WEBVTT 00:00:00.140 --> 00:00:07.520 Klaar voor 10 dagen Microsoft 365, Copilot, AI, Azure en de mensen die de toekomst van werk vormgeven? 00:00:07.880 --> 00:00:12.460 Deze januari is M365, kom terug en we pakken groter uit. 00:00:12.700 --> 00:00:18.260 Doe mee voor live sessies, praktijkdemos en praktische kennis van MVP's en experts uit de hele wereld. 00:00:18.500 --> 00:00:21.840 Geen algemene presentaties, geen eindeloze modewoorden. 00:00:21.840 --> 00:00:29.160 We pakken de echte uitdagingen aan Copilot Studio, AI Agents, Fabric, Beveiliging, Governance en Automatisering. 00:00:29.160 --> 00:00:34.900 Of je nu IT-professional, ontwikkelaar of bedrijfsleider bent, er zijn sessies speciaal voor jou. 00:00:35.240 --> 00:00:40.520 Met 10 volledige dagen kun je diverse technologieën verkennen en in contact komen met een wereldwijde community. 00:00:40.860 --> 00:00:44.460 Kijk live mee en neem praktische inzichten mee terug naar je organisatie. 00:00:44.700 --> 00:00:49.240 Januari 2027, 10 dagen, een Microsoft Community. 00:00:49.800 --> 00:00:51.300 Registratie is nu geopend. 00:00:51.980 --> 00:00:55.800 Ga naar m365com.net en bemachtig vandaag nog je plek. 00:00:56.700 --> 00:00:58.960 Dat is m365com.net. 00:01:00.120 --> 00:01:04.620 Meld je nu aan op m365com.net en we zien je live in januari. 00:01:04.820 --> 00:01:09.860 De meeste bedrijven voeren Microsoft 365 Copilot in met de verwachting van een onmiddellijke productiviteitspost. 00:01:10.060 --> 00:01:11.460 Maar dit is het addertje onder het gras. 00:01:11.680 --> 00:01:14.820 Zonder het meten van gebruik en impact storten die hoge verwachtingen snel in. 00:01:14.980 --> 00:01:18.240 Als je team niet kan aantonen waar Copilot tijd bespaart en waar het wordt genegeerd, 00:01:18.440 --> 00:01:20.680 heb je zojuist geïnvesteerd in weer een ongebruikte tool. 00:01:20.920 --> 00:01:23.160 Waarom mislukken zoveel implementaties dan in stilte? 00:01:23.360 --> 00:01:25.320 En wat kun je echt doen om die van jou te laten slagen? 00:01:25.560 --> 00:01:28.240 Blijf kijken, want het ontbrekende stukje is niet technisch. 00:01:28.240 --> 00:01:34.000 Het draait allemaal om het omzetten van statistieken in een feedbackloop die Copilot transformeert van hype naar meetbare rewa. 00:01:34.240 --> 00:01:36.820 De hype versus de realiteit van Copilot uitrol. 00:01:37.020 --> 00:01:40.700 De meeste leiders presenteren Copilot als de wondermiddel voor productiviteit. 00:01:40.900 --> 00:01:42.740 De belofte klinkt simpel, voer het in. 00:01:42.860 --> 00:01:46.440 En vanaf dag één produceert het personeel op magische wijze meer met minder moeite. 00:01:46.700 --> 00:01:51.140 Dat is het verhaal dat de meeste leidinggevende horen en herhalen tijdens townhals en managementvergaderingen. 00:01:51.140 --> 00:01:53.660 Maar dan gaan er zes maanden voorbij en slaat het gevoel om. 00:01:53.820 --> 00:01:58.620 In plaats van rapporten met spectaculaire winsten te tonen, begint de organisatie zich stilletjes vragen te stellen. 00:01:58.860 --> 00:02:01.020 Waarom zien de efficiëntiecijfers er niet anders uit? 00:02:01.260 --> 00:02:03.900 Waarom houden sommige teams nog steeds vast aan oude processen? 00:02:04.020 --> 00:02:08.620 De hype vlakt af naar onzekerheid en de stemming rond Copilot verandert van enthousiasme in twijfel. 00:02:08.840 --> 00:02:13.320 De verwachting die deze teleurstelling voedt, is dat Copilot werkt als het omzetten van een schakelaar. 00:02:13.320 --> 00:02:20.140 Leiders behandelen het vaak als een directe upgrade van workflows in de aanname dat werknemers het wel zelf zullen integreren zodra ze toegang hebben. 00:02:20.320 --> 00:02:24.980 Het voelt intuïtief om te denken dat een AI-assistent op natuurlijke wijze in dagelijkse taken zal passen. 00:02:25.160 --> 00:02:28.680 Het probleem is dat technologie uit rollen niet gelijk staat aan transformatie. 00:02:28.980 --> 00:02:35.600 Zonder structuur, zonder strategie en zonder monitoring wordt Copilot gewoon weer een tool tussen tientallen anderen in de productiviteit stack. 00:02:35.840 --> 00:02:40.040 Werknemers zullen het uitproberen, de functies verkennen en het misschien zelfs af- en toegebruiken. 00:02:40.040 --> 00:02:43.100 Maar incidenteel gebruik is niet hetzelfde als meetbare verbetering. 00:02:43.320 --> 00:02:44.540 Hier zit de discrepantie. 00:02:44.720 --> 00:02:50.060 Op papier lijkt de adoptie misschien sterk omdat licenties in gebruik zijn, er wordt ingelogd en zoekopdrachten worden uitgevoerd, 00:02:50.180 --> 00:02:53.900 maar in de dagelijkse werkstroom weet niemand of die zoekopdrachten relevant of waardevol zijn. 00:02:54.160 --> 00:02:59.840 Sommige werknemers experimenteren met Copilot om tekst te herschikken, terwijl anderen het gebruiken om één e-mail per week op te stellen. 00:03:00.100 --> 00:03:03.500 Niets aan dat gebruik zegt iets over de vraag of de productiviteit is verbeterd. 00:03:03.680 --> 00:03:06.620 Dat gebrek aan inzicht maakt het succes van de uitrol tot giswerk. 00:03:06.620 --> 00:03:10.360 Al snel begint het management te vertrouwen op oppervlakkige cijfers zonder context. 00:03:10.360 --> 00:03:13.660 De illusie is er, maar de werkelijke impact blijft ongeveer het toetst. 00:03:13.780 --> 00:03:19.240 Als je ooit hebt geholpen bij de uithol van Microsoft Teams zonder te bepalen hoe groepen of kanalen gestructureerd moesten worden, ken je dit verhaal al. 00:03:19.360 --> 00:03:21.080 In het begin schiet de adoptie omhoog. 00:03:21.240 --> 00:03:24.340 Mensen zitten in vergaderingen, sturen chatberichten en maken overal teams aan. 00:03:24.500 --> 00:03:27.520 Maar wanneer governance wordt genegeerd, groeit de chaos sneller dan de adoptie. 00:03:27.520 --> 00:03:32.700 Duplicatie neemt toe, verlaten ruimtes stapelen zich op en de kwaliteit van de betrokkenheid daalt sneller dan deze is gegroeid. 00:03:32.820 --> 00:03:35.180 Co-pilot uitroltrajecten trappen in dezelfde valkuil. 00:03:35.400 --> 00:03:39.120 Alleen omdat iedereen toegang heeft en er meespeelt, betekent het niet dat de organisatie profiteert. 00:03:39.320 --> 00:03:41.280 Vaak betekent het juist het tegenovergestelde. 00:03:41.520 --> 00:03:46.680 Veel versnippert experimenteren zonder patroon, zonder structuur en zonder manier om succesvolle resultaten op te schalen. 00:03:46.860 --> 00:03:51.760 Een veel voorkomende valkuil is de aanname dat de IT-afdeling klaar is zodra de technische implementatie is voltooid. 00:03:51.760 --> 00:03:56.660 Surfers draaien, identiteiten zijn gesynchroniseerd, licenties zijn toegewezen en het vakje is aangevinkt. 00:03:56.780 --> 00:04:02.540 Die mint set reduceert Co-pilot tot een technisch vinkje in plaats van het te behandelen als een initiatief voor bedrijfstransformatie. 00:04:02.800 --> 00:04:07.400 Succes wordt verkeerd gedefinieerd als we hebben het uitgerold in plaats van het maakt een meetbaar verschil. 00:04:07.580 --> 00:04:08.980 Het resultaat is voorspelbaar. 00:04:09.320 --> 00:04:13.460 Organisaties beweren dat Co-pilot is geïntegreerd, maar in werkelijkheid blijft het gebruik grotendeels oppervlakkig. 00:04:13.600 --> 00:04:16.300 En oppervlakkige adoptie houdt geen stand onder nauwkeurig onderzoek. 00:04:16.300 --> 00:04:17.620 De cijfers bevestigen dit. 00:04:17.620 --> 00:04:23.600 Ongeveer zeven van de tien Co-pilot-implementaties rapporteren geen meetbaar rendement op de investering na de eerste golf van activiteit. 00:04:23.820 --> 00:04:31.500 Dit zijn leiders die dashboards vol inlogstatistieken bekijken, maar worstelen om deze te koppelen aan enige verbetering in bespaarde tijd of geleverde output. 00:04:31.720 --> 00:04:34.080 De rewa stagneert precies waar de uitrol begon. 00:04:34.260 --> 00:04:36.900 Toegang is verleend, maar productiviteit is niet bewezen. 00:04:37.100 --> 00:04:42.200 En omdat er geen nulmetingen zijn, is er geen manier om te weten of Co-pilot überhaupt iets zinvols heeft veranderd. 00:04:42.200 --> 00:04:45.120 Zonder de juiste metingen is de organisatie in feite aan het gokken. 00:04:45.280 --> 00:04:47.380 De waarschuwingssignalen glippen vaak geruisloos voorbij. 00:04:47.380 --> 00:04:50.680 De ene afdeling zweert bij Co-pilot, terwijl de andere het nauwelijks aanraakt. 00:04:50.880 --> 00:04:55.620 Leiders wijten dit aan verschillen in werklast of volwassenheid, maar deze patronen wijzen op iets veel diepers. 00:04:55.820 --> 00:05:00.120 Een ongelijkmatige adoptiecurve die een gebrek aan begeleiding, training en structuur weerspiegelt. 00:05:00.280 --> 00:05:04.780 Als bepaalde teams uit zichzelf waarde ontdekken terwijl anderen afdwalen, kijk je niet naar succes. 00:05:05.040 --> 00:05:06.320 Dit is een gemiste kans. 00:05:06.640 --> 00:05:11.480 De organisatie loopt consistentie, gedeelde best practices en schaalvoordelen mis. 00:05:11.940 --> 00:05:14.220 En dit is waar de echte verandering plaatsvindt. 00:05:14.220 --> 00:05:17.560 Vroege metingen beantwoorden niet alleen of er adoptie plaatsvindt. 00:05:17.640 --> 00:05:19.180 Het onthult hoe, waar en waarom. 00:05:19.360 --> 00:05:24.880 Het identificeert die ongelijke adoptiepatronen niet als curiositeiten, maar als vroege waarschuwingssignalen. 00:05:25.080 --> 00:05:32.780 Met de juiste aanpak kunnen leiders ingrijpen, trainingsinhoud aanpassen, verborgen kampioenen identificeren en de focus verleggen voordat het momentum stagneert. 00:05:32.940 --> 00:05:37.960 Co-pilot uitrollen zonder metingen is als een vliegtuig kopen zonder ooit te controleren of het vliegt. 00:05:37.960 --> 00:05:44.860 Je hebt misschien de motor, de vleugels en de veiligheidsgordels geïnstalleerd, maar totdat je bevestigt dat het in de lucht is, bestaat succes alleen in theorie. 00:05:45.100 --> 00:05:51.360 Wat de grotere vraag oproept, hoe weet je in een vroeg stadium of je co-pilot uitrol naar succes zweeft of als een baksteen naar beneden valt. 00:05:51.580 --> 00:05:53.740 De verborgen statistieken die falen voorspellen. 00:05:54.000 --> 00:05:57.480 Wat als je vanaf het begin kon zien dat je co-pilot uitrol gedoemd was te mislukken? 00:05:57.700 --> 00:06:02.520 Stel je voor dat je de rode vlaggen vroegtijdig ziet voordat de adoptie stagneert en de tool ongemerkt in de kast belandt. 00:06:02.520 --> 00:06:08.340 Dat is niet alleen mogelijk, het is noodzakelijk. Want tegen de tijd dat gebruikersklachten het management bereiken, ben je al te laat. 00:06:08.520 --> 00:06:12.220 Co-pilot is een van die uitrolprojecten waarbij het gevaar er aanvankelijk niet uitziet als falen. 00:06:12.360 --> 00:06:17.660 Het ziet eruit als activiteit. Mensen loggen in, licenties worden toegewezen en de servicenummers zien er gezond uit. 00:06:17.820 --> 00:06:21.180 Maar achter de schermen vertellen de statistieken die er echt toe doen een ander verhaal. 00:06:21.220 --> 00:06:24.340 De realiteit is dat de meeste organisaties niet de juiste signalen volgen. 00:06:24.520 --> 00:06:28.140 IT telt het aantal geactiveerde licenties en gaat ervan uit dat dit gelijk staat aan succes. 00:06:28.140 --> 00:06:34.140 Op een spreadsheet ziet de adoptie er indrukwekkend uit. Duizenden werknemers hebben toegang en het systeem rapporteert volop gebruik. 00:06:34.220 --> 00:06:38.480 Dit is het probleem. Dat getal zegt niets over of het personeel daadwerkelijk waarde toevoegt. 00:06:38.680 --> 00:06:45.060 Het is vergelijkbaar met tellen hoeveel mensen op een dag Excel hebben geopend zonder te weten of ze een budget hebben gemaakt of alleen een boodschappenlijstje hebben gesorteerd. 00:06:45.400 --> 00:06:48.840 Geactiveerde licenties bewijzen misschien het bereik, maar ze bewijzen niets over de impact. 00:06:49.120 --> 00:06:53.640 Stel je een fictief bedrijf voor met 2000 co-pilot licenties verspreid over verschillende afdelingen. 00:06:53.640 --> 00:07:01.020 Op papier ziet de uithol eruit als een succes, maar wanneer de gegevens nauwkeuriger worden bekeken is slechts 20% van de zoekopdrachten gekoppeld aan zinvolle taken. 00:07:01.280 --> 00:07:05.600 Dingen zoals projectnotices samenvatten, klantgerichte content produceren of rapporten opstellen. 00:07:05.840 --> 00:07:13.540 De rest valt onder testvragen, waarbij co-pilot wordt gevraagd grappen te maken, basisvragen te beantwoorden of functies te herhalen die bedrijfsprocessen niet verbeteren. 00:07:13.680 --> 00:07:18.760 In dat scenario is de uithol nog niet mislukt, maar de eerste resultaten suggereren dat het al de verkeerde kant op gaat. 00:07:18.760 --> 00:07:24.860 Als leiders toenemend gebruik blijven toejuichen zonder context, zullen ze de uithol een succes noemen terwijl de waarde stilletjes stagneert. 00:07:25.060 --> 00:07:26.960 Dezelfde blinde vlekken verschijnen keer op keer. 00:07:27.160 --> 00:07:30.040 De eerste fout die organisaties maken, is het tellen van het aantal aanmoldingen. 00:07:30.220 --> 00:07:34.600 Hoge activiteit ziet er op het eerste gezicht goed uit, maar het verhult of die interacties het werk echt vooruit helpen. 00:07:34.760 --> 00:07:36.780 De tweede fout is het negeren van de context. 00:07:37.020 --> 00:07:41.240 Het bijhouden van zoekopdrachten zonder deze te koppelen aan taken of domeinen geeft een vertekend beeld. 00:07:41.480 --> 00:07:46.140 Zo eindig je met het op één hoop gooien van iemands vrijblijvende tests en iemands tijdbesparende automatisering. 00:07:46.140 --> 00:07:48.840 En de derde fout is het ontbreken van een nulmeting. 00:07:49.060 --> 00:07:57.000 Zonder te weten hoe lang bepaalde werkstromen duurden voor de uitrol, is er geen manier om tijdbesparing, efficiëntiewinst of minder fouten te meten nadat Copilot is ingevoerd. 00:07:57.680 --> 00:08:00.180 Nulmetingsgegevens veranderen adoptie in meetbare resultaten. 00:08:00.440 --> 00:08:02.320 Zonder die gegevens heb je alleen maar ruwe aantallen. 00:08:02.540 --> 00:08:04.280 Dus waar moeten teams in plaats daarvan op letten? 00:08:04.500 --> 00:08:05.940 Denk na over het gebruiksgebied. 00:08:06.140 --> 00:08:10.780 Dat betekent in kaart brengen hoe Copilot in echte werkstromen verschijnt en niet alleen dat iemand het heeft gebruikt. 00:08:10.940 --> 00:08:15.580 Is het geïntegreerd in de voorbereiding van vergaderingen, het opstellen van documenten, analyses of klantgerichte taken? 00:08:15.580 --> 00:08:20.860 Door het gebruiksgebied te volgen, zie je waar Copilot onderdeel wordt van het dagelijks ritme en waar het als een nieuwigheidje wordt behandeld. 00:08:21.020 --> 00:08:24.400 Een breed gebruiksgebied betekent dat werknemers het in meerdere processen verweven. 00:08:24.560 --> 00:08:26.120 Een smal gebied wijst op een risico. 00:08:26.320 --> 00:08:30.120 Copilot blijft beperkt tot één of twee kleine use cases en breidt zich mogelijk nooit uit. 00:08:30.320 --> 00:08:31.740 Dit is niet louter theoretisch. 00:08:32.260 --> 00:08:35.600 Gedragsstatistieken vertellen veel rijkere verhalen over adoptie dan aantallen ooit kunnen. 00:08:35.780 --> 00:08:40.320 De frequentie van taakspecifieke zoekopdrachten laat zien of Copilot kritieke werkstromen ondersteunt. 00:08:40.320 --> 00:08:46.560 Consistent gebruik binnen de afdeling geeft aan of ambassadeurs de adoptie aanjagen of dat succes afhangt van individuele experimenten. 00:08:46.740 --> 00:08:51.340 Zelfs de variëteit aan taken die Copilot ondersteunt, kan voorspellen of het gebruik zal stagneren of zich zal verspreiden. 00:08:51.520 --> 00:08:56.720 Onderzoek naar technologieadoptie toont consistent aan dat diverse, ingebedde gebruikspatronen leiden tot duurzame adoptie, 00:08:56.920 --> 00:08:59.320 terwijl oppervlakkig, repetitief gebruik leidt tot afhaken. 00:08:59.500 --> 00:09:01.260 Copilot vormt hierop geen uitzondering. 00:09:01.520 --> 00:09:02.860 Dit is het belangrijkste inzicht. 00:09:02.860 --> 00:09:07.220 Over het hoofdgeziene statistieken onthulleren waar helderheid sneller dan welk dashboard op hoog niveau dan ook. 00:09:07.360 --> 00:09:11.220 Als je binnen 60 dagen Copilot zoekopdrachten kunt koppelen aan specifieke resultaten, 00:09:11.400 --> 00:09:15.360 zoals doorlooptijden van documenten of minder handmatige opmaak, weet je dat de adoptie schaalt. 00:09:15.520 --> 00:09:19.580 Als je alleen inloggegevens en eenmalige experimenten ziet, weet je dat de uitrol mislukt. 00:09:19.760 --> 00:09:23.820 Dat is het verschil tussen wachten tot het einde van het kwartaal om te beseffen dat er niets verbeterd is 00:09:23.820 --> 00:09:26.460 en in realtime bijsturen terwijl het momentum nog vers is. 00:09:26.700 --> 00:09:29.540 Zodra je deze patronen begrijpt, verschuift de uitdaging. 00:09:29.540 --> 00:09:32.560 Je bent voorbij het giswerk van licenties en aanmoldingen. 00:09:32.760 --> 00:09:35.100 Je weet waar Copilot tractie krijgt en waar niet. 00:09:35.280 --> 00:09:39.420 De echte vraag is nu hoe je deze data in de praktijk vastlegt en, nog belangrijker, 00:09:39.600 --> 00:09:44.620 hoe je ervoor zorgt dat de inzichten terugvloeien in de uitrol in plaats van weg te kwijnen in een statisch rapport. 00:09:45.780 --> 00:09:47.920 Ruwe data omzetten in een feedbackloop. 00:09:48.300 --> 00:09:51.520 Gebruiksdata vastleggen is één ding, maar de meeste uitroltrajecten falen 00:09:51.520 --> 00:09:54.360 omdat niemand de moeite neemt om die data terug te koppelen in het systeem. 00:09:54.580 --> 00:09:59.280 Cijfers worden verzameld, grafieken worden gebouwd en presentaties worden gedeeld, maar de inzichten stoppen daar. 00:09:59.280 --> 00:10:04.060 Het personeel blijft Copilot op dezelfde manier gebruiken als op de eerste dag en er verandert niets fundamenteels. 00:10:04.280 --> 00:10:06.440 Dat is het gat tussen dashboards en feedbackloops. 00:10:06.620 --> 00:10:08.460 Een dashboard laat je zien wat er is gebeurd. 00:10:08.640 --> 00:10:10.660 Een loop zegt, dit is wat we er nu aan gaan doen. 00:10:10.880 --> 00:10:14.780 En zonder die verschuiving zien Copilot uitros er druk uit, maar blijven ze stagneren. 00:10:15.020 --> 00:10:16.040 Denk er eens zo over na. 00:10:16.220 --> 00:10:19.780 Een statisch dashboard vertelt je misschien dat er in een maand 10.000 prompts zijn ingevoerd. 00:10:20.000 --> 00:10:21.460 Leiders voelen zich gerustgesteld. 00:10:21.660 --> 00:10:25.020 Er is activiteit, de tool wordt gebruikt, de investering lijkt te leven. 00:10:25.020 --> 00:10:27.560 Maar vraagt iemand zich af wat die prompts eigenlijk waren? 00:10:27.720 --> 00:10:30.440 Of of ze bijdragen aan belangrijke bedrijfsresultaten? 00:10:30.620 --> 00:10:31.600 Maar dat is het probleem. 00:10:32.200 --> 00:10:35.780 Iidelheidsstatistieken zijn makkelijk na te jagen omdat ze indrukwekkend lijken en gedeeld kunnen worden met het bestuur. 00:10:35.940 --> 00:10:39.260 Maar als je ze onderzoekt, leiden ze zelden tot beslissingen die de adoptie verbeteren. 00:10:39.440 --> 00:10:43.820 Copilot zit vast in een cyclus van oppervlakkige validatie zonder structurele verbetering. 00:10:44.020 --> 00:10:45.240 Hier is een concreet beeld. 00:10:45.240 --> 00:10:51.720 Stel je voor dat je de LAX bekijkt en je realiseert dat 60% van alle zoekopdrachtenvariaties zijn op schrijf deze e-mail of herschrijf deze zin. 00:10:51.860 --> 00:10:52.660 Nuttig? Zeker. 00:10:52.880 --> 00:10:57.540 Maar hoewel het oppoetsen van e-mails er op korte termijn goed uitziet, zegt het niets over diepere automatiseringswinsten. 00:10:57.720 --> 00:11:02.140 Ondertussen blijven hele gebieden met potentieel, zoals het genereren van documenten voor complexe contracten, 00:11:02.320 --> 00:11:06.180 het samenvatten van lange beleidsupdates of het voorbereiden van data gestuurde rapporten, onbenut. 00:11:06.320 --> 00:11:10.480 Als leiders bij de oppervlakte blijven, vieren ze het gebruik maar hebben ze geen plan om dit uit te breiden. 00:11:10.480 --> 00:11:11.380 Het resultaat? 00:11:11.520 --> 00:11:14.380 Copilot doet repetitief werk in plaats van de impact te vergroten. 00:11:14.380 --> 00:11:16.440 Dit is waar een feedbackloop in beeld komt. 00:11:16.660 --> 00:11:22.160 Zodra je weet wat het personeel daadwerkelijk met Copilot doet, kun je trainingen inzetten om het patroon te veranderen. 00:11:22.300 --> 00:11:27.320 Als het opstellen van e-mails het gebruik domineert, kunnen nieuwe leersessies geavanceerde scenario's belichten 00:11:27.320 --> 00:11:32.540 die teams laten zien hoe Copilot inzichten uit notulen kan halen of eerste concepten van voorstellen kan bouwen. 00:11:32.700 --> 00:11:36.280 In plaats van dat medewerkers de ene use case herhalen die ze hebben ontdekt, 00:11:36.440 --> 00:11:37.940 pust training hen naar nieuwe gebieden. 00:11:38.160 --> 00:11:39.920 Zo vormt ruwe data de adoptie. 00:11:39.920 --> 00:11:44.360 Zonder die loop bereiken medewerkers snel een plateau, ervan overtuigd dat de tool maar één kunstje kent. 00:11:44.540 --> 00:11:50.120 De ongelukkige realiteit is dat de meeste organisaties meer tijd besteden aan het promoten van adoptie dan aan het ondersteunen ervan. 00:11:50.340 --> 00:11:52.820 Grote communicatiecampagnes vieren de lancering. 00:11:52.980 --> 00:11:57.680 Posters, intranet banners, townhalls waar leiders praten over AI die de toekomst van werk vormgeeft. 00:11:57.880 --> 00:12:00.200 Maar enthousiasme campagnes bouwen geen vaardigheden op. 00:12:00.320 --> 00:12:01.900 Ze creëren bewustzijn zonder diepgang. 00:12:02.080 --> 00:12:03.840 De feedbackloop brengt die balans in evenwicht. 00:12:04.020 --> 00:12:08.240 Het neemt de energie die leiders aan marketing besteden en richt deze op praktische vaardigheden die medewerkers kunnen gebruiken. 00:12:08.400 --> 00:12:10.380 Adoptie messaging maakt mensen nieuwsgierig. 00:12:10.500 --> 00:12:13.980 Feedback gestuurde training zorgt ervoor dat die nieuwsgierigheid zich vertaalt in vaardigheid. 00:12:13.980 --> 00:12:16.680 Een moderne uitrol heeft geen behoefte aan nog een statisch dashboard. 00:12:16.840 --> 00:12:19.720 Er is een engine nodig die gebruiksgegevens terugkoppelt aan het systeem. 00:12:19.880 --> 00:12:22.900 Dat is precies waar Viva Insights Copilot Analytics van pas komt. 00:12:23.060 --> 00:12:30.200 In plaats van algemene cijfers zonder context te tonen, kan het inzoomen op adoptiepatronen en gebieden aanwijzen waar training of begeleiding de kloof kan dichten. 00:12:30.440 --> 00:12:33.940 Zie het minder als rapportagesoftware en meer als een hulpmiddel voor iteratie. 00:12:34.140 --> 00:12:38.040 Het stelt continu de vraag, wat suggereert deze data dat we morgen anders moeten doen? 00:12:38.260 --> 00:12:40.860 Dat is de mentaliteitsverandering die veel leiders missen. 00:12:40.860 --> 00:12:45.400 Wanneer je naar een statisch rapport kijkt, vertelt de data alleen het verleden van de uitrol. 00:12:45.600 --> 00:12:48.360 Wat er is gebeurd, hoe vaak en waar de piekmomenten lagen. 00:12:48.560 --> 00:12:51.720 Maar in een feedbackloop fungeren diezelfde cijfers als aanbevelingen. 00:12:51.920 --> 00:12:55.880 Een lage diversiteit aan zoekopdrachten wordt een signaal dat je gerichte training nodig hebt. 00:12:56.100 --> 00:13:01.220 Ongelijke adoptie tussen afdelingen wordt een reden om best practices van koplopers te delen met achterblijvende teams. 00:13:01.480 --> 00:13:05.420 Langzame uitbreiding naar geavanceerde use cases leidt tot coaching in plaats van paniek. 00:13:05.600 --> 00:13:09.120 Deze aanpak verandert data van passieve rapportage in actieve begeleiding. 00:13:09.120 --> 00:13:10.840 En dit is het belangrijkste punt. 00:13:11.080 --> 00:13:16.460 Zonder feedbackloop blijft Copilot adoptie statisch vastgepint op de gewoontes die medewerkers als eerste aanleerden. 00:13:16.620 --> 00:13:21.920 Maar zodra gebruiksdata terugvloeit in training, communicatie en proceswijzigingen, evolueert de adoptie. 00:13:22.120 --> 00:13:28.260 Elke interactie wordt scherper omdat het systeem niet alleen van de AI van Copilot leert, maar ook van het gedrag van mensen eromheen. 00:13:28.500 --> 00:13:32.160 Dat cumulatieve effect maakt elke nieuwe uitholcyclus sterker dan de vorige. 00:13:32.400 --> 00:13:35.940 Maar optimalisatie eindigt niet bij het verfijnen van het gebruik in geïsoleerde teams. 00:13:35.940 --> 00:13:40.740 De echte kans ligt in het identificeren van die waardevolle werkwijzen en ze opschalen door het hele bedrijf. 00:13:40.900 --> 00:13:45.060 Dat is waar feedback verder gaat dan dashboards en begint met het bouwen van gedeelde draaiboeken voor succes. 00:13:45.320 --> 00:13:47.920 Best practices opschalen binnen de hele organisatie. 00:13:48.120 --> 00:13:52.960 Wat gebeurt er als één team ontdekt hoe ze Copilot kunnen gebruiken op een manier die hun werk fundamenteel verandert? 00:13:53.140 --> 00:13:59.380 De echte kans begint wanneer dat succesverhaal niet beperkt blijft tot dat ene team, maar het schabloon wordt voor de rest van het bedrijf. 00:13:59.580 --> 00:14:03.720 Dat is het moment waarop Copilot verschuift van een interessante tool naar een krachtvermenigvuldiger. 00:14:03.720 --> 00:14:08.660 Maar er is een addertje onder het gras. Al te vaak komen die succesvolle initiatieven nooit voorbij de afdelingsmuren. 00:14:08.860 --> 00:14:10.000 Neem Ouer als voorbeeld. 00:14:10.280 --> 00:14:14.080 Stel dat zij Copilot prompts verfijnen om het onboardingproces te stroomlijnen. 00:14:14.260 --> 00:14:19.840 In plaats van handmatig documenten, beleidsherinneringen en trainingsschema's te verzamelen, doet Copilot het zware werk. 00:14:20.020 --> 00:14:25.080 Het resultaat, het papierwerk voor onboarding wordt gehalveerd en nieuwe medewerkers krijgen een duidelijk, compleet pakket. 00:14:25.300 --> 00:14:26.800 Voor Ouer is het een gamechanger. 00:14:27.040 --> 00:14:31.240 Ze hebben uren aan handmatige coördinatie bespaard en fouten vermindert die voorheen in het proces lopen. 00:14:31.240 --> 00:14:36.240 Het is het soort verbetering dat de eerste dag van medewerkers soepeler maakt en tegelijkertijd ouder efficiënter laat werken. 00:14:36.380 --> 00:14:40.800 Maar als dat inzicht niet verder verspreid wordt, blijft het een lokale overwinning, krachtig, maar geïsoleerd. 00:14:40.960 --> 00:14:43.680 En dat is de spanning waar elke organisatie mee te maken krijgt. 00:14:43.840 --> 00:14:46.920 In het ene deel van het bedrijf verbetert Copilot de werkstromen drastisch, 00:14:47.100 --> 00:14:50.840 terwijl een andere afdeling het slechts gebruikt voor simpele e-mails en het bijschaven van zinsneden. 00:14:51.020 --> 00:14:53.160 De ongelijkmatige spreiding verspeelt potentieel. 00:14:53.340 --> 00:14:57.920 Het grotere risico is dat leiders inconsistente resultaten tussen afdelingen zien en aannemen dat Copilot zelf niet werkt. 00:14:57.920 --> 00:15:01.000 Terwijl het probleem in werkelijkheid is dat best practices nooit zijn opgeschaald. 00:15:01.140 --> 00:15:03.300 Het oude team heeft geen kanaal om hun draaiboek te delen, 00:15:03.460 --> 00:15:06.980 waardoor het succes achter gesloten deuren blijft in plaats van de hele organisatie te versterken. 00:15:07.160 --> 00:15:10.680 De echte taak is dan ook het codificeren en centraliseren van deze successen, 00:15:10.860 --> 00:15:12.200 zodat ze niet afhangen van toeval. 00:15:12.600 --> 00:15:15.760 Succesvolle use cases mogen niet alleen gevierd worden binnen die ene afdeling. 00:15:15.980 --> 00:15:19.760 Ze moeten worden gedocumenteerd, getest en verpakt op een manier die andere teams kunnen kopiëren. 00:15:20.220 --> 00:15:24.020 Gestructureerde promptbibliotheken, workflowhandleidingen en draaiboeken worden essentiële hulpmiddelen. 00:15:24.020 --> 00:15:28.160 Zonder deze worden Copilot-verbeteringen verspreidde anekdoten zonder cumulatief effect. 00:15:28.340 --> 00:15:33.080 Met deze hulpmiddelen begint de organisatie inzichten te combineren in plaats van het wiel op elke afdeling opnieuw uit te vinden. 00:15:33.620 --> 00:15:35.880 Gecentraliseerde inzichten voegen een extra laag waarde toe. 00:15:36.040 --> 00:15:38.220 Het is niet genoeg om alleen te verzamelen wat teams doen. 00:15:38.420 --> 00:15:42.820 Je hebt geaggregeerd inzicht nodig in welke workflows constant voor efficiëntiepieken zorgen. 00:15:43.020 --> 00:15:45.420 Een afdelingshoofd kan eigen processen verbeteren, 00:15:45.420 --> 00:15:54.080 maar alleen organisatie-analyses kunnen aanwijzen dat onboarding, campagne-rapportages, beleidsopstellen of voorstellen consistent de grootste tijdbesparing opleveren. 00:15:54.240 --> 00:16:00.600 Door individuele successen te verheffen tot collectieve intelligentie, kunnen leiders hun inspanningen richten op de gebieden met het hoogste rendement. 00:16:00.880 --> 00:16:05.080 Zonder die stap blijft elk team gissen, elk met hun eigen geïsoleerde experimenten. 00:16:05.240 --> 00:16:09.420 Om dit tastbaar te maken, stel je een marketingteam voor dat worstelt met campagne-rapportages. 00:16:09.420 --> 00:16:16.160 Ze besteden dagen aan het samenstellen van prestatieoverzichten, het bewerken van statistieken en het verwerken van inhoud tot present-abele rapporten. 00:16:16.300 --> 00:16:21.180 Nadat ze de gestructureerde promptbibliotheek van Our for onboarding hebben gezien, passen ze hetzelfde idee toe. 00:16:21.340 --> 00:16:28.440 In plaats van zelf koopijlen te verkennen, gebruiken ze HR's gedeelde raamwerk, gestructureerde prompts, gedocumenteerde richtlijnen en een op voorbeelden gebaseerde bibliotheek. 00:16:28.560 --> 00:16:31.580 Binnen enkele weken krimpt een rapportage cyclus van dagen naar uren. 00:16:31.800 --> 00:16:35.800 Niets daarvan zou zijn gebeurd als HR's ontdekking niet in een bruikbare vorm was gecommuniceerd. 00:16:35.800 --> 00:16:38.580 Het delen van best practices bespaart niet alleen tijd. 00:16:38.580 --> 00:16:42.460 Het vermenigvuldigt de impact over workflows heen die niemand aan het begin had voorzien. 00:16:42.700 --> 00:16:45.160 Dat roept de vraag op hoe verspreiden deze verhalen zich? 00:16:45.940 --> 00:16:48.760 Communicatiekanalen zijn net zo belangrijk als de best practices zelf. 00:16:49.020 --> 00:16:53.320 Zonder een duidelijk proces om draaiboeken te verspreiden, bereiken lessen van het ene team nooit het andere. 00:16:53.600 --> 00:17:01.580 Sommige organisaties gebruiken interne kennisportalen, andere vertrouwen op Yammer of Viva en Cage groepen en weer anderen integreren draaiboeken direct in hun leerplatforms. 00:17:01.720 --> 00:17:03.540 De methode is niet het moeilijkste onderdeel. 00:17:03.540 --> 00:17:08.300 Het kritieke punt is ervoor zorgen dat nieuwe co-pilots successen niet begraven blijven in afdelingssilo's. 00:17:08.800 --> 00:17:14.100 Gestructureerd delen garandeert dat een winst in één functie niet daar stopt, maar dient als lanceerplatform voor iedereen. 00:17:14.340 --> 00:17:17.020 En dit is waar het grotere plaatje vorm begint te krijgen. 00:17:17.320 --> 00:17:22.320 Wanneer best practices schalen, ziet co-pilot er niet langer uit als een persoonlijke assistent in Word of Outlook. 00:17:22.500 --> 00:17:27.000 Het begint eruit te zien als een strategisch hulpmiddel dat de bedrijfsvoering van begin tot eind vorm geeft. 00:17:27.220 --> 00:17:33.160 Elke afdeling beschouwt co-pilot niet langer als een op zichzelf staande nieuwigheid, maar als onderdeel van een bedrijfsbrede optimalisatiemotor. 00:17:33.160 --> 00:17:38.400 Die transformatie komt niet voort uit het toevoegen van nieuwe licenties, maar uit het repliceren en versterken van wat al werkt. 00:17:38.540 --> 00:17:45.100 De snelste rewa bij de adoptie van co-pilot is niet gebonden aan pure toegang, maar aan het opschalen van winnende patronen tot zijn organisatienormen worden. 00:17:45.320 --> 00:17:50.220 Wat leidt tot de grotere verschuiving, delen tussen afdelingen is krachtig, maar het is slechts een deel van het verhaal. 00:17:50.400 --> 00:17:56.060 De volgende uitdaging is de overgang van verspreide successen en gecodificeerde best practices naar een volledige ondernemingstransformatie. 00:17:56.060 --> 00:18:01.400 Dat vereist dat leiderschap co-pilot niet langer als een tactische uithol ziet, maar als een strategisch instrument. 00:18:01.700 --> 00:18:03.580 En dat is waar het gesprek nu naartoe gaat. 00:18:03.800 --> 00:18:08.020 Wat ervoor nodig is dat co-pilot groeit van een tool naar een echt strategisch bedrijfsmiddel. 00:18:08.240 --> 00:18:10.180 Van tool naar strategisch bedrijfsmiddel. 00:18:10.400 --> 00:18:16.120 Op welk punt stopt co-pilot met er uitzien als zomaar een productiviteitstool en begint het echte strategische impact te creëren? 00:18:16.320 --> 00:18:22.520 Dat is het kantelpunt waar bedrijven naar streven, maar vaak missen, omdat op het eerste gezicht toegang geven tot co-pilot genoeg lijkt. 00:18:22.520 --> 00:18:27.960 Het is nieuw, het is geavanceerd en het lijkt logisch dat gebruik alleen al zal leiden tot bedrijfsresultaten. 00:18:28.160 --> 00:18:35.120 Maar het verschil tussen een tactische uithol en een echte transformatie is of leiders het grotere geheel overzien door inzichten te gebruiken om beslissingen te sturen, 00:18:35.320 --> 00:18:38.540 prioriteiten te stellen en de manier waarop het bedrijf succes mee te veranderen. 00:18:38.720 --> 00:18:41.460 Dat is de verschuiving van software naar strategisch bedrijfsmiddel. 00:18:41.640 --> 00:18:44.180 Co-pilot is niet simpelweg een kwestie van technologie inzetten. 00:18:44.360 --> 00:18:47.780 Het vertegenwoordigt een culturele verschuiving in hoe organisaties over beslissingen denken. 00:18:48.040 --> 00:18:51.520 Wanneer het alleen door een IT-bril wordt bekeken, wordt het behandeld als een ondersteunende tool. 00:18:52.520 --> 00:18:56.300 Afdelingen experimenteren met plomts, resultaten verbeteren lokaal en daar stopt het verhaal. 00:18:56.340 --> 00:19:01.520 Maar wanneer het wordt gekoppeld aan de manier waarop leiderschap strategieën vormgeeft, middelen toewijst en rendement meet, 00:19:01.740 --> 00:19:06.260 evolueert het van een individuele tool naar een kader dat de richting van de hele organisatie beïnvloedt. 00:19:06.360 --> 00:19:09.040 In die context gaat Co-pilot niet over het vervangen van inspanning. 00:19:09.240 --> 00:19:12.320 Het gaat over het beïnvloeden van hoe inspanning wordt geprioriteerd en geschaald. 00:19:12.480 --> 00:19:13.760 De uitdaging is afstemming. 00:19:14.000 --> 00:19:16.940 Zonder Co-pilot te koppelen aan bedrijfsdoelen, vervalt het tot een tactische rol. 00:19:16.940 --> 00:19:20.600 Misschien vermindert het de tijd voor het opstellen van e-mails of helpt het bij het polijsten van documenten. 00:19:20.780 --> 00:19:25.180 Dat zijn geen betekenisloze successen, maar ze blijven beperkt tot het niveau van individuele productiviteit. 00:19:25.400 --> 00:19:29.740 Lokale pijnpunten worden opgelost, maar het grotere resultaat of projecten sneller worden afgerond, 00:19:29.940 --> 00:19:32.840 marges verbeteren of klanten eerder waarde zien materialiseert zich nooit. 00:19:33.080 --> 00:19:38.400 Daarom rapporteren organisaties die geen strategische context meenemen in hun uitrol vaak inconsistente resultaten. 00:19:38.580 --> 00:19:43.760 Het ligt niet aan Co-pilot zelf, maar aan het feit dat niemand adoptiecijfers koppelde aan wat voor directies echt telt. 00:19:43.760 --> 00:19:48.720 Het verschil wordt zichtbaar wanneer analyses van Co-pilot gebruikt direct gekoppeld worden aan RWA-statistieken. 00:19:48.880 --> 00:19:54.200 In plaats van alleen te tellen hoeveel mensen inloggen, kunnen leiders bespaarde taakuren in workflows meten, 00:19:54.500 --> 00:19:59.800 kortere doorlooptijden van projecten of een hogere medewerkersbetrokkenheid doordat routinetaken wegvallen. 00:20:00.000 --> 00:20:03.160 Die cijfers spreken op een manier zoals een inloggrafiek dat nooit zou kunnen. 00:20:03.360 --> 00:20:07.980 Tijd die vrijkomt door efficiëntere voorbereiding van vergaderingen beïnvloedt direct hoe snel teams besluiten nemen. 00:20:08.220 --> 00:20:12.140 Snellere doorlooptijden bij contracten kunnen de cashflow en klanttevredenheid verbeteren. 00:20:12.140 --> 00:20:15.640 Een hogere betrokkenheid vermindert verloop, wat bespaart op wervingskosten. 00:20:15.960 --> 00:20:19.820 Eenvoudig gezegd, statistieken die gekoppeld zijn aan resultaten kan een directie niet negeren. 00:20:20.020 --> 00:20:23.420 Stel je een fictief directieteam voordat hun kwartaalcijfers doorneemt. 00:20:23.540 --> 00:20:28.300 Ze zien niet alleen dat het Co-pilot gebruikt met 20% is gestegen, maar zien iets dat veel nuttiger is. 00:20:28.480 --> 00:20:32.420 De gemiddelde voorbereidingstijd per vergadering voor managers is met 45 minuten gedaald. 00:20:32.640 --> 00:20:36.240 Schaal dat naar honderden managers en de tijdsbesparing loopt op tot duizenden uren. 00:20:36.460 --> 00:20:39.880 Dat is tijd die nu wordt ingezet voor besluitvorming, coaching of strategisch werk. 00:20:39.880 --> 00:20:43.300 Ineens gaat Co-pilot niet meer over een leuke functie die opzommingstekens schrijft. 00:20:43.460 --> 00:20:46.100 Het is een duidelijke drijfveer voor efficiëntie onder de streep. 00:20:46.380 --> 00:20:51.100 Directieleden zien Co-pilot gebruik nu niet meer als technisch detail, maar als een kernfactor voor prestaties. 00:20:51.340 --> 00:20:55.060 Die verschuiving gebeurt omdat analyses niet langer op operationeel niveau blijven hangen. 00:20:55.240 --> 00:21:00.460 Ze worden verheven tot directiegesprekken waar prioriteiten voor resourceplanning en strategische focus worden bepaald. 00:21:00.660 --> 00:21:03.460 Leiders gebruiken ze om te beslissen waar opleidingsbudgetten heen gaan, 00:21:03.660 --> 00:21:08.480 welke bedrijfsonderdelen achterblijven bij transformatie en hoe ze toekomstige productiviteitsdoelen modelleren. 00:21:08.480 --> 00:21:13.280 In die gesprekken verandert Co-pilot van een experiment in infrastructuur voor besluitvorming. 00:21:13.540 --> 00:21:19.420 Het onderbouwt actief keuzes over investeringen, procesoptimalisatie en zelfs hoe je concurrentiepositie meet. 00:21:19.560 --> 00:21:21.480 Dit verandert ook de verantwoordelijkheid. 00:21:21.660 --> 00:21:26.260 Aan het begin van een uithol beheert IT vaak het verhaal, omdat de implementatie bij hen ligt. 00:21:26.440 --> 00:21:31.620 Maar zodra gebruiksanalyses een meetbaar zakelijk effect aantonen, begint de verantwoordelijkheid te verschuiven. 00:21:31.860 --> 00:21:36.980 Leiders van operations, finance, hour en daarbuiten willen meepraten omdat de data hun missie ondersteunt. 00:21:36.980 --> 00:21:43.200 Wanneer Co-pilot onderdeel wordt van directietoezicht, bevestigt dat de rol van IT terwijl ze niet meer de enige verantwoordelijke partij zijn. 00:21:43.400 --> 00:21:49.140 Die verschuiving doorbreekt het patroon waarbij technologie wordt uitgerold en daarna aan zijn lot wordt overgelaten zonder steun van bovenaf. 00:21:49.280 --> 00:21:51.620 Het overslaan van deze stap beperkt de resultaten. 00:21:51.880 --> 00:21:56.920 Wanneer Co-pilot vast blijft zitten op tactisch niveau, levert het nooit meer op dan een kleine individuele productiviteitswinst. 00:21:57.140 --> 00:22:00.700 Zonder integratie op directieniveau blijft de rewa ver onder het potentieel steken. 00:22:00.700 --> 00:22:07.520 Bedrijven die in deze valtrappen concluderen vaak dat de tool overhiep was, terwijl ze in werkelijkheid verzuimden hun meetmethoden en begeleiding te ontwikkelen. 00:22:07.700 --> 00:22:14.140 Wie nog een stap verder gaat de meetgegevens in gesprekken met het management integreert, stimuleert adoptie op gebieden die aanvankelijk niet waren voorzien. 00:22:14.340 --> 00:22:16.000 Dat is het samengestelde rendement.