WEBVTT

00:00:00.210 --> 00:00:12.450
Gotowi na 10 dni z Microsoft 365, Copilotem, iAzure i ludźmi kształtującymi przyszłość pracy? W styczniu wraca M365Con i tym razem działamy z większym rozmachem.

00:00:12.450 --> 00:00:23.830
Dołącz do nas na sesję na żywo praktyczne dema i wiedzę od MVP oraz ekspertów z całego świata. Żadnych ogólnikowych slajdów, żadnych niekończących się modnych haseł. Zajmujemy się prawdziwymi wyzwaniami.

00:00:23.830 --> 00:00:35.030
Copilot Studio Agenci AI Fabrik, Bezpieczeństwo, Ład Korporacyjny i Automatyzacja. Niezależnie od tego, czy jesteś informatykiem, programistą czy liderem biznesowym, mamy sesję dla Ciebie.

00:00:35.030 --> 00:00:44.610
Przez 10 pełnych dni możesz zgłębiać różne technologie i łączyć się z globalną społecznością. Oglądaj na żywo i zabierz praktyczne wnioski do swojej organizacji.

00:00:44.890 --> 00:00:51.130
Styczeń 2027 roku, 10 dni, jedna społeczność Microsoft. Rejestracja jest już otwarta.

00:00:51.130 --> 00:00:54.910
Zarezerwuj swoje miejsce już dziś.

00:00:56.570 --> 00:00:59.070
Adres to m365.con.net

00:00:59.070 --> 00:01:04.890
Dołącz teraz na m365.con.net i widzimy się na żywo w styczniu.

00:01:04.890 --> 00:01:11.810
Co jeśli powiem Ci, że głównym powodem, dla którego Copilot wydaje się mało skuteczny, nie jest model AI, lecz Twoje dane?

00:01:12.010 --> 00:01:21.030
Pomyśl o tym. Copilot wie tylko to, co mu dostarczysz, a jeśli dane są niechlujne, przestarzałe lub ukryte za błędnymi uprawnieniami, otrzymujesz szum, a nie wartość.

00:01:21.130 --> 00:01:27.530
Dziś przebijamy się przez ten szum dzięki dziesięciu dobrym praktykom, które zmienią Copilota z narzędzia do zgadywania w precyzyjne rozwiązanie.

00:01:27.770 --> 00:01:32.690
Zapowiedź? Twoja obecna konfiguracja może być o krok od uwolnienia prawdziwej mocy Copilota.

00:01:32.690 --> 00:01:35.250
Cisi sabotażyści ukryci w SharePoint.

00:01:35.690 --> 00:01:41.710
Zastanawiałeś się kiedyś, dlaczego odpowiedzi Copilota bywają niejasne, nawet gdy wiesz, że dane istnieją w Twoim tenancie?

00:01:41.930 --> 00:01:46.350
Winowajca często ukrywa się na widoku, siedząc cicho w zaniedbanych bibliotekach SharePoint.

00:01:46.530 --> 00:01:51.430
Te biblioteki, stworzone z najlepszymi intencjami, z czasem zmieniają się w przepełnione składowiska.

00:01:51.430 --> 00:01:55.610
Każdy projekt, każde przekazanie i każdy źle nazwany folder dodaje swój ciężar.

00:01:55.790 --> 00:02:04.490
Zanim się obejrzysz, powstają tak zwane cmentarzyska danych zbiory plików, które nie służą już celom, ale nadal zaśmiecają środowisko, które Copilot musi przeszukiwać.

00:02:04.710 --> 00:02:09.110
To nagromadzenie staje się niewidocznym obciążeniem dla codziennej efektywności Copilota.

00:02:09.310 --> 00:02:12.130
Pomyśl, jak większość organizacji korzysta z SharePoint.

00:02:12.130 --> 00:02:17.170
Początkowy entuzjazm napędza tworzenie struktury, zespoły tworzą foldery, a nawet stosują metadane.

00:02:17.350 --> 00:02:20.090
Ale z biegiem miesięcy i lat dbałość o porządek słabnie.

00:02:20.290 --> 00:02:23.670
Pliki są kopiowane, bo to szybsze niż szukanie właściwej wersji.

00:02:23.910 --> 00:02:29.190
Dział A nazywa plik wersja ostateczna, podczas gdy dział B nazywa go wersja ostateczna kopia.

00:02:29.470 --> 00:02:36.030
Użytkownicy zapisują stare wersje w bibliotekach współdzielonych zamiast w osobistych, myśląc, że tak będzie łatwiej je później znaleźć.

00:02:36.030 --> 00:02:43.070
Pomnóż to przez setki bibliotek, a Copilot nagle stanie przed dziesiątkami tysięcy potencjalnych odpowiedzi, z których wiele jest sprzecznych.

00:02:43.530 --> 00:02:50.190
Zamiast udzielać pewnej, kontekstowej odpowiedzi, Copilot gubi się między sprzecznymi plikami, z których każdy podaje się za źródło prawdy.

00:02:50.350 --> 00:02:53.410
To trochę jak otwieranie garażu po pięciu latach niezaglądania do niego.

00:02:53.710 --> 00:03:00.930
Jasne, narzędzia, których potrzebujesz, technicznie tam są, ale pogrzebane pod stertą zabawek pudeł z ozdobami i bieżnią, na którą obiecałeś wrócić.

00:03:00.930 --> 00:03:07.090
Gdybyś poprosił kogoś o znalezienie czegoś w tym bałaganie, prawdopodobnie przyniósłby zły klucz lub, co gorsza, całkowicie się poddał.

00:03:07.230 --> 00:03:11.770
Dokładnie z tym samym zmaga się Copilot, próbując nawigować w zagraconej instancji SharePointa.

00:03:11.950 --> 00:03:19.730
Wyszukuje, znajduje, ale bez wyraźnych wskazówek, która wersja jest wiarygodna, otrzymujesz ogólne, powierzchowne dane, które nie budzą zaufania.

00:03:19.890 --> 00:03:24.590
To nie tylko opinia, wynika to z tego, jak modele, a i radzą sobie z nieustrukturyzowanymi danymi.

00:03:24.590 --> 00:03:32.530
Gdy danym brakuje spójnego etykietowania, organizacji lub kontekstu, silniki uczenia maszynowego marnują moc obliczeniową na zgadywanie zamiast na precyzję.

00:03:32.750 --> 00:03:37.370
W praktyce oznacza to bardziej mgliste podsumowania, mniej dokładne odniesienia i słabsze wnioski.

00:03:37.610 --> 00:03:42.450
Zamiast wykorzystywać siłę kontekstu do doprecyzowania odpowiedzi, system tonie w szumie informacyjnym.

00:03:42.670 --> 00:03:49.930
Dlatego, gdy liderzy biznesowi narzekają, że Copilot jest zbyt prosty, rozczarowanie często wynika ze struktury lub jej braku bazowego zasobu danych,

00:03:49.930 --> 00:03:54.450
a metadane lub ich brak odgrywają większą rolę niż zdaje sobie z tego sprawę większość zespołów.

00:03:54.630 --> 00:03:58.990
Dobre metadane działają jak drogowskaz. Kierują Copilota bezpośrednio do tego, co istotne.

00:03:59.210 --> 00:04:02.710
Bez nich system nie ma jak odróżnić dwóch plików o niemal identycznych nazwach.

00:04:02.910 --> 00:04:09.330
Podstawowe tagi, takie jak dział, region czy faza projektu, mogą decydować o tym, czy odpowiedź będzie trafna, czy irytująco chybiona.

00:04:09.570 --> 00:04:15.690
Jednak w większości organizacji tagowanie jest pomijane, ponieważ użytkownicy traktują je jako zbędną pracę lub polityka firmy go nie priorytetyzuje.

00:04:15.690 --> 00:04:23.050
W ten sposób nieuporządkowane sterty danych przeradzają się w niezarządzalne silosy, a silosy są zabójcze dla sztucznej inteligencji, która ponad wszystko polega na kontekście.

00:04:23.290 --> 00:04:26.510
Ironia polega na tym, że rozwiązanie tego problemu nie jest technicznie trudne.

00:04:26.650 --> 00:04:30.330
Porządkowanie biblioteki nie wymaga skomplikowanej automatyzacji ani zaawansowanych umiejętności.

00:04:30.610 --> 00:04:33.630
Wymaga zaangażowania w regularną konserwację i odpowiednie zarządzanie.

00:04:33.830 --> 00:04:41.970
Archiwizacja lub usuwanie nieistotnych plików, łączenie duplikatów i stosowanie obowiązkowych pól metadanych to proste kroki, które zmieniają interpretację obszaru roboczego przez Copilota.

00:04:41.970 --> 00:04:45.530
Dla użytkownika jest to jak włączenie światła w przyciemnionym pokoju.

00:04:45.730 --> 00:04:48.850
Nagle Copilot przestaje asekurować się blistymi podsumowaniami.

00:04:49.110 --> 00:04:56.710
Zaczyna pobierać właściwy raport, odwołując się do poprawnej wersji, a nawet dostarczając notatki kontekstowe, które ściśle odpowiadają podjętym decyzjom.

00:04:56.930 --> 00:05:06.810
Wyobraź sobie, że prosisz Copilota o plik ze strategią marketingową i otrzymujesz zatwierdzony plan z poprawną historią zmian oraz notatkami, zamiast trzech niedopasowanych szkiców i archiwalnego szablonu.

00:05:06.810 --> 00:05:10.510
Ta jedna zmiana wpływa na poziom zaufania, jakim użytkownicy darzą to narzędzie.

00:05:10.730 --> 00:05:15.730
Z czasem to właśnie zaufanie sprawia, że Copilot przestaje być ciekawostką, a staje się codziennym systemem wspierającym podejmowanie decyzji.

00:05:15.870 --> 00:05:19.290
A bramą do zbudowania tego zaufania jest przede wszystkim redukcja bałaganu.

00:05:19.450 --> 00:05:26.070
Więc choć sprzątanie zakurzonych bibliotek może wydawać się żmudną pracą domową, jest to ukryty akcelerator rzeczywistej skuteczności AI.

00:05:26.330 --> 00:05:29.030
Model techniczny stojący za Copilotem się nie zmienił.

00:05:29.030 --> 00:05:36.830
Po prostu usunąłeś zbędne tarcie, a gdy tarcie znika, Copilot może wreszcie generować odpowiedzi, które są precyzyjne, spersonalizowane i gotowe do wykorzystania w biznesie.

00:05:36.970 --> 00:05:42.050
Jeśli bałagan w SharePoint zmienia przestrzeń roboczą w zagracony garaż, to błędne uprawnienia są czymś zupełnie innym.

00:05:42.270 --> 00:05:48.090
Są jak zamknięte drzwi bez klucza, uniemożliwiające Copilotowi nawet wejście do pokoju, w którym znajdują się właściwe odpowiedzi.

00:05:48.310 --> 00:05:50.530
Martwe punkty stworzone przez błędne uprawnienia.

00:05:50.770 --> 00:05:55.270
Wyobraź sobie, że prosisz Copilota o pełne podsumowanie raportów wydajności za ostatni kwartał.

00:05:55.270 --> 00:06:02.990
Wiesz, że pliki istnieją, pracowało nad nimi wiele zespołów i znajdują się gdzieś w SharePoint lub Teams, ale odpowiedź, którą otrzymujesz, jest dziwnie niekompletna.

00:06:03.170 --> 00:06:07.450
Copilot przywołuje kilka dokumentów, pomija całe regiony i ignoruje ważne aktualizacje.

00:06:07.650 --> 00:06:10.570
Problem nie polega na tym, że pliki zniknęły. One tam są.

00:06:10.790 --> 00:06:16.050
Problem w tym, że błędne uprawnienia sprawiły, iż połowa zbioru danych jest niewidoczna, a kiedy Copilot jej nie widzi, nie może z niej skorzystać.

00:06:16.190 --> 00:06:19.330
Uprawnienia w Microsoft 365 prawie nigdy nie są statyczne.

00:06:19.550 --> 00:06:23.690
Zmieniają się za każdym razem, gdy ktoś zmienia rolę, kończy się projekt lub odchodzi kontrahent.

00:06:23.690 --> 00:06:30.750
Jeśli te uprawnienia nie są aktywnie utrzymywane w Azure Ad, gromadzą się w postaci mozaiki członkostw w grupach i przestarzałych list dostępu.

00:06:30.930 --> 00:06:33.170
Do tego dochodzą niespójne zasady udostępniania.

00:06:33.390 --> 00:06:40.470
Być może jeden zespół używa udostępniania przez linki, podczas gdy inny blokuje wszystko w ramach grup niestandardowych i nagle Copilot porusza się po labiryncie pełnym ślepych załóków.

00:06:40.670 --> 00:06:43.950
Z perspektywy użytkownika wygląda to tak, jakby AI pomijała oczywiste odpowiedzi.

00:06:44.130 --> 00:06:46.690
W rzeczywistości system jest ograniczony murami, które zbudowaliśmy nieumyślnie.

00:06:47.410 --> 00:06:50.450
Tworzy to dziwny paradoks, który większość administratorów zna aż za dobrze.

00:06:50.450 --> 00:06:55.150
Z jednej strony chcesz mieć bezpieczne dane, wrażliwe raporty, rejestry klientów, informacje o pracownikach.

00:06:55.310 --> 00:06:58.250
Nikt nie chce, aby były one szeroko dostępne dla każdego, kto posiada login.

00:06:58.470 --> 00:07:04.670
Z drugiej strony, gdy ograniczasz dostęp zbyt mocno, a i staje się ślepa na dane, na których Twoi liderzy biznesowi polegają przy podejmowaniu decyzji.

00:07:04.870 --> 00:07:13.030
W rezultacie powstaje niezręczna równowaga, w której dane są albo tak silnie zabezpieczone, że równie dobrze mogłyby nie istnieć, albo udostępnione tak szeroko, że budzą obawy dotyczące zgodności.

00:07:13.270 --> 00:07:17.310
Żaden z tych stanów nie jest komfortowy, a Copilot znajduje się w samym środku tego konfliktu.

00:07:17.310 --> 00:07:19.550
Wyobraźmy sobie przykład z codziennej pracy.

00:07:19.770 --> 00:07:23.790
Menedżer prosi Copilota o podsumowanie wniosków z projektu z ostatnich sześciu miesięcy.

00:07:24.010 --> 00:07:27.650
Oczekuje aktualizacji od każdego zespołu i z każdego zaangażowanego działu.

00:07:27.770 --> 00:07:29.870
Otrzymuje jednak tylko połowę obrazu sytuacji.

00:07:30.090 --> 00:07:32.870
Raporty dwóch zespołów są obecne, ale brakuje danych od trzech pozostałych.

00:07:33.070 --> 00:07:37.830
Z jego perspektywy wygląda to tak, jakby Copilot nie został dobrze przeszkolony lub nie radził sobie z informacjami międzyzespołowymi.

00:07:38.050 --> 00:07:39.370
Zaufanie do narzędzia spada.

00:07:39.590 --> 00:07:42.170
W rzeczywistości jednak to uprawnienia stworzyły tę lukę.

00:07:42.170 --> 00:07:46.210
Jeden dział przechowywał pliki w ograniczonej witrynie z nieaktualnymi zasadami dla gości.

00:07:46.430 --> 00:07:51.130
Inny trzymał wszystko w grupie zabezpieczeń, której nikt nie zaktualizował po zmianie składu zespołu projektowego.

00:07:51.390 --> 00:07:53.730
Dane istnieją, ale z punktu widzenia Copilota nie.

00:07:53.930 --> 00:07:55.830
Nieaktywne konta tylko pogarszają sprawę.

00:07:56.030 --> 00:07:59.210
Stare profile użytkowników pozostają w systemie długo po odejściu pracowników.

00:07:59.370 --> 00:08:04.570
Czasami te profile wciąż mają uprawnienia powiązane z grupami lub witrynami, podczas gdy obecni członkowie zespołu pozostają wykluczeni.

00:08:04.810 --> 00:08:06.330
Efektem jest asymetryczny dostęp.

00:08:06.330 --> 00:08:10.590
Copilot widzi nieaktualne członkostwa, ale pomija osoby, które rzeczywiście wykonują pracę.

00:08:10.750 --> 00:08:17.450
Z czasem te niespójności się mnożą, tworząc tak wiele martwych punktów, że odpowiedzi Copilota wydają się ogólnikowe, nawet jeśli twoje dane są bogate.

00:08:17.610 --> 00:08:20.490
To podważenie zaufania nie jest tylko techniczne, jest kulturowe.

00:08:20.690 --> 00:08:24.230
Gdy pracownicy uznają, że na AI nie można polegać, wdrażanie narzędzia staje w miejscu.

00:08:24.390 --> 00:08:26.150
W istocie dowodzi to jednej prostej prawdy.

00:08:26.310 --> 00:08:29.230
Copilot jest tak inteligentny, jak szeroki jest dostęp, który mu przyznano.

00:08:29.450 --> 00:08:35.130
Możesz mieć najczystszy i najlepiej opisany zestaw danych na świecie, ale jeśli AI nie ma dostępu do połowy z nich, nigdy nie wykorzystasz jej pełnego potencjału.

00:08:36.330 --> 00:08:38.570
Na Netflixie przy zablokowaniu większości biblioteki.

00:08:38.790 --> 00:08:44.490
Jasne, otrzymane sugestie są technicznie trafne, ale pochodzą z tak małego wycinka całej oferty, że omijają całe gatunki filmowe.

00:08:44.730 --> 00:08:48.450
Wyniki wydają się płytkie, ponieważ dane wejściowe są ograniczone przez niewidzialne bariery.

00:08:48.650 --> 00:08:50.170
Rozwiązanie nie jest tajemnicą.

00:08:50.410 --> 00:08:55.930
Modele dostępu oparte na rolach istnieją od lat, ale wiele organizacji stosuje je nierówno lub z czasem z nich rezygnuje.

00:08:56.250 --> 00:09:03.670
Uporządkowanie członkostwa w grupach, regularna weryfikacja dostępu i ujednolicenie polityk między działami zapobiegają powstawaniu tych niewidzialnych ścian.

00:09:03.670 --> 00:09:08.970
Dzięki jasnym i spójnym strukturom kopilot działa w tym samym kontekście, w którym na co dzień pracują Twoje zespoły.

00:09:09.130 --> 00:09:12.070
To, co było niepełnym podsumowaniem, staje się kompletnym raportem.

00:09:12.230 --> 00:09:15.390
To, co wydawało się mętną odpowiedzią, zmienia się w przemyślany wniosek.

00:09:15.530 --> 00:09:19.890
Wtedy ludzie przestają kwestionować użyteczność kopilota i zaczynają ufać mu jako codziennemu narzędziu pracy.

00:09:20.150 --> 00:09:23.770
Gdy uprawnienia zapewnią kopilotowi pełny wgląd, kolejnym pytaniem staje się skala.

00:09:24.010 --> 00:09:27.770
Widzenie danych to jedno, ale przejście od spostrzeżeń do działania to znacznie większy krok.

00:09:27.770 --> 00:09:33.450
Tu wkracza power-automatę, ponieważ jeśli uprawnienia określają, co kopilot widzi, automatyzacja określa, jak daleko może się posunąć.

00:09:33.810 --> 00:09:35.890
Automatyzacja jako brakujący silnik kopilota.

00:09:36.070 --> 00:09:40.250
Kopilot potrafi odpowiadać na pytania, ale co jeśli mógłby również koordynować całe przepływy pracy?

00:09:40.470 --> 00:09:43.630
Obecnie większość ludzi postrzega kopilota jako narzędzie do wyszukiwania informacji.

00:09:43.810 --> 00:09:44.910
Ty pytasz, on odpowiada.

00:09:45.070 --> 00:09:47.270
To samo w sobie jest potężne, ale niewystarczające.

00:09:47.470 --> 00:09:51.710
Wyobraź sobie, że zamiast tylko wyciągać fakty, mógłby automatyzować rzeczywiste procesy związane z tymi faktami.

00:09:51.710 --> 00:09:53.550
Tu właśnie wkracza power-automatę.

00:09:53.670 --> 00:09:58.510
To brakujący silnik, który zmienia kopilota z pomocnego asystenta w motor napędowy realnych wyników biznesowych.

00:09:58.690 --> 00:10:03.750
Pomyśl o nim jako o moście między spostrzeżeniami, a działaniem łączącym wiedzę kopilota z tym, co musi zrobić Twoja firma.

00:10:03.990 --> 00:10:08.010
Samodzielnie kopilot może podsumować spotkanie, przygotować szkic wiadomości lub wyświetlić raport.

00:10:08.170 --> 00:10:10.250
Przydatne, owszem, ale w gruncie rzeczy statyczne.

00:10:10.390 --> 00:10:12.210
Co dzieje się po otrzymaniu tego podsumowania?

00:10:12.470 --> 00:10:17.790
Nadal musisz kopiować zadania do Teams, ręcznie aktualizować Dynamics notatkami od klienta lub wysyłać zadania do Planner.

00:10:17.790 --> 00:10:24.810
W tym tkwi luka. Bez możliwości uruchamiania przepływów pracy, dane wyjściowe kopilota pozostają uwięzione w pętli typu Oto informacje.

00:10:25.050 --> 00:10:30.410
Dzięki power-automatę te same odpowiedzi płyną bezpośrednio do procesów biznesowych, czyniąc je dynamicznymi i możliwymi do wykonania.

00:10:30.590 --> 00:10:34.110
Kopilot przestaje być reaktywny i zaczyna umożliwiać posuwanie spraw do przodu.

00:10:34.350 --> 00:10:37.230
Weźmy częsty przykład, który widzieliśmy w wielu organizacjach.

00:10:37.390 --> 00:10:42.390
Po spotkaniu projektowym wszyscy zostają z notatkami, decyzjami i zadaniami rozproszonymi w e-mailach i czatach.

00:10:42.390 --> 00:10:46.890
Kopilot może zebrać te informacje, ale przełom następuje, gdy uruchamia się przepływ pracy.

00:10:46.890 --> 00:10:53.070
Wyobraź sobie, że kopilot generuje podsumowanie spotkania, a następnie automatycznie tworzy zadania w Plannerze dla każdego punktu,

00:10:53.190 --> 00:10:57.910
wysyła przypomnienia na odpowiednie kanały Teams i aktualizuje Dynamics o omówione nowe możliwości.

00:10:58.170 --> 00:11:01.330
Wszystko to bez konieczności przeklikiwania się przez trzy różne aplikacje.

00:11:01.530 --> 00:11:06.050
Ten jeden przepływ pracy zmienia rozproszony proces działań następczych wpłynne, dziejące się w czasie rzeczywistym rozwiązanie.

00:11:06.210 --> 00:11:09.610
Korzyść polega mniej na zaoszczędzeniu kilku kliknięć, a bardziej na spójności.

00:11:09.610 --> 00:11:14.350
Gdy kopilot zajmuje się realizacją działań poprzez automatyzację, nie polegasz na indywidualnych nawykach.

00:11:14.570 --> 00:11:18.870
Ludzie zapominają o aktualizacji rekordów, pomijają przypomnienia lub gubią zadania w zalewie e-maili.

00:11:19.030 --> 00:11:20.970
Power Automate eliminuje tę zmienność.

00:11:21.190 --> 00:11:24.290
Podsumowanie, o które prosiłeś, nie jest już tylko tekstem w Outlooku.

00:11:24.430 --> 00:11:27.670
Przekłada się na konkretne działania, które Twoje systemy mogą śledzić i mierzyć.

00:11:27.890 --> 00:11:31.750
Z czasem buduje to kulturę, w której informacje nie pozostają w odizolowanych siłosach.

00:11:31.930 --> 00:11:34.790
Przemieszczają się natychmiast tam, gdzie faktycznie odbywa się praca.

00:11:34.790 --> 00:11:38.190
Bez Power Automate kopilot przypomina GPS bez samochodu.

00:11:38.430 --> 00:11:43.870
Może wskazać cel, pokazać trasy, a nawet ostrzec o korkak, ale Ty wciąż stoisz na chodniku.

00:11:44.350 --> 00:11:48.850
Automatyzacja dostarcza pojazd, bierze wiedzę odkrytą przez kopilota i wprawia ją w ruch.

00:11:49.070 --> 00:11:54.490
Dlatego organizacje łączące przepływy z wdrożeniem kopilota mówią o zwielokrotnieniu wartości, a nie tylko jej dodawaniu.

00:11:54.690 --> 00:11:58.210
Technologia ta nie sprawia jedynie, że istniejące procesy są nieco szybsze.

00:11:58.430 --> 00:12:00.790
Często zmienia sposób, w jaki te procesy w ogóle funkcjonują.

00:12:00.790 --> 00:12:08.330
Działy finansowe wykorzystały te połączenia, aby skrócić czas ręcznego uzgadniania, automatyzując tworzenie raportów wydatków na podstawie podsumowań z kopilota.

00:12:08.550 --> 00:12:11.450
Dział HR połączył przepływy z systemem śledzenia kandydatów.

00:12:11.590 --> 00:12:18.890
Kopilot sporządza notatki z rozmów kwalifikacyjnych, które natychmiast aktualizują systemy śledzenia, eliminując opóźnienia między rozmową a zapisem.

00:12:19.090 --> 00:12:21.910
W zarządzaniu projektami zespoły uruchamiają całe procesy.

00:12:22.030 --> 00:12:27.790
Gdy kopilot podsumowuje rozmowy z klientem, zadania są tworzone, harmonogramy aktualizowane, a komunikacja inicjowana automatycznie.

00:12:27.790 --> 00:12:34.870
Wspólnym mianownikiem jest to, że gdy automatyzacja łączy kontekst z procesem, wartość kopilota rośnie wykładniczo, a nie tylko stopniowo.

00:12:35.130 --> 00:12:38.870
Skuteczność tego rozwiązania wynika z faktu, że kopilot nie zajmuje się samą automatyzacją.

00:12:39.110 --> 00:12:44.270
Interpretuje i osadza w kontekście żądania użytkownika, a następnie przekazuje je do Power Automate, gdzie następuje realizacja.

00:12:44.490 --> 00:12:48.030
Sztuczna inteligencja rozumie intencje, ale to automatyzacja przynosi efekty.

00:12:48.030 --> 00:12:54.690
Ten podział pracy jest kluczowy, ponieważ zmienia system z prostego interfejsu czatu w punkt kontrolny dla kompleksowych przepływów pracy.

00:12:54.950 --> 00:12:58.410
Zadajesz kopilotowi pytanie, on je interpretuje i ustawia przepływ w kolejce.

00:12:58.610 --> 00:13:01.950
Efektem końcowym jest nie tylko odpowiedź, ale także działanie wykonane w tle.

00:13:02.130 --> 00:13:05.670
W miarę eksperymentowania organizacje dostrzegają, jak bardzo skalowalne się to staje.

00:13:05.970 --> 00:13:10.430
Skonfigurowanie jednego czy dwóch przepływów to małe zwycięstwo, ale gdy adopcja rośnie, pojawiają się konkretne wzorce.

00:13:10.590 --> 00:13:15.490
Przepływy nie są przypadkowe, kodują powtarzalne, ustrukturyzowane zadania, które dawniej pochłaniały czas pracowników.

00:13:15.490 --> 00:13:20.370
Kopilot staje się naturalnym sposobem ich wyzwalania, zmniejszając wysiłek potrzebny do utrzymania adopcji.

00:13:20.610 --> 00:13:27.330
Zamiast strategii automatyzacji narzucanej odgórnie przez IT, interfejs zachęca użytkowników do automatyzacji przy każdej odpowiedzi.

00:13:27.550 --> 00:13:33.830
Rola kopilota zmienia się z generatora tekstów dyrygenta przepływu pracy, który po cichu organizuje procesy biznesowe w tle.

00:13:34.090 --> 00:13:36.810
Z czasem takie podejście przynosi wymierną efektywność.

00:13:37.010 --> 00:13:39.830
Zespoły zauważają mniejsze opóźnienia między spotkaniami a działaniem.

00:13:40.010 --> 00:13:43.270
Projekty postępują szybciej, ponieważ zmniejszają się tarcia podczas przekazywania zadań.

00:13:43.270 --> 00:13:47.790
Zgodność z wymogami poprawia się, gdy rekordy aktualizują się automatycznie, zamiast poprzez ręczne wprowadzanie danych.

00:13:47.970 --> 00:13:49.950
I co najważniejsze, buduje się zaufanie.

00:13:50.170 --> 00:13:57.250
Użytkownicy zauważają, że kopilot nie tylko wyrzuca informacje, ale jest wtopiony w strukturę ich pracy, sprawiając, że systemy wydają się bardziej spójne.

00:13:57.410 --> 00:14:03.670
Trudno zdobyć to zaufanie samymi statycznymi odpowiedziami, ale przychodzi ono naturalnie, gdy automatyzacja wspiera każdy wgląd realnym działaniem.

00:14:03.870 --> 00:14:09.050
Łączenie kopilota z Power Automata nie jest tylko ciekawostką, chodzi o domknięcie pętli między analizą a działaniem.

00:14:09.050 --> 00:14:12.650
Organizacje, które poprzestają na podsumowaniach, marnują swój potencjał.

00:14:12.770 --> 00:14:17.310
Te, które wdrażają przepływy, zyskują wykładnicze oszczędności czasu, dokładność i spójność.

00:14:17.470 --> 00:14:22.550
Kopilot przestaje być narzędziem, o które pytasz od czasu do czasu, a staje się członkiem zespołu kształtującym codzienne operacje.

00:14:22.790 --> 00:14:26.030
Aby jednak ta cała orkiestracja działała płynnie, jest pewien haczyk.

00:14:26.190 --> 00:14:33.330
Język, od którego zależy kopilot nazwy plików, metadane, a nawet sposób prowadzenia konwersacji może go zmylić, jeśli dane są niespójne.

00:14:33.330 --> 00:14:37.030
A kiedy tak się dzieje, automatyzacja tylko potęguje chaos.

00:14:37.430 --> 00:14:45.790
Gdy metadany kłamią, a konwersacje są rozproszone, prosisz kopilota o raport za Q4, a on wyrzuca trzy różne pliki o niemal identycznych nazwach.

00:14:46.010 --> 00:14:51.950
Raport końcowy szef V2, raport końcowy szef V2-1 oraz raport końcowy szef V2-szef szef finalny.

00:14:52.170 --> 00:14:54.190
Żaden z nich nie zawiera użytecznych metadanych.

00:14:54.430 --> 00:14:55.530
Który z nich jest właściwy?

00:14:55.690 --> 00:14:56.750
Kopilot też tego nie wie.

00:14:56.930 --> 00:15:00.030
To właśnie moment, w którym zaufanie do sztucznej inteligencji zaczyna słabnąć.

00:15:00.030 --> 00:15:04.830
Z zewnątrz wygląda to tak, jakby kopilot się pomylił, ale prawdziwym winowajcą jest higiena danych za kulisami.

00:15:05.070 --> 00:15:09.170
Bez spójnego nazewnictwa lub tagów system musi zgadywać, co jest ważne, a co nie.

00:15:09.370 --> 00:15:11.190
Wszyscy wiemy, jak to wygląda w praktyce.

00:15:11.430 --> 00:15:13.950
Jeden zespół przysięga, że ich dokument to wersja ostateczna.

00:15:14.170 --> 00:15:17.610
Drugi zespół wprowadza poprawki, zapisuje nową kopię i nazywa ją finalną 2.

00:15:17.870 --> 00:15:22.450
Z czasem kończysz z czterema lub pięcioma różnymi raportami końcowymi, z których każdy jest nieco nieaktualny.

00:15:22.450 --> 00:15:29.830
Dodaj do tego bibliotekę SharePoint bez użytecznych metadanych, takich jak autor, region czy etap projektu, a nagle kopilot zaczyna podawać przypadkowe wyniki.

00:15:30.110 --> 00:15:32.830
Sztuczna inteligencja nie jest zdezorientowana Twoją prośbą.

00:15:33.010 --> 00:15:38.390
Otrzymuje chaotyczne środowisko, w którym wszystkie sygnały wyglądają tak samo i żaden plik nie wyróżnia się jako jedyne źródło prawdy.

00:15:38.550 --> 00:15:40.490
Ten sam problem pojawia się w konwersacjach.

00:15:40.730 --> 00:15:42.750
Wątki czatów w Teams zmieniają się bardzo szybko.

00:15:42.930 --> 00:15:46.870
Kluczowe szczegóły są pogrzebane 3 lub 4 wiadomości wcześniej, często wewnątrz dyskusji.

00:15:46.870 --> 00:15:52.170
Ktoś udostępnia załącznik, decyzje się zmieniają, a podsumowanie nigdy nie trafia z powrotem do głównego kanału.

00:15:52.330 --> 00:15:57.630
Później, gdy prosisz kopilota o zebranie najnowszych ustaleń, wyciąga on fragmenty z różnych części rozmowy.

00:15:57.850 --> 00:16:05.210
Kontekst, który wydawał się jasny dla uczestników rozmowy, staje się rozproszony w wielu wątkach, przez co, a i łączy elementy, które nie do końca do siebie pasują.

00:16:05.490 --> 00:16:10.370
Wyobraź sobie zespół zarządzający proszący kopilota o zestawienie trendów opinii klientów z ostatniego kwartału.

00:16:10.590 --> 00:16:12.970
Oczekują przejrzystego podsumowania z głównymi tematami.

00:16:12.970 --> 00:16:15.150
Zamiast tego odpowiedź wydaje się niekompletna.

00:16:15.150 --> 00:16:20.490
Jeden zestaw plików odnosi się do danych z ankiet, ale drugi z notatkami z wywiadów jest źle opisany i pominięty.

00:16:20.690 --> 00:16:25.470
Tymczasem kluczowe punkty z dyskusji na spotkaniach ogólnych giną w wątkach, które nie zostały otagowane ani podsumowane.

00:16:25.650 --> 00:16:29.630
Kopilot zwraca to, co widzi, ale tworzona przez niego mozaika pozostawia wyraźne luki.

00:16:29.910 --> 00:16:35.110
Zespół kierowniczy zastanawia się, czy system zawiódł, podczas gdy w rzeczywistości nie otrzymał żadnych jasnych danych do pracy.

00:16:35.390 --> 00:16:38.790
Dzieje się tak, ponieważ stare praktyki dotyczące metadanych są często ignorowane.

00:16:39.030 --> 00:16:41.030
Zespoły traktują tagi jako opcjonalne.

00:16:41.030 --> 00:16:45.730
Pole takie jak region czy linia produktów nie wydaje się ważne, gdy zapisujesz plik pod koniec dnia.

00:16:45.950 --> 00:16:51.310
Pomnóż to przez setki dokumentów w czasie, a zarówno trafność wyszukiwania, jak i wyniki, a i załamią się.

00:16:51.590 --> 00:16:58.110
Zamiast używać metadanych jako wskazówek, Kopilot ucieka się do dopasowywania wzorców w tytułach, które są mylące lub niespójne.

00:16:58.310 --> 00:17:01.290
W efekcie otrzymujemy szum udający wartościowe informacje.

00:17:01.490 --> 00:17:04.290
A kiedy próbujesz podejmować decyzję, szum jest kosztowny.

00:17:04.290 --> 00:17:06.330
Łatwo dostrzec negatywne skutki uboczne.

00:17:06.570 --> 00:17:11.310
Każdy dodatkowy cykl, który Kopilot spędza na próbie przetworzenia sprzecznych danych, oznacza kolejne opóźnienie dla użytkownika.

00:17:11.550 --> 00:17:15.970
Decyzje trwają dłużej, ponieważ musisz sprawdzać podsumowania, a i pod kątem dokładności, zamiast na nich polegać.

00:17:16.130 --> 00:17:19.270
Spotkania się przedłużają, podczas gdy ludzie debatują nad różnymi wersjami prawdy.

00:17:19.450 --> 00:17:26.130
Technologia zaprojektowana do przyspieszania pracy kończy się jej spowolnieniem nie z powodu słabości, ale dlatego, że nie potrafi odczytać chaosu, który wprowadziliśmy do systemu.

00:17:26.130 --> 00:17:32.790
To trochę jak wejście do biblioteki, w której połowa kart katalogowych jest błędnie opisana, a druga połowa kieruje do książek w różnych nieoznaczonych pokojach.

00:17:32.930 --> 00:17:38.370
Technicznie rzecz biorąc, każda książka nadal tam jest, ale znalezienie tej właściwej staje się frustrującym poszukiwaniem skarbów.

00:17:38.710 --> 00:17:40.390
Bibliotekarz nie jest niekompetentny.

00:17:40.570 --> 00:17:44.890
Pracuje bez narzędzi, które pozwoliłyby mu na dokładne dopasowanie zapytania do zasobu.

00:17:45.110 --> 00:17:49.270
Dokładnie tak działa Kopilot bez spójnych metadanych i jasnych struktur konwersacji.

00:17:49.530 --> 00:17:52.230
Dobra wiadomość jest taka, że problem jest rozwiązalny.

00:17:52.230 --> 00:17:56.630
Wymuszanie zdyscyplinowanych konwencji nazewnictwa pomaga wyświetlać pliki w logiczny sposób.

00:17:56.910 --> 00:18:01.590
Wymaganie pól metadanych w momencie zapisu stawia drogowskazy zarówno dla wyszukiwarki, jak i dla AI.

00:18:01.770 --> 00:18:09.810
A dzięki Teams, strukturyzowanie rozmów w dedykowanych kanałach, podsumowywanie decyzji i linkowanie do dokumentów zamienia rozproszone fragmenty w połączony kontekst.

00:18:09.950 --> 00:18:12.350
Te zmiany nie tylko porządkują rzeczy na powierzchni.

00:18:12.570 --> 00:18:18.030
Dostarczają one spoiwa, na którym polega Kopilot, aby łączyć informacje w sposób, który wydaje się dokładny i trafny.

00:18:18.030 --> 00:18:27.610
To mało efektowna praca, która rzadko jest doceniana, ale kiedy Kopilot przestaje podawać niejasne zbiory duplikatów i zaczyna wskazywać precyzyjny dokument w pełnym kontekście, korzyść jest oczywista.

00:18:27.810 --> 00:18:33.150
A i zaczyna wydawać się mniej jak sprytna sztuczka, a bardziej jak zaufany system zintegrowany z codzienną pracą.

00:18:33.370 --> 00:18:37.570
Naprawianie nawyków może być trudniejsze niż naprawianie systemów, ale to właśnie tam leży prawdziwy wpływ.

00:18:37.630 --> 00:18:40.210
A nagrodą nie są tylko lepsze odpowiedzi od Kopilota.

00:18:40.210 --> 00:18:44.510
To inteligentniejszy, bardziej odporny ekosystem cyfrowy, który wreszcie działa jako całość.

00:18:44.690 --> 00:18:47.270
Uruchomienie reakcji łańcuchowej przygotowanych systemów.

00:18:47.450 --> 00:18:49.990
Największy sekret Kopilota nie rozwija się w izolacji.

00:18:50.230 --> 00:18:54.350
Rozwija się, gdy cały ekosystem Microsoft 365 jest dostrojony, by go wspierać.

00:18:54.490 --> 00:19:00.350
Na papierze Kopilot wygląda na główną atrakcję, ale w rzeczywistości jest silnie uzależniony od struktur, które już zbudowałeś.

00:19:00.530 --> 00:19:06.770
Niektóre organizacje nie dostrzegają tego związku i traktują Kopilota jak wtyczkę, która magicznie dostosuje się do każdego krajobrazu danych.

00:19:06.770 --> 00:19:09.230
Właśnie od tego zaczyna się większość rozczarowań.

00:19:09.390 --> 00:19:11.610
Narzędzie nie zawodzi z powodu słabej inteligencji.

00:19:11.850 --> 00:19:15.230
Zawodzi, ponieważ środowisko, które je zasila, nie jest stabilne ani spójne.

00:19:15.390 --> 00:19:17.270
Pomyśl o problemach, które już omówiliśmy.

00:19:17.550 --> 00:19:20.610
SharePoint staje się graciarnią, gdy biblioteki pozostają niezarządzane.

00:19:20.790 --> 00:19:26.590
Uprawnienia z czasem ulegają degradacji, tworząc martwe punkty, których nikt nie zauważa, dopóki nie zada pytania, na które Kopilot nie potrafi poprawnie odpowiedzieć.

00:19:26.950 --> 00:19:30.230
Automatyzacja jest spychana na margines, więc informacje nigdy nie przekładają się na działanie.

00:19:30.230 --> 00:19:34.210
Metadany są traktowane jako opcjonalne, co tworzy chaos zarówno dla wyszukiwania, jak i sztucznej inteligencji.

00:19:34.370 --> 00:19:40.550
Rozpatrywany indywidualnie, każdy z tych problemów jest możliwy do opanowania, ale razem kształtują one rzeczywistość, w której działa Kopilot.

00:19:40.730 --> 00:19:42.710
To nie są przypadkowe błędy, to nawyki.

00:19:42.890 --> 00:19:49.830
A te nawyki decydują o tym, czy Kopilot stanie się kluczową częścią Twojego przepływu pracy, czy kolejnym eksperymentem, który nie uzasadnia kosztów licencji.

00:19:49.830 --> 00:19:55.150
Gdy firmy pomijają przygotowania i podłączają Kopilota do istniejącego bałaganu, skutek jest do przewidzenia.

00:19:55.350 --> 00:20:00.830
Użytkownicy testują kilka zapytań, uznają odpowiedzi za nieco niejasne lub niepełne i odchodzą bez wrażenia.

00:20:01.310 --> 00:20:06.830
Liderzy zaczynają pytać, dlaczego płacą dodatkowo za coś, co daje wyniki podobne do standardowej wyszukiwarki.

00:20:08.130 --> 00:20:11.090
Sceptycyzm szybko rośnie i wkrótce narracja zmienia się z

00:20:11.090 --> 00:20:12.570
To odmieni naszą pracę na

00:20:12.570 --> 00:20:15.690
To kolejna funkcja, którą wyłączymy za sześć miesięcy.

00:20:15.690 --> 00:20:21.330
Bez gotowości systemowej Kopilot staje się dowodem na zmęczenie sztuczną inteligencją, zamiast motorem napędowym jej wartości.

00:20:21.570 --> 00:20:24.070
Wniosek, który często zmienia oczekiwania, jest prosty.

00:20:24.250 --> 00:20:26.030
Nie chodzi o to, by Kopilot uczył się więcej.

00:20:26.310 --> 00:20:30.950
Chodzi o to, by Twoje systemy dostarczały mu mniej szumu, a i nie siedzi tam, wymyślając odpowiedzi.

00:20:31.110 --> 00:20:33.190
Ona wzmacnia jakość tego, co znajduje.

00:20:33.430 --> 00:20:39.170
Zredukuj bałagan, uporządkuj dostęp, połącz wnioski z procesami pracy, a Kopilot przestanie być maszynką do zgadywania.

00:20:39.430 --> 00:20:44.930
Zaczyna podkreślać właściwy kontekst w odpowiednim momencie, a nie po tym, jak przekopiesz się przez pięć mylących dokumentów.

00:20:44.930 --> 00:20:50.230
Ta zmiana zachodzi, ponieważ systemy bazowe wykonały pracę odfiltrowania śmieci, zanim dotarły one do Kopilota.

00:20:50.410 --> 00:20:55.090
To właśnie tutaj ekosystem Microsoft 365 ma większe znaczenie, niż większość ludzi zdaje sobie sprawę.

00:20:55.250 --> 00:21:00.410
Gdy SharePoint jest zarządzany, uprawnienia są oparte na rolach i spójne, a metadany uporządkowane tworzysz ład.

00:21:00.570 --> 00:21:04.430
Kiedy na to nakładasz Power Automate, zaczynasz przekształcać ten ład w działanie.

00:21:04.670 --> 00:21:08.550
Każdy element wspiera pozostałe, tworząc sieć powiązanych ze sobą procesów.

00:21:08.730 --> 00:21:11.470
Nie wygląda to efektownie, ale dla Kopilota to podstawa.

00:21:11.470 --> 00:21:16.390
W takim środowisku nie marnuje czasu na zgadywanie wersji prawdy i nie traci dostępu do kluczowego kontekstu.

00:21:16.570 --> 00:21:20.270
Zamiast tego może udzielać odpowiedzi, które naprawdę odzwierciedlają sposób działania Twojej firmy.

00:21:20.490 --> 00:21:25.210
Jedna z firm, z którymi współpracowaliśmy, potraktowała te warstwy jako część tego samego projektu, a nie jako oddzielne naprawy.

00:21:25.390 --> 00:21:29.990
Zaczęli od standardowego porządkowania SharePointa, ustalając zasady przechowywania danych i obowiązkowe tagi metadanych.

00:21:30.230 --> 00:21:34.690
Następnie dostosowali uprawnienia do aktualnych ról, usuwając nieaktywne konta i restrukturyzując grupy.

00:21:34.690 --> 00:21:41.230
Potem wprowadzili ukierunkowane przepływy Power Automate, aby obsługiwać powtarzalne zadania, takie jak podsumowania spotkań czy wpisy do CRM.

00:21:41.410 --> 00:21:47.570
W ciągu kilku miesięcy Kopilot przestał być postrzegany jako ciekawostka, a stał się domyślnym narzędziem kadry zarządzającej.

00:21:47.810 --> 00:21:50.850
Zmieniło się nie AI, lecz system, z którym było połączone.

00:21:51.270 --> 00:21:59.350
Eliminując przeszkody, organizacja pozwoliła Kopilotowi robić to, do czego miał służyć od początku, dostarczać rzetelny kontekst i ograniczać żmudną pracę.

00:21:59.350 --> 00:22:06.450
Na tym etapie Kopilota łatwiej zrozumieć, myśląc o nim mniej jak o pilocie lecącym solo, a bardziej jak o dyrygencie prowadzącym orkiestrę.

00:22:06.650 --> 00:22:09.210
Dyrygent bez nastrojonych instrumentów jest bezużyteczny.

00:22:09.430 --> 00:22:12.830
Może znać tempo, ale brzmienie będzie fałszywe, a publiczność nie będzie zainteresowana.

00:22:13.030 --> 00:22:14.190
Kopilot działa tak samo.

00:22:14.430 --> 00:22:17.570
Bez nastrojonych systemów w tle, każda odpowiedź wydaje się generyczna.

00:22:17.710 --> 00:22:23.350
Ale gdy wszystko jest dopasowane, nagle powstaje harmonia ustrukturyzowane, kontekstowe spostrzeżenia, które naturalnie wspierają to jak...