbriefjes of tooltips. 00:07:38.100 --> 00:07:45.040 Ability komt door sandboxing, gebruikers laten oefenen met fictieve data of niet kritiek werk, zodat ze niet bang zijn dat één verkeerde klik een project ruineert. 00:07:45.340 --> 00:07:50.980 Reinforcement is geen nieuwe bedrijfsmemo, maar schablonen, snelkoppelingen of een manager die erkenning geeft wanneer iemand het voor elkaar krijgt. 00:07:51.140 --> 00:07:54.380 Ondaan van zijn acroniempanser is ADKAR helemaal geen theorie. 00:07:54.380 --> 00:08:01.380 Het is een stappenplan dat zegt, vertel ze wat het is, waarom het hun dag verbetert, hoe ze het gebruiken, laat ze zonder angst oefenen en blijf het gebruik belonen. 00:08:01.540 --> 00:08:03.140 Het controlepunt hier is simpel. 00:08:03.380 --> 00:08:08.820 Zorg ervoor de uithol voordat je tenminste twee echte taken kunt aanwijzen waarbij Copilot de resultaten met een duidelijk percentage verbetert. 00:08:09.040 --> 00:08:11.780 Jij bepaalt het getal, 10%, 20%, dat maakt niet uit. 00:08:11.940 --> 00:08:14.860 Als je het niet kunt bewijzen in de pilot, vervalt het raamwerk tot louter posters. 00:08:15.100 --> 00:08:18.560 Ik zag dit goed landen bij een middelgroot bedrijf dat Copilot uitholde binnen sales operations. 00:08:18.820 --> 00:08:21.780 Ze gooiden het niet op een maandag over de schutting met een succes allemaal, e-mail. 00:08:21.780 --> 00:08:27.140 In plaats daarvan hielden ze strakke demo-sessies, kozen ze één echte taak, pijplijnrapportage, en richten ze een sandboxomgeving in. 00:08:27.380 --> 00:08:30.200 Analisten testten op voorbeeldaccounts die niets konden beschadigen. 00:08:30.360 --> 00:08:33.120 Ik hield bij hoeveel tijd die rapporten voorheen kosten en matte daling. 00:08:33.340 --> 00:08:37.160 Het leiderschap borgde dit door goed gebruik te stimuleren met schablonen, zodat de gewoonte bleef hangen. 00:08:37.320 --> 00:08:39.860 Tegen de tijd dat de uithol begon, was niemand meer bang voor de tool. 00:08:40.020 --> 00:08:41.540 Het was al onderdeel van hun workflow. 00:08:41.780 --> 00:08:44.680 Kotters aanpak van snelle overwinningen werkte ook op de werkvloer. 00:08:44.680 --> 00:08:49.220 Het is het tegengif voor jarenlange verandertrajecten waarin niemand waarde ziet totdat het geduld op is. 00:08:49.400 --> 00:08:53.660 Het model vertrouwt op vroege, zichtbare successen die sneller verspreiden dan welke gelikte campagne dan ook. 00:08:53.820 --> 00:08:56.820 In Copilot-termen zie je het als het behalen van een winst binnen een week. 00:08:56.940 --> 00:09:03.760 Een team verkoort een wekelijks rapport van 4 uur naar 1 of een projectleider schrapt eindeloze status-emails omdat Copilot de samenvatting al heeft gemaakt. 00:09:03.960 --> 00:09:05.720 Die snelle resultaten zijn geen onzin. 00:09:05.940 --> 00:09:07.740 Ze verspreiden zich via mond-top-mond reclame. 00:09:07.920 --> 00:09:11.460 En wanneer sceptici collega's horen opscheppen over teruggewonnen tijd, neemt de weerstand af. 00:09:11.460 --> 00:09:15.000 Mensen stoppen met hun ogenrollen bij de aankondiging en beginnen de verhalen zelf door te vertellen. 00:09:15.180 --> 00:09:17.320 De truc is hier niet om het juiste merkmodel te kiezen. 00:09:17.500 --> 00:09:20.660 Het is het kiezen van een eenvoudig kader en dat inzetten tegen dagelijkse wrijving. 00:09:20.880 --> 00:09:23.760 Dat betekent korte cyclie, zichtbare impact en geen overengineering. 00:09:23.980 --> 00:09:27.340 Gooi geen muur van fasen op mensen en doe niet alsof gebruikers geven om de fase waarin ze zitten. 00:09:27.560 --> 00:09:28.280 Dat doen ze niet. 00:09:28.500 --> 00:09:32.500 Laat ze zien waar hun werk minder frustrerend wordt en ondersteun dat met een structuur die natuurlijk aanvoelt. 00:09:32.700 --> 00:09:35.280 Dat is wanneer kaders hefbomen worden in plaats van behang. 00:09:35.480 --> 00:09:37.280 Na verloop van tijd merkten we het verschil. 00:09:37.280 --> 00:09:42.860 Adoptie klonk meer als collega's die succesverhalen uitwisselen en minder als leidinggevende die PowerPoint-notices voorlezen. 00:09:43.080 --> 00:09:43.720 Dat is het doel. 00:09:43.940 --> 00:09:48.680 Geen modewoorden, geen gelamineerde diagrammen, alleen kaders die zijn aangepast aan de pijnpunten van de gebruiker. 00:09:48.880 --> 00:09:53.680 Hou je model eenvoudig, hou het menselijk en je krijgt momenten dat organisch aanvoelt in plaats van geforceerd. 00:09:54.020 --> 00:09:56.380 Natuurlijk doet dat er alleen toe als de training aanslaat. 00:09:56.520 --> 00:09:59.940 Een kader op papier sterft op het moment dat mensen afhaken in de uitrolruimte. 00:09:59.940 --> 00:10:04.600 En geloof me, we hebben allemaal gezien wat er gebeurt als gebruikers vastzitten in een co-pilot trainingssessie van een hele dag. 00:10:04.740 --> 00:10:08.520 Tegen het midden van de ochtend zit de helft van de zaal al in hun inbox te wachten tot het voorbij is. 00:10:08.680 --> 00:10:10.220 Training zonder het rollen met de ogen. 00:10:10.400 --> 00:10:12.760 Training is waar de meeste uitholtrajecten ongemakkelijk worden. 00:10:12.960 --> 00:10:18.920 Iedereen weet dat het belangrijk is, maar als het fout wordt gedaan, is het het moment waarop gebruikers beslissen of ze co-pilot echt gaan proberen of het stilletjes negeren. 00:10:19.080 --> 00:10:24.620 Dit gedeelte gaat over het terugbrengen van training naar wat werkt, door mensen genoeg praktijkbewijs te geven zonder ze uit te putten. 00:10:24.820 --> 00:10:27.620 Laten we beginnen met de grote valkuil ingestudeerde demo's. 00:10:27.620 --> 00:10:32.220 Die perfecte voorbeelden waarbij co-pilot automatisch een vlekkeloos rapport schrijft of een contract uit het niets tovert. 00:10:32.420 --> 00:10:36.660 Ze zien er goed uit, maar ze vernietigen het vertrouwen snel omdat echte gebruikers niet in een gepolijste demowereld leven. 00:10:36.860 --> 00:10:42.980 Ze leven in budget 2020 tot definitieve V13 bestanden en emailketens met onderwerpregels als Rere FWD urgent AUB. 00:10:43.220 --> 00:10:45.580 Standaard demo's scheppen onrealistische verwachtingen. 00:10:45.780 --> 00:10:47.660 Train ze liever met hun eigen rommelige werk. 00:10:48.080 --> 00:10:52.400 Oefenvoorbeeld, neem een rommelig spreadsheet mee de ruimte in en vraag co-pilot de problemen samen te vatten. 00:10:52.600 --> 00:10:55.080 Herhaal dit totdat de samenvatting consistent bruikbaar is. 00:10:55.080 --> 00:10:57.100 Dat is training waar gebruikers echt iets aan hebben. 00:10:57.100 --> 00:11:02.040 En dit is het punt, zodra de training overschakelt op echte data, leunen mensen naar voren, zelfs als co-pilot hapert. 00:11:02.200 --> 00:11:08.280 Een bedrijf waar ik meewerkte liet hun gelikte voorbeelden vallen en gebruikte in plaats daarvan echte verkoopbijpleinmails en backlogs. 00:11:08.640 --> 00:11:13.580 Medewerkers zagen co-pilot worstelen, zich aanpassen en wat werk besparen bij de klussen waar ze toch al een hekel aan hadden. 00:11:13.700 --> 00:11:15.620 Het was geen magie, maar het was wel eerlijk. 00:11:15.820 --> 00:11:18.080 Plotseling was de zaal niet langer verveeld of cynisch. 00:11:18.300 --> 00:11:19.420 Ze waren nieuwsgierig. 00:11:19.600 --> 00:11:22.800 Die verschuiving is belangrijker dan een gelikt, kijk eens wat het kan, voorbeeld. 00:11:22.800 --> 00:11:24.380 De framing is ook belangrijk. 00:11:24.560 --> 00:11:28.740 Trainers die begonnen met overdreven uitspraken verloren hun geloofwaardigheid zodra co-pilot een vreemd antwoord gaf. 00:11:28.860 --> 00:11:30.200 De oplossing is doodsimpel. 00:11:30.400 --> 00:11:32.840 Gebruik deze exacte zin aan het begin van elke sessie. 00:11:33.040 --> 00:11:34.380 Dit zal soms vreemd uitpakken. 00:11:34.580 --> 00:11:36.120 Dit is hoe je het herkent en herstelt. 00:11:36.360 --> 00:11:38.000 Die ene zin reset de verwachtingen. 00:11:38.000 --> 00:11:41.580 Deelnemers stoppen met wachten op perfectie en gaan op zoek naar bruikbaarheid. 00:11:41.760 --> 00:11:44.780 Rommelige output is geen falen, maar onderdeel van de leerkurve. 00:11:44.980 --> 00:11:48.760 En die mindset verandert slechte concepten in leermomenten in plaats van afwijzingen. 00:11:48.900 --> 00:11:54.860 Als je wilt dat dit beklijft, zie training dan niet als een eenmalige workshop, maar als het uitrollen van cheat codes voor dagelijks werk. 00:11:55.080 --> 00:11:57.220 Lange conferentiemaratons doden het momentum. 00:11:57.500 --> 00:11:59.600 Korte en frequente sessies creëren het juist. 00:11:59.780 --> 00:12:01.580 Een handvol concrete acties werkt het beste. 00:12:01.820 --> 00:12:03.340 Gebruik echte bestanden tijdens de training. 00:12:03.600 --> 00:12:04.940 Stel vooraf de verwachtingen vast. 00:12:04.940 --> 00:12:08.180 Hou micro-sessies van 15 tot 30 minuten in plaats van dagelange slopende sessies. 00:12:08.320 --> 00:12:12.340 Creëer een sandbox vol met hommelige, kapotte data zodat mensen zonder angst kunnen testen. 00:12:12.520 --> 00:12:15.080 Deel een hoe check ik co-pilot speakbriefje uit. 00:12:15.300 --> 00:12:21.920 Zo gaat training niet over het doen alsof co-pilot een tovenaar is, maar over hoe je het als sidekick gebruikt zonder jezelf voor schud te zetten bij je baas. 00:12:22.100 --> 00:12:25.860 Het checklistformaat zorgt er ook voor dat mensen de punten onthouden nadat ze de kamer hebben verlaten. 00:12:26.100 --> 00:12:30.780 Niemand haalt later een slide deck van drie uur aan, maar een speakbriefje van één pagina plakken ze wel boven hun monitor. 00:12:31.040 --> 00:12:33.860 Wat voortkomt uit deze veranderingen is een verschuiving in houding. 00:12:33.860 --> 00:12:38.280 In plaats van lange demo's uit te zitten, testen gebruikers taken die hen echt pijn besparen. 00:12:38.500 --> 00:12:43.760 Dingen zoals emailconcepten halveren, projectupdates samenvatten of antwoorden uit een enorme spreadsheet vissen. 00:12:43.940 --> 00:12:49.460 Elke kleine overwinning voelt als bewijs dat co-pilot in hun workflow hoort, niet alleen in Microsoft Marketing dia's. 00:12:49.660 --> 00:12:53.680 Stapel een paar van die successen en adoptie is niet langer een kwestie van IT die mensen op de huid zit. 00:12:53.860 --> 00:12:56.160 Het wordt iets wat gebruikers willen blijven verbeteren. 00:12:56.340 --> 00:12:59.080 Ervaring leert dat dit patroon de adoptiecurve doet stijgen. 00:12:59.240 --> 00:13:03.160 Teams die trainen met eerlijke voorbeelden en korte cycli zeggen achteraf, dit ding helpt echt. 00:13:03.160 --> 00:13:06.220 Daarentegen vertrekken teams die marketingshows opvoeren met klachten. 00:13:06.460 --> 00:13:07.280 Zo simpel is het. 00:13:07.520 --> 00:13:09.680 Nieuwsgierige gebruikers worden verkennende gebruikers. 00:13:09.860 --> 00:13:11.720 Verkennende gebruikers worden dagelijkse gebruikers. 00:13:11.900 --> 00:13:15.340 En dagelijkse gebruikers verspreiden verhalen sneller dan interne communicatie ooit zou kunnen. 00:13:15.560 --> 00:13:17.900 Wil je de werkbladen om je eigen waardevolle training te geven? 00:13:18.100 --> 00:13:25.100 Abonneer je op de TLDR nieuwsbrief van de M365 show of volg de M365 showpagina voor livestreams waar MVP's dit verder uitdiepen. 00:13:25.100 --> 00:13:28.420 Het bespaart je het raden naar wat werkt of het wil opnieuw uitvinden bij elk project. 00:13:28.420 --> 00:13:33.980 Dus dat is trainen zonder oogrollen, echte bestanden, realistische kaders en herhaalbaar kleine sessies die vroegtijdig waarde tonen. 00:13:34.100 --> 00:13:38.200 Als je dat goed aanpakt, voelt Copilot als onderdeel van het team in plaats van weer een IT-stunt. 00:13:38.400 --> 00:13:41.340 En wanneer je training goed inkleedt, geef je gebruikersvertrouwen. 00:13:41.540 --> 00:13:48.280 Maar negeer het en het verhaal van de uithol verandert snel, want niets ontspoort sneller dan de schakelaar omzetten zonder eerst de basis voor te bereiden. 00:13:48.620 --> 00:13:50.720 Wat gebeurt er als je het moeilijke deel overslaat? 00:13:50.720 --> 00:13:51.800 Hier wordt het lelijk. 00:13:52.020 --> 00:14:00.400 Wanneer bedrijven het moeilijke deel overslaan en gewoon de Copilot-schakelaar omzetten, zonder opschoning, voorbereiding of roadmap en licenties in de hele tenant aanzetten alsof het gratis donut vrijdag is. 00:14:00.580 --> 00:14:05.220 Tegen de tijd dat iemand het feestelijke teamsbericht plaatst, bestoken gebruikers Copilot al met alles. 00:14:05.440 --> 00:14:08.780 Van, vat de Q4-cijfers samen, tot, vertel me ons vakantiebeleid. 00:14:08.980 --> 00:14:09.800 Wat komt er terug? 00:14:10.000 --> 00:14:10.280 Troep. 00:14:10.500 --> 00:14:11.100 Oude troep. 00:14:11.460 --> 00:14:12.220 Misleidende troep. 00:14:12.400 --> 00:14:17.740 Plotseling lijkt Copilot minder op een behulpzame assistent en meer op een grapbot die IT voor de lol heeft geïnstalleerd. 00:14:17.740 --> 00:14:21.480 Waarom gebeurt dit? Omdat al het saaie voorbereidende werk werd overgeslagen. 00:14:21.680 --> 00:14:28.620 Geen triage van verouderde documentbibliotheken, geen testqueries om duidelijke fouten op te sporen, geen microtraining om uit te leggen dat je Copilot-concepten moet fact-checken. 00:14:28.780 --> 00:14:37.700 In plaats daarvan fungeren SharePoint mappen als een bedrijfstijdmachine waarin verouderde Excel bestanden uit 2007 opduiken alsof het de waarheid is en Copilot ze vrolijk serveert als nieuwe inzichten. 00:14:37.900 --> 00:14:41.280 Vanuit het perspectief van de gebruiker voelt het als duiken in een afvalcontainer in een smoking. 00:14:41.520 --> 00:14:44.520 Vanuit het perspectief van IT voelt het als een vrije jacht op de helpdesk. 00:14:44.520 --> 00:14:49.240 Ik zag een uitrol volledig misgaan toen de leiding erop aandrong direct bij de directie te lanceren. 00:14:49.380 --> 00:14:53.340 De eerste vraag uit de mond van de CFO vat onze Q4 financiën samen. 00:14:53.540 --> 00:15:00.380 In plaats van de huidige cijfers pakte Copilot een archief van drie jaar oud van voor de fusie met een bedrijfstructuur die sinds 2017 niet meer bestond. 00:15:00.580 --> 00:15:04.160 Het zag er gezaghebbend uit, het was volledig fout en het landde live in een bestuurskamer. 00:15:04.360 --> 00:15:07.320 Probeer dat maar eens uit te leggen. Zo sterft vertrouwen, snel. 00:15:07.320 --> 00:15:11.580 Een fout antwoord op een cruciale vraag en plotseling wordt de hele uitrol als een gimmick bestempeld. 00:15:11.760 --> 00:15:16.880 De adoptie stagneert, teamschats staan vol met memes in plaats van successen en de IT-afdeling wordt bestookt met boze telefoontjes. 00:15:17.060 --> 00:15:21.500 Als je in die situatie zit, is hier het mitigatiescript dat je aan het management kunt voorleggen zonder om de hete brei heen te draaien. 00:15:21.640 --> 00:15:25.160 We hebben de uitrol gepauseerd om de databronnen te corrigeren die onbetrouwbare antwoorden gaven. 00:15:25.320 --> 00:15:27.320 We zullen in fase herlanceren met meetbare resultaten. 00:15:27.860 --> 00:15:31.440 Aanhalingsteken, dat verandert het narratief van it heeft gefaald naar it heeft de controle genomen. 00:15:31.440 --> 00:15:35.660 Herstel is niet vrij, maar het is wel mogelijk. Het komt neer op een direct vierstappenplan. 00:15:35.820 --> 00:15:41.960 Pauzeer de brede uitrol, sorteer en archiveer verouderde bronnen, herlanceer naar een kleine pilotgroep met duidelijke verwachtingen, 00:15:42.300 --> 00:15:44.720 communiceer transparant en verzamelgebruikersfeedback. 00:15:44.880 --> 00:15:50.440 Die vier punten maken het verschil tussen het in stilte oplossen van de chaos en het blijvend beschadigen van de reputatie van Copilot. 00:15:50.700 --> 00:15:53.560 Binnen dat plan voerde IT een paar essentiële opschoonacties uit. 00:15:53.760 --> 00:15:56.740 Opschonen van kritieke databestanden, labelen wat actief is versus archief, 00:15:56.740 --> 00:16:00.820 de rijkwijde van Copilot beperken tot één gecontroleerde groep en dan opnieuw starten met een sandbox aanpak. 00:16:00.820 --> 00:16:02.840 Het doel is niet perfectie, maar beheersing. 00:16:03.000 --> 00:16:06.520 Je wilt niet dat Copilot door stoffige archieven kruipt en die presenteert alsof het de waarheid is. 00:16:06.680 --> 00:16:09.860 Je wilt dat het werkt binnen een opgeschoond kader waar het echt vertrouwen kan opbouwen. 00:16:10.040 --> 00:16:12.080 De verschuiving in communicatie is net zo belangrijk. 00:16:12.320 --> 00:16:14.120 Slimme teams deden niet aan overdreven hype. 00:16:14.280 --> 00:16:16.020 Ze stelden vanaf het begin duidelijke verwachtingen. 00:16:16.220 --> 00:16:17.660 Copilot genereert concepten. 00:16:17.860 --> 00:16:18.960 Jij controleert de feiten. 00:16:19.260 --> 00:16:20.840 Zo herken je verouderde informatie. 00:16:21.060 --> 00:16:25.880 Hier kun je foutieve output melden, want dit soort eerlijkheid kwam harder aan dan welke executive chairleading dan ook, 00:16:25.880 --> 00:16:27.680 omdat het gebruikers eenvoudige kaders gaf. 00:16:27.680 --> 00:16:34.260 Niemand verwacht dat een conceptgenerator foutloos is, maar men verwacht wel dat het voorspelbaar is en die voorspelbaarheid herstelt het vertrouwen. 00:16:34.460 --> 00:16:40.180 Zodra die pilot cycle kleine maar zichtbare successen opleverde, zoals een projectleider die de tijd voor statusupdates halveert, 00:16:40.360 --> 00:16:45.240 of een manager die eindelijk een coherent document ziet van een planning van 40 pagina's, begon het nieuws zich te verspreiden. 00:16:45.440 --> 00:16:49.340 Niet via nieuwsbrieven of presentaties, maar via gesprekken bij de koffieautomaat en Teams threads. 00:16:49.340 --> 00:16:55.200 In plaats van slogans van de CEO werd de adoptie aangewakkerd door collega's die zeiden, het heeft me echt urenwerk bespaard aan die vervelende taak. 00:16:55.360 --> 00:16:58.300 Dat is veel krachtiger dan welk geregisseerd succesverhaal dan ook. 00:16:58.500 --> 00:17:02.980 Delay, het zware werk op dag 1 overslaan levert een flitsende start op, maar ook een snelle crash. 00:17:03.140 --> 00:17:07.380 Het opschonen en opnieuw opstarten zorgt voor een langzamere start, maar voor blijvende geloofwaardigheid. 00:17:07.500 --> 00:17:12.600 En geloofwaardigheid is het enige dat ervoor zorgt dat Copilot in de dagelijkse workflow terechtkomt in plaats van in de bedrijfsmatige rommela. 00:17:12.600 --> 00:17:18.720 Want uiteindelijk bepaalt niet de AI of dit slaagt, maar of de mensen op de werkvloer het genoeg vertrouwen om het te blijven gebruiken. 00:17:18.900 --> 00:17:21.460 En die ene factor is de echte graadmeter voor succes. 00:17:21.700 --> 00:17:23.040 Dus, hier is de samenvatting. 00:17:23.260 --> 00:17:27.660 Het verschil tussen een Copilot uitrol die mislukt en een die slaagt is geen magie, maar uitvoering. 00:17:27.920 --> 00:17:31.080 Vergeet de marketingpraatjes en onthoud de 10 acties die echt werken. 00:17:31.300 --> 00:17:38.300 Bepaal je bronnen, ruim eerst de ergste map op, start een kleine pilot, kies champions, laat zichtbare winst zien, train met echte data, 00:17:38.300 --> 00:17:43.840 schep de juiste verwachtingen, creëer veilige sandboxes, meet en deel resultaten en zorg voor een terugroep plan. 00:17:44.080 --> 00:17:46.880 Doe dit en de uithol voelt doelgericht aan in plaats van chaotisch. 00:17:47.060 --> 00:17:53.460 Abonneer je op de nieuwsbrief van de M365 Show en volg M365 Show op LinkedIn voor MVP-livestreams die dieper op de stof ingaan. 00:17:53.620 --> 00:17:59.980 Je kunt niet elke data babbelen uitroeien, maar je kunt de ergste in toom houden en Copilot echt werk laten doen door simpelweg op de abonneerknop te klikken.