WEBVTT

00:00:00.210 --> 00:00:07.490
Gotowi na 10 dni z Microsoft 365, Kopilotem iAzure i ludźmi, którzy kształtują przyszłość pracy?

00:00:07.490 --> 00:00:12.270
W styczniu M365Con powraca i tym razem z jeszcze większym rozmachem.

00:00:12.490 --> 00:00:18.230
Dołącz do nas, by wziąć udział w sesjach na żywo, praktycznych pokazach i zdobyć wiedzę od MVP oraz ekspertów z całego świata.

00:00:18.430 --> 00:00:22.090
Koniec z ogólnikowymi prezentacjami. Koniec z niekończącym się żargonem.

00:00:22.290 --> 00:00:28.490
Zajmujemy się prawdziwymi wyzwaniami Kopilot Studio agentami i Fabric, bezpieczeństwem, ładem korporacyjnym i automatyzacją.

00:00:29.490 --> 00:00:35.090
Niezależnie od tego, czy jesteś informatykiem, programistą czy liderem biznesowym, mamy sesje zaprojektowane dla Ciebie.

00:00:35.090 --> 00:00:40.090
Podczas 10 pełnych dni możesz odkrywać liczne technologie i nawiązać kontakty z globalną społecznością.

00:00:40.850 --> 00:00:44.090
Oglądaj na żywo i zabierz praktyczne wskazówki do swojej organizacji.

00:00:44.910 --> 00:00:51.130
Styczeń 2027 roku, 10 dni, jedna społeczność Microsoft. Rejestracja jest już otwarta.

00:00:51.710 --> 00:00:53.610
Zarezerwuj swoje miejsce już dziś.

00:00:55.270 --> 00:00:57.770
Adres to m365.con.net

00:00:57.770 --> 00:01:02.690
Dołącz teraz na m365.con.net.

00:01:03.390 --> 00:01:04.870
Widzimy się na żywo w styczniu.

00:01:05.050 --> 00:01:10.510
Pamiętasz godziny spędzone na idealnym układaniu slajdów Powerpoint tylko po to, by ktoś zmienił kolory marki?

00:01:10.650 --> 00:01:15.750
Co jeśli powiem Ci, że teraz Microsoft Designer może zrobić to w kilka sekund bez konieczności dotykania myszki?

00:01:15.890 --> 00:01:20.050
Ale to nie wszystko narzędzie, nie tylko działa szybciej, ale uczy się Twojego stylu podczas pracy.

00:01:20.050 --> 00:01:27.130
Dziś pokażę Ci, jak może to oznaczać koniec żmudnego tworzenia materiałów i dlaczego na zawsze zmieni sposób pracy Twojego zespołu marketingowego.

00:01:27.330 --> 00:01:31.690
Pytanie brzmi, czy jesteś gotowy powierzyć sztucznej inteligencji tożsamość swojej marki?

00:01:31.870 --> 00:01:34.310
Odręcznych poprawek do inteligencji maszynowej.

00:01:34.310 --> 00:01:41.590
Jeśli kiedykolwiek pracowałeś nad ulotką marketingową lub prezentacją sprzedażową, wiesz jak szybko kilka zmian może pochłonąć całe popołudnie.

00:01:41.970 --> 00:01:53.510
Dostosowywanie pola tekstowego o pół milimetra, by wyrównać je do zdjęcia, wymiana grafiki, bo komuś z kierownictwa się nie podoba, upewnijanie się, że nagłówek ma właściwą czcionkę korporacyjną, nie mniej więcej, ale dokładnie.

00:01:53.690 --> 00:01:55.870
A to wszystko zanim zacznie się prawdziwa zabawa.

00:01:56.110 --> 00:02:01.610
Ktoś inny otwiera plik, wprowadza własne zmiany, a Ty musisz porównywać wersję, żeby sprawdzić, co jest ostateczne.

00:02:01.610 --> 00:02:06.330
To nie tylko żmudne, to powolne marnowanie godzin, które mógłbyś poświęcić na kreatywną pracę.

00:02:06.490 --> 00:02:20.730
Często najwięcej czasu zajmują nieduże, oczywiste poprawki, ale niekończące się drobne pętle opinii, przesunięcie logo o centymetr, dopasowanie odcienia niebieskiego do zatwierdzonej palety, sprawdzanie, czy wypunktowania używają właściwej grubości firmowej czcionki.

00:02:21.490 --> 00:02:26.010
To śmierć od tysiąca drobnych cięć, a w projektach grupowych te zmiany się mnożą.

00:02:26.010 --> 00:02:31.790
Nic nadzwyczajnego, że trzeba poprawiać projekt 10 czy 12 razy, żeby efekt końcowy był zgodny z marką.

00:02:31.970 --> 00:02:35.770
I tu właśnie, a i wbudowane w Microsoft, designer zmienia zasady gry.

00:02:36.050 --> 00:02:43.090
Gdy przeszkolisz go w zakresie swojego zestawu marki, kolorów, czcionek, logo i stylu grafik, zaczyna automatycznie stosować te wybory.

00:02:43.310 --> 00:02:53.870
Wrzucasz zestaw tekstów i obrazów, a on tworzy układy, które wiedzą, że Twój nagłówek ma 32 punkty, przyciski mają granatowy kod heksadecymalny, a zdjęcia ciepły profil kolorystyczny.

00:02:53.870 --> 00:02:58.810
Zamiast ręcznie sprawdzać każdy element projektu, zaczynasz od czegoś, co jest już spójne.

00:02:58.950 --> 00:03:01.290
Pomyśl o różnicy na konkretnym przykładzie.

00:03:02.150 --> 00:03:08.590
W starym świecie stworzenie ulotki promującej produkt oznaczało rozpoczęcie od pustego pliku PowerPoint lub InDesign,

00:03:08.730 --> 00:03:13.910
a następnie ręczne dodawanie stylów, wyrównywanie bloków tekstu i zamianę kolorów zastępczych.

00:03:14.070 --> 00:03:17.350
W designerze wpisujesz na główek tekst pomocniczy i obraz produktu,

00:03:17.410 --> 00:03:22.550
a w ciągu sekund sztuczna inteligencja tworzy 5 lub 6 gotowych szkiców, każdy zgodny z Twoimi zasadami marki.

00:03:22.550 --> 00:03:26.930
Możesz nadal dostosowywać kolejność elementów, ale struktura jest już ustalona.

00:03:27.810 --> 00:03:33.310
Jedna z menedżerek marketingu, z którą niedawno rozmawiałem, była zasypana pracą nad kampanią sezonową.

00:03:33.950 --> 00:03:40.290
Przed użyciem designera spędzała około 6 godzin na cykl projektowy, głównie na zadaniach porządkowych w układach.

00:03:40.770 --> 00:03:47.270
Gdy przeszli na nowe rozwiązanie, skróciła to samo zadanie do nieco ponad godziny, nie poświęcając przy tym stylu ani jakości.

00:03:47.270 --> 00:03:52.450
To pełny dzień pracy, zaoszczędzony każdego tygodnia dzięki wyeliminowaniu powtarzalnej pracy formatowania.

00:03:52.650 --> 00:03:55.210
Programy pilotażowe wykazały podobne rezultaty.

00:03:55.590 --> 00:04:01.230
Zespoły korzystające z designera do rutynowej produkcji materiałów odnotowały mierzalny wzrost wydajności,

00:04:01.470 --> 00:04:08.070
więcej kampanii dostarczonych na czas, mniej spóźnionych próśb, odrobne zmiany i wyraźny spadek liczby poprawek na projekt.

00:04:08.290 --> 00:04:10.610
Co ciekawe, kreatywność wcale nie spadła.

00:04:10.610 --> 00:04:14.950
W rzeczywistości, przy mniejszej ilości energii poświęconej na dopasowanie techniczne,

00:04:15.050 --> 00:04:19.430
projektanci i marketerzy zgłaszali więcej przestrzeni na burzę mózgów i rozwój koncepcji.

00:04:19.690 --> 00:04:24.510
Jednym z powodów, dla których tak się dzieje, jest sposób, w jaki designer oferuje sugestie układów.

00:04:24.670 --> 00:04:27.610
Zamiast serwować ci statyczny szablon, do którego musisz się dostosować,

00:04:28.310 --> 00:04:33.590
jego AI analizuje dostarczone treści i proponuje hierarchie wizualne, które jego zdaniem zadziałają.

00:04:33.830 --> 00:04:38.330
Oznacza to, że reagujesz na przyzwoity pierwszy szkic, zamiast męczyć się stworzeniem go od zera.

00:04:38.330 --> 00:04:40.830
To wystarczająca wskazówka, by zwalczyć zmęczenie twórcze,

00:04:40.930 --> 00:04:43.190
ale to ty nadal decydujesz o tym, co zostanie opublikowane.

00:04:43.350 --> 00:04:45.150
W tle pojawia się jednak ciche pytanie.

00:04:45.450 --> 00:04:47.670
Skąd designer wie, jaki jest twój styl?

00:04:47.890 --> 00:04:52.770
Odpowiedź brzmi, można go nakarmić zdefiniowanym zestawem marki przez Microsoft 365,

00:04:53.410 --> 00:04:57.170
a z czasem uczy się on na podstawie zatwierdzanych lub odrzucanych poprawek.

00:04:57.410 --> 00:05:01.750
Jeśli konsekwentnie zamieniasz ogólne zdjęcie sztokowe na coś o specyficznym wyglądzie,

00:05:01.890 --> 00:05:04.790
zaczyna on priorytetyzować ten styl w przyszłych sugestiach.

00:05:04.790 --> 00:05:08.470
Twój zespół uczy go, nawet jeśli nie trenujesz modelu w sposób bezpośredni.

00:05:08.690 --> 00:05:10.430
Ostatecznie to jest prawdziwa historia.

00:05:10.750 --> 00:05:13.310
Nie chodzi tu o zastąpienie ludzkiego gustu czy osądu.

00:05:13.550 --> 00:05:16.210
Chodzi o wyeliminowanie tej części pracy projektowej,

00:05:16.370 --> 00:05:18.050
która przypomina wprowadzanie danych,

00:05:18.230 --> 00:05:21.090
zamiast podejmowania decyzji, kreatywnych skoków i chwil,

00:05:21.230 --> 00:05:23.210
w których wiemy, co trafi do odbiorców.

00:05:23.370 --> 00:05:24.750
Te nadal zależą od ludzi.

00:05:25.050 --> 00:05:27.810
Designer dba po prostu o to, by piksele były na swoim miejscu,

00:05:27.870 --> 00:05:29.390
więc nie musisz tracić na to energii.

00:05:29.530 --> 00:05:31.790
A zautomatyzowana oprawa wizualna to dopiero początek.

00:05:32.530 --> 00:05:34.030
Istotniejsza zmiana następuje,

00:05:34.210 --> 00:05:37.010
gdy ta sama inteligencja zaczyna bezpośrednio wpływać

00:05:37.010 --> 00:05:38.830
na sposób współpracy zespołów.

00:05:39.330 --> 00:05:40.670
Współpraca bez chaosu.

00:05:40.870 --> 00:05:43.810
Jeśli kiedykolwiek pracowałeś nad współdzielonym plikiem projektowym,

00:05:43.970 --> 00:05:46.890
znasz ten moment, w którym kontrola wersji całkowicie się załamuje.

00:05:47.110 --> 00:05:48.710
Ktoś pobiera starą kopię z pulpitu,

00:05:48.850 --> 00:05:51.850
wprowadza zmiany, zapisuje ją jako ostateczna podkreślenie 2,

00:05:52.010 --> 00:05:54.290
a ty porównujesz ją z plikiem w folderze SharePoint

00:05:54.290 --> 00:05:57.070
o nazwie ostateczna podkreślenie użyj podkreślenie tej.

00:05:57.250 --> 00:05:59.570
Pomnóż to przez trzy osoby pracujące równolegle,

00:05:59.570 --> 00:06:00.650
a powstanie bałagan.

00:06:00.810 --> 00:06:01.870
To nie brak wysiłku,

00:06:02.030 --> 00:06:04.930
to narzędzia, które wymuszają pracę w sposób oderwany od tego,

00:06:05.070 --> 00:06:06.610
jak faktycznie wygląda współpraca.

00:06:06.950 --> 00:06:07.910
Rzeczywistość jest taka,

00:06:08.070 --> 00:06:11.310
że nawet w firmach w pełni korzystających z Microsoft 365

00:06:11.310 --> 00:06:12.870
zasoby bywają rozproszone.

00:06:13.170 --> 00:06:15.850
Jest wersja na czacie w Teams z zeszłego wtorku,

00:06:15.990 --> 00:06:17.230
inna ukryta w wątku,

00:06:17.350 --> 00:06:18.610
e-mail, a szablon główny,

00:06:18.710 --> 00:06:20.910
zakopany trzy foldery głęboko w SharePoint.

00:06:21.630 --> 00:06:22.890
Dotarcie do właściwego pliku

00:06:22.890 --> 00:06:25.430
często oznacza pisanie do trzech różnych współpracowników

00:06:25.430 --> 00:06:28.090
z nadzieją, że nikt nie nadpisał ostatniej aktualizacji.

00:06:28.090 --> 00:06:31.590
Zanim go znajdziesz, połowa zespołu sprawdziła już niewłaściwy plik.

00:06:31.750 --> 00:06:35.450
W tym miejscu integracja designer z ekosystemem M365

00:06:35.450 --> 00:06:36.350
zmienia zasady gry.

00:06:36.630 --> 00:06:38.790
Zamiast skakać między lokalizacjami plików,

00:06:38.870 --> 00:06:40.630
otwierasz designer i pracujesz tam,

00:06:40.790 --> 00:06:42.690
gdzie już są twoje zasoby w SharePoint,

00:06:42.890 --> 00:06:44.930
OnDrive czy nawet poprzez linki w Teams.

00:06:45.170 --> 00:06:46.950
Edycja odbywa się w czasie rzeczywistym

00:06:46.950 --> 00:06:48.990
w tej samej wersji, którą widzą inni.

00:06:49.230 --> 00:06:51.290
Jeśli zmienisz nagłówek lub podmienisz obraz,

00:06:51.390 --> 00:06:53.630
zmiana jest natychmiast widoczna dla reszty zespołu.

00:06:53.790 --> 00:06:55.110
Nie trzeba niczego przesyłać.

00:06:55.110 --> 00:06:57.010
Designer to po prostu kolejna powierzchnia

00:06:57.010 --> 00:06:58.710
w tej samej połączonej przestrzeni roboczej.

00:06:58.930 --> 00:06:59.830
Wyobraź to sobie.

00:07:00.010 --> 00:07:02.310
Ty i twój współpracownik pracujecie w designerze

00:07:02.310 --> 00:07:04.070
nad ulotką na wydarzenie sprzedażowe.

00:07:04.250 --> 00:07:06.750
Pobrano ją bezpośrednio z biblioteki marketingowej SharePoint,

00:07:06.950 --> 00:07:09.130
wstępnie załadowaną z kcionkami i kolorami marki.

00:07:09.270 --> 00:07:10.710
Ty dostosowujesz główne zdjęcie,

00:07:10.850 --> 00:07:11.910
oni poprawiają pod tytuł

00:07:11.910 --> 00:07:13.570
i obserwujecie nawzajem swoje zmiany

00:07:13.570 --> 00:07:14.730
pojawiające się natychmiast.

00:07:14.950 --> 00:07:16.350
Gdy skończycie, zaktualizowany plik

00:07:16.350 --> 00:07:17.770
znajduje się dokładnie tam, gdzie był,

00:07:17.850 --> 00:07:19.530
a historia wersji zapisuje się automatycznie

00:07:19.530 --> 00:07:20.730
zgodnie z waszymi uprawnieniami.

00:07:20.730 --> 00:07:22.550
Jeśli musisz przywrócić poprzednią wersję,

00:07:22.650 --> 00:07:24.130
nie przeszukujesz przypadkowych załączników.

00:07:24.330 --> 00:07:26.350
Po prostu przywracasz właściwy punkt kontrolny.

00:07:26.470 --> 00:07:29.010
To duża zmiana względem tradycyjnych systemów szablonów.

00:07:29.210 --> 00:07:31.550
Stare szablony funkcjonowały jako statyczne pliki.

00:07:31.750 --> 00:07:33.530
Pobierz, edytuj, prześlij ponownie.

00:07:33.730 --> 00:07:35.470
Każda runda zmian zależała od tego,

00:07:35.590 --> 00:07:37.550
czy ludzie pamiętali o ręcznym zastosowaniu

00:07:37.550 --> 00:07:38.610
odpowiednich stylów,

00:07:38.670 --> 00:07:40.950
a ktoś nieuchronnie zawsze o czymś zapominał.

00:07:41.130 --> 00:07:42.510
Wciąż potrzebny był menedżer

00:07:42.510 --> 00:07:43.810
do pilnowania nazw plików,

00:07:43.930 --> 00:07:45.050
kodów kolorów i tego,

00:07:45.210 --> 00:07:46.810
czy logo nie jest rozciągnięte.

00:07:46.810 --> 00:07:49.910
Dzięki temu, że designer działa w tym samym środowisku,

00:07:50.010 --> 00:07:52.230
co reszta treści M365,

00:07:52.410 --> 00:07:54.290
a AI pilnuje zasad marki w tle,

00:07:54.490 --> 00:07:57.050
spora część tej nadzorczej pracy po prostu znika.

00:07:57.330 --> 00:07:59.610
Jest też jednak nieoczekiwana zaleta w tym,

00:07:59.730 --> 00:08:01.670
jak system przewiduje, czego brakuje.

00:08:02.190 --> 00:08:03.430
Jeśli AI zauważy,

00:08:03.590 --> 00:08:05.250
że tworzysz materiały na wydarzenie

00:08:05.250 --> 00:08:07.570
już obecne w firmowym kalendarzu Outlook,

00:08:07.730 --> 00:08:09.830
może zaproponować podpowiedzi projektowe,

00:08:09.990 --> 00:08:11.730
które przyspieszą pracę, na przykład

00:08:11.730 --> 00:08:14.930
sugerując obraz związany z lokalizacją

00:08:14.930 --> 00:08:16.730
lub pobierając hasło wydarzenia.

00:08:17.090 --> 00:08:18.790
Jeśli w notatkach ze spotkania na Teams

00:08:18.790 --> 00:08:20.470
pojawiły się informacje o produkcie,

00:08:20.610 --> 00:08:22.210
mogą one wpłynąć na rekomendacje

00:08:22.210 --> 00:08:23.970
dotyczące bloków tekstu lub obrazów.

00:08:24.170 --> 00:08:26.470
Chodzi o to, by skrócić dystans między rozmową

00:08:26.470 --> 00:08:28.270
a realizacją, bez konieczności

00:08:28.270 --> 00:08:30.130
samodzielnego wyszukiwania kontekstu.

00:08:30.430 --> 00:08:32.030
To jednak naturalnie rodzi pytanie,

00:08:32.230 --> 00:08:33.990
czy AI naprawdę potrafi zrozumieć

00:08:33.990 --> 00:08:36.070
niuanse tonu i stylu różnych działów?

00:08:36.410 --> 00:08:38.610
Język marketingu nie zawsze pasuje do tego,

00:08:38.750 --> 00:08:39.670
czego używa hrabia.

00:08:39.970 --> 00:08:42.950
Projekt, który świetnie sprawdza się w reklamie zewnętrznej,

00:08:42.950 --> 00:08:44.870
może wydawać się zbyt nieformalny

00:08:44.870 --> 00:08:46.270
w komunikacji wewnętrznej.

00:08:46.490 --> 00:08:47.930
AI dobrze wyłapuje wzorce,

00:08:48.090 --> 00:08:50.530
ale ludzki ton jest ulotny i łatwo o sytuację,

00:08:50.650 --> 00:08:52.350
w której zautomatyzowane sugestie

00:08:52.350 --> 00:08:53.750
wydają się nieco nietrafione.

00:08:53.990 --> 00:08:56.250
Dlatego właśnie pętla uczenia się jest tak ważna.

00:08:56.490 --> 00:08:58.190
Designer nie tylko stosuje sztywne zasady

00:08:58.190 --> 00:08:59.270
z twojego zestawu marki,

00:08:59.330 --> 00:09:00.350
ale też zauważa zmiany,

00:09:00.430 --> 00:09:01.270
które ludzie wprowadzają

00:09:01.270 --> 00:09:02.670
po wygenerowaniu szkicu przez AI.

00:09:02.670 --> 00:09:05.530
Jeśli AI ciągle sugeruje układ notatek wewnętrznych,

00:09:05.670 --> 00:09:07.430
który dział HR konsekwentnie zmienia,

00:09:07.610 --> 00:09:10.130
system może z czasem dostosować swoje rekomendacje

00:09:10.130 --> 00:09:11.070
do tego kontekstu.

00:09:11.250 --> 00:09:12.350
Nie jest to bezbłędne,

00:09:12.470 --> 00:09:14.370
ale im częściej system wchodzi w interakcje

00:09:14.370 --> 00:09:16.290
z rzeczywistymi zachowaniami użytkowników,

00:09:16.370 --> 00:09:17.890
tym rzadziej powtarza te same błędy.

00:09:18.130 --> 00:09:19.770
Zbliżamy się do modelu współpracy,

00:09:19.890 --> 00:09:21.750
w którym narzędzia zarządzają chaosem,

00:09:21.810 --> 00:09:23.930
a zespół skupia się na przekazie i wyglądzie.

00:09:24.190 --> 00:09:26.650
Zanim jednak uznamy to za idealne rozwiązanie,

00:09:26.790 --> 00:09:27.510
warto pamiętać,

00:09:27.710 --> 00:09:29.710
że AI wciąż podejmuje dziwne decyzje.

00:09:29.710 --> 00:09:31.510
Te martwe pola to punkt wyjścia

00:09:31.510 --> 00:09:33.250
dla dalszej części tej historii.

00:09:33.650 --> 00:09:35.410
Kiedy AI wciąż popełnia błędy,

00:09:35.630 --> 00:09:37.090
jeśli kiedykolwiek zdarzyło Ci się,

00:09:37.230 --> 00:09:39.430
że narzędzie AI zasugerowało obraz do kampanii,

00:09:39.490 --> 00:09:40.490
a Ty zastanawiałeś się,

00:09:40.570 --> 00:09:43.190
czy było ono skierowane do zupełnie innej grupy docelowej,

00:09:43.350 --> 00:09:44.050
znasz to uczucie.

00:09:45.230 --> 00:09:47.590
Może ogłaszasz program szkoleń korporacyjnych,

00:09:47.710 --> 00:09:50.310
a AI pewnie serwuje obraz tropikalnej plaży

00:09:50.310 --> 00:09:52.330
z miejscem na datę Twojego wydarzenia.

00:09:53.270 --> 00:09:55.070
W sensie technicznym to nie jest błąd,

00:09:55.170 --> 00:09:57.650
po prostu kompletnie nie pasuje do Twojego kontekstu.

00:09:57.650 --> 00:09:59.630
To właśnie te momenty, których nie zobaczysz

00:09:59.630 --> 00:10:00.950
w prezentacji Microsoftu.

00:10:01.070 --> 00:10:02.770
Prezentacje na żywo zazwyczaj pokazują

00:10:02.770 --> 00:10:03.650
najlepsze możliwe scenariusze.

00:10:04.350 --> 00:10:06.010
Palety marki zastosowane bezbłędnie,

00:10:06.150 --> 00:10:08.130
tekst idealnie wyważony na stronie i obrazy,

00:10:08.250 --> 00:10:09.670
które wyglądają, jakby pochodziły

00:10:09.670 --> 00:10:10.950
z Twojej własnej biblioteki.

00:10:11.130 --> 00:10:13.110
W świecie rzeczywistym sztuczna inteligencja

00:10:13.110 --> 00:10:14.230
nie zawsze trafia w punkt.

00:10:14.430 --> 00:10:16.130
Potrafi źle odczytać zamierzony ton

00:10:16.130 --> 00:10:17.930
i zaproponować oprawę wizualną,

00:10:18.050 --> 00:10:20.350
która nie pasuje do odbiorców ani kultury firmy.

00:10:21.650 --> 00:10:23.470
Ta niedopasowanie może być drobne,

00:10:23.570 --> 00:10:24.710
jak zbyt frywolne tło

00:10:24.710 --> 00:10:27.570
dla poważnego komunikatu prasowego lub rażące,

00:10:27.710 --> 00:10:29.510
jak użycie zdjęć sugerujących

00:10:29.510 --> 00:10:30.870
zupełnie inną branżę.

00:10:32.370 --> 00:10:33.890
Jeden z zespołów marketingowych,

00:10:33.990 --> 00:10:34.810
z którym rozmawiałem,

00:10:34.950 --> 00:10:36.410
doświadczył tego podczas wdrażania

00:10:36.410 --> 00:10:37.670
wewnętrznych zasad etyki.

00:10:37.910 --> 00:10:39.530
Sztuczna inteligencja zaproponowała

00:10:39.530 --> 00:10:40.970
obraz uśmiechniętych pracowników

00:10:40.970 --> 00:10:42.830
przybijających piątki w otwartym biurze,

00:10:42.990 --> 00:10:44.770
choć optymistyczny obraz ten podważył

00:10:44.770 --> 00:10:46.890
poważny ton, jaki chciało nadać kierownictwo.

00:10:47.130 --> 00:10:48.790
Inny przykład pojawił się w prezentacji

00:10:48.790 --> 00:10:50.710
dla klienta firmy świadczącej usługi profesjonalne,

00:10:50.710 --> 00:10:54.250
AI automatycznie wybrała jaskrawe wnętrze start-upu

00:10:54.250 --> 00:10:57.030
dla slajdu skierowanego do konserwatywnych odbiorców

00:10:57.030 --> 00:10:58.190
z branży finansowej.

00:10:58.410 --> 00:11:00.950
Przekaz, fakty, a nawet układ były w porządku.

00:11:01.150 --> 00:11:04.090
Oprawa wizualna wysłała jednak niewłaściwy sygnał.

00:11:04.790 --> 00:11:06.630
Pierwsi profesjonalni użytkownicy

00:11:06.630 --> 00:11:09.390
wskazują na pewne wzorce w dokonywanych poprawkach.

00:11:10.130 --> 00:11:12.490
Często chodzi o dopracowanie hierarchii układu,

00:11:12.630 --> 00:11:14.330
gdy AI kładzie zbyt duży nacisk

00:11:14.330 --> 00:11:15.570
na drugorzędne detale

00:11:15.570 --> 00:11:17.210
lub umniejsza główny przekaz.

00:11:17.210 --> 00:11:20.350
Czasami trzeba usuwać zbędne elementy dekoracyjne,

00:11:20.530 --> 00:11:22.070
które AI dodaje uznając,

00:11:22.210 --> 00:11:23.290
że pasują do stylu,

00:11:23.410 --> 00:11:25.590
nawet jeśli w danym kontekście rozpraszają.

00:11:25.890 --> 00:11:27.830
I częściej niż można by się spodziewać,

00:11:27.990 --> 00:11:30.670
trzeba zastępować automatycznie wybrane zdjęcia sztokowe,

00:11:30.850 --> 00:11:33.230
które nie w pełni przestrzegają wytycznych marki,

00:11:33.370 --> 00:11:35.030
mimo wgrania tych zasad do systemu.

00:11:35.190 --> 00:11:36.590
Szablony brandingowe same w sobie

00:11:36.590 --> 00:11:38.590
nie zawsze stanowią wystarczającą ochronę.

00:11:38.830 --> 00:11:41.610
Sugestie AI mogą je nadpisywać w subtelny sposób.

00:11:42.030 --> 00:11:44.310
Jaśniejszy odcień oficjalnego koloru tu,

00:11:44.310 --> 00:11:46.410
nieco zmieniona grubość czcionki tam.

00:11:46.410 --> 00:11:49.370
Na papierze takie zmiany mogą ujść uwadze,

00:11:49.530 --> 00:11:50.310
ale dla kogoś,

00:11:50.410 --> 00:11:52.370
kto od lat dba o integralność marki,

00:11:52.490 --> 00:11:54.030
rzucają się w oczy natychmiast.

00:11:54.250 --> 00:11:56.070
Jeśli nikt nie sprawdzi końcowego pliku

00:11:56.070 --> 00:11:57.590
z odpowiednią dbałością o detale,

00:11:57.710 --> 00:11:58.550
te drobne odchylenia

00:11:58.550 --> 00:12:00.230
przenikną do materiałów produkcyjnych.

00:12:00.450 --> 00:12:01.790
Właśnie dlatego ludzki nadzór

00:12:01.790 --> 00:12:03.550
jest niepodważalną koniecznością.

00:12:03.770 --> 00:12:05.270
Nawet jeśli proces generowania

00:12:05.270 --> 00:12:06.950
staje się szybszy i dokładniejszy,

00:12:07.070 --> 00:12:09.370
ktoś wciąż musi pełnić rolę strażnika marki.

00:12:09.570 --> 00:12:12.010
Nie chodzi o brak zaufania do sztucznej inteligencji.

00:12:12.010 --> 00:12:13.090
Chodzi o uznanie,

00:12:13.290 --> 00:12:16.150
że brakuje jej świadomości kulturowej i strategicznej,

00:12:16.150 --> 00:12:18.530
która wynika ze znajomości historii marki,

00:12:18.610 --> 00:12:21.110
docelowego rynku oraz wrażliwości odbiorców.

00:12:21.350 --> 00:12:23.370
Można zautomatyzować przestrzeganie stylu.

00:12:23.610 --> 00:12:25.250
Nie da się zautomatyzować instynktu.

00:12:25.430 --> 00:12:26.630
I tak część tych trudności

00:12:26.630 --> 00:12:28.590
wynika po prostu z natury uczenia maszynowego,

00:12:28.770 --> 00:12:30.110
a i korzysta z danych treningowych,

00:12:30.270 --> 00:12:31.570
historii zachowań użytkowników

00:12:31.570 --> 00:12:33.270
i wprowadzanych przez nas danych wejściowych.

00:12:33.490 --> 00:12:34.930
Jeśli te sygnały są sprzeczne

00:12:34.930 --> 00:12:36.750
lub jeśli zapytanie wykracza poza to,

00:12:36.870 --> 00:12:38.110
co system widział wcześniej,

00:12:38.270 --> 00:12:39.230
zaczyna się zgadywanie.

00:12:39.230 --> 00:12:40.950
To zgadywanie może być niewidoczne,

00:12:41.110 --> 00:12:42.670
gdy a i dokona trafnego wyboru.

00:12:42.870 --> 00:12:44.010
Staje się bardzo widoczne,

00:12:44.010 --> 00:12:45.070
gdy popełni błąd.

00:12:45.150 --> 00:12:47.290
Co ciekawe, ten wymóg udziału człowieka

00:12:47.290 --> 00:12:49.170
nie dotyczy tylko świata projektowania.

00:12:49.450 --> 00:12:51.170
Ma on swój odpowiednik w obszarach takich,

00:12:51.290 --> 00:12:52.190
jak zarządzanie danymi,

00:12:52.310 --> 00:12:53.730
gdzie narzędzia mogą zautomatyzować

00:12:53.730 --> 00:12:55.290
80% żmudnej pracy,

00:12:55.470 --> 00:12:57.430
ale wciąż wymagają eksperckiej weryfikacji

00:12:57.430 --> 00:12:58.290
przed publikacją.

00:12:58.510 --> 00:13:00.410
W obu przypadkach sztuczna inteligencja

00:13:00.410 --> 00:13:02.750
może wykonać ogromną część najcięższej pracy.

00:13:03.030 --> 00:13:05.030
Jednak gdy chodzi o interpretację znaczenia,

00:13:05.190 --> 00:13:06.350
weryfikację kontekstu

00:13:06.350 --> 00:13:08.010
czy wyłapywanie subtelnych błędów,

00:13:08.090 --> 00:13:10.150
to człowiek dba o właściwy kierunek działań.

00:13:10.150 --> 00:13:13.550
Choć designer wyraźnie skraca czas tworzenia treści,

00:13:13.690 --> 00:13:15.970
nie zastąpił roli kreatywnego recenzenta.

00:13:16.990 --> 00:13:18.990
Przesunął tę rolę z poprawiania literówek

00:13:18.990 --> 00:13:20.250
i wyrównywania elementów

00:13:20.250 --> 00:13:21.890
w stronę ocen wyższego rzędu

00:13:21.890 --> 00:13:24.210
dotyczących przekazu, tonu i dopasowania.

00:13:24.550 --> 00:13:26.170
Wzrost wydajności jest realny,

00:13:26.290 --> 00:13:27.830
ale tak samo realna jest potrzeba

00:13:27.830 --> 00:13:28.910
ostatecznego sprawdzenia

00:13:28.910 --> 00:13:30.770
przed wypuszczeniem czegokolwiek na zewnątrz.

00:13:30.950 --> 00:13:31.950
A gdy przyjrzymy się,

00:13:32.090 --> 00:13:34.410
jak AI jest wykorzystywane poza designem,

00:13:34.530 --> 00:13:36.570
to połączenie automatyzacji i nadzoru

00:13:36.570 --> 00:13:38.610
pojawia się w zaskakujących miejscach,

00:13:38.610 --> 00:13:40.470
zwłaszcza w świecie przepływów danych,

00:13:40.670 --> 00:13:42.650
które tradycyjnie bywały również mudne

00:13:42.650 --> 00:13:44.230
co ręczna praca projektowa.

00:13:45.290 --> 00:13:48.430
Od problemów ETL do korzyści z Dataflow z GEN2.

00:13:48.690 --> 00:13:50.430
Jeśli kiedykolwiek zarządzałeś potokiem danych

00:13:50.430 --> 00:13:51.370
w staroświecki sposób,

00:13:51.550 --> 00:13:53.570
wiesz, jak kruche potrafiły być takie rozwiązania.

00:13:53.810 --> 00:13:56.010
Zadania cron zaplanowane w dziwnych godzinach,

00:13:56.190 --> 00:13:57.970
skrypty bash napisane miesiące temu

00:13:57.970 --> 00:14:00.170
przez kogoś, kto już nie pracuje w firmie,

00:14:00.290 --> 00:14:01.810
łańcuch zależności tak długi,

00:14:01.990 --> 00:14:03.950
że drobna zmiana formatowania w CSV

00:14:03.950 --> 00:14:05.390
zatrzymywała cały proces.

00:14:05.390 --> 00:14:07.050
To było nie tylko skomplikowane,

00:14:07.190 --> 00:14:08.050
to było nietrwałe.

00:14:08.050 --> 00:14:09.850
Jeden problem w systemach nadrzędnych

00:14:09.850 --> 00:14:11.230
i nagle patrzysz na niepełne dane,

00:14:11.390 --> 00:14:13.030
zastanawiając się, który serwer w ogóle

00:14:13.030 --> 00:14:14.450
uruchomił zadanie zeszłej nocy.

00:14:14.710 --> 00:14:16.990
Najgorsze jest to, że awarie rzadko zdarzały się

00:14:16.990 --> 00:14:17.990
w dogodnych momentach.

00:14:18.130 --> 00:14:19.730
O drugiej w nocy dostawałeś alert,

00:14:19.910 --> 00:14:21.650
że wczorajsze dane nie zostały wczytane,

00:14:21.770 --> 00:14:23.230
a właściciel systemu źródłowego

00:14:23.230 --> 00:14:24.650
będzie dostępny dopiero rano.

00:14:24.890 --> 00:14:26.190
Zanim zrestartowałeś potok,

00:14:26.310 --> 00:14:28.190
połowa użytkowników pulpitu nawigacyjnego

00:14:28.190 --> 00:14:29.090
pisała już maile,

00:14:29.230 --> 00:14:30.290
dlaczego to jest puste.

00:14:30.490 --> 00:14:31.970
Te godziny stracone na debugowanie

00:14:31.970 --> 00:14:33.330
często nie miały nic wspólnego

00:14:33.330 --> 00:14:34.510
z samą wartością danych.

00:14:34.510 --> 00:14:36.290
Spędzało się je na przeszukiwaniu logów,

00:14:36.390 --> 00:14:37.730
poprawianiu wyrażeń regularnych

00:14:37.730 --> 00:14:39.110
i ponownym uruchamianiu kroków,

00:14:39.230 --> 00:14:40.930
tylko po to, by wrócić do punktu wyjścia.

00:14:41.150 --> 00:14:43.490
DataFlow z GEN2 w Microsoft Fabric

00:14:43.490 --> 00:14:45.150
znacząco zmienia to obciążenie.

00:14:45.430 --> 00:14:46.910
Zamiast budować i utrzymywać

00:14:46.910 --> 00:14:49.270
własne niestandardowe potoki wiersz po wierszu,

00:14:49.450 --> 00:14:50.930
możesz przenieść większość pracy

00:14:50.930 --> 00:14:52.830
do interfejsu no-code lub low-code.

00:14:53.410 --> 00:14:54.850
Power Query, technologia,

00:14:55.050 --> 00:14:57.530
z której wielu już korzysta w Excelu i Power BI,

00:14:57.710 --> 00:15:00.170
obsługuje kroki ekstrakcji i transformacji.

00:15:00.530 --> 00:15:02.130
Oznacza to, że nie musisz budować

00:15:02.130 --> 00:15:03.610
parsera od zera tylko po to,

00:15:03.610 --> 00:15:05.710
by połączyć trzy różne formaty plików.

00:15:05.930 --> 00:15:07.710
Łączysz źródła, wskazujesz pola,

00:15:07.870 --> 00:15:09.230
wizualnie kształtujesz dane

00:15:09.230 --> 00:15:10.390
i pozwalasz usłudze

00:15:10.390 --> 00:15:12.070
zająć się technicznym zapleczem.

00:15:12.290 --> 00:15:13.610
Tym, co czyni GEN2 interesującym,

00:15:14.310 --> 00:15:15.610
jest wbudowana pomoc sztucznej inteligencji.

00:15:16.350 --> 00:15:17.510
To nie jest tylko narzędzie

00:15:17.510 --> 00:15:19.590
do łączenia tabel czy zmiany nazw kolumn.

00:15:19.810 --> 00:15:21.690
Aktywnie analizuje importowane dane

00:15:21.690 --> 00:15:23.070
i sugeruje przekształcenia

00:15:23.070 --> 00:15:24.570
w oparciu o wykryte wzorce.

00:15:25.690 --> 00:15:27.930
Jeśli stale łączysz kolumny daty i czasu

00:15:27.930 --> 00:15:28.570
w jedno pole,

00:15:28.770 --> 00:15:31.030
zacznie ono automatycznie proponować ten krok.

00:15:31.030 --> 00:15:34.590
Jeśli wykryje identyfikatory klientów

00:15:34.590 --> 00:15:36.690
w dwóch systemach o zgodnym schemacie,

00:15:36.850 --> 00:15:38.910
wskażę relację bezręcznego mapowania.

00:15:40.490 --> 00:15:43.490
Załóżmy, że konsolidujesz dane kampanii marketingowych,

00:15:43.670 --> 00:15:44.830
eksporty z Google Ads,

00:15:45.050 --> 00:15:47.630
statystyki e-mail i metryki z social mediów.

00:15:47.630 --> 00:15:49.790
W tradycyjnym modelu ETL

00:15:49.790 --> 00:15:51.390
prawdopodobnie piszesz skrypty,

00:15:51.570 --> 00:15:52.990
by normalizować nazwy pól,

00:15:53.170 --> 00:15:54.070
przeliczać waluty,

00:15:54.250 --> 00:15:55.170
wyrównywać daty

00:15:55.170 --> 00:15:56.350
i uzupełniać braki.

00:15:56.350 --> 00:16:00.670
W GEN2 możesz wrzucić każde źródło danych do Power Query,

00:16:00.870 --> 00:16:03.470
pozwolić, a i oznaczyć niespójne typy kolumn

00:16:03.470 --> 00:16:06.070
i bezpośrednio zastosować sugerowane poprawki.

00:16:06.330 --> 00:16:09.290
Na końcu otrzymujesz jedną, czystą tabelę gotową do raportowania,

00:16:09.450 --> 00:16:11.770
bez ręcznego śledzenia każdej rozbieżności w danych.

00:16:12.010 --> 00:16:13.290
Dotychczasowe testy pokazują,

00:16:13.450 --> 00:16:15.350
że chodzi tu o coś więcej niż tylko wygodę.

00:16:15.570 --> 00:16:18.530
Szybkość odświeżania wzrosła względem wcześniejszych przepływów

00:16:18.530 --> 00:16:20.030
dzięki równoległemu przetwarzaniu

00:16:20.030 --> 00:16:21.890
i odzyskiwaniu po częściowych błędach

00:16:21.890 --> 00:16:23.730
bez konieczności ponownego uruchamiania.

00:16:23.730 --> 00:16:26.410
Tolerancja na błędy to kolejny istotny atut.

00:16:26.650 --> 00:16:29.470
Jeśli jedno źródło danych zawiedzie w trakcie odświeżania,

00:16:29.670 --> 00:16:30.870
inne mogą się ukończyć,

00:16:30.990 --> 00:16:32.650
a Ty otrzymasz jasny komunikat

00:16:32.650 --> 00:16:34.390
zamiast ogólnego błędu potoku.

00:16:34.610 --> 00:16:36.250
To samo w sobie pozwala zaoszczędzić

00:16:36.250 --> 00:16:38.370
mnóstwo cykli przetwarzania i domysłów.

00:16:38.530 --> 00:16:39.630
Naturalnym pytaniem jest,

00:16:39.770 --> 00:16:41.890
czy to faktycznie zmniejsza potrzebę zatrudniania

00:16:41.890 --> 00:16:43.670
wyspecjalizowanych inżynierów danych.

00:16:43.930 --> 00:16:46.990
Jeśli analityk marketingu może zbudować działający potok

00:16:46.990 --> 00:16:49.690
z wielu źródeł bez pisania choćby jednej linii kodu,

00:16:49.850 --> 00:16:51.930
czy nadal potrzebujesz zespołu ETL?

00:16:51.930 --> 00:16:54.350
W praktyce odpowiedź jest bardziej złożona.

00:16:55.430 --> 00:16:58.950
Proste, powtarzalne zadania mogą w pełni przejść do samoobsługi,

00:16:59.150 --> 00:17:01.290
ale złożone potoki z dziesiątkami źródeł,

00:17:01.490 --> 00:17:03.370
skomplikowaną logiką biznesową,

00:17:03.470 --> 00:17:04.810
czy wymogami regulacyjnymi

00:17:04.810 --> 00:17:07.270
nadal wymagają nadzoru i wiedzy inżyniera.

00:17:08.350 --> 00:17:09.290
To, co się zmienia,

00:17:09.430 --> 00:17:12.210
to sposób, w jaki ci eksperci spędzają swój czas.

00:17:12.750 --> 00:17:15.470
Zamiast odpowiadać na prośby o formatowanie zbioru,

00:17:15.510 --> 00:17:16.550
czy naprawę połączeń,

00:17:16.710 --> 00:17:18.870
mogą skupić się na skalowalnych modelach,

00:17:18.870 --> 00:17:22.030
optymalizacji zapytań i budowie narzędzi analitycznych

00:17:22.030 --> 00:17:22.970
dla całej firmy.

00:17:23.950 --> 00:17:25.310
Powtarzalna praca przygotowawcza,

00:17:25.430 --> 00:17:26.630
która codziennie ich przerywała,

00:17:26.730 --> 00:17:28.730
jest teraz obsługiwana na wcześniejszym etapie

00:17:28.730 --> 00:17:30.490
przez narzędzia takie jak GE N2.

00:17:30.710 --> 00:17:32.790
I w tym miejscu pojawia się wspólny mianownik.

00:17:33.030 --> 00:17:33.930
Niezależnie od tego,

00:17:34.070 --> 00:17:35.690
czy mówimy o projektowaniu wspieranym,

00:17:35.730 --> 00:17:36.990
a i w Microsoft Designer,

00:17:37.150 --> 00:17:38.630
czy przygotowaniu danych w fabrik,

00:17:38.810 --> 00:17:39.850
schemat jest ten sam.

00:17:40.210 --> 00:17:41.330
Wyeliminować żmudną pracę,

00:17:41.410 --> 00:17:42.690
zostawić ludzki osąd tam,

00:17:42.810 --> 00:17:43.530
gdzie ma to znaczenie.

00:17:43.770 --> 00:17:44.610
Zespoły do spraw,

00:17:44.790 --> 00:17:45.970
treści i zespoły do spraw.

00:17:46.190 --> 00:17:47.630
Danych wcale nie są od siebie tak daleko,

00:17:47.730 --> 00:17:48.150
jak się wydaje.

00:17:48.370 --> 00:17:49.570
Oba zespoły tworzą zasoby,

00:17:49.690 --> 00:17:51.630
oba mają procesy spowolnione przez powtarzalne,

00:17:51.750 --> 00:17:53.110
łatwe do zautomatyzowania zadania,

00:17:53.230 --> 00:17:55.870
a teraz oba dysponują narzędziami w M365,

00:17:56.030 --> 00:17:57.850
które zaczynają wykonywać te zadania za nich.

00:17:58.070 --> 00:17:58.890
Jeden ekosystem,

00:17:59.090 --> 00:17:59.810
dwie rewolucje.

00:18:00.050 --> 00:18:01.750
Większość firm lubi myśleć o zespołach

00:18:01.750 --> 00:18:03.130
kreatywnych i analitycznych,

00:18:03.250 --> 00:18:04.510
jak o dwóch odrębnych światach.

00:18:04.690 --> 00:18:06.070
Marketing tworzy historię,

00:18:06.230 --> 00:18:07.710
analityka mierzy jej wpływ.

00:18:08.050 --> 00:18:09.610
W praktyce jednak te procesy

00:18:09.610 --> 00:18:10.990
nieustannie się przenikają.

00:18:11.250 --> 00:18:12.610
Kampania nie kończy się w momencie

00:18:12.610 --> 00:18:14.730
publikacji posta w mediach społecznościowych.

00:18:14.970 --> 00:18:16.610
Decyzje kreatywne wpływają na to,

00:18:16.710 --> 00:18:17.450
co jest mierzone,

00:18:17.590 --> 00:18:19.570
a dane kształtują kolejną serię kreacji.

00:18:19.770 --> 00:18:21.770
Podział na odizolowane działy ukrywa fakt,

00:18:21.970 --> 00:18:24.030
że oba borykają się z tym samym wyzwaniem

00:18:24.030 --> 00:18:25.970
szybkim przekształcaniem surowych danych

00:18:25.970 --> 00:18:27.030
w coś użytecznego.

00:18:27.310 --> 00:18:27.970
Dlatego zmiany,

00:18:28.070 --> 00:18:29.550
które widzimy w Microsoft Designer

00:18:29.550 --> 00:18:31.510
i przepływach danych fabrik GEN2,

00:18:31.750 --> 00:18:33.030
wydają się ze sobą powiązane,

00:18:33.150 --> 00:18:34.950
nawet jeśli rozwiązują różne problemy.

00:18:35.130 --> 00:18:37.330
Z jednej strony AI przejmuje żmudną pracę

00:18:37.330 --> 00:18:39.450
nad układem graficznym i spójnością marki.

00:18:39.670 --> 00:18:41.250
Z drugiej strony AI bierze się

00:18:41.250 --> 00:18:42.430
za powtarzalne zadania

00:18:42.430 --> 00:18:44.170
związane z przygotowaniem danych.

00:18:44.550 --> 00:18:46.170
Razem skracają czas potrzebny

00:18:46.170 --> 00:18:48.710
na przejście od pomysłu do śledzenia wyników.

00:18:49.230 --> 00:18:50.570
Nie tylko oszczędzasz wysiłek

00:18:50.570 --> 00:18:51.970
w dwóch oddzielnych obszarach,

00:18:52.090 --> 00:18:53.550
ale skracasz pętlę między nimi.

00:18:53.830 --> 00:18:54.850
Wyobraź sobie kampanię

00:18:54.850 --> 00:18:56.290
wprowadzającą produkt na rynek.

00:18:56.510 --> 00:18:57.970
Zespół kreatywny używa Designer

00:18:57.970 --> 00:19:00.070
do przygotowania pełnego zestawu wizualizacji,

00:19:00.210 --> 00:19:01.070
banerów promocyjnych,

00:19:01.070 --> 00:19:02.970
grafik do e-maili i slajdów na wydarzenia.

00:19:03.170 --> 00:19:04.490
Każdy zasób automatycznie

00:19:04.490 --> 00:19:05.870
dopasowuje się do brandingu,

00:19:06.030 --> 00:19:07.950
więc nikt nie musi poprawiać kolorów

00:19:07.950 --> 00:19:09.570
ani szukać odpowiedniego logo.

00:19:09.970 --> 00:19:11.550
Równolegle zespół analityczny

00:19:11.550 --> 00:19:13.070
konfiguruje przepływ danych GEN2,

00:19:13.890 --> 00:19:15.610
który pobiera dane o ruchu na stronie,

00:19:15.770 --> 00:19:16.830
wydatkach na reklamy,

00:19:16.990 --> 00:19:18.110
zaangażowaniu w e-maile

00:19:18.110 --> 00:19:19.070
i frekwencji na webinarach

00:19:19.590 --> 00:19:20.990
do gotowego zestawu danych.

00:19:21.370 --> 00:19:22.330
Gdy kampania rusza,

00:19:22.490 --> 00:19:23.330
jesteś już gotów,

00:19:23.430 --> 00:19:25.310
by zestawić każdy zasób kreatywny

00:19:25.310 --> 00:19:27.070
z liczbami pokazującymi jego skuteczność.

00:19:27.830 --> 00:19:28.950
Tu liczą się szczegóły.

00:19:28.950 --> 00:19:30.630
Designer to nie tylko klon Canvi

00:19:30.630 --> 00:19:31.790
wbudowany w 365.

00:19:32.510 --> 00:19:34.210
Jest on powiązany z Twoim kontekstem

00:19:34.210 --> 00:19:35.530
w M365.

00:19:35.770 --> 00:19:37.750
Jeśli kampania jest w kalendarzu firmy,

00:19:37.850 --> 00:19:38.930
obrazy są w SharePoint,

00:19:39.110 --> 00:19:40.770
a szkice tekstów w czacie Teams.

00:19:40.990 --> 00:19:42.170
A i może to wykorzystać

00:19:42.170 --> 00:19:43.830
do rozpoczęcia sugestii układu.

00:19:44.170 --> 00:19:45.910
GEN2 działa w ten sam sposób

00:19:45.910 --> 00:19:46.830
w swojej dziedzinie.

00:19:47.050 --> 00:19:48.410
Wykrywa podobieństwa kolumn

00:19:48.410 --> 00:19:49.890
między źródłami wejściowymi,

00:19:50.090 --> 00:19:51.190
sugeruje normalizację

00:19:51.190 --> 00:19:52.490
i oznacza luki w danych,

00:19:52.670 --> 00:19:54.370
zanim załadujesz je do Power BI.

00:19:54.790 --> 00:19:56.510
Oba narzędzia wykorzystują kontekst

00:19:56.510 --> 00:19:58.110
z różnych zakątków procesu pracy,

00:19:58.230 --> 00:19:59.530
aby zmniejszyć nakład pracy

00:19:59.530 --> 00:20:00.690
między surowym wejściem

00:20:00.690 --> 00:20:01.890
a użytecznym wyjściem.

00:20:02.010 --> 00:20:02.970
To wspólna zasada,

00:20:03.150 --> 00:20:04.670
która napędza oba rozwiązania.

00:20:04.890 --> 00:20:06.090
Świadomość kontekstu

00:20:06.090 --> 00:20:07.690
plus inteligentne sugestie.

00:20:07.930 --> 00:20:09.430
To nie jest magia generatywna.

00:20:09.610 --> 00:20:11.070
To ukierunkowana automatyzacja

00:20:11.070 --> 00:20:12.050
zasilana sygnałami,

00:20:12.190 --> 00:20:13.210
które Twoje środowisko

00:20:13.210 --> 00:20:14.110
i tak już wytwarza.

00:20:14.350 --> 00:20:15.270
Im więcej pracujesz

00:20:15.270 --> 00:20:17.430
wewnątrz ekosystemu M365,

00:20:17.590 --> 00:20:18.510
tym więcej sygnałów

00:20:18.510 --> 00:20:19.430
może wychwycić AI.

00:20:19.650 --> 00:20:20.490
Prompt projektowy,

00:20:20.630 --> 00:20:21.830
który zna segment odbiorców

00:20:21.830 --> 00:20:23.390
bez konieczności jego wpisywania.

00:20:23.390 --> 00:20:24.230
Przepływ danych,

00:20:24.230 --> 00:20:25.050
który zauważa,

00:20:25.190 --> 00:20:26.470
że połowa wydatków na reklamy

00:20:26.470 --> 00:20:27.290
nie jest oznaczona

00:20:27.290 --> 00:20:28.890
i pyta, czy chcesz je uzgodnić.

00:20:29.030 --> 00:20:30.570
To nie są jednorazowe sztuczki.

00:20:30.770 --> 00:20:31.430
To schematy,

00:20:31.570 --> 00:20:32.530
które mogą zmienić

00:20:32.530 --> 00:20:34.270
codzienne prowadzenie projektów.

00:20:34.670 --> 00:20:35.250
Spójrz na to

00:20:35.250 --> 00:20:37.050
przez szerszy pryzmat Microsoftu,

00:20:37.150 --> 00:20:38.150
a stanie się jasne,

00:20:38.290 --> 00:20:39.310
że zmierzają w stronę

00:20:39.310 --> 00:20:41.010
modelu pracy typu AI First.

00:20:41.430 --> 00:20:42.510
Nie AI w izolacji,

00:20:42.730 --> 00:20:44.310
ale AI wbudowane w narzędzia,

00:20:44.490 --> 00:20:45.530
których już używasz,

00:20:45.650 --> 00:20:46.670
dostrojone do Twoich

00:20:46.670 --> 00:20:48.350
własnych danych operacyjnych.

00:20:48.570 --> 00:20:49.990
Siła tego modelu polega na tym,

00:20:50.110 --> 00:20:51.830
że ulepszenia w AI jednego produktu

00:20:51.830 --> 00:20:53.370
można często zastosować w innym.

00:20:53.630 --> 00:20:54.970
Logika spójności marki,

00:20:55.090 --> 00:20:56.530
która dba o układ projektów,

00:20:56.670 --> 00:20:58.050
może pewnego dnia zapewnić,

00:20:58.250 --> 00:20:59.890
że wizualizacje danych w Power BI

00:20:59.890 --> 00:21:01.610
zachowają tę samą tożsamość.

00:21:01.810 --> 00:21:03.170
Wykrywanie anomalii w Gen 2

00:21:03.170 --> 00:21:04.110
mogłoby oznaczyć

00:21:04.110 --> 00:21:05.530
niespójne liczby w biznesplanie,

00:21:05.630 --> 00:21:06.050
w Wordzie,

00:21:06.170 --> 00:21:07.670
zanim ktokolwiek go zaprezentuje.

00:21:07.910 --> 00:21:08.710
Nasuwa się pytanie,

00:21:08.910 --> 00:21:10.390
które warto rozważyć już teraz.

00:21:10.610 --> 00:21:12.410
Jeśli AI potrafi równie płynnie

00:21:12.410 --> 00:21:14.610
wspierać pracę twórczą i analityczną,

00:21:14.610 --> 00:21:16.970
jak daleko nam do ujednoliconego pulpitu,

00:21:17.150 --> 00:21:18.410
gdzie projektujesz zasoby,

00:21:18.590 --> 00:21:20.010
celujesz w grupę odbiorców,

00:21:20.010 --> 00:21:21.210
uruchamiasz kampanię

00:21:21.210 --> 00:21:23.390
i obserwujesz wyniki w jednym miejscu,

00:21:23.830 --> 00:21:25.030
to już nie są mrzonki.

00:21:25.270 --> 00:21:26.290
Klocki istnieją.

00:21:26.530 --> 00:21:28.310
Po prostu nie zostały jeszcze połączone

00:21:28.310 --> 00:21:29.830
w jeden wspólny interfejs.

00:21:30.230 --> 00:21:31.790
Dla organizacji korzystających

00:21:31.790 --> 00:21:32.650
z obu narzędzi

00:21:32.650 --> 00:21:34.730
natychmiastowe korzyści są oczywiste.

00:21:35.010 --> 00:21:36.430
Możesz dopasować narrację marki

00:21:36.430 --> 00:21:37.730
do danych o wynikach na żywo,

00:21:37.850 --> 00:21:39.070
bezręcznego eksportowania,

00:21:39.250 --> 00:21:40.090
przekazywania maili

00:21:40.090 --> 00:21:41.570
i opóźnień w aktualizacjach,

00:21:41.570 --> 00:21:42.930
które spowalniały kampanię.

00:21:43.150 --> 00:21:44.250
To nie tylko szybciej,

00:21:44.330 --> 00:21:45.610
to także mniej błędów.

00:21:46.590 --> 00:21:48.230
Zespół kreatywny widzi wyniki

00:21:48.230 --> 00:21:49.570
niemal w czasie rzeczywistym.

00:21:50.750 --> 00:21:52.190
Analitycy widzą dokładnie,

00:21:52.370 --> 00:21:54.010
które zasoby przynoszą efekty,

00:21:54.150 --> 00:21:55.490
a korekty wprowadzane są

00:21:55.490 --> 00:21:56.550
w trakcie kampanii,

00:21:56.630 --> 00:21:57.390
a nie po fakcie.

00:21:58.910 --> 00:22:00.010
Na horyzoncie widać

00:22:00.010 --> 00:22:01.070
kolejną falę AI,

00:22:01.230 --> 00:22:02.130
która nie tylko działa

00:22:02.130 --> 00:22:03.810
wewnątrz poszczególnych aplikacji,

00:22:03.970 --> 00:22:05.510
ale koordynuje pracę między nimi.

00:22:05.790 --> 00:22:07.670
Wtedy zmiana w komunikacie kampanii

00:22:07.670 --> 00:22:09.010
może automatycznie wywołać

00:22:09.010 --> 00:22:10.890
aktualizację grafik w designerze,

00:22:10.890 --> 00:22:12.390
dostosować reguły takowania

00:22:12.390 --> 00:22:13.350
w przepływach danych

00:22:13.350 --> 00:22:15.070
i dostarczyć odświeżone analizy

00:22:15.070 --> 00:22:16.990
do pulpitu bez Twojej ingerencji.